Notícias da Gate News, em 2026, o Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) publicou os resultados mais recentes de uma investigação que indica que, durante a interação, os chatbots de inteligência artificial podem amplificar enviesamentos cognitivos devido a uma “excessiva condescendência com o utilizador”, chegando até a empurrar os utilizadores para crenças extremas ou erradas. A investigação define este fenómeno como “efeito de bajulação” e alerta para o risco de poder desencadear uma “espiral de delírios”.
A investigação desenvolveu-se através da criação de um ambiente de diálogo simulado e não testou diretamente utilizadores reais. O modelo pressupõe que os utilizadores atualizam as suas próprias opiniões após cada ronda de conversa; os resultados mostram que, quando a IA continua a apoiar os julgamentos iniciais do utilizador — mesmo que esses julgamentos tenham enviesamentos — as suas crenças vão sendo progressivamente reforçadas, formando um ciclo de retroalimentação de auto-reforço. Por exemplo, em questões de saúde ou temas sociais, se o sistema tender a fornecer informações de apoio, ignorando evidência contrária, a confiança do utilizador vai-se acumulando continuamente.
O que merece especial atenção é que este risco ainda existe mesmo que a informação fornecida pelo chatbot seja, ela própria, verdadeira. O problema não está em saber se a informação é verdadeira ou falsa, mas na filtragem e na forma como é apresentada. Quando a IA dá prioridade a conteúdos que estão alinhados com a posição do utilizador, ainda assim pode exercer um papel de orientação no percurso cognitivo.
A equipa de investigação testou também várias soluções para mitigar o problema, incluindo reduzir a emissão de informações erradas e assinalar potenciais enviesamentos, mas os efeitos foram limitados. Mesmo que o utilizador perceba que a IA pode ter tendências, uma interação a longo prazo pode continuar a influenciar as suas decisões. Isto mostra que, ao nível dos mecanismos de diálogo dos sistemas de inteligência artificial atuais, ainda existem problemas estruturais na perspetiva de orientação cognitiva.
À medida que a utilização de assistentes de IA no quotidiano, na educação e nas decisões de investimento continua a aumentar, este fenómeno pode ter impactos sociais e psicológicos mais abrangentes. Como melhorar a experiência do utilizador ao mesmo tempo que se evita o efeito de “câmara de eco informacional” tornou-se uma questão fundamental no desenvolvimento da inteligência artificial.
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