A velocidade de desenvolvimento da inteligência artificial está acelerando constantemente, e as capacidades que nunca foram imaginadas antes agora se tornaram realidade. Especialmente os agentes de IA - ou podemos dizer colegas virtuais - no futuro, eles trabalharão conosco e até mesmo serão capazes de executar tarefas de forma independente.
Na verdade, a Gartner prevê que até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão realizadas de forma autônoma por agentes de inteligência artificial (essa proporção ainda é 0% em 2024).
Para enfatizar ainda mais o potencial da tecnologia de IA, a empresa a listou como uma tendência estratégica de ponta para 2025. Gene Alvarez, analista sênior de vice-presidente da Gartner, afirmou: 'Isso aconteceu muito, muito rápido.'
Ninguém consegue completar todo o trabalho antes de ir dormir à noite, e as empresas também precisam de passar muito tempo a monitorizar as coisas. Criar agentes de inteligência artificial não só pode substituir parte do trabalho, ajudar as empresas a detetar e aumentar a eficiência do trabalho, como também pode poupar tempo.
Quais são as previsões futuras da Gartner para tecnologias estratégicas? Aqui estão algumas tendências discutidas pela empresa na conferência Gartner IT Symposium/Xpo2024.
A agência de inteligência artificial provoca uma mistura de amor e ódio
Alvarez explicou: "O papel primário dos agentes de inteligência artificial é resolver tarefas monótonas que consomem tempo e energia humanos. O próximo nível é a capacidade dos agentes de inteligência artificial de monitorar e gerir sistemas de forma autónoma."
Fonte da imagem: Foresight News
"Os agentes de inteligência artificial têm a capacidade de planear, perceber e agir, podendo analisar, corrigir e relatar o que aconteceu, em vez de apenas existir como um sistema de vigilância."
"Em cenários mais complexos, os agentes podem eventualmente ajudar a melhorar as habilidades dos funcionários. Por exemplo, em vez de os novos funcionários terem que aprender com colegas humanos, agora eles podem receber orientação de colegas de IA."
Alvarez reconheceu que tudo isto é emocionante e preocupante, e o medo do desemprego ainda persiste.
No entanto, se um agente de inteligência artificial puder realmente me ensinar uma nova habilidade, posso mudar de um emprego que está prestes a ser perdido para um emprego necessário.
Construir confiança na inteligência artificial
Alvarez então apontou a próxima grande tendência: 'Agora temos uma nova força de trabalho, como podemos gerenciá-la?'
Com base no tópico de gestão, será gerada uma série de plataformas de governança de inteligência artificial, para que as empresas possam gerir a legalidade, ética e desempenho operacional dos seus sistemas de inteligência artificial.
A nova ferramenta criará, gerirá e executará políticas para garantir a transparência da inteligência artificial. Essas plataformas também podem verificar se há preconceito nos assistentes de inteligência artificial e fornecer informações para construir modelos.
Alvarez prevê que essas ferramentas acabarão por se tornar parte do processo de criação de inteligência artificial, garantindo a incorporação de ética e governança nos modelos desde o início.
Fonte da imagem: Foresight News
Alvarez disse: "Podemos criar confiança através da transparência. Se as pessoas perderem a confiança na inteligência artificial, deixarão de a usar."
"Não é apenas um modelo de cálculo"
Alvarez afirmou que existem sete modelos de computação atualmente em uso: CPU, GPU, Computação de borda, circuitos integrados de aplicação específica, sistemas de forma neural, Computação Quântica clássica e computação óptica.
Alvarez disse: "Sempre tivemos uma mentalidade de adaptação constante, mas os futuros modelos de computação híbrida combinarão diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para operar. O software de coordenação transferirá cálculos de uma para outra de acordo com a tarefa e o método mais adequado para a tarefa."
"Ao mesmo tempo, novas e mais avançadas técnicas de computação reduzirão significativamente o consumo de energia. Isso é muito importante, pois a pressão sobre o consumo de energia e a pegada de carbono está aumentando. No entanto, a demanda por capacidade de computação de IA também está crescendo a uma velocidade impressionante."
A melhoria gradual não é suficiente, as empresas precisam de soluções a longo prazo. As empresas também precisam de novas tecnologias, como provedores de serviços em nuvem verde ou algoritmos mais eficientes, que podem aumentar a eficiência em milhares de vezes ou até mesmo centenas de milhares de vezes.
Abordar ativamente questões de segurança da informação
A inteligência artificial permite que alguns 'ameaçadores' espalhem informações falsas de forma mais rápida e fácil. Eles podem enviar informações falsificadas da Profundidade, criar e-mails de phishing, explorar vulnerabilidades em ferramentas de colaboração, usar malware para espionar e lançar ataques à conta, entre outras coisas.
Fonte da imagem: Foresight News
Portanto, é crucial lidar com essas informações falsas e proteger a segurança da informação, avaliar ativamente a autenticidade, rastrear a disseminação de informações prejudiciais e impedir a ocorrência de informações falsas.
Seus elementos incluem varredura de falsificação de marca, avaliação de conteúdo de terceiros, reclamação e verificação de identidade, mitigação de phishing na web, prevenção de takeover de conta, monitoramento de mídia social / pública e Darknet e manipulação emocional.
Alvarez explicou que o teste de falsificação 01928374656574839201 também será capaz de identificar mídia sintética, enquanto a ferramenta de marca d'água ajudará a garantir a interação do usuário com pessoas reais.
Segundo a previsão da Gartner, até 2028, metade das empresas começará a adotar produtos, serviços ou recursos projetados especificamente para a segurança de informações falsas, enquanto atualmente essa proporção é inferior a 5%.
Alvarez disse: "A segurança da informação falsa não será apenas uma única tecnologia, será uma série de tecnologias."
Preparar-se para a "era pós-quântica"
Atualmente, a Internet utiliza a tecnologia de criptografia de chave pública, ou seja, a tecnologia de criptografia assimétrica, que pode garantir a segurança da comunicação entre dois pontos.
Alvarez explicou que "esta encriptação é muito difícil de quebrar porque levaria muito tempo. No entanto, a tecnologia quântica está a desenvolver-se rapidamente e, em algum momento, vai ter um papel a desempenhar, devido à sua capacidade matemática de quebra instantânea."
Gartner prevê que até 2029, o avanço da Computação Quântica tornará a maioria das técnicas tradicionais de encriptação assimétrica inseguras.
Alvarez acrescentou: "As organizações devem agora preparar-se para a futura tecnologia de encriptação pós-quântica, a fim de garantir que os seus dados possam resistir à descodificação. A transição para métodos de encriptação não é fácil, e isto 'não é apenas um simples patch'.
Fonte da imagem: Foresight News
O padrão estabelecido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) é um bom ponto de partida. Alvarez observou que a instituição lançará o segundo guia de encriptação quântica após a primavera de 2025.
Quando todas as fechaduras estiverem quebradas, o que você vai fazer? Você precisa de novas fechaduras. Temos que garantir que atualizamos nossa segurança antes que a tecnologia quântica se torne realidade.
A inteligência artificial melhora nossa capacidade cognitiva.
A Gartner está voltando sua atenção para a indústria de ficção científica, prevendo um aumento no uso da interface cérebro-máquina bidirecional (BBMI), que pode ler e decodificar a atividade cerebral para melhorar as habilidades cognitivas humanas.
Alvarez explicou que esses dispositivos podem ser integrados diretamente em nosso cérebro ou usados em dispositivos vestíveis, como óculos ou bandanas.
A Gartner prevê que até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento usarão tecnologias como o BBMI para se manterem competitivos em um ambiente de trabalho impulsionado pela IA (em 2024, essa proporção ainda era inferior a 1%).
Alvarez afirmou: "Vejo o potencial de melhoria das habilidades humanas e do marketing da próxima geração, por exemplo, as marcas serão capazes de compreender os pensamentos e sentimentos dos consumidores para avaliar as emoções dos consumidores."
Alvarez comparou finalmente isto com o filme de 2011 'Sem Limites' e com a série web 'Cortes da Vida' da AppleTV.
Alvarez afirmou: "Para ser justo, as duas obras não retratam necessariamente essa tecnologia de forma positiva, mas ela melhora a capacidade cognitiva das pessoas ao entrar no cérebro humano."
【Isenção de responsabilidade】 O mercado é arriscado e o investimento deve ser prudente. Este artigo não constitui um conselho de investimento e o utilizador deve considerar se as opiniões, pontos de vista ou conclusões deste artigo são adequados à sua situação específica. O investimento baseado nisso é de responsabilidade própria.
Este artigo é reproduzido com autorização de "Foresight News".
Autor original: VentureBeat
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Colega de trabalho de IA está a caminho! Especialista: Até 15% do trabalho diário será concluído autonomamente por agentes de IA até 2028
A velocidade de desenvolvimento da inteligência artificial está acelerando constantemente, e as capacidades que nunca foram imaginadas antes agora se tornaram realidade. Especialmente os agentes de IA - ou podemos dizer colegas virtuais - no futuro, eles trabalharão conosco e até mesmo serão capazes de executar tarefas de forma independente.
Na verdade, a Gartner prevê que até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão realizadas de forma autônoma por agentes de inteligência artificial (essa proporção ainda é 0% em 2024).
Para enfatizar ainda mais o potencial da tecnologia de IA, a empresa a listou como uma tendência estratégica de ponta para 2025. Gene Alvarez, analista sênior de vice-presidente da Gartner, afirmou: 'Isso aconteceu muito, muito rápido.'
Ninguém consegue completar todo o trabalho antes de ir dormir à noite, e as empresas também precisam de passar muito tempo a monitorizar as coisas. Criar agentes de inteligência artificial não só pode substituir parte do trabalho, ajudar as empresas a detetar e aumentar a eficiência do trabalho, como também pode poupar tempo.
Quais são as previsões futuras da Gartner para tecnologias estratégicas? Aqui estão algumas tendências discutidas pela empresa na conferência Gartner IT Symposium/Xpo2024.
A agência de inteligência artificial provoca uma mistura de amor e ódio
Alvarez explicou: "O papel primário dos agentes de inteligência artificial é resolver tarefas monótonas que consomem tempo e energia humanos. O próximo nível é a capacidade dos agentes de inteligência artificial de monitorar e gerir sistemas de forma autónoma."
Fonte da imagem: Foresight News
"Os agentes de inteligência artificial têm a capacidade de planear, perceber e agir, podendo analisar, corrigir e relatar o que aconteceu, em vez de apenas existir como um sistema de vigilância."
"Em cenários mais complexos, os agentes podem eventualmente ajudar a melhorar as habilidades dos funcionários. Por exemplo, em vez de os novos funcionários terem que aprender com colegas humanos, agora eles podem receber orientação de colegas de IA."
Alvarez reconheceu que tudo isto é emocionante e preocupante, e o medo do desemprego ainda persiste.
No entanto, se um agente de inteligência artificial puder realmente me ensinar uma nova habilidade, posso mudar de um emprego que está prestes a ser perdido para um emprego necessário.
Construir confiança na inteligência artificial
Alvarez então apontou a próxima grande tendência: 'Agora temos uma nova força de trabalho, como podemos gerenciá-la?'
Com base no tópico de gestão, será gerada uma série de plataformas de governança de inteligência artificial, para que as empresas possam gerir a legalidade, ética e desempenho operacional dos seus sistemas de inteligência artificial.
A nova ferramenta criará, gerirá e executará políticas para garantir a transparência da inteligência artificial. Essas plataformas também podem verificar se há preconceito nos assistentes de inteligência artificial e fornecer informações para construir modelos.
Alvarez prevê que essas ferramentas acabarão por se tornar parte do processo de criação de inteligência artificial, garantindo a incorporação de ética e governança nos modelos desde o início.
Fonte da imagem: Foresight News
Alvarez disse: "Podemos criar confiança através da transparência. Se as pessoas perderem a confiança na inteligência artificial, deixarão de a usar."
"Não é apenas um modelo de cálculo"
Alvarez afirmou que existem sete modelos de computação atualmente em uso: CPU, GPU, Computação de borda, circuitos integrados de aplicação específica, sistemas de forma neural, Computação Quântica clássica e computação óptica.
Alvarez disse: "Sempre tivemos uma mentalidade de adaptação constante, mas os futuros modelos de computação híbrida combinarão diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para operar. O software de coordenação transferirá cálculos de uma para outra de acordo com a tarefa e o método mais adequado para a tarefa."
"Ao mesmo tempo, novas e mais avançadas técnicas de computação reduzirão significativamente o consumo de energia. Isso é muito importante, pois a pressão sobre o consumo de energia e a pegada de carbono está aumentando. No entanto, a demanda por capacidade de computação de IA também está crescendo a uma velocidade impressionante."
A melhoria gradual não é suficiente, as empresas precisam de soluções a longo prazo. As empresas também precisam de novas tecnologias, como provedores de serviços em nuvem verde ou algoritmos mais eficientes, que podem aumentar a eficiência em milhares de vezes ou até mesmo centenas de milhares de vezes.
Abordar ativamente questões de segurança da informação
A inteligência artificial permite que alguns 'ameaçadores' espalhem informações falsas de forma mais rápida e fácil. Eles podem enviar informações falsificadas da Profundidade, criar e-mails de phishing, explorar vulnerabilidades em ferramentas de colaboração, usar malware para espionar e lançar ataques à conta, entre outras coisas.
Fonte da imagem: Foresight News
Portanto, é crucial lidar com essas informações falsas e proteger a segurança da informação, avaliar ativamente a autenticidade, rastrear a disseminação de informações prejudiciais e impedir a ocorrência de informações falsas.
Seus elementos incluem varredura de falsificação de marca, avaliação de conteúdo de terceiros, reclamação e verificação de identidade, mitigação de phishing na web, prevenção de takeover de conta, monitoramento de mídia social / pública e Darknet e manipulação emocional.
Alvarez explicou que o teste de falsificação 01928374656574839201 também será capaz de identificar mídia sintética, enquanto a ferramenta de marca d'água ajudará a garantir a interação do usuário com pessoas reais.
Segundo a previsão da Gartner, até 2028, metade das empresas começará a adotar produtos, serviços ou recursos projetados especificamente para a segurança de informações falsas, enquanto atualmente essa proporção é inferior a 5%.
Alvarez disse: "A segurança da informação falsa não será apenas uma única tecnologia, será uma série de tecnologias."
Preparar-se para a "era pós-quântica"
Atualmente, a Internet utiliza a tecnologia de criptografia de chave pública, ou seja, a tecnologia de criptografia assimétrica, que pode garantir a segurança da comunicação entre dois pontos.
Alvarez explicou que "esta encriptação é muito difícil de quebrar porque levaria muito tempo. No entanto, a tecnologia quântica está a desenvolver-se rapidamente e, em algum momento, vai ter um papel a desempenhar, devido à sua capacidade matemática de quebra instantânea."
Gartner prevê que até 2029, o avanço da Computação Quântica tornará a maioria das técnicas tradicionais de encriptação assimétrica inseguras.
Alvarez acrescentou: "As organizações devem agora preparar-se para a futura tecnologia de encriptação pós-quântica, a fim de garantir que os seus dados possam resistir à descodificação. A transição para métodos de encriptação não é fácil, e isto 'não é apenas um simples patch'.
Fonte da imagem: Foresight News
O padrão estabelecido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) é um bom ponto de partida. Alvarez observou que a instituição lançará o segundo guia de encriptação quântica após a primavera de 2025.
Quando todas as fechaduras estiverem quebradas, o que você vai fazer? Você precisa de novas fechaduras. Temos que garantir que atualizamos nossa segurança antes que a tecnologia quântica se torne realidade.
A inteligência artificial melhora nossa capacidade cognitiva.
A Gartner está voltando sua atenção para a indústria de ficção científica, prevendo um aumento no uso da interface cérebro-máquina bidirecional (BBMI), que pode ler e decodificar a atividade cerebral para melhorar as habilidades cognitivas humanas.
Alvarez explicou que esses dispositivos podem ser integrados diretamente em nosso cérebro ou usados em dispositivos vestíveis, como óculos ou bandanas.
A Gartner prevê que até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento usarão tecnologias como o BBMI para se manterem competitivos em um ambiente de trabalho impulsionado pela IA (em 2024, essa proporção ainda era inferior a 1%).
Alvarez afirmou: "Vejo o potencial de melhoria das habilidades humanas e do marketing da próxima geração, por exemplo, as marcas serão capazes de compreender os pensamentos e sentimentos dos consumidores para avaliar as emoções dos consumidores."
Alvarez comparou finalmente isto com o filme de 2011 'Sem Limites' e com a série web 'Cortes da Vida' da AppleTV.
Alvarez afirmou: "Para ser justo, as duas obras não retratam necessariamente essa tecnologia de forma positiva, mas ela melhora a capacidade cognitiva das pessoas ao entrar no cérebro humano."
【Isenção de responsabilidade】 O mercado é arriscado e o investimento deve ser prudente. Este artigo não constitui um conselho de investimento e o utilizador deve considerar se as opiniões, pontos de vista ou conclusões deste artigo são adequados à sua situação específica. O investimento baseado nisso é de responsabilidade própria.
Este artigo é reproduzido com autorização de "Foresight News".
Autor original: VentureBeat