Talvez não saibas, mas os modelos de IA podem funcionar lindamente em laboratório e depois falhar completamente quando confrontados com o ambiente real — os dados mostram que entre 87% e 90% dos modelos entram em colapso ao receber dados não verificados ou inconsistentes.

Atualmente, a TAO está em grande destaque no sector da IA, mas não te esqueças de um papel que é facilmente ignorado: a camada de validação de dados que a IOTA está a desenvolver. Quando a IA começa a infiltrar-se em cenários como logística e comércio, as regras do jogo mudam. Só aumentar a capacidade de processamento já não chega; o fundamental é se a informação que alimentas à IA é fiável.

Aqui, o papel da IOTA é criar pontos de ancoragem para documentos, informações de identidade e registos de auditoria, especialmente em sistemas transfronteiriços. O poder de processamento permite que a IA funcione rapidamente, mas só dados validados garantem que ela funcione corretamente. É por isso que a camada de infraestrutura de dados se está a tornar cada vez mais importante — por muito inteligente que seja o modelo, se lhe deres dados errados, não serve de nada.