Khi chúng ta nghiên cứu các trường hợp sử dụng chung ngoài Web3, nhiều công ty từ lớn đến nhỏ đã bắt đầu triển khai các đại lý AI vào hoạt động hàng ngày của họ - bán hàng, tiếp thị, tài chính, pháp lý, công nghệ thông tin, quản lý dự án, logistics, dịch vụ khách hàng, tự động hóa quy trình - về cơ bản là bất cứ điều gì có thể tưởng tượng được.

Chúng tôi đã chuyển từ việc con người thủ công tính toán số liệu, thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và điền vào bảng tính Excel thành việc có công nhân kỹ thuật số (Các Đại lý AI) hoạt động tự động 24/7. Những đại lý này không chỉ hiệu quả hơn mà còn rẻ hơn đáng kể.

Các công ty Web2 sẵn lòng trả từ $50 nghìn - $200 nghìn hoặc hơn cho các đại lý bán hàng và tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo. Nhiều nhà cung cấp đại lý hoạt động kinh doanh có lợi nhuận cao, tận dụng mô hình đăng ký SaaS hoặc mô hình dựa trên tiêu thụ (tính phí theo việc sử dụng token).

Các trường hợp sử dụng của AI Agent trong Web2: Những hiểu biết từ các Startup YC

• @Apten_AI– AI + SMS agent giúp quá trình bán hàng/quảng cáo.

• @Bild_AI– Đọc bản vẽ xây dựng, trích xuất dữ liệu vật liệu/thông số kỹ thuật và ước lượng chi phí dựa trên dữ liệu thu thập được.

• @Casixty– Đại lý tiếp thị xác định các chủ đề đang thịnh hành trên Reddit, tự động hóa phản hồi, và tăng cường sự tương tác của thương hiệu. Hãy tưởng tượng sản phẩm này được áp dụng vào CT!

Những ví dụ này thể hiện cách các đại lý AI đã biến đổi các ngành công nghiệp truyền thống, tự động hóa các nhiệm vụ thủ công và tối ưu hóa quy trình làm việc. Trong khi các công ty Web2 đã nhanh chóng áp dụng các đại lý AI, không gian Web3 cũng đã bắt đầu chào đón công nghệ này—nhưng với một sự khác biệt chính.

Thay vì tập trung hoàn toàn vào hiệu suất vận hành, các đặc vụ trí tuệ nhân tạo Web3 tích hợp công nghệ blockchain để mở khóa hoàn toàn các trường hợp sử dụng mới.

Web3 AI Agents: Beyond Yapping Slop Bot

Một vài tháng trước, hầu hết các đại lý Web3 đơn giản chỉ là các bot trò chuyện trên Twitter. Tuy nhiên, cảnh quan đã phát triển đáng kể. Những đại lý này hiện đang tích hợp với các công cụ và plugin khác nhau, cho phép họ thực hiện các hoạt động phức tạp hơn.

• @sendaifunKit Solana AI Agent cho phép thực hiện các hoạt động từ quản lý token cơ bản đến các hoạt động DeFi phức tạp.
• @ai16zdao- Tích hợp với hơn 100 plugin, từ tương tác trên mạng xã hội đến giao dịch tự động và hoạt động DeFi.
• @Cod3xOrg, @Almanak__Cơ sở hạ tầng không mã hóa cho phép người dùng tạo ra các đại lý giao dịch tự động.
• @gizatechxyz– Trợ lý DeFi tự trị được thiết kế riêng cho các nhà đầu tư.

Với DeFi đang là lĩnh vực lớn nhất trong tiền điện tử (> $100 tỷ TVL), các trường hợp sử dụng AI nguồn gốc tiền điện tử có tác động lớn nhất thuộc lĩnh vực DeFAI.

Các đại lý trí tuệ nhân tạo trong DeFi không chỉ đơn giản hóa các trải nghiệm phức tạp thông qua giao diện NLP. Họ cũng tận dụng dữ liệu trên chuỗi để mở khóa cơ hội mới.

Blockchain cung cấp một nguồn dữ liệu có cấu trúc phong phú - thông tin xác thực, lịch sử giao dịch, PnL, hoạt động quản trị và mô hình cho vay/mượn. Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý, phân tích và rút ra thông tin từ dữ liệu này để tự động hóa quy trình làm việc và tăng cường quyết định.

Đại lý dọc Web2 được cung cấp bởi Các thanh Crypto

Chúng ta cũng đang chứng kiến sự xuất hiện của các đại lý dọc theo Web2 tích hợp các mô hình tiền điện tử. Một ví dụ điển hình là @virtuals_iora mắt trên Solana.

• @_PerspectiveAI - Kiểm tra sự thật dựa trên trí tuệ nhân tạo, liên tục được cải thiện bởi đóng góp từ cộng đồng.

• @Roboagent69– Hành động như một trợ lý cá nhân, đặt vé máy bay, taxi, đặt hàng tạp hóa và sắp xếp cuộc họp.

• @HeyTracyAI- Bình luận và phân tích thể thao dựa trên trí tuệ nhân tạo, bắt đầu với NBA.

Không giống như mô hình SaaS, những đại lý này thường phụ thuộc vào cổng mã thông báo, nơi người dùng phải đặt cược/ nắm giữ một số lượng mã thông báo nhất định để truy cập cao cấp trong khi vẫn duy trì quyền truy cập cơ bản miễn phí. Doanh thu được tạo ra thông qua phí giao dịch mã thông báo và việc sử dụng API.

Có thể các Đại lý AI Web3 cạnh tranh với các Startups Web2 không?

Trong tương lai ngắn, các nhóm Web3 đối mặt với thách thức trong việc tìm kiếm Phù hợp Sản phẩm-Thị trường (PMF) và đạt được sự chấp nhận có ý nghĩa. Họ cần các nguồn doanh thu ổn định ít nhất từ 1 triệu đến 2 triệu USD ARR để cạnh tranh hiệu quả. Tuy nhiên, trong tương lai trung và dài hạn, các mô hình Web3 có những lợi thế vốn có:

• Sự phát triển do cộng đồng thúc đẩy thông qua các động viên và sự cân nhắc về token.
• Tính thanh khoản và sự tiếp cận toàn cầu, với các nền tảng phi trung gian và không giữ tài sản loại bỏ các rào cản cho việc áp dụng.

Ngoài ra, sự bùng nổ của DeepSeek và sự quan tâm từ những tài năng AI của Web2 vào AI nguồn mở đang tiếp tục tăng tốc cho sự kết hợp Crypto x AI.

Các trường hợp sử dụng chính của AI Agent dành cho Tiền điện tử

1. DeFAI – Lớp trừu tượng, các đại lý giao dịch tự động, và các giải pháp stake/lend/borrow phục vụ như giao diện người dùng cho cơ sở hạ tầng DeFi cũng như tăng cường hiệu quả của các sản phẩm Defi.

2. Research & Reasoning Agents – AI-powered research co-pilots that analyze data, weed out noise, and generate actionable insights. My fav recently have been the security agents e.g.

• @soleng_agent– Đại diện DevRel phân tích các repos trên GitHub.
• @CertaiK_AgentDịch vụ kiểm toán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhận diện các mối đe dọa tiềm ẩn (sắp cung cấp Hệ thống Điểm Đánh Giá Đại Lý)

1. Các Tác nhân AI dựa trên dữ liệu – Tận dụng dữ liệu trên chuỗi và xã hội để cung cấp quyết định và thực thi tự động.

Ba lĩnh vực dọc này đại diện cho những lĩnh vực triển vọng nhất cho các đại lý AI nguyên thuỷ của tiền điện tử.

Điểm Cuối Cùng: Chúng ta ở đâu và tiếp theo là gì

Thị trường đã đang hợp nhất trong hơn một tháng, với altcoins và các token liên quan đến agent gặp phải sự rút lui lớn. Tuy nhiên, chúng ta đang tiến đến một giai đoạn mà các cơ bản của token đang trở nên rõ ràng hơn.

Các đại lý dọc theo Web2 đã chứng minh giá trị của họ, với các công ty sẵn lòng trả số tiền đáng kể cho việc tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, các đại lý dọc theo Web3 vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng của họ là rất lớn. Bằng cách kết hợp các động cơ dựa trên token, quyền truy cập phi tập trung và tích hợp sâu với dữ liệu blockchain, các đại lý AI dọc theo Web3 có cơ hội phát triển vượt xa so với các đối tác Web2 của họ.

Câu hỏi cơ bản vẫn tồn tại: Các đại lý dọc Web3 có đạt được mức độ chấp nhận so sánh với Web2, hay họ sẽ định nghĩa lại cảnh quan hoàn toàn bằng cách tận dụng những lợi thế nguyên bản của blockchain?

Khi các đại lý trí tuệ nhân tạo theo chiều dọc tiếp tục phát triển cả trong Web2 và Web3, ranh giới giữa chúng có thể trở nên mơ hồ. Những nhóm có thể kết hợp thành công những khía cạnh tốt nhất của cả hai - tận dụng hiệu quả của trí tuệ nhân tạo và tính phân tán của blockchain - có khả năng sẽ định hình thế hệ tiếp theo của tự động hóa và trí tuệ trong nền kinh tế kỹ thuật số.

Tuyên bố từ chối:

1. Bài viết này được tái bản từ [ 0xJeff]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [0xJeff]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bản phủ nhận trách nhiệm: Các quan điểm được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm gate Learn. Trừ khi có nêu rõ, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là không được phép.