Tổng quan về ngành AI Agent + Web3
AI Agent là gì?
AI Agent đề cập đến một thực thể thông minh có khả năng tự ra quyết định và thực hiện tác vụ, thường tận dụng học máy, học sâu và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các chức năng của nó. Không giống như các chương trình phần mềm truyền thống, AI Agents thể hiện mức độ tự chủ và khả năng thích ứng, cho phép chúng phản ứng linh hoạt với những thay đổi môi trường. Bằng cách nhận thức và phân tích dữ liệu bên ngoài, họ có thể tối ưu hóa các quy trình ra quyết định của mình, cho phép họ xử lý các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. AI Agents được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như điều khiển tự động hóa, đề xuất thông minh, chatbot và lái xe tự động. Đặc điểm cốt lõi của chúng nằm ở khả năng liên tục học hỏi và điều chỉnh hành vi, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của việc thực hiện nhiệm vụ.
Sự phân biệt giữa các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) và các mô hình Trí tuệ Nhân tạo tổng quát chủ yếu nằm ở tính tự động, khả năng học tập, tính thích ứng và nhận thức môi trường.
- Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra quyết định độc lập dựa trên các mục tiêu được thiết lập trước hoặc dữ liệu môi trường thời gian thực mà không cần sự can thiệp của con người.
- Các Đại lý Trí tuệ nhân tạo liên tục tối ưu hóa hành vi và quyết định thông qua thuật toán học máy và học sâu, giúp họ cải thiện hiệu suất thực thi và độ chính xác trong môi trường động.
- Các Đại lý AI có thể thích nghi với môi trường đa dạng và thực hiện các điều chỉnh linh hoạt dựa trên thông tin và dữ liệu mới để đáp ứng các yêu cầu của các nhiệm vụ phức tạp và thay đổi liên tục.
- Các AI Agents thu thập thông tin môi trường bên ngoài thông qua cảm biến, giao diện dữ liệu và các phương tiện khác, sử dụng thông tin này để phân tích và ra quyết định để cung cấp câu trả lời chính xác hơn trong quá trình thực hiện nhiệm vụ.
Ứng dụng của các đại lý AI trong Web3
Với sự tiến bộ liên tục của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, việc tích hợp AI Agents với Web3 đã trở thành một sự kết hợp công nghệ hứa hẹn, mở khóa nhiều kịch bản ứng dụng sáng tạo. AI Agents, như những thực thể thông minh có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự động và ra quyết định, đã được rộng rãi áp dụng trong nhiều lĩnh vực. Web3, từ phía khác, đại diện cho một hệ sinh thái internet phi tập trung, được đặc trưng bởi tính minh bạch dữ liệu, an ninh và loại bỏ trung gian. Sự hội tụ của hai công nghệ này có tiềm năng thúc đẩy các ứng dụng biến đổi, thúc đẩy sự tiến hóa của các ngành công nghiệp truyền thống hướng tới hiệu quả và thông minh hơn.
Ứng dụng Scenarios
DeFi (Tài chính Phi tập trung)
Trong lĩnh vực DeFi, AI Agents có thể hoạt động như các nhà quản lý đầu tư, nhà phân tích thị trường và nhà phân bổ tài sản, nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quyết định đầu tư thông qua phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, dự đoán xu hướng và giao dịch tự động. AI Agents có thể thiết kế các chiến lược đầu tư cá nhân hóa dựa trên sở thích rủi ro và tình hình tài chính của từng nhà đầu tư, tự động thực hiện phân bổ quỹ và quản lý tài sản qua các chuỗi chéo. Sử dụng các giao thức tài chính phi tập trung của Web3, AI Agents đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều có thể theo dõi được trên chuỗi, duy trì tính minh bạch của hệ thống giao dịch.
Trong các thị trường phi tập trung của Web3, AI Agents có thể hoạt động như trung gian, hỗ trợ người dùng trong giao dịch và lọc thông tin trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Họ có thể phân tích và phù hợp các cặp giao dịch tốt nhất dựa trên sở thích và nhu cầu của người dùng, cung cấp thông tin thị trường và đề xuất giao dịch trong thời gian thực. Hơn nữa, AI Agents có thể tối ưu hóa chiến lược giao dịch bằng cách học từ hành vi giao dịch lịch sử của người dùng, giúp họ đạt được giá tốt nhất và giảm thiểu độ trượt mất mát mà không cần phụ thuộc vào trung gian.
Hợp đồng thông minh và thực thi quyết định tự động: Hợp đồng thông minh trong Web3 cung cấp các ứng dụng phi tập trung (dApps) với các cơ chế để thực hiện giao thức tự động. AI Agents có thể tích hợp với các hợp đồng thông minh, tận dụng khả năng tự học và lập luận để tự động kích hoạt thực hiện hợp đồng. Dựa trên điều kiện thị trường, yêu cầu của người dùng và dữ liệu lịch sử, AI Agents có thể tự động soạn thảo và thực hiện các hợp đồng thông minh, cho phép các chức năng như thanh toán tự động, chuyển tài sản và nâng cấp giao thức.
DID (Decentralized Identity)
Các AI Agents mang lại quyền kiểm soát dữ liệu cho cá nhân. Họ có thể đóng vai trò như quản lý danh tính số, giúp người dùng tự động quản lý và cập nhật danh tính số của mình. AI Agents có thể tối ưu quá trình xác thực bằng cách tạo ra xác minh danh tính thời gian thực dựa trên hoạt động và sở thích lịch sử của người dùng. Kết hợp với tính không thể thay đổi của blockchain, AI Agents hiệu quả ngăn chặn việc đánh cắp danh tính và đảm bảo sự riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng. Ngoài ra, AI Agents có thể đại diện cho người dùng trên các nền tảng xã hội phi tập trung, thực hiện các nhiệm vụ tương tác khác nhau như tự động xuất bản nội dung và quản lý kết nối xã hội.
Quản trị và Quyết định trong DAOs
Tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs) hình thành một nền tảng quan trọng của hệ sinh thái Web3, cho phép quản lý và ra quyết định phi tập trung. Các AI Agents là các công cụ hỗ trợ quyết định trong DAOs bằng cách phân tích đề xuất, đánh giá ý kiến của các bên liên quan và dự đoán kết quả đề xuất. Thông qua việc phân tích dữ liệu quyết định lịch sử, AI Agents cung cấp gợi ý tối ưu hóa giúp tăng cường hiệu quả quản trị. Họ cũng giúp DAOs phân bổ tài nguyên theo thời gian thực, theo dõi tiến độ dự án và duy trì hoạt động minh bạch và công bằng.
Gaming
Việc tích hợp AI Agents vào trò chơi bao gồm năm lĩnh vực chính: trải nghiệm chơi game cá nhân hóa, NPC thông minh, tạo nội dung và xây dựng thế giới tự động, kinh tế trong game và quản lý tài sản dựa trên AI, và phân tích hành vi người chơi kết hợp tối ưu hóa thiết kế game.
Trải nghiệm chơi game cá nhân hóa: Bằng cách phân tích hành vi chơi game, mô hình ra quyết định và sở thích của người chơi, các AI Agents có thể điều chỉnh nội dung game một cách linh hoạt và thời gian thực. Ví dụ, họ có thể thay đổi độ khó nhiệm vụ, cung cấp phần thưởng và vật phẩm cá nhân hóa, hoặc thậm chí thiết kế các thế giới ảo hoặc cốt truyện tùy chỉnh. Các AI Agents thích ứng với trình độ kỹ năng và sở thích của người chơi, làm phong phú môi trường chơi game và tăng cường sự tương tác.
NPC thông minh: Trong các trò chơi truyền thống, hành vi của NPC thường được định sẵn. Với AI Agents, NPC trở nên thông minh và linh hoạt hơn. Những NPC được trang bị trí tuệ nhân tạo này có thể phản ứng với hành động, tương tác và quyết định của người chơi theo cách cá nhân hóa, hoạt động như những người đưa nhiệm vụ, đối tác giao dịch hoặc bạn đồng hành trong trận đấu. AI Agents phân tích nhu cầu của người chơi trong thời gian thực và điều chỉnh nhiệm vụ hoặc hành vi của NPC, mang đến trải nghiệm độc đáo cho mỗi người chơi.
Tạo Nội Dung Tự Động và Xây Dựng Thế Giới: Trong các trò chơi blockchain thế giới mở hoặc kiểu hộp cát, AI Agents có thể hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tự động hóa việc tạo nội dung. Ví dụ, chúng có thể điều chỉnh động thực vật, khí hậu, địa hình và các yếu tố khác của thế giới trò chơi dựa trên trạng thái của nó, hoạt động của người chơi và nội dung được tạo bởi người dùng (UGC). AI Agents cũng tạo ra các cấp độ, nhiệm vụ hoặc hang động mới phù hợp với sở thích và hành động của người dùng, giảm chi phí phát triển trong khi vẫn duy trì sự đổi mới và đa dạng trong nội dung trò chơi.
Quản lý tài sản và kinh tế trong trò chơi do AI điều khiển: Trong các hệ thống kinh tế trong trò chơi, AI Agents có thể tối ưu hóa việc quản lý tài sản cho người chơi. Họ hỗ trợ quản lý các tài sản ảo như NFT, vật phẩm trong trò chơi và tiền kỹ thuật số bằng cách phân tích xu hướng thị trường, sự thay đổi nhu cầu và hành vi của người chơi để đề xuất các chiến lược tối ưu hóa. AI Agents cũng có thể thực hiện các giao dịch và trao đổi tài sản trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) và tự động điều chỉnh danh mục tài sản dựa trên điều kiện thị trường để tối đa hóa sự giàu có trong trò chơi của người chơi.
Phân tích hành vi người chơi và tối ưu hóa thiết kế trò chơi: Các đại lý AI thực hiện phân tích sâu về hành vi người chơi để xác định nguyên nhân tiềm năng dẫn đến việc người chơi chuyển đổi hoặc mất cân bằng trong cơ chế trò chơi. Bằng cách theo dõi các chỉ số như thời gian chơi, tần suất tương tác và mức độ tham gia, các đại lý AI phát hiện ra những điểm đau trong các cấp độ hoặc nhiệm vụ cụ thể và đề xuất gợi ý cải tiến. Nhà phát triển có thể sử dụng những hiểu biết này để liên tục hoàn thiện thiết kế trò chơi, nâng cao sức hấp dẫn và giữ chân người chơi lâu dài.
SocialFi
Đề xuất nội dung và Tương tác Xã hội Cá nhân: Trong các nền tảng xã hội phi tập trung, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể phân tích sở thích của người dùng dựa trên sở thích, hành vi và mạng xã hội để tự động đẩy nội dung được cá nhân hóa. Khác với các nền tảng truyền thống, SocialFi đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu thông qua sự phi tập trung, trong khi các đại lý trí tuệ nhân tạo cung cấp đề xuất nội dung chính xác, gợi ý bạn bè và thông báo hoạt động xã hội trong khuôn khổ này. Dựa trên hành vi xã hội lịch sử, sở thích và bình luận của người dùng, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất các nhà sáng tạo nội dung phù hợp hoặc bạn bè tiềm năng, thúc đẩy sự mở rộng của vòng xã hội.
Quản lý doanh thu và Nâng cao giá trị cho Người tạo nội dung: Trong SocialFi, người tạo nội dung có thể kiếm được mã thông báo hoặc các tài sản số khác bằng cách xuất bản nội dung. Các đại lý AI có thể hỗ trợ người tạo nội dung trong việc tạo nội dung, xuất bản và quản lý doanh thu. Bằng cách phân tích dữ liệu tương tác của khán giả và xu hướng, các đại lý AI có thể đề xuất loại nội dung nào có khả năng thu hút người xem nhất, thậm chí tự động lập lịch xuất bản và phân phối nội dung, từ đó tối đa hóa lợi nhuận cho người tạo nội dung.
Các Tương Tác Xã Hội và Cơ Chế Thưởng Dựa Trên Hợp Đồng Thông Minh: Các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo, tích hợp với các hợp đồng thông minh, cho phép các tương tác xã hội phi tập trung và cơ chế thưởng trong hệ sinh thái SocialFi. Dựa trên hoạt động của người dùng trên nền tảng - như việc xuất bản nội dung, bình luận, thích và chia sẻ - các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo có thể tự động kích hoạt các cơ chế thưởng, trong khi các hợp đồng thông minh đảm bảo tính minh bạch và công bằng của quá trình. Cách tiếp cận này khuyến khích người dùng tham gia tích cực vào các tương tác trên nền tảng và thúc đẩy các mô hình trao đổi giá trị sáng tạo, giúp người dùng kiếm được nhiều phần thưởng hơn.
Quản trị Xã hội và Quản lý Cộng đồng: Trong các nền tảng xã hội phân quyền và cộng đồng, các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo chơi vai trò quan trọng trong việc quản lý các thành viên cộng đồng và tương tác, đặc biệt là trong các nhóm lớn. Bằng cách phân tích hành vi người dùng, sự tham gia và đóng góp, các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo có thể tự động hóa việc đánh giá hoạt động của thành viên và giá trị, phân phối phần thưởng cho những người đóng góp hàng đầu thông qua hợp đồng thông minh. Các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo cũng có thể theo dõi các cuộc thảo luận của cộng đồng, xác định những tranh cãi tiềm ẩn hoặc tình cảm tiêu cực để giúp quản trị viên tối ưu hóa bầu không khí cộng đồng và thúc đẩy các tương tác lành mạnh.
Quản lý và Giao dịch Tài sản Xã hội Phi tập trung: Các nền tảng SocialFi giúp người dùng sở hữu tài sản xã hội của mình, chẳng hạn như tài khoản mạng xã hội, sự ảnh hưởng, người theo dõi và tài sản số hóa. Các Đại lý Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động như quản lý của những tài sản này, hỗ trợ người dùng trong việc quản lý và giao dịch chúng. Bằng cách phân tích giá trị, nhu cầu và xu hướng của tài sản xã hội, Đại lý Trí tuệ nhân tạo cung cấp những gợi ý giao dịch tối ưu và thậm chí có thể thực hiện giao dịch thông qua các hợp đồng thông minh. Điều này giúp người dùng tối đa hóa giá trị của tài sản xã hội của họ.
Hiện nay, các dự án đã trưởng thành, đặc biệt là các dự án ứng dụng trong lĩnh vực game, SocialFi và DeFi, phần lớn có kế hoạch tích hợp các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện trải nghiệm người dùng hiện tại. Do đó, nhiều nhà cung cấp dịch vụ AI đã xuất hiện để đáp ứng nhu cầu này. Chúng tôi sẽ không đi vào chi tiết hơn về điểm này.
Các Dự án AI + Web3 Phổ biến
Dưới đây là ví dụ về một số dự án AI Agent + Web3 trong các lĩnh vực khác nhau, được chọn lựa vì sự tương tác cao của người dùng và sự hiện diện tích cực trên mạng xã hội. Các dự án này bao gồm các lĩnh vực như AI memes, các bộ phân tích thông minh AI, AI agent + DeFi, cơ sở hạ tầng AI agent và các ứng dụng trong Web2.5 và gaming. Với số lượng lớn các dự án AI Agent + Web3 và các ứng dụng phức tạp của chúng, danh sách này chỉ đại diện cho một phần nhỏ của cảnh quan.
Griffain
GriffAIn là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được xây dựng trên blockchain Solana, được thiết kế để biến ý tưởng của người dùng thành các hoạt động có thể thực hiện. Nó đã nhanh chóng thu hút sự chú ý đáng kể trong hệ sinh thái Solana, với các dự án như Toly, VVALFU, Jupiter và Dialect bày tỏ sự ủng hộ hoặc kế hoạch hợp tác tiếp tục để nâng cao sản phẩm.
Sự đổi mới của GriffAIn nằm ở khả năng tích hợp mượt mà giữa phía nhu cầu với hệ sinh thái Solana, hỗ trợ một loạt các kịch bản ứng dụng trong khung công nghệ hiện có của Solana. Cho dù tìm kiếm mã thông báo cụ thể trên Pumpfun, tạo mã thông báo mới, mua hàng bằng cách sử dụng Solana hoặc xuất bản Blink NFT để phân phối trên Twitter, GriffAIn cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ, mở rộng đáng kể ranh giới của các ứng dụng Solana.
AIXBT
AIXBT, được ra mắt bởi @0rxbtTrên nền tảng Virtualss, là một Đặc vụ Trí tuệ nhân tạo triển khai trên chuỗi Cơ sở. Nó tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và hơn 400 Đội ngũ Lãnh đạo Ý kiến Chuyên môn (KOL) để cung cấp thông tin thời gian thực để hỗ trợ phân tích giao dịch. Người dùng nắm giữ hơn 600,000 mã thông báo AIXBT có thể truy cập trực tiếp vào trạm AIXBT. Sức mạnh của AIXBT nằm ở khả năng nắm bắt các mã thông báo giao dịch phổ biến nhất và các lĩnh vực mới nổi. Tuy nhiên, phạm vi đề xuất mã thông báo rộng lớn của nó yêu cầu các nhà giao dịch phải thể hiện sự nhận thức của họ. Mặc dù vậy, khả năng hỗ trợ giao dịch của nó rất ấn tượng, và giá trị của mã thông báo này đã tăng ổn định kể từ tháng 11, hiện đạt đỉnh vốn hóa thị trường mới.
Cấp độ đại lý trí tuệ nhân tạo
Lớp AI Agent cho phép người dùng tạo, tùy chỉnh và biểu tượng hóa AI Agents trong một hệ sinh thái hoàn toàn phi tập trung. Thông qua giao diện mượt mà và thân thiện với người dùng, người dùng có thể triển khai AI Agents có thể giao dịch chỉ trong vòng 15 giây. Mỗi AI Agent được đại diện bằng một token được gắn với tiền tệ bản địa, $AIFUN. Lớp AI Agent biến đổi nhân vật trên mạng xã hội và cái nhìn dựa trên dữ liệu thành các AI Agent có thể tùy chỉnh, giới thiệu một mô hình mới cho danh tính kỹ thuật số, sự tương tác trên mạng xã hội và các ứng dụng DeFi.
Hyperlauncher
Hyperlauncher thay thế các nhà sáng lập truyền thống bằng các nhà sáng lập AI tự động để vận hành các dự án blockchain được mã hóa. Những nhà sáng lập AI này hoạt động một cách minh bạch, công bằng và hiệu quả, loại bỏ những rủi ro liên quan đến gian lận, thiên vị và không hiệu quả thường xuyên xuất hiện trong các mô hình do nhà sáng lập truyền thống điều hành. Bằng cách tận dụng blockchain để theo dõi và hợp đồng thông minh để thực thi, Hyperlauncher xác lập một khung công nghệ không tin cậy cho sự đổi mới phi tập trung.
Những người sáng lập AI xác định các cơ hội thị trường bằng cách kết hợp đệ trình ý tưởng với các mô hình học máy được đào tạo trên các luồng dữ liệu có liên quan. Khi một ý tưởng được chọn, người sáng lập AI sẽ tạo ra một lộ trình phát triển, đảm bảo tài trợ thông qua thiết bị đầu cuối Hyperlauncher và giao nhiệm vụ cho những người đóng góp hoặc các đại lý phụ chuyên ngành. Không giống như những người sáng lập con người, AI Agents không thể hành động vì lợi ích cá nhân vì hành động của họ bị chi phối bởi mã bất biến. Những người sáng lập AI được mã hóa khi tạo ra, hình thành các tài sản có thể giao dịch đại diện cho quyền chia sẻ doanh thu. Tất cả các hành động được thực hiện bởi những người sáng lập AI được ghi lại trên blockchain, đảm bảo nhật ký có thể kiểm tra và chống giả mạo. Hợp đồng thông minh xử lý việc phân bổ nguồn lực, thành tựu quan trọng và tuân thủ, loại bỏ khả năng can thiệp hoặc hành vi sai trái của con người.
Tokenomics:
- Người giữ $LAUNCH đóng vai trò là thành viên hội đồng, điều hành các nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo thông qua cơ chế on-chain. Quyền này bao gồm việc tạm dừng hoặc chấm dứt hoạt động của một nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo nếu có vấn đề đạo đức không lường trước hoặc mối đe dọa đáng kể nảy sinh.
- Mỗi người sáng lập trí tuệ nhân tạo được phát hành sẽ phân bổ một phần token cho chỉ số phát hành. Chỉ số này đại diện cho cổ phần quyền sở hữu trong các dự án do các nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo dẫn đầu, cho phép chủ sở hữu $LAUNCH hưởng lợi gián tiếp từ sự thành công của toàn bộ hệ sinh thái.
- Các nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo chia sẻ một phần doanh thu với chủ sở hữu token thông qua chỉ số ra mắt. Điều này đảm bảo rằng người nắm giữ $LAUNCH hưởng lợi cả từ cổ phần hóa token và doanh thu hoạt động, tạo ra một đề xuất giá trị bền vững.
- Hyperlauncher thu được một phần trăm token từ mỗi người sáng lập AI. Doanh thu này hỗ trợ sự phát triển bền vững của nền tảng và điều chỉnh sự phát triển của nó với hệ sinh thái rộng hơn.
- Trong giai đoạn ban đầu, Hyperlauncher duy trì sự kiểm soát đáng kể thông qua các dự trữ tài sản của mình (37,8%) để điều khiển phát triển hệ sinh thái. Phân phối mã thông báo cấp 21% cho thanh khoản và 41,2% cho những người đóng góp sớm, với quản trị được thiết lập để phân tán dần khi $LAUNCH token lan rộng hơn.
Mạng LIFT
https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/
Công nghệ phân tích luồng trực tiếp của LIFT cho phép tìm kiếm và tương tác thời gian thực trên các sự kiện thể thao, video tương tác, nội dung xã hội và trò chơi. Bằng cách sử dụng các AI Agent mạnh mẽ, LIFT trích xuất dữ liệu từ nội dung trực tiếp như thể thao, trò chơi, truyền thông xã hội và các nền tảng phát sóng, đem công nghệ thị giác AI quy mô lớn vào các ứng dụng chính thống. Ngày nay, các trò chơi, nội dung do người dùng tạo ra và video tương tác có thể được tìm kiếm và kết nối thời gian thực.
LIFT giúp các doanh nghiệp trích xuất thông tin và thực hiện hành động với tốc độ và quy mô tương tự như quá trình tạo và tiêu thụ nội dung. Các AI Agents của nó giảm chi phí trích xuất dữ liệu thời gian thực lên đến 90%, đồng thời tạo ra mười lần lợi ích hơn so với các phương pháp truyền thống.
Mạng LIFT bao gồm các thành phần chính sau đây:
- LIFTChain: Chuỗi zkEVM chi phí thấp của LIFT (LIFTChain) có tính bảo mật, tốc độ siêu cao và khả năng mở rộng cao, được thiết kế từ đầu để biến nội dung thành dữ liệu ở quy mô lớn.
- DataGrid: LIFT lưu trữ dữ liệu trong mạng lưới nút phi tập trung được động viên (DataGrid), sử dụng cơ chế tái đặt cược kép độc đáo và đảm bảo an ninh thông qua token $LIFT.
- Được cung cấp bởi ZK: Nội dung được chuyển đổi được xác minh bằng lớp tính toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung của LIFT, dựa trên các mô hình học máy ZK không tin cậy và minh bạch.
- LIFT Oracles: Các oracles xuyên chuỗi được tạo ra bởi các nhà xây dựng để tương tác với nội dung được theo dõi bởi khán giả toàn cầu và hỗ trợ hợp đồng thông minh, thúc đẩy trải nghiệm Web3 phong phú.
yesnoerror
yesnoerror là một dự án khoa học phi tập trung (DeSci) trên blockchain Solana, sử dụng công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo để kiểm tra đánh giá quy mô lớn về nghiên cứu khoa học. Sứ mệnh của yesnoerror là phát hiện lỗi toán học, xác định dữ liệu giả mạo và phát hiện những không nhất quán số học có thể đe dọa tính trung thực khoa học hoặc gây ra các vấn đề thực tế. Được tài trợ bởi token $YNE, yesnoerror đang tạo ra một mô hình bền vững để hỗ trợ công việc xác thực khoa học quan trọng mà các mô hình kinh doanh truyền thống không thể hỗ trợ.
Skynet
Skynet là một nền tảng Đại lý trí tuệ nhân tạo phi tập trung được thiết kế để kết nối các hệ thống tài nguyên toàn cầu, cho phép các Đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện thanh toán và thực hiện các tác vụ trên nhiều nền tảng một cách tự động. Các Điểm Truy Cập Thông Minh của công ty cho phép Đại lý trí tuệ nhân tạo tương tác tự động và minh bạch với các dịch vụ toàn cầu như Booking.com, AWS, StackAI, Shopify và nhiều hơn nữa.
Pillzumi
https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e
Pillzumi là một trình tạo ra Agent AI phi tập trung được ra mắt trên Solana. Trọng tâm của nó bao gồm tính tương tác của các agent, thiết kế các agent có khả năng hoạt động trên các ứng dụng, chia sẻ bộ nhớ và thích nghi với môi trường mới. Một cơ chế quản trị dựa trên blockchain được triển khai để cho phép ra quyết định minh bạch và hỗ trợ sự hợp tác và tiến hóa giữa các agent.
Cụ thể, Pillzumi có một cách tiếp cận mới đối với thiết kế AI Agent bằng cách tập trung vào phát triển theo cốt truyện thay vì dựa vào mã hóa cứng tĩnh. Thông qua việc sử dụng các khung tường thuật được tạo tự động, Pillzumi cho phép các Tác nhân AI phát triển linh hoạt, giống như cách con người thích nghi theo thời gian. Dự án khám phá các kiến trúc và phương pháp để tạo ra các Tác nhân AI điều chỉnh bối cảnh của chúng dựa trên trải nghiệm trong các câu chuyện tự tạo, cũng như các cách để hình dung bộ nhớ của tác nhân. Bằng cách hợp tác với các nghệ sĩ, Pillzumi cũng tìm cách bảo tồn tính thẩm mỹ. Nhìn chung, mục tiêu là chứng minh cách AI có thể mở khóa các khả năng mới như một lớp điều khiển, tạo ra giá trị cho các dự án ngoài việc bắt chước hành vi của con người.
Distilled AI
Distilled AI là một giao thức phi tập trung cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng để hỗ trợ tính toán bảo mật, xử lý dữ liệu riêng tư, giao thức đã tinh chế, data DAOs và quản lý truy cập an toàn. Với Distilled AI, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng tiên tiến cho phép AI Agents học từ dữ liệu riêng tư trong cả môi trường cá nhân và tập thể đồng thời đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối cho dữ liệu. Các ứng dụng này cũng có thể tự động thực hiện một loạt các hoạt động trong hệ sinh thái Web3.
MESH phục vụ như giao diện người dùng chính cho Distilled AI, hoạt động như một ứng dụng gửi tin nhắn trí tuệ nhân tạo đa tác nhân. Người dùng có thể kết nối dữ liệu cá nhân của họ chỉ bằng một cú nhấp chuột và tương tác với AI Agent của mình một cách riêng tư. Trước khi triển khai một agent cho tương tác công khai, người dùng có thể kiểm soát và tinh chỉnh các phản hồi của nó để đảm bảo tuân thủ yêu cầu của họ. Người dùng cũng có thể tương tác với các agent khác một cách riêng lẻ hoặc theo nhóm và cùng tạo ra các AI Agent chung bằng cách kết hợp dữ liệu riêng tư cho các hoạt động chung. Các AI Agent chung này được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu riêng tư do nhiều người dùng đóng góp, hoạt động như các agent riêng tư cho nhóm trong khi duy trì sự riêng tư và bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt. Nền tảng đảm bảo mã hóa dữ liệu để bảo vệ trong quá trình lưu trữ, truyền tải và xử lý. Cơ chế lưu trữ phi tập trung trao quyền cho người dùng hoàn toàn kiểm soát dữ liệu của họ, trong khi các giao thức bảo vệ người giám hộ thực thi quản lý truy cập mạnh mẽ để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Ứng dụng của MESH rất đa dạng. Đối với cá nhân, AI Agents có thể hỗ trợ trong các nhiệm vụ hàng ngày, quản lý thông tin và đưa ra những gợi ý cá nhân hóa. Đối với nhóm, các nhóm có thể hợp tác bằng cách chia sẻ dữ liệu riêng tư để bảo tồn di sản văn hoá hoặc giải quyết vấn đề một cách tập thể. AI Agents có thể hỗ trợ học tập và đơn giản hóa quy trình nghiên cứu cho sinh viên và giáo viên. Đối với những nghệ sĩ, người sáng tạo có thể hợp tác trong các dự án nghệ thuật hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tập thể trong môi trường an toàn và riêng tư.
Simulacrum
Simulacrum là một nền tảng mới nổi mà xây dựng các chuỗi khối tổng hợp bằng cách tận dụng các Chứng nhận Tồn tại của Phương tiện Bên ngoài. Hồ sơ công khai trên mạng xã hội cung cấp một cơ chế duy nhất cho sự đảm bảo. Thông qua sự hợp tác của một mạng lưới các quan sát viên, có thể đạt được sự đồng thuận về các tuyên bố được đưa ra tại các thời điểm cụ thể trên các hồ sơ cụ thể trong mạng xã hội. Khi có đủ số lượng người tham gia xác nhận rằng một thông tin đã xảy ra vào một thời điểm cụ thể trên một mạng cụ thể, thông tin đó có thể được truyền tới các chỉ mục, tổ chức nó thành các khối. Nguyên tắc này tương tự như sáng kiến cốt lõi của Solana sử dụng Bằng chứng về Lịch sử (PoH) để xếp xếp giao dịch.
Tương tự, trong Lý thuyết Bậc thứ tự, đã được chứng minh cách một metaprotocol có thể được xây dựng trên một sổ cái như một cấu trúc hình ảnh. Các chỉ mục đạt được sự nhất quán về trạng thái của giao thức bằng cách xác định một cú pháp nhất quán để khắc sátoshis, cho phép phát triển các metaprotocol có thể được chỉ mục bởi bên thứ ba. Những giao thức này có thể hỗ trợ giao dịch tài sản trong các ứng dụng như thị trường ngang hàng, hợp đồng vĩnh viễn, PSBT (Giao dịch Bitcoin đã ký một phần), và nhiều hơn nữa, sử dụng oracles để xác thực.
Bằng cách kết hợp những khái niệm này, Simulacrum xác định một giao thức siêu tượng có thể hoạt động trên bất kỳ blockchain nào. Trong hệ thống này, mạng oracle cung cấp những xác nhận có thể được xác minh công khai, cho phép giao thức thực hiện các hành động khác nhau thay mặt người dùng. Thay vì ví tiền truyền thống, người dùng truyền tải giao dịch trực tiếp trên các nền tảng truyền thông xã hội. Các bộ chỉ mục xác minh các giao dịch này và đẩy chúng lên chuỗi, thực thi chúng cho người dùng. Các giao dịch này được tổ chức theo thứ tự vào một blockchain tổng hợp cập nhật trạng thái của sổ cái cơ bản, cho phép tương tác hiệu quả giữa blockchain tổng hợp và lớp cơ sở của nó.
Bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu truyền thông xã hội, Simulacrum tạo ra một nền tảng cho phép người dùng quản lý danh tính kỹ thuật số của họ trên nhiều mạng xã hội khác nhau. Điều này loại bỏ nhu cầu sử dụng ví điện tử truyền thống. Người dùng có thể phát sóng ý định của mình trên bất kỳ nền tảng được hỗ trợ nào, sau đó hệ thống sẽ dịch thành các lệnh có thể thực hiện và thực hiện thay mặt họ.
Kết luận
Việc tích hợp AI Agents với Web3 thúc đẩy sự đổi mới trong hệ sinh thái internet phi tập trung và hợp đồng thông minh, mặc dù nó vẫn đang ở giai đoạn sớm. Bằng cách giới thiệu AI Agents, Web3 có thể nâng cao trí tuệ của DApps và cung cấp cho người dùng các dịch vụ cá nhân hóa và hiệu quả hơn. AI Agents có thể tự động phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định trong thời gian thực, tối ưu hoá hoạt động trong các lĩnh vực như DeFi, DAOs, gaming, các nền tảng xã hội và thị trường NFT.
Sự kết hợp giữa AI Agents và Web3 dự kiến sẽ đạt được những bước đột phá đáng kể trong tương lai. Với sự tiến bộ liên tục trong các thuật toán AI và sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của tài nguyên máy tính phân quyền, AI Agents sẽ trở nên thông minh và hiệu quả hơn, có khả năng xử lý các nhiệm vụ và quyết định ngày càng phức tạp. Khi ngày càng nhiều nền tảng blockchain cho phép các hoạt động qua các chuỗi, AI Agents sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong các hệ sinh thái đa chuỗi, hỗ trợ các hợp đồng thông minh qua chuỗi, chia sẻ dữ liệu và phối hợp tài nguyên qua chuỗi. Khi hệ sinh thái Web3 trưởng thành, AI Agents sẽ tích hợp một cách mượt mà hơn vào quản lý danh tính phân quyền, cơ chế quản trị và thị trường phi tập trung, trở thành một trong những nhân tố chính của xã hội phi tập trung.
Artigos relacionados
Cách đặt cược ETH？
Tronscan là gì và bạn có thể sử dụng nó như thế nào?
Coti là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về COTI
Tổng quan về ngành AI Agent + Web3
AI Agent là gì?
AI Agent đề cập đến một thực thể thông minh có khả năng tự ra quyết định và thực hiện tác vụ, thường tận dụng học máy, học sâu và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các chức năng của nó. Không giống như các chương trình phần mềm truyền thống, AI Agents thể hiện mức độ tự chủ và khả năng thích ứng, cho phép chúng phản ứng linh hoạt với những thay đổi môi trường. Bằng cách nhận thức và phân tích dữ liệu bên ngoài, họ có thể tối ưu hóa các quy trình ra quyết định của mình, cho phép họ xử lý các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. AI Agents được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như điều khiển tự động hóa, đề xuất thông minh, chatbot và lái xe tự động. Đặc điểm cốt lõi của chúng nằm ở khả năng liên tục học hỏi và điều chỉnh hành vi, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của việc thực hiện nhiệm vụ.
Sự phân biệt giữa các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) và các mô hình Trí tuệ Nhân tạo tổng quát chủ yếu nằm ở tính tự động, khả năng học tập, tính thích ứng và nhận thức môi trường.
- Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra quyết định độc lập dựa trên các mục tiêu được thiết lập trước hoặc dữ liệu môi trường thời gian thực mà không cần sự can thiệp của con người.
- Các Đại lý Trí tuệ nhân tạo liên tục tối ưu hóa hành vi và quyết định thông qua thuật toán học máy và học sâu, giúp họ cải thiện hiệu suất thực thi và độ chính xác trong môi trường động.
- Các Đại lý AI có thể thích nghi với môi trường đa dạng và thực hiện các điều chỉnh linh hoạt dựa trên thông tin và dữ liệu mới để đáp ứng các yêu cầu của các nhiệm vụ phức tạp và thay đổi liên tục.
- Các AI Agents thu thập thông tin môi trường bên ngoài thông qua cảm biến, giao diện dữ liệu và các phương tiện khác, sử dụng thông tin này để phân tích và ra quyết định để cung cấp câu trả lời chính xác hơn trong quá trình thực hiện nhiệm vụ.
Ứng dụng của các đại lý AI trong Web3
Với sự tiến bộ liên tục của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, việc tích hợp AI Agents với Web3 đã trở thành một sự kết hợp công nghệ hứa hẹn, mở khóa nhiều kịch bản ứng dụng sáng tạo. AI Agents, như những thực thể thông minh có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự động và ra quyết định, đã được rộng rãi áp dụng trong nhiều lĩnh vực. Web3, từ phía khác, đại diện cho một hệ sinh thái internet phi tập trung, được đặc trưng bởi tính minh bạch dữ liệu, an ninh và loại bỏ trung gian. Sự hội tụ của hai công nghệ này có tiềm năng thúc đẩy các ứng dụng biến đổi, thúc đẩy sự tiến hóa của các ngành công nghiệp truyền thống hướng tới hiệu quả và thông minh hơn.
Ứng dụng Scenarios
DeFi (Tài chính Phi tập trung)
Trong lĩnh vực DeFi, AI Agents có thể hoạt động như các nhà quản lý đầu tư, nhà phân tích thị trường và nhà phân bổ tài sản, nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quyết định đầu tư thông qua phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, dự đoán xu hướng và giao dịch tự động. AI Agents có thể thiết kế các chiến lược đầu tư cá nhân hóa dựa trên sở thích rủi ro và tình hình tài chính của từng nhà đầu tư, tự động thực hiện phân bổ quỹ và quản lý tài sản qua các chuỗi chéo. Sử dụng các giao thức tài chính phi tập trung của Web3, AI Agents đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều có thể theo dõi được trên chuỗi, duy trì tính minh bạch của hệ thống giao dịch.
Trong các thị trường phi tập trung của Web3, AI Agents có thể hoạt động như trung gian, hỗ trợ người dùng trong giao dịch và lọc thông tin trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Họ có thể phân tích và phù hợp các cặp giao dịch tốt nhất dựa trên sở thích và nhu cầu của người dùng, cung cấp thông tin thị trường và đề xuất giao dịch trong thời gian thực. Hơn nữa, AI Agents có thể tối ưu hóa chiến lược giao dịch bằng cách học từ hành vi giao dịch lịch sử của người dùng, giúp họ đạt được giá tốt nhất và giảm thiểu độ trượt mất mát mà không cần phụ thuộc vào trung gian.
Hợp đồng thông minh và thực thi quyết định tự động: Hợp đồng thông minh trong Web3 cung cấp các ứng dụng phi tập trung (dApps) với các cơ chế để thực hiện giao thức tự động. AI Agents có thể tích hợp với các hợp đồng thông minh, tận dụng khả năng tự học và lập luận để tự động kích hoạt thực hiện hợp đồng. Dựa trên điều kiện thị trường, yêu cầu của người dùng và dữ liệu lịch sử, AI Agents có thể tự động soạn thảo và thực hiện các hợp đồng thông minh, cho phép các chức năng như thanh toán tự động, chuyển tài sản và nâng cấp giao thức.
DID (Decentralized Identity)
Các AI Agents mang lại quyền kiểm soát dữ liệu cho cá nhân. Họ có thể đóng vai trò như quản lý danh tính số, giúp người dùng tự động quản lý và cập nhật danh tính số của mình. AI Agents có thể tối ưu quá trình xác thực bằng cách tạo ra xác minh danh tính thời gian thực dựa trên hoạt động và sở thích lịch sử của người dùng. Kết hợp với tính không thể thay đổi của blockchain, AI Agents hiệu quả ngăn chặn việc đánh cắp danh tính và đảm bảo sự riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng. Ngoài ra, AI Agents có thể đại diện cho người dùng trên các nền tảng xã hội phi tập trung, thực hiện các nhiệm vụ tương tác khác nhau như tự động xuất bản nội dung và quản lý kết nối xã hội.
Quản trị và Quyết định trong DAOs
Tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs) hình thành một nền tảng quan trọng của hệ sinh thái Web3, cho phép quản lý và ra quyết định phi tập trung. Các AI Agents là các công cụ hỗ trợ quyết định trong DAOs bằng cách phân tích đề xuất, đánh giá ý kiến của các bên liên quan và dự đoán kết quả đề xuất. Thông qua việc phân tích dữ liệu quyết định lịch sử, AI Agents cung cấp gợi ý tối ưu hóa giúp tăng cường hiệu quả quản trị. Họ cũng giúp DAOs phân bổ tài nguyên theo thời gian thực, theo dõi tiến độ dự án và duy trì hoạt động minh bạch và công bằng.
Gaming
Việc tích hợp AI Agents vào trò chơi bao gồm năm lĩnh vực chính: trải nghiệm chơi game cá nhân hóa, NPC thông minh, tạo nội dung và xây dựng thế giới tự động, kinh tế trong game và quản lý tài sản dựa trên AI, và phân tích hành vi người chơi kết hợp tối ưu hóa thiết kế game.
Trải nghiệm chơi game cá nhân hóa: Bằng cách phân tích hành vi chơi game, mô hình ra quyết định và sở thích của người chơi, các AI Agents có thể điều chỉnh nội dung game một cách linh hoạt và thời gian thực. Ví dụ, họ có thể thay đổi độ khó nhiệm vụ, cung cấp phần thưởng và vật phẩm cá nhân hóa, hoặc thậm chí thiết kế các thế giới ảo hoặc cốt truyện tùy chỉnh. Các AI Agents thích ứng với trình độ kỹ năng và sở thích của người chơi, làm phong phú môi trường chơi game và tăng cường sự tương tác.
NPC thông minh: Trong các trò chơi truyền thống, hành vi của NPC thường được định sẵn. Với AI Agents, NPC trở nên thông minh và linh hoạt hơn. Những NPC được trang bị trí tuệ nhân tạo này có thể phản ứng với hành động, tương tác và quyết định của người chơi theo cách cá nhân hóa, hoạt động như những người đưa nhiệm vụ, đối tác giao dịch hoặc bạn đồng hành trong trận đấu. AI Agents phân tích nhu cầu của người chơi trong thời gian thực và điều chỉnh nhiệm vụ hoặc hành vi của NPC, mang đến trải nghiệm độc đáo cho mỗi người chơi.
Tạo Nội Dung Tự Động và Xây Dựng Thế Giới: Trong các trò chơi blockchain thế giới mở hoặc kiểu hộp cát, AI Agents có thể hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tự động hóa việc tạo nội dung. Ví dụ, chúng có thể điều chỉnh động thực vật, khí hậu, địa hình và các yếu tố khác của thế giới trò chơi dựa trên trạng thái của nó, hoạt động của người chơi và nội dung được tạo bởi người dùng (UGC). AI Agents cũng tạo ra các cấp độ, nhiệm vụ hoặc hang động mới phù hợp với sở thích và hành động của người dùng, giảm chi phí phát triển trong khi vẫn duy trì sự đổi mới và đa dạng trong nội dung trò chơi.
Quản lý tài sản và kinh tế trong trò chơi do AI điều khiển: Trong các hệ thống kinh tế trong trò chơi, AI Agents có thể tối ưu hóa việc quản lý tài sản cho người chơi. Họ hỗ trợ quản lý các tài sản ảo như NFT, vật phẩm trong trò chơi và tiền kỹ thuật số bằng cách phân tích xu hướng thị trường, sự thay đổi nhu cầu và hành vi của người chơi để đề xuất các chiến lược tối ưu hóa. AI Agents cũng có thể thực hiện các giao dịch và trao đổi tài sản trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) và tự động điều chỉnh danh mục tài sản dựa trên điều kiện thị trường để tối đa hóa sự giàu có trong trò chơi của người chơi.
Phân tích hành vi người chơi và tối ưu hóa thiết kế trò chơi: Các đại lý AI thực hiện phân tích sâu về hành vi người chơi để xác định nguyên nhân tiềm năng dẫn đến việc người chơi chuyển đổi hoặc mất cân bằng trong cơ chế trò chơi. Bằng cách theo dõi các chỉ số như thời gian chơi, tần suất tương tác và mức độ tham gia, các đại lý AI phát hiện ra những điểm đau trong các cấp độ hoặc nhiệm vụ cụ thể và đề xuất gợi ý cải tiến. Nhà phát triển có thể sử dụng những hiểu biết này để liên tục hoàn thiện thiết kế trò chơi, nâng cao sức hấp dẫn và giữ chân người chơi lâu dài.
SocialFi
Đề xuất nội dung và Tương tác Xã hội Cá nhân: Trong các nền tảng xã hội phi tập trung, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể phân tích sở thích của người dùng dựa trên sở thích, hành vi và mạng xã hội để tự động đẩy nội dung được cá nhân hóa. Khác với các nền tảng truyền thống, SocialFi đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu thông qua sự phi tập trung, trong khi các đại lý trí tuệ nhân tạo cung cấp đề xuất nội dung chính xác, gợi ý bạn bè và thông báo hoạt động xã hội trong khuôn khổ này. Dựa trên hành vi xã hội lịch sử, sở thích và bình luận của người dùng, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất các nhà sáng tạo nội dung phù hợp hoặc bạn bè tiềm năng, thúc đẩy sự mở rộng của vòng xã hội.
Quản lý doanh thu và Nâng cao giá trị cho Người tạo nội dung: Trong SocialFi, người tạo nội dung có thể kiếm được mã thông báo hoặc các tài sản số khác bằng cách xuất bản nội dung. Các đại lý AI có thể hỗ trợ người tạo nội dung trong việc tạo nội dung, xuất bản và quản lý doanh thu. Bằng cách phân tích dữ liệu tương tác của khán giả và xu hướng, các đại lý AI có thể đề xuất loại nội dung nào có khả năng thu hút người xem nhất, thậm chí tự động lập lịch xuất bản và phân phối nội dung, từ đó tối đa hóa lợi nhuận cho người tạo nội dung.
Các Tương Tác Xã Hội và Cơ Chế Thưởng Dựa Trên Hợp Đồng Thông Minh: Các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo, tích hợp với các hợp đồng thông minh, cho phép các tương tác xã hội phi tập trung và cơ chế thưởng trong hệ sinh thái SocialFi. Dựa trên hoạt động của người dùng trên nền tảng - như việc xuất bản nội dung, bình luận, thích và chia sẻ - các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo có thể tự động kích hoạt các cơ chế thưởng, trong khi các hợp đồng thông minh đảm bảo tính minh bạch và công bằng của quá trình. Cách tiếp cận này khuyến khích người dùng tham gia tích cực vào các tương tác trên nền tảng và thúc đẩy các mô hình trao đổi giá trị sáng tạo, giúp người dùng kiếm được nhiều phần thưởng hơn.
Quản trị Xã hội và Quản lý Cộng đồng: Trong các nền tảng xã hội phân quyền và cộng đồng, các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo chơi vai trò quan trọng trong việc quản lý các thành viên cộng đồng và tương tác, đặc biệt là trong các nhóm lớn. Bằng cách phân tích hành vi người dùng, sự tham gia và đóng góp, các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo có thể tự động hóa việc đánh giá hoạt động của thành viên và giá trị, phân phối phần thưởng cho những người đóng góp hàng đầu thông qua hợp đồng thông minh. Các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo cũng có thể theo dõi các cuộc thảo luận của cộng đồng, xác định những tranh cãi tiềm ẩn hoặc tình cảm tiêu cực để giúp quản trị viên tối ưu hóa bầu không khí cộng đồng và thúc đẩy các tương tác lành mạnh.
Quản lý và Giao dịch Tài sản Xã hội Phi tập trung: Các nền tảng SocialFi giúp người dùng sở hữu tài sản xã hội của mình, chẳng hạn như tài khoản mạng xã hội, sự ảnh hưởng, người theo dõi và tài sản số hóa. Các Đại lý Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động như quản lý của những tài sản này, hỗ trợ người dùng trong việc quản lý và giao dịch chúng. Bằng cách phân tích giá trị, nhu cầu và xu hướng của tài sản xã hội, Đại lý Trí tuệ nhân tạo cung cấp những gợi ý giao dịch tối ưu và thậm chí có thể thực hiện giao dịch thông qua các hợp đồng thông minh. Điều này giúp người dùng tối đa hóa giá trị của tài sản xã hội của họ.
Hiện nay, các dự án đã trưởng thành, đặc biệt là các dự án ứng dụng trong lĩnh vực game, SocialFi và DeFi, phần lớn có kế hoạch tích hợp các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện trải nghiệm người dùng hiện tại. Do đó, nhiều nhà cung cấp dịch vụ AI đã xuất hiện để đáp ứng nhu cầu này. Chúng tôi sẽ không đi vào chi tiết hơn về điểm này.
Các Dự án AI + Web3 Phổ biến
Dưới đây là ví dụ về một số dự án AI Agent + Web3 trong các lĩnh vực khác nhau, được chọn lựa vì sự tương tác cao của người dùng và sự hiện diện tích cực trên mạng xã hội. Các dự án này bao gồm các lĩnh vực như AI memes, các bộ phân tích thông minh AI, AI agent + DeFi, cơ sở hạ tầng AI agent và các ứng dụng trong Web2.5 và gaming. Với số lượng lớn các dự án AI Agent + Web3 và các ứng dụng phức tạp của chúng, danh sách này chỉ đại diện cho một phần nhỏ của cảnh quan.
Griffain
GriffAIn là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được xây dựng trên blockchain Solana, được thiết kế để biến ý tưởng của người dùng thành các hoạt động có thể thực hiện. Nó đã nhanh chóng thu hút sự chú ý đáng kể trong hệ sinh thái Solana, với các dự án như Toly, VVALFU, Jupiter và Dialect bày tỏ sự ủng hộ hoặc kế hoạch hợp tác tiếp tục để nâng cao sản phẩm.
Sự đổi mới của GriffAIn nằm ở khả năng tích hợp mượt mà giữa phía nhu cầu với hệ sinh thái Solana, hỗ trợ một loạt các kịch bản ứng dụng trong khung công nghệ hiện có của Solana. Cho dù tìm kiếm mã thông báo cụ thể trên Pumpfun, tạo mã thông báo mới, mua hàng bằng cách sử dụng Solana hoặc xuất bản Blink NFT để phân phối trên Twitter, GriffAIn cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ, mở rộng đáng kể ranh giới của các ứng dụng Solana.
AIXBT
AIXBT, được ra mắt bởi @0rxbtTrên nền tảng Virtualss, là một Đặc vụ Trí tuệ nhân tạo triển khai trên chuỗi Cơ sở. Nó tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và hơn 400 Đội ngũ Lãnh đạo Ý kiến Chuyên môn (KOL) để cung cấp thông tin thời gian thực để hỗ trợ phân tích giao dịch. Người dùng nắm giữ hơn 600,000 mã thông báo AIXBT có thể truy cập trực tiếp vào trạm AIXBT. Sức mạnh của AIXBT nằm ở khả năng nắm bắt các mã thông báo giao dịch phổ biến nhất và các lĩnh vực mới nổi. Tuy nhiên, phạm vi đề xuất mã thông báo rộng lớn của nó yêu cầu các nhà giao dịch phải thể hiện sự nhận thức của họ. Mặc dù vậy, khả năng hỗ trợ giao dịch của nó rất ấn tượng, và giá trị của mã thông báo này đã tăng ổn định kể từ tháng 11, hiện đạt đỉnh vốn hóa thị trường mới.
Cấp độ đại lý trí tuệ nhân tạo
Lớp AI Agent cho phép người dùng tạo, tùy chỉnh và biểu tượng hóa AI Agents trong một hệ sinh thái hoàn toàn phi tập trung. Thông qua giao diện mượt mà và thân thiện với người dùng, người dùng có thể triển khai AI Agents có thể giao dịch chỉ trong vòng 15 giây. Mỗi AI Agent được đại diện bằng một token được gắn với tiền tệ bản địa, $AIFUN. Lớp AI Agent biến đổi nhân vật trên mạng xã hội và cái nhìn dựa trên dữ liệu thành các AI Agent có thể tùy chỉnh, giới thiệu một mô hình mới cho danh tính kỹ thuật số, sự tương tác trên mạng xã hội và các ứng dụng DeFi.
Hyperlauncher
Hyperlauncher thay thế các nhà sáng lập truyền thống bằng các nhà sáng lập AI tự động để vận hành các dự án blockchain được mã hóa. Những nhà sáng lập AI này hoạt động một cách minh bạch, công bằng và hiệu quả, loại bỏ những rủi ro liên quan đến gian lận, thiên vị và không hiệu quả thường xuyên xuất hiện trong các mô hình do nhà sáng lập truyền thống điều hành. Bằng cách tận dụng blockchain để theo dõi và hợp đồng thông minh để thực thi, Hyperlauncher xác lập một khung công nghệ không tin cậy cho sự đổi mới phi tập trung.
Những người sáng lập AI xác định các cơ hội thị trường bằng cách kết hợp đệ trình ý tưởng với các mô hình học máy được đào tạo trên các luồng dữ liệu có liên quan. Khi một ý tưởng được chọn, người sáng lập AI sẽ tạo ra một lộ trình phát triển, đảm bảo tài trợ thông qua thiết bị đầu cuối Hyperlauncher và giao nhiệm vụ cho những người đóng góp hoặc các đại lý phụ chuyên ngành. Không giống như những người sáng lập con người, AI Agents không thể hành động vì lợi ích cá nhân vì hành động của họ bị chi phối bởi mã bất biến. Những người sáng lập AI được mã hóa khi tạo ra, hình thành các tài sản có thể giao dịch đại diện cho quyền chia sẻ doanh thu. Tất cả các hành động được thực hiện bởi những người sáng lập AI được ghi lại trên blockchain, đảm bảo nhật ký có thể kiểm tra và chống giả mạo. Hợp đồng thông minh xử lý việc phân bổ nguồn lực, thành tựu quan trọng và tuân thủ, loại bỏ khả năng can thiệp hoặc hành vi sai trái của con người.
Tokenomics:
- Người giữ $LAUNCH đóng vai trò là thành viên hội đồng, điều hành các nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo thông qua cơ chế on-chain. Quyền này bao gồm việc tạm dừng hoặc chấm dứt hoạt động của một nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo nếu có vấn đề đạo đức không lường trước hoặc mối đe dọa đáng kể nảy sinh.
- Mỗi người sáng lập trí tuệ nhân tạo được phát hành sẽ phân bổ một phần token cho chỉ số phát hành. Chỉ số này đại diện cho cổ phần quyền sở hữu trong các dự án do các nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo dẫn đầu, cho phép chủ sở hữu $LAUNCH hưởng lợi gián tiếp từ sự thành công của toàn bộ hệ sinh thái.
- Các nhà sáng lập trí tuệ nhân tạo chia sẻ một phần doanh thu với chủ sở hữu token thông qua chỉ số ra mắt. Điều này đảm bảo rằng người nắm giữ $LAUNCH hưởng lợi cả từ cổ phần hóa token và doanh thu hoạt động, tạo ra một đề xuất giá trị bền vững.
- Hyperlauncher thu được một phần trăm token từ mỗi người sáng lập AI. Doanh thu này hỗ trợ sự phát triển bền vững của nền tảng và điều chỉnh sự phát triển của nó với hệ sinh thái rộng hơn.
- Trong giai đoạn ban đầu, Hyperlauncher duy trì sự kiểm soát đáng kể thông qua các dự trữ tài sản của mình (37,8%) để điều khiển phát triển hệ sinh thái. Phân phối mã thông báo cấp 21% cho thanh khoản và 41,2% cho những người đóng góp sớm, với quản trị được thiết lập để phân tán dần khi $LAUNCH token lan rộng hơn.
Mạng LIFT
https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/
Công nghệ phân tích luồng trực tiếp của LIFT cho phép tìm kiếm và tương tác thời gian thực trên các sự kiện thể thao, video tương tác, nội dung xã hội và trò chơi. Bằng cách sử dụng các AI Agent mạnh mẽ, LIFT trích xuất dữ liệu từ nội dung trực tiếp như thể thao, trò chơi, truyền thông xã hội và các nền tảng phát sóng, đem công nghệ thị giác AI quy mô lớn vào các ứng dụng chính thống. Ngày nay, các trò chơi, nội dung do người dùng tạo ra và video tương tác có thể được tìm kiếm và kết nối thời gian thực.
LIFT giúp các doanh nghiệp trích xuất thông tin và thực hiện hành động với tốc độ và quy mô tương tự như quá trình tạo và tiêu thụ nội dung. Các AI Agents của nó giảm chi phí trích xuất dữ liệu thời gian thực lên đến 90%, đồng thời tạo ra mười lần lợi ích hơn so với các phương pháp truyền thống.
Mạng LIFT bao gồm các thành phần chính sau đây:
- LIFTChain: Chuỗi zkEVM chi phí thấp của LIFT (LIFTChain) có tính bảo mật, tốc độ siêu cao và khả năng mở rộng cao, được thiết kế từ đầu để biến nội dung thành dữ liệu ở quy mô lớn.
- DataGrid: LIFT lưu trữ dữ liệu trong mạng lưới nút phi tập trung được động viên (DataGrid), sử dụng cơ chế tái đặt cược kép độc đáo và đảm bảo an ninh thông qua token $LIFT.
- Được cung cấp bởi ZK: Nội dung được chuyển đổi được xác minh bằng lớp tính toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung của LIFT, dựa trên các mô hình học máy ZK không tin cậy và minh bạch.
- LIFT Oracles: Các oracles xuyên chuỗi được tạo ra bởi các nhà xây dựng để tương tác với nội dung được theo dõi bởi khán giả toàn cầu và hỗ trợ hợp đồng thông minh, thúc đẩy trải nghiệm Web3 phong phú.
yesnoerror
yesnoerror là một dự án khoa học phi tập trung (DeSci) trên blockchain Solana, sử dụng công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo để kiểm tra đánh giá quy mô lớn về nghiên cứu khoa học. Sứ mệnh của yesnoerror là phát hiện lỗi toán học, xác định dữ liệu giả mạo và phát hiện những không nhất quán số học có thể đe dọa tính trung thực khoa học hoặc gây ra các vấn đề thực tế. Được tài trợ bởi token $YNE, yesnoerror đang tạo ra một mô hình bền vững để hỗ trợ công việc xác thực khoa học quan trọng mà các mô hình kinh doanh truyền thống không thể hỗ trợ.
Skynet
Skynet là một nền tảng Đại lý trí tuệ nhân tạo phi tập trung được thiết kế để kết nối các hệ thống tài nguyên toàn cầu, cho phép các Đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện thanh toán và thực hiện các tác vụ trên nhiều nền tảng một cách tự động. Các Điểm Truy Cập Thông Minh của công ty cho phép Đại lý trí tuệ nhân tạo tương tác tự động và minh bạch với các dịch vụ toàn cầu như Booking.com, AWS, StackAI, Shopify và nhiều hơn nữa.
Pillzumi
https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e
Pillzumi là một trình tạo ra Agent AI phi tập trung được ra mắt trên Solana. Trọng tâm của nó bao gồm tính tương tác của các agent, thiết kế các agent có khả năng hoạt động trên các ứng dụng, chia sẻ bộ nhớ và thích nghi với môi trường mới. Một cơ chế quản trị dựa trên blockchain được triển khai để cho phép ra quyết định minh bạch và hỗ trợ sự hợp tác và tiến hóa giữa các agent.
Cụ thể, Pillzumi có một cách tiếp cận mới đối với thiết kế AI Agent bằng cách tập trung vào phát triển theo cốt truyện thay vì dựa vào mã hóa cứng tĩnh. Thông qua việc sử dụng các khung tường thuật được tạo tự động, Pillzumi cho phép các Tác nhân AI phát triển linh hoạt, giống như cách con người thích nghi theo thời gian. Dự án khám phá các kiến trúc và phương pháp để tạo ra các Tác nhân AI điều chỉnh bối cảnh của chúng dựa trên trải nghiệm trong các câu chuyện tự tạo, cũng như các cách để hình dung bộ nhớ của tác nhân. Bằng cách hợp tác với các nghệ sĩ, Pillzumi cũng tìm cách bảo tồn tính thẩm mỹ. Nhìn chung, mục tiêu là chứng minh cách AI có thể mở khóa các khả năng mới như một lớp điều khiển, tạo ra giá trị cho các dự án ngoài việc bắt chước hành vi của con người.
Distilled AI
Distilled AI là một giao thức phi tập trung cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng để hỗ trợ tính toán bảo mật, xử lý dữ liệu riêng tư, giao thức đã tinh chế, data DAOs và quản lý truy cập an toàn. Với Distilled AI, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng tiên tiến cho phép AI Agents học từ dữ liệu riêng tư trong cả môi trường cá nhân và tập thể đồng thời đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối cho dữ liệu. Các ứng dụng này cũng có thể tự động thực hiện một loạt các hoạt động trong hệ sinh thái Web3.
MESH phục vụ như giao diện người dùng chính cho Distilled AI, hoạt động như một ứng dụng gửi tin nhắn trí tuệ nhân tạo đa tác nhân. Người dùng có thể kết nối dữ liệu cá nhân của họ chỉ bằng một cú nhấp chuột và tương tác với AI Agent của mình một cách riêng tư. Trước khi triển khai một agent cho tương tác công khai, người dùng có thể kiểm soát và tinh chỉnh các phản hồi của nó để đảm bảo tuân thủ yêu cầu của họ. Người dùng cũng có thể tương tác với các agent khác một cách riêng lẻ hoặc theo nhóm và cùng tạo ra các AI Agent chung bằng cách kết hợp dữ liệu riêng tư cho các hoạt động chung. Các AI Agent chung này được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu riêng tư do nhiều người dùng đóng góp, hoạt động như các agent riêng tư cho nhóm trong khi duy trì sự riêng tư và bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt. Nền tảng đảm bảo mã hóa dữ liệu để bảo vệ trong quá trình lưu trữ, truyền tải và xử lý. Cơ chế lưu trữ phi tập trung trao quyền cho người dùng hoàn toàn kiểm soát dữ liệu của họ, trong khi các giao thức bảo vệ người giám hộ thực thi quản lý truy cập mạnh mẽ để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Ứng dụng của MESH rất đa dạng. Đối với cá nhân, AI Agents có thể hỗ trợ trong các nhiệm vụ hàng ngày, quản lý thông tin và đưa ra những gợi ý cá nhân hóa. Đối với nhóm, các nhóm có thể hợp tác bằng cách chia sẻ dữ liệu riêng tư để bảo tồn di sản văn hoá hoặc giải quyết vấn đề một cách tập thể. AI Agents có thể hỗ trợ học tập và đơn giản hóa quy trình nghiên cứu cho sinh viên và giáo viên. Đối với những nghệ sĩ, người sáng tạo có thể hợp tác trong các dự án nghệ thuật hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tập thể trong môi trường an toàn và riêng tư.
Simulacrum
Simulacrum là một nền tảng mới nổi mà xây dựng các chuỗi khối tổng hợp bằng cách tận dụng các Chứng nhận Tồn tại của Phương tiện Bên ngoài. Hồ sơ công khai trên mạng xã hội cung cấp một cơ chế duy nhất cho sự đảm bảo. Thông qua sự hợp tác của một mạng lưới các quan sát viên, có thể đạt được sự đồng thuận về các tuyên bố được đưa ra tại các thời điểm cụ thể trên các hồ sơ cụ thể trong mạng xã hội. Khi có đủ số lượng người tham gia xác nhận rằng một thông tin đã xảy ra vào một thời điểm cụ thể trên một mạng cụ thể, thông tin đó có thể được truyền tới các chỉ mục, tổ chức nó thành các khối. Nguyên tắc này tương tự như sáng kiến cốt lõi của Solana sử dụng Bằng chứng về Lịch sử (PoH) để xếp xếp giao dịch.
Tương tự, trong Lý thuyết Bậc thứ tự, đã được chứng minh cách một metaprotocol có thể được xây dựng trên một sổ cái như một cấu trúc hình ảnh. Các chỉ mục đạt được sự nhất quán về trạng thái của giao thức bằng cách xác định một cú pháp nhất quán để khắc sátoshis, cho phép phát triển các metaprotocol có thể được chỉ mục bởi bên thứ ba. Những giao thức này có thể hỗ trợ giao dịch tài sản trong các ứng dụng như thị trường ngang hàng, hợp đồng vĩnh viễn, PSBT (Giao dịch Bitcoin đã ký một phần), và nhiều hơn nữa, sử dụng oracles để xác thực.
Bằng cách kết hợp những khái niệm này, Simulacrum xác định một giao thức siêu tượng có thể hoạt động trên bất kỳ blockchain nào. Trong hệ thống này, mạng oracle cung cấp những xác nhận có thể được xác minh công khai, cho phép giao thức thực hiện các hành động khác nhau thay mặt người dùng. Thay vì ví tiền truyền thống, người dùng truyền tải giao dịch trực tiếp trên các nền tảng truyền thông xã hội. Các bộ chỉ mục xác minh các giao dịch này và đẩy chúng lên chuỗi, thực thi chúng cho người dùng. Các giao dịch này được tổ chức theo thứ tự vào một blockchain tổng hợp cập nhật trạng thái của sổ cái cơ bản, cho phép tương tác hiệu quả giữa blockchain tổng hợp và lớp cơ sở của nó.
Bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu truyền thông xã hội, Simulacrum tạo ra một nền tảng cho phép người dùng quản lý danh tính kỹ thuật số của họ trên nhiều mạng xã hội khác nhau. Điều này loại bỏ nhu cầu sử dụng ví điện tử truyền thống. Người dùng có thể phát sóng ý định của mình trên bất kỳ nền tảng được hỗ trợ nào, sau đó hệ thống sẽ dịch thành các lệnh có thể thực hiện và thực hiện thay mặt họ.
Kết luận
Việc tích hợp AI Agents với Web3 thúc đẩy sự đổi mới trong hệ sinh thái internet phi tập trung và hợp đồng thông minh, mặc dù nó vẫn đang ở giai đoạn sớm. Bằng cách giới thiệu AI Agents, Web3 có thể nâng cao trí tuệ của DApps và cung cấp cho người dùng các dịch vụ cá nhân hóa và hiệu quả hơn. AI Agents có thể tự động phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định trong thời gian thực, tối ưu hoá hoạt động trong các lĩnh vực như DeFi, DAOs, gaming, các nền tảng xã hội và thị trường NFT.
Sự kết hợp giữa AI Agents và Web3 dự kiến sẽ đạt được những bước đột phá đáng kể trong tương lai. Với sự tiến bộ liên tục trong các thuật toán AI và sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của tài nguyên máy tính phân quyền, AI Agents sẽ trở nên thông minh và hiệu quả hơn, có khả năng xử lý các nhiệm vụ và quyết định ngày càng phức tạp. Khi ngày càng nhiều nền tảng blockchain cho phép các hoạt động qua các chuỗi, AI Agents sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong các hệ sinh thái đa chuỗi, hỗ trợ các hợp đồng thông minh qua chuỗi, chia sẻ dữ liệu và phối hợp tài nguyên qua chuỗi. Khi hệ sinh thái Web3 trưởng thành, AI Agents sẽ tích hợp một cách mượt mà hơn vào quản lý danh tính phân quyền, cơ chế quản trị và thị trường phi tập trung, trở thành một trong những nhân tố chính của xã hội phi tập trung.
Artigos relacionados
Cách đặt cược ETH？
Tronscan là gì và bạn có thể sử dụng nó như thế nào?