Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) como GPT-3 transformaram várias indústrias ao automatizar tarefas e melhorar experiências. No entanto, os LLMs frequentemente têm dificuldade com aplicações especializadas e específicas da indústria devido aos seus amplos dados de treino. Modelos de Linguagem Especializados (SLMs) abordam essas limitações ao focarem em domínios específicos, fornecendo respostas mais precisas e relevantes para necessidades específicas da indústria.

A OpenLedger está a revolucionar a IA ao criar SLMs especializados e integrá-los com a tecnologia blockchain. Através da IA pagável, a OpenLedger permite aos utilizadores rentabilizar os seus modelos de IA e contribuições de dados, promovendo um ecossistema transparente e colaborativo. Esta combinação garante saídas de alta qualidade, específicas do domínio, e transações seguras e verificáveis.

O que é OpenLedger?

Origem: site Openledger

OpenLedger é uma plataforma de blockchain de dados projetada especificamente para IA que fornece uma infraestrutura de confiança descentralizada para criar modelos de linguagem especializados (SLMs). Ao aproveitar os "Datanets" para coletar e curar dados, o OpenLedger permite o desenvolvimento de modelos avançados. Esses SLMs são então utilizados por agentes de IA, chatbots, copilotos e várias outras aplicações, oferecendo soluções sob medida e precisas. As conquistas impressionantes do OpenLedger incluem mais de $6 bilhões em ativos reinvestidos, 12+ operadores contribuindo ativamente para a rede e uma comunidade com mais de 40.000 apostadores. Esses marcos destacam a crescente influência da plataforma e a confiança que a comunidade deposita em sua abordagem inovadora.

Principais Características do OpenLedger

• Infraestrutura de Confiança Descentralizada: A infraestrutura de confiança descentralizada da OpenLedger garante que a integridade e transparência dos dados sejam mantidas em toda a plataforma. Ao descentralizar o controle, a OpenLedger elimina o risco de um único ponto de falha e reduz a probabilidade de manipulação de dados.
• Datanets: Os Datanets são um componente crucial da OpenLedger. Eles são responsáveis por coletar e organizar dados de alta qualidade de várias fontes. Estes dados são essenciais para treinar modelos de linguagem especializados (SLMs) que são precisos e relevantes para indústrias específicas.
• Modelos de Linguagem Especializados (MLEs): A OpenLedger concentra-se no desenvolvimento de MLEs que atendam às necessidades específicas de diferentes setores. Ao contrário dos modelos de linguagem gerais, os MLEs são treinados com dados específicos do domínio, o que lhes permite fornecer respostas precisas e contextualmente apropriadas.
• Modelos de IA Pagáveis: Uma das funcionalidades inovadoras da OpenLedger é o conceito de modelos de IA pagáveis. Este sistema permite aos utilizadores rentabilizarem os seus modelos de IA e contribuições de dados. Os contribuidores podem ganhar recompensas ao participar na criação e refinamento destes modelos.
• Integração de Blockchain: A integração da tecnologia blockchain com a IA proporciona vários benefícios. A blockchain garante que todas as transações sejam seguras, transparentes e verificáveis. Isso adiciona uma camada extra de confiança e responsabilidade à plataforma.

Por que OpenLedger é importante

• Para os desenvolvedores de IA: O OpenLedger fornece uma plataforma para desenvolver modelos de IA especializados, melhorando suas capacidades e alcance de mercado. Oferece acesso a dados de alta qualidade e uma infraestrutura segura para criar soluções inovadoras.
• Para os Contribuidores de Dados: Incentivos e Recompensas: A OpenLedger garante que os contribuidores de dados sejam justamente compensados, incentivando um ecossistema colaborativo. Os contribuidores são recompensados pelo seus dados, promovendo a melhoria contínua dos modelos.
• Para Empresas: Casos de Uso e Impacto: A OpenLedger oferece às empresas soluções de IA específicas da indústria que melhoram a eficiência e a tomada de decisões. A OpenLedger fornece modelos personalizados que abordam as necessidades comerciais únicas, desde finanças e saúde até gestão da cadeia de suprimentos.

OpenLedger Pagável IA

OpenLedger combina um novo modelo econômico para a IA com tecnologia blockchain. Ao aproveitar o potencial ilimitado da IA e a confiança descentralizada, a OpenLedger abre caminho para os primeiros modelos de IA do mundo que podem pagar-lhe. Esta abordagem inovadora, chamada de IA Pagável, garante uma compensação justa para os contribuidores de dados e criadores de modelos.

Infraestrutura AI Pagável OpenLedger

Modelos de IA Pagáveis

OpenLedger está focado em tornar os Modelos de Linguagem Especializados (MLEs) mais compactos e eficientes, ao mesmo tempo que adiciona a capacidade de explicar a influência de dados de vários pontos de dados em diferentes datanets. Isso significa que você pode construir um MLE combinando dois ou mais datanets, permitindo inferências a serem feitas a partir de múltiplas fontes de dados com atribuição adequada.

Camadas de Datanet

A OpenLedger obtém os seus dados especializados através dos Datanets. Haverá numerosos datanets, cada um especializado para um caso de uso particular. Os dados podem estar na forma de texto, imagens, áudio, vídeo ou documentos.

As datanets têm três papéis principais:

1. Proprietários da Datanet

2. Contribuintes de Dados

3. Validadores

Alguns datanets-chave que já começaram a ser construídos incluem Data Intelligence Datanet, IP Datanet, Depin Datanet, Creator Datanet, Web3 Dev Datanet e Web3 Alpha Datanet.

Camada de Blockchain

OpenLedger utiliza uma blockchain de camada 2 compatível com EVM, onde contratos inteligentes para contribuição e atribuição de dados estão disponíveis como contratos pré-compilados. Esta infraestrutura de blockchain abre possibilidades infinitas para novas aplicações. Inferência on-chain, motores de jogo específicos de IA e soluções inteligentes DeFi podem ser criadas, demonstrando o potencial ilimitado desta tecnologia.

Como a OpenLedger torna os modelos pagáveis

O OpenLedger torna os seus sistemas de IA pagáveis através do Proof of Attribution. Este princípio fundamental garante uma distribuição justa de recompensas aos fornecedores de dados que contribuíram para o desenvolvimento do modelo.

• Para os Contribuintes de Dados: A Prova de Atribuição fornece visibilidade sobre como os seus dados são utilizados nos modelos de IA, garantindo que sejam devidamente creditados e compensados pelas suas contribuições através de um mecanismo de confiança descentralizado.
• Para os Desenvolvedores de Modelos de IA: Permite aos desenvolvedores rastrear as fontes de dados e compreender o seu impacto no comportamento do modelo, tornando mais fácil depurar, refinar e otimizar os modelos de IA para obter um desempenho e confiabilidade melhorados.
• Para Construtores de Agentes de IA: Ao aproveitar a Prova de Atribuição, eles podem criar Agentes de IA que veem a proveniência dos dados, permitindo confiança e segurança.

Testnet OpenLedger

A Testnet OpenLedger é o passo fundamental na construção do ecossistema OpenLedger. Foca-se na recolha e curadoria de dados através de redes especializadas conhecidas como Datanets. O primeiro destes, o Data Intelligence Datanet, é dedicado à recolha e refinamento de dados provenientes da internet para aplicações de IA. Este ambiente de testnet é essencial para testar e desenvolver a infraestrutura para apoiar os ambiciosos objetivos da OpenLedger.

Camada de Inteligência de Dados

A Camada de Inteligência de Dados é a primeira fase da Testnet OpenLedger. É um repositório em crescimento de dados provenientes da internet, alimentado por nós da comunidade. Esses dados passam por processos de curadoria, enriquecimento, categorização e ampliação para fornecer inteligência auxiliar pronta para o Modelo de Linguagem Grande (LLM) para a construção de modelos de IA especializados na OpenLedger.

A Camada de Inteligência de Dados depende de nós da comunidade que funcionam em dispositivos de ponta usando hardware da comunidade. Uma vez registados, esses nós utilizam recursos computacionais para realizar tarefas de recolha e processamento de dados. Os contribuidores ganham recompensas com base nos seus níveis de atividade e participação, incentivando uma fonte de dados comunitária sustentável. Um ex-engenheiro da Google DeepMind e a equipa da Data Bootstrap desenvolveram esta inovadora fonte de dados, tornando-a um recurso único para o desenvolvimento descentralizado de IA.

Jornada de angariação de fundos da Openledger

A OpenLedger anunciou uma impressionante ronda inicial de $8 milhões liderada pela Polychain Capital e Borderless Capital no dia 2 de julho de 2024. Esta ronda de financiamento marca um marco significativo para a OpenLedger, uma vez que tem como objetivo resolver o gargalo de dados na IA através da criação de uma infraestrutura verificável, sem permissão e sem censura. A ronda inicial também atraiu outros investidores proeminentes como MH Ventures, Finality Capital, HashKey Capital, Mask Network e WAGMI Ventures.

Fundada em 2024, a OpenLedger é suportada por uma equipa dedicada de colaboradores principais que trazem a sua experiência e visão para a plataforma. Os membros-chave da equipa incluem Kamesh e Ramkumar Subramanian. Estes colaboradores principais impulsionam a missão da OpenLedger, garantindo o desenvolvimento contínuo e o sucesso da plataforma.

Começar com OpenLedger

Como aceder ao OpenLedger no Android

1. Aceda ao OpenLedger Testnet: Navegue até Testnet OpenLedger e faça login usando sua autenticação social.

2. Baixe o aplicativo Android: Baixe o aplicativo Android e faça login usando a mesma autenticação social (use a mesma conta do Gmail).

3. Registe o Seu Dispositivo: Uma vez autenticado, o seu dispositivo será registado como um novo trabalhador, e poderá começar a ganhar assim que executar um nó (30 segundos).

4. Recompensas Diárias: Clique no botão 'Recompensas Diárias' para ganhar 50 pontos.

5.Referências: Clique em 'Indique um amigo' para copiar um novo link de referência. Se o seu amigo fizer o download e executar o nó através da sua referência, você ganhará 50 pontos.

Como Configurar o Nó OpenLedger no Windows

1. Aceda à Loja: Visite a Website de Teste OpenLedgerpara baixar o instalador do nó.

2. Instalar o Docker: Clique no link fornecido (como mostrado no pop-up) para baixar e instalar o Docker. Abra o Docker após a instalação (não é necessário fazer login).

3. Baixar o Node: Baixe o link para baixar o arquivo zip do instalador do nó do Windows. Descompacte a pasta baixada e clique no arquivo .exe para instalar o nó. Siga as instruções para concluir a instalação.

4. Abrir e Iniciar Sessão: Abra a aplicação do nó.

• Utilizadores existentes: Inicie sessão com a sua conta existente.
• Novos utilizadores: Se não tem uma conta, clique em "Criar uma conta" e siga as instruções para se registar.

5.Definir o Node: Depois de fazer login, clique no botão "Configurar Node" e siga as instruções para concluir o processo de configuração.

6. Conectar o Node Worker: Depois de entrar, clique no botão 'Conectar' para iniciar o node worker. Quando a conexão for bem-sucedida, o botão ficará verde.

7. O seu nó está agora ligado. Visite o site de teste da OpenLedger, faça login e clique no painel para visualizar as suas estatísticas e nós ligados.

Como instalar o nó OpenLedger usando a Extensão Chrome

1. Instale a Extensão do Chrome: Visite o Website de Testnet da Openledger. Vá para a guia "Loja" e clique em "Adicionar extensão". Clique em "Adicionar ao Chrome" e confirme a instalação.

2.Configurar a Extensão: Clique no ícone OpenLedger na barra de ferramentas do Chrome após a instalação. Faça login com sua conta do Google se você for um usuário existente. Novos usuários devem se registrar no site e fazer login em seu nó.

3. Conclusão da Configuração: Uma vez conectado, a extensão irá ligar-se à OpenLedger e estabelecer a ligação com o nó.

4. Verificar o Estado do Nó: Abra o menu de extensões. Verifique o estado do nó ao entrar no painel no site da Openledger Testnet para confirmar que está ativo e conectado. Nota: O nó irá parar quando o navegador for fechado.

Como Instalar o Nó OpenLedger no Linux (Ubuntu)

1. Instale o Docker: Siga o guia oficial para instalar o Docker em UbuntuCertifique-se de que o Docker foi instalado corretamente verificando a versão do Docker.

2. Descarregue e Instale o Node: Visite https://testnet.openledger.xyzpara baixar o instalador do trabalhador do nó. Siga as instruções no instalador para configurar o nó.

3. Execute o instalador: Execute o instalador para concluir o processo de configuração do nó.

Mecanismos de Ganhos OpenLedger

A OpenLedger oferece uma estrutura de recompensa dinâmica e em constante evolução para incentivar contribuições para a plataforma. Os participantes podem ganhar pontos e recompensas através de vários mecanismos, abrindo caminho para um ecossistema mainnet próspero.

Ganho de Rede

O sistema de recompensas da testnet da OpenLedger incentiva a participação ativa dos nós, encorajando o envolvimento e contribuição consistentes para a rede. Para ganhar pontos na rede da OpenLedger, você deve executar pelo menos um beat no seu nó. Um beat significa 30 segundos de participação ativa e conectividade com a testnet.

Ao clicar em "Reclamar Diariamente", pode ganhar diariamente mais 50 pontos de testnet. Os nós devem permanecer ativos por pelo menos um batimento cardíaco (30 segundos) para começar a ganhar. Garantir um tempo de atividade contínuo e atividade é fundamental para alcançar recompensas máximas em cada intervalo de tempo.

Ganhos de Referência

Divulgue o OpenLedger e ganhe recompensas ao referir os seus amigos e familiares para executar nós. O programa de referência ajuda a crescer a rede descentralizada e oferece incentivos emocionantes para os participantes iniciais. Você ganha 10% dos pontos de batimento cardíaco diários que as suas referências diretas acumulam depois de executarem com sucesso o nó. Além disso, recebe 50 pontos padrão quando uma referência direta executa com sucesso o nó pela primeira vez. Depois de executarem com sucesso o nó, você também ganhará 5% dos pontos de batimento cardíaco diários das pessoas que as suas referências convidam (rede secundária). Você também recebe 50 pontos quando alguém na rede secundária executa o nó pela primeira vez.

Exemplo: Se o seu referido ganhar 1.000 pontos num dia após executar o nó, você recebe 100 pontos nesse dia. Esta recompensa continua diariamente, desde que o seu referido permaneça ativo e execute o nó de forma consistente. Se um referido secundário ganhar 1.000 pontos num dia após executar o nó, você ganha 50 pontos nesse dia.

Nota: A acumulação de recompensas é limitada a referências dentro de dois graus de separação.

Bônus de Ganhos

OpenLedger também oferece pontos adicionais recompensados durante eventos e marcos específicos. Esses ganhos de bônus fornecem incentivos extras para participação ativa e contribuição para a rede. Um usuário pode executar até 10 nós. Garantir a participação máxima dentro deste limite pode aumentar ainda mais o seu potencial de ganhos.

Sistema de Níveis e Progressão

A OpenLedger tem um sistema de níveis em vigor para manter as coisas emocionantes e envolventes para os utilizadores. Irá progredir através de 8 níveis diferentes à medida que interage com a plataforma. Cada nível tem o seu próprio conjunto de marcos, nos quais irá ganhar pontos ou referir outros para subir de nível. Quanto mais avançar, maiores e melhores serão as recompensas!

Conclusão

OpenLedger está a abrir caminho para uma nova era na IA ao fundir o poder de modelos de linguagem especializados (SLMs) com a transparência e segurança da tecnologia blockchain. Através da sua abordagem inovadora, a OpenLedger está a criar um ecossistema descentralizado onde os modelos de IA podem ser monetizados, e os contribuidores de dados são compensados de forma justa. Desde a sua robusta infraestrutura e obtenção de dados de alta qualidade através dos Datanets até aos seus mecanismos de ganhos dinâmicos, a OpenLedger oferece uma plataforma abrangente para desenvolvedores, empresas e contribuidores de dados. Ao participar no ecossistema OpenLedger, os utilizadores podem contribuir para o desenvolvimento de modelos de IA de ponta, ganhar recompensas e fazer parte de uma rede colaborativa, transparente e segura.