Introdução

Com o rápido avanço da inteligência artificial (IA), a necessidade de proteção da privacidade de dados, eficiência de treinamento e descentralização tem se tornado cada vez mais proeminente. Os métodos tradicionais de treinamento de modelos de IA muitas vezes dependem da coleta e processamento centralizados de dados, o que representa riscos de violação e uso indevido de dados e limita a diversidade e inovação dos modelos de IA. Ao mesmo tempo, a maturidade da tecnologia blockchain, com suas características descentralizadas e à prova de adulteração, oferece novas oportunidades para o campo da IA. Nesse contexto, a FLock.io surgiu com o objetivo de construir uma plataforma descentralizada de treinamento e compartilhamento de modelos de IA para enfrentar os desafios enfrentados pelo desenvolvimento atual de IA.

O que é Flock.io?

FLock.io é uma plataforma descentralizada de treinamento de IA e compartilhamento de modelos baseada na tecnologia blockchain. Ao integrar Aprendizado Federado e blockchain, permite que os usuários participem colaborativamente do treinamento e otimização de modelos de IA preservando a privacidade dos dados. A FLock.io introduziu o conceito de “Blocos de Aprendizado Federado (FLocks)”, aproveitando o blockchain como uma plataforma de coordenação entre os detentores de dados para aprendizado de máquina, garantindo que os dados permaneçam armazenados localmente e privados. Essa abordagem inovadora visa quebrar os silos de dados, promover o compartilhamento de conhecimento e acelerar a iteração e inovação de modelos de IA.

Origem:https://www.flock.io/whitepaper

Antecedentes do projeto

Membros da Equipe

A equipa da Flock.io é composta por vários especialistas do domínio Web2:

• Jiahao Sun | Fundador e Diretor Executivo (CEO)
• Vincent Z. Wang | Diretor Financeiro e Consultor Jurídico (CFO e Consultor Jurídico)
• Além disso, a equipe inclui vários especialistas técnicos e pesquisadores com ampla experiência em IA, blockchain e segurança de dados. Juntos, eles apoiam fortemente o desenvolvimento tecnológico e a inovação de produtos da FLock.

Estado de Financiamento

A Flock.io arrecadou um total de $9 milhões, que inclui:

• Seed Round: $6 milhões, liderado pela Lightspeed Faction e Tagus Capital, com a participação da DCG, OKX Ventures, Inception Capital e Volt Capital.
• Ronda estratégica: $3 milhões, liderada pela DCG (Digital Currency Group), empresa-mãe da Grayscale, com investimento subsequente da Lightspeed Faction. Também participaram parceiros estratégicos como Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, GSR Ventures, OKCoinJapan, Bas1s Ventures e A41.

Arquitetura Técnica

O sistema FLock é composto por quatro componentes-chave: a camada blockchain, a camada de IA, o mercado de IA e vários participantes, cada um desempenhando um papel crucial na funcionalidade e segurança do sistema.

Camada de Blockchain: A Fundação para a Participação dos Stakeholders e Distribuição de Recompensas

A camada blockchain emprega contratos inteligentes para permitir que os participantes bloqueiem com segurança suas participações, promovendo um ambiente confiável e transparente. Esse mecanismo incentiva a participação distribuindo recompensas com base em contribuições, incentivando maior engajamento e uma comunidade mais ativa. As características de segurança inerentes da camada blockchain impedem atividades fraudulentas, garantindo a integridade das participações e a distribuição de recompensas. É um componente crítico que suporta a segurança do modelo e melhora a resiliência contra ataques maliciosos. Ao alavancar contratos inteligentes, o sistema automatiza um processo de recompensa eficiente e justo, reduzindo erros humanos e garantindo uma distribuição de recompensas oportuna e equitativa.

Camada de IA: Infraestrutura para Treinamento Descentralizado, Extração de Conhecimento e Monetização de Dados

A camada de IA fornece a infraestrutura para treinamento descentralizado de modelos, permitindo que os participantes contribuam com poder de computação e dados, enquanto são recompensados por meio de incentivos baseados em blockchain. Essa camada suporta paradigmas tradicionais de treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ML), permitindo que os usuários otimizem os modelos diretamente em seus próprios dispositivos usando conjuntos de dados privados ou públicos. Ao utilizar métodos de Aprendizado Federado (FL), a camada de IA permite que milhares de participantes treinem modelos globais de forma colaborativa, garantindo que nenhum dado local seja transferido em qualquer estágio do processo de treinamento, preservando assim a soberania dos dados.

AI Marketplace: uma plataforma para implantação e negociação otimizadas de modelos

Uma vez treinados e otimizados, os modelos de IA podem ser implantados e negociados dentro do mercado. Esta plataforma oferece um ambiente abrangente para implantar modelos de ML, tornando-os acessíveis dentro de máquinas virtuais (VMs) de rede de blockchain. Ao integrar-se com essas redes, o mercado facilita a execução e inferência sem costura de modelos de ML complexos, fornecendo soluções escaláveis, seguras e em tempo real.

Origem: https://www.flock.io/whitepaper

Participantes: Vários Papéis no Ecossistema FLock

• Criadores de Tarefas: Indivíduos ou organizações que definem tarefas de treinamento e as enviam para a plataforma. Eles fornecem conjuntos de dados e estabelecem objetivos de treinamento.
• Nós de Treinamento: Desenvolvedores de IA responsáveis pelo treinamento e otimização de modelos de IA. Eles participam de tarefas apostando tokens e ganham recompensas ou penalidades com base no desempenho do modelo.
• Validadores: Participantes que avaliam os modelos enviados pelos nós de treinamento, garantindo a sua qualidade e desempenho. Eles também apostam tokens e recebem prémios com base nos seus resultados de avaliação.
• Delegantes: Usuários que delegam seus tokens para nós de treinamento ou validadores para apoiar seus esforços e compartilhar das recompensas.
• Model Hosts: Responsáveis pela implantação e gerenciamento de modelos treinados no mercado de IA, fornecendo serviços de inferência aos usuários e ganhando receita com base na qualidade do serviço.

Tokenomics

A tokenomia do Flock foi projetada para estabelecer um ecossistema justo e sustentável, incentivando a participação e contribuições através de seus mecanismos de recompensa de tokens. O fornecimento total de tokens $FLOCK é de 1 bilhão, com um modelo de desbloqueio linear. Atualmente, 128 milhões de tokens $FLOCK foram desbloqueados. A alocação de tokens é a seguinte:

• Comunidade: 47%
• Equipe e Consultores: 17%
• Investidores: 16.3%
• Ecossistema: 19,7%

Origem: https://docs.flock.io/flock-tokenomics/alocacoes-de-tokens

Casos de Uso de Tokens

• Participação em Staking: Os usuários podem apostar tokens para participar em funções como nós de treinamento e validadores, ganhando recompensas correspondentes.
• Pagamentos de Taxas: Tokens são necessários para pagar operações como treinamento de modelos, validação e implementação na plataforma.
• Votação de Governança: Os detentores de tokens podem participar de decisões de governança, votando em atualizações técnicas, mudanças de protocolo e outros assuntos relacionados à plataforma.
• Compras de Modelos: Os tokens podem ser usados para comprar e utilizar modelos de IA dentro do mercado de IA.

Aviso de Risco
De acordo com os dados da Gate.io até 13 de janeiro de 2024, o preço atual de $FLOCK é de $0,2846, representando uma queda máxima de aproximadamente 69% em relação à sua alta histórica de $0,899.

Origem: https://www.gate.io/pt/price/flock.io-flock

FLOCK está atualmente disponível para negociação à vista na Gate.io. Negocie agora: https://www.gate.io/zh/trade/FLOCK_USDT

Estado do Ecossistema

De acordo com o Flock Explore, o ecossistema atualmente criou 707 modelos de IA, com 52 nós de treinamento, 119 nós validadores e 614 delegados executando e mantendo em conjunto o treinamento de modelos de IA.

Quanto aos participantes, aqueles que atuam como delegadores podem obter um rendimento anual superior a 1.148%.

Origem: https://train.flock.io/explore

Conclusão

Como uma plataforma inovadora de treinamento descentralizado de IA e compartilhamento de modelos, a FLock.io demonstra um tremendo potencial nos campos de IA e blockchain com sua arquitetura técnica única e mecanismos de incentivo. Ela protege efetivamente a privacidade dos dados e acelera a iteração e inovação do modelo de IA, fornecendo soluções de IA de alta qualidade para desenvolvedores e empresas. No entanto, o projeto ainda enfrenta vários desafios em relação à tecnologia, adoção pelo mercado e conformidade regulatória. No futuro, com avanços tecnológicos contínuos e amadurecimento do mercado, espera-se que a FLock desempenhe um papel cada vez mais significativo no espaço de IA, impulsionando o desenvolvimento e a aplicação de soluções descentralizadas de IA.