1. DIN là gì

DIN là blockchain đầu tiên với trí tuệ nhân tạo. Dựa trên Mạng Lưới Thông Tin, nó nhằm mục tiêu cung cấp các giải pháp toàn diện và cơ sở hạ tầng cho các đại lý trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung (ứng dụng dAI).

1.1 Mạng lưới blockchain dữ liệu và trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, chúng tôi nhận diện hai xu hướng chính. Thứ nhất, các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách người dùng tương tác với phần mềm, thay thế nhiều ứng dụng hoặc ứng dụng phi tập trung (dApps) để tạo thành một trợ lý cá nhân thống nhất. Trợ lý này tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên, diễn giải ý định của người dùng, dịch những ý định này thành mã thực thi và thực thi chúng bằng cách sử dụng các chiến lược tốt nhất. Thứ hai, để liên tục cải thiện khả năng của các tác nhân trí tuệ nhân tạo, cần một lượng lớn dữ liệu để huấn luyện AI. Dữ liệu này bao gồm dữ liệu người dùng công cộng và riêng tư. Một lượng lớn dữ liệu công cộng đã được làm sạch là rất quan trọng đối với các tác nhân trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định chính xác; tương tự, càng nhiều dữ liệu cá nhân mà các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể truy cập, họ càng có thể đáp ứng chính xác nhu cầu cá nhân hóa của người dùng (chúng tôi không nói sâu vào các vấn đề riêng tư tiềm ẩn liên quan đến việc ủy quyền dữ liệu ở đây).

Tầm nhìn dài hạn của DIN 1.2

Xây dựng cơ sở hạ tầng cho các đại lý trí tuệ nhân tạo và ứng dụng phi tập trung AI (AI-dApps). Đề xuất giá trị của DIN là xây dựng một mạng lưới thông minh dữ liệu dựa trên sự hợp tác giữa con người, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Bằng cách sử dụng blockchain như lớp ghi và giải quyết, chúng tôi nhằm mục tiêu thiết lập một lớp dữ liệu chính để thu thập, xác minh, vector hóa và khuyến khích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi.

Trong tương lai, chúng tôi tin rằng các tác nhân AI sẽ thay đổi cơ bản cách người dùng truy cập thông tin và tương tác với blockchain. Các tác nhân AI với nhiều khả năng khác nhau sẽ cung cấp cho người dùng thông tin được tùy chỉnh hoàn toàn và hỗ trợ người dùng thực hiện các hoạt động phức tạp. Việc cải thiện lặp đi lặp lại các khả năng AI đòi hỏi mọi người phải đóng góp dữ liệu có giá trị cao. Với sự gia tăng liên tục của dữ liệu, các tác nhân AI sẽ có thể truy cập ngày càng nhiều thông tin, giúp mạng trở nên thông minh hơn. Một mạng thông minh hơn sẽ lần lượt giúp con người giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp, mang lại lợi ích cho những người đóng góp và phát triển dữ liệu. Ba yếu tố cốt lõi của dữ liệu, con người và trí tuệ nhân tạo sẽ hợp tác, thúc đẩy lẫn nhau, thúc đẩy sự lặp lại tích cực của mạng thông minh dữ liệu và liên tục nâng cao giá trị của mạng. Chúng ta hãy cùng nhau nắm lấy kỷ nguyên mới được định hình bởi trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa, được xây dựng chung bởi tất cả mọi người và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Vì vậy, bạn đã sẵn sàng cho kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng dữ liệu?

2. Tổng quan về xu hướng và thị trường AI hiện tại

Sự phát triển nhanh chóng của Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã tích hợp một cách mượt mà vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, thay đổi cách chúng ta tương tác với thế giới một cách cơ bản. DIN đứng ở phía trước của cuộc cách mạng này, nhằm xây dựng một mạng lưới thông minh được thúc đẩy bởi dữ liệu và các tác nhân AI. Ở các phần tiếp theo, chúng ta sẽ bỏ qua các giai đoạn chung của AI và trực tiếp thảo luận về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các tác nhân AI. Lý do rất đơn giản: cho dù trong học thuật hay trong ngành công nghiệp, sự phát triển của AI cuối cùng sẽ chỉ điểm về một hướng - các tác nhân AI. Nhân loại đã bước vào một thời đại mới - thời đại của các tác nhân AI. Trong thời đại này, AI vượt qua vai trò của một công cụ hay nhà cung cấp dịch vụ trong quá khứ, tiến xa hơn để trở thành các tác nhân thông minh có khả năng học tập tích cực, thích nghi và tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

2.1 Những khoảng trống và cơ hội trên thị trường

Trong ngành dữ liệu và các ngành phụ tùng của nó (bao gồm chỉ mục dữ liệu, lưu trữ và phân tích dữ liệu), người ta rộng rãi tin rằng vẫn còn tiềm năng lớn chưa được khai thác trong lĩnh vực tiền điện tử. Với sự phổ biến của các giải pháp Layer 2 và kiến trúc blockchain có tính module khác nhau, tiềm năng này đặc biệt rõ ràng, hứa hẹn làm phong phú hệ sinh thái ứng dụng được xây dựng trên những kiến trúc này. Ngoài ra, sự tiến bộ của công nghệ AI sẽ tăng đáng kể nhu cầu về dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có cấu trúc và nhu cầu về AI agent. Việc sử dụng dữ liệu trong các kịch bản AI dự kiến sẽ trở nên ngày càng phức tạp, chủ yếu thể hiện ở hai khía cạnh:

1. Sự tích hợp ngày càng mạnh mẽ với thị trường tài chính truyền thống: Việc phê duyệt BTC ETF cho thấy rằng chỉ dựa vào dữ liệu trên chuỗi không còn đủ cho việc phân tích dữ liệu toàn diện. Tài chính truyền thống, thị trường cổ phiếu, trái phiếu và thậm chí cả chính sách cấp quốc gia ngày càng liên kết chặt chẽ với lĩnh vực tiền điện tử. Thông tin và dữ liệu là đa chiều, yêu cầu sự căn chỉnh và phân tích dựa trên timestamp để tiết lộ các tín hiệu tiềm ẩn trong các nguồn dữ liệu khác nhau.
2. Sự cải thiện của các đại lý trí tuệ nhân tạo: Sức mạnh tính toán của các đại lý trí tuệ nhân tạo đã đạt đến mức có thể phân tích dữ liệu cực kỳ phức tạp, và các tham số của các mô hình lớn hiện đã đạt đến hàng nghìn tỉ. Bây giờ, các nhiệm vụ phân tích dữ liệu vượt qua khả năng của con người đã bước vào lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo.

Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: liệu có một cơ sở dữ liệu rộng lớn để phù hợp với khả năng phân tích của trí tuệ nhân tạo không? Nếu dữ liệu tồn tại, liệu có các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể thu thập các nguồn dữ liệu khác nhau theo nhu cầu, cho phép các nhà phát triển viết các lệnh cho các tình huống khác nhau hay không? Những câu hỏi này đã khơi dậy một cuộc thảo luận rộng lớn về những khoảng trống và cơ hội hiện có trong lĩnh vực tiền điện tử và các ngành công nghiệp truyền thống trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

1. Các kho dữ liệu và độc quyền: Mặc dù nhiều công ty dịch vụ dữ liệu, như Dune Analytics, Nansen, Chainbase và Alchemy, đã lập chỉ mục dữ liệu từ hầu hết các chuỗi khối, nhưng dữ liệu này vẫn tập trung. Dữ liệu có thể được lập chỉ mục một lần và trở nên phổ biến nhưng lại được lập chỉ mục lặp đi lặp lại, thiếu tính tương tác giữa các thực thể khác nhau, dẫn đến hiệu quả sử dụng dữ liệu thấp trong ngành. Ngoài ra, dữ liệu ngoại chuỗi của nền tảng X (trước đây là Twitter) đang dần trở nên độc quyền, vi phạm nguyên tắc phân quyền và không tin cậy. Do đó, nhiều dự án dữ liệu đã bị gắn nhãn là Web2.5, không thể hoàn toàn ôm trọn các khái niệm gốc của mã hóa.
2. Thiếu phương pháp thu thập và tiêu chuẩn dữ liệu thống nhất: Mặc dù có nhiều framework mã nguồn mở để xử lý dữ liệu chuỗi ETL, nhưng không có sự thống nhất về định nghĩa dữ liệu, dẫn đến sự khác biệt lớn trong kết quả phân tích giữa các nền tảng. Ví dụ, định nghĩa của “người dùng hoạt động” trên blockchain có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào tiêu chí được chọn bởi các nhà phân tích, làm nổi bật tính chủ quan trong việc diễn giải dữ liệu. Vấn đề này trở nên trầm trọng hơn do thiếu công cụ để thu thập và tổ chức dữ liệu từ Platform X một cách hệ thống.
3. Dữ liệu bị định giá không công bằng: Các nền tảng như Dune và Footprint đều lưu trữ các bảng điều khiển phân tích dữ liệu do cộng đồng tạo ra, tập trung dữ liệu và thông tin cung cấp. Tuy nhiên, các nhà phân tích và nhà phát triển cung cấp những thông tin này thường không hưởng lợi kinh tế thực sự, có thể chỉ là danh tiếng. Ngoài ra, các phí sử dụng API cao và việc kiểm soát độc quyền dữ liệu của nền tảng X làm trở ngại cho sự minh bạch của dữ liệu. Nếu nền tảng X hạn chế truy cập API, điều này sẽ tạo ra sự độc quyền dữ liệu, buộc tất cả người dùng phải chịu chi phí cao.
4. Hầu hết các dự án proxy bỏ qua nhu cầu về dữ liệu: Trong khi nhiều dự án tuyên bố xây dựng các nền tảng proxy, việc xây dựng proxy dựa trên lượng lớn dữ liệu. Thiếu dữ liệu, những nỗ lực này sẽ trở nên vô ích. Dữ liệu đặt ra giới hạn cao nhất của khả năng AI, và AI xác định hiệu suất mà dữ liệu được sử dụng. Đến giai đoạn này, việc xây dựng các rào cản và công cụ dữ liệu là rất quan trọng, nhớ rằng các thuật toán, sức mạnh tính toán và dữ liệu là ba yếu tố không thể thay đổi của ngành công nghiệp AI.

5. Các tác nhân trí tuệ nhân tạo là thế hệ tài sản tiếp theo: Cơ sở hạ tầng toàn diện bao gồm lớp dữ liệu, AgentOps, lớp dịch vụ và lớp ứng dụng rất quan trọng đối với các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Mỗi lớp mang lại cơ hội to lớn, nhấn mạnh sự cần thiết phát triển các tài sản thế hệ tiếp theo trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử.

6. Cấu trúc kỹ thuật của DIN

Kiến trúc blockchain DIN bao gồm bốn cấp độ: lớp đồng thuận, lớp dữ liệu, lớp dịch vụ và lớp ứng dụng, từ từ tiến từ công nghệ cơ bản đến ứng dụng phía trên.

• Tầng Đồng thuận: Các đại lý trí tuệ nhân tạo cần có tính minh bạch và minh bạch trong quá trình ra quyết định và lý luận. Blockchain DIN cung cấp bảo mật phân cấp thông qua tầng đồng thuận của mình, dựa trên OP Stack và sử dụng bảo mật của chuỗi BNB. Tầng này đảm bảo các hoạt động và quyết định minh bạch và chống thay đổi, cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy cho các đại lý trí tuệ nhân tạo.

• Lớp dữ liệu: Các đại lý AI cần dữ liệu chất lượng cao, có thể mở rộng để huấn luyện và ra quyết định. Lớp dữ liệu của Blockchain DIN cho phép xử lý hiệu quả dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, tạo điều kiện cho việc phát triển ứng dụng phi tập trung AI (dApps) và các đại lý AI. Một thành phần quan trọng của quá trình này là nút DIN Chipper, đóng vai trò kết nối quan trọng trong quá trình tiền xử lý dữ liệu.

Là một người cấp phép của các máy chủ xác nhận dữ liệu và máy vectorizer, các nút DIN Chipper chịu trách nhiệm xác nhận, phân loại, làm sạch và tăng cường dữ liệu thô. Những nút này được trang bị các mô hình phân loại ngôn ngữ nhỏ được đào tạo bằng fastText, cho phép xử lý văn bản đa ngôn ngữ nhanh chóng và chính xác. Khả năng này đảm bảo rằng dữ liệu được chuẩn bị một cách hiệu quả để đáp ứng các tiêu chuẩn cao cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo thực hiện trong các ứng dụng đa dạng.

• Lớp Dịch vụ: Lớp dịch vụ cung cấp các công cụ cần thiết để tạo ra và triển khai các đại lý AI. Nó bao gồm LLMOps, một khung công việc toàn diện bao gồm triển khai, giám sát và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn, đảm bảo rằng các đại lý AI có thể xử lý các nhiệm vụ tính toán phức tạp một cách hiệu quả. Thông qua Dịch vụ Prompt và Quy trình Agentic, lớp dịch vụ đơn giản hóa quá trình tạo ra và triển khai các đại lý AI, giúp họ thực thi các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả.

Ngoài ra, lớp dịch vụ của Blockchain DIN hỗ trợ cộng tác đa đại lý thông qua RAG (Tăng cường Tìm kiếm Truy xuất) và Luồng làm việc đa đại lý. RAG cung cấp tìm kiếm tri thức hiệu quả, lập chỉ mục và truy xuất, thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu và cộng tác giữa các đại lý trí tuệ nhân tạo khác nhau; Luồng làm việc đa đại lý cung cấp giao diện luồng công việc trực quan để hỗ trợ xây dựng và quản lý các nhiệm vụ phức tạp của cộng tác đa đại lý, hỗ trợ sự hợp tác liền mạch giữa các đại lý.

• Lớp ứng dụng: Lớp ứng dụng của blockchain DIN đã chứng minh tiềm năng mạnh mẽ của nó thông qua nhiều ứng dụng phi tập trung tự phát triển (dApps), bao gồm Analytix, Reiki và xData, cung cấp giá trị phong phú cho các trường hợp sử dụng kinh doanh trên Chuỗi BNB. Analytix là một nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi được các khách hàng lớn như BNB Chain, Moonbeam và Manta Network tin tưởng để giúp người dùng tạo bảng điều khiển chi tiết để phân tích hoạt động trên chuỗi. Kết hợp AI với nội dung do người dùng tạo (UGC) để cung cấp cho người sáng tạo khả năng quản lý tập dữ liệu và đại lý AI tùy chỉnh, Reiki đã thành công đáng chú ý trên Product Hunt, giành vị trí đầu tiên trong Sản phẩm của ngày và Sản phẩm của tháng và vị trí thứ ba trong bảng xếp hạng cuối năm 2024. Đồng thời, xData là một công cụ thu thập dữ liệu AI mang tính cách mạng đã thu hút hơn 30 triệu người dùng đăng ký và đã hợp tác với AISpeech để cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu giọng nói đa ngôn ngữ cho ngành công nghiệp ô tô sử dụng công nghệ blockchain, thúc đẩy hơn nữa ứng dụng thương mại trong lĩnh vực giọng nói AI. Những thành tựu dApp này thể hiện đầy đủ khả năng mạnh mẽ và ảnh hưởng sâu rộng của lớp ứng dụng blockchain DIN.

Blockchain DIN có những lợi thế tự nhiên trong việc cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho các đại lý AI, môi trường thực thi đáng tin cậy, sức mạnh tính toán hiệu quả, và khả năng hợp tác đa đại lý. Ngoài ra, blockchain DIN thúc đẩy sự phát triển tích cực của hệ sinh thái bằng cách giới thiệu token bản địa $DIN như một phí gas, đồng thời cung cấp môi trường vận hành giá thấp cho người dùng và nhà phát triển. Thông qua động lực kinh tế, blockchain DIN cung cấp một con đường thu nhập rõ ràng cho nhà phát triển và người dùng, thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia, và thúc đẩy việc ứng dụng rộng rãi công nghệ đại lý AI.

3.1 Lớp Dữ liệu: Mọi thứ cho Dữ liệu

“Mỗi nhà khoa học dữ liệu nên dành 80% thời gian của họ cho tiền xử lý dữ liệu và 20% thời gian cho phân tích.” Như được thể hiện trong Hình 1, dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong toàn bộ quy trình AI và là nền tảng của Blockchain AI - tất cả các ứng dụng dAI đều phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao. Chúng tôi đã thiết kế và triển khai giao thức DIN, đảm bảo rằng mạng có thể thu thập dữ liệu chất lượng cao bằng cách áp dụng cơ chế khuyến khích. Chương này sẽ giải thích cách giao thức DIN hoạt động cho các thành viên mạng và cách họ có thể được thưởng bằng cách tham gia vào các hoạt động dữ liệu.”

3.2 Dịch vụ Layer: Bộ công cụ AI Agent

Tại tầng dịch vụ, một nền tảng phát triển được cung cấp kết hợp các khái niệm của Backend-as-a-Service và LLMOps, cho phép các nhà phát triển ứng dụng dAI xây dựng nhanh chóng các ứng dụng sinh sản cấp sản xuất. Ngay cả nhân viên không chuyên về công nghệ cũng có thể tham gia vào việc định nghĩa ứng dụng AI và các hoạt động dữ liệu.

Bằng cách tích hợp các công nghệ cốt lõi cần thiết để xây dựng các ứng dụng LLM, bao gồm việc hỗ trợ hàng trăm mô hình, giao diện điều khiển Prompt trực quan, bộ máy RAG chất lượng cao và khung cơ bản linh hoạt, cùng với bộ giao diện và API dễ sử dụng, nền tảng giúp các nhà phát triển tiết kiệm rất nhiều thời gian và tái phát minh bánh xe, cho phép họ tập trung vào sáng tạo và nhu cầu kinh doanh.

Trọng tâm của tầng này là định nghĩa và liên tục cải tiến việc phát triển các ứng dụng dAI, với những lợi ích bao gồm:

• Tích hợp LLM vào doanh nghiệp hiện tại - nâng cao khả năng của các ứng dụng hiện tại bằng cách giới thiệu LLM. Truy cập các API RESTful sẵn có để tách Prompts khỏi logic kinh doanh. Giao diện quản lý theo dõi dữ liệu, chi phí và sử dụng, đồng thời liên tục cải thiện hiệu suất.

• Cơ sở hạ tầng LLM - phục vụ như một cổng nội bộ LLM để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ GenAI.

• Khám phá khả năng của LLM - dễ dàng thực hiện các thực hành kỹ thuật Prompt và công nghệ Agent thông qua các LLM khác nhau và tích hợp chúng với kiến thức bên ngoài thời gian thực khác.

3.3 Ứng dụng: Hệ sinh thái và Sản phẩm

DIN là một mạng lưới khuyến khích dựa trên token, khuyến khích người dùng tham gia qua toàn bộ vòng đời xử lý dữ liệu. Người dùng được thưởng cho việc tham gia vào nhiều hoạt động khác nhau, thúc đẩy sự tham gia tích cực và nuôi dưỡng cộng đồng sôi động.

Chúng tôi đã giới thiệu Analyix và xData như là các lớp thu thập dữ liệu chuyên dụng để tăng cường quá trình thu thập dữ liệu. Analyix tập trung vào dữ liệu chuỗi thời gian cấu trúc trên chuỗi, cung cấp thông tin và hiểu biết quý giá. Ngược lại, xData tập trung vào việc thu thập dữ liệu ngoại chuỗi để đảm bảo tính toàn diện và đa dạng của hồ bơi dữ liệu.

Web3Go DIN ưu tiên chất lượng dữ liệu thông qua cơ chế xác minh nghiêm ngặt. Cơ chế này biến đổi dữ liệu khách quan và chủ quan thành thông tin đáng tin cậy và đáng tin cậy. Bằng cách xác minh dữ liệu, Web3Go DIN đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng bởi ứng dụng và tình huống là chất lượng cao nhất.

Một ứng dụng chính trong Web3Go DIN là Reiki, một ứng dụng tiêu thụ dữ liệu sáng tạo. Reiki tận dụng công nghệ AI tiên tiến để mở khóa tiềm năng của dữ liệu thu thập được. Reiki tạo ra những thông tin quý giá thông qua khả năng AI của mình, cung cấp một loạt các trường hợp sử dụng trong các kịch bản thực tế.

Với các mạng khuyến nghị dựa trên token của mình, Analyix, xData, và Reiki, DIN sẽ thay đổi một cách cơ bản cách dữ liệu được xử lý và tiêu thụ. Bằng cách mạnh mẽ hóa người dùng tham gia và cung cấp dữ liệu chất lượng cao, DIN mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng sáng tạo và biến đổi khác.

4. Kinh tế Token DIN

4.1 Phân phối Token DIN

Tổng cung cấp của $DIN được giới hạn ở 100,000,000 token, được phân bổ như sau:

1. Cộng đồng

Để khuyến khích người đóng góp cho các sản phẩm khác nhau trên chuỗi DIN, bao gồm các nút DIN Chipper và xData, một phần của token $DIN sẽ được phân phối cho cộng đồng:

• Mở khóa ban đầu: 10% phân bổ cộng đồng sẽ được mở khóa tại TGE.

• Airdrop: Người tham gia đủ điều kiện sẽ nhận được token airdrop trên Binance Smart Chain (BSC). Người giữ nút cấp 2 đến cấp 10 sẽ nhận thêm phần thưởng airdrop.

• Phân bổ tương lai: Số lượng token cộng đồng còn lại sẽ được phân bổ tuyến tính trong vòng 48 tháng để đảm bảo sự phát triển liên tục với DIN và lợi ích dài hạn.

2. Hệ sinh thái

Phân bổ này hỗ trợ sự bền vững và sáng tạo của phát triển DIN bằng cách tài trợ các dự án sau:

• Kế hoạch: Nghiên cứu và phát triển, hoạt động tiếp thị, phát triển và bảo trì trên chuỗi, quản lý nhà điều hành nút và các dự án khác trên mạng DIN.

• Phân phối:

◦ 15% của phân bổ hệ sinh thái sẽ được mở khóa tại TGE.

◦ Các token còn lại sẽ được phân phối tuyến tính trong vòng 30 tháng.

3. Nhà đầu tư

Để thưởng cho những người ủng hộ sớm:

• Mở khóa ban đầu: 5,47% của phân bổ sẽ được mở khóa tại TGE.

• Lịch trình phân phối: Kế hoạch phân phối trong vòng 24 tháng với giai đoạn đáy là 3 tháng cho lô hàng đầu tiên.

4. Đội ngũ và Cố vấn

Để thưởng cho sự đóng góp của đội DIN và cố vấn:

• Thời gian kỳ vọng: 6 tháng kỳ vọng đầu tiên, tiếp theo là 30 tháng kỳ vọng tuyến tính.

5. Market making và thanh khoản

Để hỗ trợ thanh khoản và nỗ lực tạo lập thị trường của $DIN:

• Phân phối: 5% của tổng cung.

• Mở khóa: 100% phần phân bổ này sẽ được mở khóa tại TGE.

Token DIN sẽ được niêm yết trên khu vực giao dịch trực tiếp của nền tảng Gate.io vào lúc 20:00:00 vào ngày 14/02/2025 (UTC+8), vui lòng theo dõi!

4.2 Các kịch bản ứng dụng của token DIN trong hệ sinh thái

Kết thúc

DIN là một mạng lưới blockchain phi tập trung được thiết kế để cung cấp hỗ trợ dữ liệu đáng tin cậy, môi trường thực thi an toàn và sức mạnh tính toán hiệu quả cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI). DIN thúc đẩy sự đổi mới trong dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách áp dụng công nghệ blockchain tiên tiến, khả năng trí tuệ nhân tạo và một hệ sinh thái phi tập trung.