Я сделал некоторыелегкое исследованиео том, каковы тенденции в дизайне DAO в 2025 году. Вот что я нашел.

Надеюсь, что это будет полезно для всех, кто разрабатывает DAO в 2025 году :)

Интеграция искусственного интеллекта

1. Искусственный интеллект x DAO

AI x DAO представляют собой интеграцию искусственного интеллекта в операции DAO для выполнения задач, таких как управление казной, анализ предложений и маршрутизация информации. AI-агенты могут обрабатывать большие объемы данных и принимать или предлагать решения на основе заранее определенных критериев и исторических шаблонов. AI-агенты могут работать непрерывно и потенциально принимать более объективные решения, чем управляющие человеки.

2. Помощь в управлении AI-агентами

Искусственный интеллект может помочь сделать процессы управления более прозрачными и эффективными, предоставляя четкие, основанные на данных проницательные анализы голосования, вовлеченности членов и влияния предложений. Это включает в себя упрощение широкого контекста до усвояемых сводок, что может демократизировать участие, делая информацию об обновлениях в управлении более доступной для всех членов.

3. AI автоматические выключатели

Искусственные интеллектуальные автоматические выключатели обеспечивают управляемые средства ограничения действий системы искусственного интеллекта для предотвращения потенциальных проблем. Эти системы могут автоматически приостанавливать или ограничивать действия искусственного интеллекта на основе различных триггеров. Они помогают создать более безопасную интеграцию искусственного интеллекта в DAO.

4. Искусственный интеллект делегирует

Делегаты искусственного интеллекта - это системы искусственного интеллекта, которые могут участвовать в принятии управленческих решений от имени держателей токенов. Эти системы могут анализировать предложения, отслеживать шаблоны голосования и принимать решения на основе определенных критериев. Они помогают создавать более сложные и автоматизированные системы управления.

5. ИИ для исследования дизайн-пространства

Искусственные интеллект-агенты могут значительно улучшить исследование проектных пространств в бесконечных задворках, автоматизируя генерацию и оценку разнообразных архитектурных конфигураций. Используя обширные наборы данных, контекстные окна и вычислительную мощность, искусственный интеллект может быстро создавать и изменять концепции дизайна 24/27. Таким образом, он может определять оптимальные решения более эффективно, чем традиционные методы, основанные на человеческом труде. Этот подход не только ускоряет процесс проектирования, но и снижает затраты, связанные с ручным исследованием, обеспечивая более инновационные и экономически эффективные результаты.

Примеры:InfiniteRegen.AI

6. Ai для маршрутизации информации

ИИ и LLM могут оптимизировать маршрутизацию информации в DAO, суммируя запросы или обсуждения в краткие обновления, выделяя ключевые темы и задачи для быстрого доступа. Они могут анализировать роли и интересы участников, чтобы предоставлять настраиваемую информацию и обновления, гарантируя, что каждая персона получает только актуальные обновления. Кроме того, ИИ-системы на основе графов познаний могут отображать ресурсы, обсуждения и участников DAO, что облегчает связь нужных людей с нужной информацией в нужное время.

7. Искусственный интеллект для привлечения и управления участниками

Искусственный интеллект используется для оптимизации процесса принятия новых участников в DAO, анализируя резюме, определяя квалификацию новых участников и даже предлагая роли на основе навыков и исторических данных о производительности. Это приложение снижает влияние человеческого фактора и ускоряет интеграцию новых участников в DAO.

8. AI Onchain Capital Allocation

Искусственные интеллект агенты могут улучшить маршрутизацию ресурсов в DAO, синтезируя данные из прошлых раундов финансирования, предложений и показателей производительности, чтобы более эффективно информировать обратное распределение капитала. Они могут идентифицировать недофинансированные, но влиятельные проекты через продвинутый анализ и предложить оптимальное распределение ресурсов. Автоматизируя рецензии предложений и определяя их приоритеты на основе целей DAO, искусственный интеллект обеспечивает эффективное и прозрачное распределение капитала.

9. Управление искусственным интеллектом DAO

DAOs, наблюдающие за развитием искусственного интеллекта, чтобы обеспечить этическую или согласованную практику искусственного интеллекта. Это может включать управление исследованиями и развертыванием искусственного интеллекта, основанное на участии сообщества, что потенциально приведет к более безопасным и более ответственным системам искусственного интеллекта.

10. Рой интеллект

AI тестируется на роли связующих между или внутри DAO, агентов и людей, создавая форму коллективного интеллекта, где различные сущности могут обмениваться знаниями, общаться и координировать свои действия более эффективно, что приводит к коллективному принятию решений, выходящих за рамки возможностей отдельных людей.

Финансовые механизмы

11. Договоры обеспечения

Договоры обеспечения создают механизмы координации групповых действий, гарантируя участие только в том случае, если в него также вовлечены достаточное количество других лиц. Эти договоры помогают решать проблемы координации и обеспечивают коллективное действие. Они особенно полезны для финансирования общественных благ или организации коллективных усилий.

12. COCM (Connection Oriented Cluster Match) Квадратное финансирование

Этот алгоритм улучшает традиционную модель квадратичного финансирования, идентифицируя и уменьшая коллузию среди участников. Он анализирует кластеры пользователей на основе общих атрибутов или поведения, чтобы обнаружить координированные группы, пытающиеся несправедливо влиять на исходы финансирования. Компенсируя эти коллузионные схемы, CCOM обеспечивает более справедливое и эффективное распределение ресурсов на поддержку проектов, получающих поддержку от сообщества.

Примеры: Gitcoin Grants Stack

13. Cookie Jars

Cookie jars предоставляют специализированные системы управления казначейством с правилами для распределения и расходования. Они могут включать функции, такие как лимиты расходов, требования к утверждению и автоматическое распределение. Система помогает поддерживать финансовую дисциплину, обеспечивая наличие ресурсов в нужное время.

14. Deepfunding

Deep Funding - это инициатива, которая вознаграждает участников открытого исходного кода, используя графы зависимостей и рынок аллокаторов ИИ или людей, которые распределяют средства согласно решениям контрольной группы, чтобы дистрибутировать средства участникам проекта, оцененному заказчиком. Целью проекта является масштабирование качественного человеческого суждения в процессе принятия решений о финансировании, снижая когнитивную нагрузку на финансирующие организации. В рамках проекта проводится конкурс с общим призовым фондом в размере 250 000 долларов США, поощряющий разработку моделей для присвоения весов 40 000 выявленным зависимостям Ethereum.

Примеры:DeepFunding.Org

15. Прямые поощрения контрактов

Договоры обеспечения + Это гарантирует, что участники будут возвращены с дополнительной наградой, если проект не сможет достичь своей цели по финансированию, стимулируя участие и снижая риск убытков.

Примеры: Boost, Royco

16. Контракты доминирующего обеспечения

Прямые стимулирующие контракты встраивают механизмы вознаграждений непосредственно в смарт-контракты, создавая автоматические и прозрачные системы стимулирования. Эти системы могут вознаграждать конкретные действия, достижения или вклад без необходимости ручного распределения. Они помогают создать более эффективные и доверительные структуры стимулирования.

17. Налоги Харбергера

Налоги Harberger создают механизм непрерывного аукциона, в котором держатели активов должны устанавливать цену продажи и платить налоги на основе этой цены. Это создает баланс между эффективным распределением ресурсов и справедливой компенсацией для текущих держателей. Система помогает предотвратить накопление ресурсов и обеспечивает продуктивное использование активов.

18. Attestations воздействия

Аттестации влияния обеспечивают проверяемые сертификаты для измерения и доказательства влияния в различных областях. Эти системы могут отслеживать и подтверждать вклад, достижения и результаты. Они помогают создавать более прозрачные и ответственные системы измерения влияния.

Примеры: EAS

19. Сертификаты влияния

Сертификат влияния - это оборотный токен, который представляет собой доказательство положительного влияния или созданной ценности отдельным лицом или организацией, часто в областях общественных благ или социальных инициатив. Его можно продать или позже погасить, что позволяет спонсорам воздать должное воздейственным вкладам.

Примеры: Hypercerts

20. Поощрения на основе KPI

Инцентивы, основанные на KPI, связывают награды с конкретными, измеримыми показателями производительности. Эти системы могут автоматически корректировать награды на основе достигнутых результатов. Они помогают создавать более объективные и ориентированные на результат структуры стимулирования.

Примеры: Метро

21. Частное квадратичное финансирование

Частное квадратическое финансирование сочетает в себе технологии конфиденциальности с механизмами квадратического финансирования, чтобы предотвратить сговор. Система позволяет демократическое распределение финансирования, защищая при этом конфиденциальность избирателей. Она помогает обеспечить, чтобы решения о финансировании отражали истинные предпочтения сообщества, а не согласованные голосования.

Примеры: MACI

22. Потоковые деньги, программируемые

Программируемая передача денег позволяет осуществлять непрерывные, в реальном времени потоки платежей вместо дискретных транзакций. Это позволяет более детально контролировать время и условия платежей, такие как поток заработной платы или платежи за услуги. Система может автоматически корректировать темпы платежей на основе различных условий или метрик.

Примеры: Drips, Sablier, Superfluid

23. Программная Ликвидность

Программатическая ликвидность использует алгоритмы для автоматического управления созданием рынка и предоставлением ликвидности в протоколах DeFi. Эти системы могут корректировать параметры, такие как ценовые кривые и глубины пула, на основе рыночных условий и потребностей протокола. Такой подход помогает поддерживать стабильные рынки и эффективное обнаружение цен без необходимости постоянного человеческого вмешательства.

Примеры: Baseline Markets, Cult DAO

24. Доказательство значения

Proof of Value (PoV) - это механизм консенсуса Thrive Protocol, который измеряет и подтверждает реальное влияние вкладов в экосистеме блокчейна. Он использует экспертных валидаторов, известных как Guardians, для оценки вкладов на основе таких критериев, как качество кода, финансовые результаты и точность контента. Это обеспечивает справедливое и эффективное распределение финансирования, вознаграждая участников пропорционально создаваемой ими ценности.

Примеры: Протокол Thrive

25. QF + Bonding Curves

Эта система объединяет демократическое распределение квадратичного финансирования с механизмами обнаружения ценовых кривых. Интеграция создает динамичную систему финансирования, которая может реагировать на рыночные сигналы, сохраняя демократические элементы. Она помогает балансировать эффективное распределение капитала с предпочтениями сообщества.

Примеры: q/acc от giveth

26. Ретроспективное финансирование

Ретроспективное финансирование предоставляет вознаграждение за создание ценности после факта, а не финансирование спекулятивной будущей работы. Этот подход снижает риск финансирования бесполезной работы и создает более сильные стимулы для ценных вкладов. Он помогает решить проблему финансирования общественных благ, награждая доказанное создание ценности.

Примеры: Оптимизм ретрофинансирование,EasyRetroPGF.xyz

27. Маршрутизация доходов

Системы маршрутизации доходов автоматически направляют входящие средства различным заинтересованным сторонам или целям на основе заранее определенных правил или формул. Эти системы могут обрабатывать сложные схемы распределения, такие как разделение доходов между участниками, казной и поставщиками ликвидности в реальном времени. Автоматизация снижает административные издержки и обеспечивает прозрачное, предсказуемое распределение средств.

Примеры:RevNets.app

28. Зарплата в виде акций

Системы оплаты труда распределяют собственность на основе вкладов в работу, а не капиталовложений. Эти системы могут отслеживать и оценивать различные типы вкладов со временем. Они помогают создавать более справедливые структуры собственности на основе реального создания ценности.

Примеры: Collabberry

Модели управления

29. Compound v2

Управление Compound v2 вводит сложные механизмы для управления протоколами DeFi, включая отложенное выполнение, временные блокировки и делегацию. Система позволяет как для регулярных корректировок параметров, так и для основных изменений протокола. Она включает функции безопасности для предотвращения злонамеренных предложений, сохраняя гибкость.

Примеры: Compound Finance, Uniswap, управление Gitcoin

30. Спорная контроль

Спорные системы управления позволяют оспаривать существующие контрольные структуры в определенных условиях. Это обеспечивает ответственность при сохранении стабильности. Система помогает предотвратить захват, позволяя необходимые изменения.

Примеры: работа Джеффа Стрнада

31. Голосование убеждений

Голосование по убеждению взвешивает голоса в зависимости от того, как долго избиратели удерживают свою позицию, поощряя долгосрочное мышление и уменьшая манипуляцию голосованием. Избиратели накапливают избирательную силу со временем, которую они могут применить к различным предложениям. Эта система помогает предотвратить краткосрочную спекуляцию и поощряет обдуманное принятие решений.

Примеры: 1Hive

32. Децентрализованная арбитраж

Децентрализованная арбитраж предоставляет системы on-chain для разрешения споров между сторонами. Эти системы часто используют пулы присяжных и экономические стимулы, чтобы обеспечить справедливые решения. Они помогают создавать более надежные и самодостаточные системы управления.

Примеры: Kleros

33. Правление, основанное на обсуждении

Приоритет управления обсуждением подчеркивает структурированные обсуждения и формирование консенсуса перед началом формального голосования. Такой подход помогает обеспечить хорошо обдуманные решения и широкую поддержку. Он может привести к лучшим решениям и более тесному соответствию сообщества.

Примеры: Harmonica, SimScore

34. Двойное управление

Двойное управление создает двухуровневые системы управления с различными механизмами и требованиями для различных типов решений. Это позволяет более эффективно управлять различными типами решений. Система помогает сбалансировать эффективность и безопасность в управлении.

Примеры: Lido Finance, Optimism двухпалатное управление (дом токенов против гражданского дома)

35. EigenGov

EigenGov - это система управления EigenLayer, которая поручает принятие решений советам экспертов в области, предоставляя держателям токенов EIGEN окончательное право вето. Такая структура обеспечивает активное участие в экосистеме ежедневное функционирование, поддерживая баланс между экспертным мнением и контролем со стороны сообщества.

Примеры: EigenGov

36. Голографическое согласование

Голографический консенсус создает масштабируемые системы принятия решений, которые могут поддерживать качество при обработке большого количества предложений. Система использует различные механизмы для эффективной фильтрации и приоритезации предложений. Она помогает решать проблемы масштабируемости традиционных систем управления.

Примеры: DAO Stack

37. Жидкая демократия

Жидкая демократия позволяет избирателям либо голосовать напрямую, либо передавать свою избирательную силу другим, которые могут дальше делегировать. Это создает гибкую систему, объединяющую непосредственную и представительную демократию. Она помогает обеспечить баланс участия и экспертизы в управлении.

38. Новые стратегии голосования

Продвинутые механизмы голосования выходят за рамки простого взвешенного голосования токенов и включают различные схемы взвешивания (квадратичное голосование), требования к кворуму и периоды голосования. Эти стратегии могут учитывать факторы, такие как репутация избирателя, длительность стейка или специализированные знания. Они направлены на улучшение качества принятия решений при сохранении справедливого участия.

Примеры: Snapshot Labs

39. Коннекторы Onchain/Offchain

Эти системы создают мосты между управлением on-chain и юридическими лицами, позволяя гибридным структурам, объединяющим блокчейн и традиционные юридические рамки, взаимодействовать более эффективно с традиционной правовой системой. Этот подход помогает DAO работать более эффективно в реальном мире.

Примеры: БОРГи

40. Оптимистичное управление

Оптимистичное управление позволяет действиям выполняться автоматически, если они не будут оспорены в течение определенного времени. Этот подход снижает накладные расходы на управление для рутинных решений, сохраняя при этом безопасность за счет механизма оспаривания. Он особенно полезен для низкорисковых и часто принимаемых решений.

41. Голосование за репутацию

Голосование за репутацию назначает голосовую силу на основе накопленной репутации, а не удержания токенов. Репутацию можно заработать через вклады, участие и другие положительные действия. Такой подход помогает согласовать голосовую силу с продемонстрированным приверженностью проекту.

42. Ролевое управление

Управление на основе ролей назначает разные разрешения и права голоса на основе конкретных ролей в DAO, аналогично тому, как у традиционных организаций есть разные уровни полномочий. Эта система позволяет более тонко контролировать, кто может принимать какие решения, что делает управление более эффективным и специализированным. Пользователи могут получать или назначаться роли на основе своих вкладов, экспертизы или других критериев.

Примеры: Протоколы шапок

43. Подверженное применение субъективных правил

Субъективная применение правил позволяет использовать человеческий суд в применении правил вместо чисто механического применения. Это создает более гибкие и контекстно-осознанные системы управления. Это помогает справляться с сложными ситуациями, которые не поддаются простым алгоритмическим решениям.

Примеры: Q Blockchain

44. Голосование, устойчивое к Сибил-атакам

Системы голосования, устойчивые к сибиллам, реализуют механизмы, предотвращающие получение отдельными лицами дополнительной избирательной силы через множественные личности. Эти системы могут использовать доказательства гуманности, доказательства личности или другие методы верификации. Они помогают обеспечить, чтобы результаты голосования отражали истинные предпочтения сообщества, а не попытки манипулирования.

Примеры: Gitcoin Passport, Worldcoin

45. Ungovernance

Ungovernance устраняет традиционные механизмы голосования в пользу автоматизированных правил и заранее определенных протоколов. Этот подход снижает накладные расходы на управление и потенциальное манипулирование, убирая принятие решений человеком из рутиных операций. Система работает больше как торговый автомат, а не как демократия, с четкими правилами и предсказуемыми результатами.

Инфо Финанс

46. Децентрализованная проверка фактов

Платформы, на которых пользователи могут ставить токены, чтобы оспорить или подтвердить точность информации. Если утверждение оказывается ложным, тем, кто его оспаривает, предоставляется вознаграждение, стимулируя сообщество поддерживать целостность информации.

47. Децентрализованное новостное страхование

Платформа, на которой пользователи могут объединять средства, чтобы застраховать точность новостных материалов. Расследовательские журналисты или факт-чекеры могут запросить средства из пула, чтобы подтвердить или опровергнуть историю. Если история оказывается ложной, средства возвращаются участникам; если подтверждено, расследователи получают вознаграждение.

48. Футархия

Футархия использует рынки прогнозирования для принятия управленческих решений, позволяя владельцам токенов делать ставки на результаты различных предложений. Это создает механизм принятия решений на основе рынка, который потенциально может делать более точные прогнозы, чем традиционное голосование. Система помогает согласовывать управленческие решения с ожидаемыми результатами.

Примеры:Butter.money

49. NFT знаний с динамической стоимостью

Создавайте токенизированные фрагменты проверенных знаний, где стоимость NFT увеличивается с учетом подтверждения его точности и полезности независимыми проверяющими. Институты или отдельные лица могут покупать эти NFT для доступа к высококачественным данным или подтверждения экспертности.

50. Рынки предсказаний Proof-of-Impact

Рынок прогнозов, который отслеживает и вознаграждает прогнозы не только на основе правильности, но и на основе последующего воздействия события. Например, прогнозы о принятии технологий могут включать метрики, такие как рост пользователей или экономическое воздействие, создавая более полные наборы данных для долгосрочного принятия решений.

51. Системы кредитования на основе репутации

Финансовые системы, в которых доступ к кредитам и кредитам отдельного лица или организации зависит от их репутационных баллов, которые динамически обновляются на основе обратной связи сообщества и проверенной информации.

52. Токенизированное финансирование исследований

Системы, в которых исследователи предлагают проекты, а сообщество может финансировать эти инициативы, покупая токены. Успех и влияние исследования затем будут влиять на стоимость токенов, выстраивая финансовые стимулы с производством ценных знаний.

Инфраструктура

53. Протокол Алло

Протокол Allo предоставляет инфраструктуру для эффективного распределения ресурсов в проектах web3. Протокол включает функции хранения метаданных проекта, управления раундами финансирования, оценки предложений и распределения ресурсов. Его цель - стандартизировать и оптимизировать процесс финансирования для проектов web3.

Примеры: Allo

54. Aragon OSx

Aragon OSx предоставляет обновленную операционную систему для создания и управления DAO с улучшенной гибкостью и функциональностью. Система включает в себя расширенное управление разрешениями, архитектуру плагинов и инструменты управления. Она нацелена на то, чтобы сделать создание и управление DAO более доступными, сохраняя при этом сложность.

Примеры: Проект Aragon

55. Управление активами межцепочечного взаимодействия, голосование, передача токенов

DAOs могут управлять активами казначейства, распределенными по нескольким блокчейнам с помощью Chainlinks CCIP. Это включает безопасный перевод средств между цепями или развертывание многоцепных стратегий доходности для оптимизации роста казначейства.

Примеры: CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2 представил loot - акции без права голоса, которые позволяют создавать более гибкие структуры членства, а также возможность хранить несколько ERC-20 токенов в своем казначействе, расширяя возможности финансирования за пределами ограничений v1. В v2 также добавлены функции, такие как вынужденный выход из состава, позволяющие удалять неактивных или злонамеренных участников. MolochDAO v2.5 дополнительно улучшил v2 путем интеграции миньонов, которые позволяют DAO взаимодействовать с внешними смарт-контрактами в рамках одного предложения.

Примеры: MolochDAO

57. Модули зодиака

Модули Зодиак обеспечивают модульную систему смарт-контрактов, которая позволяет DAO добавлять или изменять функции управления без изменения их основной структуры. Эти модули могут быть комбинированы как строительные блоки для создания настраиваемых систем управления. Модульность позволяет DAO развивать свое управление со временем без полной реструктуризации.

Примеры: Safe

Модели организации

58. Активность DAO

DAO по активам организуются вокруг конкретных деятельностей или целей, а не общего управления. У этих DAO есть конкретные миссии и специализированные механизмы управления. Они помогают создавать более эффективные организации для определенных целей.

Примеры: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO

59. Composable Governance

Композиционное управление позволяет объединять различные механизмы управления и взаимодействовать определенным образом. Это создает гибкие системы, способные адаптироваться к различным потребностям и ситуациям. Данный подход помогает DAO создавать более сложные и тонко настраиваемые системы управления.

60. Модульное управление

Модульное управление создает слоистые структуры с под-DAO и боковыми DAO, которые могут работать полуавтономно. Это позволяет более специализированное и эффективное управление на разных уровнях. Такой подход помогает управлять сложностью, сохраняя координацию.

61. Поддоны

В DAO, поды (введены Orca) - это небольшие автономные команды со специфическими обязанностями, предназначенные для улучшения координации и принятия решений в организации. Они обеспечивают децентрализованное управление, делегируя полномочия управляемым, составным подгруппам.

Примеры: Orca

62. Самостоятельные реестры

Самостоятельный реестр - это динамический список основных участников, поддерживаемый самими участниками. Он обеспечивает прозрачность и адаптивность, позволяя участникам совместно обновлять реестр по мере развития ролей и вклада.

Примеры: Протокол Гильдии + другие гильдии

63. Рои

В DAO, ройки (введенные rnDAO) - это самоорганизующиеся, ориентированные на задачи группы, созданные для решения конкретных проектов или инициатив. Они работают с гибкостью и автономией, позволяя участникам динамически сотрудничать без формальной иерархии.

Примеры: rnDAO

Экономика токенов

64. Динамические разблокировки

Динамические разблокировки создают гибкие графики выпуска токенов, которые могут корректироваться на основе различных метрик или условий. Вместо простого графика выпуска на основе времени, токены могут разблокироваться на основе вех проекта, рыночных условий или поведения участников. Такой подход помогает выровнять стимулы и реагировать на изменяющиеся обстоятельства.

65. Управление стейкингом

Токены должны быть заблокированы для участия в управлении, что создает более тесное выравнивание. Система помогает создать более устойчивую токеномику.

Примеры: Unichain, Управление Aribtrum, Начисление Staking

66. Повторное ставка

Перестраиваемое управление соединяет заложенные активы с правами управления, создавая более тесное соответствие между экономическим участием и избирательной силой. Это может включать различные механизмы управления участием и избирательными правами. Система помогает создать более тесное соответствие между экономическими и управленческими стимулами.

67. Распределение социальных токенов

Этот подход распределяет токены на основе активности в социальных сетях и вовлеченности, создавая более органическую и заслуженную модель распределения. Он может учитывать такие факторы, как создание контента, вовлеченность сообщества и доверие веб-сети. Система помогает выравнивать распределение токенов с реальным вкладом и влиянием сообщества.

Примеры: Farcaster, протокол Lens

68. Площадки для запуска токенов

Платформы запуска токенов предоставляют инфраструктуру для запуска новых токенов с изощренными механизмами ценообразования, такими как кривые привязки. Эти платформы часто включают функции для справедливых запусков, постепенного распределения и обнаружения цен. Они помогают предотвратить распространенные проблемы, такие как манипуляции ценами и избыточная концентрация токенов.

Примеры: Pump.fun

69. Управление Ve/Gauge

Управление Ve/gauge комбинирует токены с привязкой голосования и эмиссии с учетом массы для создания сложных систем распределения токенов. Токены должны быть заблокированы для участия в управлении, что создает более прочную синхронизацию. Система помогает создать более устойчивую экономику токенов.

Примеры: Аэродром, Режим, Пуффер, Пендл

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [Kev.Ξth изучает, КАК DAO]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [@owocki]. Если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learn команды, и они оперативно с этим справятся.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в данной статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn переводит статьи на другие языки. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.