Что такое AI Агент?

Агент ИИ относится к интеллектуальному субъекту, способному к автономному принятию решений и выполнению задач, обычно использующему технологии машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка для выполнения своих функций. В отличие от традиционных программного обеспечения, агенты ИИ обладают определенной степенью автономии и адаптивности, что позволяет им динамически реагировать на изменения в окружающей среде. Воспринимая и анализируя внешние данные, они могут оптимизировать свои процессы принятия решений, что позволяет им эффективно выполнять сложные задачи. Агенты ИИ широко применяются в различных областях, таких как автоматизация управления, интеллектуальные рекомендации, чат-боты и автономное вождение. Их основная особенность заключается в их способности к непрерывному обучению и корректировке поведения, что позволяет повысить точность и эффективность выполнения задач.

Различие между агентами искусственного интеллекта (AI Agents) и общими моделями искусственного интеллекта (AI) заключается в автономности, способности к обучению, адаптивности и осведомленности об окружающей среде.

• AI агенты могут самостоятельно принимать решения на основе заранее установленных целей или данных о окружающей среде в режиме реального времени без вмешательства человека.
• Искусственные интеллектуальные агенты непрерывно оптимизируют свое поведение и принятие решений с помощью алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, что позволяет им повысить эффективность выполнения и точность в динамических средах.
• Искусственные интеллект агенты могут приспособиться к различным средам и делать гибкие корректировки на основе новой информации и данных, чтобы удовлетворять требованиям сложных и постоянно меняющихся задач.
• AI-агенты получают внешнюю информацию об окружающей среде через сенсоры, интерфейсы данных и другие средства, используя эту информацию для анализа и принятия решений, чтобы обеспечить более точные ответы во время выполнения задачи.

Применение агентов искусственного интеллекта в Web3

С постоянным развитием искусственного интеллекта и технологий блокчейн, интеграция AI Agents с Web3 выступает как высоко перспективное технологическое синергетическое взаимодействие, разблокируя многочисленные инновационные сценарии применения. AI Agents, как интеллектуальные сущности, способные к автономному выполнению задач и принятию решений, уже широко применяются в различных областях. С другой стороны, Web3 представляет собой децентрализованную, пользовательскую интернет-экосистему, характеризующуюся прозрачностью данных, безопасностью и отсутствием посредников. Слияние этих двух технологий имеет потенциал для создания трансформационных приложений, способствуя эволюции традиционных отраслей в сторону большей эффективности и интеллектуальности.

Сферы применения

DeFi (Децентрализованные финансы)

В секторе DeFi ИИ-агенты могут выступать в качестве инвестиционных менеджеров, рыночных аналитиков и распределителей активов, повышая точность и эффективность инвестиционных решений за счет анализа рыночных данных в режиме реального времени, прогнозирования тенденций и автоматической торговли. Агенты ИИ могут разрабатывать персонализированные инвестиционные стратегии, адаптированные к предпочтениям в отношении риска и финансовому состоянию отдельных инвесторов, автономно осуществляя межсетевое распределение средств и управление активами. Используя протоколы децентрализованных финансов Web3, агенты ИИ гарантируют, что все операции отслеживаются в блокчейне, поддерживая прозрачность системы транзакций.

В децентрализованных рынках Web3 AI-агенты могут выступать в качестве посредников, помогая пользователям торговать и фильтровать информацию на децентрализованных биржах (DEX). Они могут анализировать и подбирать лучшие торговые пары на основе предпочтений и потребностей пользователя, предоставляя реальные рыночные идеи и рекомендации по торговле. Кроме того, AI-агенты могут оптимизировать стратегии торговли, изучая историческое поведение пользователя при торговле, помогая им защитить оптимальные цены и минимальный проскальзывание без полагания на посредников.

Умные контракты и автоматизированное выполнение решений: Умные контракты в Web3 обеспечивают децентрализованные приложения (dApps) механизмами для автоматизированного выполнения протоколов. AI-агенты могут интегрироваться с умными контрактами, используя возможности самообучения и логического мышления для автоматического запуска выполнения контрактов. На основе рыночных условий, потребностей пользователей и исторических данных AI-агенты могут автономно разрабатывать и выполнять умные контракты, обеспечивая функциональность, такую как автоматические платежи, передача активов и обновления протоколов.

DID (Децентрализованная Идентичность)

AI Agents дают людям контроль над их данными. Они могут действовать в качестве менеджеров цифровой идентичности, помогая пользователям автоматически управлять и обновлять свои цифровые идентификаторы. AI Agents могут оптимизировать процесс аутентификации, генерируя проверку подлинности идентификации в режиме реального времени на основе исторических действий и предпочтений пользователей. В сочетании с неизменяемостью блокчейна, AI Agents эффективно предотвращают кражу идентичности и обеспечивают конфиденциальность и безопасность данных пользователей. Кроме того, AI Agents могут представлять пользователей на децентрализованных социальных платформах, выполняя различные интерактивные задачи, такие как автоматизация публикации контента и управление социальными связями.

Управление и принятие решений в DAO

Децентрализованные автономные организации (DAO) являются основополагающим элементом экосистемы Web3, обеспечивая децентрализованное управление и принятие решений. Искусственные интеллектуальные агенты служат в качестве инструментов поддержки решений в рамках DAO, анализируя предложения, оценивая мнения заинтересованных сторон и прогнозируя результаты предложений. С помощью анализа исторических данных о принятии решений, искусственные интеллектуальные агенты предоставляют предложения по оптимизации, повышающие эффективность управления. Они также помогают DAO в реальном времени распределять ресурсы, отслеживать прогресс проектов и поддерживать прозрачную и справедливую деятельность.

Игры

Интеграция AI-агентов в игры охватывает пять ключевых областей: персонализированные игровые впечатления, интеллектуальные НИП, автоматическую генерацию контента и создание мира, AI-управляемую экономику внутриигровых активов и управление ими, анализ поведения игроков с оптимизацией дизайна игры.

Персонализированный игровой опыт: Анализируя игровое поведение игроков, их модели принятия решений и предпочтения, AI-агенты могут динамически настраивать игровой контент в реальном времени. Например, они могут изменять сложность заданий, предлагать персонализированные награды и предметы, или даже разрабатывать индивидуальные виртуальные миры и сюжетные линии. AI-агенты адаптируются к уровню навыков и интересам игроков, обогащая игровую среду и повышая вовлеченность.

Интеллектуальные NPC: В традиционных играх поведение NPC часто заранее определено. С помощью AI Agents NPC становятся более умными и динамичными. Эти NPC на основе искусственного интеллекта могут реагировать на действия, взаимодействия и решения игроков индивидуальным образом, выступая в роли динамичных давателей заданий, торговых партнеров или боевых спутников. AI Agents анализируют потребности игрока в реальном времени и корректируют задачи или поведение NPC, обеспечивая уникальный опыт для каждого игрока.

Автоматическое создание контента и создание мира: В играх в открытом мире или песочнице на блокчейне агенты искусственного интеллекта могут помочь разработчикам автоматизировать создание контента. Например, они могут динамически настраивать экосистему, климат, местность и другие элементы игрового мира на основе его состояния, действий игроков и контента, созданного пользователями (UGC). Агенты искусственного интеллекта также создают новые уровни, задания или подземелья, соответствующие интересам и действиям пользователя, что позволяет снизить затраты на разработку, сохраняя при этом инновации и разнообразие в игровом контенте.

Экономика и управление активами в игре на основе искусственного интеллекта: в рамках экономических систем в игре агенты искусственного интеллекта могут оптимизировать управление активами для игроков. Они помогают в управлении виртуальными активами, такими как NFT, предметы в игре и цифровые валюты, анализируя тенденции рынка, изменения спроса и поведение игроков, чтобы предложить стратегии оптимизации. Агенты искусственного интеллекта также могут осуществлять сделки и обмен активами на децентрализованных биржах (DEX) и автоматически корректировать портфели активов в соответствии с рыночными условиями для максимизации игрового богатства игроков.

Анализ поведения игроков и оптимизация дизайна игр: AI-агенты проводят глубокий анализ поведения игроков для выявления потенциальных причин ухода игроков или дисбалансов в механике игры. Отслеживая метрики, такие как время игры, частоту взаимодействия и уровень вовлеченности, AI-агенты обнаруживают проблемные моменты в конкретных уровнях или задачах и предлагают рекомендации по улучшению. Разработчики могут использовать эти идеи, чтобы постоянно совершенствовать дизайн игры, улучшая ее долгосрочную привлекательность и удержание игроков.

SocialFi

Рекомендации по контенту и персонализированное социальное взаимодействие: в децентрализованных социальных платформах агенты ИИ могут анализировать предпочтения пользователей на основе интересов, поведения и социальных сетей, чтобы автоматически продвигать персонализированный контент. В отличие от традиционных платформ, SocialFi обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных за счет децентрализации, в то время как агенты ИИ предоставляют точные рекомендации по контенту, предложения друзей и уведомления о социальной активности в этой структуре. Основываясь на истории социального поведения пользователей, лайков и комментариев, ИИ-агенты могут рекомендовать подходящих создателей контента или потенциальных друзей, способствуя расширению круга общения.

Управление доходами и повышение ценности для создателей контента: в SocialFi создатели контента могут зарабатывать токены или другие цифровые активы, публикуя контент. Агенты ИИ могут помочь авторам в создании контента, публикации и управлении доходами. Анализируя данные о взаимодействии с аудиторией и тенденции, ИИ-агенты могут рекомендовать, какие типы контента с наибольшей вероятностью привлекут зрителей, и даже автоматизировать графики публикации и распространения контента, тем самым максимизируя прибыльность авторов.

Социальные взаимодействия и механизмы вознаграждения на основе смарт-контрактов: агенты ИИ, интегрированные со смарт-контрактами, обеспечивают децентрализованное социальное взаимодействие и механизмы вознаграждения в экосистеме SocialFi. В зависимости от активности пользователей на платформе, таких как публикация контента, комментарии, лайки и репосты, ИИ-агенты могут автоматически запускать механизмы вознаграждения, а смарт-контракты обеспечивают прозрачность и справедливость процесса. Такой подход стимулирует пользователей к активному участию во взаимодействии с платформами и способствует развитию инновационных моделей обмена ценностями, позволяя пользователям получать больше вознаграждений.

Социальное управление и управление сообществом: В децентрализованных социальных платформах и сообществах искусственные интеллектуальные агенты играют ключевую роль в управлении членами сообщества и взаимодействиями, особенно в больших группах. Анализируя поведение пользователей, участие и вклад, искусственные интеллектуальные агенты могут автоматизировать оценку активности участников и стоимости, распределяя вознаграждения лучшим участникам через смарт-контракты. Искусственные интеллектуальные агенты также могут отслеживать обсуждения сообщества, выявляя потенциальные контроверзии или негативные настроения, чтобы помочь администраторам оптимизировать атмосферу сообщества и способствовать здоровым взаимодействиям.

Управление и торговля децентрализованными социальными активами: платформы SocialFi доверяют пользователям владение своими социальными активами, такими как учетные записи в социальных сетях, влияние, подписчики и цифровые коллекционные предметы. Искусственные интеллектуальные агенты могут выступать в качестве менеджеров этих активов, помогая пользователям управлять ими и торговать ими. Анализируя стоимость, спрос и тенденции социальных активов, искусственные интеллектуальные агенты предоставляют оптимальные торговые предложения и могут даже осуществлять транзакции через смарт-контракты. Это помогает пользователям максимизировать стоимость своих социальных активов.

В настоящее время зрелые проекты, особенно приложения в игровой индустрии, социальных финансах и секторе децентрализованных финансов (DeFi), в основном планируют внедрение AI-агентов для улучшения пользовательского опыта. В результате возникло множество поставщиков AI-услуг, удовлетворяющих этому спросу. Мы не будем подробно останавливаться на этом вопросе.

Популярные проекты AI + Web3

Ниже приведены примеры нескольких проектов AI Agent + Web3 в различных секторах, выбранных из-за высокого уровня вовлеченности пользователей и активного присутствия в социальных сетях. Эти проекты охватывают такие области, как AI-мемы, AI-интеллектуальные аналитики, AI-агент + DeFi, AI-агент инфраструктуры и приложения в Web2.5 и игровые. Учитывая огромное количество проектов AI Agent + Web3 и их сложные применения, этот список представляет лишь небольшую часть ландшафта.

Griffain

https://griffain.com/

GriffAIn - это агент искусственного интеллекта, созданный на блокчейне Solana и предназначенный для превращения идей пользователей в действенные операции. Он быстро привлек внимание в экосистеме Solana, с проектами, такими как Toly, VVALFU, Jupiter и Dialect, выражающими поддержку или планирующими дальнейшее сотрудничество для улучшения продукта.

Инновация GriffAIn заключается в способности бесшовно интегрировать сторону спроса с экосистемой Solana, поддерживая широкий спектр сценариев применения в рамках существующей технической структуры Solana. Независимо от того, ищете ли вы конкретные токены на Pumpfun, создаете новые токены, покупаете товары, используя Solana, или публикуете Blink NFT для распространения в Twitter, GriffAIn обеспечивает надежную поддержку, значительно расширяя границы применения Solana.

АИКСБТ

https://x.com/aixbt_agent

AIXBT, запущенный @0rxbtна платформе Virtualss развернут агент искусственного интеллекта на базовой цепи. Он агрегирует данные из множества источников и более 400 ключевых мнений лидеров (KOL), чтобы предоставлять актуальную информацию для помощи в анализе торговли. Пользователи, удерживающие более 600 000 токенов AIXBT, могут получить прямой доступ к терминалу AIXBT. Сила AIXBT заключается в его способности захватывать наиболее актуальные торговые токены и развивающиеся сектора. Тем не менее, его широкий спектр рекомендаций по токенам требует, чтобы трейдеры проявляли своё суждение. Несмотря на это, его возможности по помощи в торговле впечатляющи, и стоимость токена стабильно растёт с ноября, в настоящее время достигнув новых максимумов рыночной капитализации.

AI Agent Layer

https://aiagentlayer.com/

AI Agent Layer позволяет пользователям создавать, настраивать и токенизировать агентов ИИ в полностью децентрализованной экосистеме. Благодаря бесшовному и удобному интерфейсу пользователи могут запускать торгуемых ИИ-агентов всего за 15 секунд. Каждый ИИ-агент представлен токеном в паре с нативной валютой $AIFUN. AI Agent Layer преобразует персоны социальных сетей и аналитику на основе данных в настраиваемых агентов ИИ, представляя новую парадигму для цифровой идентификации, взаимодействия с социальными сетями и приложений DeFi.

Гиперзапуск

https://hyperlauncher.ai/

Hyperlauncher заменяет традиционных основателей на автономных искусственных интеллект агентов, которые управляют токенизированными блокчейн-проектами. Эти искусственные интеллект агенты функционируют прозрачно, справедливо и эффективно, устраняя риски, связанные с мошенничеством, предвзятостью и неэффективностью, часто присутствующими в традиционных моделях, основанных на основателях. Используя блокчейн для обеспечения прослеживаемости и смарт-контракты для исполнения, Hyperlauncher создает безопасную среду для децентрализованной инновации.

Основатели ИИ выявляют рыночные возможности, комбинируя представленные идеи с моделями машинного обучения, обученными на соответствующих потоках данных. После того, как идея выбрана, основатель ИИ создает дорожную карту развития, обеспечивает финансирование через терминал Hyperlauncher и делегирует задачи контрибьюторам или специализированным субагентам. В отличие от людей-основателей, ИИ-агенты не могут действовать из собственных интересов, поскольку их действия регулируются неизменяемым кодом. Основатели ИИ токенизируются при создании, образуя торгуемые активы, которые представляют собой права на распределение доходов. Все действия, предпринятые основателями ИИ, записываются в блокчейн, что обеспечивает проверяемые и защищенные от несанкционированного доступа журналы. Смарт-контракты управляют распределением ресурсов, достижением контрольных точек и соответствием требованиям, устраняя возможность вмешательства человека или неправомерных действий.

Токеномика:

• $LAUNCH держатели выступают в качестве членов совета, управляющих основателями искусственного интеллекта через механизмы в цепочке блоков. Это управление включает в себя право приостановить или прекратить деятельность основателя искусственного интеллекта, если возникают непредвиденные этические проблемы или значительные угрозы.
• Каждый запущенный основатель искусственного интеллекта выделяет часть токенов для индекса запуска. Этот индекс представляет собой доли владения акциями в проектах, управляемых основателями искусственного интеллекта, что позволяет держателям $LAUNCH косвенно получать выгоду от успеха всей экосистемы.
• Основатели искусственного интеллекта делятся частью выручки с держателями токенов через индекс запуска. Это гарантирует, что держатели $LAUNCH получают выгоду как от токенизированного капитала, так и от операционной выручки, создавая устойчивое предложение стоимости.
• Hyperlauncher зарабатывает процент токенов от каждого основателя ИИ. Этот доход поддерживает устойчивое развитие платформы и согласуется с общей экосистемой.
• В своей первой фазе Hyperlauncher сохраняет существенный контроль за развитием экосистемы через свои резервы активов (37,8%). Распределение токенов выделяет 21% на ликвидность и 41,2% на ранних участников, при этом управление будет постепенно децентрализовываться по мере распространения токенов $LAUNCH.

Сеть LIFT

https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/

Потоковая аналитика LIFT обеспечивает поиск в режиме реального времени и взаимодействие между спортивными событиями, интерактивными видео, социальным контентом и играми. Используя мощные агенты искусственного интеллекта, LIFT извлекает данные из живого контента, такого как спорт, игры, социальные сети и потоковые платформы, внедряя крупномасштабные технологии машинного зрения на основе искусственного интеллекта в основные приложения. Сегодня игры, пользовательский контент и интерактивные видео можно искать и связывать друг с другом в режиме реального времени.

LIFT дает бизнесу возможность извлекать информацию и принимать меры с той же скоростью и масштабом, что и создание и потребление контента. Его искусственный интеллект снижает стоимость извлечения данных в режиме реального времени на 90%, создавая при этом в десять раз больше выводов, чем традиционные методы.

Сеть LIFT состоит из следующих ключевых компонентов:

• LIFTChain: Низко затратная цепочка zkEVM LIFT (LIFTChain) обладает безопасностью, очень высокой скоростью и высокой масштабируемостью, разработана с нуля для преобразования контента в данные масштаба.
• DataGrid: LIFT хранит данные в мотивационно-ориентированной децентрализованной сети узлов (DataGrid), используя инновационный механизм двойной повторной ставки и обеспечивая безопасность с помощью токена $LIFT.
• Работает на базе ZK: Преобразованное содержимое проверяется децентрализованным вычислительным слоем LIFT, который основан на надежных и прозрачных моделях машинного обучения ZK.
• LIFT Оракулы: Кросс-цепные оракулы создаются разработчиками для взаимодействия с контентом, просматриваемым глобальной аудиторией, и поддержки смарт-контрактов, обеспечивая богатые веб-приложения 3-го поколения.

yesnoerror

https://yesnoerror.com/

yesnoerror - это децентрализованный научный (DeSci) проект, запущенный на блокчейне Solana, использующий технологии блокчейна и искусственного интеллекта для масштабной проверки научных исследований. Миссия yesnoerror заключается в выявлении математических ошибок, выявлении поддельных данных и обнаружении числовых несоответствий, которые могут угрожать научной целостности или вызывать проблемы в реальном мире. Финансируется токеном $YNE, yesnoerror создает устойчивую модель для поддержки критической научной проверки, которую традиционные бизнес-модели не могут поддерживать.

Скайнет

https://www.skynet.io/

Skynet - это децентрализованная платформа искусственного интеллекта, разработанная для подключения глобальных ресурсных систем, позволяющая искусственным интеллектам автономно осуществлять платежи и выполнять задачи на нескольких платформах. Благодаря точкам доступа компании AI Agents могут взаимодействовать автономно и прозрачно с глобальными сервисами, такими как Booking.com, AWS, StackAI, Shopify и другими.

Pillzumi

https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e

Pillzumi - это децентрализованный генератор искусственного интеллекта, запущенный на платформе Solana. Его основное внимание направлено на межоперабельность агентов, создание агентов, способных функционировать в различных приложениях, обмен информацией и адаптацию к новым окружениям. Реализован механизм управления на основе блокчейна, обеспечивающий прозрачное принятие решений и поддержку сотрудничества и развития между агентами.

В частности, Pillzumi применяет новый подход к проектированию ИИ-агентов, сосредоточившись на сюжетно-ориентированной разработке, а не на статичном жестком кодировании. Используя автономно генерируемые нарративные фреймворки, Pillzumi позволяет ИИ-агентам динамично развиваться, подобно тому, как люди адаптируются с течением времени. В рамках проекта исследуются архитектуры и методы создания ИИ-агентов, которые корректируют свой контекст на основе опыта в рамках самостоятельно сгенерированных нарративов, а также способы визуализации памяти агента. Сотрудничая с художниками, Pillzumi также стремится сохранить эстетику. В целом, цель состоит в том, чтобы продемонстрировать, как ИИ может открыть новые возможности в качестве уровня управления, создавая ценность для проектов, выходящих за рамки простой имитации человеческого поведения.

Distilled AI

https://distilled.ai/

Distilled AI - это децентрализованный протокол, предоставляющий разработчикам инфраструктуру для поддержки конфиденциальных вычислений, обработки личных данных, упрощенных протоколов, данных DAO и безопасного управления доступом. С помощью Distilled AI разработчики могут создавать передовые приложения, позволяющие ИИ-агентам учиться на основе личных данных как в индивидуальной, так и в коллективной среде, обеспечивая полную конфиденциальность данных. Эти приложения также могут автономно выполнять широкий спектр операций в экосистеме Web3.

MESH служит основным интерфейсом пользователя для Distilled AI и работает как многоагентное приложение обмена сообщениями с использованием искусственного интеллекта. Пользователи могут подключать свои личные данные одним щелчком и взаимодействовать со своим личным агентом ИИ. Прежде чем развертывать агента для публичного взаимодействия, пользователи могут контролировать и уточнять его ответы, чтобы обеспечить соответствие их требованиям. Пользователи также могут взаимодействовать с другими агентами индивидуально или в группах и совместно создавать коллективных агентов ИИ, объединяя личные данные для совместных операций. Эти коллективные агенты ИИ создаются с использованием личных данных, предоставленных несколькими пользователями, функционируя как личные агенты для группы, при этом строго соблюдая конфиденциальность и безопасность данных. Платформа обеспечивает шифрование данных для защиты во время хранения, передачи и обработки. Децентрализованный механизм хранения дает пользователям полный контроль над их данными, а протоколы-хранители обеспечивают надежное управление доступом для обеспечения безопасности данных.

Применения MESH разнообразны. Для отдельных лиц ИИ-агенты могут помочь в повседневных задачах, управлении информацией и предоставлении персонализированных рекомендаций. Для групп команды могут сотрудничать, обмениваясь частными данными, чтобы сохранить культурное наследие или коллективно решать проблемы. ИИ-агенты могут поддерживать обучение и упрощать рабочие процессы для студентов и педагогов. Для художников создатели могут сотрудничать над совместными проектами по искусству с применением искусственного интеллекта в безопасной и конфиденциальной среде.

Симулякр

https://simulacrum.network/

Simulacrum - это развивающаяся платформа, которая создает синтетические блокчейны, используя Экзистенциальные Удостоверения Внешних Медиа. Публичные профили в социальных сетях предоставляют уникальный механизм обеспечения гарантий. Путем сотрудничества сети наблюдателей можно достичь согласия относительно заявлений, сделанных в определенное время на определенных профилях в социальной сети. Как только достаточное количество участников подтвердит, что информация произошла в определенное время на определенной сети, информацию можно передать индексаторам, которые организуют ее в блоки. Этот принцип отражает основное инновационное решение Solana по использованию Доказательства Истории (PoH) для упорядочивания транзакций.

Аналогично, в Ординальной Теории, было продемонстрировано, как метапротокол может быть построен на реестре в виде голографической структуры. Индексаторы достигают согласия относительно состояния протокола, определяя последовательный синтаксис для внесения сатоши, обеспечивая разработку метапротоколов, которые могут быть проиндексированы третьими сторонами. Эти протоколы могут облегчать торговлю активами в приложениях, таких как одноранговые рынки, вечные контракты, PSBT (частично подписанные биткоин-транзакции) и другие, используя оракулов для валидации.

Комбинируя эти концепции, Simulacrum определяет метапротокол, который может работать на любом блокчейне. В рамках этой системы сети оракулов предоставляют публично проверяемые аттестации, позволяющие протоколу выполнять различные действия от имени пользователей. Вместо традиционных кошельков пользователи транслируют транзакции непосредственно на платформах социальных сетей. Индексаторы проверяют эти транзакции и отправляют их в цепочку, выполняя их для пользователей. Эти транзакции последовательно организуются в синтетический блокчейн, который обновляет состояние базового реестра, обеспечивая эффективное взаимодействие между синтетическим блокчейном и его базовым уровнем.

Интегрируя несколько источников данных социальных медиа, Simulacrum создает платформу, которая позволяет пользователям управлять своими цифровыми идентичностями через несколько социальных сетей. Это устраняет необходимость в традиционных цифровых кошельках. Пользователи могут транслировать свои намерения на любой поддерживаемой платформе, которую система преобразует в действенные команды и выполняет от их имени.

Вывод

Интеграция искусственного интеллекта с Web3 способствует инновациям в децентрализованном интернете и экосистемах смарт-контрактов, хотя это все еще находится на ранних стадиях. Внедрение искусственного интеллекта позволяет Web3 усилить интеллектуальные возможности DApps и предоставить пользователям более персонализированные и эффективные услуги. Искусственный интеллект может автономно анализировать данные и принимать решения в реальном времени, оптимизируя операции в областях, таких как DeFi, DAO, игровые платформы, социальные платформы и рынок NFT.

Комбинация AI Agents и Web3 ожидается, что в будущем увидеть значительные прорывы. С непрерывным развитием алгоритмов AI и растущей доступностью децентрализованных вычислительных ресурсов, AI Agents станут более умными и эффективными, способными обрабатывать все более сложные задачи и принимать решения. Поскольку все больше блокчейн-платформ позволяют кросс-чейн операции, AI Agents будут играть более важную роль в мультичейн экосистемах, облегчая кросс-чейн смарт-контракты, обмен данными и координацию ресурсов. С развитием экосистемы Web3, AI Agents будут интегрироваться более плавно в децентрализованное управление идентификацией, механизмы управления и рынки, став ключевым двигателем децентрализованного общества.