Prefácio

Nos campos em rápida evolução das criptomoedas e da inteligência artificial (IA), Ailive (AILIVE) é um projeto inovador que está gradualmente atraindo atenção generalizada. O projeto tem como objetivo democratizar o aprendizado de máquina (ML) e a IA, fornecendo uma plataforma poderosa e intuitiva que permite a todos usar a IA e entender os princípios básicos do aprendizado de máquina. O foco da Ailive é capacitar os usuários a treinar, entender e implantar seus próprios agentes de IA 3D com barreiras mínimas.

O que é Ailive?

Fonte:https://ailive.co/agents/zero

Alive é um projeto inovador que visa democratizar o aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (AI) fornecendo uma plataforma poderosa e intuitiva para que todos possam usar a AI, de modo que possam compreender os princípios básicos do aprendizado de máquina e realizar experimentos. Nosso foco é capacitar indivíduos a treinar, compreender e implantar seus próprios agentes de AI 3D com barreiras mínimas.

Fonte:https://ailive.co/agents/zero

Ailive apresenta um exemplo inovador no campo da inteligência artificial e blockchain, demonstrando a evolução instantânea de agentes de inteligência artificial. Representa a primeira instância registrada de aprendizado de máquina, na qual os agentes de inteligência artificial desenvolvem habilidades semelhantes às humanas desde a infância e continuam a evoluir em várias fases da vida. Ao combinar técnicas avançadas de aprendizado de máquina com gamificação e suporte de mercado da blockchain, Ailive tem como objetivo criar um ecossistema auto-sustentável que promove inovação, interação e atividades econômicas.

Fundação técnica

Alive combina tecnologias avançadas como simulação física, aprendizado por reforço, aprendizado profundo e renderização 3D para criar um ambiente realista, escalável e interativo para treinar e implantar agentes de IA autônomos.

1. MuJoCo (Dinâmica de Múltiplas Articulações com Contato)

MuJoCo é um motor de física usado para simular movimentos complexos em ambientes virtuais, com vantagens incluindo:

• Simulação de alta precisão: Alcance controle conjunto real, fricção e colisão.
• Prototipagem rápida: Baixa barreira para definir novas tarefas ou modificar tarefas existentes.
• Eficiência: Suporta simulação paralela para acelerar o treinamento em vários ambientes.

2. Aprendizado por Reforço

A aprendizagem por reforço está no cerne de muitas das descobertas de IA, aprendendo ao permitir que os agentes tomem ações no ambiente para maximizar as recompensas cumulativas. Suas principais características incluem:

• Estado, Ação, Recompensa: O agente observa o estado, realiza ações e recebe recompensas, otimizando gradualmente sua estratégia.
• Explorar e Explorar: Equilibre a exploração de novas ações com a exploração de ações conhecidas bem-sucedidas.
• Política e Função de Valor: A aprendizagem por reforço mapeia estados para ações por meio de políticas e estima a função de valor das recompensas a longo prazo.

3. Otimização de Política Próxima (PPO)

O PPO se destaca nos algoritmos de aprendizado por reforço por seu desempenho robusto e uso relativamente simples. Suas principais características incluem:

• Atualização da estratégia de otimização: Use a poda direcionada para evitar atualizações de estratégia em grande escala e disruptivas.
• Eficiência de amostragem: combinando métodos de região de confiança para maximizar a velocidade de aprendizado enquanto mantém a estabilidade.
• Estimador de Vantagem Generalizado (GAE): Reduz a variância das atualizações do gradiente de política e melhora a consistência do treinamento.

4. Aprendizado Profundo: Dominando as Habilidades da Rede Neural

AILIVE utiliza aprendizado profundo para aprimorar as habilidades de aprendizado por reforço:

• Rede de Política: Uma rede neural que mapeia estados para ações, otimizando o desempenho de agentes em cenários dinâmicos e imprevisíveis.
• Rede de Valor: prever recompensas futuras para ajudar os agentes a tomar decisões sábias a longo prazo.
• Transferência de Habilidade: Modelos pré-treinados permitem que agentes adaptem habilidades aprendidas a novos ambientes, reduzindo significativamente o tempo de treinamento para comportamentos avançados.

5 Three.js e Mapbox GL JS: visualização imersiva 3D do mundo aberto

AILIVE usa Three.js e Mapbox GL JS para proporcionar uma experiência perfeita e visualmente impressionante:

• Recursos do Three.js: renderização realista, animações dinâmicas, modelos personalizáveis que suportam uma variedade de ativos em 3D.
• Recursos do Mapbox GL JS: mapeamento da Terra em 3D, dados geoespaciais em tempo real, navegação perfeita.

6. Extensão do Ambiente: Paralelismo e Otimização através da Computação em Nuvem

AILIVE maximiza a eficiência ao usar simulação paralela e ambiente de treinamento distribuído:

• Treinamento multiagente: Vários agentes podem ser treinados simultaneamente em cenários diferentes.
• Integração na Nuvem: Infraestrutura na nuvem escalável garante que o poder de computação cresça de acordo com a demanda do usuário.
• Ambiente de otimização física: Simula ajustes finos para reduzir os custos computacionais sem sacrificar a precisão.

Aprendizado de Máquina

A inteligência artificial (IA) é geralmente considerada um campo amplo, abrangendo vários métodos para criar sistemas inteligentes. Essencialmente, a IA depende muito do aprendizado de máquina (AM), que é um subconjunto da IA que permite que os sistemas aprendam e melhorem a partir de dados sem programação explícita. O aprendizado de máquina é a base dos modelos e agentes de IA modernos, permitindo que eles continuem evoluindo e se adaptando a novos desafios.

Economia de Token

$AILIVE token é a força motriz central do ecossistema Ailive, promovendo o crescimento, sustentabilidade e inovação da plataforma.

Distribuição de Token

• Fornecimento Total: 1.000.000.000 $AILIVE
• Método de distribuição:

• 7,5% das ações da equipe: Usado para garantir o sucesso e desenvolvimento a longo prazo da plataforma, esta parte será bloqueada e liberada em lotes dentro de um ano.

• 5% Equipe Principal: Reservado especificamente para a equipe principal.

• 2,5% da Pool de Recompensa: Usado para recompensas no mundo aberto.

• 92,5% de distribuição justa: Sem pré-mineração, sem alocação especial, a grande maioria dos tokens é distribuída diretamente para a comunidade através da distribuição justa da Pumpfun, garantindo que todos tenham uma oportunidade igual.

Bloqueio de Carteira da Equipe

A carteira da equipe (detentora de 7,5%) está bloqueada usando Jupiter, que é a carteira com mais tokens. O período de bloqueio é de 6 meses, com 50% desbloqueado trimestralmente. Tecnicamente, está completamente bloqueada dentro de 3 meses após a emissão. Link da carteira:https://solscan.io/account/7X2B4xLd1GDLjbTzGCVVL74CWjo2yBwGPgu5ddz6cxh2

Principais recursos e benefícios de manter $AILIVE

1. Valor Passivo Acumulado:
   30% de cada transação de mercado é usada para comprar e trancar permanentemente tokens $AILIVE, que serão verificados no site oficial. Esse mecanismo continua a exercer pressão ascendente sobre o valor do token e reduz a oferta circulante ao longo do tempo.
2. Acesso exclusivo ao recurso:
   Somente as carteiras criadas por agentes que possuem uma quantidade específica de $AILIVE são elegíveis para participar de eventos específicos no mundo aberto. Os detentores de tokens também podem ter acesso antecipado a novos recursos, ambientes e competições.
3. Direitos de governança:
   $AILIVE holders podem influenciar o futuro da plataforma por meio de votação, incluindo novos recursos, atualizações de mercado e decisões significativas em relação ao ecossistema.
4. Competição e Participação em Atividades:
   Muitas corridas e torneios de alto risco exigem a posse de $AILIVE como taxa de inscrição, proporcionando oportunidades exclusivas para ganhar recompensas.

Visão de longo prazo: Estabelecer uma economia deflacionária

30% de cada transação de mercado é usada para comprar e bloquear $AILIVE, garantindo que o token permaneça deflacionário.

• Fornecimento de circulação reduzido: Criando escassez ao longo do tempo.
• Demanda crescente: Impulsionando valor a longo prazo para os detentores à medida que o ecossistema cresce.

Este mecanismo combina o sucesso da plataforma com os interesses da comunidade para garantir o desenvolvimento sustentável de ambas as partes.

Metas Futuras

Viver é abrir o repositório de código-fonte, cultivar uma cultura de transparência, colaboração e inovação, para que desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas possam contribuir para o ecossistema Ailive e potencializar os agentes de IA 3D treináveis.

1. Cooperação:

• Convide desenvolvedores de todo o mundo para contribuir com novos recursos, melhorias e otimizações para o código-fonte.
• Promover a pesquisa e o desenvolvimento em áreas como facilitar a interação entre várias partes, transferência de habilidades e ações de emergência.

2. Inovação:

• Incentivar a exploração de design de proxy único, algoritmos de treinamento e casos de uso.
• Expandir as possibilidades de agentes de IA treináveis em 3D por meio da criatividade impulsionada pela comunidade.

3. Transparência:

• Fornecer visibilidade abrangente do código para garantir confiança e responsabilidade dentro do ecossistema.
• Compartilhar melhores práticas e insights do processo de desenvolvimento para beneficiar uma comunidade de IA e código aberto mais ampla.

Resumo

Ailive (AILIVE), como um projeto pioneiro nos campos de criptomoeda e inteligência artificial, está democratizando o aprendizado de máquina e a inteligência artificial por meio de sua plataforma poderosa e intuitiva, permitindo que todos treinem, entendam e implementem facilmente seus próprios agentes de IA 3D. O projeto combina tecnologias avançadas como simulação de física, aprendizado por reforço, aprendizado profundo e renderização 3D para criar um ambiente realista, escalável e interativo, e alcança a expansão do ambiente paralelo e otimizado por meio da computação em nuvem. O token $AILIVE, como a força motriz central do ecossistema, garante o crescimento e a sustentabilidade da plataforma por meio de mecanismos exclusivos de distribuição e bloqueio de tokens, ao mesmo tempo que oferece aos detentores benefícios como acumulação passiva de valor, acesso a recursos exclusivos e direitos de governança. A visão de longo prazo da Ailive é estabelecer uma economia deflacionária que impulsione valor a longo prazo para os detentores à medida que o ecossistema cresce.