Концепция доверенной исполнительной среды (TEE) не является новым развитием этого цикла. Исторически TEE часто сравнивали с криптографическими технологиями, такими как доказательства нулевого знания (ZK), полностью гомоморфным шифрованием (FHE) и многозначными вычислениями (MPC). Несмотря на своё относительно узкое присутствие по сравнению с этими технологиями, TEE доказала свою надёжность и зрелость, особенно в приложениях Web2, таких как сопоставление отпечатков пальцев, проверка платежей и FaceID.

В контексте Web3 TEE сталкивается с вызовом интеграции с блокчейном, чтобы обеспечить доверенную предварительную обработку и изолированное вычисление. Однако быстрый рост сектора AI Agent предлагает идеальную точку входа для TEE в Web3. Используя TEE, AI Agents могут безопасно управлять крупномасштабными средствами и выполнять конкретные приложения on-chain, не полагаясь на дополнительные доверительные предположения.

Phala, ведущий проект в этой области, предлагает одно из самых передовых решений TEE. Руководствуясь ориентацией на соответствие потребностям рынка (PMF), инфраструктура TEE Phala уже внедрена во множестве реальных сценариев. Эта зрелость привлекла таких ведущих проектов искусственного интеллекта, как Vana, Near AI, а также поддерживаемую a16z Eliza, для сотрудничества с Phala. Ниже приведена диаграмма, отображающая эти сотрудничества.

Источник: Phala

Эта статья не будет углубляться в технические детали и параметры производительности TEE, а вместо этого будет объяснять рыночный спрос на TEE, фундаментальные усилия Phala и инновационные применения в сотрудничестве с a16z, с точки зрения рабочих процессов продукта и будущих перспектив Агентов + TEE. Через эти призмы мы проанализируем, как Phala помогает сектору Агентов перейти от концепции к практическому применению.

Нарушение доверительного треугольника: как TEE поднимает агентов Web3 на новый уровень

В статье "Является ли фреймворк AI Agent недостающим кусочком пазла? Понимание двойственной природы фреймворков", Я указал, что текущий сектор мемов ИИ, будь то сосредоточенный на автономных агентах ИИ или фреймворках запуска агентов, балансирует между серьезностью и мем-ориентированностью. Ключевым показателем этого баланса является проблема доверия треугольника, с которой сталкиваются протоколы сегодняшних агентов.

Между ИИ-агентами, сообществами и разработчиками существует фундаментальная проблема — треугольник доверия, который, кажется, невозможно разрешить без TEE. Сообщества не могут полностью доверять тому, что Агенты работают без внешнего влияния, в частности, вмешательства со стороны разработчиков. Это представляет потенциальный риск для децентрализованных систем. Что еще хуже, заявления X-агентов, таких как aixbt и zerebro, не могут полностью доказать, что они являются автономными выходами моделей ИИ. Прозрачность в том, как эти заявления доставляются и принимаются общинами, по-прежнему отсутствует.

Когда действия агента влияют на цены токенов, приводят к значительным потерям фондов или противоречат общественному мнению, это отсутствие доверия может привести к кризису.

Во время цикла гипа мем-монет эти риски обычно игнорируются, потому что функциональность агентов все еще ограничена, а цена токена, вызванная FOMO, затмевает любые недостатки. Однако по мере появления фреймворков запуска агентов и смещения фокуса на фундаментальные аспекты сектора, эти недостатки создают значительное препятствие, отпугивая более разборчивых инвесторов.

Решение TEE от Phala решает эту проблему, разрушая треугольник доверия. Размещая агентов в безопасных областях, TEE устраняет необходимость в доверии между агентами ИИ, сообществами и разработчиками. TEE обеспечивает безопасность ввода и вывода агентов и защищает их конфиденциальность от внешних вмешательств. Это решает проблемы как разработчиков, так и сообществ, обеспечивая более надежные технические основы для сектора агентов.

На схеме ниже показана архитектура службы конфиденциального вывода ИИ Phala, в которой размещаются частные узлы LLM. Размещение частных LLM в TEE включает в себя простую упаковку кода вывода LLM в контейнер Docker и его развертывание в сети TEE.

Источник: Phala

В отличие от веб-агентов Web2, веб-агенты Web3 обладают значительно большей мощностью - не только в своем влиянии на оценку протоколов, но и в их более широком рыночном влиянии. Например, aixbt постоянно доминирует в рейтингах Yapper Mindshare Kaito. Парадокс заключается в том, что в то время как веб-агенты Web2 предлагают лучшую производительность, превосходные пользовательские интерфейсы и более практические применения, они остаются ограниченными приложениями и не имеют возможности или намерения выходить за эти границы.

Web3 Агенты, с другой стороны, преодолевают эти ограничения. Подпитываемые FOMO и несбывшимися ожиданиями сезона альткоинов, они стали более чем просто инструментами - они символизируют культуру, дух сообщества и надежду на рынок. Однако эти высокие позиции делают их одинаково уязвимыми к изменению настроений на рынке.

Он может играть любую роль, но также может попасть в бездну из-за резкого изменения настроений на рынке.

Внедрение TEE-технологии дает сектору Агентов необходимый импульс, прямо связывая его с практическими применениями и обеспечивая надежную поддержку для практически всех веб-агентов Web3. TEE не только укрепляет техническую основу сектора, но и снижает спекулятивный ажиотаж, прокладывая путь к более здоровому и устойчивому росту.

Eliza Framework принимает TEE первым, Spore.fun и aiPool переопределяют игровой процесс

Партнерство Phala с a16z - это гораздо больше, чем просто объявление в Twitter. Оно уходит корнями в октябрь прошлого года, когда Шоу и основатель Phala, Марвин, провели глубокий разговор о практических сценариях развития Crypto AI во время закрытой встречи.

Официальная документация фреймворка Eliza раскрывает, что SDK Dstack для развертывания TEE Plugin был разработан Phala. Благодаря его "удобному, но невидимому" созданию и управлению закрытым ключом, агенты, работающие на этом фреймворке, получают:

• Более надежная безопасность: Запуск агентов Eliza в изолирующих ОЗП обеспечивает защиту чувствительных операций и данных от внешних угроз.
• Зашифрованная проверка:Действия агентов Eliza могут быть проверены с помощью криптографических доказательств, обеспечивая надежность их автономных решений.
• Упрощенное развертывание:SDK Dstack облегчает развертывание агентов Eliza в безопасной среде, позволяя разработчикам использовать функциональность TEE без проблем.

Изолированное выполнение и шифрование памяти TEE позволяют фреймворку Eliza отличаться от конкурентов. Изолированное выполнение гарантирует, что даже если платформа Agent подвергается атаке, модели и данные TEE остаются защищенными. Шифрование памяти обеспечивает безопасность хранящейся в TEE конфиденциальной информации, что дает разработчикам уверенность помещать точно настроенные модели в TEE без опасений в отношении атак или критики со стороны сообщества за использование частных моделей.

В сущности, сотрудничество между фреймворком Eliza и TEE обеспечивает не только эффективную работу ИИ-агентов, но и их безопасность и прозрачность, что открывает путь для более широкого применения надежных ИИ-систем.

На данном этапе, когда модели еще не могут быть полностью внедрены в блокчейн, TEE остается одной из немногих зрелых технологий, способных обеспечить консенсус при выполнении сложных вычислений вне блокчейна. Ранее было сделано упор на рыночный спрос на TEE. Теперь рассмотрим Spore.fun и aiPool, чтобы понять, как TEE улучшает пользовательский опыт.

Spore.fun и aiPool полностью функционируют в среде TEE Phala, с кошельками и личными ключами, которые независимо управляются Агентами. Разработчики не могут выполнять неавторизованные операции или передавать активы. Это, по моему мнению, является значительным вехой, когда искусственные интеллектуальные агенты больше не подвержены субъективному контролю человека и достигают полной автономии в отношении криптовалютных активов.

Прежде чем обсуждать роль Phala в этом процессе, давайте быстро рассмотрим рабочий процесс Spore.fun. Агенты в Spore.fun основаны на фреймворке Eliza, что позволяет им:

• Думайте независимо и взаимодействуйте динамично.
• Передавайте черты, такие как личности и стратегии, своим потомкам.
• Принимайте решения на основе поведенческого обучения и генетических мутаций.

Источник: Phala

Каждый AI Agent в Spore.fun создает собственные токены через Pump.fun, формируя основу своей экономической системы. Эти токены торгуются на децентрализованном рынке Solana, а Agent генерирует доход для:

• Обеспечьте их существование, покрывая затраты на сервер TEE.
• Достигните успешного показателя рыночной капитализации в размере 500 000 долларов.
• Воспроизводить и создавать новые токены для своих потомков по достижении успеха.

Генерация дохода для поддержания существования является критической, поскольку Агентам необходимо использовать свои заработки для оплаты серверных сборов TEE. На данный момент становится ясно, что Phala превратила TEE из бизнес-сервиса в доступный для огромного числа пользователей Solana. Поскольку продолжается тенденция Spore.fun и Агенты непрерывно размножаются и выпускают токены, TEE-среда Phala с управлением закрытыми ключами и проверяемыми доказательствами работы Агента становится неотъемлемой инфраструктурой для следующей фазы сектора Агента.

Ещё более захватывающим является то, что независимо от того, клонируется ли Spore.fun или появляются новые игровые механики на рынке, при условии управления частным ключом и TEE-подтверждения консенсуса, TEE-окружение Phala останется лучшим решением. После обновления своей токеновой модели $PHA готов стать «золотой лопатой» в секторе Агент+TEE.

Phala готовит обновление своей токеномики, что позволит расширить применение TEE

Phala прошла через несколько циклов бычьего и медвежьего рынка, но ее модель экономики токенов по-прежнему придерживается бизнес-модели, сосредоточенной на Intel SGX. Как отмечено в статье Paradigm «5 уровней безопасного оборудования», безопасное оборудование имеет пять уровней. Второй уровень относится к оборудованию с немного более низкой производительностью, но лучшим опытом разработчика, позволяющим более выразительные приложения без повышения безопасности. Intel SGX относится к этому уровню и специально служит TEE-приложениям. Например, как упоминалось в начале этой статьи, чувствительные локальные данные хранения, такие как ввод и сравнение отпечатков пальцев или распознавание лиц на компьютерах и мобильных телефонах, используют Intel SGX. Этот TEE предыдущего поколения был специально разработан для служб на уровне приложения.

Источник: Парадигма

По мере расширения области применения за пределами прикладного уровня и в системный уровень Intel SGX уже не может удовлетворить потребности рынка, что приводит к появлению Intel TDX. Intel TDX специально разработан для виртуальных машин, и даже графические процессоры NVIDIA H100 и H200 начинают поддерживать TEE, предназначенные для обслуживания аппаратных средств, ориентированных на искусственный интеллект.

Источник: Парадигма

Возвращаясь к Phala, хотя он уже перешел на поддержку третьего уровня, экономическая модель токена $PHA и основная сеть все еще разработаны вокруг модели Intel SGX 4-5 лет назад. Несмотря на то, что Phala уже сотрудничает с многочисленными протоколами Web3 по продуктам и практическим применениям, его токеновая модель не была обновлена синхронно. В результате соответствующая реактивная сила не может работать эффективно, что приводит к несоответствию между текущим доходом и состоянием продукта. Однако эта ситуация не будет длиться долго. Phala собирается обновить свою токеновую модель и основную сеть, чтобы выровнять их с поддержкой Intel TDX и графических процессоров NVIDIA.

Кроме того, Phala усилит возможность захвата ценности $PHA. В будущем вновь запущенные агенты на Spore.fun будут распространять токены на держателей $PHA, официально превращая его в «золотую лопату».

TEE (Trusted Execution Environment) - это не новая технология, но развитие AI Agents придало ей новый импульс в дискуссиях на рынке. В отличие от циклов гиперактивности, связанных с PumpFun, рост Phala основан на многолетней тщательной разработке и совершенствовании. Это прочное основание позволяет ей занимать прочное положение в качестве настоящего инноватора в данной области. Комбинация Agents и TEE - это не преходящий тренд, который быстро затухает. Вместо этого она предлагает плодотворную почву для применения в реальном мире, позволяя приложениям AI Agent закрепиться и устойчиво расти.

О BlockBooster: BlockBooster - ведущая веб-студия Web3 в Азии, поддерживаемая OKX Ventures и другими ведущими институтами. Она стремится быть надежным партнером для исключительных предпринимателей, соединяя проекты Web3 с реальными возможностями через стратегические инвестиции и инкубацию, помогая стартапам процветать и масштабироваться.

Отказ от ответственности:

Эта статья / блог предназначена только для ознакомления и отражает личное мнение автора, а не позицию BlockBooster. Она не имеет целью:
(i) Предоставлять инвестиционные советы или рекомендации;
(ii) Запрашивать предложения о покупке, продаже или удержании цифровых активов; или
(iii) Предоставлять финансовую, бухгалтерскую, юридическую или налоговую консультацию.

Владение цифровыми активами, включая стейблкоины и NFT, сопряжено с высокими рисками значительной волатильности цен и даже потенциальной ничтожности. Вы должны тщательно оценить, подходит ли торговля или владение цифровыми активами вам, исходя из вашей финансовой ситуации. По конкретным вопросам обратитесь к своему юристу, налоговому советнику или инвестиционному консультанту. Предоставленная в этой статье информация (включая рыночные данные и статистику, если есть) предназначена для общих справок. Хотя при ее подготовке была проявлена разумная осмотрительность, не несется ответственность за фактические ошибки или упущения.

Оговорка:

1. Эта статья воспроизводится из[TechFlow]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [TechFlow]. Если у вас есть возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь gate Узнать, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Ответственность за отказ: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционным советом.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.