Переслати початковий заголовок: Глибоко про ринки прогнозів та чому вони все ще круті (для певних ринків)
Ринки прогнозів - це контрактні ринки, які відстежують результати конкретних подій.
Трейдери купують акції на ринку (з ціною 0 < x < 100), і залежно від результату події, ці акції можуть бути вартістю 0 або 100.
Єдині обмеження на існування ринку прогнозування - це бажання зовнішньої сторони створити ринок та трейдери, готові придбати контракти для обох сторін.
Існує три різновиди ринків прогнозування:
Існує кілька різних прикладів реальних практичних застосувань для ринків прогнозування:
Теорія ймовірностей - це каркас для кількісного визначення невизначеності. Ймовірність присутня в усіх аспектах життя, від простих, повсякденних виборів до досліджень та оцінки ризиків. Ймовірність дозволяє особам приймати рішення на основі логіки, розуміючи ймовірність виникнення події.
Точна ймовірність - це представлення справжніх шансів на відбування події, яке не містить маніпуляції та упередженості.
Найбільш перевірений спосіб підтвердити точність ймовірності відбуття події - це підтримка цих шансів найціннішим товаром у світі: грошима.
У світі, де прогнозні ринки використовуються як перше джерело ймовірності, упереджені та маніпульовані коефіцієнти не вважаються, оскільки нічого вимірюваного не підтверджує ці коефіцієнти.
Існують два основних методи систем ліквідності на ринках прогнозування.
AMMs (автоматизовані ринкові мейкери) - це розумні договори, які утримують ліквідність для пари активів. Користувачі можуть обмінювати кожен актив через ліквідність пулу за обмінним курсом, визначеним формулою. AMMs беруть плату за кожну угоду, яка повертається до ліквідність пулу та розподіляється пропорційно кожному постачальнику ліквідності.
CLOBs (централізовані книги лімітних замовлень) - це система ліквідності з двома варіантами: maker та Taker. Замовлення maker розміщують ставки нижче та запитують вище ринкової ціни.
Подвійність комісій CLOB полягає в тому, що, залежно від потреб трейдера, існують диференційовані комісії через ордери мейкера та тейкера.
Користувачі, які забирають кошти від ліквідності через ордер-тейкер, сплачуватимуть більше комісій, ніж користувачі, які сприяють стабільності ринку через ордер-мейкер. В деяких екстремальних ринкових умовах ордер-тейкери можуть субсидувати ордери-мейкери, збираючи позитивну комісію. Це неможливо здійснити через AMM - кожен платить однакову комісію, незалежно від того, чи допомагаєте ви стабільності ринку.
Це покращує ліквідність шляхом конденсації в цінові діапазони, якими користуються трейдери. CLOB Systems також дозволяє розміщувати великі замовлення та виконувати їх за конкретними цінами. Вони також зменшують ймовірність імовірних атак-сендвічів, оскільки їх вплив на ціну менш передбачуваний, ніж у AMM, що небезпечно передбачувано.
Ліквідність, безперечно, є однією з найбільш важливих проблем, з якими стикаються ринки прогнозування.
Для ринкових творців не є +EV забезпечувати ліквідність на ринках прогнозування через ризик затримки з нульовими акціями.
Поки прогнозні ринки не досягнуть стадії, коли є достатньо попиту на ринку, щоб забезпечити його ефективною роботою, ринки потребують субсидування.
Субсидування ліквідності є неодмінною умовою обґрунтування відношення ризику до винагороди, з яким стикаються ринкові мейкери при утворенні ринкових прогнозів.
Нижче наведені концепції показують, що можливо привабити ліквідність за допомогою відповідних стимулів.
Тут є чотири популярні шляхи, які ринки можуть обрати:
Пряма субсидія ліквідності з прибутку протоколу не є життєздатною в довгостроковій перспективі. Однак, на короткостроковому горизонті це абсолютно досяжно і дуже схоже на CAC (вартість привернення клієнтів), яку сплачують традиційні спортивні книги для приваблення користувачів.
У криптосвіті, якщо протокол не підтримує вас, щоб зробити щось, навіть таке просте, як внесення ETH в кредитну додаток, існує висока ймовірність, що конкурент готовий підтримати вас для виконання тієї ж самої дії. Я очікую, що ринки прогнозів, такі як Polymarket та Thales, будуть продовжувати підтримку якомога довше (особливо з випуском власних токенів).
LLMs - це форма штучного інтелекту, яка інтегрує машинне навчання для аналізу значущих наборів даних та вирішення завдань.
У майбутньому я вважаю дуже ймовірним те, що LLMs будуть виступати як 'творці' ринків. Ринки прогнозування ґрунтуються на чітких правилах для вирішення питань.
З деякими абстрактними ринками можливо багато можливих вразливостей.
Прикладом цього є останній ринок на Polymarket для затвердження Ethereum ETF. Правила стверджували «затвердження» ETF на місці до 23 травня, щоб ринок вирішив ТАК. Однак вони не уточнили, чи достатньо лише 19B-4s для визначення ринку, чи також потрібні S-1s (пізніше затверджені).
Мати LLM створює правила для ринків значно зменшує ймовірність розривів в абстрактних ринках. Крім того, у випадку, якщо на ринку є розрив, LLM може діяти як 'вирішувач', щоб запобігти відбуванню інших методів вирішення суперечок (які вводять атакуючі вектори, зазначені нижче).
Інтеграція децентралізованих LLM, таких як Bittensor, також може запобігти маніпулюванню у побудові правил та вирішенні суперечок.
Хоча LLM ще недостатньо відшліфовані або точні, щоб відігравати якусь фундаментальну, значущу роль у побудові цих ринків, у майбутньому вони будуть. Таким чином, я очікую, що багато ринків прогнозування перейдуть від ручного створення ринку до суто LLM, щоб запобігти суперечкам.
Процес ініціалізації та вирішення ринку на Polymarket виглядає наступним чином:
Якщо є суперечка стосовно рішення, власники голосують за рішення DAO UMA. DAO UMA фактично виступає як верховний суд.
Використання UMA DAO як суду рішень залишає ринки вразливими перед можливими атаками маніпуляції:
На момент написання, $UMAмає обсяг обігу на ринку 291,4 і відношення обсягу до капіталізації лише 18%. Було б надзвичайно важко й дорого отримати 51% обігових токенів. Крім того, це було б значно невигідно, оскільки у Polymarket не вистачає обсягу, щоб виправдати такий напад. Ймовірність нападу через володіння однією адресою 51% обігового запасу є малоймовірною.
Ще одна можливість нападу – через хабарі. Припустимо, зловмисник може переконати великих власників голосувати разом з ним (або через них також беруть участь в атаці, або дають хабарі). У цьому випадку ймовірність того, що голос DAO досягне успіху в винагороді за акції, які повинні були бути обнулені, висока.
Наведені вище сценарії в кінцевому підсумку дуже малоймовірні та короткострокові, оскільки ШІ розширюється, а LLM (великомовні моделі) можуть виступати як джерела роздільної здатності.
У ринках передбачення асиметрична інформація - це концепція, за якої одна сторона має більше інформації про результат події, ніж сторона, з якою вони торгують.
Якщо є ринок для того, чи випустить Variational свій токен до 1 червня, внутрішній працівник Variational може купити акції того результату, який вони знають, що станеться.
Блокчейни не можуть розшифрувати, чи має сторона доступ до асиметричної інформації. Хоча блокчейни спрощують моніторинг та аналіз транзакцій, вони не можуть оцінити мотиви транзакції. Це тому, що мережі не мають способу пов'язати анонімні адреси з реальними особами.
Отже, технічно неможливо оцінити, чи має анонімна адреса, яка робить передбачення, доступ до асиметричної інформації.
Оракульне фронтранінг - це концепція, за якої трейдер має доступ до асиметричної інформації перед Оракулом, що дозволяє їм розміщувати ставки або угоди, про які вони знають, що будуть прибутковими.
У прогнозних ринках, якщо подія ефективно вирішена, але ринок все ще торговий, це створює атаку, коли трейдери знанням про те, що подія вирішена, можуть купувати акції, що торгуються зі знижкою до їх фактичної вартості.
Букмекерські контори вирішили цю проблему, створивши коротку затримку в укладанні ставок, щоб їх оракули могли обробляти дані та відповідно коригувати ринкові коефіцієнти. Це захищало букмекерські контори від осіб, які ставили на справжній спортивний захід, як тільки вони побачили, що щось трапилося. Це не можливо для ринків прогнозування, оскільки деякі трейдери можуть мати доступ до асиметричної інформації за тижні/місяці до розкриття ринку.
Хоча деякі стверджують, що це робить ринок ефективним, ця проблема створює серйозну проблему для ринкових мейкерів через негативний відбір.
Якщо ринкові мейкери торгують проти людей, які постійно мають більше інформації, ніж вони, вони зазнають постійних збитків і в результаті припиняють роботу ринкових мейкерів, що призводить до загального зменшення ліквідності.
J.P. Morgan оцінив, що денна нотіональна вартість торгівлі опціонами з нульовим терміном до погашення (0DTE) становить приблизно 1 трильйон доларів.
Цей всплеск є представником потужності опцій 0DTE для здобуття прибутку з внутрідньоденних рухів на ринку з дешевим кредитуванням. У криптовалюті це не інакше, люди голодні до кредитування.
Рідкий потік передбачення ринків добре підходить для опцій з 0DTE. Це тому, що з фінансовими продуктами завжди є можливість хеджування / арбітражу зі спотом / ф’ючерсами, що призводить до вузьких спредів та ефективного ціноутворення.
Це ефективно вирішує кризу ліквідності, яка перешкоджає розширенню спекулятивних ринків, таких як вибори.
З опціями ODTE роздрібний сегмент все ще може "влучити в яблучко":
Хоча це є яскравим прикладом, аргумент залишається в тому, що роздрібна торгівля все ще може збільшувати свою початкову позицію без необхідності проходити складні шляхи.
0DTE options пропонують гіперігровий досвід для роздрібного сектору, а також є найлегшим шляхом для них використовувати плече.
Переслати початковий заголовок: Глибоко про ринки прогнозів та чому вони все ще круті (для певних ринків)
Ринки прогнозів - це контрактні ринки, які відстежують результати конкретних подій.
Трейдери купують акції на ринку (з ціною 0 < x < 100), і залежно від результату події, ці акції можуть бути вартістю 0 або 100.
Єдині обмеження на існування ринку прогнозування - це бажання зовнішньої сторони створити ринок та трейдери, готові придбати контракти для обох сторін.
Існує три різновиди ринків прогнозування:
Існує кілька різних прикладів реальних практичних застосувань для ринків прогнозування:
Теорія ймовірностей - це каркас для кількісного визначення невизначеності. Ймовірність присутня в усіх аспектах життя, від простих, повсякденних виборів до досліджень та оцінки ризиків. Ймовірність дозволяє особам приймати рішення на основі логіки, розуміючи ймовірність виникнення події.
Точна ймовірність - це представлення справжніх шансів на відбування події, яке не містить маніпуляції та упередженості.
Найбільш перевірений спосіб підтвердити точність ймовірності відбуття події - це підтримка цих шансів найціннішим товаром у світі: грошима.
У світі, де прогнозні ринки використовуються як перше джерело ймовірності, упереджені та маніпульовані коефіцієнти не вважаються, оскільки нічого вимірюваного не підтверджує ці коефіцієнти.
Існують два основних методи систем ліквідності на ринках прогнозування.
AMMs (автоматизовані ринкові мейкери) - це розумні договори, які утримують ліквідність для пари активів. Користувачі можуть обмінювати кожен актив через ліквідність пулу за обмінним курсом, визначеним формулою. AMMs беруть плату за кожну угоду, яка повертається до ліквідність пулу та розподіляється пропорційно кожному постачальнику ліквідності.
CLOBs (централізовані книги лімітних замовлень) - це система ліквідності з двома варіантами: maker та Taker. Замовлення maker розміщують ставки нижче та запитують вище ринкової ціни.
Подвійність комісій CLOB полягає в тому, що, залежно від потреб трейдера, існують диференційовані комісії через ордери мейкера та тейкера.
Користувачі, які забирають кошти від ліквідності через ордер-тейкер, сплачуватимуть більше комісій, ніж користувачі, які сприяють стабільності ринку через ордер-мейкер. В деяких екстремальних ринкових умовах ордер-тейкери можуть субсидувати ордери-мейкери, збираючи позитивну комісію. Це неможливо здійснити через AMM - кожен платить однакову комісію, незалежно від того, чи допомагаєте ви стабільності ринку.
Це покращує ліквідність шляхом конденсації в цінові діапазони, якими користуються трейдери. CLOB Systems також дозволяє розміщувати великі замовлення та виконувати їх за конкретними цінами. Вони також зменшують ймовірність імовірних атак-сендвічів, оскільки їх вплив на ціну менш передбачуваний, ніж у AMM, що небезпечно передбачувано.
Ліквідність, безперечно, є однією з найбільш важливих проблем, з якими стикаються ринки прогнозування.
Для ринкових творців не є +EV забезпечувати ліквідність на ринках прогнозування через ризик затримки з нульовими акціями.
Поки прогнозні ринки не досягнуть стадії, коли є достатньо попиту на ринку, щоб забезпечити його ефективною роботою, ринки потребують субсидування.
Субсидування ліквідності є неодмінною умовою обґрунтування відношення ризику до винагороди, з яким стикаються ринкові мейкери при утворенні ринкових прогнозів.
Нижче наведені концепції показують, що можливо привабити ліквідність за допомогою відповідних стимулів.
Тут є чотири популярні шляхи, які ринки можуть обрати:
Пряма субсидія ліквідності з прибутку протоколу не є життєздатною в довгостроковій перспективі. Однак, на короткостроковому горизонті це абсолютно досяжно і дуже схоже на CAC (вартість привернення клієнтів), яку сплачують традиційні спортивні книги для приваблення користувачів.
У криптосвіті, якщо протокол не підтримує вас, щоб зробити щось, навіть таке просте, як внесення ETH в кредитну додаток, існує висока ймовірність, що конкурент готовий підтримати вас для виконання тієї ж самої дії. Я очікую, що ринки прогнозів, такі як Polymarket та Thales, будуть продовжувати підтримку якомога довше (особливо з випуском власних токенів).
LLMs - це форма штучного інтелекту, яка інтегрує машинне навчання для аналізу значущих наборів даних та вирішення завдань.
У майбутньому я вважаю дуже ймовірним те, що LLMs будуть виступати як 'творці' ринків. Ринки прогнозування ґрунтуються на чітких правилах для вирішення питань.
З деякими абстрактними ринками можливо багато можливих вразливостей.
Прикладом цього є останній ринок на Polymarket для затвердження Ethereum ETF. Правила стверджували «затвердження» ETF на місці до 23 травня, щоб ринок вирішив ТАК. Однак вони не уточнили, чи достатньо лише 19B-4s для визначення ринку, чи також потрібні S-1s (пізніше затверджені).
Мати LLM створює правила для ринків значно зменшує ймовірність розривів в абстрактних ринках. Крім того, у випадку, якщо на ринку є розрив, LLM може діяти як 'вирішувач', щоб запобігти відбуванню інших методів вирішення суперечок (які вводять атакуючі вектори, зазначені нижче).
Інтеграція децентралізованих LLM, таких як Bittensor, також може запобігти маніпулюванню у побудові правил та вирішенні суперечок.
Хоча LLM ще недостатньо відшліфовані або точні, щоб відігравати якусь фундаментальну, значущу роль у побудові цих ринків, у майбутньому вони будуть. Таким чином, я очікую, що багато ринків прогнозування перейдуть від ручного створення ринку до суто LLM, щоб запобігти суперечкам.
Процес ініціалізації та вирішення ринку на Polymarket виглядає наступним чином:
Якщо є суперечка стосовно рішення, власники голосують за рішення DAO UMA. DAO UMA фактично виступає як верховний суд.
Використання UMA DAO як суду рішень залишає ринки вразливими перед можливими атаками маніпуляції:
На момент написання, $UMAмає обсяг обігу на ринку 291,4 і відношення обсягу до капіталізації лише 18%. Було б надзвичайно важко й дорого отримати 51% обігових токенів. Крім того, це було б значно невигідно, оскільки у Polymarket не вистачає обсягу, щоб виправдати такий напад. Ймовірність нападу через володіння однією адресою 51% обігового запасу є малоймовірною.
Ще одна можливість нападу – через хабарі. Припустимо, зловмисник може переконати великих власників голосувати разом з ним (або через них також беруть участь в атаці, або дають хабарі). У цьому випадку ймовірність того, що голос DAO досягне успіху в винагороді за акції, які повинні були бути обнулені, висока.
Наведені вище сценарії в кінцевому підсумку дуже малоймовірні та короткострокові, оскільки ШІ розширюється, а LLM (великомовні моделі) можуть виступати як джерела роздільної здатності.
У ринках передбачення асиметрична інформація - це концепція, за якої одна сторона має більше інформації про результат події, ніж сторона, з якою вони торгують.
Якщо є ринок для того, чи випустить Variational свій токен до 1 червня, внутрішній працівник Variational може купити акції того результату, який вони знають, що станеться.
Блокчейни не можуть розшифрувати, чи має сторона доступ до асиметричної інформації. Хоча блокчейни спрощують моніторинг та аналіз транзакцій, вони не можуть оцінити мотиви транзакції. Це тому, що мережі не мають способу пов'язати анонімні адреси з реальними особами.
Отже, технічно неможливо оцінити, чи має анонімна адреса, яка робить передбачення, доступ до асиметричної інформації.
Оракульне фронтранінг - це концепція, за якої трейдер має доступ до асиметричної інформації перед Оракулом, що дозволяє їм розміщувати ставки або угоди, про які вони знають, що будуть прибутковими.
У прогнозних ринках, якщо подія ефективно вирішена, але ринок все ще торговий, це створює атаку, коли трейдери знанням про те, що подія вирішена, можуть купувати акції, що торгуються зі знижкою до їх фактичної вартості.
Букмекерські контори вирішили цю проблему, створивши коротку затримку в укладанні ставок, щоб їх оракули могли обробляти дані та відповідно коригувати ринкові коефіцієнти. Це захищало букмекерські контори від осіб, які ставили на справжній спортивний захід, як тільки вони побачили, що щось трапилося. Це не можливо для ринків прогнозування, оскільки деякі трейдери можуть мати доступ до асиметричної інформації за тижні/місяці до розкриття ринку.
Хоча деякі стверджують, що це робить ринок ефективним, ця проблема створює серйозну проблему для ринкових мейкерів через негативний відбір.
Якщо ринкові мейкери торгують проти людей, які постійно мають більше інформації, ніж вони, вони зазнають постійних збитків і в результаті припиняють роботу ринкових мейкерів, що призводить до загального зменшення ліквідності.
J.P. Morgan оцінив, що денна нотіональна вартість торгівлі опціонами з нульовим терміном до погашення (0DTE) становить приблизно 1 трильйон доларів.
Цей всплеск є представником потужності опцій 0DTE для здобуття прибутку з внутрідньоденних рухів на ринку з дешевим кредитуванням. У криптовалюті це не інакше, люди голодні до кредитування.
Рідкий потік передбачення ринків добре підходить для опцій з 0DTE. Це тому, що з фінансовими продуктами завжди є можливість хеджування / арбітражу зі спотом / ф’ючерсами, що призводить до вузьких спредів та ефективного ціноутворення.
Це ефективно вирішує кризу ліквідності, яка перешкоджає розширенню спекулятивних ринків, таких як вибори.
З опціями ODTE роздрібний сегмент все ще може "влучити в яблучко":
Хоча це є яскравим прикладом, аргумент залишається в тому, що роздрібна торгівля все ще може збільшувати свою початкову позицію без необхідності проходити складні шляхи.
0DTE options пропонують гіперігровий досвід для роздрібного сектору, а також є найлегшим шляхом для них використовувати плече.