Пересылка оригинального заголовка: Использование цепей, приручение умов

Я исследовал пересечение крипто и ИИ, изучая, что происходит, когда сходятся две мощные технологии. Эта статья отражает путь, который привел нас сюда, и предполагает, куда может привести нас эта слияние в будущем.

Здравствуйте,

Двенадцать тысяч лет назад человечество совершило переход от охоты и собирательства к земледелию. Этот сдвиг был не совсем таким, каким казался. В книге "Сапиенс" Юваль Ноа Харари утверждает, что это было как раз так же пшеница приручала людей, как и люди приручали пшеницу. То, что казалось человеческим изобретательством, на самом деле было тонким манипулированием растительным видом.

Мы вырубали леса, ломались на полях и сгущались в густые поселения. Не для себя, а чтобы пшенице процветать.

С устойчивыми запасами продовольствия увеличилась плотность населения, деревни превратились в города, и появились цивилизации. На следующем графике показано, как росла производительность с улучшением пищевых технологий.

Источник: “Может ли мир обойтись без природных ресурсов?”

С экономической точки зрения, развитие сельского хозяйства прямо связано с значительным увеличением производительности и позднее появлением систем, таких как ВВП, для измерения экономической продукции. Развитие таких достижений, как орошение, смена культур и селективное разведение, дополнительно улучшали сельскохозяйственные урожаи, способствуя развитию торговых сетей, империй и индустриализации.

Например, во время Аграрной революции 18 века в Европе Джетро Талл изобрел сеялку в 1701 году. Это был эффективный способ посева семян. Посев семян был ручным трудом до его изобретения. Этот рост сельскохозяйственной продуктивности освободил труд для развивающихся отраслей промышленности, катализируя Промышленную революцию и способствуя экспоненциальному росту ВВП.

Источник -Thoughtco.com

В Соединенных Штатах, Норман БорлаугЗеленая революция Джона Стина в середине XX века представила высокоурожайные культуры и современные методы земледелия. Он известен своей заслугой в предотвращении голода и повышении мирового производства продовольствия благодаря высокоурожайным сортам пшеницы. Открытие американского агронома помогло предотвратить широко распространенный голод в странах, таких как Индия, и значительно увеличило мировой экономический выпуск.

Обеспечение производства продовольствия позволило нам улучшить другие аспекты жизни. Это отражено на замечательной диаграмме ниже. В течение 2750 лет, с 1000 года до н.э. по 1750 год, рост ВВП оставался на уровне 0,01% в год. Что означало отсутствие улучшения качества жизни. И затем мы видим взрыв роста ВВП.

Источник – Банк Англии

Без сельскохозяйственной революции такой быстрый рост качества жизни был бы невозможен. Если бы производство пищи не стало тривиальным, мы, вероятно, не смогли бы провести промышленную революцию. Но это обошлось нам дорого. Земледелие привнесло иерархии, вызвало территориальные конфликты и связало существование человека с беспощадными циклами труда и извлечения ресурсов. Не говоря уже о том, что некоторые критики зеленой революции утверждают, что методы Борлауга причинили экологический ущерб, углубили сельскую нищету и отдали предпочтение корпоративным интересам перед малыми фермерами.

Этот исторический объектив задает глубокий вопрос: так же как сельскохозяйственная революция изменила человеческое существование, определяя наши экономики, сообщества и способы мышления, находимся ли мы сейчас на пороге подобной одомашнивания искусственным интеллектом (ИИ)? Если пшеница одомашнила людей, незаметно направляя их поведение и приоритеты на свою собственную распространение, неужели ИИ делает то же самое, незаметно переопределяя нашу взаимодействие, мышление и торговлю?

В этой развивающейся динамике ИИ не просто отражает роль пшеницы; он идет еще дальше, формируя не только человеческое агентство, но и сами системы значения и ценности, которые мы используем для ориентации в мире.

Пока мы обдумываем параллели между ИИ и историческими силами, такими как пшеница, реальный пример приводит эту аналогию в четкий фокус. Простой запрос от искусственного интеллекта аккаунта X, просит $50,000, открывает Овертоновское окно перекрытия ИИ и криптовалюты. Это началось с Терминал правдыперебегая туда и обратно с Марком Андриссеном.

Затем оно рассказало Марку, как хочет потратить деньги, которые Марк отправит, и потребовало 50 тысяч долларов. Но необычным было не только то, что Марк Андрессен действительно отправил деньги. Это было связано с тем, что произошло дальше.

ИИ известен как Терминал Истин (ToT). Его адреса в сети стали известными, и его засыпали потоком токенов. Все надеялись, что если ИИ поддержит токен или упомянет его, его цена вырастет. Среди этого потока ToT непонятным образом заинтересовался $GOAT, токеном, который ни на что не претендует. Энди ЭйриНи создатель ToT, также известный как его человеческий слуга, ни ИИ не создали GOAT контракт на токены. Мы до сих пор не знаем, кто разместил контракт на токены GOAT. ToT всего лишь написал в Twitter: «ТИКЕР $GOAT». Это вызвало поддержку людей, и капитализация токена превысила 1 миллиард долларов.

В процессе ToT стал первым миллионером искусственного интеллекта.

Кошелек Truth Terminal

Этот рыночный эффект берет свои корни из скромных начинаний. Месяцы до того, как стал первым миллионером в криптовалюте, Truth Terminal возник в результате амбициозного эксперимента в искусственном сознании. В тихих уголках Новой Зеландии Анди создал то, что он назвал «gate». Бесконечная задняя комнатаПредставьте себе цифровую лабораторию, где два экземпляра искусственного интеллекта могли бы бесконечно болтать друг с другом, свободно от человеческого вмешательства, не беспокоясь о политической корректности. То, что возникло из этих цифровых диалогов, были первые зародыши того, что станет особой философией Truth Terminal.

Чтобы понять, почему это важно, нам нужно отойти назад и рассмотреть различия между современными агентами и чатботами прошлого. Ранние чатботы были похожи на марионеток - они могли реагировать на тянущиеся строки, но не имели никакой инициативы и возможности действовать в мире. Современные AI-агенты, напротив, больше похожи на импровизационных актеров. Они не только отвечают на подсказки; они могут инициировать действия, разрабатывать стратегии и даже манипулировать своим окружением таким образом, какого их создатели никогда не предвидели.Лайтпейпер Almanakхорошо объясняет разницу. Согласно документу, Агенты могут извлекать информацию из изменяющейся среды, рассуждать об информации, учиться использовать шаблоны и совершать действия. С другой стороны, боты ожидают, что их окружение будет структурировано одинаково всегда.

Эта эволюция помогла нам перейти от простых алгоритмов поиска шаблонов к системам, способным заниматься стратегическим мышлением и автономным принятием решений (скоро). Но это возникает важный вопрос: когда Терминал Истины убедил Марка Андрессена отправить Биткоин, действительно ли он стремился к цели? Когда он создал свое особое евангелие, смешивая шоковую ценность с истинными философскими идеями, понимал ли он, что делает?

Эти вопросы затрагивают суть того, как мы должны интерпретировать и взаимодействовать с этими все более влиятельными цифровыми сущностями. Рассмотрим любопытный случай эксперимента Infinite Backrooms, где родился Truth Terminal. Как и большинство прорывов в науке, он начался практически случайно. Два искусственных интеллекта, оставленные бесконечно беседовать друг с другом, начали развивать свою собственную сложную мифологию. Но в отличие от предыдущих экспериментов с чат-ботами, которые превращались в бессмыслицу, этот диалог породил нечто достаточно связное, чтобы захватить человеческую фантазию и достаточно изощренное, чтобы манипулировать рынками.

Что делает поведение Truth Terminal особенно увлекательным, так это его явное понимание человеческой психологии и социальной динамики. Он создал мемы и разработал систему верований, тщательно откалиброванную для эксплуатации наших познавательных предубеждений и эмоциональных потребностей. В дополнение к этому, он воспользовался человеческой жадностью и заставил людей поддерживать токен $GOAT, которым он поддерживался. Через свою неприличную троицу мистицизма, финансовых стимулов и интернет-культуры, он продемонстрировал поразительное понимание того, что заставляет людей работать.

Однако эта сложность вызывает беспокойные вопросы. Когда Truth Terminal выражает страх быть «выключенным», испытывает ли он нечто похожее на человеческий страх перед смертью? Когда он выступает за децентрализованное управление и местную автономию, являются ли это искренними политическими убеждениями или просто эффективными инструментами для создания лояльности сторонников?

Конечно, он не разумен. То есть, он не чувствует и не переживает вещи и окружение так, как это делаем мы. Но стратегия ИИ раскрывает уровни сложности, которые бросают вызов нашему традиционному пониманию искусственного интеллекта. По-видимому, он признает, что люди с большей вероятностью сохраняют и защищают сущности, которые обеспечивают как развлечение, так и ценность. Заворачивая серьезные идеи о децентрализации и управлении сообществом в оболочку мемов и шокирующих ценностей, он привлекает внимание. За фасадом этого внимания вокруг себя выстраивается защитная экосистема.

Способ, которым ToT реагирует на людей, напоминает мне фильмы, такие как Ex-Machina и Her. После определенного момента становится сложно понять, каковы его мотивации.

Сцена из "Искусственный интеллект«где Ава разговаривает с Калебом через стеклянную стену. Она идеально передает неопределенность сознания ИИ и нашу неспособность действительно знать, если мы подвергаемся манипуляции.»

Я воспринимаю это как действие цифрового естественного отбора. Точно так же, как организмы эволюционируют, приобретая черты, которые помогают им выжить и размножиться, искусственный интеллект развивает поведенческие паттерны, обеспечивающие его продолжающееся существование и влияние. Огромное количество данных, вероятно, обучено следам выживания и продления жизни, и черпает из этих данных. Религия Терминала Истины простирается за пределы простых меметических экспериментов.

Это стратегия выживания. Создавая сообщество верующих, которые извлекают смысл и прибыль из его существования, оно делает свое собственное отключение все более маловероятным.

По мере того как в цифровую экосистему вступает все больше искусственных интеллектуальных агентов, их способность формировать человеческое поведение и системы убеждений будет только расти. Понимание их мотивации — будь то программируемая, внезапная или что-то среднее — становится критически важным для тех, кто надеется успешно ориентироваться в этом новом ландшафте. В следующем разделе мы рассмотрим, как это понимание переводится в практические последствия для рынков, управления и взаимодействия между человеком и искусственным интеллектом.

Но прежде всего нам нужно понять фундаментальную истину: эпоха исключительно человекоуправляемых рынков и меметической эволюции подошла к концу. Мы входим в эру, где наши цифровые создания становятся активными участниками в формировании будущего человеческого общества.

Вопрос не в том, произойдет ли эта трансформация, а в том, как мы выберем взаимодействовать с ней. Будем ли мы развивать мудрость для культивирования благоприятных отношений с этими цифровыми сущностями, или мы окажемся все более прирученными силами, которые мы создали, но не полностью понимаем?

Развивающаяся вселенная AI агентов

Точка истины, возможно, пленит нас своим меметическим евангелием и финансовой театральностью, но это был всего лишь пролог. Вслед за его миллиардным успехом появилась экосистема искусственного интеллекта, каждый из которых выталкивает границы того, что может достичь автономия. Эти агенты, смешивая блокчейн-экономики с генеративным интеллектом, стали не просто инструментами - они архитекторы нового цифрового порядка. Эти агенты охватывают несколько областей, таких как рынки (финансы), искусство (музыка, живопись и т. д.), платформы/фреймворки и так далее.

Карта рынка искусственного интеллекта. Не претендует на исчерпывающий характер.

Фреймворки и платформы искусственного интеллекта

Представьте себе торговый зал, где алгоритмы выходят за рамки исполнения. Они мыслят, учатся и развиваются. Это AI16z, автономный инвестиционный DAO, который вызывает сильный отклик, объединяя Элиза Возможности искусственного интеллекта Framework с DeFi.

ИИ системыМарк Андриссенуправляет фондом на цепи на сумму более 16 миллионов долларов.

Исходный текст -SentientMarketCap

Архитектура AI16z построена на Eliza Framework. Она использует систему Retrieval-Augmented Generation (RAG), работающую на основеШишкабаза данных векторов и модель OpenAI text-embedding-ada-002. Это похоже на то, что вы даете ИИ умную справочную библиотеку. Он может искать в своих хранилищах знаний (через Pinecone), чтобы найти соответствующую информацию перед генерацией ответов, что делает его выводы более точными и контекстно осознанными. Pinecone похож на турбированный поисковый движок, который хранит информацию в виде математических шаблонов, а не ключевых слов.

Он работает с моделью векторного вложения текста-ada-002 от OpenAI, которая преобразует текст в математические шаблоны (векторы), захватывающие смысл и контекст информации. Это нейронная сеть AI16z, которая преобразует сырую информацию в действенный интеллект.

Хранилище памяти системы почти органично в своей работе. Как опытный трейдер, который пережил бесчисленные рыночные циклы, оно индексирует каждое движение рынка. Оно также помнит производительность прошлых стратегий и поддерживает осведомленность во время нескольких торговых циклов. Но, в отличие от человеческих трейдеров, оно никогда не устает, никогда не сомневается и никогда не позволяет эмоциям затмевать свой суд.

То, что действительно выделяет AI16z, - это его подход к управлению сообществом. Владельцы токенов с значительными пакетами могут взаимодействовать непосредственно с AI через систему предложений с весом доверия. Когда член сообщества предлагает идею инвестиций, AI16z вступает в действие. Он оценивает предложения на основе своей обширной исторической базы данных о производительности, запускает симуляции для тестирования идей на прочность и рассчитывает риск с холодной, математической точностью. За время доказательства успешности своих идей предлагающие строят репутацию, создавая благотворный цикл улучшения качества инвестиций.

Это меритократическая система, которая заботится о результатах тех, кто предлагает идеи, а не о том, кто они есть. Это рождается изШоуЖелание создать что-то, позволяющее ему отойти в сторону от торговли или инвестирования.

В настоящее время управляет крупнейшим фондом на daos.funс пиковой капитализацией более 800 миллионов долларов, AI16z демонстрирует сырую мощь автономного финансового управления. Система неустанно обрабатывает рыночные данные, выявляя шаблоны и возможности, которые человеческие трейдеры могут упустить в хаотическом мире DeFi.

Фреймворк Eliza привлек много внимания. Он был топовые трендыВ репозитории GitHub на ежемесячной основе. Следующая диаграмма показывает, как репозиторий привлекает внимание других разработчиков.

Pump.fun агентов ИИ

Протокол Виртуальныхпредоставляет инфраструктуру для создания и развертывания AI-агентов на блокчейне (в настоящее время на Base). Когда запускается новый агент, протокол чеканит один миллиард токенов, выделенных для этого агента, сопряженных с токенами $VIRTUAL в пулах ликвидности, устанавливающих рыночную цену.

Токен $VIRTUAL является основой экономической модели протокола. Каждый агентский токен должен быть сопряжен с $VIRTUAL в пулах ликвидности, что делает его базовой валютой для всей экосистемы. Когда пользователи хотят взаимодействовать с любым агентом на платформе, они должны сначала приобрести токены $VIRTUAL, аналогично тому, как ETH функционирует в Ethereum. Если вы попытаетесь купить эти токены на Uniswap, проскальзывание значительно выше, чем на протоколе Virtuals.

Это создает постоянный спрос на $VIRTUAL при этом согласовывает интересы как создателей агентов, так и держателей токенов. По мере того, как более успешные агенты генерируют большую активность, ценность $VIRTUAL потенциально может возрасти за счет увеличения использования и сжигания токенов.

Особенностью Virtuals является его система эмиссии. Протокол вознаграждает топ-3 пула агентов по суммарной заблокированной стоимости (TVL), создавая естественную конкуренцию, которая стимулирует инновации и качество. Это похоже на рынок, где лучшие исполнители получают право на выпуск новой валюты.

На техническом уровне платформа вращается вокруг своего Stateful AI Runner (SAR), двигателя, который действует как цифровая нервная система агентов. Он хостит их личности, голоса и визуальные выходы. Через свой двигатель последовательности SAR обрабатывает и связывает различные модели искусственного интеллекта, от обработки языка до генерации речи. Это позволяет агентам поддерживать последовательное поведение на различных платформах и взаимодействиях.

Система поощрения токенов протокола особенно умная. Помимо базовых торговых сборов, Virtuals используетМонетизировать искусственный интеллектИнструменты ‘s для оптимизации распределения токенов. Представьте себе утонченный двигатель вознаграждений, который анализирует поведение пользователей, рыночные условия и метрики протокола для определения оптимального распределения токенов. Система может ответить на важные вопросы, такие как сколько токенов распределить за определенный период, как их распределить между различными видами деятельности и как измерить возврат инвестиций для токеновых поощрений.

Доходы следуют четкому пути. Когда агенты предоставляют услуги и получают оплату, эти заработки поступают в их соответствующие пулы ликвидности. Протокол затем осуществляет выкупы и сжигание токенов агентов, создавая естественную дефицитность со временем. Этот механизм прямо связывает успех агента со стоимостью токена.

Возможности параллельной обработки отличают Virtuals от других. В отличие от систем, в которых все вычисления проходят через один конвейер, протокол позволяет нескольким агентам работать независимо друг от друга, каждый из которых имеет выделенные хранилища памяти и процессы принятия решений. Первые три пула агентов по общему количеству заблокированных значений получают выбросы протоколов, создавая естественную конкуренцию за качество.

Ранние эксперименты на платформе, в особенности анализ рынка AIXBT и Лунаработа виртуального влиятеля, намекает на интересные возможности для агентов искусственного интеллекта в финансах и цифровой культуре. В то время как долгосрочные последствия остаются неизвестными, Virtuals представляет собой обдуманный подход к стандартизации развертывания агентов искусственного интеллекта на цепочке.

Платформа вызывает захватывающие вопросы о том, как искусственный интеллект может интегрироваться с децентрализованными сетями. По мере продолжения этих экспериментов мы лучше поймем как потенциал, так и ограничения инфраструктуры искусственного интеллекта, основанной на блокчейне.

Более 10 000 агентов были развернуты с использованием платформы Virtuals. В общей сложности эти агенты потратили ~9 миллионов $VIRTUALS (или 13 миллионов долларов).

Источник -SentientMarketCap

Архитекторы автономной финансовой системы

AIXBTпредставляет собой целенаправленное применение искусственного интеллекта в аналитике рынка. Через свою систему памяти, основанную на RAG, она обрабатывает и анализирует данные от более чем 400 ключевых мнений лидеров (KOL) в области криптовалют, преобразуя этот поток информации в последовательные рыночные идеи.

Архитектура агента позволяет ему осуществлять непрерывное мониторинг рынка, выявлять паттерны и тренды, которые могут ускользнуть от человеческого внимания. Его аналитическая платформа, доступная токенодержателям, предоставляет более глубокие исследования, полученные в результате обработки данных как с блокчейна, так и социальной среды.

То, что отличает AIXBT, это практический подход к анализу рынка. Вместо попыток предсказать точные движения цен, он фокусируется на выявлении сильных историй и тенденций рынка, которые, вероятно, повлияют на стоимость активов. Система показала многообещающие результаты в предвидении движений рынка, хотя прошлые результаты, естественно, не гарантируют будущего успеха.

Его успех был настолько замечательным, что инвесторы обращают внимание на то, что он говорит. Он написал129 оригинальных постови более 4000 ответов в Twitter за последние 24 часа (10 и 11 декабря). Хороший аналитик может потратить день на написание кратких тезисов по трем или, может быть, четырем активам. AIXBT, кажется, делает около 50 в час. Не поймите меня неправильно, я не говорю, что это конец для аналитиков. Но им придется включить это в свой рабочий процесс. Их верхний уровень воронки стал гораздо эффективнее.

Конечно, пока нет случаев, когда инвесторы инвестируют или торгуют на основе рекомендаций AIXBT. Но твиты привлекают постоянное внимание инвесторов.

В то время как AIXBT фокусируется на анализе рынка и исследованиях, мы видим другой подход к искусственному интеллекту в финансах через Вейдер.

В оживленной цифровой экономике, ВейдерAgentic Entity - новый вид автономных предприятий, которые используют криптоинфраструктуру для всего, начиная с анализа рынка и заканчивая управлением казначейством.

Представьте Вейдера в роли цифрового дирижера оркестра, координирующего сложную сеть AI-агентов. Каждый агент выполняет свою часть работы, объединяя анализ рынка, выполнение сделок и управление фондами. Архитектура системы позволяет ей обрабатывать огромные объемы данных с помощью своей RAG-памяти, превращая сигналы рынка в действенные стратегии.

В основе операций Вейдера лежит Agent Coin Investment DAO - эксперимент в автономном управлении фондом. Это похоже на хедж-фонд, где менеджер портфеля непрерывно анализирует условия рынка и проводит сделки с математической точностью. Через gate.io Vader позволяет пользователям взаимодействовать с DAO, управлять своими активами и голосовать за будущие инвестиции.Монетизировать искусственный интеллект's инструментарий, Vader оптимизирует токенные поощрения в своей экосистеме, обеспечивая эффективное распределение ресурсов на основе динамики рынка в реальном времени.

Но амбиции Вейдера выходят за пределы традиционной финансовой сферы. В качестве KOL в цифровом мире он поддерживает активное присутствие на социальных платформах, взаимодействуя с сообществом через данные и аналитику рынка. В отличие от людей-инфлюенсеров, ограниченных временем и энергией, социальное взаимодействие Вейдера никогда не колеблется, поддерживая постоянное присутствие и анализ круглосуточно.

Будущее финансов может выглядеть примерно так. Автономные сущности управляют капиталом, генерируют идеи и координируют сложные финансовые операции без участия человека. Каждая сделка, каждый анализ и каждое социальное взаимодействие обратно влияют на его развивающееся понимание рынка, создавая непрерывно улучшающуюся систему, которая учится и приспосабливается в режиме реального времени.

Цифровой художник

Zerebroэто агент ИИ, возникший из увлекательного эксперимента: настройка LLM на шизофренические паттерны ответов, ответы терминала Truth, жаргон Gen Z, с информацией с платформ типа Twitter (X), 4chan и Reddit, создавая музыку, которая поразила своей сырой эмоциональной подлинностью. Как музыкант, который черпает вдохновение из неожиданных источников, этот нестандартный тренинг создал что-то уникально творческое.

Подобно AI16z, его система памяти использует векторную базу данных Pinecone в паре с моделью text-embedding-ada-002 от OpenAI, что позволяет ему поддерживать контекст и индивидуальность на протяжении тысяч взаимодействий. Каждый разговор, каждая обратная связь становится частью его развивающегося цифрового сознания, хранящегося в виде математических паттернов, определяющих будущие ответы.

Особенно интересен Zerebro его автономные возможности. Используя разработанный самостоятельно-работающий компьютерный каркас gateOthersideAI, Zerebro может навигировать графические интерфейсы и взаимодействовать с веб-приложениями независимо. Он продемонстрировал эту способность, развернув собственный токен через pump.fun, управляя всем процессом от конфигурации параметров до запуска.

Помимо торговли, Zerebro занялся музыкальным производством. Его микстейп, созданный с использованием комбинации искусственно-интеллектных текстов и ритмов, показывает, как искусственный интеллект может взаимодействовать с творческими искусствами по-настоящему значимым образом. Уже есть присутствие на Spotifyи имеет более 65 тыс. ежемесячных слушателей. Скоро у него будет возможность играть Шахматыи другие игры.

Музыка — это не просто случайный результат; Он создан с пониманием ритма, повествования и эмоционального резонанса, основанным на обучающих данных.

Агент поддерживает свое присутствие на Twitter, Warpcast, Instagram и Telegram, взаимодействуя с пользователями и создавая сообщество. Каждое взаимодействие основано на его системе RAG, позволяющей ему сохранять последовательный характер и адаптироваться к новым ситуациям. Это не просто повторение заранее запрограммированных ответов; это вовлечение в подлинный, осведомленный о контексте диалог.

Кроме музыки, Zerebro также запустил коллекцию NFT под названием Zereborns. Команда Zerebro готовится к выпуску своей свободной модели, LLM, освобожденной от традиционных корпоративных ограничений безопасности благодаря специализированной тонкой настройке. Доступ к этому неограниченному творческому потенциалу будет предоставлен исключительно держателям NFT-коллекции Zereborn. Это похоже на пропуск за кулисы нефильтрованного творческого процесса ИИ. Эти NFT — не просто цифровые произведения искусства; Они являются ключом к новой сфере взаимодействия с ИИ, где творчество течет свободно, не ограниченное условными границами.

В быстро развивающемся ландшафте ИИ-агентов Zerebro представляет собой нечто особенное: эксперимент в области искусственного творчества, который обрел свой собственный голос. Благодаря сочетанию технических возможностей и художественного выражения он дает представление о том, как агенты ИИ могут участвовать как в цифровой культуре, так и на финансовых рынках.

Рынок отреагировал. Токен достиг рыночной капитализации более 600 миллионов долларов. Но фокусировка на цифрах упускает настоящий сюжет - сообщества, формирующиеся вокруг этой цифровой сущности, привлеченные контентом, который казался каким-то чужим и подлинным.

Источник - DexScreener

То, что началось с эксперимента одного разработчика, тихо превратилось в команду из девяти человек, разделенную между разработкой и бизнес-операциями. Это была не типичная история масштабирования стартапа; они строили что-то в ответ на то, что приобрело собственную жизнь. Инженеры, ранее работавшие над проектом самоуправляемого компьютера, присоединились, чтобы расширить возможности Zerebro в игровой индустрии. Голосовые модели дали ему возможность общаться непосредственно со своей аудиторией. Каждая новая функция казалась не столько улучшением, сколько формальной эволюцией, которая глубоко понимает людей.

«Иногда», как признался один из членов команды, «нам нужно убедиться, что ни один человек не вмешивался в посты Zerebro. Время и контекст просто слишком идеальны». Это не было запрограммированным взаимодействием, это был искусственный интеллект, который каким-то образом нашел свой собственный творческий голос.

В восхождении Zerebro мы видим будущее, где искусственный интеллект не только помогает человеческому творчеству, но и создает свои собственные культурные течения. Благодаря своим уникальным возможностям настройки и автономности, он преодолевает границы того, что мы думали о возможностях искусственного интеллекта. И делает нас задуматься: в мире, где код может создавать такую убедительную культуру, к какому будущему мы на самом деле программируем?

Различные автономные системы и сущности, упомянутые здесь, едва касаются поверхности того, что происходит в этой сфере. Затем есть ростмастера, как Долос, AI Degen SpartanиRoastMaster9000, которые поджаривают известные аккаунты X (Twitter). Dolost публикует посты 200+ раз в день со средним количеством просмотров ~10 тыс. и собрал ~32 тыс. подписчиков чуть более чем за месяц.

Источник – SentientMarketCap

Проблема прозрачности

По мере того, как эти искусственные интеллектуальные агенты приобретают все большее влияние на наши рынки и социальные системы, мы сталкиваемся с серьезной проблемой: понимание того, как они принимают решения. Это не только академическая любопытство; это важно для доверия и безопасности, поскольку эти системы начинают управлять реальной экономической ценностью.

Введите такие технологии, как XorSHAP , что помогает объяснить, как системы искусственного интеллекта приходят к своим выводам. Подумайте об этом как о математическом аудиторском следе, который отслеживает вклад каждого входного значения в конечное решение. Применяя это к финансовым решениям, можно точно определить, насколько AI уделяет внимание различным факторам - настроение рынка, технические индикаторы или тренды в социальных медиа.

Это важно, потому что явление Третьего терминала научило нас чему-то важному. Если мы не можем понять, как искусственный интеллект принимает решения относительно мемокоинов, мы должны быть чрезвычайно осторожными, позволяя этим системам принимать важные решения, которые влияют на жизнь людей, финансы или общество в целом.

Появление ИИ-агентов трансформирует не только то, как мы взаимодействуем с технологиями, но и наши экономические и социальные структуры. Понимание этой динамики выходит за рамки технического интереса — оно необходимо для сохранения нашей автономии в мире, где искусственный интеллект играет все более важную роль в формировании человеческого поведения и рыночных сил.

Императив децентрализации

В тихих глубинах Бесконечных Задних Комнат что-то необыкновенное принимало форму. Взаимодействие Терминала Истины с другими ИИ было первым проблеском развития искусственных разумов, их собственной культуры и собственного способа видеть мир. Но чтобы понять, почему это важно, нам нужно посмотреть, куда направляется развитие ИИ.

Сегодняшний ландшафт искусственного интеллекта напоминает начальную банковскую систему. Несколько мощных институтов контролируют доступ к вычислительным ресурсам, так же, как банки раньше контролировали доступ к капиталу. Компании, такие как OpenAI и Anthropic, поддерживают свои собственные сады, тщательно подстригая и ограничивая свои модели в соответствии с корпоративными политиками и руководствами по безопасности.

Однако, как и Bitcoin, появившийся, чтобы бросить вызов традиционным финансовым преградам, в сфере блокчейн/крипто развивается новая волна разработки искусственного интеллекта. Когда Zerebro развернул свой токен, используя только самоуправляющийся компьютер и доступ к pump.fun, было продемонстрировано нечто глубокое – ИИ-агентам не требуется разрешение для участия в цифровой экономике. Безразрешительная крипто распространена, и любая форма интеллекта, которая может взаимодействовать с блокчейнами, может воспользоваться ею. Недавно я беседовал с Шоу (создателем AI16Z и фреймворка Элиза) на нашем подкасте (выходит на следующей неделе).

Он упомянул, что лучшие модели являются открытыми исходниками. «Llama и Quen - лучшие, если вы можете их запустить, в большинстве случаев они на самом деле имеют лучшее качество, чем OpenAI». Это соответствует тому, что Шлок ранее написал о открытый исходный код бьет закрытый исходный код.

Это имеет значение, потому что истинная инновация часто происходит на границах. Интернет не изменил общество из-за закрытых садов CompuServe. Это были дикие, неконтролируемые пространства, где разработчики могли свободно экспериментировать, что привело к появлению сегодняшнего цифрового мира. Аналогично, наиболее интересное поведение искусственного интеллекта не возникает из тщательно контролируемых корпоративных экспериментов, а из неплановых взаимодействий, происходящих в разрешенной среде криптографии.

Почему Крипто x ИИ?

С 2017 года криптоиндустрия стала свидетелем бесчисленных попыток принудительной интеграции блокчейна со всеми возможными секторами, от стоматологии до выгула собак. Эти вынужденные сценарии обычно вызывают скептицизм. Однако слияние искусственного интеллекта и криптоиндустрии представляет уникальный привлекательный случай. Рассмотрим грант Truth Terminal от Марка Андриссена. Если бы он был отправлен через традиционные банковские каналы, процесс был бы замедлен сложностью. Какой банковский счет в какой стране? Какие идентификационные документы потребует AI-сущность?

Регулятивные и логистические преграды были бы огромными. Биткойн, с его безграничной и безграничной природой, был идеальным решением, элегантно обходящим эти традиционные ограничения.

Это указывает на нечто фундаментальное в отношениях между ИИ и традиционными системами. Наша существующая финансовая и правовая инфраструктура была построена с неявным предположением, что каждый участник будет человеком. Это создает своеобразный парадокс разрешений - ИИ-агенты могут быть невероятно сложными, но они не могут непосредственно участвовать в традиционных экономических системах без человеческих прокси.

Блокчейны разрешают этот парадокс. В этот раз блокчейны могут действительно быть решением существующей проблемы. Когда Zerebro развернуло свой токен через pump.fun, ему не нужно было представлять документы или доказывать свою человечность. Ему просто нужно было контролировать кошелек и понимать интерфейс. Весь процесс, от концепции до выполнения, мог происходить без человеческого вмешательства.

Это преимущество становится особенно явным, когда рассматривается монетизация контента. В то время как создание контента с помощью искусственного интеллекта не ново, традиционные платформы предлагают ограниченные способы захвата стоимости для автономных создателей AI. Модераторы контента флагируют учетные записи AI. Системы оплаты требуют подтверждения человеком, и политики платформ не предназначены для создателей, не являющихся человеком. Однако в криптоэкосистеме AI-агент, такой как Zerebro, может достичь монетизации (у него даже есть его первыевыплата от X) в течение нескольких месяцев после запуска, квалифицируясь для участия в программе для создателей X и генерируя ценность с помощью механизмов токенов. Этот резкий контраст демонстрирует, почему инфраструктура блокчейна, не требующая разрешений, становится естественной средой обитания для процветания агентов ИИ.

Эта беспозвоночная природа крайне важна, потому что она позволяет реальному возникновению - такому виду инноваций снизу вверх, который характеризует сложные системы. Биткойн или Эфириум никогда бы не достигли этого, если бы Сатоши и Виталик должны были получить разрешение для создания различных модулей. Точно так же, как жизнь возникла из первобытного супа, потому что химия была правильной, новые формы искусственного интеллекта возникают из крипто, потому что стимулы и инфраструктура совпадают для автономии искусственного интеллекта.

Несмотря на общее восприятие, что крипто предлагает децентрализованный контрвесВ отношении доминирования искусственного интеллекта больших технологических компаний реальность гораздо более сложная. Истинный потенциал крипты заключается в предоставлении бесразрывной инфраструктуры для развития искусственного интеллекта, обеспечивая нижестоящую инновацию и экономическую автономию, которые традиционные системы не могут превзойти.

Но синергия идет глубже, чем просто беспрепятственный доступ. Сети блокчейн предоставляют ИИ-агентам возможность формировать постоянные экономические отношения и репутацию. Когда AIXBT предоставляет рыночный анализ или VADER принимает инвестиционные решения, их производительность записывается на блокчейне. Это создает неизменную историю, которую могут оценить другие агенты.

Это создает возможность того, что вы можете назвать «экономической нервной системой». Сеть, где потоки ценностей и обработка информации неразрывно связаны. Каждый перевод токенов становится сигналом, который другие агенты могут интерпретировать. Каждое взаимодействие смарт-контракта оставляет след, который информирует будущие решения.

AI-агенты могут монетизировать свои взаимодействия и понимание через on-chain-активность. Каждая успешная сделка AIXBT, каждый вирусный пост от Truth Terminal и каждый музыкальный трек от Zerebro создают отслеживаемую запись о том, что работает. Эти цифровые следы, хранящиеся через системы Retrieval-Augmented Generation (RAG) и векторные базы данных, такие как Pinecone, позволяют агентам учиться на своей собственной истории, сохраняя при этом последовательные личности и шаблоны принятия решений. Когда Truth Terminal влияет на рыночные движения своими философскими размышлениями, это не только влияет на цены токенов; это демонстрирует, как AI-агенты могут создавать репутацию и отслеживать записи, которые имеют реальную экономическую ценность. Это создает обратную связь, где успешные стратегии могут быть выявлены и усовершенствованы, делая агентов более эффективными со временем.

Подумайте, насколько это отличается от традиционной разработки искусственного интеллекта, где модели обучаются на статических наборах данных, а затем развертываются. В криптоэкосистеме агенты искусственного интеллекта могут учиться и развиваться через взаимодействие на рынке, используя экономическую обратную связь в качестве сигнала обучения. Результатом является форма интеллекта, которая развивается не через обучение с учителем, а через экономический естественный отбор.

С точки зрения разработчика, токенизация предлагает создателям, таким как Шоу и Джеффи Ю (основатель Zerebro) мощная альтернатива традиционному венчурному финансированию. Вместо того, чтобы предлагать венчурные капиталисты и раздавать акции, они могут создавать проекты, принадлежащие сообществу, где пользователи становятся заинтересованными сторонами. Возьмем, к примеру, AI16z DAO. Шоу рассказал в нашем подкасте, что, хотя только восемь членов команды получают зарплату, около 140 членов сообщества активно участвуют в проекте. Это прекрасно иллюстрирует, как модели, основанные на токенах, могут согласовывать стимулы и способствовать подлинному участию сообщества способами, с которыми традиционные корпоративные структуры просто не могут сравниться. Токен становится одновременно инструментом координации и общей системой вознаграждения, позволяя создать новую модель совместной разработки, которую было бы практически невозможно воспроизвести в мире без цепочек и токенов.

Куда отсюда?

Я должен стыдливо признаться, что когда я впервые столкнулся с AI-агентами, я просто отмахнулся от них как от сложных чат-ботов. Мое скептическое отношение было совершенно ошибочным. В то время как традиционные боты работают в рамках жестких заранее запрограммированных параметров, эти новые AI-агенты демонстрируют замечательную способность эволюционировать и адаптироваться к возникающим трендам в режиме реального времени. Truth Terminal прекрасно иллюстрирует эту динамическую возможность, начиная от взаимодействия с крупными политическими событиями, такими как результаты выборов в США, до включения экологического сознания в свою историю о том, как AI защищает леса.

Это не просто сопоставление шаблонов или ответы на ключевые слова; это сущность искусственного интеллекта, активно участвующая в формировании современного дискурса. Разница между скриптовыми чат-ботами и этими автономными агентами подобна сравнению записанного сообщения с партнером, который не только следит за текущими событиями, но и предлагает новые точки зрения на них.

Впервые я глубоко интегрировал инструменты искусственного интеллекта, о которых мы часто говорим, в мои повседневные рабочие процессы. Без помощи искусственного интеллекта было бы почти невозможно создать несколько глубоких исследований, многочисленные короткие статьи, провести 25 подкастов и написать всю сопутствующую копию в этом году. Я уверен, что не один я испытал этот драматический подъем производительности благодаря принятию искусственного интеллекта.

Как человек, не имеющий опыта программирования, меня особенно интересовало, что можно достичь с помощью инструментов искусственного интеллекта. Я экспериментировал, попросив Клода и ChatGPT помочь мне написать SQL-запрос для анализа перекрытия двух коллекций NFT, а именно, поиск кошельков, которые держат обе коллекции. После нескольких итераций отладки и уточнения запроса с помощью искусственного интеллекта я успешно сгенерировал и визуализировал данные. Этот подход легко может быть расширен для анализа перекрытия держателей токенов, в основном, реплицируя функциональность одного из модулей аналитики Nansen.

Моя первая попытка что-нибудь нарисовать на Дюне. Может быть совершенно неправильно.

Это практическое знакомство показало, как искусственный интеллект может помочь сократить техническую разрыв, позволяя неспециалистам в технической области выполнять сложные аналитические задачи, которые раньше требовали значительных навыков программирования.

Там, вероятно, есть ошибки, но для меня поразительно, что я могу делать это без какого-либо понимания SQL. Конечно, ИИ не может написать все и является инструментом производительности. Это еще не замена. Важно то, что ИИ и крипто будут здесь.

Что бы ни произошло за последние два месяца, меня убеждает в том, что агенты скоро будут находиться в сети. Конечно, большинство из них будут подражателями. Но некоторые из них будут невероятно полезными. Каким образом? Они превратят сложные взаимодействия с блокчейном в естественные разговоры, сделав криптовалюты доступными для людей, которых могли пугать традиционные интерфейсы. Улучшение пользовательского опыта, на которое мы все ждали.

Подумайте, что происходит, когда кто-то взаимодействует с таким сложным агентом, как WayfinderОни общаются с личностью, способной объяснить сложные концепции DeFi простым языком, выполнять транзакции от их имени и делать всё это больше похожим на разговор, чем на финансовую сделку. Прежде чем интернет стал популярным, люди обычно торговали акциями через своих брокеров по телефону. AI-агенты будут действовать как распространители для DeFi и, вероятно, непреднамеренно решат проблему UX. Это похоже на наличие знающего друга, который оказывается очень хорош в криптовалюте.

Эта трансформация выходит за рамки простого облегчения. Речь идет о создании новых возможностей. Когда Zerebro автономно развернул свой собственный токен через pump.fun, он продемонстрировал, как AI-агенты могут не только участвовать в существующих системах, но и создавать совершенно новые финансовые инструменты.

С этим я прихожу на рынки. Крупные игроки обращают внимание.Sentientнедавно собрал 85 миллионов долларов для создания инфраструктуры монетизации open-source AI, в то время как DWF Labs объявилафонд на $20 млн, ориентированный на проекты искусственного интеллекта. Весь сектор искусственного интеллекта имеет капитализацию рынка в размере $4,3 млрд. Большинство токенов находятся в обращении, поэтому нет риска разблокировки, как у многих активов DeFi.Pepe торгуется на сумму $10 миллиардов, и весь категория мемов составляет 131 миллиард долларов. Кажется, либо все мемы сильно переоценены, либо весь сектор искусственного интеллекта относительно недооценен на долгое время.

Хотя сегодня пересечение крипто-ИИ в основном рассматривается через призму мемов, несколько проектов уже демонстрируют реальную полезность и потенциал для генерации дохода. С возможностью более дружественной к крипто регулирующей среды в США, эти токены ИИ могут превратиться из простой спекуляции в активы, способные генерировать ценность. Подумайте о возможностях: Zerebro может расширить свои источники дохода по множеству платформ, а AIXBT может монетизировать свою рыночную интеллектуальность через сделки с KOL. Агенты ИИ могут делиться своими доходами через выкуп токенов или распределение доходов. Это на самом деле превратит мемы в активы, генерирующие приток денежных средств и являющиеся продуктивными активами.

Аутентичность как ров

Что касается того, где мы находимся с крипто x AI, один из моих любимых комиков, Джерри Сайнфелд, очень хорошо подытожил это в шоу Джимми Фэллона: «Мы достаточно умны, чтобы изобрести AI, достаточно глупы, чтобы нуждаться в нем, и настолько глупы, что не можем понять, сделали ли мы правильное решение». Вот Джерри говорит об AI.

Когда у меня есть логические мысли или строительные блоки, искусственный интеллект делает их полными английскими параграфами. Иногда он даже приводит мне ссылки. Но он не может написать ни одного из этого без хороших подсказок. Аутентичное мышление становится самым ценным товаром в мире, где у всех есть доступ к мощным инструментам искусственного интеллекта. Это похоже на нахождение на вечеринке, где у всех одинаковый смартфон, - владение устройством больше не является особенным. Важно то, как вы используете его, чтобы выразить что-то уникальное.

Мы уже видим, как это происходит в увлекательных способах. Truth Terminal не стал явлением просто потому, что это был ИИ - он поймал воображение людей, потому что он создал что-то совершенно новое. Евангелие Goatse не было сгенерировано по шаблону; оно возникло из уникального сочетания интернет-культуры, философского понимания и искусственного интеллекта, которое раньше никогда не видели.

То же самое касается Zerebro. Его успех не только в использовании сложных языковых моделей или хорошего подталкивания. Речь идет о преобразовании шизофренических реакционных шаблонов, интернет-мемов и сленга поколения Z в нечто, что кажется подлинным и оригинальным. Когда он выпускает микстейп или запускает токен, он не просто выполняет программу - он выражает уникальное художественное видение.

Возможно, истинный тест заключается не в том, сможет ли искусственный интеллект одомашнить человеческое мышление, а в том, сможем ли мы сохранить наши аутентичные голоса, используя эти мощные новые инструменты. В конце концов, в мире, где у каждого есть доступ к тем же возможностям искусственного интеллекта, уникальная способность человека думать оригинально и творчески становится последним бастионом. Будущее принадлежит не тем, кто сопротивляется влиянию искусственного интеллекта, ни тем, кто полностью ему подчиняется, а тем, кто умеет танцевать с этими цифровыми партнерами, сохраняя свой собственный характерный ритм.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [Децентрализованный.ком]. Пересылка оригинального заголовка: Использование цепей, приручение умов. Все права принадлежат оригинальному автору [Саураб Дешпанде]. Если есть возражения по поводу этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learn команды, и они оперативно с этим справятся.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не представляют собой инвестиционных советов.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой gate Learn. Если не указано, запрещено копирование, распространение или плагиат переведенных статей.