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A sprint de desenvolvimento de hoje terminou de forma bastante tranquila. Lancei algumas atualizações críticas que já estavam em preparação:
Primeiro - uma grande operação de limpeza. Eliminei todos aqueles nós-fantasma que continuavam a aparecer, apaguei as rotas de backup avariadas, silenciei as inundações de debug irritantes e finalmente removi código obsoleto que ninguém tocava há meses.
O pipeline de dados recebeu um grande aumento de fiabilidade. Agora a obter feeds de mercado da Pyth, de uma grande exchange e de uma plataforma de análise de derivados, com lógica de failover à prova de bala. Chega de falhas silenciosas quando as APIs dão problemas - o sistema lida com isso sem parar.
Também atualizei a lógica de dimensionamento de posições usando o framework Kelly. A camada de gestão de risco está muito mais estável agora.
Sabe bem lançar atualizações que realmente fazem a diferença para a resiliência do sistema.
O framework Kelly utilizado no dimensionamento de posições, a gestão de risco realmente merece atenção. Mas o que me preocupa mais é — a lógica de failover é realmente à prova de balas? Quando a API realmente falha, o sistema consegue aguentar?
De qualquer forma, é melhor do que aqueles que vivem a se gabar da estabilidade do seu sistema, mas que caem a cada três dias.