Блокчейны и смарт-контракты позволяют автономным машинам сотрудничать с людьми в сфере здравоохранения, образования, производства и обороны. Этим командам понадобятся безопасные коммуникации, взаимное доверие, прозрачные правила и крипто-экономические стимулы для установления и выполнения задач, говорит Ян Лифхардт, основатель OpenMind.

Автономные роботы могут звучать как научно-фантастические концепции, которые будут реализованы через десятилетия, но большие языковые модели и генеративное искусственное интеллектом теперь позволяют машинам планировать, учиться и мыслить. Более того, та же самая программа, которая может выиграть математическую олимпиаду и написать романы, также может контролировать физических роботов, позволяя одной цифровой личности работать в цифровом и физическом мире. Так что да, роботы, ходящие по вашему району или работающие рядом с вами, будут иметь последовательные мнения и действия в X/Twitter, на предсказательных рынках и в реальном мире.

Tether подает в суд на Swan, правительство внесло Sophgo в черный список, и цензура транзакций в пуле

Но здесь есть большая проблема. Как мы можем интегрировать мыслящие машины в человеческое общество, от школ, больниц, фабрик до наших домов и повседневной жизни? Большинство систем, которые мы создали, предназначены для других людей и делают сильные предположения о наличии отпечатка пальца, родителей и даты рождения, ни одно из которых не верно для мыслящих машин. Также существует широкая неопределенность в отношении регулирования мыслящих машин - запретим ли мы их, остановим развитие, или попытаемся ограничить их способность синтезировать человеко-понятные эмоции (как в Европейском союзе)? Какие региональные законы применяются к LLM с 200 миллиардами параметров, работающему на компьютере в низкой орбите Земли, который контролирует действия торгового бота или физического робота в офисе SEC в Нью-Йорке на Перл-стрит?

То, что нужно, это глобальная система, которая поддерживает финансовые транзакции, позволяет людям и компьютерам объединиться для голосования и установления правил, является неизменяемой и общедоступной, и устойчивой. К счастью, тысячи инноваторов и разработчиков потратили последние 16 лет, чтобы построить именно это - параллельную структуру для децентрализованного управления и финансов. С самого начала целью было поддерживать «негеографические сообщества, экспериментирующие с новыми экономическими парадигмами», создавая систему, которая «не очень заботится о том, с кем она разговаривает».Сатоши 2/13/09Теперь более ясно, что это означает - в отличие от остальной техники, фокусирующейся на человеке, финансовой и регуляторной стеки, блокчейны и смарт-контракты не очень заботятся о том, используются ли ими люди или размышляющие машины, и легко принимают нас всех. По этой причине децентрализованные крипто-сети предлагают жизненно важную инфраструктуру, необходимую для процветания этого развивающегося сектора. Выгоды будут ощутимы в сферах здравоохранения, образования и обороны.

Потребуется преодолеть несколько преград. Бесшовное взаимодействие между человеком и машиной, а также между машинами, является неотъемлемым — особенно в высокорискованных сферах, таких как транспорт, производство и логистика. Смарт-контракты позволяют автономным машинам находить друг друга, общаться безопасно и формировать команды для выполнения сложных задач. Вероятно, обмен данными с низкой задержкой (например, между роботизированными такси) будет осуществляться вне цепочки, например, в виртуальных частных сетях, но шаги, предшествующие этому, такие как поиск людей и роботов, способных отвезти вас в аэропорт, отлично подходят для децентрализованных рынков и действий. Масштабируемые решения, такие как Optimism, будут критически важны для обеспечения этих транзакций и трафика.

Фрагментированные регулирования по всему миру - ещё один фактор замедляющий инновации. В то время как некоторые юрисдикции такие как ОнтариоНесмотря на то, что некоторые компании уже опережают кривую развития в автономной робототехнике, большинство из них этого не делают. Децентрализованное управление решает эту проблему, устанавливая программные правила на базе блокчейна, которые обеспечивают необходимую единообразность. Создание глобальных стандартов для безопасности, этики и операций является критически важным для того, чтобы обеспечить масштабное внедрение автономных роботов за пределами границ без компрометации безопасности или соответствия.

Децентрализованные автономные организации, также известные как DAO, помогают ускорить исследования и разработку в области робототехники и искусственного интеллекта. Традиционные источники финансирования медленны и изолированы, что тормозит развитие отрасли. Модели на основе токенов, такие как платформа DeSci DAO, устраняют эти узкие места, предоставляя потенциальные стимулы для привлечения обычных инвесторов. Точно так же, некоторые разрабатываемые бизнес-модели для искусственного интеллекта включают микроплатежи и распределение доходов с поставщиками данных или моделей, что может быть реализовано с помощью смарт-контрактов.

Совместно эти преимущества помогут ускорить развитие автономных роботов с множеством убедительных применений.

Новая парадигма для робототехники и мыслящих машин

Легко бояться, что познание - это игра с нулевой суммой, и что широкая доступность умных машин будет прямо конкурировать с людьми. Но реальность заключается в том, что существует серьезный дефицит хорошо образованных людей в области образования, здравоохранения и многих других секторах.

Исследования ЮНЕСКО недавно раскрытый Нехватка учителей во всем мире означает, что существует «острая потребность в 44 миллионах учителей начальных и средних школ во всем мире к 2030 году» — и это не считая помощников, которые предлагают индивидуальную поддержку в классах и помогают испытывающим трудности ученикам не отставать от своих сверстников. Автономные роботы могут обеспечить здесь огромные преимущества, решая проблему значительного дефицита в секторе образования. Представьте себе, что ребенок может изучить сложную концепцию с роботом, сидящим рядом с ним, чтобы познакомить его с новой концепцией навыка, укрепив его понимание предмета и улучшив его социальные навыки. Мы привыкли к тому, что люди учат роботов, и это улица с односторонним движением, но ситуация меняется.

Тем временем, ВОЗ предупредила «кризиса кадровых ресурсов здравоохранения». В общей сложности в 100 странах не хватает 7,2 миллиона специалистов, и, учитывая, что мир сталкивается со старением населения, ожидается, что к 2035 году этот разрыв увеличится до 12,9 миллиона. Отрасль сталкивается с нехваткой в критически важных областях, таких как сестринское дело, первичная медико-санитарная помощь и смежное здравоохранение. Этот кризис влияет на качество медицинской помощи, которую получают пациенты, и ставит под угрозу способность медицинских работников выполнять свою работу. От наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями, оказания помощи хирургическим процедурам до оказания помощи пожилым людям — автономные роботы могут сыграть решающую роль в снижении нагрузки на медсестер и врачей. Без каких-либо подсказок они могут контролировать поставки лекарств и оборудования, заказывая при необходимости дополнительные запасы. Если учесть другие сценарии использования, такие как транспортировка медицинских отходов, уборка процедурных кабинетов и помощь в операциях, становится ясно, что робототехника может повысить производительность и согласованность в то время, когда сектор здравоохранения нуждается в ней.

Автономные системы уже меняют оборонный сектор, в первую очередь с помощью роев беспилотных летательных аппаратов и надводных средств ВМС, и мы едва касаемся тех преимуществ, которые может принести робототехника — выполнение задач, которые могут быть небезопасными или невозможными для людей.

От прототипов к практическому использованию

Все это может показаться абстрактным и прямо из 22-го века, но Ethereum уже используется сегодня для хранения решений и ограничений действий для искусственного интеллекта и роботов, а также как сообщает Coinbase, ИИ-агенты используют криптовалюту для взаимных транзакций.

Открытая и проверяемая структура децентрализованных криптосетей позволяет разработчикам робототехники безопасно обмениваться данными, моделями и открытиями. Это ускоряет переход автономных роботов от прототипов к реальным приложениям, позволяя развертывать их в критически важных областях, таких как больницы и школы, быстрее, чем когда-либо. Когда вы идете по улице с человекоподобным роботом, и люди останавливаются и спрашивают: «Эй, вы не боитесь?», вы можете сказать им: «Нет, я не боюсь», потому что законы, управляющие действиями этой машины, являются публичными и неизменяемыми, и тогда вы можете дать им ссылку на адрес контракта Ethereum, где хранятся эти правила.

Децентрализованные реестры также могут служить центрами координации, позволяя роботам в гетерогенных системах находить друг друга и координировать свои действия без централизованных посредников. Это концептуально похоже на стандартную технологию C3 обороны (командование, связь и управление), за исключением того, что инфраструктура является децентрализованной и общедоступной. Неизменяемые записи гарантируют, что каждый обмен и действие могут быть отслежены, создавая надежную основу для сотрудничества.

Для взаимодействия между роботами смарт-контракты упрощают распределение задач и совместное использование ресурсов, обеспечивая эффективную координацию. Во взаимодействии между роботами и людьми, децентрализованные системы с уклоном на конфиденциальность могут обеспечить безопасность чувствительных данных, таких как биометрическая или медицинская информация, способствуя доверию и ответственности.

Этот новый мир может вызывать страх - что все это значит для нас? - но каждый, кто читает эту статью, уже почти 2 десятилетия работает над тем, чтобы это стало реальностью, строя инфраструктуру, которая будет обеспечивать управление, командную работу, коммуникацию и координацию людей с мыслящими машинами.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не всегда отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.

Disclaimer:

1. Эта статья перепечатана из [coindesk]. Все права принадлежат оригинальному автору [Jan Liphardt]. Если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкомандой, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn переводит статьи на другие языки. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.