A revolução dos robôs impulsionada pela IA tornou-se uma tendência irreversível, com a chave sendo o momento de explosão total.
Escrito por: Shayon Sengupta, Parceiro de Investimento da Multicoin Capital
Compilação: Yuliya, PANews
O conhecido investidor de criptomoedas Multicoin anunciou em 25 de fevereiro a aquisição estratégica de 8 milhões de dólares em tokens GEOD da Geodnet Foundation. Geodnet é uma rede altamente precisa que fornece serviços de localização crucial para drones, carros autônomos e possíveis futuros robôs emergentes, por meio do modelo econômico descentralizado DePIN(.
A era da IA física está chegando
Embora ainda não tenhamos alcançado o futuro retratado em "Blade Runner 2049", onde os seres humanos e os androides coexistem, em 2025, os robôs profissionais já se integraram silenciosamente em todos os aspectos da vida moderna. Atualmente, os modelos de linguagem estão sendo comercializados, liberando novas formas de criatividade e transformando a natureza do trabalho do conhecimento. No entanto, o desenvolvimento da IA não se limita apenas ao campo de texto, imagem e vídeo, pois sua evolução está se estendendo ao mundo físico, e a tecnologia de robôs se tornará a próxima importante fronteira.
Com o aprimoramento da capacidade dos modelos de IA, sua capacidade de compreender e interagir com o ambiente físico será significativamente melhorada. Essa mudança dará origem a novos sistemas autônomos, desde carros autônomos, robôs humanoides até drones e equipamentos de automação industrial, que operarão com inteligência e autonomia sem precedentes. E todos esses robôs precisarão responder a uma pergunta fundamental: onde estou?
Posicionamento: Um desafio de 50 bilhões de dólares
Quando dezenas de milhões de dispositivos autônomos e semiautônomos são implantados, todos enfrentam o mesmo desafio: consciência espacial. Entregas com drones, carros autônomos navegando em ambientes urbanos densos, máquinas agrícolas realizando semeadura de precisão e muito mais exigem precisão de posicionamento de subcentímetros para operar com segurança e eficiência.
Para alcançar essa alta precisão, esses sistemas dependem da fusão de sensores, combinando vários métodos de posicionamento.
O LiDAR ) de radar laser pode fornecer mapeamento de profundidade de alta resolução, mas tem um desempenho inadequado em dias de nevoeiro ou chuva (e tem problemas como peso, consumo de energia e custo elevados).
O radar (RADAR) fornece medições de distância robustas, mas carece de precisão fina.
A tecnologia SLAM baseada em visão suporta mapeamento em tempo real, mas o desempenho é significativamente reduzido em ambientes de baixa visibilidade.
Entre as várias soluções de posicionamento existentes, um dos sistemas de posicionamento considerado mais fiável é aquele que se baseia no GNSS (Sistema Global de Navegação por Satélite) e combina a correção em tempo real de estações base RTK (cinemática em tempo real).
O posicionamento GNSS padrão tem um desvio de precisão intrínseco de 5-10 metros devido a interferências atmosféricas e erros de múltiplos caminhos. O RTK resolve esse problema comparando os sinais dos satélites com a posição conhecida usando estações-base fixas e transmitindo dados de correção em tempo real, alcançando uma precisão de centímetros - crucial para aplicações de IA física. Atualmente, empresas líderes em robótica e automação integram o RTK em seus sistemas:
DJI（大疆）usado para drones de alta precisão;
John Deere para tratores autónomos;
Tesla para carros autônomos;
Boston Dynamics（波士顿动力）用于工业检测机器人。
Fonte da imagem: Loja GNSS
No entanto, o RTK atualmente enfrenta desafios de custo. A construção e manutenção de estações-base RTK exigem um grande investimento de capital, incluindo hardware, aquisição de terrenos e investimentos em manutenção. Fornecedores tradicionais como Trimble, Hexagon e Topcon constroem suas próprias estações-base e cobram milhares de dólares por dispositivo rastreador, o que limita a acessibilidade e a velocidade de implantação. A cobertura muitas vezes se concentra em áreas lucrativas, o que significa que muitas regiões ainda não têm acesso a serviços de posicionamento de alta precisão.
Reestruturar a estrutura de custos através do DePIN
Com base no modelo de propriedade de contribuidor incentivado por tokens, o DePIN reconstrói fundamentalmente a estrutura de custos das redes globais intensivas em hardware. Como a maior rede de posicionamento preciso do mundo, o Geodnet aproveita esse princípio para incentivar operadores independentes a instalar estações base RTK e fornecer dados de correção para receber recompensas em tokens.
Ao transferir o fardo dos custos de um único operador de rede para uma rede distribuída, o Geodnet consegue implantar estações base RTK de produção a um custo muito inferior ao dos fornecedores tradicionais, principalmente eliminando os dois principais custos de construção de redes: terra e mão-de-obra. Isso permite ao Geodnet expandir rapidamente a cobertura, garantir redundância e fornecer serviços de correção GNSS mais confiáveis do que os prestadores de serviços existentes.
Este modelo cria uma rede global distribuída organicamente, que reduz significativamente os custos para os usuários finais, garantindo a qualidade do serviço. A Geodnet expandiu rapidamente desde o ano passado, passando de 1.400 estações base em novembro de 2022 para 7.800 em junho de 2024 e mais de 13.000 em janeiro de 2025, abrangendo 4.377 cidades em mais de 142 países.
A rede Geodnet atualmente implementou 'escala de limiar', com capacidade de serviço abrangendo mais de 60% do mercado de correção GNSS. É digno de nota que a rede obteve essa oferta com alta eficiência de capital - nos últimos três anos, apenas 11% dos tokens foram distribuídos aos contribuintes.
Geodnet é um exemplo exemplar da implementação do modo DePIN na prática. As estações base do Geodnet não só reduzem os custos de aquisição e implementação em uma ordem de magnitude (mineradores de consumo de $700 vs estações base RTK empresariais de $12.000), mas também beneficiam de uma redução significativa nos preços anuais, devido à implantação mais densa da rede de consumo. O Geodnet é, sem dúvida, a solução de posicionamento mais escalável e competitiva em termos de custos do mundo atual.
!
Atualmente, a Geodnet gera cerca de 3 milhões de dólares em receita anual na cadeia, atendendo a empresas de drones líderes como Propeller, DroneDeploy, Quectel, e órgãos governamentais como o USDA (Departamento de Agricultura dos Estados Unidos), demonstrando o crescimento mais rápido na demanda do lado do DePIN.
Nas primeiras conversas com Mike Horton, fundador da Geodnet, quando questionado sobre como conquistar clientes globais de veículos autônomos, drones e robôs agrícolas mais influentes, a resposta dele foi sempre a mesma: a vantagem estrutural de custo central trazida pelo modo DePIN.
Ponto de viragem chegou
Nos próximos dez anos, a tecnologia de robôs entrará em um período de crescimento explosivo. De manufatura industrial à vida cotidiana, dezenas de milhões de robôs são esperados para serem implantados em vários campos. Os drones realizarão inspeções de linhas de energia e instalações de dutos no ar, carros autônomos remodelarão o setor de transporte de carga e serviços de viagem, os robôs inteligentes de armazenamento substituirão em grande escala as operações humanas, e os robôs domésticos também gradualmente entrarão em milhões de lares para ajudar a lidar com as tarefas diárias.
A capacidade de posicionamento preciso é a pedra angular desta revolução robótica. Sem dados de posicionamento confiáveis, qualquer robô autônomo terá dificuldade em desempenhar suas funções adequadamente. Tomando o exemplo dos carros autônomos, em áreas urbanas com sinal GPS fraco, é necessário depender de um sistema GNSS reforçado por RTK para uma navegação segura; da mesma forma, os drones de entrega precisam de precisão ao nível do centímetro para aterrar com precisão nas estações de carga designadas. Portanto, o posicionamento RTK não é apenas um complemento para sensores como lidar e radar, mas tornou-se a infraestrutura fundamental para a operação de robôs.
Atualmente, muitas empresas de robótica pagam anualmente custos elevados pelos serviços tradicionais de correção GNSS, mas ainda enfrentam muitos problemas, como cobertura limitada e precisão instável. Por outro lado, o Geodnet, através do inovador modelo DePIN, não só reduziu significativamente os custos de serviço, mas também oferece um serviço de localização de maior qualidade. Esta solução inovadora está a atrair cada vez mais clientes empresariais, proporcionando uma garantia de localização confiável para robôs autônomos atuais e futuros.
A revolução dos robôs impulsionada pela IA tornou-se uma tendência irreversível, com a chave sendo o momento da explosão total. A indústria de robôs está se desenvolvendo rapidamente, e a rede de localização precisa da Geodnet garantirá que esses robôs possam operar com segurança e eficiência. No iminente era dos robôs, os serviços de localização da Geodnet desempenharão um papel insubstituível, fornecendo suporte de informações precisas e confiáveis de localização para os robôs em todo o mundo.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Multicoin Capital: Por que a Geodnet é uma peça fundamental na era da IA física?
A revolução dos robôs impulsionada pela IA tornou-se uma tendência irreversível, com a chave sendo o momento de explosão total.
Escrito por: Shayon Sengupta, Parceiro de Investimento da Multicoin Capital
Compilação: Yuliya, PANews
O conhecido investidor de criptomoedas Multicoin anunciou em 25 de fevereiro a aquisição estratégica de 8 milhões de dólares em tokens GEOD da Geodnet Foundation. Geodnet é uma rede altamente precisa que fornece serviços de localização crucial para drones, carros autônomos e possíveis futuros robôs emergentes, por meio do modelo econômico descentralizado DePIN(.
A era da IA física está chegando
Embora ainda não tenhamos alcançado o futuro retratado em "Blade Runner 2049", onde os seres humanos e os androides coexistem, em 2025, os robôs profissionais já se integraram silenciosamente em todos os aspectos da vida moderna. Atualmente, os modelos de linguagem estão sendo comercializados, liberando novas formas de criatividade e transformando a natureza do trabalho do conhecimento. No entanto, o desenvolvimento da IA não se limita apenas ao campo de texto, imagem e vídeo, pois sua evolução está se estendendo ao mundo físico, e a tecnologia de robôs se tornará a próxima importante fronteira.
Com o aprimoramento da capacidade dos modelos de IA, sua capacidade de compreender e interagir com o ambiente físico será significativamente melhorada. Essa mudança dará origem a novos sistemas autônomos, desde carros autônomos, robôs humanoides até drones e equipamentos de automação industrial, que operarão com inteligência e autonomia sem precedentes. E todos esses robôs precisarão responder a uma pergunta fundamental: onde estou?
Posicionamento: Um desafio de 50 bilhões de dólares
Quando dezenas de milhões de dispositivos autônomos e semiautônomos são implantados, todos enfrentam o mesmo desafio: consciência espacial. Entregas com drones, carros autônomos navegando em ambientes urbanos densos, máquinas agrícolas realizando semeadura de precisão e muito mais exigem precisão de posicionamento de subcentímetros para operar com segurança e eficiência.
Para alcançar essa alta precisão, esses sistemas dependem da fusão de sensores, combinando vários métodos de posicionamento.
O LiDAR ) de radar laser pode fornecer mapeamento de profundidade de alta resolução, mas tem um desempenho inadequado em dias de nevoeiro ou chuva (e tem problemas como peso, consumo de energia e custo elevados).
O radar (RADAR) fornece medições de distância robustas, mas carece de precisão fina.
A tecnologia SLAM baseada em visão suporta mapeamento em tempo real, mas o desempenho é significativamente reduzido em ambientes de baixa visibilidade.
Entre as várias soluções de posicionamento existentes, um dos sistemas de posicionamento considerado mais fiável é aquele que se baseia no GNSS (Sistema Global de Navegação por Satélite) e combina a correção em tempo real de estações base RTK (cinemática em tempo real).
O posicionamento GNSS padrão tem um desvio de precisão intrínseco de 5-10 metros devido a interferências atmosféricas e erros de múltiplos caminhos. O RTK resolve esse problema comparando os sinais dos satélites com a posição conhecida usando estações-base fixas e transmitindo dados de correção em tempo real, alcançando uma precisão de centímetros - crucial para aplicações de IA física. Atualmente, empresas líderes em robótica e automação integram o RTK em seus sistemas:
Fonte da imagem: Loja GNSS
No entanto, o RTK atualmente enfrenta desafios de custo. A construção e manutenção de estações-base RTK exigem um grande investimento de capital, incluindo hardware, aquisição de terrenos e investimentos em manutenção. Fornecedores tradicionais como Trimble, Hexagon e Topcon constroem suas próprias estações-base e cobram milhares de dólares por dispositivo rastreador, o que limita a acessibilidade e a velocidade de implantação. A cobertura muitas vezes se concentra em áreas lucrativas, o que significa que muitas regiões ainda não têm acesso a serviços de posicionamento de alta precisão.
Reestruturar a estrutura de custos através do DePIN
Com base no modelo de propriedade de contribuidor incentivado por tokens, o DePIN reconstrói fundamentalmente a estrutura de custos das redes globais intensivas em hardware. Como a maior rede de posicionamento preciso do mundo, o Geodnet aproveita esse princípio para incentivar operadores independentes a instalar estações base RTK e fornecer dados de correção para receber recompensas em tokens.
Ao transferir o fardo dos custos de um único operador de rede para uma rede distribuída, o Geodnet consegue implantar estações base RTK de produção a um custo muito inferior ao dos fornecedores tradicionais, principalmente eliminando os dois principais custos de construção de redes: terra e mão-de-obra. Isso permite ao Geodnet expandir rapidamente a cobertura, garantir redundância e fornecer serviços de correção GNSS mais confiáveis do que os prestadores de serviços existentes.
Este modelo cria uma rede global distribuída organicamente, que reduz significativamente os custos para os usuários finais, garantindo a qualidade do serviço. A Geodnet expandiu rapidamente desde o ano passado, passando de 1.400 estações base em novembro de 2022 para 7.800 em junho de 2024 e mais de 13.000 em janeiro de 2025, abrangendo 4.377 cidades em mais de 142 países.
A rede Geodnet atualmente implementou 'escala de limiar', com capacidade de serviço abrangendo mais de 60% do mercado de correção GNSS. É digno de nota que a rede obteve essa oferta com alta eficiência de capital - nos últimos três anos, apenas 11% dos tokens foram distribuídos aos contribuintes.
Geodnet é um exemplo exemplar da implementação do modo DePIN na prática. As estações base do Geodnet não só reduzem os custos de aquisição e implementação em uma ordem de magnitude (mineradores de consumo de $700 vs estações base RTK empresariais de $12.000), mas também beneficiam de uma redução significativa nos preços anuais, devido à implantação mais densa da rede de consumo. O Geodnet é, sem dúvida, a solução de posicionamento mais escalável e competitiva em termos de custos do mundo atual.
!
Atualmente, a Geodnet gera cerca de 3 milhões de dólares em receita anual na cadeia, atendendo a empresas de drones líderes como Propeller, DroneDeploy, Quectel, e órgãos governamentais como o USDA (Departamento de Agricultura dos Estados Unidos), demonstrando o crescimento mais rápido na demanda do lado do DePIN.
Nas primeiras conversas com Mike Horton, fundador da Geodnet, quando questionado sobre como conquistar clientes globais de veículos autônomos, drones e robôs agrícolas mais influentes, a resposta dele foi sempre a mesma: a vantagem estrutural de custo central trazida pelo modo DePIN.
Ponto de viragem chegou
Nos próximos dez anos, a tecnologia de robôs entrará em um período de crescimento explosivo. De manufatura industrial à vida cotidiana, dezenas de milhões de robôs são esperados para serem implantados em vários campos. Os drones realizarão inspeções de linhas de energia e instalações de dutos no ar, carros autônomos remodelarão o setor de transporte de carga e serviços de viagem, os robôs inteligentes de armazenamento substituirão em grande escala as operações humanas, e os robôs domésticos também gradualmente entrarão em milhões de lares para ajudar a lidar com as tarefas diárias.
A capacidade de posicionamento preciso é a pedra angular desta revolução robótica. Sem dados de posicionamento confiáveis, qualquer robô autônomo terá dificuldade em desempenhar suas funções adequadamente. Tomando o exemplo dos carros autônomos, em áreas urbanas com sinal GPS fraco, é necessário depender de um sistema GNSS reforçado por RTK para uma navegação segura; da mesma forma, os drones de entrega precisam de precisão ao nível do centímetro para aterrar com precisão nas estações de carga designadas. Portanto, o posicionamento RTK não é apenas um complemento para sensores como lidar e radar, mas tornou-se a infraestrutura fundamental para a operação de robôs.
Atualmente, muitas empresas de robótica pagam anualmente custos elevados pelos serviços tradicionais de correção GNSS, mas ainda enfrentam muitos problemas, como cobertura limitada e precisão instável. Por outro lado, o Geodnet, através do inovador modelo DePIN, não só reduziu significativamente os custos de serviço, mas também oferece um serviço de localização de maior qualidade. Esta solução inovadora está a atrair cada vez mais clientes empresariais, proporcionando uma garantia de localização confiável para robôs autônomos atuais e futuros.
A revolução dos robôs impulsionada pela IA tornou-se uma tendência irreversível, com a chave sendo o momento da explosão total. A indústria de robôs está se desenvolvendo rapidamente, e a rede de localização precisa da Geodnet garantirá que esses robôs possam operar com segurança e eficiência. No iminente era dos robôs, os serviços de localização da Geodnet desempenharão um papel insubstituível, fornecendo suporte de informações precisas e confiáveis de localização para os robôs em todo o mundo.