Na discussão do grupo sobre bots de código aberto, a maioria concorda com uma frase:

Bots que geram lucro ninguém vai abrir o código.
Parece uma bobagem, mas esse senso comum tornou-se mais agudo na era da IA —
Antes, a barreira era "saber programar". Agora, o GitHub é entregue à IA, que lê toda a arquitetura em segundos. O custo de reescrever passou de dois meses para duas horas.
A barreira mudou de "saber programar" para "pensar em estratégias".
Eu mesmo estou fazendo essa distinção em camadas —
polymarket-toolkit eu abro o código (repositório, tarefas relacionadas a chamadas de ferramentas. Alto valor de reutilização, baixa barreira, open source é uma forma de construir marca).
Estratégias de market making/taker da série H eu não abro. Dentro estão calibração sigmaD1, thresholds de reprecificação de market making, parâmetros empíricos de seleção adversa. Tornar esses públicos equivale a entregar o caminho de pesquisa aos colegas — assim que a vantagem se torna commodities, ela desaparece, independentemente de ter ou não vantagem inicial.
Há uma camada intermediária: a metodologia pode ser escrita, os parâmetros específicos não. Pacote de código-fonte pago pm-quant (uma estratégia + zip criptografado + suporte de implantação 1on1). A barreira de pagamento = filtrar a concorrência.
Alguém do grupo apontou o endereço do especialista gabagool: ganha em 5min / 15min / por hora, "independentemente da tendência, sempre sobe". O código dele não está no GitHub. O mercado já votou com os pés.
Portanto, "bots open source sempre perdem dinheiro" é uma questão de viés de sobrevivência — quem consegue lucrar não tem motivação para abrir o código. Você vê repositórios com milhares de estrelas, muitos elogios, o autor continua atualizando, mas na maioria das vezes são produtos de conteúdo disfarçados de quant trading: open source é uma porta de entrada para assinaturas/pagamentos, não a fonte principal de renda.
Ferramentas de código aberto na camada de ferramentas, estratégias fechadas na camada de estratégia, metodologias compartilháveis, parâmetros não compartilháveis — essa linha é bem clara no círculo de quant PM.
A barreira não desapareceu, apenas mudou de "saber programar" para "pensar em estratégias", de "ferramentas" para "julgamento".
No PM, raspar dados / endereços de pesquisa: