Мир сталкивается с новой технологической гонкой, развитие искусственного интеллекта становится национальным приоритетом. Недавнозапускпроект Stargate в США является высоким подтверждением этого.

Пока президентство Трампа находится еще на ранних этапах, мы уже можем видеть появление тенденции к техноцентризму, поскольку он планирует вложить $500 миллиардов в инфраструктуру искусственного интеллекта.

В то же время этот технологический бум готов изменить другую отрасль – Крипто.

ИИ (искусственный интеллект) уже был внедрен в крипто в форме искусственного интеллекта, торговых ботов, автоматизированного анализа рисков и многого другого.

Вопрос не в том, изменит ли искусственный интеллект крипто - он уже делает это прямо сейчас.

Реальный вопрос в том, что это значит для крипто и блокчейна в долгосрочной перспективе?

Усилит ли участие искусственного интеллекта эту область или подорвет децентрализованные принципы, которым так дорого сообществу криптовалют?

Вот мой взгляд на это.

ИИ и крипто сегодня – Сдвиг начался

По состоянию на сегодняшний день, я бы сказал, что присутствие искусственного интеллекта в криптовалюте еще не продвинулось далеко - можно сказать, что это все еще находится на стадии 'детства'.

Но это состояние вещей не будет длиться - прогресс происходит с быстрыми темпами.

Эта отрасль переходит к использованию не просто торговых ботов. Теперь искусственный интеллект используется для реализации стратегий маркет-мейкинга и оценки рисков.

Мы даже видим случаи децентрализованного венчурного финансирования, поддерживаемого искусственным интеллектом.

Проекты, такие как Moby AI, Griffain AI и HeyAnonAI, становятся все более популярными - и хотя это только ранние версии финансового интеллекта на основе искусственного интеллекта в криптовалюте, они уже превосходят людей-трейдеров по скорости и эффективности.

Поскольку модели искусственного интеллекта продолжают усложняться и обретать большую автономию, я верю, что вскоре они уже не будут просто следовать за рыночными тенденциями - они будут их формировать.

Что дальше на горизонте

Следующие несколько лет переопределят то, что означает участие в крипто, и искусственный интеллект будет в центре этого преобразования, принеся изменения во всех секторах.

Автономные торговые агенты ИИ уже оптимизируют стратегии на рынке в реальном времени с уровнем скорости и точности, которые значительно превосходят человеческие возможности.

Чем дальше продвигаются эти боты, тем больше конкурентного преимущества получат инвесторы и трейдеры, используя их.

В области соблюдения DeFi искусственный интеллект станет неотъемлемым инструментом для обеспечения безопасности.

Мошенничество и незаконные транзакции всегда вызывают беспокойство, но системы мониторинга, основанные на искусственном интеллекте, могут анализировать деятельность в блокчейн-сетях и обнаруживать подозрительные шаблоны в реальном времени.

Это позволит им выявлять потенциальные риски до их эскалации, что сделает эту область более безопасной.

В то же время, интегрированные в ИИ услуги DeFi помогут оптимизировать кредитование и заем, устраняя человеческих посредников.

Модели искусственного интеллекта могут быть использованы для автоматического сопоставления заемщиков и кредиторов, а также динамической корректировки процентных ставок по мере изменения рыночных условий.

И все это можно сделать без необходимости участия человека.

Я также вижу, что агенты искусственного интеллекта, работающие в сети, играют важную роль в управлении.

Они могут предоставлять информацию о рынке в реальном времени, управлять портфелями и даже способствовать принятию решений DAO, обеспечивая более обоснованный выбор управления данными.

Помимо финансовых приложений, ИИ также может решить давние неэффективности блокчейна.

Например, одной из основных проблем сетей PoW (подтверждение работы) является высокое энергопотребление.

ИИ может решить эту проблему, анализируя и прогнозируя спрос на сеть, динамически регулируя энергопотребление для уменьшения потерь и оптимизации производительности.

Более того, искусственный интеллект может облегчить 'шардинг', когда данные блокчейна разделяются между несколькими узлами, что позволяет параллельную обработку и ускоренное время транзакций.

Это может помочь эффективно масштабировать блокчейн-сети, что является критическим шагом, если криптовалюты должны увидеть более широкое принятие.

В настоящее время искусственный интеллект всё ещё является лишь инструментом поддержки, не способным действительно принимать эффективные решения вместо людей, но это не всегда будет так.

По моему мнению, искусственный интеллект имеет все шансы превратиться в доминирующую силу, которая активно будет формировать будущее DeFi.

Риски – может ли искусственный интеллект подорвать децентрализацию

В то время как искусственный интеллект обещает большой подъем в эффективности, признается, что это не без рисков. И одной из крупнейших угроз, которые я вижу сейчас, является манипулирование рынком, осуществляемое искусственным интеллектом.

Представьте сценарий, где фирмы по торговле с использованием искусственного интеллекта контролируют DeFi, что делает еще сложнее конкуренцию для розничных инвесторов.

Это уже то, что мы видим в TradFi (традиционная финансовая сфера), поскольку фирмы, занимающиеся высокочастотной торговлей, используют искусственный интеллект для эксплуатации рыночных неэффективностей.

То же самое может произойти в DeFi, приводя к гонке вооружений между ботами ИИ, в то время как человеческие трейдеры остаются вне игры и, по сути, отстают.

Тем не менее, у DeFi есть определенное преимущество в этом отношении. Его высокие спрэды и комиссии за транзакции выступают в качестве естественного барьера против немедленного доминирования ИИ.

Поскольку торговые боты в DeFi должны иметь дело с значительными затратами, это создает ситуацию "яйцо или курица".

Пока комиссии и спреды остаются высокими, торговля, основанная на искусственном интеллекте, не будет легко масштабироваться. С другой стороны, без большого объема торговли эти издержки останутся высокими.

Это может фактически предотвратить манипуляции на рынке, управляемые ИИ, поскольку каждому в DeFi придется действовать на равных условиях.

Кроме того, следует также учитывать проблему создания искусственным интеллектом смарт-контрактов. ИИ может написать целые контракты, но что произойдет, если в этих контрактах содержатся скрытые уязвимости?

Хакеры могут использовать созданный искусственным интеллектом код, используя враждебные входные данные, чтобы обойти проверку безопасности.

Одна скомпрометированная контрактом, созданным искусственным интеллектом, может означать потерю миллионов долларов в криптовалюте.

Это угроза, с которой разработчики DeFi должны очень серьезно воспринимать – вы абсолютно не должны полагаться на искусственный интеллект для написания кода за вас.

Будущее искусственного интеллекта и крипто

Гонка за искусственным интеллектом – это не просто соревнование за господство между нациями. Реальная битва идет между открытым и закрытым исходным кодом искусственного интеллекта.

Введение DeepSeek R1 уже стало основой для крупного сдвига в этом отношении.

Он разрушил традиционные представления о развитии искусственного интеллекта, доказывая, что миллиардные бюджеты крупных технологических компаний не всегда необходимы для того, чтобы происходили прорывные инновации.

Разработка искусственного интеллекта больше не централизована, и я считаю, что модели с открытым исходным кодом могут хорошо соответствовать ценностям криптовалют, в отличие от более централизованного подхода.

Идея о том, что искусственный интеллект захватит сектор криптовалют, уже не является предметом дебатов. Теперь единственный вопрос - насколько быстро это произойдет.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана из [DailyHodl]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Артур Азизов]. Если есть возражения по поводу этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманды, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными рекомендациями.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.