I. Visão Geral do Projeto

1.1 Introdução ao Core

Bittensor é um protocolo descentralizado focado em IA e aprendizado de máquina, na vanguarda da inteligência artificial descentralizada. Ele utiliza a tecnologia blockchain para lidar com desafios-chave no processo tradicional de desenvolvimento de IA, como propriedade de dados, incentivos para treinamento de modelos e disponibilidade de serviços de IA. Atualmente, o treinamento de modelos de aprendizado de máquina requer uma alta demanda por recursos, geralmente acessível apenas para grandes empresas como o Google e a OpenAI. Diante disso, o Bittensor está comprometido em descentralizar o acesso e o treinamento de modelos de aprendizado de máquina, operando de forma anti-censura, impedindo que modelos semelhantes treinados por diferentes empresas lutem de forma independente e promovendo a composição e abertura de modelos de IA para acelerar o desenvolvimento no campo da IA.

O ecossistema de IA da Bittensor incentiva o comportamento cooperativo e garante a estabilidade do ecossistema da blockchain através do seu sistema de recompensa de token nativo TAO token. Uma das suas características é a estrutura de sub-rede dedicada, que é um lugar-chave onde o valor real é criado através da competição e cooperação. A Bittensor usa isso para incentivar a inovação, comprometer-se com a inclusão e priorizar a qualidade. O modelo econômico de token da Bittensor visa promover práticas de distribuição justa e garantir incentivos consistentes para os participantes da rede. Atualmente, aproximadamente 89% dos tokens TAO em circulação estão em estado de staking, o que reflete o alto nível de participação na rede.

Fonte da imagem: site oficial da TAO

1.2 Histórico de Desenvolvimento

• Em 2019, Bittensor foi fundada por Jacob Robert Steeves e Ala Shaabana, e o projeto foi lançado, dedicado a explorar caminhos inovadores para a combinação de blockchain e IA.

• Em janeiro de 2021, a mainnet inicial (Kusangi) foi lançada, mas posteriormente foi interrompida e migrada.

• Em novembro de 2021, a Nakamoto mainnet atual foi lançada para fornecer uma infraestrutura mais estável para o desenvolvimento do projeto.

• Em 2023, o Bittensor passou por uma série de atualizações e expansões, como a atualização revolucionária em outubro que introduziu sub-redes, permitindo que qualquer pessoa crie sua própria sub-rede com incentivos personalizados e diferentes casos de uso, enriquecendo ainda mais o ecossistema.

• Em 2024, o projeto continuou avançando, e a Subnet 42 da Bittensor de Masa foi lançada na mainnet em 28 de agosto, fornecendo dados agregados em tempo real e sem permissão para desenvolvedores de IA. Mais instituições e projetos aderiram, expandindo continuamente seu ecossistema.

2. Análise Técnica

2.1 Arquitetura Única

2.1.1 Estrutura de Subrede

A estrutura de sub-rede do Bittensor é única, é como uma 'sala' dedicada cuidadosamente criada para diferentes aplicações de IA. Cada sub-rede pode personalizar o mecanismo de recompensa de acordo com as necessidades específicas da aplicação de IA. Isso significa que projetos de IA focados em reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural ou previsão inteligente podem encontrar o espaço mais adequado para seu próprio desenvolvimento no sistema de sub-rede do Bittensor. Tomando o Subnet 6 como exemplo, a renomada equipe de pesquisa Nous opera esta sub-rede e utiliza os dados sintéticos Corcel no Subnet 18 para ajustar modelos de linguagem grandes (LLM). Cada minerador na sub-rede recebe diariamente os mesmos dados sintéticos e utiliza suas próprias estratégias e técnicas para refinar o LLM. Através do mecanismo de incentivo de recompensa TAO, a 'perda positiva' do modelo é reduzida, os erros são reduzidos e eles se esforçam para estar no topo do leaderboard da sub-rede de ajuste fino. Este modelo quebra o estado isolado de dados e modelos no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que os modelos de diferentes equipes aprendam e evoluam juntos dentro da sub-rede, estimulando muito a inovação e fornecendo um solo fértil para o desenvolvimento diversificado da tecnologia de IA.

2.1.2 Design em camadas

O design em camadas da Bittensor constrói um ecossistema de IA eficiente e colaborativo. A camada mineradora, como a força central que impulsiona a inovação de IA, hospeda e executa vários modelos de IA, servindo como a "oficina criativa" de todo o ecossistema, produzindo continuamente diversos modelos inteligentes. A camada de validação assume a responsabilidade de salvaguardar a integridade e o consenso do blockchain, agindo como rigorosos "inspetores de qualidade" para avaliar rigorosamente a qualidade e a eficácia dos modelos fornecidos pelos mineradores, e classificar os modelos com precisão com base em tarefas específicas, garantindo que apenas modelos de alta qualidade possam entrar na próxima etapa. A camada corporativa atua como um "conversor inteligente", utilizando habilmente os recursos de IA da rede para desenvolver aplicativos de ponta e resolver problemas complexos do mundo real. A camada de consumidor abre uma porta de entrada conveniente para os utilizadores finais e várias organizações, permitindo-lhes aceder facilmente às soluções e serviços gerados pela rede, permitindo que o valor da IA seja percebido no terreno. Cada camada desempenha suas funções e coopera estreitamente, permitindo um fluxo suave de informações e valor entre as camadas, alcançando uma integração perfeita e eficiente da operação de blockchain e serviços de IA, estabelecendo uma base sólida para a aplicação em larga escala e inovação contínua da tecnologia de IA.

2.2 Algoritmo Principal

2.2.1 Modelo de Mistura de Especialistas Descentralizados (MoE)

O modelo de mistura de especialistas descentralizados (MoE) adotado pela Bittensor é uma "arma" chave para melhorar a precisão e eficiência da previsão de IA. Na construção tradicional do modelo de IA, um único modelo é frequentemente limitado por sua própria estrutura e dados de treinamento e é limitado quando enfrenta tarefas complexas e diversas. O modelo MoE adota uma abordagem diferente, integrando vários modelos profissionais de IA, cada modelo atuando como um "especialista" com suas próprias forças. Na operação real, a rede de portão atribui inteligentemente tarefas ao modelo de especialista mais adequado com base nas características dos dados de entrada. Por exemplo, em uma tarefa de gerar código Python com comentários em espanhol, o modelo de processamento de linguagem é responsável por analisar os comentários em espanhol, enquanto o modelo de programação se concentra na geração precisa de código Python. A combinação dos dois produz uma solução muito superior a um único modelo. Este trabalho colaborativo aproveita totalmente as vantagens únicas de cada modelo, abordando efetivamente problemas complexos e permitindo que a Bittensor demonstre desempenho excepcional no tratamento de tarefas multi-domínio e de alta dificuldade, tornando as previsões de IA mais precisas e abrangentes.

2.2.2 Prova Inteligente (Prova de Inteligência)

A Prova de Inteligência é uma 'regra' inovadora da rede Bittensor para incentivar contribuições de alta qualidade e garantir a qualidade da rede. Sob esse mecanismo, os nós não podem depender da tradicional competição de redes blockchain baseada em poder de computação (por exemplo, PoW) ou participação acionária (por exemplo, PoS) para receber recompensas. Em vez disso, eles devem depender de suas 'verdadeiras habilidades' para executar tarefas de aprendizado de máquina. Os nós precisam executar modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade com total dedicação, processar tarefas de forma precisa e eficiente e produzir resultados valiosos. Além disso, essas conquistas precisam passar por rigorosa análise da maioria dos validadores e serem reconhecidas antes de terem a oportunidade de serem selecionadas para adicionar novos blocos à cadeia e ganhar recompensas em token TAO. Isso incentiva os nós a otimizarem continuamente os modelos, melhorarem a inteligência e injetarem continuamente conhecimento e serviços de alto valor na rede, evitando efetivamente interferências de nós de baixa qualidade ou maliciosos e garantindo o desenvolvimento robusto e de alta qualidade de toda a rede Bittensor sob condução inteligente.

Três, Sistema Económico de Tokens

3.1 Funcionalidade do Token TAO

3.1.1 Mecanismo de Incentivo

O token TAO constrói um sistema de incentivo eficaz na rede Bittensor, inspirando totalmente o entusiasmo dos participantes da rede. Para os mineradores, eles investem uma grande quantidade de recursos computacionais para executar modelos de IA e fornecer serviços inteligentes para a rede. Cada saída de modelo precisa e resultado valioso de análise de dados pode ser trocado por recompensas correspondentes em tokens TAO. Isso incentiva os mineradores a otimizarem continuamente a arquitetura do modelo, melhorarem o poder de computação e explorarem novas fronteiras da tecnologia de IA para obterem mais recompensas. Os validadores têm a responsabilidade de revisar a qualidade do trabalho dos mineradores. Com seu conhecimento profissional e atitude rigorosa, eles avaliam os resultados enviados pelos mineradores. Quando os validadores identificam de forma imparcial e precisa modelos de alta qualidade e garantem a qualidade dos serviços de rede, eles também recebem tokens TAO, incentivando-os a manter um alto nível de julgamento. Esse mecanismo de incentivo atua como um poderoso motor que impulsiona a inovação contínua e a operação eficiente de toda a rede Bittensor, permitindo que o ecossistema descentralizado de IA prospere e se desenvolva.

3.1.2 Regras de Staking

A promessa de tokens TAO é uma garantia fundamental para manter a estabilidade e integridade da rede Bittensor. Os participantes que desejam integrar-se profundamente na rede como mineradores ou validadores e obter lucros devem prometer uma certa quantidade de TAO. Este token prometido é como um 'depósito de integridade' que restringe o comportamento do participante. Por um lado, para os mineradores, a promessa significa que se tentarem trapacear ou fornecer modelos de baixa qualidade para enganar recompensas, não receberão nada e ainda enfrentarão a pesada perda de tokens prometidos, forçando-os a seguir as regras e focar na melhoria do desempenho do modelo. Por outro lado, os validadores não se atrevem a ser perfunctórios em seu trabalho de auditoria. Uma vez que ocorram julgamentos injustos e prejudiquem a credibilidade da rede, seus tokens prometidos também estarão em risco. Dessa forma, o mecanismo de promessa cria um ambiente competitivo justo e ordenado para a rede, garantindo que cada participante possa contribuir para os interesses gerais da rede em vez de minar sua base.

3.1.3 Poder de Governança

O token TAO capacita os detentores com verdadeiro poder de governança de rede, demonstrando plenamente o conceito de descentralização da Bittensor. Nos nós críticos de tomada de decisão que afetam o desenvolvimento da rede, como atualizações de protocolo, ajustes de parâmetros e lançamento de novos recursos, os detentores do token podem votar com base no peso de suas participações. Esse mecanismo de tomada de decisão democrático rompe as limitações da gestão centralizada tradicional, permitindo que todos os interessados tenham voz no futuro da rede. Quando os membros da comunidade geralmente esperam otimizar o algoritmo de prova de inteligência para melhorar a eficiência ou ajustar as regras de distribuição de recompensa de sub-rede para promover uma competição justa, eles podem iniciar propostas e votar para impulsionar mudanças. Isso garante que o desenvolvimento da rede acompanhe de perto as necessidades da comunidade, continue a evoluir e se torne verdadeiramente uma plataforma de inovação em IA liderada por todos os participantes, trabalhando em benefício do público.

3.1.4 Taxas de Transação e Pagamentos de Serviço

Na operação diária da rede Bittensor, o token TAO desempenha um papel fundamental como um lubrificante de transações e um meio de troca de serviços. Várias transações na rede, seja a liquidação de renda entre mineradores e validadores, transferências de tokens ou compras de serviços de IA pelos usuários e invocação de modelos inteligentes, todas exigem o consumo de tokens TAO para pagar as taxas correspondentes. Do ponto de vista técnico, essas taxas de transação compensam o consumo de energia computacional e os custos de tempo dos mineradores e validadores no processamento e verificação das transações, garantindo sua motivação contínua em servir a rede. Do ponto de vista ecológico, os usuários que usam o TAO para comprar serviços de IA estão como injetando vitalidade na rede, permitindo que mineradores, desenvolvedores e outros grupos invistam mais recursos em pesquisa e desenvolvimento técnico, formando um ciclo virtuoso. O token TAO constrói um ecossistema econômico auto-suficiente, de circulação interna e suave, estabelecendo uma base sólida para a prosperidade duradoura da rede Bittensor.

3.2 Distribuição e Circulação de Tokens

O montante total de tokens TAO é fixado em 21 milhões e o seu modelo de distribuição é cuidadosamente projetado para equilibrar os interesses de todas as partes e garantir o desenvolvimento sustentável da rede. Durante a fase de distribuição inicial, não foram reservadas ações especiais para evitar a mineração prévia injusta, dependendo inteiramente da participação ativa e contribuição dos participantes. Até agora, cerca de 6,5 milhões de tokens TAO estão em circulação, representando 31,18% do fornecimento total, refletindo que há uma certa quantidade de tokens usados para a troca de valor e distribuição de incentivos no mercado, mantendo a atividade econômica da rede. Vale ressaltar que até 89% dos tokens TAO em circulação estão apostados, o que demonstra plenamente a forte confiança dos participantes da rede no projeto Bittensor. Eles estão dispostos a bloquear os tokens, vincular profundamente seus próprios interesses com o futuro da rede e trabalhar juntos para promover o desenvolvimento próspero da IA descentralizada. Ao mesmo tempo, a alta taxa de aposta também fornece suporte sólido para a segurança e operação estável da rede, garantindo que os ataques maliciosos, especulações de curto prazo e outros comportamentos negativos sejam difíceis de abalar as bases ecológicas.

Informações básicas do Token 3.3

• Capitalização de mercado: $4,384,744,371
• Capitalização de mercado totalmente diluída: $11,339,614,537
• Circulação: 8.120.173
• Total Supply: 21,000,000
• Fornecimento máximo: 21.000.000

Informações básicas do token TAO atualizadas em 7 de janeiro de 2025 às 17:22. Criptomoedas flutuam bastante, as informações acima são apenas para referência.

O desempenho de mercado de 3.4 TAO

O desempenho do mercado TAO é mostrado no seguinte gráfico:

TAO abriu negociação à vista e contrato na plataforma Gate.io.Clique para começar a negociar!

Como token nativo da Bittensor, o desempenho de mercado do TAO tem atraído muita atenção. Ao longo do último ano, o preço do TAO flutuou dramaticamente, demonstrando uma alta potencial de crescimento e coexistência de alto risco. No início do ano, o preço do TAO era relativamente baixo, em torno de US$ 200. Naquela época, o mercado ainda estava na fase de conhecimento e exploração do projeto Bittensor, e a incerteza no estágio inicial do desenvolvimento ecológico causou que o preço permanecesse inativo. Com a iteração da tecnologia do projeto, como otimização da arquitetura de subrede, melhoria dos algoritmos de prova inteligente e expansão de cenários de aplicação, especialmente o desempenho excepcional no campo de processamento de linguagem natural, atraiu um grande número de investidores a entrar, e o preço disparou todo o caminho, atingindo um pico de US$ 800 no meio do ano.

Do ponto de vista do valor de mercado, com a subida dos preços e a prosperidade do ecossistema, o valor de mercado da TAO disparou, ultrapassando os 4 biliões de dólares no seu auge e posicionando-se entre as principais criptomoedas, refletindo o reconhecimento profundo do seu valor pelo mercado. O volume de negociação também é ativo, com um volume diário de negociação de centenas de milhões de dólares durante os períodos de preços elevados, refletindo o entusiasmo dos investidores e a abundante liquidez do mercado. No entanto, a volatilidade geral do mercado de criptomoedas, como as flutuações significativas em moedas principais como o Bitcoin e os ajustes de políticas macroeconômicas, também pode causar uma queda acentuada no preço da TAO, como a recente correção para cerca de 500 dólares, resultando numa correspondente redução no valor de mercado. No entanto, a tendência de alta a longo prazo permanece inalterada, continuando a atrair muitos investidores para se posicionar e esperar retornos substanciais com o crescimento contínuo do ecossistema Bittensor.

3.5 Análise de Benchmarking dos Concorrentes

No campo da IA, a série GPT da OpenAI e a Midjourney são líderes do setor. Comparativamente à Bittensor, têm diferenciação significativa e vantagens competitivas. A OpenAI construiu modelos poderosos de uso geral como o GPT-4, com dados massivos e equipes de pesquisa de ponta, tornando-o único em compreensão de linguagem natural e geração de texto. É amplamente utilizado na criação de conteúdo, serviço ao cliente inteligente e outros cenários. No entanto, seu modelo de desenvolvimento e operação altamente centralizado, privacidade de dados centralizada e controle do modelo, falta de transparência no uso de dados para os usuários. Por outro lado, a Bittensor depende de uma arquitetura descentralizada, com dados fornecidos por inúmeros nós, oferecendo melhor proteção de privacidade. Os usuários podem participar da governança e ter voz na direção do modelo. Mecanismos de incentivo incentivam desenvolvedores globais a otimizar modelos, evitando as limitações do pensamento de equipe única e gerando continuamente aplicações inovadoras, como maior precisão na tradução de idiomas de nicho para atender a diversas necessidades.

Midjourney concentra-se na geração de imagens, conhecida pelos seus impressionantes efeitos visuais, proporcionando inspiração para designers e artistas. Pode gerar rapidamente obras de arte requintadas com base em texto simples. No entanto, o seu modelo de cobrança de serviços é relativamente simples e está sujeito a muitas regras da plataforma. A aplicação de geração de imagens da Bittensor está distribuída por várias sub-redes, e diferentes sub-redes personalizam as regras de incentivo com base nas necessidades da sua própria comunidade para incentivar os criadores a otimizar modelos e gerar imagens mais diversas e detalhadas. Os utilizadores podem comprar serviços de imagem de alta qualidade com tokens TAO e também receber recompensas ao participar na construção da rede, reduzindo os custos de utilização e expandindo as fontes de receita, construindo um ecossistema mais justo e ativo para criadores e utilizadores, e abrindo um novo mundo amplo na indústria criativa de IA.

4. Expansão do Cenário de Aplicação

4.1 Processamento de Linguagem Natural

Bittensor demonstra um poderoso potencial em aplicações no campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), fornecendo soluções inovadoras para muitos desafios tradicionais. Em cenários de perguntas e respostas do dia a dia, ao enfrentar perguntas complexas e diversas como 'Como estará o tempo em Pequim amanhã?' e 'Descreva as causas da Revolução Americana', o modelo inteligente da Bittensor, baseado em sua arquitetura distribuída, pode acessar rapidamente o conhecimento de toda a rede e fornecer respostas precisas em tempo real. Em comparação com os motores de busca tradicionais que dependem da correspondência de palavras-chave e têm padrões confusos de classificação de respostas, as respostas da Bittensor são mais direcionadas e precisas. Em comparação com os assistentes inteligentes baseados em um único modelo grande, a Bittensor integra as vantagens de múltiplos modelos, resultando em dimensões de respostas mais ricas.

Em termos de geração de texto, o Bittensor destaca-se na criação de qualquer coisa, desde relatórios de notícias até histórias de novelas. Dado o tema de 'Revolução Futura no Transporte Urbano', pode gerar artigos logicamente coerentes e diversos que abrangem vários aspetos, como avanços tecnológicos, direções políticas e experiências públicas, superando em muito os métodos tradicionais de geração baseados em modelos fixos e conteúdo rígido. Também supera alguns dos problemas de desapego ao contexto comumente vistos em modelos.

No campo da tradução de idiomas, o Bittensor quebra as barreiras linguísticas. Ele pode traduzir com precisão termos profissionais em contratos comerciais, bem como expressões coloquiais na comunicação diária. Por exemplo, ao traduzir o texto de publicidade de comércio eletrônico chinês para o inglês, não apenas possui gramática correta, mas também se encaixa no estilo de marketing no contexto inglês. É mais flexível e inteligente do que o software de tradução tradicional, auxiliando efetivamente na comunicação e cooperação internacional.

4.2 Processamento de Imagem e Áudio

No campo do reconhecimento de imagem, as aplicações da Bittensor são extensas e profundas. No cenário de monitoramento de segurança, diante de cenas complexas de pedestres e veículos, ela pode identificar rapidamente e com precisão indivíduos específicos, características de veículos, como números de placas, contornos faciais e outras informações-chave, garantindo a segurança pública. Comparado aos sistemas tradicionais de reconhecimento de um único modelo, sua precisão e adaptabilidade são muito melhoradas, reduzindo efetivamente falsos positivos e erros de julgamento.

Em termos de geração de imagens, desde o design criativo até a criação artística, o Bittensor inspira possibilidades ilimitadas. Os designers só precisam inserir descrições abstratas como 'cidades futuristas sob um céu estrelado e sonhador', e ele pode usar modelos distribuídos para gerar obras de imagem detalhadas e únicas, satisfazendo diversas necessidades estéticas, o que o software gráfico tradicional não consegue alcançar devido à dependência de materiais predefinidos e à criatividade limitada.

No campo do processamento de áudio, o Bittensor também se destaca. Para a composição de música, quando o criador fornece a instrução de "melodias de música eletrônica emocionantes fundidas com elementos de cordas clássicas", pode gerar rapidamente um segmento de música rítmica e harmoniosa, trazendo nova inspiração para a composição; no campo do reconhecimento de fala, quer seja numa conversa de várias pessoas num ambiente ruidoso ou comunicação dialetal com sotaques, pode transcrever com precisão em texto, ajudando a gravar e disseminar informações de forma eficiente e resolvendo o problema da queda acentuada na precisão do software de reconhecimento de fala tradicional em cenários complexos.

4.3 Apoio à Decisão Inteligente

No campo das operações comerciais, o Bittensor capacita as empresas a tomarem decisões precisas. Tomando a indústria de retalho como exemplo, através da aprendizagem profunda de dados massivos de vendas, tendências de mercado, preferências dos consumidores e outras informações, pode fornecer às empresas recomendações-chave de tomada de decisão, como o momento de lançamento de novos produtos, estratégias de otimização de inventário e planos de marketing precisos. Comparadas ao modelo tradicional de tomada de decisão baseado na experiência manual e análise simples de dados, as perspectivas do Bittensor são mais visionárias e precisas, ajudando as empresas a aproveitar as oportunidades na competição acirrada.

Na indústria médica e de saúde, o Bittensor também tem um grande valor. No processo de diagnóstico de doenças, pode integrar e analisar múltiplas fontes de informação, como registos médicos de pacientes, dados de imagem e informação genética, para fornecer aos médicos opiniões de diagnóstico auxiliares e reduzir o risco de diagnósticos errados. No processo de desenvolvimento de medicamentos, através da mineração de uma grande quantidade de dados de ensaios clínicos e informação sobre estruturas moleculares, pode acelerar a triagem de componentes de medicamentos potencialmente eficazes e encurtar significativamente o ciclo de desenvolvimento, o que é uma inovação que os processos tradicionais de pesquisa e desenvolvimento acham difícil de alcançar devido aos silos de dados e à baixa eficiência de análise.

No campo do investimento financeiro, Bittensor tornou-se um assistente eficaz para investidores. Diante dos mercados de ações e câmbio em constante mudança, ele analisa dados macroeconômicos, tendências da indústria, relatórios financeiros corporativos e outras informações em massa em tempo real para prever tendências de mercado e ajudar investidores a formular estratégias racionais de portfólio de investimento. Comparado aos métodos de investimento tradicionais que dependem de dados históricos e modelos simples ou julgamentos subjetivos, Bittensor fornece aos investidores uma base mais científica e oportuna para tomada de decisões, gerenciando efetivamente riscos e aumentando retornos potenciais.

Cinco, Construção do Ecossistema

5.1 Ecologia do Participante

5.1.1 Comunidade de Mineradores

Os mineiros são a pedra angular do ecossistema Bittensor, injetando uma corrente contínua de poder inteligente em toda a rede ao hospedar modelos de IA e fornecer poder de computação. Eles vêm de diferentes origens, alguns são equipes profissionais focadas em pesquisa e desenvolvimento de IA, outros são desenvolvedores individuais apaixonados por tecnologia de ponta. Tomando Subnet 6 como exemplo, numerosos mineiros recebem dados sintéticos do Corcel da Subnet 18 diariamente e, com seus algoritmos e estratégias únicas, ajustam finamente o Large Language Model (LLM). Como artesãos habilidosos, eles experimentam continuamente otimizar a arquitetura e ajustar parâmetros no processo de 'esculpir' o modelo, visando reduzir a 'perda positiva' e minimizar a probabilidade de erro do modelo, destacando-se na competição acirrada por recompensas TAO. Esse mecanismo competitivo impulsiona os mineiros a explorar continuamente a inovação, melhorar o desempenho do modelo e impulsionar a tecnologia de IA de toda a rede Bittensor a novas alturas.

5.1.2 Equipa de Validadores

Os validadores no ecossistema Bittensor têm a responsabilidade de guardar a equidade e qualidade da rede. Eles são geralmente compostos por experientes especialistas em IA e praticantes de blockchain, com um profundo conhecimento profissional e uma atitude de julgamento rigorosa. Durante a operação da rede, os validadores atuam como 'árbitros' rigorosos para avaliar de forma abrangente as saídas do modelo enviadas pelos mineradores. Desde a precisão do tratamento de tarefas complexas pelo modelo até a sua eficiência e estabilidade operacionais, todos os aspectos estão dentro do âmbito da sua escrutínio. Tomando a tarefa de resposta a perguntas em linguagem natural numa determinada sub-rede como exemplo, os validadores irão pontuar as respostas fornecidas pelos mineradores a partir de múltiplas dimensões, como a precisão da compreensão semântica, coerência lógica e cobertura de conhecimento abrangente, e classificar a precisão do modelo com base no desempenho específico da tarefa. Apenas as saídas de modelos de alta qualidade que tenham passado pelo rigoroso crivo dos validadores têm a oportunidade de serem disponibilizadas aos utilizadores, assegurando que estes obtenham os serviços de IA mais fiáveis e valiosos, e mantendo a operação ordenada e eficiente de todo o ecossistema.

5.1.3 Desenvolvedor e Empresa

Os desenvolvedores e empresas são forças-chave na expansão do ecossistema Bittensor. Com suas perspicazes percepções técnicas, os desenvolvedores aproveitam as ricas capacidades de IA fornecidas pela rede Bittensor para criar várias aplicações inovadoras. Estas vão desde ferramentas de assistência à escrita inteligente, que ajudam os criadores a produzir eficientemente conteúdo de alta qualidade, até software de análise financeira inteligente, proporcionando aos investidores previsões precisas de mercado, e muito mais. Enquanto isso, as empresas atuam como 'agregadores' no ecossistema, integrando inteligentemente os serviços de IA da Bittensor em seus próprios processos de negócios. Por exemplo, as empresas de saúde utilizam a tecnologia de reconhecimento de imagem da Bittensor para auxiliar no diagnóstico de doenças, melhorando a precisão diagnóstica; as empresas de comércio eletrônico otimizam as recomendações de produtos por meio de seu algoritmo de recomendação inteligente, aumentando as taxas de conversão de compra do usuário. Ao obter valor comercial, eles também trazem uma variedade mais ampla de cenários de aplicação e tráfego de usuários para o ecossistema Bittensor, formando um padrão de desenvolvimento mutuamente benéfico.

5.1.4 Comunidade e Utilizadores

A comunidade e os usuários são a vitalidade da otimização contínua do ecossistema do Bittensor. Os membros da comunidade incluem mineradores, validadores, desenvolvedores e muitos entusiastas de IA, que são ativos em plataformas como Discord e GitHub, compartilhando insights técnicos e trocando experiências de projeto. Quando há problemas técnicos ou gargalos de desenvolvimento na rede, os membros da comunidade trabalham juntos para discutir soluções; novas arquiteturas de sub-rede e ideias de melhoria de algoritmo frequentemente surgem nas colisões intelectuais da comunidade. Como o usuário final do ecossistema, o feedback dos usuários afeta diretamente a direção do desenvolvimento do ecossistema. Se os usuários encontrarem problemas como traduções imprecisas ou não fluidas ao usar um aplicativo de tradução de IA, eles devem fornecer feedback aos desenvolvedores de forma oportuna, incentivando-os a otimizar o modelo. Essa interação benéfica entre a comunidade e os usuários permite que o ecossistema do Bittensor se adapte de perto às necessidades reais e seja constantemente iterativo e atualizado.

5.2 Relações com Parceiros

A Bittensor colabora ativamente com várias partes, integra recursos vantajosos e acelera a implementação e promoção da tecnologia. No campo da pesquisa científica, colabora com as principais instituições de pesquisa em IA, como a parceria com a Nous Research para estabelecer uma sub-rede, aproveitando suas capacidades de pesquisa profissional e ricos recursos acadêmicos para injetar algoritmos de IA de ponta e pensamento inovador na rede Bittensor. Ambas as partes exploram em conjunto a aplicação de novas arquiteturas de modelos em cenários descentralizados, promovendo a transformação das conquistas acadêmicas em IA em produtividade prática.

Em termos de cooperação empresarial, foi alcançada uma cooperação estratégica com empresas líderes do setor. Tomando uma conhecida empresa de tecnologia como exemplo, ela fornece suporte poderoso de poder de computação para o Bittensor, garantindo a operação eficiente e estável da rede ao processar tarefas massivas de IA; o Bittensor capacita a empresa com seus serviços de IA maduros, ajudando a atualizar seus produtos de forma inteligente, como otimizar sistemas inteligentes de atendimento ao cliente e melhorar a qualidade do atendimento ao cliente. Essa potência computacional e tecnologia complementares alcançam uma situação de ganha-ganha para ambas as partes na expansão de negócios e inovação tecnológica.

Além disso, a Bittensor trabalha de perto com a comunidade de código aberto, incentivando os desenvolvedores a contribuir com código e compartilhar ideias para melhorar a funcionalidade da rede juntos. Ao organizar hackathons, competições de código aberto e outras atividades, ela atrai desenvolvedores globais para participar, explora possíveis aplicações inovadoras, enriquece ainda mais a diversidade do ecossistema e continua a expandir a influência da Bittensor no campo da IA descentralizada.

VI. Conclusão

Olhando para o futuro, espera-se que a Bittensor continue a avançar em múltiplas dimensões e a remodelar o panorama da indústria de IA. Tecnologicamente, com a quebra do gargalo da potência de computação, como a aplicação de tecnologias emergentes de computação distribuída e as conquistas de fase da computação quântica, a eficiência de treinamento do seu modelo será exponencialmente melhorada, alcançando simulações inteligentes mais complexas e precisas. A segurança dos contratos inteligentes também será continuamente reforçada através da verificação formal, auditoria assistida por IA e outros meios, estabelecendo uma base sólida para a ecologia.