ส่งต่อชื่อเรื่องเดิม: ลึกศึกษาเกี่ยวกับตลาดทำนายและเหตุผลที่พวกเขายังคงเป็นที่น่าสนใจ (สำหรับตลาดบางตลาด)

Prediction markets are contract-based markets that track the outcome of specific events.

นักเทรดซื้อหุ้นในตลาด (ราคา 0 < x < 100) และขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของเหตุการณ์ หุ้นเหล่านั้นจะมีมูลค่าเป็น 0 หรือ 100

1. สร้างตลาดเพื่อกำหนดว่าราคา Ethereum มีค่า>= 3500 ณ สิ้นสุดเดือนตุลาคมหรือไม่
2. ใช่ หุ้นขายอยู่ที่ 60c ซึ่งแสดงถึงความน่าจะเป็นของ 60% ว่า ETH >= 3500 ในวันที่ตกลง
3. นักเทรดเอ็กซ์ซื้อหุ้น YES 100 หุ้นในราคา 60 ดอลลาร์ ในขณะที่นักเทรด Y ซื้อหุ้น NO 100 หุ้นในราคา 40 ดอลลาร์
4. ณ สิ้นเดือนตุลาคม ETH คือ 3700 เทรดเดอร์ X แลกหุ้น 100 หุ้นของเขาในราคา $100 (~1.66x) และ Trader Y เป็นศูนย์

ข้อจำกัดเดียวสำหรับการมีตลาดทำนายคือมีฝ่ายภายนอกที่ยินยอมที่จะสร้างตลาดและนักเทรดที่ยินยอมที่จะซื้อสัญญาสำหรับทั้งสองฝ่าย

มีการตลาดทำนายสามประเภทที่แตกต่างกัน:

• ไบนารี: ตลาดเหล่านี้เป็น YES/NO โดยไม่มีโอกาสสำหรับคำตอบที่สาม ตลาดด้านบนเป็นตลาดไบนารี
• ประเภท: ตลาดเหล่านี้รวมถึงผลลัพธ์หลายรายการ ตัวอย่างง่าย ๆ คือตลาดพยากรณ์เกี่ยวกับโปรโตคอลคริปโตแรกที่แอร์ดรอป ตลาดจะรวมเซ็ตของผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ และแต่ละผลลัพธ์จะมีความน่าจะเป็นที่เปลี่ยนแปลงไปตามบันทึกอย่างต่อเนื่อง
• ตลาดเชิงต่อเนื่อง: ตลาดเหล่านี้จัดการกับเหตุการณ์ที่มีการตกลงที่เป็นไปได้มากมาย การทำนายว่า BTC จะปิดที่ราคาเท่าไหร่ในวันที่กำหนดก็เป็นตลาดเชิงต่อเนื่อง เนื่องจากมีราคาที่เป็นไปได้ได้ไม่จำกัด ด้วยเหตุนี้ ตลาดเชิงต่อเนื่องมักนิยมรวมข้อจำกัดที่กำหนดล่วงหน้า เช่น >= 70,000, 60,000 < X < 70,000, และ <= 60,000

มีการใช้งานจริงในโลกหลายรูปแบบสำหรับตลาดพยากรณ์:

• นโยบายการเมือง: ตลาดการเมืองอาจเป็นเหตุผลที่สำคัญที่สุดที่ทำให้ตลาดการพยากรณ์เริ่มเห็นการเติบโตและปริมาณเพิ่มขึ้น ปริมาณส่วนใหญ่มาจากการเลือกตั้งประธานาธิบดีและการแข่งขันสมาชิกสภา/สมาชิกสภาเอกชน การเลือกตั้งประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียวก็มีสัญญาที่เหลืออยู่ 128.5 ล้านสัญญา ด้วยเวลาที่เหลืออีกห้าเดือน
• เศรษฐกิจ: ตลาดเศรษฐกิจมักจะมีความต่อเนื่องและประกอบด้วยตัวชี้วัดทางการเงินที่แตกต่างกันเช่นอัตรา CPI ตัวเลขการว่างงาน / ที่อยู่อาศัยและการเติบโตของ GDP
• บริษัท: ตลาดสำหรับบริษัททั่วไปมักจะใช้ในการพยากรณ์ยอดขายของสินค้าหรือการผสมตัวบริษัทบางอย่าง อย่างไรก็ตาม พวกเขายังสามารถใช้ในวิธีที่ไม่ซับซ้อนมากกว่านี้ได้อีกด้วย เช่น “ความน่าจะเป็นที่ Delta Airlines จะมีโฆษณาในระหว่าง Super Bowl คือเท่าไร”
• . อย่างไรก็ตาม ตลาดทำนายเป็นเช่นนั้นที่ไม่เป็นประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงมีความแตกต่างระหว่างการเสนอราคาของสนามกีฬาและความน่าจะเป็นที่ให้กับตลาดทำนาย. บันเทิง: ตลาดบันเทิงเป็นที่โด่งดังเนื่องจากสนามกีฬาในหลังคากลได้เป็นตลาดทำนายที่มีข้อเสียอย่างมีประสิทธิภาพ. ตลาดเหล่านี้สามารถถูกอาร์บิเทรจได้โดยทั่วไป ตามที่ได้พูดถึงที่นี่
• อวกาศ: ตลาดทำนายอวกาศเป็นทางการใดก็ได้ที่ไม่ได้จัดหมวดหมู่ภายใต้สี่อย่างข้างต้น

ความน่าจะเป็นที่แม่นยำ

ทฤษฎีความน่าจะเป็นเป็นกรอบการประมวลผลความไม่แน่นอน ความน่าจะเป็นมีอยู่ในทุกๆ ด้านของชีวิต ตั้งแต่การเลือกที่เรียบง่ายและทุกวันจนถึงงานวิจัยและการประเมินความเสี่ยง ความน่าจะเป็นช่วยให้บุคคลทำการตัดสินใจโดยใช้ตรรกะโดยเข้าใจความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น

ความน่าจะเป็นที่แม่นยำคือการแสดงของโอกาสที่แท้จริงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยไม่มีการแก้ไขหรือความลำเอียง

วิธีที่ถูกต้องที่สุดในการพิสูจน์ความน่าจะเป็นที่แม่นยำของเหตุการณ์คือการสนับสนุนความน่าจะเป็นนั้นด้วยสิ่งที่มีค่ามากที่สุดในโลก: เงิน

ในโลกที่ตลาดพนันทำหน้าที่เป็นแหล่งที่มีความน่าจะเป็นเป็นอันดับแรก อัตราการถูกคาดเดาที่เอื้อมได้และถูกแก้ไขโดยอัตราการที่ไม่ถูกต้องไม่ได้รับการพิจารณาเนื่องจากไม่มีสิ่งที่สามารถวัดได้ที่สนับสนุนอัตราการเหล่านั้น

ความสะดวกสบาย

มีวิธีหลัก 2 วิธีของระบบ Likelihood ในตลาดการพยากรณ์

AMMs

AMMs (ตัวทำตลาดอัตโนมัติ) เป็นสัญญาอัจฉริยะที่เก็บเงินสดสำหรับคู่สินทรัพย์ ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนแต่ละสินทรัพย์ผ่านสระเงินสดที่อัตราแลกเปลี่ยนที่กำหนดโดยสูตร AMMs เรียกเก็บค่าธรรมเนียมในแต่ละการซื้อขายซึ่งจะถูกส่งคืนไปยังสระเงินสดและจัดสรรให้แก่ผู้ให้สินทรัพย์เป็นสัดส่วน

CLOBs

CLOBs (central-limit order books) เป็นระบบ Likuiditi ที่มี 2 ตัวเลือก: Maker และ Taker คำสั่ง Maker จะเพิ่มราคาใต้และขายสูงกว่าราคาที่มีอยู่

ความสองธรรมของค่าธรรมเนียม CLOB คือว่า ขึ้นอยู่กับความต้องการของนักซื้อขาย มีค่าธรรมเนียมที่แตกต่างกันผ่านคำสั่งของผู้ทำราคาและผู้รับราคา

ผู้ใช้ที่เอาเงินออกจาก Likuiditi ผ่านคำสั่ง Taker จะต้องชำระค่าธรรมเนียมมากกว่าผู้ใช้ที่เพิ่มความเสถียรในตลาดผ่านคำสั่ง Maker ในบางตลาดสุดขั้ว Taker สามารถชดเชยคำสั่ง Maker เข้าไปเก็บค่าธรรมเนียมเป็นบวก สิ่งนี้เป็นไปไม่ได้ผ่าน AMM - ทุกคนต้องจ่ายค่าธรรมเนียมเท่ากันไม่ว่าคุณจะช่วยให้ตลาดมีความเสถียรหรือไม่

นี่เสริมความสามารถในการถอนความเหลื่อมล้ำผ่านการกระจายเข้าสู่ช่วงราคาที่นักเทรดใช้ ระบบ CLOB ยังอนุญาตให้สามารถวางคำสั่งขนาดใหญ่และปฏิบัติตามราคาที่กำหนดได้ นอกจากนี้ยังลดความน่าจะเป็นและความเป็นไปได้ของการโจมตีแบบซองเกลียวเนื่องจากผลกระทบของราคาของพวกเขาน้อยกว่า AMM ซึ่งเป็นที่คาดเดาได้อย่างอันตราย

ส่งเสริมความเหลื่อมล้ำ

ความเป็นน้ำเหลืองเป็นไปได้ว่าเป็นปัญหาที่สำคัญที่สุดที่ตลาดพยากรณ์ต้องเผชิญหน้า

ไม่เป็น +EV สำหรับผู้สร้างตลาดที่จะให้ความเห็นถึงตลาดเพรดิกชันเนื่องจากความเสี่ยงทางหางที่จะติดอยู่กับหุ้นที่ถูกลบทั้งหมด

จนกว่าตลาดการพยากรณ์จะเข้าสู่ขั้นที่มีความต้องการเพียงพอในการทำตลาดเพื่อให้ตลาดมีประสิทธิภาพต่อเนื่อง ตลาดจึงต้องได้รับการสนับสนุน

การสนับสนุนความสะดวกสบายเป็นส่วนสำคัญในการชักนำอันตราย: อัตราผลตอบแทนที่ผู้ตลาดต้องเผชิญเมื่อตลาดทำการทำนาย

แนวคิดที่ระบุด้านล่างแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะดึงดูด Likidity ด้วยสิ่งส่งเสริมที่ถูกต้อง

มีทางเลือกที่น่าสนใจ 4 ทางที่ตลาดสามารถเลือกเดินทางไป

1. การให้ผลตอบแทนแก่ผู้ให้สินเชื่อการให้สินเชื่อโดยตรงให้กับ USDC/ETH เป็นกลยุทธ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยโปรโตคอล DeFI ต่าง ๆ เพื่อดึงดูดความเหลื่อมล้ำและ TVL ปัญหาที่เกิดขึ้นจากกลยุทธ์นี้คือตลาดพยากรณ์จะต้องให้การสนับสนุนเพียงพอให้ผู้ทำตลาดรับราคา ด้วยความเสี่ยงที่สูงที่ตลาดพยากรณ์ลงทุน
2. การให้สภาพคล่องโดยตรง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นตลาดคาดการณ์การทําตลาดไม่ได้ผลกําไรเนื่องจากความเสี่ยงหางหุ้น มีวิธีในการต่อต้านสิ่งนี้โดยการตั้งค่าราคาเสนอเป็นเปอร์เซ็นต์คงที่ให้ต่ํากว่าและขอเปอร์เซ็นต์คงที่สูงกว่าราคาเครื่องหมาย สิ่งนี้ช่วยให้บางพื้นที่ลดความเสี่ยงเนื่องจากผู้ดูแลสภาพคล่องรับเฉพาะตําแหน่งที่ถูกกว่า "ความน่าจะเป็นที่ยุติธรรม"
3. การคืนเงินคืนเงินสำหรับคำสั่งผู้สร้างเป็นกลยุทธ์ที่พบบ่อยในการเพิ่มความเหลื่อมล้ำในตลาด กระบวนการเป็นง่าย: เรียกราคาค่าธรรมเนียมในคำสั่งผู้รับและเปลี่ยนเส้นทางค่าธรรมเนียมนั้นเพื่อคำสั่งผู้สร้าง ทุกคำสั่งผู้รับต้องมีคำสั่งผู้สร้างเพื่อที่จะสามารถทำตามได้ (ต้องเอาความเหลื่อมล้ำจากที่ไหนบางที่) การลงโทษคนที่รับความเหลื่อมล้ำจากตลาดเพื่อให้ความเหลื่อมล้ำกับผู้ผลิตตลาดนั้นเป็นประโยชน์ที่ลดความเสี่ยงสำหรับผู้ผลิตตลาด
4. Plunge Protection เมื่อผู้ใช้ซื้อหรือขายหุ้นจํานวนมากที่ย้ายตลาด> % ตลาดสามารถใช้กองทุน Plunge Protection เพื่อ 'รักษาเสถียรภาพ' ของตลาด นี่คือ +EV เพราะหากตลาดมีประสิทธิภาพราคาควรกลับสู่ระดับปกติในที่สุด ณ จุดนี้ตําแหน่งสามารถขายกลับเข้าสู่ตลาดอย่างช้าๆเพื่อทํากําไรเล็กน้อย มีข้อแม้มากมายด้วยวิธีนี้ส่วนใหญ่แล้วการป้องกันการกระโดดนั้นสามารถทําได้ในตลาดที่มีปริมาณมากเท่านั้น นี่เป็นเพราะกองทุนป้องกันการกระโดดต้องการสภาพคล่องเพียงพอที่จะออกเนื่องจากผู้ค้าไม่ควรดํารงตําแหน่งจนกว่าจะมีมติ นอกจากนี้ยังไม่สมเหตุสมผลที่กองทุนจะเปิดใช้งานโดยเหลือวัน X จนกว่าจะมีการแก้ไขเนื่องจากความเสี่ยงของผู้ค้าที่มีข้อมูลไม่สมมาตรมีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับความละเอียดมากขึ้น

การสนับสนุน Likuidity โดยตรงจากกำไรของโปรโตคอลไม่สามารถดำเนินได้ในระยะยาว อย่างไรก็ตามในระยะสั้น มันเป็นเรื่องที่สามารถทำได้อย่างสมบูรณ์แบบและคล้ายกับ CAC (ค่าสะสมของลูกค้า) ที่จ่ายโดยเว็บพนันกีฬาดั้งเดิมเพื่อดึงดูดผู้ใช้งาน

ในโลกของ crypto หากโปรโตคอลไม่ได้อุดหนุนให้คุณทําอะไรบางอย่างแม้จะง่ายเหมือนการฝาก ETH ใน dAPP ที่ให้กู้ยืมมีความเป็นไปได้สูงที่คู่แข่งยินดีที่จะอุดหนุนให้คุณดําเนินการแบบเดียวกัน ฉันคาดว่าตลาดการคาดการณ์เช่น Polymarket และ Thales จะยังคงอุดหนุนต่อไปให้นานที่สุด (โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโทเค็นดั้งเดิมเมื่อเปิดตัว)

LLMs เป็นแหล่งข้อมูลการทบทวน

LLM เป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่รวมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่สําคัญและแก้ปัญหา

ในอนาคตฉันคิดว่ามีความเป็นไปได้มากที่ LLMs จะเป็น 'ผู้สร้าง' ตลาด ตลาดพยากรณ์พฤติกรรมพึงพากฎเหล่านั้นเพื่อให้มีการตีความที่เป็นระเบียบชัดเจนในการแก้ไขปัญหา

กับตลาดบางตลาดที่มีรายละเอียดที่ไม่ชัดเจน อาจมีช่องโหว่ได้มากมาย

ตัวอย่างหนึ่งของสิ่งนี้คือตลาดเร็จเมื่อเร็วๆ นี้บน Polymarket สำหรับการอนุมัติของ Ethereum ETF กฎระบุว่า "การอนุมัติ" ของ spot Ether ETF โดยวันที่ 23 พฤษภาคมเพื่อให้ตลาดเป็น YES ยังคงไม่ชัดเจนว่า 19B-4s เพียงอย่างเดียวเพียงพอที่จะกำหนดตลาดหรือไม่หรือ S-1s (ที่จะได้รับการอนุมัติภายหลัง) ยังต้องการอีก

การให้ LLMs สร้างกฎสำหรับตลาดจะลดโอกาสในการเกิดช่องโหว่ในตลาดที่เป็นทางเลือกลงอย่างมาก นอกจากนี้ในกรณีที่ตลาดมีช่องโหว่ LLMs สามารถทำหน้าที่เป็น 'ผู้ชี้แนะ' เพื่อป้องกันไม่ให้วิธีการแก้ไขข้อพิพาทอื่น ๆ เกิดขึ้น (ซึ่งอาจเป็นจุดเข้าโจมตีที่ถูกกล่าวถึงด้านล่าง)

การผสานรวม LLMs เช่น Bittensor แบบกระจายกลไกต่างๆ ยังสามารถป้องกันการแก้ไขข้อกำหนดและการแก้ไขข้อพิพาทได้

ในขณะที่ LLMs ยังไม่ได้ถูกขัดเงาหรือแม่นยำพอที่จะมีบทบาทที่สำคัญและมีความหมายในการสร้างตลาดเหล่านี้ ในอนาคตพวกเขาจะเป็นเช่นนั้น ดังนั้นฉันคาดว่าตลาดพยากรณ์จะสลับจากการสร้างตลาดด้วยวิธีด้วยตัวเองไปสู่ LLM เพื่อป้องกันข้อพิพาท

เวกเตอร์การโจมตี

การปกครอง

กระบวนการในการเริ่มต้นและแก้ไขปัญหาตลาดใน Polymarket คือดังนี้:

1. ตัดสินใจโครงสร้างตลาด (ไบนารี, หมวดหมู่, ต่อเนื่อง) และผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
2. กำหนดกฎระเบียบ (เช่นทำนายตลาดอิเล็กทรอนิกส์ขึ้นอยู่กับอะไร)
3. กำหนดแหล่งข้อมูลการตัดสิน (เช่น ตลาดทางการเมืองอาจใช้แหล่งข้อมูลจากหน่วยงานรัฐบาล ตลาดเศรษฐศาสตร์อาจใช้ข้อมูลจากสำนักส่งเสริมเศรษฐกิจฟีเดอรัลเรเซอร์ฟ์ ฯลฯ)
4. ตลาดถูกเสนอผ่านที่อยู่การตั้งค่า
5. เมื่อคาดว่าตลาดจะสามารถแก้ไขได้ ใครบางคนสามารถเสนอการแก้ไขได้ ส่งไปยัง UMA's O.O. (Optimistic Oracle) เพื่อประมวลผลข้อมูลและแก้ไขตลาด

หากมีการขัดแย้งเกี่ยวกับการตัดสินใจ UMA's governance holders จะลงคะแนนเพื่อตัดสินใจ UMA's DAO จะเป็นศาลสูงสุดในการดำเนินการ

การใช้ UMA DAO เป็นศาลลงโทษที่ทำให้ตลาดเป็นตัวกลางที่อาจถูกโจมตีจากการแก้ไขข้อมูลได้

1. ผู้ประสงค์ร้ายจะเข้าถึงส่วนใหญ่ของ UMA DAO โดยการซื้อโทเค็นหรือยังดำเนินการกระทำผิด ให้กับผู้แทนหรือผู้ลงคะแนน
2. ผู้ประกอบการซื้อหุ้นมูลค่าต่ำมาก
3. การมอบอำนาจให้แก้ไขข้อพิพาทเพื่อสนับสนุนหุ้นของพวกเขา หากตลาดสิ้นสุดลงเป็นผู้ชนะ พวกเขาก็ได้กำไรมาก หากตลาดสูญเสียพวกเขาสามารถโต้แย้งได้และใช้ส่วนใหญ่ของพวกเขา$UMA

ตอนนี้เมื่อเขียนอยู่,$UMAมีกำลังซื้อขายที่หมุนเวียน 291.4 หน่วยสกุลเงินและอัตราส่วนปริมาณ / แมคเรียลเท่ากับเพียง 18% การเข้าถึงสกุลเงินที่หมุนเวียน 51% จะยากมากและมีค่าใช้จ่ายสูงมาก นอกจากนี้ จะไม่มีกำไรสูงมากเพียงพอที่จะเข้าโจมตีโดยวิธีนี้ Polymarket ความน่าจะเป็นของการโจมตีที่เกิดขึ้นผ่านทางที่อยู่เดียวที่เป็นเจ้าของ 51% ของการจำหน่ายที่หมุนเวียนนั้นน้อยมาก

โอกาสที่โจมตีอีกอย่างคือการให้สินบน สมมุติว่าผู้โจมตีสามารถชักชวนผู้ถือหุ้นใหญ่ให้ลงคะแนนร่วมกับเขา (ไม่ว่าจะเป็นผ่านการเข้าร่วมโจมตีหรือการให้สินบน) ในกรณีนั้นโอกาสที่โหวตของ DAO จะสำเร็จในการรางวัลให้กับหุ้นที่ควรจะถูกยกเลิกทั้งหมดจะสูง

สถานการณ์ที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นไปไม่ได้อย่างมากและเป็นช่วงเวลาสั้น ๆ เมื่อ AI ขยายตัวและ LLMs (large-language models) สามารถทำหน้าที่เป็นแหล่งที่มาของการแก้ปัญหา

ข้อมูลไม่สมมติ

ในตลาดทำนายผล, ข้อมูลที่ไม่สมมาตรเป็นแนวคิดที่ฝ่ายหนึ่งมีข้อมูลมากกว่าฝ่ายที่พวกเขากำลังซื้อขายและเกี่ยวกับผลลัพธ์ของเหตุการณ์

หากมีตลาดสำหรับว่า Variational จะเปิดตัวโทเค็นก่อนวันที่ 1 มิถุนายน บุคคลภายในที่ Variational สามารถซื้อหุ้นของผลลัพธ์ที่พวกเขาทราบว่าจะเกิดขึ้น

บล็อกเชนไม่สามารถแยกแยะได้ว่าฝ่ายใดมีการเข้าถึงข้อมูลแบบไม่สมมาตร ในขณะที่บล็อกเชนทำให้การตรวจสอบและวิเคราะห์ธุรกรรมเป็นเรื่องง่าย แต่บล็อกเชนไม่สามารถประเมินเหตุผลของธุรกรรมได้ นี่เพราะเครือข่ายไม่มีวิธีการเชื่อมต่อที่เป็นอย่างสมบูรณ์ระหว่างที่อยู่โดยสุ่มเป็นตัวตนในชีวิตจริงของพวกเขา

ดังนั้น ไม่สามารถประเมินได้ว่าที่อยู่ที่ไม่ระบุชื่อที่วางเดิมพันมีการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่สมมาตรฐานหรือไม่

Oracle front-running คือแนวคิดที่นักเทรดมีข้อมูลที่ไม่สมมาตรก่อน Oracle ทำให้พวกเขาสามารถวางเดิมพันหรือเทรดที่พวกเขารู้ว่าจะได้กำไร

ในตลาดทำนาย หากเหตุการณ์ถูกตอบข้อสมมติให้สมบูรณ์แล้ว แต่ตลาดยังคงเปิดให้ซื้อขายได้ สิ่งนี้จะสร้างการโจมตีที่ซึ่งนักซื้อขายที่มีความรู้ว่าเหตุการณ์ได้รับการตอบข้อสมมติแล้วสามารถซื้อหุ้นที่ซื้อขายในราคาส่วนลดจากมูลค่าจริงของมัน

สมัครเล่นสล็อต แจกโบนัสเครดิตฟรี 2021

ในขณะที่บางคนโต้แย้งว่าสิ่งนี้ทําให้ตลาดมีประสิทธิภาพปัญหานี้สร้างปัญหาที่สําคัญสําหรับผู้ดูแลสภาพคล่องเนื่องจากการเลือกที่ไม่พึงประสงค์

หากผู้สร้างตลาดกำลังเทรดต่อคนที่มีข้อมูลที่ดีกว่าพวกเขาอย่างต่อเนื่อง พวกเขาจะเผชิญกับการขาดทุนอย่างต่อเนื่องและในที่สุดจะหยุดการเป็นผู้สร้างตลาด ทำให้มีความสามารถในการซื้อขายทั่วไปลดลง

ความผิดพลาดสุ่มของตลาดการพยากรณ์

1. เมื่อตลาดถูกมองจากการพิจารณาเป็นมุมมองเสี่ยงโดยไม่ได้พิจารณาในมุมมอง "สร้างโอกาสอย่างมีประสิทธิภาพ" ตลาดจะเปิดเผยจากความน่าจะเป็นที่แท้จริงของตลาด หากนักซื้อตั้งใจในเรื่อง X พวกเขามักจะเสนอราคาสูงกว่าความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง ในตลาดที่มีประสิทธิภาพนั้นสามารถพิจารณาสอดคล้องกันได้ แต่ในบางตลาดนั้นการลงทุนแบบนี้ไม่เป็นไปตามได้เนื่องจากขาดความสะดวกในการแลกเปลี่ยนหรือเนื่องจากเวลาที่ผ่านอยู่ไกล
2. การป้องกันความเสี่ยงบิดเบือนความน่าจะเป็นที่แท้จริงโดยการผลักดันอัตราต่อรองให้สูงกว่าความน่าจะเป็นที่คาดหวังด้วยเหตุผลภายนอก การป้องกันความเสี่ยงเป็นกลยุทธ์ในการลดความเสี่ยงในสินทรัพย์ทางการเงิน อัตรา M/M ที่คาดหวังของ CPI อยู่ที่ 3.2% ในตัวอย่างทางทฤษฎี ตลาดคาดการณ์มีโอกาส 33% < 3.2%, โอกาส 33% = 3.2% และโอกาส 33% > 3.2% อย่างไรก็ตามในทางสถิติ CPI ที่ต่ํากว่าอัตราที่คาดไว้จะทําให้ตลาดหุ้นเพิ่มขึ้นและสูงกว่า 3.2% จะทําให้ตลาดหุ้นลดลง คนที่มีชุดการโทร SPY ที่สําคัญสามารถซื้อหุ้นของตลาด < 3.2% เพื่อป้องกันความเสี่ยงได้ ในตลาดการคาดการณ์สิ่งนี้จะเพิ่มโอกาส % ที่ต่ํากว่า 3.2% เนื่องจากอัตราต่อรองของตลาดคาดการณ์จะเคลื่อนไหวตามอุปสงค์ซื้อและขาย ดังนั้นอัตราต่อรองที่ต่ํากว่า 3.2% จะเพิ่มขึ้นในตลาดแม้ว่าจะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงนอกจากเทรดเดอร์ที่ต้องการป้องกันความเสี่ยงจากการโทร SPY ของเขา ในระยะสั้นอัตราต่อรองของผลลัพธ์ < 3.2% เพิ่มขึ้น แต่ความเป็นไปได้ที่แท้จริงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่เปลี่ยนแปลง หากสิ่งนี้ทําในบล็อกสุดท้ายที่เป็นไปได้จะไม่มีโอกาสเก็งกําไรและตลาดได้ 'คาดการณ์' อัตราต่อรองอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง
3. ตลาดที่มีวันที่ชำระเงินไกลถึงกว่านั้นจะไม่มีประสิทธิภาพเพราะค่าเวลาของเงิน สมมติว่าตลาดที่มีวันที่ชำระเงินใน 1 ปีถูกกดดันลง 4% ต่ำกว่าที่นักเทรดเชื่อว่าเป็นความน่าจะเป็นที่แม่นยำของตลาด ในกรณีนั้นตลาดจะถูกอาร์บิเทรียจนกว่านักเทรดจะไม่สามารถหาตำแหน่งที่ให้ผลตอบแทนมากกว่า 4% ของขอบเขตที่มีอยู่ตลอดปี อย่างไรก็ตามหากวันที่ชำระเงินของตลาดนั้นอยู่ในอีกหนึ่งสัปดาห์นักเทรดมีโอกาสที่จะหาราคาขายที่สูงกว่า 4% ของขอบเขตที่มีอยู่ตลอดปีมากกว่า 208% (52 * 4)

ตลาด 0DTE

J.P. Morgan ได้ประมาณว่ามูลค่าทางการเงินรายวันของการซื้อขายตัวเลือก 0DTE ได้ถึงประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์

การเพิ่มขึ้นนี้เป็นตัวแทนของความสามารถของตัวเลือก 0DTE ที่มีให้ใช้เพื่อกำไรจากการเคลื่อนไหวของตลาดในวันเดียวกันด้วยการเล่นหุ้นคู่ในราคาถูก ในการเทรดคริปโตนั้นไม่แตกต่างกัน ผู้คนอยากได้เลเวอเรจ

การไหลของตลาดทำนายเป็นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับตัวเลือก 0DTE นี้ เนื่องจากสินค้าทางการเงินที่นี่มีทางทำฮีด / อาร์บิทราจกับสปอต / เพอร์พ ซึ่งผลักดันในการกระจายและการกำหนดราคาที่มีประสิทธิภาพ

นี้แก้ปัญหาวิกฤตการเงินที่ขัดขวางการขยายตลาดการพนันเช่นการเลือกตั้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยตัวเลือก ODTE, ธุรกิจค้าปลีกยังสามารถ "โชคดี" ได้

1. ตลาดถูกก่อตั้ง: BTC จะสูงกว่า $105,000 ก่อนปิดตลาดวันที่ 30/12 หรือไม่?
2. BTC อยู่ในระดับ 99,000 ดอลลาร์ 15 นาทีก่อนปิดตลาด และนักเทรดกำลังตัดสินใจในราคาของการแก้ไขที่โอกาสสำเร็จมีในอัตราส่วน 0.5%
3. BTC มีปล่อง $7000 และปิดที่ $106,000 ทำกำไร 200 เท่าสำหรับนักเทรดที่ซื้อ YES

แม้ว่านี่จะเป็นตัวอย่างที่มีความสนุกสนาน แต่จุดประสงค์ยังคงว่าการค้าปลีกยังสามารถเร่งความเจริญของตนเองได้หลายเท่าโดยไม่จำเป็นต้องผ่านช่องทางที่ซับซ้อน

ตัวเลือก 0DTE ให้ประสบการณ์ที่มีเกมส์มากมายสำหรับลูกค้าขายปลีกในขณะเดียวกันยังเป็นทางเลือกที่ง่ายที่สุดสำหรับพวกเขาในการใช้เลเวอเรจ

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ X]. ส่งต่อชื่อต้นฉบับ: ในเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดการคาดการณ์และทําไมพวกเขายังคงเย็น (สําหรับบางตลาด) ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [@BSturisky]. หากมีคำประทังว่าต้องการเล่นฉบับนี้อีกครั้ง กรุณาติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. คำชี้แจงความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นมุมมองของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำโดยทีมงาน Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึงให้สำเนา แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล นั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย