Введение в PinGO

PinGO - это децентрализованная сеть GPU, построенная на блокчейне The Open Network (TON) и разработанная для поддержки задач искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения путем предоставления масштабируемых и экономически эффективных решений. Она объединяет технологии ИИ, децентрализованных физических инфраструктурных сетей (DePIN) и децентрализованного облачного хранилища (DeCloud), чтобы обеспечить доступность вычислительных ресурсов. Ее система пирингового взаимодействия распределяет задачи и хранение среди участников, устраняя необходимость в централизованных серверах и обеспечивая распределенную обработку.

Что такое PingGO?

PinGo - это децентрализованная сеть GPU, работающая на блокчейне The Open Network (TON). Она предназначена для агрегации простаивающих вычислительных ресурсов из центров обработки данных, децентрализованных провайдеров хранения и других участников в единую сеть, подход, который максимизирует эффективность использования вычислительной мощности, обеспечивая масштабируемые и экономичные решения для приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Множество ресурсов GPU и CPU остаются неиспользованными в центрах обработки данных, у децентрализованных поставщиков хранения и в персональных вычислительных системах. PinGo агрегирует эти недоиспользуемые ресурсы в единую сеть, оптимизируя их использование. Этот подход преобразует неиспользуемые ресурсы в ценные активы, делая их доступными для вычислительно интенсивных задач, таких как обучение моделей искусственного интеллекта и обработка данных в масштабе.

Эта сеть решает множество проблем в управлении вычислительными ресурсами, доступности и эффективности, особенно для приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Платформа интегрирует технологии искусственного интеллекта, децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) и решения для децентрализованного облачного хранилища (DeCloud), чтобы создать всестороннюю вычислительную экосистему, которая позволяет пользователям эффективно совместно использовать и получать доступ к ресурсам GPU, демократизируя доступ к необходимой вычислительной инфраструктуре. Эта система особенно полезна для разработчиков, исследователей и предприятий, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением, так как она снижает операционные расходы и предоставляет масштабируемый и надежный ресурсный пул.

Peer-to-peer архитектура PinGo является важной составляющей его функциональности. Система распределяет вычислительные задачи и хранение данных среди участников сети. Избавление от необходимости центральных серверов уменьшает возможные узкие места и точки отказа. Эта самоорганизующаяся структура обеспечивает более высокую надежность и устойчивость, что делает ее отлично подходящей для распределенного хранения и обработки.

Работа в экосистеме блокчейна TON дает PinGo несколько технических преимуществ. Блокчейн TON - это многоцепочечная платформа, разработанная для масштабируемости и поддержки децентрализованных приложений и смарт-контрактов. Он использует шардинг, который разделяет блокчейн на более мелкие, управляемые сегменты, позволяя параллельно обрабатывать и эффективно распределять рабочую нагрузку. Механизм консенсуса с долей владения доказательством дополнительно повышает эффективность сети и энергосбережение, делая ее адаптивной к различным вычислительным требованиям проектов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Дизайн и принципы функционирования платформы делают ее инновационным решением для использования недостаточно используемых вычислительных ресурсов. Сочетая децентрализованные технологии с прозрачностью, основанной на блокчейне, PinGo обеспечивает совместную среду для обмена вычислительными ресурсами. Он способствует инновациям, снижает операционные неэффективности и поддерживает быстрый рост технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в различных отраслях.

Фокус PinGo на децентрализации также соответствует более широким тенденциям в технологической индустрии, которые акцентируют внимание на уполномочивании пользователей и демократизации ресурсов. Интеграция передовых методов шифрования обеспечивает безопасную обработку данных, что позволяет решить проблемы конфиденциальности, связанные с распределенными системами. Основываясь на блокчейне TON, PinGo получает преимущества от сильного технологического фундамента, который обеспечивает масштабируемость, адаптивность и надежность для всех участников сети.

Команда разработчиков PinGO

Команда разработчиков PinGo состоит из профессионалов с опытом работы в сфере электронной коммерции, бизнеса Web3, права, цифрового маркетинга и управления сообществом. Команду возглавляет генеральный директор Bao Lee, который имеет более четырехлетний опыт работы в сфере электронной коммерции и бизнеса Web3. В качестве генерального директора Бао отвечает за стратегическое видение и руководство, с акцентом на использование децентрализованных технологий для трансформации доступа к вычислительным ресурсам.

Главным операционным директором (COO) является Имобеке Мелвин, у которого есть опыт в области права, цифрового маркетинга и управления сообществом. Предыдущая должность Мелвина в компании PinGo AI в качестве руководителя сообщества дала ему опыт в стратегическом планировании и взаимодействии с сообществом. В качестве COO он отвечает за операционную деятельность и способствует продвижению миссии PinGo AI по сделать ресурсы искусственного интеллекта более доступными.

Ведущим маркетологом является г-жа Эмили Скотт, которая руководит международными маркетинговыми инициативами с экспертизой в области цифрового маркетинга и развития бренда. Ее опыт включает анализ поведения потребителей, который она применяет для разработки стратегических маркетинговых кампаний для продвижения системы CDN PinGo и повышения видимости бренда. Она фокусируется на вовлечении клиентов и создании прочных отношений с пользователями.

Структура этой команды поддерживает цель PinGo по оптимизации фрагментированных ресурсов с помощью технологий искусственного интеллекта и блокчейна.

Архитектура и функциональность платформы

PinGo интегрирует искусственный интеллект (AI), децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) и децентрализованные облачные решения для создания единой платформы для совместного использования вычислительных ресурсов. Эта интеграция решает проблему фрагментации и недостаточно используемой вычислительной мощности, агрегируя неиспользуемые ресурсы из центров обработки данных и децентрализованных провайдеров хранения в децентрализованную сеть. Этот подход максимизирует использование ресурсов и предлагает экономичное решение для применения искусственного интеллекта и машинного обучения.

Архитектура платформы позволяет пользователям вносить свои неиспользуемые вычислительные ресурсы, которые затем объединяются в децентрализованную сеть. Эта сеть обеспечивает основу вычислительной мощности для создания моделей искусственного интеллекта, оптимизации и демократизации доступа к необходимым вычислительным ресурсам, а также стимулирования инноваций и повышения эффективности в приложениях машинного обучения.

Для обеспечения безопасной обработки данных внутри этой децентрализованной структуры PinGo использует полностью гомоморфное шифрование (FHE). FHE позволяет выполнять вычисления напрямую на зашифрованных данных без расшифровки, сохраняя конфиденциальность данных на всех этапах обработки. Эта возможность особенно полезна в распределенных вычислительных средах, поскольку она позволяет обрабатывать конфиденциальную информацию, сохраняя конфиденциальность.

Совмещая эти технологии, PinGo предлагает масштабируемое и эффективное решение для разработки и развертывания моделей искусственного интеллекта, отвечая растущему спросу на доступные и экономичные вычислительные ресурсы в области искусственного интеллекта.

Особенности PinGo

PinGo включает в себя функции, которые оптимизируют и демократизируют доступ к вычислительным ресурсам. Эти функции делают его универсальной платформой для различных приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Децентрализованное совместное использование вычислительных ресурсов GPU

PinGo позволяет пользователям вносить свободные ресурсы GPU из центров обработки данных, децентрализованных поставщиков хранения и индивидуальных вычислительных систем в общую сеть. Такой децентрализованный подход гарантирует, что недоиспользуемые вычислительные ресурсы агрегируются и становятся доступными для пользователей, которым они необходимы для вычислительно интенсивных задач.

Платформа использует технологии искусственного интеллекта, децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и децентрализованные облачные решения для создания масштабируемой инфраструктуры. Путем объединения ресурсов PinGo создает надежное вычислительное основание, подходящее для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта. Эта система устраняет зависимость от централизованных поставщиков услуг, снижая затраты и увеличивая доступность.

Распределенная архитектура PinGo максимизирует использование ресурсов и способствует сотрудничеству среди пользователей, создавая общую экономику вычислительной мощности. Возможность платформы интегрировать фрагментированные ресурсы в единую сеть представляет собой значительный шаг к решению проблем эффективного управления глобальными вычислительными ресурсами.

Воспроизводство модели искусственного интеллекта с эффективными затратами

Проекты искусственного интеллекта и машинного обучения часто требуют значительной вычислительной мощности, что может быть чрезмерно дорого, когда они получаются через традиционные облачные сервисы. PinGo предлагает доступную альтернативу, используя неиспользуемые вычислительные ресурсы в его децентрализованной сети. Эта модель снижает операционные расходы для разработчиков и организаций, устраняя посредников и оптимизируя выделение ресурсов.

Услуги PinGo доступны, что делает их особенно ценными для стартапов, исследователей и малого бизнеса, работающего в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Снижение финансовых барьеров для доступа к высокопроизводительным вычислениям позволяет стимулировать инновации и расширять участие в вычислительно интенсивных областях.

Масштабируемость и быстрые возможности кластеризации

Масштабируемость является очень важным требованием для вычислительных систем, особенно в области искусственного интеллекта и машинного обучения, где рабочие нагрузки значительно варьируются. PinGo решает эту потребность через свою децентрализованную сеть, которая динамически регулируется в зависимости от изменений в потреблении ресурсов. Архитектура платформы позволяет быстро формировать вычислительные кластеры, обеспечивая пользователей возможность масштабировать свои операции быстро и эффективно.

Быстрая кластеризация возможностей PinGo особенно выгодна для проектов, требующих всплеска вычислений, когда обработка требуется на короткие периоды времени. Собирая кластеры по требованию, платформа минимизирует задержки и максимизирует эффективность.

Настройка и гибкость для корпоративных решений

Многие предприятия сталкиваются с проблемами настройки вычислительных ресурсов для удовлетворения их конкретных требований. Традиционные облачные платформы часто не обладают гибкостью для настройки ресурсов для уникальных случаев использования. PinGo решает эту проблему, предлагая настраиваемый интерфейс, который позволяет пользователям определять параметры, такие как выделение CPU, географические предпочтения и протоколы безопасности.

Этот уровень настройки позволяет предприятиям разрабатывать вычислительные решения, соответствующие их операционным потребностям. Например, компания может указать местоположение ресурсов в соответствии с требованиями по суверенитету данных или отдать приоритет безопасности для чувствительных рабочих нагрузок. Гибкость PinGo простирается и на поддержку гибридных и мультиоблачных настроек, обеспечивая предприятиям больший контроль над их вычислительной инфраструктурой.

$PINGO Токен

Токен $PINGO является собственным утилитарным токеном платформы PinGo. Он был разработан для облегчения транзакций и поощрения участия в ее децентрализованной сети GPU.

Спецификации токена

• Всего в обращении: 1,000,000,000 токенов PINGO.
• Тип: Утилитарный токен, работающий на блокчейне The Open Network (TON).
• Адрес контракта: EQCRW…IsiQc3.

Модель распределения токенов

Распределение токенов PINGO структурировано таким образом, чтобы поддерживать различные аспекты экосистемы платформы:

• Выбросы платформы: 400,000,000 PINGO (40% от общего объема) предназначены для выбросов платформы и служат стимулами для участников сети и участников.
• Сервисы сети доставки контента (CDN): 400,000,000 PINGO (40%) выделяются для поддержки сервисов CDN в рамках платформы, улучшая возможности распределения данных.
• Институциональные инвестиции: 100,000,000 PINGO (10%) зарезервированы для институциональных инвесторов на протяжении нескольких раундов финансирования, включая Seed, Series A и Series B.
• Команда: 40 000 000 PINGO (4%) выделены для команды разработчиков, признавая их вклад и приверженность успеху проекта.
• Airdrops сообщества: 60,000,000 PINGO (6%) выделены для проведения аирдропов в сообществе с целью стимулирования вовлеченности пользователей и принятия платформы.

Расписание наград

Для обеспечения долгосрочного приверженности и стабильности токены PINGO подлежат определенным графикам реализации:

• Институциональные инвестиции: Токены, выделенные институциональным инвесторам, обычно подвергаются периодам реализации, соответствующим стандартам отрасли, часто включающим период "скалы", за которым следует линейная реализация.

• Распределение команды: Токены участников команды блокируются на определенный срок для поддержания согласованности с непрерывным развитием и успехом проекта. \

• Airdrops сообщества: Распределенные токены могут иметь условия блокировки, чтобы поощрить устойчивое взаимодействие участников сообщества.

Эти графики вестинга реализованы через смарт-контракты на блокчейне TON, обеспечивая прозрачность и соблюдение заранее определенных сроков выпуска.

Структурируя распределение токенов и графики выплат в таком формате, PinGo стремится выровнять интересы всех заинтересованных сторон, способствовать активному участию и поддержать долгосрочный рост и стабильность платформы.

Tokenomics PinGo

Экономическая модель PinGo разработана для генерации дохода и стимулирования участия в его децентрализованной сети GPU.

Стратегии генерации дохода

• Сервисы сети доставки контента (CDN): PinGo предоставляет услуги CDN крупным производителям. Каждая машина генерирует примерно $0.70 в день, что приводит к стабильным ежемесячным доходам около $2 миллионов.

• Комиссии за газ: Модульная сеть, развернутая на блокчейне The Open Network (TON), взимает комиссии за газ за различные пользовательские действия, способствуя доходам платформы. \

• Сборы за услуги через Punny Bot: Задания, инициированные через Punny бот PinGo, облагаются сборами за услуги, которые можно оплатить в токенах $PINGO, дополнительно увеличивая доходы платформы.

Экономические стимулы для участников бездействующих вычислительных ресурсов

• Выбросы платформы: 40% от общего количества токенов $PINGO выделяются на выбросы платформы, распределяемые через майнинг для поощрения пользователей, которые предоставляют вычислительную мощность и занимаются созданием искусственного интеллекта на платформе PinGo.

• Участие в сети CDN: еще 40% общего объема токенов $PINGO предназначается для поощрения узловых провайдеров и пользователей сети CDN, стимулируя активное участие и обмен ресурсами в сети.

PinGo стремится создать устойчивую экосистему, которая вознаграждает участников и поддерживает операционные потребности платформы путем реализации этих стратегий.

Вывод

PinGo - это децентрализованная сеть GPU, разработанная для оптимизации неиспользуемых вычислительных ресурсов путем их агрегации в единую и эффективную систему. Построенная на блокчейне The Open Network (TON), PinGo предоставляет масштабируемую платформу для задач искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Ее архитектура интегрирует технологии ИИ, децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и децентрализованные облачные решения, обеспечивая эффективность и доступность.

Платформа поддерживает децентрализованное совместное использование графических процессоров, экономичное обучение моделей ИИ и масштабируемость за счет возможностей быстрой кластеризации. Предприятия получают выгоду от настраиваемых решений, которые удовлетворяют конкретные вычислительные потребности. PinGo также обеспечивает безопасную обработку данных с помощью полностью гомоморфного шифрования (FHE), сохраняя конфиденциальность и обеспечивая распределенную обработку.