Acabei de ler o último relatório do @SemiAnalysis sobre o mercado de aluguer de GPU. Alguns números que merecem destaque:

– Preços de aluguer do H100 aumentaram 40% em 5 meses ( $1,70 → $2,35/h)
– Capacidade sob demanda: esgotada em todos os tipos de GPU
– Toda a oferta prevista até agosto de 2026 já está pré-reservada
– Motor: fluxos de trabalho de IA agentic consumindo computação em escala parabólica
As clouds centralizadas estão na sua capacidade máxima e a reprecificar agressivamente devido à alta procura de tokens de modelos #AI: Claude, ChatGPT, Gemini,…
A lacuna que isto cria é real e acho que os mercados descentralizados de GPU existem precisamente para este momento.
Aqui estão os 3 projetos que estão a construir a alternativa para a corrida #GPU:
1/ @akashnet: o marketplace de cloud open-source.
34.300 novos contratos no Q4 de 2025, utilização de GPU perto de 80%, e acabou de ultrapassar $5M em gastos de computação nos primeiros 90 dias de 2026, um recorde histórico.
Aluguer médio do H100: $1,53/h.
2/ @TargonCompute: computação de GPU de nível empresarial.
sub-rede de maior receita na $tao ~$10,4M de ARR projetado(. Mais de 20B de tokens de inferência/dia em mais de 1.500 nós. levantou $10,5M em Série A. coautor de um whitepaper com a Intel sobre computação descentralizada usando Intel TDX.
Aluguer médio do H100: $1,79/h.
3/ @lium_io: a camada de aluguer de GPU.
Mais de 500 H100 integrados no início de 2026. construído para computação de rajada de curto prazo que as clouds centralizadas não conseguem oferecer rapidamente. receitas de aluguer agora superando as emissões de tokens.
Aluguer médio do H100: $1,50/h.
Para contexto: o mercado centralizado está a $2,35/h e a subir. Estes três oferecem o mesmo hardware a 35–55% mais barato, com disponibilidade quando a AWS não tem nenhuma.