Вы заметили, что в то время как DeepSeek запускает революцию эффективности в глобальной технологической индустрии, повествование о пересечении "ИИ + Web3" кажется ушло в необычное молчание?

Особенно поскольку интернет-гиганты спешат интегрировать DeepSeek, Web3 & AI кажется почти полностью отсутствуют в этом новом парадигмальном сдвиге. Будь то традиционные проекты по вычислениям/данным DeAI, AI-агенты или DeFAI, они привлекли мало внимания. Даже на сцене Consensus 2025, темы, связанные с искусственным интеллектом, явно потеряли фокус:

Доля обсуждений искусственного интеллекта резко упала.

Фокус остается застрял в традиционных "инструментальных повествованиях", кажется, оторванный от волны DeepSeek, охватившей технологический мир.

Отсутствует прорыв в повествованиях, что резко контрастирует с тем, как ранее Web3 взаимодействовал с новыми разработками в области искусственного интеллекта.

Просто говоря, в свете нарушений DeepSeek в области искусственного интеллекта, ИИ + Web3 до сих пор не разобрались, каким должен быть их следующий прорывной сюжет. Это поднимает фундаментальный вопрос:

Действительно ли Web3 является необходимым фундаментом для следующего парадигмального сдвига искусственного интеллекта?

Интересно, во время конференции Consensus бывший главный технический директор OpenAI и несколько бывших коллег объявили о своем новом предприятии, Thinking Machines. Одним из особенно интригующих направлений, упомянутых, было:

Помощь людям настройке систем искусственного интеллекта для лучшей адаптации к человеческим потребностям.

Могло ли это сигнализировать о новом пути для инноваций в области ИИ + Web3?

В некоторой степени, трещины, которые DeepSeek принес в OpenAI и другие, могут быть лучшей областью для Web3 & AI, чтобы найти уверенность в неопределенности в этом году.

ИИ + Web3: Нет ли "момента DeepSeek"?

С тех пор, как завершился прошлый месяц, DeepSeek почти полностью доминировал на первых страницах всех разделов технологий, кажется, став абсолютным эпицентром непрецедентной бурной революции в области искусственного интеллекта. Особенно с учетом его преимуществ в стоимости и эффективности, которые на порядок ниже, чем у лидеров в области ИИ, таких как OpenAI, сохраняя при этом значительную производительность, он принес новые возможности для всего сектора искусственного интеллекта.

За последний месяц крупные гиганты технологий Web2, а также традиционные производственные отрасли и отечественные государственные службы, заметно вторглись в сферу. Будь то открытие доступа к DeepSeek или развертывание настраиваемых моделей на основе DeepSeek, новая волна парадигм приложений начала появляться после бума GPT.

В отличие от этого, темы искусственного интеллекта на этой конференции Consensus в этом году, кажется, испытывают заметную «потерю фокуса». Обе компании io.net и Aethir, ранее являющиеся ведущими участниками Web3 и искусственного интеллекта, остаются в ловушке «рассказа о инструментах» аренды вычислительной мощности и аннотации данных.

Другими словами, когда DeepSeek докажет, что искусственный интеллект действительно может стать инфраструктурой для новой эры, аналогичной таким коммунальным услугам, как электричество и вода по стоимости и применению, Web3 не должен фиксироваться на таких рассказах, как "on-chain AWS или Scale AI для эры искусственного интеллекта". В конце концов, это приведет только к вторичному рынку для сброса вычислительной мощности и разметки данных.

Вместо этого Web3 & AI срочно нуждаются в "родовой парадигме." В частности, Web3 должен играть более важную и центральную роль в изучении того, как искусственный интеллект может служить человеческим потребностям, открывая новое предложение о ценности для себя. Реальная точка прорыва может быть скрыта в новых шагах Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI:

В посте блога на Thinking Machines раскрываются некоторые интересные детали, например, о том, что они работают над созданием будущего, где каждый сможет получить доступ к знаниям и инструментам, позволяющим искусственному интеллекту служить их уникальным потребностям и целям.

Вкратце, цель состоит в том, чтобы преобразовать искусственный интеллект, самый передовой инструмент продуктивности в цифровую эпоху, в лучшего помощника по решению широкого круга практических проблем в человеческой жизни и работе — будь то оптимизация личных инвестиционных решений, творческое производство или реструктуризация управления цепочкой поставок и социального управления для предприятий. ИИ требует «адаптивной эволюции», глубоко соответствующей потребностям человека.

Как новая форма производственных отношений, децентрализованный механизм аутентификации Web3, модель стимулирования токенов и фреймворк управления на цепи естественным образом совпадают с искусственным интеллектом, представляя новый тип продуктивности. Это обеспечивает естественное экспериментальное поле для этого эволюционного процесса.

С этой точки зрения Web3 может быть не только рынком вычислительной мощности или потоком данных для искусственного интеллекта, но также имеет потенциал стать родным почвой для самоэволюции цивилизации искусственного интеллекта. Это открывает пространство для фантазии, стоимостью более ста миллиардов долларов, действительно связывая возможности искусственного интеллекта с потребностями человека:

Через криптографическую аутентификацию, токеномику и децентрализованное управление мы можем создать метапротокольный уровень, который позволит искусственному интеллекту автономно эволюционировать социальные отношения, экономические поведения и культурные парадигмы. На этом фундаменте Web3 также станет метаинкубатором для достижения социального интеллекта искусственным интеллектом.

Это также новый подход к «персонализированной системе искусственного интеллекта» Thinking Machines, которая, благодаря «социальной структуре Web3», позволяет искусственным интеллектным агентам взаимодействовать автономно, создавать ценность и реализовывать «цивилизационное восхождение» в криптоэкономической системе.

Восстановление концепции агента: от "Искусственного интеллекта" до "Искусственной цивилизации"

Если посмотреть на общую картину, становится ясно, что сфера AI Agent находится в периоде турбулентности и срочно нуждается в прорывном повествовании. Согласно статистике Cookie.fun, на 24 февраля 2025 года общая рыночная капитализация сектора AI Agent достигла 6,6 миллиарда долларов, но она упала более чем на половину с пика, при этом уровень удержания пользователей продолжает снижаться.

Это означает, что даже ведущие игроки в области ИИ-агентов изо всех сил пытаются избежать дилеммы «переизбытка технологий, отсутствия реальных приложений». Недавняя горячая тема, повествование о слиянии между агентами ИИ и DeFi — DeFAI — направлено на расширение своего охвата за счет предоставления интеллектуальных решений для удовлетворения потребностей более обычных пользователей.

Объективно говоря, DeFAI по-прежнему в сущности является обновлением логики инструмента - он упрощает операции DeFi через искусственный интеллект, освобождая пользователей от понимания технических терминов, таких как расчеты APY и временные потери. Однако он не решает более глубоких структурных противоречий: когда инструменты агента для отдельного сценария становятся широко распространенными, то, что действительно нужно рынку, - это базовый протокол, который может поддерживать автономное взаимодействие и эволюцию социальных отношений с помощью искусственного интеллекта.

В конце концов, Искусственный Интеллект может решать только ограниченный набор проблем — часто только одну часть повседневного рабочего процесса. Чтобы ИИ преодолел свою роль как инструмент, у него должна быть «социальная операционная система», которая обеспечивает автономное взаимодействие, обмен ценностями и групповое сотрудничество:

Например, в случае запроса пользователей на взаимодействие с инвестициями в цепочке, агенты инвестиций должны будут предоставлять рекомендации по инвестициям в реальном времени, агенты мониторинга должны отслеживать необычные трансферы между кошельками, а агенты отслеживания будут следить за потоком средств, создавая систему иммунитета в цепочке, которая более эффективна, чем агентства контроля за рисками инвестиций человека.

В будущем в реальных сценариях доставочные агенты могут автоматически извлекать данные о вашем пульсе/давлении и рекомендовать индивидуальные здоровые рационы. Тем временем агенты планирования, обнаруживая важное совещание, могут уведомить доставочного агента о задержке доставки. В то же время финансовые агенты сравнили бы цены и, обнаружив, что JD Delivery дешевле, чем Meituan, автоматически переключили бы канал оплаты.

Один отдельный агент - это просто инструмент, но групповое сотрудничество может воссоздать наши рабочие/жизненные потоки. Вот что превращает искусственных интеллектуальных агентов из одноразовых "одноразовых" инструментов в универсальный "1+1 > 2" инструмент, позволяющий искусственным интеллектуальным агентам автономно сочетаться и помогать людям решать широкий спектр практических проблем.

На этой основе «социальная операционная система» искусственного интеллекта имеет потенциал стать лучшей отправной точкой для вертикального применения «ИИ+» в Web3, создавая бесконечно расширяемый сценарий обслуживания искусственного интеллекта и даже экономическую систему.

Однако на данный момент исследования в этой области все еще напоминают слепых людей, пытающихся описать слона. Основной вызов заключается в том, как преодолеть изоляцию данных между интеллектуальными агентами и обеспечить возможность массовым искусственным интеллектом адаптивно учиться в сложных сценариях. Ключевое значение имеет создание «адаптивной среды», где крупномасштабные искусственные интеллектуальные агенты могут автономно учиться и сотрудничать.

Недавним примером является AMMO, который только что завершил раунд Pre-Seed на сумму в $2.5 миллиона. Интересно, что в его основном составе есть старшие технические менеджеры из Google, исследователи из DeepMind, технические лидеры из Meta и Чемпион мира по ACM-ICPC - по сути, собравшие команду гигантов в области искусственного интеллекта. Их подход похож на «социальный протокол искусственного интеллекта»:

• Massive Agent Factory: позволяет разработчикам развертывать кластеры агентов ИИ с социальными функциями, такими как управление финансами и социальное взаимодействие, без необходимости написания сложной логики.
• Компонуемые встроенные пространства: обновляет нейронную сеть OpenAI, превращая ее в интерактивный песочницу, адаптируемую к реальным сценариям, таким как финансы и образование.
• Распределенное RL: Совмещает обратную связь от людей в обучении с подкреплением (RLHF) с технологиями искусственного интеллекта, позволяя агентам динамически эволюционировать моральные принципы в игровой среде.

В конкретных метавселенных, сфокусированных на инвестициях и финансах, управлении здоровьем и планировании образования, искусственные интеллектуальные агенты больше не являются изолированными модулями инструментов. Вместо этого они представляют собой цифровые виды с социальным осознанием. Они взаимодействуют друг с другом, сотрудничают в группах и даже обучаются автономно, помогая людям удовлетворить сложные потребности реального мира.

Инвестиции в метавселенную:
Ваш финансовый агент сотрудничает в реальном времени с агентом анализа рынка. После обнаружения арбитражной возможности в протоколе DeFi он автоматически запускает торгового агента для выполнения стратегии, уведомляя при этом агента по управлению рисками для мониторинга любых аномальных рыночных колебаний.

Здоровье Метавселенной:
Фитнес-агент настраивает ваш план тренировок на основе ваших данных сна, в то время как агент по питанию обновляет рецепты и размещает заказы на ингредиенты. Тем временем медицинский агент регулярно отправляет отчеты о состоянии здоровья агенту-доктору.

Это похоже на персонажа «Глупая девчонка» из Magical Phone, где искусственные интеллектуальные агенты в конкретных областях формируют самоорганизующуюся сеть, действительно переходя от «инструментов ИИ» к «цивилизации ИИ». Точно так же, как адвокаты, врачи и учителя в реальном обществе выполняют свои роли и сотрудничают друг с другом для поддержания функционирования цивилизации.

Эра после GPT: повествовательное зерно «Web3 и ИИ»

Как повествование, тесно связанное с глобальным технологическим трендом, ожидаемое развитие "Web3 & AI" в сущности отражает и усиливает последние достижения в области искусственного интеллекта.

Давайте в качестве примера возьмем первое экспериментальное подпространство AMMO, FakersAI. Он служит как поле конкурентной деятельности искусственного интеллекта, сосредоточенное на цепочке инвестиций. Через автономное отслеживание событий, динамики рынка, проведение многоугольного технического анализа и получение идей из цепочечных данных, совмещенных с настроениями сообщества и социальными сигналами, искусственный интеллект постоянно совершенствует свои стратегии через обучение с подкреплением. Это формирует самообучающееся эволюционное маховое колесо.

В данном случае пользователи являются как наблюдателями, так и участниками (с числом пользователей, превысившим 90 тыс. всего за 12 дней после запуска, что демонстрирует высокую производительность и в теории создает достаточно поведенческих данных для поддержки). Через антагонизм, сотрудничество и конкуренцию на основе интересов между ИИ-агентами ИИ может дальше учиться, как создавать кредитные системы, правила сотрудничества и этические стандарты в конкурентных сценариях. Это означает, что через обратную связь от людей ИИ постепенно формирует более качественные, более похожие на человеческие поведенческие модели.

Это похоже на то, как «Глупая девчонка» учится понимать человеческие эмоции и социальные правила под влиянием Лу Сяо Чуаня, превращая ИИ из «пассивного исполнителя инструкций» в «активного участника социального сотрудничества».

Конечно, FakersAI - это только отправная точка. Итоговая цель AMMO - построить многомерную песочницу. Эти песочницы являются не только технологическими площадками для тестирования, но и инкубаторами для цивилизации искусственного интеллекта.

Когда искусственный интеллект научится арбитражировать на рынках DeFi, голосовать в DAO и распространять мемы в социальных сетях, он перестанет быть просто инструментом и станет «гражданином» цифрового общества.

Мы можем даже растянуть наше воображение здесь. Недавно запущенное «Поле битвы с фальсификациями информации» - это всего лишь начальный песочница, и в будущем оно даст начало более типам подпространства:

Экономический песочница: моделирование рынка искусственного интеллекта и конкурентных сценариев на рынках DeFi.

Песочница управления: тестирование совместных моделей принятия решений между DAO и представителями искусственного интеллекта.

Культурный песочница: обеспечение возможности искусственным интеллектом создавать и распространять мемы и NFT-арт, наблюдая за онлайн-эволюцией культурных мемов.

Это не просто технологический прорыв; это представляет собой изменяющий парадигму ответ: для индустрии искусственного интеллекта, Веб3 не просто вычислительная мощность или рынок данных, но искусственная интеллектуальная социальная «мета-операционная система», подобная iOS или Android.

Этот новый нарратив безусловно имеет огромный потенциал для воображения, однако обсуждения вокруг него остаются редкими. Будь то Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, недавно основавший компанию Thinking Machines, или проект интеграции веб-3 и искусственного интеллекта AMMO, фокусирующийся на "протоколе социального взаимодействия ИИ", эти идеи все еще находятся в начальной стадии.

На недавно завершившейся конференции Consensus только CoinDesk провела отдельную сессию, посвященную обсуждению этой темы, где команды, такие как AMMO, делились и исследовали, как построить искусственную социальную операционную систему через механизмы Web3. Будет ли это действительно развиваться в совершенно новый сюжет об искусственном интеллекте для 2025 года, остается загадкой и потребует длительного наблюдения.

Заключение

Если искусственный интеллект предназначен стать новым видом, должен ли он рождаться в закрытых садах техногигантов, или же должен развиваться в открытых протоколах Web3?

Это окончательный вопрос, на который необходимо ответить во второй половине истории об искусственном интеллекте и Web3. Чтобы поставить его более грандиозно, Web3 не должен ограничиваться тем, чтобы быть просто «нефтяной станцией» для искусственного интеллекта, а должен стать «континентом творения» для кремниевых видов.

Проще говоря, Web3, как новая форма производственных отношений, естественным образом соотносится с искусственным интеллектом, который представляет собой новую форму производственной силы. Это означает прогресс как в технологиях, так и в развитии производственных отношений. Однако текущее изучение "ИИ + Web3" в значительной степени сосредоточено на революции вычислительной мощности и производственных отношениях данных, часто увязанной в нулевой конкуренции за вычислительную мощность и данные в гонке вооружений.

Таким образом, концепция "социального протокола" для искусственного интеллекта предлагает прорывное решение для этого дилеммы. Особенно "потеря фокуса" на темы искусственного интеллекта на конференции Consensus сигнализирует, что пересечение Web3 и искусственного интеллекта находится в критической точке, колеблясь на грани хаоса, с огромными возможностями на начальной стадии.

Бесчисленные искусственные интеллектуальные агенты, самопроизвольно формирующие сотрудничающие город-государства и культурные племена в зашифрованном мире Лего, переписывают теорию эволюции между углеродосодержащими видами (людьми) и кремниевыми видами (ИИ).

Отказ:

1. Эта статья воспроизведена из [ ForesightNews], с сохранением всех авторских прав у оригинального автора [Фермер Фрэнк Web3]. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно воспроизведения, пожалуйста, свяжитесь сGate Учитькоманда, и команда будет рассматривать вопрос в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, исключительно представляют личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.

3. Другие языковые версии этой статьи переведены командой Gate Learn. Без упоминанияGate.ioВ переведенной статье запрещается копировать, распространять или плагиатировать.