Gastos empresariais em IA deslocam-se para consolidação em 2026 — Menos fornecedores vencem grande

Após anos de exploração e programas piloto, as empresas estão a preparar-se para tomar decisões decisivas sobre os seus investimentos em inteligência artificial. Uma pesquisa recente do setor, envolvendo 24 investidores de capital de risco, revela um consenso claro: as organizações irão aumentar os seus orçamentos de IA em 2026, mas o padrão de crescimento será fundamentalmente diferente da fase experimental que veio antes.

A tendência emergente aponta para uma grande reallocação de recursos. Em vez de distribuir investimentos por várias ferramentas e fornecedores, as empresas irão concentrar os seus gastos em soluções comprovadas, enquanto eliminam plataformas de baixo desempenho. Isto representa um ponto de inflexão crítico, onde as empresas passam do modo de teste para a implementação em produção.

O Fim da Experimentação Dispersa

O vice-presidente da Databricks Ventures, Andrew Ferguson, enquadra o momento desta forma: hoje, as empresas gerenciam múltiplas ferramentas de IA para casos de uso idênticos, e o ecossistema de startups fragmentou-se em inúmeras soluções estreitas, competindo dentro de funções empresariais específicas. O desafio para as equipas de aquisição reside em distinguir uma verdadeira diferenciação quando os fornecedores apresentam capacidades semelhantes durante as fases de prova de conceito.

Ferguson prevê que 2026 marcará o momento em que as empresas começarão a eliminar de forma implacável as suas listas de fornecedores. Assim que identificarem tecnologias de IA que proporcionem valor tangível para o negócio, irão realocar orçamentos de ferramentas experimentais, eliminar plataformas redundantes e canalizar as poupanças para soluções vencedoras que tenham demonstrado impacto mensurável.

Concentração Cria Vencedores e Perdedores

O sócio-gerente Rob Biederman, da Asymmetric Capital Partners, apresenta uma perspetiva mais dramática. Ele antecipa que o panorama de fornecedores de IA a nível de setor irá diminuir substancialmente, com a grande maioria dos gastos empresariais a fluir para apenas alguns players dominantes. Esta “bifurcação” criará uma assimetria extrema: um grupo seleto de fornecedores capturará uma fatia desproporcional dos orçamentos de IA das empresas, enquanto muitos outros enfrentarão estagnação ou contração de receitas.

A implicação é clara—2026 será um ano de vencedores e perdedores no mercado de IA empresarial, com um espaço limitado para fornecedores de segunda linha.

Áreas Estratégicas de Reallocação de Orçamento

O sócio da Norwest Venture Partners, Scott Beechuk, identifica uma prioridade de investimento específica: as empresas irão, cada vez mais, financiar soluções de IA focadas na mitigação de riscos e na governança. As organizações agora compreendem que o verdadeiro valor da IA empresarial reside em mecanismos de proteção, quadros de supervisão e capacidades de conformidade que tornam a inteligência artificial segura e confiável para as operações comerciais.

À medida que estas capacidades de salvaguarda amadurecem e reduzem o risco organizacional, Beechuk argumenta que as empresas ganharão confiança para avançar além de projetos piloto, passando para implementações em grande escala, o que desencadeará aumentos de orçamento correspondentes.

Harsha Kapre, diretor da Snowflake Ventures, delineia três categorias distintas de gastos onde as empresas irão concentrar recursos em 2026: reforçar a infraestrutura de dados subjacente, otimizar o desempenho do modelo através de técnicas pós-treinamento e eliminar redundâncias de ferramentas nas operações.

Kapre observa que os responsáveis de investimento estão a reduzir ativamente os seus portfólios de software como serviço, transitando para plataformas inteligentes integradas que reduzem a complexidade de integração e demonstram retorno claro sobre o investimento. Os sistemas alimentados por IA terão mais a ganhar com este movimento de consolidação.

Implicações para o Ecossistema de Startups

Esta consolidação de gastos irá transformar fundamentalmente o panorama das startups de IA. O resultado permanece algo incerto, mas os padrões de ciclos anteriores de consolidação de SaaS oferecem orientações.

Startups que oferecem soluções difíceis de replicar—particularmente aplicações verticais específicas ou plataformas construídas com conjuntos de dados proprietários—provavelmente manterão trajetórias de crescimento. Por outro lado, startups que desenvolvem soluções comoditizadas, que competem diretamente com fornecedores estabelecidos de software empresarial, como AWS ou Salesforce, podem ver oportunidades de piloto e o momentum de financiamento evaporar-se.

Os próprios investidores de capital de risco reconhecem quais as empresas de IA que possuem posições defensáveis. Vários investidores enfatizam que as startups que controlam dados e tecnologias proprietárias, que grandes empresas ou os principais desenvolvedores de modelos de IA não conseguem duplicar facilmente, representam os investimentos mais resilientes.

Se 2026 desenrolar-se conforme previsto por estes líderes de risco, o ano cristalizará um paradoxo: enquanto o gasto total em IA empresarial aumenta, muitas startups de IA receberão uma fatia menor dos orçamentos em expansão, à medida que o capital se concentra em vencedores comprovados e defensáveis.