Переслать оригинальное название: Эволюция криптографического ИИ в 2024 году: от децентрализованных графических процессоров, инфраструктуры данных до агентов ИИ | Годовой обзор

Крипто рынок искусственного интеллекта достигает общей капитализации в 70 миллиардов долларов с более чем 600 проектами.

В 2024 году сектор «Крипто + ИИ» достиг небывалого роста. В начале года в этой области было всего несколько проектов. Теперь он стал важным самостоятельным сектором на криптовалютном рынке.

Согласно последним данным от ChainCatcher, к 7 декабря общая рыночная капитализация сектора крипто-ИИ превысила 70 миллиардов долларов, что составляет до 2% от всего крипто-рынка, с потрясающим годовым ростом в 400%.

В то же время количество крипто AI проектов взлетело вверх, превысив 600 и охватывая различные категории, включая децентрализованную AI инфраструктуру и AI DApps.

Оглядываясь на 2024 год, можно увидеть, что нарратив о криптоискусственном интеллекте претерпел несколько ключевых изменений. Проект Sora от OpenAI вызвал ажиотаж вокруг инфраструктуры крипто-ИИ в начале года. Следующая конференция NVIDIA AI привлекла внимание к децентрализованным графическим процессорам, привлекая внимание инвесторов к децентрализованной инфраструктуре ИИ. К середине года сектор крипто-ИИ пережил всплеск инвестиций, а криптовалютные венчурные фирмы активизировали свое участие и финансирование проектов для ускорения разработки и применения технологий. К концу года мем с ИИ-агентом взорвался, выведя крипто-ИИ в новую фазу повествования.

Общая рыночная капитализация сектора крипто ИИ превысила 70 миллиардов долларов, сейчас в игре более 600 проектов.

По состоянию на 7 декабря, по данным CoinMarketCap, в секторе крипто-искусственного интеллекта насчитывалось 355 токенов, а его общая рыночная капитализация достигла пика в 70,42 миллиарда долларов. Однако, в соответствии с более широким спадом на рынке криптовалют, к 23 декабря общая рыночная капитализация сектора упала до 47 миллиардов долларов, хотя его 24-часовой объем торгов оставался сильным на уровне 5 миллиардов долларов.

Оглядываясь назад на начало года, общая рыночная капитализация сектора крипто искусственного интеллекта была всего лишь 17 миллиардов долларов. За менее чем год рыночная капитализация сектора выросла более чем на 400%, вновь демонстрируя солидный рост и огромный потенциал крипто искусственного интеллекта.

Дэниел Чунг, соучредитель Syncracy Capital, высказал свое мнение 12 декабря, отметив, что, хотя сектор крипто-ИИ в настоящее время составляет всего около 1% от общей рыночной капитализации криптовалют, с непрерывной эволюцией рыночного цикла и сильным импульсом инфраструктуры ИИ и агентов ИИ, он прогнозирует, что рыночная капитализация сектора может вырасти в десять раз.

Заметно, несмотря на общий спад на рынке криптовалют, к 23 декабря общая рыночная капитализация криптовалютного рынка достигла 3,4 триллиона долларов, при этом рыночная капитализация криптовалютных AI-активов по-прежнему составляла почти 1,4% от общей рыночной капитализации (ее пиковая доля превысила 2%). Это дополнительно подтверждает потенциал дальнейшего роста сектора.

2024 доказал, что является ключевой точкой перелома для сектора крипто-ИИ, отмечая его переход от эмержирующего к взрывному росту. В начале года трек крипто-ИИ все еще находился в зачаточном состоянии, с лишь несколькими проектами, такими как децентрализованный проект графических процессоров Render (RNDR), проект инфраструктуры искусственного интеллекта Fetch.ai (FET) и WorldCoin, лидирующими в этом направлении. Однако менее чем за год крипто-ИИ пространство расширилось до нескольких подсекторов, охватывающих децентрализованные графические процессоры, платформы данных ИИ, инфраструктуру ИИ и агентов ИИ, с сотнями проектов, существующих в настоящее время.

Согласно платформе Rootdata по криптовалютам, количество криптопроектов, связанных с искусственным интеллектом, превысило 600 и продолжает расти.

Крипто AI Катализаторы в 2024 году: OpenAI Narrative, VC Инвестиции и Взрыв Мемов AI Агента

Рассматривая рыночные тенденции криптовалютных AI-активов, 2024 год был свидетелем двух значительных волн роста: первая - с февраля по март, а вторая после октября, которая принесла еще более сильный рост.

С февраля по март рост сектора крипто ИИ в основном был обусловлен двумя основными событиями в области ИИ.

В феврале компания OpenAI выпустила революционную модель «Sora», генеративную видеомодель, которая вызвала революционную трансформацию в пространстве искусственного интеллекта. В то же время это событие значительно повысило цену токена WLD от Worldcoin, криптопроекта, возглавляемого Сэмом Альтманом из OpenAI, что привело к сильному росту всего сектора крипто-ИИ. В этот период высококачественные проекты, такие как платформа поощрения моделей искусственного интеллекта Bittensor (TAO) и платформа данных искусственного интеллекта Arkham (ARKM), начали привлекать широкое внимание рынка, что еще больше разожгло инвестиционный энтузиазм на рынке крипто-искусственного интеллекта и привлекло волну инвесторов в эту развивающуюся область с высоким потенциалом.

Затем, в марте, главное событие ежегодной конференции NVIDIA по искусственному интеллекту, GTC, вновь привлекло внимание всего мира и подтолкнуло его рыночную стоимость к новым высотам, вызвав безумие по поводу графических процессоров. На конференции лидеры криптоиндустрии, такие как Иллия Полосухин, сооснователь компании Near, и Жюль Урбах, основатель децентрализованной сети рендеринга графических процессоров Render Network, принесли свежую энергию сектору крипто искусственного интеллекта. Эта серия событий привела к взрывному росту децентрализованных проектов графических процессоров, и в это время был создан ранее популярный децентрализованный проект io.net.

В результате крипто ИИ официально развился в независимое направление, с волной децентрализованных GPU, ИИ инфраструктурой, децентрализованными данными ИИ и другими связанными проектами, предлагая рынку больше выбора и возможностей.

В октябре рост сектора крипто-ИИ был в первую очередь обусловлен взрывным ростом мемов с ИИ-агентами. Запуск токена GOAT проекта Truth Terminal ознаменовал начало повального увлечения токенами AI Agent, вызванного мемами, что привело к массовому выпуску почти 100 токенов-мемов AI Agent. Эта тенденция быстро привела к тому, что AI Agents стал независимым подсектором в криптографическом AI, с продуктами, охватывающими мем-монеты AI Agent, платформы запуска AI Agent (IAO) и базовую инфраструктуру AI Agent. Подробный анализ сектора см. в ноябрьском отчете ChainCatcher, Систематический обзор трека AI Agent: мемы искусственного интеллекта, платформы запуска и инфраструктураСогласно данным Coingecko, к 23 декабря общая рыночная капитализация токенов AI Agent достигла 9,8 миллиарда долларов, что составляет около 20% от общей рыночной капитализации сектора криптовалютного искусственного интеллекта (47 миллиардов долларов), и хайп продолжается.

Запуск генеративного видеоинструмента Sora от OpenAI, рост рыночной капитализации NVIDIA и ее саммит по искусственному интеллекту, несомненно, выступили в качестве мощных внешних факторов роста сектора крипто-ИИ. Тем временем взрывной рост мемов AI Agent, несомненно, зажег внутренний огонь на криптовалютном рынке, ускоряя развитие этой области. Совместное воздействие как внешних, так и внутренних катализаторов привело к тому, что сектор крипто-ИИ быстро выделился как критическая и неизбежная сила в мире криптовалют, его важность становится все более очевидной.

Более того, в 2024 году произошел беспрецедентный инвестиционный бум на рынке крипто искусственного интеллекта, когда ведущие инвестиционные учреждения в спешке входили в игру, и объемы финансирования стремительно росли. Ведущие венчурные капиталовложения в сфере криптовалют, такие как Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs и a16z, активно инвестировали в проекты "Крипто+ИИ".

В начале года Delphi Ventures выразила свой сильный оптимизм относительно сочетания Крипто и ИИ, инвестируя в несколько связанных проектов, включая io.net, OG Labs и Mythos Ventures. С другой стороны, a16z привлек $6 миллиардов нового фонда, сфокусированного на инвестировании в сектор ИИ и включив в свой осенний ускоритель стартапов в области Крипто пять проектов по искусственному интеллекту. Во второй половине года институты, такие как Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs и Coinbase Ventures, также объявили о своем вхождении в пространство Крипто ИИ, создав специальные фонды или увеличив свои инвестиции в этот сектор. Согласно отчету Messari, в третьем квартале 2024 года венчурные фонды в сфере Крипто вложили более $213 миллионов в проекты по искусственному интеллекту, что означает увеличение на 250% по сравнению с предыдущим кварталом и поразительный рост на 340% по сравнению с прошлым годом.

Для более подробного разбора конкретных шагов и действий, предпринятых крипто институтами в секторе крипто искусственного интеллекта, ознакомьтесь с ChainCatcher’sАнализ инвестиций 2024 Crypto VC AI: в какие проекты инвестировали a16z, Binance, Coinbase и другие ведущие венчурные капиталы? | Обзор года.

«Крипто для ИИ» имеет больший потенциал на рынке, чем «ИИ для крипто»

В настоящее время крипто-продукты искусственного интеллекта в основном можно разделить на две формы: «AI для Crypto» и «Crypto для AI».

Первое, «ИИ для Крипто», относится к использованию искусственного интеллекта для усиления крипто, в основном сосредотачиваясь на применении технологии искусственного интеллекта к криптопродуктам для повышения пользовательского опыта или улучшения производительности продукта. Примеры включают в себя:

• AI для оптимизации кода и проведения проверок безопасности: Искусственный интеллект может автоматически обнаруживать и анализировать код проектов Web3 для выявления потенциальных уязвимостей безопасности и ошибок, улучшая безопасность и стабильность проекта.
• Участие в стратегиях доходности на цепочке: алгоритмы искусственного интеллекта анализируют тенденции рынка и поведение пользователей, создавая более эффективные стратегии доходности на цепочке, помогая пользователям криптовалюты достичь более высоких доходов.
• Интеграция AI Chatbots: AI-управляемые чат-боты могут отвечать на вопросы пользователей, улучшая общий опыт пользователей.
• Использование искусственного интеллекта для устранения препятствий пользовательского опыта на цепочке: Использование искусственного интеллекта для выполнения задач, таких как автоматизированная торговля и управление активами, что позволяет пользователям более легко участвовать на крипто-рынке.

«Крипто для ИИ», с другой стороны, сосредотачивается на использовании криптотехнологий для автономного развития индустрии искусственного интеллекта, используя уникальные преимущества блокчейна для решения или улучшения определенных аспектов этой индустрии. Например, технология блокчейна может обеспечить конфиденциальность и прозрачность, чтобы решить проблемы конфиденциальности и безопасности, с которыми сталкиваются модели искусственного интеллекта при сборе, обработке и хранении данных. Путем токенизации моделей искусственного интеллекта, блокчейн позволяет сообществу владеть или получать доступ к этим моделям в децентрализованном режиме. Кроме того, токенизированная система блокчейна может агрегировать неиспользуемые вычислительные ресурсы, создавая рынок вычислительной мощности, который снижает стоимость тренировки моделей искусственного интеллекта и повышает эффективность использования ресурсов.

В заключение, сущность технологии Web3 заключается в ее децентрализованной блокчейн-инфраструктуре. С работой экономики токенов, автономным выполнением смарт-контрактов и мощными возможностями распределенных технологий, Web3 обеспечивает точную собственность данных и значительно повышает прозрачность и эффективность бизнес-моделей через стимулы в виде токенов. Эта характеристика является лекарством для распространенных проблем в индустрии искусственного интеллекта, таких как непрозрачные данные и неясные бизнес-модели, предоставляя эффективное решение. Это идеально соответствует более широкому видению, согласно которому «ИИ стремится повысить производительность, а Web3 сосредотачивается на оптимизации производственных отношений».

В результате профессионалы отрасли в основном соглашаются, что применение "Крипто для ИИ" показывает больший потенциал и перспективы, чем "ИИ для Крипто". Этот тренд также побудил больше специалистов индустрии искусственного интеллекта активно искать способы использования криптотехнологий для решения различных задач и проблем, с которыми сталкивается индустрия искусственного интеллекта.

Построение крипто-экосистемы искусственного интеллекта вокруг трех основных элементов ИИ: данных, вычислительной мощности и алгоритмов

Основываясь на трех основных элементах - данных, вычислительной мощности и алгоритмах, которые стимулируют развитие крупных моделей искусственного интеллекта, мы можем дополнительно разделить экосистему на продукты, связанные с инфраструктурой и приложениями в этих областях.

• Данные: основа для обучения и оптимизации моделей ИИ.
• Алгоритмы: Математические модели и логика программ, которые управляют системами искусственного интеллекта.
• Вычислительная мощность: вычислительные ресурсы, необходимые для выполнения этих алгоритмов. Эти три элемента также являются важными для непрерывного обновления и итерации моделей искусственного интеллекта.

В конкретные формы продуктов в экосистеме крипто AI входят следующие аспекты:

Уровень данных: проекты по сбору, хранению и обработке данных в области крипто AI.

• Сбор данных: Для обеспечения богатства и разнообразия данных некоторые проекты по крипто искусственному интеллекту используют механизмы стимулирования на основе токенов, чтобы побудить пользователей делиться своими личными или собственными данными. Например, проект Grass поощряет поставщиков данных через вознаграждения, Sahara AI токенизирует активы данных и запускает специализированную рыночную платформу, а Vana предлагает настраиваемые или специализированные наборы данных для применения в области искусственного интеллекта через пулы данных.
• Обработка данных: Децентрализованные платформы разметки данных способствуют созданию высококачественных наборов данных для разработчиков, улучшая механизмы обучения с подкреплением и настройки моделей искусственного интеллекта. Проекты, такие как Fraction AI (который завершил сбор средств в размере 6 миллионов долларов 18 декабря), Alaya AI и Public AI предоставляют высококачественные наборы данных для обучения, оптимизируя процессы обучения с подкреплением и настройки моделей искусственного интеллекта.
• Хранение данных: Решения, такие как Filecoin и Arweave, обеспечивают безопасность и постоянство хранения данных.

Уровень вычислительной мощности: Обучение и выполнение вывода моделей искусственного интеллекта требуют надежных вычислительных ресурсов GPU. По мере увеличения сложности моделей искусственного интеллекта растет и потребность в вычислительной мощности GPU. Чтобы решить проблемы недостатка качественных ресурсов GPU, роста издержек и увеличения времени ожидания, появились децентрализованные вычислительные сети GPU. Эти сети создают открытые рынки и платформы агрегации GPU, которые позволяют любому человеку (например, майнерам биткойнов) вносить свою бездействующую вычислительную мощность GPU для выполнения задач искусственного интеллекта и зарабатывать токены в качестве вознаграждения. Представительными проектами являются Akash, Render, Gensyn, io.net и Hyperbolic. Кроме того, проекты Exabits и GAIB токенизировали физические GPU, превратив их в цифровые активы, дальше развивая децентрализацию и ликвидность вычислительной мощности.

Уровень модели алгоритма: Децентрализованные сети алгоритмов ИИ, доступные на рынке, по сути, являются децентрализованными рынками услуг алгоритмов ИИ, которые соединяют многочисленные модели ИИ с различным опытом и знаниями. Когда пользователь задает запрос, рынок грамотно выбирает наиболее подходящую модель ИИ для предоставления ответа. К репрезентативным продуктам относятся Bittensor, который агрегирует различные модели ИИ через подсети для вывода высококачественного контента для пользователей, и Pond, который ранжирует лучшие децентрализованные модели на основе оценок конкуренции и стимулирует каждого участника модели, токенизируя модели ИИ, тем самым стимулируя инновации и оптимизацию алгоритмов ИИ.

В заключение, крипто-рынок построил процветающую крипто-экосистему искусственного интеллекта вокруг трех основных столпов "данные, вычислительная мощность и алгоритмы", способствуя быстрому развитию этого сектора.

Какие положительные факторы будут влиять на сектор Crypto AI в 2025 году?

С момента взлета рынка мемов AI Agent в октябре, продукты, связанные с AI Agent, стали новым фаворитом в области криптовалютного сектора AI. Проекты, такие как Talus Network, который объявил оценку в $1,5 миллиарда после привлечения $6 миллионов финансирования в ноябре, создают специальные структуры и инфраструктуру специально для AI Agent.

Этот тренд мемов AI Agent вызвал новую волну спекуляций в сфере криптовалютного искусственного интеллекта и переключил внимание рынка. Изначально сфокусированный на децентрализованных данных, графических процессорах и другой фундаментальной инфраструктуре в секторе криптовалютного искусственного интеллекта, сейчас фокус смещен на пылкое увлечение приложениями AI Agent. Например, рыночная стоимость ai16z превысила 1 миллиард долларов, и тренд продолжает наращивать обороты.

В недавних отчетах о тенденциях 2025 года в криптоиндустрии от институтов, таких как a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari и Framework, широко распространено оптимизм относительно роста крипто и ИИ рынков. Эти институты особенно подчеркивают, что продукты, связанные с искусственным интеллектом, готовы к взрывному росту в 2025 году.

Тем временем внешний интерес к сектору искусственного интеллекта продолжает расти. 23 декабря компания xAI Илона Маска объявила, что ей удалось привлечь еще 6 миллиардов долларов финансирования, что привело к оценке в 40 миллиардов долларов, что дальше стимулирует рост рынка искусственного интеллекта.

С точки зрения сюжета, OpenAI проходит трансформацию от GPT к общему искусственному интеллекту с помощью своего ИИ-агента. По сообщениям, OpenAI планирует запустить свой новый продукт ИИ-агента, «Оператор», в январе 2025 года. Этот продукт будет способен выполнять сложные задачи, такие как написание кода, бронирование путешествий и покупки онлайн. Ожидается, что он вызовет такой же ажиотаж на рынке искусственного интеллекта, как и запуск Sora в начале 2024 года. Кроме того, ежегодный саммит по искусственному интеллекту NVIDIA состоится в марте 2025 года и останется ключевым фокусом как для криптовалютной, так и для ИИ-индустрии.

Каждый раз, когда крупные компании Web2, такие как OpenAI и NVIDIA, обновляют свои большие модели, это привлекает интерес в области искусственного интеллекта, привлекая новый капитал и еще больше разжигая сектор крипто-ИИ.

По политике избранный президент США Дональд Трамп объявил о назначении Дэвида О. Сакса, бывшего руководителя PayPal, главой отдела искусственного интеллекта и криптовалюты Белого дома. Сакс, имеющий двойной опыт инвестирования в крипто- и ИИ-индустрии, ранее инвестировал в компании, такие как Multicoin и другие в сферах искусственного интеллекта и криптовалюты. Ожидается, что его назначение ускорит слияние искусственного интеллекта и криптовалюты.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [ ChainCatcher]. Переслать оригинальное название: Эволюция криптографического ИИ в 2024 году: от децентрализованных графических процессоров, инфраструктуры данных до агентов ИИ | Ежегодный обзор. Авторские права принадлежат автору оригинала [Грейпфрут]. Если у вас есть возражения против публикации, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn переводит другие языковые версии статьи. Если не указано иное, переведенную статью нельзя копировать, распространять или плагиатировать.