De Cripto para IA: Quando a Curva de Procura do Mercado se Desloca e o Talento da Indústria Muda o Foco

Declarações de uma figura proeminente da indústria de IA, aconselhando os jovens a “não perder tempo com criptomoedas”, recentemente desencadearam uma onda de reflexão na comunidade global de criptomoedas. No entanto, essa afirmação controversa é, na verdade, apenas um sintoma de um fenómeno muito maior: a realocação sistemática de talentos, capital e atenção do ecossistema blockchain para a fronteira da IA. Este fenómeno reflete uma mudança fundamental na curva de procura de talento e alocação de capital na indústria tecnológica.

Ao observarmos essa transição de forma abrangente, fica claro que a indústria de criptomoedas enfrenta desafios estruturais que não podem ser resolvidos pelos seus próprios ciclos. Não se trata apenas de um pessimismo temporário do mercado, mas de uma realocação de recursos impulsionada por mudanças no panorama tecnológico e de oportunidades de investimento.

Migração de Talentos: Quando os OGs de Cripto se Tornam Influenciadores de IA

O fenómeno mais evidente é como os pioneiros da indústria de criptomoedas estão gradualmente mudando o foco. Long Jia, um dos fundadores iniciais do ecossistema Bitcoin numa determinada região, recomendou investimentos em bitcoin aos jovens em 2011—uma sugestão considerada visionária na altura. Mas, em 2023, a plataforma que fundou deixou de publicar conteúdo relacionado com criptomoedas e passou a cobrir exclusivamente IA e metaverso. Em 2024, Long Jia abandonou completamente a indústria de cripto para criar uma startup na área de IA.

Histórias semelhantes ocorrem com Shen Yu, cofundador da plataforma de carteira de criptomoedas Cobo. Como sobrevivente de múltiplos ciclos de mercado, Shen Yu é conhecido pelos insights profundos sobre fases de mercado e perspetivas de investimento partilhadas nas redes sociais. Contudo, nos últimos meses, mais de 80% do seu conteúdo social focou-se no desenvolvimento de IA, enquanto o conteúdo sobre cripto diminuiu drasticamente. Shen Yu até brincou sobre a sua “transformação bem-sucedida” de praticante de cripto para criador de conteúdo de IA.

Uma mudança ainda mais dramática vem de executivos de projetos na camada de aplicações blockchain. Anthony Rose, diretor da zkSync, anunciou a sua saída da Matter Labs em fevereiro, após quatro anos na empresa, com provável transição para a indústria de IA. Nader Dabit, responsável pela advocacia de desenvolvedores na EigenLayer, anunciou uma decisão semelhante, aceitando uma posição de chefe de crescimento numa empresa de IA, com a afirmação contundente: “Juntei-me ao futuro.”

O anúncio mais surpreendente veio de Kyle Samani, cofundador da firma de capital de risco Multicoin Capital, conhecida pelos seus primeiros investimentos na Solana. Kyle Samani anunciou oficialmente a sua saída da indústria de cripto e a mudança de foco para IA, robótica e outros setores. O que mais magoou a comunidade de cripto foi a sua declaração depreciativa: “Criptomoedas são muito menos interessantes do que muitos pensam—incluindo eu próprio.”

Esta migração de talentos não é um fenómeno isolado, mas um padrão sistemático que reflete como os principais decisores estão a reavaliar o panorama de oportunidades.

Realocação de Capital de Risco: Novo Paradigma e Fase de Investimento Tecnológico

Mais importante do que a migração de talentos é a mudança de estratégia das principais firmas de capital de risco em cripto. No final de fevereiro, o Wall Street Journal reportou que a Paradigm—uma das firmas de VC mais puras na indústria de cripto—estava a preparar uma captação de fundos para investir em IA e robótica, com um objetivo de cerca de 1,5 mil milhões de dólares.

Esta decisão tem profundas implicações estratégicas. A Paradigm não é uma firma de VC comum; desde 2019, construiu uma reputação através de investimentos precisos em projetos que cresceram exponencialmente—desde Uniswap, Lido, Optimism, dYdX até Blur. Em contraste com a a16z crypto, que aposta fortemente na investigação, a decisão da Paradigm de criar um fundo dedicado a IA indica uma mudança fundamental na perceção de onde reside o valor de longo prazo.

Dados de investimento contam uma história clara. O volume de investimentos de venture capital em cripto tem vindo a diminuir de forma consistente nos últimos quatro anos: de 1.639 deals em 2022 para apenas 829 em 2025. Simultaneamente, a proporção de financiamento em fases iniciais caiu de 50% para menos de 35%. Esta redução não é casual—é um indicador de que projetos de alta qualidade, capazes de absorver investimentos de bilhões de dólares, estão cada vez mais escassos neste setor.

A narrativa da infraestrutura de cripto—camada 1, camada 2, DEX e ecossistemas similares—tornou-se altamente competitiva, sem gerar inovações paradigmáticas novas. Assim, o capital de risco enfrenta um dilema fundamental: continuar a manter uma carteira pesada em cripto implica aceitar riscos de concentração mais elevados e retornos de elasticidade mais baixos.

Por outro lado, a IA oferece um campo de investimento em contínuo crescimento. Desde large language models até agentes de IA, hardware de computação e indústria robótica—a IA consegue suportar não só escalas de capital elevadas, mas também criar continuamente novas histórias de crescimento. Para fundos de venture capital com mais de 12 mil milhões de dólares sob gestão, a questão central já não é “ideologia ou crença”, mas sim “os mecanismos de retorno ainda se aplicam?”

Nova Obsessão da Comunidade: De Procurar Alpha em Cripto para Eficiência em IA

Num outro plano, a atenção pública da comunidade de cripto também mudou drasticamente. Historicamente, a comunidade de cripto era especialista em aproveitar cada tendência—de questões políticas a inovações tecnológicas, sempre surgia um projeto ou meme coin para capitalizar o momento social.

Contudo, com a ascensão da IA, a resposta da comunidade evoluiu. Em vez de tentar capitalizar imediatamente a tendência com meme coins ou projetos “Crypto+AI”, a comunidade começou a envolver-se de forma mais genuína. Pesquisadores de cripto começaram a partilhar intensamente tutoriais de configuração e uso de IA, workflows pessoais, técnicas detalhadas de treino de agentes de IA para escrever código, fazer pesquisa de investimento ou criar conteúdo.

Alguns influenciadores de cripto até começaram a oferecer serviços de consultoria para ajudar iniciantes a configurar e otimizar ferramentas de IA—indicando que a procura por conhecimento sobre IA já ultrapassou o interesse meramente especulativo. Eventos offline da comunidade também mudaram de foco: a “Web4 China Tour”, organizada por grandes OGs, decorreu de 25 de fevereiro a 8 de março, passando por cinco cidades, com o tema principal em OpenAI e agentes de IA, quase sem conteúdo relacionado com criptomoedas.

Já não se trata apenas de seguir tendências momentâneas. É uma mudança de atenção genuína, refletindo o medo autêntico de que os atores mais progressistas fiquem para trás nesta nova era tecnológica. A curva de procura por conteúdo e expertise mudou: de “como posso lucrar com cripto” para “como posso sobreviver e prosperar num mundo dominado por IA”.

Porque é que a Indústria de Cripto Falha em Manter o Momentum?

A questão que se impõe é: por que motivo a comunidade de cripto muda de foco tão rapidamente?

Parte da resposta reside no próprio ADN da indústria de cripto. Esta é uma indústria com uma concentração extremamente elevada de “super-indivíduos”—desenvolvedores independentes, traders ativos e criadores de conteúdo motivados por melhorar as suas ferramentas de eficiência. Quando a IA consegue amplificar significativamente a produtividade pessoal, estes grupos tornam-se os primeiros a adotar e a impulsionar a mudança.

Além disso, a cultura do cripto tem um forte espírito geek e um profundo respeito pela inovação tecnológica. Apesar de, nos últimos anos, a narrativa técnica ter sido ofuscada por foco em tokenomics e especulação, a maioria dos praticantes ainda acredita na premissa fundamental: “tecnologia básica pode mudar o mundo”. A IA, atualmente, traz uma sensação de “revolução tecnológica” maior do que a blockchain, atraindo naturalmente o entusiasmo excessivo de uma comunidade que sempre amou cripto.

Porém, há uma razão mais fundamental: na desaceleração do mercado de cripto, a inovação genuína neste setor diminuiu drasticamente. Enquanto a IA continua a criar “coisas novas” com alta consistência, o cripto mantém-se a reciclar narrativas antigas. Sem um efeito de riqueza significativo, o ecossistema de cripto sobrevive do efeito de gotejamento de previsões de mercado e de projetos de ativos do mundo real limitados. Nesse contexto, os estímulos cognitivos e os novos tópicos de discussão da indústria de IA não só captam atenção—preenchem também o vazio psicológico da comunidade após a desaceleração do mercado.

Na Era da IA: Produtividade em Alta, Significado Urgente

Voltando ao início: a declaração do fundador da OpenAI, aconselhando os jovens a evitarem cripto, desencadeou uma reação não por desdém, mas porque expressou uma verdade que muitos já estão a verificar na prática—os principais players estão a realocar tempo e atenção.

Entramos numa era em que a criação de riqueza desacelera, enquanto a produtividade tecnológica explode. Por um lado, o ciclo de cripto desacelera, reduzindo o alpha, com a curva de crescimento de riqueza a nivelar, e os retornos marginais de “seguir informação → perseguir tendências → procurar lucros” a diminuir. Por outro lado, a IA encurta drasticamente o tempo para resolver problemas humanos—programar, criar conteúdo, fazer investigação, tudo em minutos, em vez de horas.

Quando o “processo de busca de resultados” é altamente otimizado por IA, podemos estar a enfrentar uma abundância paradoxal: mais tempo livre, mas potencialmente sem direção. No futuro, o que realmente distinguirá uma pessoa da outra não será a velocidade de execução ou a eficiência de informação—pois a IA já supera o humano nisso—mas o gosto, o julgamento e a construção de significado pessoal, independentemente das flutuações do mercado.

A decisão dos praticantes de cripto de migrar para IA é, no fundo, uma reflexão de uma realidade mais profunda: não estão apenas a seguir tendências, mas a realocar recursos para setores que continuam a criar “novas histórias” e oportunidades de crescimento. Esta é uma mudança real na curva de procura de mercado.