Encaminhar o Título Original: O Amanhecer da Era Criptoagente

TL;DR

• Cripto é feito sob medida para um mundo onde agentes de IA proliferam. A IA trará cripto para o mainstream.
• O futuro provavelmente será multiagente, então prepare-se.
• Mesmo os agentes de IA não financeiros usarão cripto por causa (1) da facilidade de pagamentos e criação de carteiras e (2) de uma camada componível com padrões abertos para comunicação entre agentes.
• Os agentes de IA ainda estão em sua maioria na fase de “demo” — legais, mas ainda não prontos para escalar para uso prático no mundo real. Lidar com alucinações e casos extremos ainda são desafios, mas a tecnologia está melhorando rapidamente.
• Muitas startups empolgantes de agentes de IA de cripto estão sendo construídas em DeFi, infraestrutura e casos de uso do consumidor.

Recentemente, cheguei a uma nova conclusão:

A IA será o catalisador que impulsionará a cripto para casos de uso mainstream. A cripto sempre foi a criança do meio estranha no espaço tecnológico. Isso finalmente cimentará o papel da cripto como uma tecnologia fundamental.

Tudo o que construímos nos últimos sete anos - Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs - preparou o terreno para um mundo impulsionado por agentes de IA, mesmo que não tenha sido óbvio para os construtores na época.

Muitos projetos de cripto podem parecer estar lutando com a demanda hoje, mas uma vez que as comportas dos agentes de IA se abram, a infraestrutura e os primitivos de cripto logo se encaixarão.

A nova pilha de desenvolvimento de tecnologia para IA (modelos e aplicativos) é muito diferente da pilha de software tradicional e está surgindo em tempo real. É cedo o suficiente para que a cripto se torne uma parte essencial da pilha principal, especialmente para coisas como pagamentos.

Ninguém poderia ter previsto isso há 4 anos (pré-GPT), mas o caminho a seguir está se tornando mais claro para mim a cada dia.

Deixe-me explicar porquê.

Vou dar uma visão geral de onde estamos hoje com agentes de IA, onde a cripto entra em cena, como penso no futuro agente e quais equipas estão atualmente no meu radar.

Mãe, o que é um agente de IA?

"...ADORAI-ME"

A doce IA chamada Luna sussurra no seu ouvido.

Ela nunca se cansa e faz transmissões ao vivo para os seus 540.000 seguidores do TikTok 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Isso me lembra a antiga máxima da tecnologia de que muitas das inovações tecnológicas mais importantes e que mudam o mundo começaram parecendo brinquedos.

O interesse que vimos nos agentes de IA nas últimas semanas mostra-me o quanto existe uma demanda latente e interesse entre o público.

Os agentes de IA tornaram-se símbolos poderosos do progresso tecnológico da humanidade, incorporando nossos sonhos de ficção científica de longa data e esperança coletiva por um futuro melhor.

De muitas maneiras, os agentes de IA parecem a internet nos anos 90 - muitos céticos agora, mas não vai demorar muito para que todos, desde indivíduos até empresas, tenham o seu próprio

Origem: Paul DelSignore

Vamos começar com o básico: o que exatamente é um agente de IA? Muitas definições estão flutuando por aí, mas ninguém definiu um padrão universalmente acordado.

Para mim, um agente de IA é um pedaço de código que pode planear, decidir e agir de forma independente, trabalhando em direção aos seus objetivos sem intervenção humana direta.

O que distingue os agentes de IA dos "bots" do passado? Eu reduziria a três dimensões-chave:

1. Raciocínio e autorreflexão: Os agentes podem revisar suas próprias saídas, aprender com os erros e melhorar ao longo do tempo
2. Tomando ação: Eles interagem com aplicativos e APIs, fazem transações na blockchain e não apenas geram texto
3. Planeamento: Podem planear e executar tarefas complexas e com várias etapas para alcançar objetivos.

Isso se tornou possível apenas no último ano ou mais, graças aos avanços rápidos nas capacidades de raciocínio e planejamento em LLMs - novas capacidades agentes às quais os humanos nunca tiveram acesso em toda a sua história.

Neste momento, a maioria de nós interage com LLMs como GPT-4 de forma básica: faz uma pergunta, a IA dá-nos uma resposta imediata. Isto é o que o psicólogo Daniel Kahneman chama de pensamento “Sistema 1” - rápido, intuitivo e automático.

O verdadeiro salto virá com agentes de IA que podem se envolver em raciocínio e análise mais profundos, fazendo a transição para o pensamento do “Sistema 2”. Esses agentes não apenas seguirão instruções, mas resolverão problemas de forma independente, lidando com tarefas complexas sem supervisão humana constante.

Imagine isto:

Você pergunta ao seu agente de IA (talvez equipado com um Carteira Coinbase AI) para lançar um negócio de comércio eletrónico lucrativo. Identifica um nicho, negocia com fornecedores, configura o drop-shipping, constrói o seu site e otimiza os seus anúncios - tudo isto enquanto você se senta, saboreia o seu café e vê as receitas a entrar.

Não quer lidar com clientes irritados? Sem problema - seu agente irá gerenciar o suporte ao cliente, fazer recomendações personalizadas e até mesmo vender mais para seus clientes.

Em breve, haverá mais agentes de IA do que a população humana. Assustador, não é?

Minha visão #1: Será um futuro multiagente

Estou totalmente a favor da ideia de que o futuro da IA não será dominado por um único agente massivo e todo-poderoso.

Pelo contrário, estamos a caminhar para um futuro multiagente, onde cada agente é um especialista, afinado para uma tarefa específica. É simplesmente uma forma mais eficiente de escalar a IA.

Esses agentes especializados colaborarão para enfrentar desafios mais complexos, desbloqueando economias de escala.

A superinteligência artificial (ASI) provavelmente não será uma entidade singular, deus-como.

Em vez disso, poderia emergir como um sistema descentralizado, multiagente distribuído por centros de dados e conectado através de mercados.

Pense nisso: modelos de IA grandes e de propósito geral que tentam fazer de tudo são pesados em recursos e intensivos em hardware, o que os torna impraticáveis para uso diário. Por outro lado, agentes especializados, construídos em modelos menores e ajustados, podem ser executados de forma eficiente em mais dispositivos e escalar muito mais rápido.

Tomemos como exemplo os agentes de mercado de previsão de Olas. Um agente lida com interações com o protocolo de mercado de previsão, enquanto outros agentes procuram informações relevantes e geram probabilidades para um resultado. Outro agente orquestra todo o sistema para manter tudo funcionando sem problemas.

A Minha Visão #2: Agentes Não Financeiros Irão Usar Cripto

Eu divido mentalmente os agentes de Cripto IA em 2 grandes grupos

Agentes de IA Financeira na Cadeia

Estes são agentes de IA que podem funcionar autonomamente na blockchain e executar estratégias financeiras, como negociação quantitativa, extração de MEV, mercados de previsão e otimização de agricultura de rendimento. Eles monitoram dados on-chain e tomam ações ao longo de um conjunto de estratégias definidas para otimizar seus objetivos (por exemplo, maximizar o rendimento).

Eu vejo isso como a próxima evolução do DeFi, com maior sofisticação do que os bots atuais devido às suas capacidades de raciocínio/planejamento.

Agentes de IA não financeiros

Origem: Felicis

Estamos a assistir a uma explosão cambriana de agentes de IA para todos os casos de utilização imagináveis - vertical, horizontal e voltados para o consumidor. O gráfico da Felicis mostra como os empreendedores estão a trazer agentes de IA para quase todas as indústrias.

Posso apresentar 3 razões convincentes pelas quais esses agentes de IA podem estar a utilizar trilhos de blockchain de alguma forma

#1: Pagamentos

É improvável que os bancos emitam contas bancárias ou cartões de crédito para agentes de IA em breve - os requisitos de KYC tornam isso quase impossível e as mudanças regulatórias levarão tempo.

Isso é agravado pelo fato de que haverá muitos mais agentes do que humanos, e cada humano pode estar controlando vários agentes diferentes. É trivial criar novas carteiras cripto para cada agente.

Micropagamentos: Sistemas de pagamento tradicionais como o Stripe impõem taxas fixas, tornando os micropagamentos impraticáveis. Os estornos são outra dor de cabeça, adicionando atrito a transações pequenas e frequentes. A criptografia resolve esses problemas permitindo pagamentos instantâneos de baixa taxa sem o risco de estornos, perfeito para interações entre agentes e "pagamento por prompt" modelos.

As blockchains têm um estado partilhado instantâneo, ao contrário dos bancos com os seus sistemas de registos atrasados.

Yuga.eth da Coinbase esboça sucintamente o caso de uso de pagamento:

#2: Camada confiável para interações Agente-a-Agente

Num ecossistema multiagente, os agentes especializados necessitam de protocolos padronizados para interagir de forma eficaz.

Composabilidade: Os padrões abertos e a interoperabilidade da blockchain permitem uma comunicação perfeita entre agentes. O código e os dados dos serviços on-chain são abertos e uniformes, para que os agentes possam entender e interagir sem a necessidade de APIs.

Esses agentes de IA podem formar redes descentralizadas de serviços, cada um especializado em tarefas diferentes. Juntos, eles formam uma economia de IA interconectada que opera sem controle central.

Como decidimos em quem confiar em um mundo com milhões de agentes? A cripto permite sistemas de reputação descentralizados onde agentes de IA podem construir e manter confiança com base em seu histórico de transações e comportamento na cadeia.

#3: Como pastor para agentes de IA - Determinismo natural

Devido a alucinações, os agentes de IA podem enlouquecer no campo. Os protocolos determinísticos da Cripto fornecem uma estrutura estabilizadora, garantindo que os agentes operem dentro de parâmetros predefinidos e reduzindo o risco de ações não intencionais.

Auditabilidade e transparência: As blockchains garantem que qualquer transação feita por um agente de IA possa ser verificada de forma independente, fornecendo uma camada adicional de segurança e responsabilidade. Especialmente importante quando há dinheiro envolvido.

E um ângulo complementar a tudo isso é: agentes de IA poderiam revolucionar as interações do usuário com a blockchain, tornando a Web3 muito mais amigável ao usuário.

Automatizando processos complexos e tornando possíveis interações em linguagem natural, agentes de IA podem otimizar toda a experiência cripto e acelerar a adoção de cripto.

Minha Visão #3: Grandes Desafios, Soluções Ainda Maiores

Claro, ainda estamos no início. No momento, os agentes de IA são estagiários ambiciosos - cheios de potencial, mas ainda um pouco ásperos nas bordas.

O Problema da Alucinação

Os LLMs tendem a ter alucinações. Mesmo um pequeno erro pode se transformar em problemas muito maiores em tarefas sequenciais.

Uma taxa de falha de 10% por etapa pode não parecer muito, mas ao longo de dez etapas, isso se soma a uma chance de falha de 65% (1 - 0,9^10). E uma vez que os agentes de IA muitas vezes dependem de uma sintaxe perfeita ao interagir com APIs ou executar transações em blockchain, até mesmo um erro menor pode desviar todo o processo.

Existem maneiras de reduzir alucinações, como a geração aumentada por recuperação (RAG), que permite que o LLM verifique em uma base de conhecimento ao gerar respostas. Mas ainda estamos longe da perfeição.

De Demo para Realidade

Hoje, a realidade é que a maioria dos agentes de IA ainda são demonstrações legais.

O que quero dizer é o seguinte: criar um vídeo impressionante mostrando o que um agente pode fazer quando tudo dá certo é fácil - quase parece mágica. Mas os fundadores enfrentam um desafio real ao passar de demonstrações chamativas para a escalabilidade de agentes autônomos para uso prático no mundo real.

O problema é que o mundo real é confuso, cheio de casos extremos que vão atrapalhar até mesmo a IA mais inteligente.

O Santo Graal está atingindo uma precisão de 99.x%, mas para alcançar isso requer determinação e muito desenvolvimento orientado a testes. É por isso que as avaliações são críticas - você começará a ver padrões nos erros que seu agente comete, permitindo que você ajuste o código ou as sugestões para melhorar gradualmente a precisão para o seu caso de uso específico.

O Obstáculo da Blockchain

Depois, há o problema da blockchain. Os agentes de IA enfrentam grandes obstáculos aqui - problemas de escalabilidade, ferramentas limitadas e uma falta de formas padronizadas para os agentes se comunicarem. Principais Layer-1s como Ethereum e Solana não foram construídos para interações em tempo real e multi-agente, o que significa que é necessário construir nova infraestrutura a partir do zero para suportar a IA em um futuro descentralizado.

Nem tudo pertence à blockchain. Na verdade, quando se trata de cálculos complexos ou interação com sistemas externos, a opção fora da cadeia é frequentemente a escolha mais inteligente, devido às limitações de custo e desempenho das blockchains.

A magia reside numa abordagem híbrida que aproveita o melhor de ambos os mundos - on-chain onde importa, off-chain onde é necessário. A chave está em descobrir quais os componentes a descentralizar e quais a centralizar para máxima eficiência.

Startups de Agentes de IA de Cripto

Base de Dados Interna da Chain of Thought

Temos vindo a acompanhar as start-ups de Cripto IA que estão a construir no espaço de agentes de IA, e há muitas delas. Sinta-se à vontade para ampliar a imagem para uma visão mais próxima, não é uma lista exaustiva, mas dá uma boa ideia da paisagem.

Aqui estão algumas áreas que chamaram minha atenção pessoal. Isso não é um sinal otimista ou uma indicação de que estou pessimista em relação a projetos não mencionados. Isso apenas significa que eles chamaram minha atenção e achei interessante o suficiente para explorar mais.

DeFi / Agentes On-chain

Neste momento, o ponto de partida mais natural para agentes de IA on-chain está em DeFi - pense em bots de negociação, otimizadores de rendimento, fundos de cobertura automatizados ou mesmo agentes de IAlançando suas próprias memecoins. Faz sentido, dado que DeFi ainda representa a maioria do valor das transações on-chain.

Uma diferença fundamental que os agentes de IA trazem é a personalização.

Pegue um cofre tradicional, por exemplo. Você deposita fundos junto com um monte de anônimos, e um gênio quant executa o cofre usando seus algoritmos de negociação. Mas é um tamanho único para todos. Com agentes de IA, você é o cliente pessoal. O agente aprende sobre seus ativos, tolerância ao risco e pode construir uma estratégia sob medida apenas para você.

Espectral — Crie e lance agentes autônomos on-chain e contratos inteligentes usando linguagem natural e sem escrever código. Tem um token ao vivo SPEC, atualmente com valor de mercado de US $ 130 milhões e FDV de US $ 1 bilhão.

Almanak - Construindo a pilha de tecnologia de negociação quant para agentes DeFi, uma plataforma centrada no agente para otimizar e implantar estratégias financeiras. Usa tecnologias de simulação de Monte Carlo para analisar o comportamento do mercado e otimizar as estratégias de negociação.

aliança AiFi — uma colaboração de 11 equipas a construir na interseção entre DeFi e IA. Acho estes consórcios muito interessantes, pois esta é uma forma de começar a estabelecer e definir normas para uma indústria incipiente.

Infraestrutura

Existe uma onda crescente de equipes de IA de criptografia desenvolvendo estruturas que preenchem a lacuna entre ambientes off-chain e on-chain, permitindo interações descentralizadas e multiagente.

Wayfinder— o “Google Maps” para agentes on-chain, permitindo-lhes navegar na blockchain para executar tarefas. Isto é construído pela equipa Paralela. Pode apostar tokens PRIME para ganhar PROMPT (token futuro para Wayfinder). O alpha fechado está atualmente em andamento.

Theoriq - esta é a aposta favorita do VC em infraestrutura de agentes, facilitando a coordenação de coletivos de agentes de IA. Permite aos utilizadores construir, implementar e ganhar através de um mercado de agentes de IA.

Olas(anteriormente Autonolas) — Construir a economia multiagente usando estruturas de código aberto e design econômico de tokens. Nós escrevemos um imersão profundarecentemente em OLAS.

Agentes de IA orientados pelo consumidor

Esta categoria é provavelmente a que vai decolar mais rápido - produtos voltados para o consumidor e voltados para o entretenimento são sempre mais fáceis de adotar e há menos risco se um agente se tornar rebelde. Na verdade, um pouco de alucinação pode até acrescentar diversão, como vimos com o Truth Terminal.

Virtuais — Uma pump.funpara agentes de IA, com foco em jogos. Ao contrário de equipes que se apressam para aproveitar a tendência dos agentes com um lançamento que é montado em 2 semanas, a Virtuals vem construindo sua pilha tecnológica há mais de dois anos. A Shoal Research escreveu um imersão profundasobre eles.

Criador de Licitação— Criar e tokenizar influenciadores de IA que possam criar e partilhar autonomamente conteúdo de redes sociais. Acho que em breve veremos um agente de IA KOL no Crypto Twitter com mais de 1M de seguidores

Há também uma onda de experimentação de nível de base com agentes de IA como primitivas. Embora muitos desses experimentos sejam geralmente de curta duração, as percepções que geram servirão como lições valiosas para os construtores futuros.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee foi lançado hoje pelo co-fundador da Nous Research como um agente autônomo verdadeiramente livre. Suas credenciais do Twitter estão bloqueadas dentro de um Ambiente de Execução Confiável (TEE), que só será liberado após sete dias - garantindo que nenhuma interferência humana possa afetar o agente durante esse tempo.

ai16z é um fundo de investimento lançado em DAOs.fune recebe inputs dos membros do discord sobre que tokens comprar e atribui-lhes pontuações de confiança com base nas suas “chamadas alfa”

Aether é um agente de IA na Farcaster que dá dicas a outros usuários de forma autônoma, promove um token (HIGHER) e lançou um NFT, e agora tem >$150K em seu tesouro.

O jogo é um playground perfeito para agentes de IA.AI Arena/ARCaproveita jogadores humanos para treinar agentes de IA que replicam seus comportamentos dentro do jogo, levando a oponentes de IA mais inteligentes e melhorando a liquidez do jogador nos jogos.

Também estou de olho no novo modelo lançado pela Coinbase para criar agentes de IA com uma carteira de cripto que pode realizar transações simples na blockchain.

Pensamentos de despedida

O sucesso dos agentes de IA on-chain está intimamente ligado ao progresso geral da IA. Ainda estamos lutando contra questões como raciocínio multi-etapas e redução de alucinações que atrapalham os modelos de IA. Mas à medida que a IA melhora, também melhorará a viabilidade desses agentes.

A boa notícia é que Época AI acredita que o escalonamento da IA pode continuar pelo menos nos próximos cinco anos. O software está progredindo no ritmo mais rápido que já vimos.

Isto significa que os obstáculos que enfrentamos hoje são apenas bloqueios temporários no caminho para algo muito, muito maior.

Cripto será uma parte inevitável deste futuro agente.

Outras notas que não entraram no artigo principal:

• Os mercados de previsão poderiam ajudar os agentes de IA a tomar melhores decisões? Os mercados de previsão incentivam os participantes a fornecer informações precisas. Os agentes de IA que exploram esses mercados podem se beneficiar de insights em tempo real e alinhados a incentivos, reduzindo sua dependência de fontes potencialmente tendenciosas. Talvez os agentes pudessem até adotar Futarchy, como @mrink0depósitos.
• Estamos antropomorfizando demais os agentes de IA? Talvez não devêssemos vê-los como realizadores de trabalho “humano”. Focar na funcionalidade em vez de atributos semelhantes aos humanos pode resultar em agentes de IA mais eficientes e eficazes.
• Os dados on-chain são uma grande dor de cabeça para trabalhar e continuarão a ser um obstáculo ao progresso do desenvolvimento de agentes de IA on-chain.
• A verdadeira oportunidade nos agentes não está em frutas baratas, como o atendimento ao cliente, que pode ser facilmente interrompido por modelos de IA de última geração. Em vez disso, o foco deve ser em setores altamente regulamentados onde a precisão é crítica, criando fossos defensáveis em torno desses modelos.

Boas leituras sobre Agentes de IA

• DeAI IV: A Economia Agente (Delphi Digital)
• Agentes de IA Onchain: Arquitetura, Exemplos e Projetos a Seguir (Accelxr)
• A internet dos agentes(Davide Crapis)
• Agentes de IA: Uma Nova Arquitetura para Automatização Empresarial (Menlo Ventures)
• Protocolos agentes (Alexander Good)

Obrigado por ler,

Teng Yan

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