O feriado do Festival da primavera em 2025 acabou de passar, mas a onda de choque causada pelo DeepSeek ainda persiste.
Através de métodos como treinamento FP8, previsão multi-token, arquitetura MOE aprimorada, mecanismo de atenção potencial multi-cabeça (MLA), aprendizado por reforço sem SFT, etc., o DeepSeek-V3 alcançou desempenho superior a modelos de código aberto de ponta como Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, com um custo de treinamento extremamente baixo, e o DeepSeek-R1 mostrou um desempenho superior ao da OpenAI o1.
O sucesso da série de modelos DeepSeek abriu um novo caminho para a indústria de modelos de grande escala que foi originalmente impulsionada pelo poder de computação como a lógica central, e trouxe os modelos básicos de grande escala do mundo para um novo nível.
No entanto, além de modelos de grande escala como o DeepSeek, que se concentram na “narrativa técnica”, há também um tipo de desenvolvimento de modelos de grande escala que vale a pena prestar atenção, ou seja, modelos de grande escala aplicados inovadores em tecnologia AI em torno de produtos principais e cenários principais.
A China sempre foi um país aplicado.
Em 2024, num contexto em que a oferta de energia de cálculo está gradualmente a acompanhar e os preços de raciocínio estão a diminuir significativamente, as aplicações de IA domésticas estão a emergir - seja no domínio da criação de imagens e vídeos com AI instantânea, MiaoYa Camera, Kuaishou Kelin, ou no domínio da pesquisa de IA como a Pesquisa Nanmi (anteriormente 360AI Search) e a Pesquisa TianGong AI, ou no domínio do companheirismo de IA como Xingye, CatBox, ou nos assistentes de AI como Bean, Quark, Kimi, Tongyi, e assim por diante, todos eles testemunharam um aumento explosivo no número de utilizadores em 2024.
Esses aplicativos de IA dependem do suporte das capacidades do modelo por trás. Para os aplicativos de IA, o que importa na competição entre grandes modelos de aplicativo não são os parâmetros do modelo, mas sim os efeitos do aplicativo.
Por exemplo, a capacidade do grande modelo de Kimi de ler e analisar textos longos é crucial para a alta atenção que Kimi recebeu em um curto período de tempo; os 200 milhões de usuários da Quark e os 70 milhões de usuários ativos mensais se beneficiam da 'amigabilidade ao usuário' do grande modelo da Quark; as poderosas funcionalidades de vídeo baseadas em texto e vídeo baseadas em imagem da KeLing dependem do suporte do grande modelo da KeLing.
A evolução dos grandes modelos básicos está longe do fim, mas à medida que mais e mais empresas começam a implantar aplicações de IA em 2025, o desenvolvimento de grandes modelos baseados em aplicações será um pré-requisito necessário para a explosão total de aplicações de IA.
Por que é mais vantajoso para grandes fabricantes fazer aplicações de IA?
Com a maturidade e o avanço da tecnologia de grandes modelos, a melhoria gradual da infraestrutura de computação, o aumento contínuo das políticas nacionais, o surgimento contínuo de aplicações assassinas como Sora/Suno, e o forte crescimento do investimento e financiamento nas áreas de AI Agent/inteligência incorporada/brinquedos de IA/óculos de IA, 2025 é o ano explosivo das aplicações de IA, que quase se tornou um amplo consenso na comunidade científica e tecnológica.
E este consenso acelerou ainda mais devido ao sucesso do DeepSeek. Porque o DeepSeek elevou o nível de capacidade dos modelos básicos da indústria, criando um ambiente de desenvolvimento melhor para aplicações de IA.
Segundo a observação do 'Jiazi Light Year', desde a segunda metade de 2024 até agora, empresas de investimento conhecidas como Hillhouse Capital, Sequoia Capital, Baidu Ventures, Enno e outras intensificaram o investimento em aplicações de IA, especialmente focando em apostas em projetos iniciais no campo de aplicações de IA; alguns investidores afirmam que, até o final de 2024, o número real de projetos de aplicações de IA que obtiveram financiamento no mercado primário é pelo menos o dobro do número de projetos anunciados publicamente.
Os dados da Sensor Tower também mostram que, em 2024, os gastos globais dos usuários de smartphones em aplicativos de IA atingiram 1,27 mil milhões de dólares, com um total de 17 mil milhões de downloads de aplicativos relacionados com IA na App Store da Apple e na Google Play Store.
No entanto, uma realidade cruel é que existem milhares de aplicações de IA, e apenas algumas podem realmente manter a operação a longo prazo, e ainda menos podem explodir.
O "Ano do Rato" uma vez relatou um site chamado "Cemitério de IA", que continha 738 aplicativos de IA mortos ou desativados, incluindo alguns projetos de destaque: como o produto de reconhecimento de voz de IA Whisper.ai lançado pela OpenAI, os conhecidos sites de enquadramento da Stable Diffusion FreewayML e StockAI, e o mecanismo de busca de IA Neeva, que já foi considerado um competidor do Google (ver "Cemitério de IA e 738 projetos de IA falecidos | Ano do Rato").
Então, que tipo de aplicativos de IA podem ser executados por um longo tempo e ter vitalidade?
"Jiazi Light Years" believes that, first, it is necessary to take the model as the core and fully exert the ability of the model; second, it is necessary to have a strong ability to identify user needs sufficiently.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse certa vez, ao olhar para a tendência da indústria de IA em 2025, "os aplicativos centrados em modelos de IA redefinirão vários campos de aplicativos em 2025". Em outras palavras, quanto menos camadas do invólucro, mais próximo ele está do modelo, e quanto mais maximiza as capacidades do modelo, mais atraente é para os usuários usarem e permanecerem.
Não é difícil perceber, ao observar a lista de produtos de IA de janeiro de 2025 da NewRank, que oito dos dez primeiros lugares na lista nacional são aplicativos de assistente de IA diretamente construídos sobre modelos.
Fonte da imagem: Xinbang
Para ter uma visão forte o suficiente das necessidades dos usuários, é necessário confiar em uma enorme base de usuários - apenas com usuários suficientes os dados e tags do usuário podem se acumular o suficiente e espesso o suficiente, e as empresas podem cavar os pontos problemáticos mais reais dos usuários.
Estes dois pontos também significam que as grandes empresas têm uma vantagem na aplicação de IA.
As grandes fábricas têm poder de computação e talento suficientes para desenvolver modelos internos sem a necessidade de camadas sobrepostas, permitindo a implantação de aplicativos de IA diretamente sobre esses modelos internos; as grandes fábricas também possuem uma base de usuários extensa e canais de tráfego maduros, o que não apenas torna os dados dos usuários mais ricos e mais fáceis de explorar as necessidades, mas também oferece uma vantagem natural para a promoção de aplicativos de IA; além disso, a forte capacidade de integração ecológica das grandes fábricas também ajuda a fornecer funcionalidades mais ricas para os produtos, aumentando a adesão dos usuários aos aplicativos de IA.
A lista de produtos mencionada anteriormente também confirma isso. Dos dez principais aplicativos, seis deles são de grandes empresas.
Na última entrevista da Tencent Technology com Zhu Xiaohu, Zhu Xiaohu também disse que as barreiras de dados das startups não são tão altas e não são adequadas para o modelo subjacente, mas precisam entender o "cliente" mais firmemente no modelo subjacente. Isso também confirma as vantagens dos grandes fabricantes em aplicações de IA.
Globalmente, os modelos e aplicações das grandes fábricas também se influenciam mutuamente, constituindo juntos um ciclo de crescimento:
A enorme base de usuários fornece uma acumulação de dados de alta qualidade para o desenvolvimento do modelo, o que ajuda a fortalecer a capacidade do modelo, tornando-o mais adequado para cenários e demandas de usuários mais específicos; e o crescimento da capacidade do modelo, por sua vez, beneficia o aplicativo, tornando-o mais poderoso e atraindo mais usuários.
Este modelo, com uma grande base de utilizadores, impulsionado pelo desenvolvimento orientado para as necessidades dos utilizadores e com um desempenho superior em cenários específicos, poderá ser chamado de "grande modelo de aplicação". Quanto mais uma aplicação de IA se basear no "grande modelo de aplicação", teoricamente, maior será a chance de sucesso.
Por exemplo, o Quark, que só perde para o DeepSeek na lista, é um típico representante disso.
O 'Jiazi Light Year' observou que, na recente batalha dos deuses da aplicação de IA, os quarks, que raramente eram mencionados anteriormente, estão silenciosamente liderando. A análise mais recente da Yi mostra que, no final de 2024, os quarks se tornaram o aplicativo de IA móvel com o maior número de usuários ativos mensais, atingindo 71,02 milhões, superando os bem conhecidos DouBao e Kimi.
Fonte da imagem: Análise da Analítica Fácil
Mais digno de nota é o indicador de 'aderência do usuário'.
De acordo com estatísticas de relatórios de terceiros, a taxa de retenção de três dias do Quark é superior a 40%, em comparação com cerca de 25% dos pufes de alto perfil e assistentes inteligentes Kimi no mercado durante o mesmo período; De acordo com a "2024 Powerful AI Product List" divulgada pela Qimai Data, o Quark ocupa o primeiro lugar na "Annual Strength AI Product App List" e na "Annual Product Download List", com um volume acumulado de downloads de mais de 370 milhões em 2024, o que é único entre todos os tipos de produtos de IA e alcançou uma liderança defeituosa.
Entre muitos produtos de IA listados, Quark não foi o primeiro a lançar um grande modelo, mas de repente liderou em termos de visitas, downloads e envolvimento do usuário. Por que o Quark pode se destacar em um mercado tão competitivo?
Tudo isso se deve à estratégia de produtos e modelos da Quark 'Aplicação em Primeiro Lugar'.
Atualização de modelos grandes orientada para aplicativos e baseada em cenários anteriores
Desde o primeiro dia em que o Quark começou a fazer pesquisas, concentrou-se na "busca precisa inteligente", não apenas abrindo rapidamente um caminho no mercado com uma interface simples e sem anúncios e resultados de pesquisa mais precisos, mas também derivando produtos verticais como o Quark Cloud, Quark Scanner, Quark Document, Quark Learning em torno do negócio de pesquisa, gradualmente segmentando os cenários para os campos de estudo e trabalho.
Por exemplo, no campo da educação, em meados de 2020, o Kuark lançou a funcionalidade 'Tirar fotos para pesquisar perguntas'. Durante a epidemia, a equipe de aprendizado do Kuark fez várias atualizações para a funcionalidade 'Tirar fotos para pesquisar perguntas', devido às dificuldades enfrentadas por muitos estudantes que foram bloqueados em casa e tiveram dificuldades para estudar efetivamente.
No campo do escritório, o Quark também parte do cenário vertical de "digitalização" e lança uma série de funcionalidades relacionadas, como extração de texto, tabelas, remoção de escrita à mão, digitalização de documentos, conversão de formato de documentos, etc.
O fundo simples da ferramenta, a aplicação cada vez mais rica do cenário, juntamente com o ecossistema inicial de atração de novos usuários sem anúncios nem encargos, permitiu que a quantidade de usuários do Quark aumentasse consideravelmente, passando de um milhão para dezenas de milhões, com um total de mais de um bilhão de usuários atendidos.
Em novembro de 2023, Quark lançou o modelo grande de parâmetros na casa dos bilhões, chamado de "Quark Big Model".
O modelo quark large é um modelo multimodal grande desenvolvido independentemente pela Quark com base na arquitetura Transformer, que treinará e ajustará centenas de milhões de dados gráficos todos os dias, e tem as características de baixo custo, alta resposta e forte capacidade abrangente. Enfrentando as necessidades do usuário e cenários verticais do produto quark, o modelo quark large presta mais atenção às aplicações práticas e deriva modelos verticais, como conhecimento geral, cuidados médicos e educação para fornecer capacidades técnicas mais profissionais e precisas.
Ao mesmo tempo que o lançamento do modelo quark large, o Quark atualizou o efeito de reconhecimento de IA de produtos de digitalização e a capacidade de pesquisa de IA de produtos de disco de rede.
O primeiro cenário de aterragem do modelo QuarkChain é a saúde e a medicina.
Em dezembro de 2023, o Quark anunciou uma atualização abrangente de sua funcionalidade de pesquisa de saúde e lançou o aplicativo de IA "Quark Health Assistant" em dezembro de 2023. O "Quark Health Assistant" combina o conhecimento médico gráfico e a capacidade de diálogo generativo, fornecendo aos usuários informações de saúde mais abrangentes e precisas, e também suporta múltiplas rodadas de perguntas e diálogos sobre problemas de saúde.
Em janeiro de 2024, a Quark lançou sucessivamente funções como "AI Learning Assistant", "AI Dictation" e "AI PPT" e, em julho de 2024, lançou um serviço de IA one-stop centrado na pesquisa de IA no terminal móvel e, em agosto de 2024, lançou um novo terminal Quark PC com recursos de "IA de cena completa no nível do sistema".
Por exemplo, os usuários pesquisam por "em quais atrações na província de Shanxi o Mito Negro Wukong é baseado". O Quark Super Search Box integra respostas de IA, fontes originais e pesquisas históricas — não só pode gerar resumos inteligentes como outras pesquisas de IA, mas também fornece uma exibição de fonte na barra lateral e mantém a apresentação tradicional de página da Web no estilo de entrada do mecanismo de pesquisa sob as respostas de pesquisa de IA. Isso melhora a eficiência da aquisição de informações dos usuários e aumenta a credibilidade das respostas de IA.
Além disso, Quark construiu um sistema de serviços de informação de balcão único em torno da 'super caixa de pesquisa', incluindo ferramentas inteligentes como armazenamento em nuvem, digitalização, processamento de documentos, assistente de saúde, etc., realizando um serviço de fluxo completo desde pesquisa, criação, resumo, edição, armazenamento até compartilhamento, proporcionando aos usuários uma experiência de serviço de informação perfeita.
Ao contrário de muitas grandes empresas que imitam o ChatGPT e lançam assistentes de IA do tipo Chatbot 'All in One', a estratégia do Quark é 'AI in All' - integrar a capacidade de IA em cada aspecto do produto e aplicá-la a cenários específicos.
Desde a busca inicial de fotos, passando pela consulta de pedido de vestibular, até a assistência inteligente de escritório, a evolução do produto Quark sempre focou nas necessidades do usuário em cenários específicos. Desde então, o Quark lançou e atualizou sucessivamente funções como pesquisa de perguntas de IA, pesquisa acadêmica de IA e dicas de IA para criar aplicativos de IA diferenciados em torno de cenários de aprendizagem e escritório.
O processo de desenvolvimento de quark AI no ano passado, mapeamento: Jiazi light year
Entre elas, a função "AI Search", que será atualizada em novembro de 2024, é um típico representante das capacidades de IA do Quark.
Na verdade, já em dezembro de 2023, o Quark lançou um assistente de tópico de IA. Naquela época, os assistentes de tópicos de IA ainda dependiam mais da "base de conhecimento" do banco de perguntas, e a IA só podia ensinar os usuários a fazer as perguntas no banco de perguntas. O produto de pesquisa de perguntas de IA atualizado tem uma "inteligência" mais forte, que pode não apenas responder às perguntas originais no banco de perguntas, mas também enfrentar novas perguntas e problemas. O uso do grande modelo "Chain of Thinking (CoT)" permite que o Quark AI apresente as ideias de resolução de problemas e as etapas de resolução de problemas por sua vez, fornecendo aos usuários uma análise de conteúdo mais detalhada e orientação de aprendizagem.
Em comparação com produtos de pesquisa de perguntas semelhantes, que dependem principalmente de bancos de perguntas e só podem responder a perguntas no campo K12, os produtos de pesquisa de perguntas de IA da Quark podem não apenas responder a novas perguntas no campo K12, mas também responder a perguntas profissionais no exame de admissão de pós-graduação, exame público de admissão e vários exames de qualificação. Os usuários só precisam tirar uma foto ou captura de tela, e o Quark pode pesquisar a pergunta correspondente e dar conteúdo profissional em gráficos, vídeos e respostas de IA passo a passo. Além disso, para perguntas em áreas subdivididas, como direito e medicina, as "perguntas de pesquisa de IA" do Quark também podem dar respostas.
As respostas de Quark às questões reais do exame de ordem
Ao mesmo tempo, o "AI Question Search" do Quark também pode usar recursos de IA para explicar os pontos de conhecimento e pontos de teste nas perguntas em profundidade, localizar com precisão as etapas-chave, para que os usuários possam não apenas aprender essa pergunta, mas também aprender esse tipo de pergunta "tirando inferências uns dos outros".
A poderosa capacidade de pesquisa de IA do Quark não apenas se baseia na acumulação de anos de pesquisa do Quark, na quantidade suficiente de materiais de alta qualidade e nas necessidades dos usuários no cenário de aprendizado, mas também no suporte do grande modelo de aprendizado "Lingzhi" lançado pelo Quark no mesmo período.
O modelo "Gnosis" é treinado pela equipe técnica do Quark com base no "Modelo Quark" e nos dados de alta qualidade acumulados no campo da educação por muitos anos.
Em outras palavras, trata-se de explicar um problema aos alunos, e o modelo "gnóstico" sabe quais pontos de conhecimento explicar e como construir as ideias de solução.
Tomando como exemplo as verdadeiras questões de matemática do exame de admissão à universidade de Pequim de 2024 e introduzindo-as no DeepSeek e no Quark, as respostas obtidas são as seguintes:
A resposta dada pelo DeepSeek
Resposta de Quark
Pode-se ver que, em comparação com a longa cadeia de narrativa de pensamento de DeepSeek e respostas oficiais e detalhadas, a resposta de Quark é mais concisa e mais como explicar uma pergunta.
Devido a um grande número de cenários de "explicação do conhecimento" e "ciência popular", a indústria da educação apresentou requisitos elevados para a capacidade multimodal dos modelos. No entanto, os modelos multimodais existentes têm pouco reconhecimento de fórmulas, notas manuscritas, etc., especialmente a compreensão refinada de gráficos.
Para resolver este problema, o modelo quark "gnóstico" de grande porte constrói um corpus de treinamento profissional de domínio em larga escala através de uma base de pré-treinamento multimodal em grande escala e, ao mesmo tempo, garante um melhor efeito de compreensão na estrutura do modelo.
Na última avaliação, a precisão e a taxa de pontuação do modelo de aprendizagem "gnóstico" do Quark em problemas de matemática de pós-graduação são comparáveis ao OpenAI-o1, e excedem em muito outros modelos na China. Em uma série de testes importantes, como competições nacionais de matemática e vestibulares, a taxa de precisão e a taxa de pontuação de Quark também estão em uma posição de liderança absoluta.
Os resultados da avaliação matemática do modelo grande "gnóstico" são exibidos
Fonte: Quark
Ao contrário de empresas como a DeepSeek que desenvolvem capacidades de modelo puramente básicas, o modelo de pesquisa e desenvolvimento da Quark é guiado pelas necessidades do usuário. Tomando a escrita de IA como exemplo, a equipe técnica do Quark desenvolveu um modelo cultural e criativo do Quark que pode gerar mais de 8.000 ensaios longos usando CoT de vários estágios e tecnologia de aprimoramento de recuperação para atender às necessidades dos jovens usuários do Quark para escrever relatórios e papéis, garantindo o efeito da conformidade da contagem de palavras. E mesmo o DeepSeek só pode gerar ensaios de até 3.000 palavras no momento.
Além disso, a função de escrita de IA do Quark também é equivalente a um "editor de texto online", onde os usuários podem excluir, polir, expandir e outras operações complexas nos artigos gerados, o que também é inseparável do suporte das capacidades do modelo cultural e criativo do Quark.
Pode-se dizer que, em um momento em que o mundo está "rolando" grandes parâmetros de modelo, o Quark colocou mais ênfase em cenários práticos de aplicação e, com base nas necessidades do usuário, atualizou e otimizou os recursos do modelo de forma direcionada. Até agora, o Quark formou recursos de IA em todos os cenários no nível do sistema.
Fonte da imagem: Quark
Ali AI To C aceleração
Como um dos quatro negócios inovadores de nível estratégico do Alibaba, cada movimento do Quark representa não apenas a si mesmo, mas também a direção de todo o negócio de IA para C do Alibaba.
Em 15 de janeiro, a Quark atualizou seu slogan de marca, um "assistente completo de IA para 200 milhões de pessoas", mostrando uma nova tendência de negócios de acelerar a exploração de aplicações AI To C. Recentemente, o fundador do Alibaba, Jack Ma, de repente "piscou" para o campus do Alibaba em Hangzhou, e também foi para a área de escritórios onde o Quark e outros negócios de IA To C estão localizados.
Recentemente, Ali fez movimentos frequentes no campo da IA para C: primeiro, Wu Jia, um executivo da "Young Zhuang School", voltou ao Alibaba Group para explorar o negócio AI To C; Então, o aplicativo de IA do Alibaba "Tongyi" foi oficialmente desmembrado do Alibaba Cloud e fundido no Alibaba Intelligent Information Business Group; Recentemente, de acordo com relatos da mídia, a equipe de hardware do Tmall Genie também tem trabalhado na integração com a equipe de produtos Quark, e seu foco inclui o planejamento e definição de uma nova geração de produtos de IA, bem como a integração com os recursos de IA do Quark. Depois que a equipe for integrada, a nova equipe também explorará novas direções de hardware, incluindo óculos de IA.
A partir de agora, Quark, o aplicativo Tongyi e o Tmall Genie atuarão como ferramentas de produtividade, Chatbot e hardware de IA, respectivamente, fornecendo serviços diferenciados aos usuários.
Em 6 de fevereiro, o campo ToC do Alibaba inaugurou uma figura de peso - o professor Steven Hoi, o maior cientista de inteligência artificial do mundo, juntou-se oficialmente ao Alibaba como vice-presidente do Alibaba Group, reportando-se a Wu Jia, responsável pelo modelo básico multimodal de negócios AI To C e soluções de pesquisa básica e aplicação relacionadas a agentes.
De acordo com insiders, o professor Xu Zhuhong se concentrará no modelo básico multimodal do negócio AI To C e nas soluções básicas de pesquisa e aplicação relacionadas a agentes, o que aumentará muito o salto na capacidade de loop fechado de ponta a ponta dos produtos C-end de aplicação de IA do Alibaba na combinação de modelos e aplicações. Uma vez que as capacidades dos modelos básicos multimodais alcançaram avanços, as aplicações C-end, como quarks, têm novo espaço para exploração nos negócios.
Ao mesmo tempo, o negócio AI To C do Alibaba está construindo uma equipe de pesquisa e engenharia de algoritmos de IA para atrair um grande número de talentos excecionais no setor. De acordo com a análise de especialistas da indústria, no início de 2025, a união de cientistas de topo de classe mundial pode ser considerada como um sinal importante para a Ali AI To C aumentar o investimento em talentos e recursos. A equipe de talentos de topo do grande modelo apoiará a exploração aprofundada do Alibaba AI To C na direção de agentes multimodais e também abrirá o espaço de imaginação para a próxima etapa de construção de uma plataforma de aplicação de IA orientada para o usuário.
Hoje, a Byte investiu pesadamente no campo de aplicações de IA, reiniciando a estratégia "App Factory" investindo vigorosamente em streams, corridas de cavalos internas e indo ativamente para o exterior. A Tencent lançou dois produtos, "Yuanbao" e "Yuanqi", na direção de assistentes de IA e gêmeos inteligentes, e recuperou a atenção do público através da recém-lançada ferramenta de gerenciamento de conhecimento pessoal ima.copilot, enquanto a Baidu lançou uma matriz de produtos de IA incluindo Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI e Super Canvas, etc., para realizar "ataques de saturação" em amigos com uma abordagem "grande e completa". Além disso, novas startups, como a grande modelo "Six Little Tigers" e a DeepSeek, também fizeram esforços para aplicar IA, e o negócio de IA To C do Alibaba pode ser descrito como cercado por fortes inimigos, e a pressão pode ser imaginada.
No entanto, tem de haver uma solução para o problema. Através da estratégia de "IA em Todos" e do controle preciso das necessidades do usuário, o Quark provou que o forte poder do produto pode ser alcançado sem parâmetros ortográficos, confiando em "modelos de aplicação grandes" e compreensão precisa das necessidades do usuário, que também é outra versão de "baixo custo e alta eficiência"; E mais de 200 milhões de usuários e o topo do ranking mensal ativo. Isso também prova a correção do estilo de jogo de Quark e o futuro brilhante do negócio AI To C de Ali.
No momento em que a tecnologia de IA entrou na "área de aplicação em águas profundas", o paradigma de inovação do Quark nos deu um esclarecimento fundamental: o verdadeiro avanço tecnológico não está apenas em quantos picos tecnológicos podem ser escalados, mas também em quantas conquistas científicas e tecnológicas podem ser transformadas em valor que pode ser tocado pelas pontas dos dedos dos usuários. E apenas quando os usuários realmente fizerem escolhas e votarem em aplicações de IA com ações práticas, essa batalha revolucionária relacionada à aplicação prática da tecnologia de IA pode chegar ao ponto de competição real que determinará o futuro padrão industrial.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Inovação tecnológica de IA, novas narrativas além do DeepSeek
Fonte da imagem: Gerada pelo AI ilimitado
O feriado do Festival da primavera em 2025 acabou de passar, mas a onda de choque causada pelo DeepSeek ainda persiste.
Através de métodos como treinamento FP8, previsão multi-token, arquitetura MOE aprimorada, mecanismo de atenção potencial multi-cabeça (MLA), aprendizado por reforço sem SFT, etc., o DeepSeek-V3 alcançou desempenho superior a modelos de código aberto de ponta como Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, com um custo de treinamento extremamente baixo, e o DeepSeek-R1 mostrou um desempenho superior ao da OpenAI o1.
O sucesso da série de modelos DeepSeek abriu um novo caminho para a indústria de modelos de grande escala que foi originalmente impulsionada pelo poder de computação como a lógica central, e trouxe os modelos básicos de grande escala do mundo para um novo nível.
No entanto, além de modelos de grande escala como o DeepSeek, que se concentram na “narrativa técnica”, há também um tipo de desenvolvimento de modelos de grande escala que vale a pena prestar atenção, ou seja, modelos de grande escala aplicados inovadores em tecnologia AI em torno de produtos principais e cenários principais.
A China sempre foi um país aplicado.
Em 2024, num contexto em que a oferta de energia de cálculo está gradualmente a acompanhar e os preços de raciocínio estão a diminuir significativamente, as aplicações de IA domésticas estão a emergir - seja no domínio da criação de imagens e vídeos com AI instantânea, MiaoYa Camera, Kuaishou Kelin, ou no domínio da pesquisa de IA como a Pesquisa Nanmi (anteriormente 360AI Search) e a Pesquisa TianGong AI, ou no domínio do companheirismo de IA como Xingye, CatBox, ou nos assistentes de AI como Bean, Quark, Kimi, Tongyi, e assim por diante, todos eles testemunharam um aumento explosivo no número de utilizadores em 2024.
Esses aplicativos de IA dependem do suporte das capacidades do modelo por trás. Para os aplicativos de IA, o que importa na competição entre grandes modelos de aplicativo não são os parâmetros do modelo, mas sim os efeitos do aplicativo.
Por exemplo, a capacidade do grande modelo de Kimi de ler e analisar textos longos é crucial para a alta atenção que Kimi recebeu em um curto período de tempo; os 200 milhões de usuários da Quark e os 70 milhões de usuários ativos mensais se beneficiam da 'amigabilidade ao usuário' do grande modelo da Quark; as poderosas funcionalidades de vídeo baseadas em texto e vídeo baseadas em imagem da KeLing dependem do suporte do grande modelo da KeLing.
A evolução dos grandes modelos básicos está longe do fim, mas à medida que mais e mais empresas começam a implantar aplicações de IA em 2025, o desenvolvimento de grandes modelos baseados em aplicações será um pré-requisito necessário para a explosão total de aplicações de IA.
Com a maturidade e o avanço da tecnologia de grandes modelos, a melhoria gradual da infraestrutura de computação, o aumento contínuo das políticas nacionais, o surgimento contínuo de aplicações assassinas como Sora/Suno, e o forte crescimento do investimento e financiamento nas áreas de AI Agent/inteligência incorporada/brinquedos de IA/óculos de IA, 2025 é o ano explosivo das aplicações de IA, que quase se tornou um amplo consenso na comunidade científica e tecnológica.
E este consenso acelerou ainda mais devido ao sucesso do DeepSeek. Porque o DeepSeek elevou o nível de capacidade dos modelos básicos da indústria, criando um ambiente de desenvolvimento melhor para aplicações de IA.
Segundo a observação do 'Jiazi Light Year', desde a segunda metade de 2024 até agora, empresas de investimento conhecidas como Hillhouse Capital, Sequoia Capital, Baidu Ventures, Enno e outras intensificaram o investimento em aplicações de IA, especialmente focando em apostas em projetos iniciais no campo de aplicações de IA; alguns investidores afirmam que, até o final de 2024, o número real de projetos de aplicações de IA que obtiveram financiamento no mercado primário é pelo menos o dobro do número de projetos anunciados publicamente.
Os dados da Sensor Tower também mostram que, em 2024, os gastos globais dos usuários de smartphones em aplicativos de IA atingiram 1,27 mil milhões de dólares, com um total de 17 mil milhões de downloads de aplicativos relacionados com IA na App Store da Apple e na Google Play Store.
No entanto, uma realidade cruel é que existem milhares de aplicações de IA, e apenas algumas podem realmente manter a operação a longo prazo, e ainda menos podem explodir.
O "Ano do Rato" uma vez relatou um site chamado "Cemitério de IA", que continha 738 aplicativos de IA mortos ou desativados, incluindo alguns projetos de destaque: como o produto de reconhecimento de voz de IA Whisper.ai lançado pela OpenAI, os conhecidos sites de enquadramento da Stable Diffusion FreewayML e StockAI, e o mecanismo de busca de IA Neeva, que já foi considerado um competidor do Google (ver "Cemitério de IA e 738 projetos de IA falecidos | Ano do Rato").
Então, que tipo de aplicativos de IA podem ser executados por um longo tempo e ter vitalidade?
"Jiazi Light Years" believes that, first, it is necessary to take the model as the core and fully exert the ability of the model; second, it is necessary to have a strong ability to identify user needs sufficiently.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse certa vez, ao olhar para a tendência da indústria de IA em 2025, "os aplicativos centrados em modelos de IA redefinirão vários campos de aplicativos em 2025". Em outras palavras, quanto menos camadas do invólucro, mais próximo ele está do modelo, e quanto mais maximiza as capacidades do modelo, mais atraente é para os usuários usarem e permanecerem.
Não é difícil perceber, ao observar a lista de produtos de IA de janeiro de 2025 da NewRank, que oito dos dez primeiros lugares na lista nacional são aplicativos de assistente de IA diretamente construídos sobre modelos.
Fonte da imagem: Xinbang
Para ter uma visão forte o suficiente das necessidades dos usuários, é necessário confiar em uma enorme base de usuários - apenas com usuários suficientes os dados e tags do usuário podem se acumular o suficiente e espesso o suficiente, e as empresas podem cavar os pontos problemáticos mais reais dos usuários.
Estes dois pontos também significam que as grandes empresas têm uma vantagem na aplicação de IA.
As grandes fábricas têm poder de computação e talento suficientes para desenvolver modelos internos sem a necessidade de camadas sobrepostas, permitindo a implantação de aplicativos de IA diretamente sobre esses modelos internos; as grandes fábricas também possuem uma base de usuários extensa e canais de tráfego maduros, o que não apenas torna os dados dos usuários mais ricos e mais fáceis de explorar as necessidades, mas também oferece uma vantagem natural para a promoção de aplicativos de IA; além disso, a forte capacidade de integração ecológica das grandes fábricas também ajuda a fornecer funcionalidades mais ricas para os produtos, aumentando a adesão dos usuários aos aplicativos de IA.
A lista de produtos mencionada anteriormente também confirma isso. Dos dez principais aplicativos, seis deles são de grandes empresas.
Na última entrevista da Tencent Technology com Zhu Xiaohu, Zhu Xiaohu também disse que as barreiras de dados das startups não são tão altas e não são adequadas para o modelo subjacente, mas precisam entender o "cliente" mais firmemente no modelo subjacente. Isso também confirma as vantagens dos grandes fabricantes em aplicações de IA.
Globalmente, os modelos e aplicações das grandes fábricas também se influenciam mutuamente, constituindo juntos um ciclo de crescimento:
A enorme base de usuários fornece uma acumulação de dados de alta qualidade para o desenvolvimento do modelo, o que ajuda a fortalecer a capacidade do modelo, tornando-o mais adequado para cenários e demandas de usuários mais específicos; e o crescimento da capacidade do modelo, por sua vez, beneficia o aplicativo, tornando-o mais poderoso e atraindo mais usuários.
Este modelo, com uma grande base de utilizadores, impulsionado pelo desenvolvimento orientado para as necessidades dos utilizadores e com um desempenho superior em cenários específicos, poderá ser chamado de "grande modelo de aplicação". Quanto mais uma aplicação de IA se basear no "grande modelo de aplicação", teoricamente, maior será a chance de sucesso.
Por exemplo, o Quark, que só perde para o DeepSeek na lista, é um típico representante disso.
O 'Jiazi Light Year' observou que, na recente batalha dos deuses da aplicação de IA, os quarks, que raramente eram mencionados anteriormente, estão silenciosamente liderando. A análise mais recente da Yi mostra que, no final de 2024, os quarks se tornaram o aplicativo de IA móvel com o maior número de usuários ativos mensais, atingindo 71,02 milhões, superando os bem conhecidos DouBao e Kimi.
Fonte da imagem: Análise da Analítica Fácil
Mais digno de nota é o indicador de 'aderência do usuário'.
De acordo com estatísticas de relatórios de terceiros, a taxa de retenção de três dias do Quark é superior a 40%, em comparação com cerca de 25% dos pufes de alto perfil e assistentes inteligentes Kimi no mercado durante o mesmo período; De acordo com a "2024 Powerful AI Product List" divulgada pela Qimai Data, o Quark ocupa o primeiro lugar na "Annual Strength AI Product App List" e na "Annual Product Download List", com um volume acumulado de downloads de mais de 370 milhões em 2024, o que é único entre todos os tipos de produtos de IA e alcançou uma liderança defeituosa.
Entre muitos produtos de IA listados, Quark não foi o primeiro a lançar um grande modelo, mas de repente liderou em termos de visitas, downloads e envolvimento do usuário. Por que o Quark pode se destacar em um mercado tão competitivo?
Tudo isso se deve à estratégia de produtos e modelos da Quark 'Aplicação em Primeiro Lugar'.
Desde o primeiro dia em que o Quark começou a fazer pesquisas, concentrou-se na "busca precisa inteligente", não apenas abrindo rapidamente um caminho no mercado com uma interface simples e sem anúncios e resultados de pesquisa mais precisos, mas também derivando produtos verticais como o Quark Cloud, Quark Scanner, Quark Document, Quark Learning em torno do negócio de pesquisa, gradualmente segmentando os cenários para os campos de estudo e trabalho.
Por exemplo, no campo da educação, em meados de 2020, o Kuark lançou a funcionalidade 'Tirar fotos para pesquisar perguntas'. Durante a epidemia, a equipe de aprendizado do Kuark fez várias atualizações para a funcionalidade 'Tirar fotos para pesquisar perguntas', devido às dificuldades enfrentadas por muitos estudantes que foram bloqueados em casa e tiveram dificuldades para estudar efetivamente.
No campo do escritório, o Quark também parte do cenário vertical de "digitalização" e lança uma série de funcionalidades relacionadas, como extração de texto, tabelas, remoção de escrita à mão, digitalização de documentos, conversão de formato de documentos, etc.
O fundo simples da ferramenta, a aplicação cada vez mais rica do cenário, juntamente com o ecossistema inicial de atração de novos usuários sem anúncios nem encargos, permitiu que a quantidade de usuários do Quark aumentasse consideravelmente, passando de um milhão para dezenas de milhões, com um total de mais de um bilhão de usuários atendidos.
Em novembro de 2023, Quark lançou o modelo grande de parâmetros na casa dos bilhões, chamado de "Quark Big Model".
O modelo quark large é um modelo multimodal grande desenvolvido independentemente pela Quark com base na arquitetura Transformer, que treinará e ajustará centenas de milhões de dados gráficos todos os dias, e tem as características de baixo custo, alta resposta e forte capacidade abrangente. Enfrentando as necessidades do usuário e cenários verticais do produto quark, o modelo quark large presta mais atenção às aplicações práticas e deriva modelos verticais, como conhecimento geral, cuidados médicos e educação para fornecer capacidades técnicas mais profissionais e precisas.
Ao mesmo tempo que o lançamento do modelo quark large, o Quark atualizou o efeito de reconhecimento de IA de produtos de digitalização e a capacidade de pesquisa de IA de produtos de disco de rede.
O primeiro cenário de aterragem do modelo QuarkChain é a saúde e a medicina.
Em dezembro de 2023, o Quark anunciou uma atualização abrangente de sua funcionalidade de pesquisa de saúde e lançou o aplicativo de IA "Quark Health Assistant" em dezembro de 2023. O "Quark Health Assistant" combina o conhecimento médico gráfico e a capacidade de diálogo generativo, fornecendo aos usuários informações de saúde mais abrangentes e precisas, e também suporta múltiplas rodadas de perguntas e diálogos sobre problemas de saúde.
Em janeiro de 2024, a Quark lançou sucessivamente funções como "AI Learning Assistant", "AI Dictation" e "AI PPT" e, em julho de 2024, lançou um serviço de IA one-stop centrado na pesquisa de IA no terminal móvel e, em agosto de 2024, lançou um novo terminal Quark PC com recursos de "IA de cena completa no nível do sistema".
Por exemplo, os usuários pesquisam por "em quais atrações na província de Shanxi o Mito Negro Wukong é baseado". O Quark Super Search Box integra respostas de IA, fontes originais e pesquisas históricas — não só pode gerar resumos inteligentes como outras pesquisas de IA, mas também fornece uma exibição de fonte na barra lateral e mantém a apresentação tradicional de página da Web no estilo de entrada do mecanismo de pesquisa sob as respostas de pesquisa de IA. Isso melhora a eficiência da aquisição de informações dos usuários e aumenta a credibilidade das respostas de IA.
Além disso, Quark construiu um sistema de serviços de informação de balcão único em torno da 'super caixa de pesquisa', incluindo ferramentas inteligentes como armazenamento em nuvem, digitalização, processamento de documentos, assistente de saúde, etc., realizando um serviço de fluxo completo desde pesquisa, criação, resumo, edição, armazenamento até compartilhamento, proporcionando aos usuários uma experiência de serviço de informação perfeita.
Ao contrário de muitas grandes empresas que imitam o ChatGPT e lançam assistentes de IA do tipo Chatbot 'All in One', a estratégia do Quark é 'AI in All' - integrar a capacidade de IA em cada aspecto do produto e aplicá-la a cenários específicos.
Desde a busca inicial de fotos, passando pela consulta de pedido de vestibular, até a assistência inteligente de escritório, a evolução do produto Quark sempre focou nas necessidades do usuário em cenários específicos. Desde então, o Quark lançou e atualizou sucessivamente funções como pesquisa de perguntas de IA, pesquisa acadêmica de IA e dicas de IA para criar aplicativos de IA diferenciados em torno de cenários de aprendizagem e escritório.
O processo de desenvolvimento de quark AI no ano passado, mapeamento: Jiazi light year
Entre elas, a função "AI Search", que será atualizada em novembro de 2024, é um típico representante das capacidades de IA do Quark.
Na verdade, já em dezembro de 2023, o Quark lançou um assistente de tópico de IA. Naquela época, os assistentes de tópicos de IA ainda dependiam mais da "base de conhecimento" do banco de perguntas, e a IA só podia ensinar os usuários a fazer as perguntas no banco de perguntas. O produto de pesquisa de perguntas de IA atualizado tem uma "inteligência" mais forte, que pode não apenas responder às perguntas originais no banco de perguntas, mas também enfrentar novas perguntas e problemas. O uso do grande modelo "Chain of Thinking (CoT)" permite que o Quark AI apresente as ideias de resolução de problemas e as etapas de resolução de problemas por sua vez, fornecendo aos usuários uma análise de conteúdo mais detalhada e orientação de aprendizagem.
Em comparação com produtos de pesquisa de perguntas semelhantes, que dependem principalmente de bancos de perguntas e só podem responder a perguntas no campo K12, os produtos de pesquisa de perguntas de IA da Quark podem não apenas responder a novas perguntas no campo K12, mas também responder a perguntas profissionais no exame de admissão de pós-graduação, exame público de admissão e vários exames de qualificação. Os usuários só precisam tirar uma foto ou captura de tela, e o Quark pode pesquisar a pergunta correspondente e dar conteúdo profissional em gráficos, vídeos e respostas de IA passo a passo. Além disso, para perguntas em áreas subdivididas, como direito e medicina, as "perguntas de pesquisa de IA" do Quark também podem dar respostas.
As respostas de Quark às questões reais do exame de ordem
Ao mesmo tempo, o "AI Question Search" do Quark também pode usar recursos de IA para explicar os pontos de conhecimento e pontos de teste nas perguntas em profundidade, localizar com precisão as etapas-chave, para que os usuários possam não apenas aprender essa pergunta, mas também aprender esse tipo de pergunta "tirando inferências uns dos outros".
A poderosa capacidade de pesquisa de IA do Quark não apenas se baseia na acumulação de anos de pesquisa do Quark, na quantidade suficiente de materiais de alta qualidade e nas necessidades dos usuários no cenário de aprendizado, mas também no suporte do grande modelo de aprendizado "Lingzhi" lançado pelo Quark no mesmo período.
O modelo "Gnosis" é treinado pela equipe técnica do Quark com base no "Modelo Quark" e nos dados de alta qualidade acumulados no campo da educação por muitos anos.
Em outras palavras, trata-se de explicar um problema aos alunos, e o modelo "gnóstico" sabe quais pontos de conhecimento explicar e como construir as ideias de solução.
Tomando como exemplo as verdadeiras questões de matemática do exame de admissão à universidade de Pequim de 2024 e introduzindo-as no DeepSeek e no Quark, as respostas obtidas são as seguintes:
A resposta dada pelo DeepSeek
Resposta de Quark
Pode-se ver que, em comparação com a longa cadeia de narrativa de pensamento de DeepSeek e respostas oficiais e detalhadas, a resposta de Quark é mais concisa e mais como explicar uma pergunta.
Devido a um grande número de cenários de "explicação do conhecimento" e "ciência popular", a indústria da educação apresentou requisitos elevados para a capacidade multimodal dos modelos. No entanto, os modelos multimodais existentes têm pouco reconhecimento de fórmulas, notas manuscritas, etc., especialmente a compreensão refinada de gráficos.
Para resolver este problema, o modelo quark "gnóstico" de grande porte constrói um corpus de treinamento profissional de domínio em larga escala através de uma base de pré-treinamento multimodal em grande escala e, ao mesmo tempo, garante um melhor efeito de compreensão na estrutura do modelo.
Na última avaliação, a precisão e a taxa de pontuação do modelo de aprendizagem "gnóstico" do Quark em problemas de matemática de pós-graduação são comparáveis ao OpenAI-o1, e excedem em muito outros modelos na China. Em uma série de testes importantes, como competições nacionais de matemática e vestibulares, a taxa de precisão e a taxa de pontuação de Quark também estão em uma posição de liderança absoluta.
Os resultados da avaliação matemática do modelo grande "gnóstico" são exibidos
Fonte: Quark
Ao contrário de empresas como a DeepSeek que desenvolvem capacidades de modelo puramente básicas, o modelo de pesquisa e desenvolvimento da Quark é guiado pelas necessidades do usuário. Tomando a escrita de IA como exemplo, a equipe técnica do Quark desenvolveu um modelo cultural e criativo do Quark que pode gerar mais de 8.000 ensaios longos usando CoT de vários estágios e tecnologia de aprimoramento de recuperação para atender às necessidades dos jovens usuários do Quark para escrever relatórios e papéis, garantindo o efeito da conformidade da contagem de palavras. E mesmo o DeepSeek só pode gerar ensaios de até 3.000 palavras no momento.
Além disso, a função de escrita de IA do Quark também é equivalente a um "editor de texto online", onde os usuários podem excluir, polir, expandir e outras operações complexas nos artigos gerados, o que também é inseparável do suporte das capacidades do modelo cultural e criativo do Quark.
Pode-se dizer que, em um momento em que o mundo está "rolando" grandes parâmetros de modelo, o Quark colocou mais ênfase em cenários práticos de aplicação e, com base nas necessidades do usuário, atualizou e otimizou os recursos do modelo de forma direcionada. Até agora, o Quark formou recursos de IA em todos os cenários no nível do sistema.
Fonte da imagem: Quark
Como um dos quatro negócios inovadores de nível estratégico do Alibaba, cada movimento do Quark representa não apenas a si mesmo, mas também a direção de todo o negócio de IA para C do Alibaba.
Em 15 de janeiro, a Quark atualizou seu slogan de marca, um "assistente completo de IA para 200 milhões de pessoas", mostrando uma nova tendência de negócios de acelerar a exploração de aplicações AI To C. Recentemente, o fundador do Alibaba, Jack Ma, de repente "piscou" para o campus do Alibaba em Hangzhou, e também foi para a área de escritórios onde o Quark e outros negócios de IA To C estão localizados.
Recentemente, Ali fez movimentos frequentes no campo da IA para C: primeiro, Wu Jia, um executivo da "Young Zhuang School", voltou ao Alibaba Group para explorar o negócio AI To C; Então, o aplicativo de IA do Alibaba "Tongyi" foi oficialmente desmembrado do Alibaba Cloud e fundido no Alibaba Intelligent Information Business Group; Recentemente, de acordo com relatos da mídia, a equipe de hardware do Tmall Genie também tem trabalhado na integração com a equipe de produtos Quark, e seu foco inclui o planejamento e definição de uma nova geração de produtos de IA, bem como a integração com os recursos de IA do Quark. Depois que a equipe for integrada, a nova equipe também explorará novas direções de hardware, incluindo óculos de IA.
A partir de agora, Quark, o aplicativo Tongyi e o Tmall Genie atuarão como ferramentas de produtividade, Chatbot e hardware de IA, respectivamente, fornecendo serviços diferenciados aos usuários.
Em 6 de fevereiro, o campo ToC do Alibaba inaugurou uma figura de peso - o professor Steven Hoi, o maior cientista de inteligência artificial do mundo, juntou-se oficialmente ao Alibaba como vice-presidente do Alibaba Group, reportando-se a Wu Jia, responsável pelo modelo básico multimodal de negócios AI To C e soluções de pesquisa básica e aplicação relacionadas a agentes.
De acordo com insiders, o professor Xu Zhuhong se concentrará no modelo básico multimodal do negócio AI To C e nas soluções básicas de pesquisa e aplicação relacionadas a agentes, o que aumentará muito o salto na capacidade de loop fechado de ponta a ponta dos produtos C-end de aplicação de IA do Alibaba na combinação de modelos e aplicações. Uma vez que as capacidades dos modelos básicos multimodais alcançaram avanços, as aplicações C-end, como quarks, têm novo espaço para exploração nos negócios.
Ao mesmo tempo, o negócio AI To C do Alibaba está construindo uma equipe de pesquisa e engenharia de algoritmos de IA para atrair um grande número de talentos excecionais no setor. De acordo com a análise de especialistas da indústria, no início de 2025, a união de cientistas de topo de classe mundial pode ser considerada como um sinal importante para a Ali AI To C aumentar o investimento em talentos e recursos. A equipe de talentos de topo do grande modelo apoiará a exploração aprofundada do Alibaba AI To C na direção de agentes multimodais e também abrirá o espaço de imaginação para a próxima etapa de construção de uma plataforma de aplicação de IA orientada para o usuário.
Hoje, a Byte investiu pesadamente no campo de aplicações de IA, reiniciando a estratégia "App Factory" investindo vigorosamente em streams, corridas de cavalos internas e indo ativamente para o exterior. A Tencent lançou dois produtos, "Yuanbao" e "Yuanqi", na direção de assistentes de IA e gêmeos inteligentes, e recuperou a atenção do público através da recém-lançada ferramenta de gerenciamento de conhecimento pessoal ima.copilot, enquanto a Baidu lançou uma matriz de produtos de IA incluindo Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI e Super Canvas, etc., para realizar "ataques de saturação" em amigos com uma abordagem "grande e completa". Além disso, novas startups, como a grande modelo "Six Little Tigers" e a DeepSeek, também fizeram esforços para aplicar IA, e o negócio de IA To C do Alibaba pode ser descrito como cercado por fortes inimigos, e a pressão pode ser imaginada.
No entanto, tem de haver uma solução para o problema. Através da estratégia de "IA em Todos" e do controle preciso das necessidades do usuário, o Quark provou que o forte poder do produto pode ser alcançado sem parâmetros ortográficos, confiando em "modelos de aplicação grandes" e compreensão precisa das necessidades do usuário, que também é outra versão de "baixo custo e alta eficiência"; E mais de 200 milhões de usuários e o topo do ranking mensal ativo. Isso também prova a correção do estilo de jogo de Quark e o futuro brilhante do negócio AI To C de Ali.
No momento em que a tecnologia de IA entrou na "área de aplicação em águas profundas", o paradigma de inovação do Quark nos deu um esclarecimento fundamental: o verdadeiro avanço tecnológico não está apenas em quantos picos tecnológicos podem ser escalados, mas também em quantas conquistas científicas e tecnológicas podem ser transformadas em valor que pode ser tocado pelas pontas dos dedos dos usuários. E apenas quando os usuários realmente fizerem escolhas e votarem em aplicações de IA com ações práticas, essa batalha revolucionária relacionada à aplicação prática da tecnologia de IA pode chegar ao ponto de competição real que determinará o futuro padrão industrial.