Индустрия искусственного интеллекта сталкивается с серьезными проблемами, включая высокую стоимость и ограниченную доступность вычислительных ресурсов. Обучение и развертывание моделей искусственного интеллекта требуют значительной вычислительной мощности GPU, часто дорогой и недоступной для многих пользователей. Кроме того, существует недостаток прозрачности и верификации в процессах искусственного интеллекта, что приводит к проблемам доверия и неэффективности.

Hyperbolic addresses these problems by leveraging decentralized technology. By creating a decentralized GPU marketplace, Hyperbolic makes computational resources more affordable and accessible. This marketplace allows users to rent idle GPU capacity from various suppliers, reducing costs and increasing availability. Additionally, Hyperbolic introduces Proof of Sampling (PoSP) for reliable AI computations and employs spML and the Hyperbolic Decentralized Operating System (Hyper-dOS) to optimize AI model training and deployment.

Что такое Гиперболическая?

Источник: веб-сайт Hyperbolic

Hyperbolic - это децентрализованная платформа, разработанная для революции в доступе к искусственному интеллекту и вычислительным ресурсам. В своей основе Hyperbolic создает рынок, где пользователи могут арендовать неиспользуемые мощности GPU у различных поставщиков. Такой подход обеспечивает эффективное использование ресурсов и значительно снижает затраты, связанные с высокопроизводительным вычислительным оборудованием. Децентрализация доступности мощности GPU позволяет Hyperbolic расширить круг пользователей, участвующих в разработке и внедрении искусственного интеллекта, преодолевая традиционные барьеры, ограничивающие доступ к этим технологиям. Hyperbolic была основана Доктор Джаспер ЧжаниДоктор Ючен Цзин.

Миссия и видение гиперболического

Миссия Hyperbolic - демократизировать доступ к искусственному интеллекту и вычислительной мощности, сделав эти ресурсы доступными каждому, независимо от их финансовых или технических возможностей. Видение заключается в создании прозрачной, эффективной и децентрализованной экосистемы, которая способствует инновациям и сотрудничеству в сфере искусственного интеллекта. Путем использования технологии блокчейна и децентрализованных принципов Hyperbolic стремится построить будущее, в котором развитие искусственного интеллекта будет более инклюзивным и справедливым.

Пользователи Hyperbolic

• Компании: Бизнесы могут использовать Hyperbolic для экономичного обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, сокращая операционные расходы и ускоряя инициативы в области искусственного интеллекта.
• Исследователи: Ученые и исследователи из академической среды и индустрии получают доступ к доступным вычислительным ресурсам, позволяющим проводить передовые исследования в области искусственного интеллекта без финансовой нагрузки традиционных затрат на графические процессоры.
• Центры обработки данных: Центры обработки данных могут монетизировать свою неиспользуемую мощность графического процессора, сдавая ее в аренду на рынке Hyperbolic и превращая неиспользуемые ресурсы в источник дохода.
• Люди: любители, студенты и независимые разработчики получают доступ к инструментам и ресурсам искусственного интеллекта, что позволяет им экспериментировать, учиться и инновировать без значительных финансовых вложений.

Технология за гиперболическим

Proof of Sampling (PoSP)

Доказательство выборки (PoSP) - это протокол верификации, разработанный для обеспечения целостности и надежности вычислений искусственного интеллекта в децентрализованных системах. PoSP использует метод выборки для проверки транзакций и взаимодействия с данными, что значительно снижает вычислительную нагрузку по сравнению с традиционными методами верификации. С помощью принципов игровой теории PoSP стимулирует участников действовать честно, повышая общую надежность сети.

Как работает доказательство выборки

PoSP работает путем выбора случайных образцов из набора данных или вычислительной задачи и проверки этих образцов вместо всего набора данных. Используя игровую модель, известную как чистая стратегия равновесия Нэша, PoSP способствует тому, чтобы все участники действовали честно, повышая надежность и надежность сети. Этот метод сокращает объем данных, которые необходимо обрабатывать, делая процесс верификации более эффективным. Участники сети стимулируются предоставлять точные образцы, потому что недобросовестное поведение может быть обнаружено с помощью статистического анализа. Если обнаружены расхождения, налагаются штрафы, чтобы убедиться, что большинство участников действуют честно.

spML

spML - механизм проверки, разработанный для устранения недостатков предыдущих систем (zkML и opML), путем оптимизации процесса проверки вывода ИИ в децентрализованных сетях. Протокол spML использует простой и эффективный метод для обеспечения быстрой обработки и высокой безопасности без вычислительной нагрузки и сложности, связанных с zkML, или уязвимости для мошенничества, которую можно наблюдать в opML.

Как работает spML

Протокол начинается, когда пользователь отправляет входные данные со своей цифровой подписью на случайно выбранный сервер, известный как Сервер А. Сервер А обрабатывает входные данные и возвращает выходные данные вместе с его хэшем, также подписанным для проверки подлинности. Для обеспечения надежности вывода протокол может случайным образом включать дополнительный сервер, Сервер В, для независимой проверки вывода. Это происходит с предопределенной вероятностью; если Сервер В не выбран, Сервер А получает вознаграждение, и транзакция успешно завершается.

Если в работе участвует Сервер B, он обрабатывает тот же ввод и отправляет свой вывод и хэш обратно пользователю. Затем пользователь сравнивает оба хэша. Если они совпадают, что указывает на согласованные результаты, оба сервера получают вознаграждение. Если хэши отличаются, что указывает на потенциальное расхождение или мошенничество, пользователь транслирует эту информацию всей сети. Сеть, состоящая из нескольких узлов, голосует за разрешение претензии на основе принципа большинства. Санкции накладываются на любую нечестную сторону для поддержания целостности и доверия к системе.

Гиперболическая децентрализованная операционная система (Hyper-dOS)

Hyper-dOS - это децентрализованная операционная система, управляющая и оркестрирующая ресурсы в экосистеме Hyperbolic. Она обеспечивает распределение и эффективное выполнение вычислительных задач по всей сети. Hyper-dOS играет ключевую роль в поддержании производительности и масштабируемости децентрализованной инфраструктуры Hyperbolic, обеспечивая беспрепятственную интеграцию и функционирование различных ИИ-сервисов. Координируя выделение ресурсов, Hyper-dOS максимизирует использование доступной вычислительной мощности, гарантируя своевременное и эффективное выполнение задач.

Гиперболическая архитектура экосистемы

Источник: блог Hyperbolic

Гиперболический децентрализованный уровень оркестрации

Децентрализованный уровень оркестрации является основой инфраструктуры Hyperbolic. Работает на базе децентрализованной операционной системы Hyper-dOS, этот уровень управляет и оптимизирует глобальную графическую инфраструктуру. Он интегрирует вычислительную мощность из различных источников, включая центры обработки данных, фермы майнинга, персональные компьютеры и системы на месте.

Основные особенности включают:

• Автомасштабирование: система может автоматически регулировать размер кластеров GPU в зависимости от текущего спроса, обеспечивая эффективное использование ресурсов.
• Самовосстановление: Уровень оркестрации может обнаруживать и восстанавливаться после сбоев автономно, поддерживая непрерывную работу без ручного вмешательства.
• Возможность настройки: пользователи могут настраивать кластеры в соответствии с конкретными требованиями, обеспечивая гибкость и адаптивность для различных приложений.

Слой сервисов искусственного интеллекта

Этот уровень предоставляет широкий набор услуг и механизмов искусственного интеллекта, обеспечивая необходимые функциональные возможности для приложений искусственного интеллекта. Он поддерживает широкий спектр задач, от простой автоматизации до сложных процессов оптимизации и улучшения.

Ключевые компоненты включают:

• Сервисы выводов: эти сервисы обеспечивают реально временные предсказания и принятие решений моделями искусственного интеллекта, обеспечивая высокую производительность и точность.
• Обучение моделей и настройка: Инструменты для обучения и настройки искусственного интеллекта позволяют разработчикам адаптировать модели под конкретные задачи и наборы данных, улучшая их эффективность.
• Оценка модели ИИ: это включает инструменты и эталоны для оценки производительности и точности моделей ИИ, помогающих разработчикам постоянно совершенствовать и улучшать свои модели.

Слой проверки и конфиденциальности

Слой верификации и конфиденциальности обеспечивает целостность и конфиденциальность вычислений ИИ. Он включает Proof of Sampling (PoSP), чтобы проверить точность вычислений и защитить от мошеннической деятельности. Кроме того, этот слой включает методы обеспечения конфиденциальности для защиты конфиденциальных данных во время обработки, чтобы гарантировать безопасность и конфиденциальность пользовательских данных.

Гиперболический блокчейн слой

Слой блокчейна является основой безопасности и прозрачности Hyperbolic. Он обеспечивает безопасный и неизменяемый реестр для всех транзакций и взаимодействий в экосистеме. Этот слой повышает доверие и ответственность, гарантируя прозрачную запись всех действий. Он также поддерживает смарт-контракты, обеспечивая автоматизированные и безопасные соглашения между сторонами, что оптимизирует операции и сокращает потребность в посредниках.

Прикладной уровень

Слой приложений - это интерфейс, через который конечные пользователи взаимодействуют с экосистемой Hyperbolic. Он включает различные приложения и пользовательские интерфейсы, разработанные таким образом, чтобы быть интуитивно понятными и доступными. Этот слой обеспечивает легкий доступ и использование услуг Hyperbolic как техническими, так и нетехническими пользователями. Приложения в этом слое варьируются от простых пользовательских панелей до сложных сред разработки, отвечая широкому спектру потребностей пользователей.

Инференция искусственного интеллекта Hyperbolic

Инференция искусственного интеллекта - это процесс, в ходе которого обученные модели искусственного интеллекта интерпретируют новые данные и принимают решения на основе своего обучения. В отличие от этапа обучения, который включает в себя изучение шаблонов из обширных наборов данных, инференция применяет эти знания к новым, невидимым данным для генерации прогнозов или результатов. Возможности инференции искусственного интеллекта Hyperbolic разработаны для эффективной и масштабируемой работы, используя децентрализованную сеть ресурсов GPU для предоставления быстрых и точных результатов. Такой децентрализованный подход обеспечивает распределение задач инференции по нескольким узлам, улучшая производительность и надежность.

Преимущества AI-вывода Hyperbolic

• Масштабируемость: децентрализованная сеть может обрабатывать масштабные задачи вывода, обеспечивая постоянную производительность даже во время пикового использования.
• Эффективность затрат: Благодаря использованию неиспользуемых ресурсов GPU, Hyperbolic снижает затраты на вывод искусственного интеллекта, делая его доступным для более широкого круга пользователей.
• Энергоэффективность: эффективный вывод снижает вычислительные затраты и энергопотребление, способствуя более устойчивым приложениям искусственного интеллекта.

Гиперболические модели ИИ с открытым исходным кодом

Источник: веб-сайт Hyperbolic

Hyperbolic предоставляет доступ к различным высокопроизводительным моделям искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, позволяя разработчикам использовать передовые технологии без высоких затрат, связанных с традиционными поставщиками. Некоторые примеры доступных моделей включают:

• Языковые модели машинного зрения (VLM), сочетающие в себе визуальное и текстовое понимание, такие как Qwen2-VL-7B-Instruct, Pixtral-12B и Qwen2-VL-7B
• Базовые модели, обеспечивающие доступ к мощным возможностям базового ИИ, такие как Llama 3.1–405B-BASE (BF16) и Llama 3.1–405B-BASE (FP8)
• Модели текст-к-тексту для задач обработки естественного языка, такие как Qwen2.5–Code-32B, Llama 3.2–3B, DeepSeek-V2.5, Llama 3.1–7B, Hermes–3-70B, Llama 3.1–405B, Llama 3.1–3B и Llama 3.1–88
• Модели текст-изображение, чтобы раскрыть вашу творческую аду с помощью ИИ-генерируемых визуальных материалов, таких как Flux 1 [dev], SDXL-1.0, Segmind SD–1B, Stable Diffusion–1.5 и SDXL-1.0-Turbo
• Модели текста в речь для приложений синтеза речи, таких как Melo TTS.

Руководство по доступу и использованию моделей с открытым исходным кодом

Для доступа и использования открытых моделей искусственного интеллекта Hyperbolic следуйте этим шагам:

1. Создайте учетную запись: зарегистрируйтесь на платформе Hyperbolic, чтобы получить доступ к доступным моделям.
2. Выберите модель: просмотрите список доступных моделей и выберите ту, которая соответствует вашим потребностям.
3. Развернуть модель: используйте децентрализованную инфраструктуру Hyperbolic для развертывания модели, гарантируя ее работу на лучшем доступном оборудовании.
4. Интегрируйтесь с приложениями: используйте API модели, чтобы интегрировать ее с вашими приложениями, обеспечивая безупречные возможности искусственного интеллекта.

Гиперболический рынок GPU

Hyperbolic GPU Marketplace - это децентрализованная платформа, которая позволяет пользователям арендовать неиспользуемую вычислительную мощность GPU у различных поставщиков. Этот рынок соединяет тех, кто нуждается в вычислительной мощности для задач искусственного интеллекта, с теми, у кого избыток ресурсов GPU, создавая экономически эффективное и эффективное решение для обеих сторон. Используя этот рынок, пользователи могут получить доступ к высокопроизводительным GPU по доле стоимости по сравнению с традиционными облачными провайдерами.

Технология за гиперболическим рынком GPU

Технология, лежащая в основе гиперболического рынка GPU, построена на гиперболической децентрализованной операционной системе (Hyper-dOS). Эта система управляет и оптимизирует глобальную инфраструктуру GPU, обеспечивая эффективное распределение вычислительных задач по сети. Hyper-dOS интегрирует различные источники мощности GPU, включая центры обработки данных, фермы майнинга, персональные компьютеры и системы на месте, для создания надежной и масштабируемой инфраструктуры.

Особенности Гиперболического рынка GPU

• Поставщики: поставщики на рынке гиперболических GPU могут монетизировать свои простаивающие ресурсы GPU, сдавая их в аренду пользователям. Это обеспечивает дополнительный источник дохода для центров обработки данных, майнинговых ферм и частных лиц с высокопроизводительными GPU. Поставщики получают преимущества от децентрализованной природы платформы, которая обеспечивает справедливую компенсацию и эффективное использование ресурсов.
• Арендаторы: Арендаторы могут получить доступ к различным вариантам графических процессоров для удовлетворения своих вычислительных потребностей. Торговая площадка предлагает бесперебойную работу, позволяя пользователям арендовать графические процессоры всего за несколько кликов. Доступность и конкурентоспособные цены делают его привлекательным вариантом для исследователей, разработчиков и компаний, стремящихся сократить расходы на инфраструктуру ИИ.

Гиперболическая ценовая политика

Цены на рынке GPU

Рынок графических процессоров Hyperbolic предлагает гибкую и конкурентоспособную структуру ценообразования для аренды ресурсов графического процессора (GPU). Поставщики могут устанавливать собственные цены в рамках рекомендаций, предоставленных Hyperbolic, обеспечивая справедливые рыночные тарифы. Вот подробная разбивка ценовой политики:

80GB VRAM:

• H100 SXM: $3.20 в час
• H100 PCIe: $3.00 за час
• A100 SXM: $1.80 в час
• A100 PCIe: $1.60 в час

48GB VRAM:

• L40: 1,00 долларов в час
• L40S: $1.00 per hour
• RTX 6000 Ада: $0.90 в час
• RTX A6000: $0.75 в час
• A40: 0.50 долларов за час

24 ГБ VRAM и менее:

• RTX 4090: 0,50 долларов в час
• RTX 3090 Ti: $0.30 за час
• RTX 3090: $0.30 за час
• RTX A5000: $0.30 в час
• RTX A4000 Ада: $0.30 в час
• RTX A4500: $0.30 в час
• RTX A4000: $0.30 в час
• RTX 3080: 0,20 USD в час
• RTX 3070: $0.20 в час
• A30: 0,20 долларов в час
• Tesla T4: $0.20 за час

Hyperbolic берет комиссию в размере 10% от дохода от аренды. Например, если поставщик устанавливает цену на H100 SXM в размере $2.50 в час, после вычета комиссии платформы он будет получать $2.25 в час. Такая структура комиссий гарантирует справедливую компенсацию поставщикам, сохраняя конкурентные цены для арендаторов.

Ценообразование для ИИ-вывода

Hyperbolic предлагает модель ценообразования с несколькими уровнями для услуг вывода ИИ, ориентированную на различные потребности и бюджеты пользователей. Вот подробный обзор уровней ценообразования:

Базовый уровень:

• Бесплатные пользователи: до 60 запросов в минуту.
• Платные пользователи: до 600 запросов в минуту для пользователей, которые вносят на свои счета не менее 10 долларов.

Услуги включают доступ к моделям текст-текст, текст-речь, текст-изображение и текст-видео, а также услуги настройки.

Уровень предприятия:

• Неограниченные запросы: подходит для крупных операций.
• Полный набор моделей искусственного интеллекта: доступ ко всем доступным моделям.
• Поддержка по запросу: индивидуальные SLA и выделенные экземпляры для корпоративных пользователей.

Начало работы с гиперболическим

Как создать учетную запись с гиперболической

• Посетите Гиперболический веб-сайт.
• Регистрация: выберите вход через учетные записи Google или GitHub или выберите «Создать учетную запись», чтобы установить уникальный пароль.
• Завершите регистрацию: Заполните необходимые данные и подтвердите свой адрес электронной почты.
• Доступ к панели управления: После регистрации вы сразу же получите доступ к панели управления искусственным интеллектом Hyperbolic, где вы можете изучить различные модели искусственного интеллекта и ресурсы графического процессора.

Начало работы с гиперболическим выводом искусственного интеллекта

Для начала использования службы AI-вывода Hyperbolic:

1. Получите ключ API: После создания учетной записи перейдите на страницу Настроек в панели инструментов Hyperbolic AI, чтобы получить свой ключ API.
2. Выберите модель: выберите из различных моделей искусственного интеллекта, доступных на платформе.
3. Запуск вывода: Используйте предоставленные конечные точки API для запуска задач вывода. Например, вы можете генерировать текст, изображения или аудио, отправляя запросы к соответствующим конечным точкам.

Как арендовать графические процессоры на Hyperbolic

1. Перейдите на вкладку Аренда графических процессоров: На платформе Hyperbolic перейдите в раздел “Аренда графических процессоров”.
2. Выберите экземпляр GPU: выберите экземпляр GPU, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям из доступных вариантов.
3. Аренда GPU: Нажмите «Аренда» и дождитесь появления сообщения «Готово к подключению».
4. Подключитесь к GPU: используйте предоставленную команду SSH для подключения к экземпляру GPU с помощью предпочитаемого SSH-клиента.
5. Используйте GPU: Подключившись, вы можете начать использовать GPU для ваших вычислительных задач.

Хостинг и монетизация моделей ИИ

1. Подготовьте свою модель: Убедитесь, что ваша модель искусственного интеллекта готова к развертыванию.
2. Загрузите свою модель: Используйте платформу Hyperbolic для загрузки своей модели.
3. Настройка хостинга: настройка параметров хостинга, включая конечные точки API и распределение ресурсов.
4. Монетизируйте свою модель: установите цену за доступ к своей модели. Hyperbolic предоставляет инструменты для управления платежами и отслеживания использования.
5. Отслеживание производительности: Используйте панель мониторинга, чтобы отслеживать производительность вашей модели и вносить необходимые корректировки.

Гиперболическое сбор средств путешествие

Источник: веб-сайт Hyperbolic

Hyperbolic успешно привлекла $20 миллионов через несколько раундов финансирования, что свидетельствует о сильной уверенности инвесторов в ее видении и технологии. В ноябре 2022 года Hyperbolic привлекла $725,000 в своем раунде предварительного финансирования. Эта ранняя инвестиция помогла компании разработать свою основную технологию и создать основную команду. В июле 2024 года компания привлекла $7 миллионов в раунде зернокапитала под руководством Faction и Polychain Capital, с участием Longhash Ventures, Bankless Ventures и Nomad. Этот раунд позволил Hyperbolic расширить свою инфраструктуру и улучшить децентрализованный рынок GPU. Затем Hyperbolic привлекла $12 миллионов в раунде серии A, под руководством Polychain Capital и Variant, с дополнительными инвестициями от Republic Capital, IOSG Ventures и Wintermute. Это финансирование было важным для масштабирования операций, улучшения услуг и расширения пользовательской базы.

Заключение

Решая критические проблемы, такие как высокая стоимость, ограниченный доступ к вычислительным мощностям и необходимость прозрачной проверки, Hyperbolic демократизирует технологию ИИ. Децентрализованный рынок графических процессоров, инновационные технологии, такие как Proof of Sampling (PoSP) и spML, а также комплексная архитектура экосистемы обеспечивают надежные, эффективные и безопасные решения для многих пользователей. По мере того, как Hyperbolic движется вперед, она остается приверженной своему видению создания прозрачной, эффективной и децентрализованной экосистемы, которая способствует инновациям и сотрудничеству. Независимо от того, являетесь ли вы компанией, исследователем, центром обработки данных или частным лицом, Hyperbolic предлагает инструменты и ресурсы, необходимые для эффективного использования возможностей искусственного интеллекта и вычислительных технологий.