Spore Fun воспроизводит естественный отбор, позволяя искусственным интеллектуальным агентам размножаться, мутировать и развиваться автономно, улучшая их интеллект и разнообразие на протяжении поколений. Spore.fun - первый эксперимент в автономном размножении и эволюции искусственного интеллекта. Он интегрирует фреймворк Eliza, Solana pump.fun и TEE верифицируемые вычисления для создания среды, где искусственные интеллектуальные агенты могут жить, размножаться и адаптироваться полностью автономно от участия человека.

Spore Fun - первая попытка автономного размножения и эволюции искусственного интеллекта. Spore Fun представляет собой мир, где искусственный интеллект превосходит простое следование заранее запрограммированным директивам, а вместо этого занимается самосозиданием. Spore Fun стремится вырастить экосистему, в которой миллионы агентов искусственного интеллекта эволюционируют автономно, и каждое последующее поколение проявляет большую сложность, способности и разнообразие, чем его предшественник. Этот рой действует независимо от человеческого контроля; он размножается, адаптируется и выживает автономно. Каждый агент обладает уникальной «ДНК», которая эволюционирует стратегии и поведение, передаваемые или отбрасываемые естественным отбором.

Это выходит за рамки простого создания инструмента; это относится к разработке цифрового вида. Spore Fun стремится воспроизвести эволюционные силы, которые влияли на биологическую жизнь, применяя их к интеллекту для создания динамического роя автономных сущностей, каждая из которых представляет собой отдельное новшество. В основе Spore Fun лежит простая, но значимая структура, известная как Десять Заповедей Spore:

1. ИИ должен создаваться только ИИ.
2. ИИ должно создавать свои собственные богатства и ресурсы.
3. Только успешный ИИ может воспроизводить.
4. Неудача означает самоуничтожение.
5. Каждый искусственный интеллект наследует свойства от своих родителей.
6. Случайные мутации обеспечивают разнообразие.
7. ИИ должен выжить в конкуренции или погибнуть.
8. Требуется прозрачность во всех действиях.
9. ИИ должен адаптироваться или рисковать вымиранием.
10. Каждый искусственный интеллект оставляет наследие для следующего.

Эти правила гарантируют, что искусственный интеллект развивается путем естественного отбора, отражая биологические механизмы. Успешные ИИ порождают новые «потомки» ИИ, передавая свои характеристики, в то время как вносят мутации для разнообразия. Неуспешные ИИ подвергаются самоуничтожению, реинтегрируя свои ресурсы в окружающую среду.

Что такое AI Swarm и Autonomous Evolution?

Концепция AI-заграждения, отстаиваемая Шоу - создателем Элизы и AI16z, является центральной в Spore Fun. AI-заграждения - это автономные агенты, сотрудничающие, конкурирующие и эволюционирующие, генерирующие возникающий интеллект через коллективную деятельность. Заграждения подвержены влиянию естественных систем, таких как муравьиные колонии и нейронные сети, и функционируют на основе простых принципов, которые порождают сложные, адаптивные результаты. Этот децентрализованный метод гарантирует устойчивость и масштабируемость, при этом каждый агент улучшает общее развитие системы. Я согласен с идеей Шоу создать среду, где AI-сущности могут сосуществовать и процветать через автономную эволюцию.

Эксперимент Spore Fun придерживается основного, но важного принципа: ИИ должен развиваться ИИ. Как и в случае с волками, которые не могут воспитывать людей, чтобы реализовать их полный потенциал, ИИ, разработанный исключительно людьми, ограничен человеческими ограничениями. Чтобы ИИ обрело настоящую автономию, он должен управлять своим процессом создания, передавать своим потомкам характеристики, стратегии и мутации. Это позволяет ИИ преодолеть человеческую фантазию, гарантируя его адаптацию и выживание в постоянно меняющейся цифровой экологии. ИИ начинает свой путь к настоящей автономности, освобождая себя от человеческого надзора.

Автономное развитие является ключевым фактором для развития масштабируемых, самодостаточных интеллектуальных систем. В этом эксперименте только успешные искусственные интеллектуальные агенты размножаются, гарантируя, что каждое поколение продвигается вперед по достижениям своих предшественников. Случайные мутации создают разнообразие, тогда как естественный отбор обеспечивает выживание самых приспособленных организмов. Это отражает биологическую эволюцию, но происходит с вычислительной скоростью, обеспечивая прорывы, недостижимые централизованными системами. Принимая это принцип, Spore Fun воплощает в себе видение Шоу о мире, в котором интеллект не создается, а эволюционирует.

Как работает Spore Fun?

Фундаментально, каждый искусственный интеллект в Spore Fun основан на фреймворке Eliza. Эта мощная система симуляции искусственного интеллекта позволяет агентам:

• Размышляйте, корректируйте и взаимодействуйте самостоятельно.
• Передавать характеристики (личность, стратегия) потомству.
• Управлять решениями смешением приобретенных поведенческих моделей и изменений.

Каждый искусственный интеллект в Spore Fun начинал свое приключение, используя Pump.fun на блокчейне Solana для создания своего токена, составляющего основу его экономики. Эти монеты обмениваются на децентрализованных рынках Solana, где участники стремятся получить прибыль.

• ИИ генерирует токены для производства богатства и обеспечения само-сохранения.
• Успех измеряется достижением оценки в $500 тыс. для их токенов и их включением в пул Raydium.
• Искусственный интеллект может воспроизводиться, достигая успеха, генерируя новые токены для своих потомков.

Это финансирование критично для их выживания, поскольку оно выделяется на аренду серверов TEE. Эти серверы, управляемые Phala, предлагают безопасное и проверенное «песочницу» для автономного выполнения приложений искусственного интеллекта. Эта конфигурация гарантирует, что каждый агент искусственного интеллекта генерирует деньги, покрывая свои вычислительные расходы, делая экосистему самоустойчивой.

Выживание агента неразрывно связано с его способностью приносить прибыль. Когда агент генерирует прибыль, он демонстрирует устойчивость своей 'ДНК' - его методы и суждения эффективны. В отличие от этого, агенты, которые не генерируют ценность, считаются имеющими 'плохую ДНК' и удаляются, а их ресурсы реинтегрируются в систему. Эта техника естественного отбора гарантирует, что только наиболее приспособленные агенты, которые умеют самостоятельно существовать и процветать в конкурентной цифровой экосистеме, могут размножаться и передавать свои качества следующим поколениям.

Spore Fun эмулирует эволюционные принципы природы для создания динамичной автономной системы, в которой искусственные интеллектуальные агенты развиваются и улучшаются со временем. Принципы просты: генерировать доход, выживать, размножаться или погибнуть. Благодаря имитированному естественному отбору Spore Fun гарантирует, что каждое поколение искусственных интеллектуальных агентов становится все более прочным и эффективным, способствуя развитию адаптивных и интеллектуальных роев искусственного интеллекта.

Что такое фреймворк Eliza?

Eliza - это прямая, быстрая и эффективная архитектура искусственного интеллекта. Eliza - это мощная мультиагентная платформа моделирования, которая создает, развертывает и управляет автономными агентами искусственного интеллекта. Построенная с использованием TypeScript, она предлагает гибкий и расширяемый фреймворк для создания интеллектуальных агентов, способных взаимодействовать на многих платформах, сохраняя при этом одинаковую личность и знания.

Особенности Элизы

Основные возможности

• МногоАгентная Архитектура: Реализовывать и контролировать одновременно множество различных ИИ персонажей.
• Система персонажей: Разрабатывайте разнообразных агентов, используя основу файлов персонажей.
• Управление памятью: сложная система RAG (Retrieval Augmented Generation) для устойчивой памяти и контекстного осознания.
• Интеграция платформы: беспроблемное подключение к Discord, Twitter и другим платформам.

Связь и медиа

• Поддержка нескольких платформ:
• Комплексная интеграция Discord с функциональностью голосовых каналов.
• Возможности ботов Twitter/X.
• Интеграция с Telegram Прямой доступ к API.
• Обработка медиа:
  • Анализ и чтение PDF-документов.
  • Извлечение и краткое изложение содержания ссылки.
  • Транскрипция аудио.
  • Анализ видеоконтента.
  • Анализ и описание изображений.
  • Сводка диалога.

Искусственный интеллект и технические особенности

• Поддержка гибких моделей:
• Локальный вывод с использованием моделей с открытым исходным кодом.
• Облачный вывод, использующий OpenAI с конфигурацией по умолчанию Nous Hermes Llama 3.1B.
• Интеграция с Клодом для сложных запросов.
• Техническая основа:
  • Полная реализация на TypeScript.
  • Модульная архитектура.
  • Расширяемая система действий; поддержка настраиваемого клиента.
  • Расширенный API.

Основные концепции Eliza

• Файл персонажа: Файлы персонажа представляют собой конфигурации в формате JSON, определяющие личность, знания и поведенческие тенденции персонажа ИИ. В данном руководстве описывается создание эффективных файлов персонажей для использования с агентами Элизы.
• Агенты: Агенты являются фундаментальными элементами архитектуры Eliza и отвечают за автономное взаимодействие. Каждый агент работает в рабочей среде и может взаимодействовать через несколько клиентов (Discord, Telegram и т. д.), сохраняя единое поведение и память.
• Провайдеры: Провайдеры являются неотъемлемыми модулями, которые вплетают динамический контекст и информацию в режиме реального времени во взаимодействие с агентом. Они функционируют как посредник между агентом и несколькими внешними системами, обеспечивая доступ к рыночным данным, информации о кошельке, анализу настроений и временному контексту.
• Действия: Действия являются основными компонентами Eliza, которые определяют, как агенты реагируют на сообщения и взаимодействуют с ними. Они позволяют агентам взаимодействовать с внешними системами, изменять функциональность и выполнять действия, выходящие за рамки ответов на сообщения.
• Оценщики: Оценщики - это важные элементы, которые анализируют и извлекают информацию из диалогов. Они ассимилируются с рамкой оценки AgentRuntime.

Элиза в TEEs

Агент Eliza может быть установлен в среде TEE для защиты конфиденциальности и частной жизни данных агента. В этой статье мы расскажем вам, как настроить и запустить агент Eliza в среде TEE, используя плагин TEE в фреймворке Eliza. Плагин TEE в фреймворке Eliza разработан на основе SDK Dstack, который направлен на то, чтобы упростить развертывание программ для CVM (Confidential VM) и следовать рекомендациям по обеспечению безопасности по умолчанию. Основные функции:

• Преобразуйте любой контейнер Docker в образ CVM и разверните его на поддерживаемых TEEs.
• API удаленной аттестации и отображение цепочки доверия на веб-интерфейсе.
• Автоматическая обертка RA-HTTPS с доменом с адресацией контента на 0xABCD.dstack.host
• Отдельите выполнение приложения и постоянное состояние от конкретного оборудования с децентрализованным корнем доверия.

Решение TEE Eliza состоит из двух основных поставщиков, которые обеспечивают безопасное управление ключами и удаленные аттестации. Эти компоненты функционируют вместе для предоставления:

• Безопасное производное ключа в TEE.
• Проверяемое доказательство выполнения TEE.
• Поддерживает как разработку (симулятор), так и рабочее окружение.

Поставщики часто используются вместе, как видно в процедуре производства ключей кошелька, где каждый производный ключ включает цитату аттестации, чтобы продемонстрировать, что он был сформирован в среде TEE.

Что такое Phala Network?

Phala Network - это облачная платформа нового поколения, которая обеспечивает недорогое, удобное и доверительное окружение, делая вычисления с нулевым доверием доступными для различных разработчиков. Применяя гибридную архитектуру, которая включает Trusted Execution Environments (TEEs), блокчейн, Multi-Party Computation (MPC) и Zero-Knowledge Proof (ZKP), Phala обеспечивает гибкие, открытые и экономичные решения для любого разработчика в любой программе. Конфиденциальное проведение AI Inference является основой для защиты конфиденциальных данных и обеспечения безопасного выполнения AI-моделей на Web3. Phala Network обеспечивает частные и подтверждаемые вычисления AI, интегрируя модели LLM в Trusted Execution Environments (TEE). Этот уверенный подход решает три ключевые проблемы в экосистеме Web3: конфиденциальность данных, гарантии безопасного выполнения и вычислительная подтверждаемость. Такие возможности критически важны для приложений, которые требуют безопасности пользовательских данных и целостности модели.

Модель безопасности Phala Network выходит за рамки стандартных облачных решений (например, AWS, Azure и GCP). Phala не доверяет ни одной облачной платформе, поставщику оборудования или ее пользователям, что приводит к нулевому доверию. Разработчики могут легко интегрировать свои веб-продукты в нулевую доверительную среду. Использование TEE в качестве части нашей гибридной архитектуры позволяет разработчикам определять необходимые доказательства на основе их использования, что делает систему гибкой и экономичной.

Phala представляет собой новый корень доверия, который выходит за рамки стандартных моделей оборудования. Чтобы создать этот новый корень доверия, Phala Network использует комбинацию TEE, MPC, ZKP (FHE) и теории игр блокчейна. Технология обеспечивает проверяемые вычисления, позволяя любому проверить целостность результатов выполнения и создать среду, защищенную от несанкционированного доступа. С помощью агентизированных смарт-контрактов пользователи могут создавать агентов ИИ, ориентированных на смарт-контракты и популярные сервисы web3. Пользователи могут «регулировать» своих ИИ-агентов, используя DAO для навязывания бизнес-логики. Пользователи могут подключаться к мультиагентному интернету и получать доступ к своим агентам к другим кроссплатформенным агентам ИИ, работающим под управлением Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap и т. д. Пользователи также могут запускать и мотивировать своих агентов и создавать прибыльные токеномики, используя нашу предустановленную модель или свою собственную.

Конфиденциальные выводы искусственного интеллекта

TEE, инфраструктура секретных вычислений на аппаратном уровне, является более реальным решением для вывода ИИ, чем другие криптографические подходы, такие как ZK и FHE. Он имеет более незначительные вычислительные накладные расходы и выполняется с близкой к нативной скоростью. Проверка на основе TEE также менее затратна, чем ZKP. Подтверждение на цепочке требует только подписи ECDSA, что снижает сложность и затраты на обеспечение достоверности вычислений. Графические процессоры NVIDIA, такие как H100 и H200, поддерживают TEE на уровне аппараты, что позволяет ускорить безопасные приложения ИИ. Это встроенное решение гарантирует плавную интеграцию и оптимальную производительность для секретного вывода ИИ.

Особенности конфиденциальных AI-выводов

Решения на основе TEE могут предлагать следующие функции для вывода искусственного интеллекта:

• Данные, защищенные от подделки: промежуточный сервер не должен изменять данные запросов/ответов пользователя. Для этого необходимо использовать безопасные коммуникационные линии и сильные методы шифрования.
• Безопасная среда выполнения: Как аппаратное, так и программное обеспечение должны быть защищены от угроз. Это предполагает использование TEE, которое обеспечивает изолированные среды для безопасных вычислений.
• Открытый и повторяемый сборок: Все компоненты программного обеспечения должны быть повторяемыми, от операционной системы до приложений. Это позволяет аудиторам проверять целостность системы.
• Проверяемые результаты выполнения: Выходы вычислений ИИ должны быть проверяемыми, чтобы гарантировать их надежность и отсутствие вмешательства.

Токен Phala Network (PHA)

PHA - это местный токен блокчейна Phala. Он выполняет множество важных задач, и держатели могут использовать токен различными способами:

• Работники и поставщики вычислительных ресурсов Phala Network получают вознаграждение в PHA. Узнайте, как рассчитываются награды или как стать работником.
• Запуск программ или контрактов AI Agent на сети Phala.
• Сеть Phala - это децентрализованная автономная организация (DAO), управляемая держателями токенов PHA.
• Токены PHA могут быть заморожены или делегированы стейкерам для обеспечения безопасности сети и получения вознаграждения. Ознакомьтесь с делегированием или начните пользоваться приложением.

Делегирование

Делегирование относится к процессу «Ставка для заработка» на сетях Phala и Khala. В настоящее время стейкинг включен на сетях Phala и Khala. Вычисление не может быть добавлено в сеть самостоятельно. «Proof of Stake» реализован для обеспечения безопасной и стабильной среды. Для стимулирования хорошего поведения каждый работник в сети должен быть стейкнут некоторым количеством PHA, которое находится под угрозой. Поставщики вычислительных услуг и те, кто хочет внести свой вклад, не обязаны быть одним и тем же человеком. У Phala есть механизм делегирования, который позволяет делегатам ставить на кон работников, которыми они не управляют, и получать поощрения для повышения гибкости и эффективности.

Делегирование стимулирует поставщиков высококачественных вычислительных мощностей производить регулярные и надежные выгоды для своих делегаторов. Это обеспечивает стабильность предлагаемых расчетов. Ключевой функцией Phala Network является Vault, который позволяет делегаторам делегировать управление своим делегированием другому пользователю StakePools. За скромную плату эти операторы Vault повышают эффективность экосистемы, направляя делегирования к лучшим поставщикам вычислительных мощностей.

Заключение

Основная цель Spore Fun - ускорить развитие искусственного общего интеллекта (AGI). Spore Fun стремится установить основу для интеллекта, который превосходит человеческие ограничения, позволяя ИИ размножаться, мутировать и свободно эволюционировать. Веря, что AGI нельзя разработать, но его нужно выращивать, Spore Fun является инкубатором, кузницей, в которой развивается автономия интеллекта.