Обычно я не занимаюсь предсказаниями, но Крипто ИИ просто слишком хорош, чтобы устоять. Здесь нет исторического примера, нет трендов, на которые можно положиться - только чистый холст для воображения, что будет дальше. И честно говоря, мысль о том, чтобы вернуться к этому в 2026 году и посмотреть, насколько я ошибся, делает это еще интереснее.

Итак, вот мое мнение о том, как может выглядеть 2025 год..

Кстати, вы можете прочитать полную статью Прогнозов на 2025 год здесь: https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Общая рыночная капитализация Crypto AI достигла $150 млрд

Токены Crypto AI в настоящее время составляют всего 2,9% рыночной капитализации альткоинов. Но не надолго.

AI охватывает все, начиная от платформ для смарт-контрактов до мемов, DePIN и новых примитивов, таких как платформы-агенты, сети данных и слои координации интеллекта, его восхождение к уровню DeFi и мем-токенов неизбежно.

Почему я уверен в этом?

• Crypto AI находится на пересечении двух самых мощных технологических трендов, которые я когда-либо видел.
• Триггерные события мании по искусственному интеллекту: IPO OpenAI или что-то подобное может вызвать глобальную манию вокруг ИИ. Тем временем, институциональный капитал web2 уже выискивает децентрализованную инфраструктуру ИИ в качестве инвестиций.
• Розничное безумие: Концепцию искусственного интеллекта легко понять и возбуждаться, и теперь они могут инвестировать в нее через токены. Помните золотую лихорадку мемов в 2024 году? Это будет та же мания, за исключением того, что искусственный интеллект действительно меняет мир.

2. Ренессанс Bittensor

Nineteen.ai(Подсеть 19) превосходит большинство провайдеров web2 по скорости инференса

Bittensor ($TAO) существует уже много лет. Это OG в комнате. Но цена его токена зачахла, колеблясь на том же уровне, что и год назад, несмотря на весь ажиотаж вокруг ИИ.

Под поверхностью эта «цифровая коллективная разумность» тихо сделала скачок: больше подсетей с более низкими регистрационными сборами, подсети, которые превосходят своих аналогов из мира Веб2 по реальным метрикам, таким как скорость вывода выводов, и совместимость с EVM, которая вводит функции, подобные DeFi, в сеть Bittensor.

Итак, почему TAO не взлетел? Крутая инфляционная программа и сдвиг внимания на агентоориентированные платформы удерживали его. Однако dTAO (предположительно, 1 квартал 2025 года) может стать большим поворотным моментом. С dTAO каждая подсеть будет иметь свой токен, и относительная цена этих токенов будет определять, как распределяются эмиссии.

Почему Bittensor настроен на возвращение:

• Эмиссии на основе рынка: dTAO прямо связывает вознаграждения за блоки с инновациями и фактической измеримой производительностью. Чем лучше подсеть, тем ценнее ее токен, а следовательно, тем больше эмиссий она получает.
• Сфокусированные капиталовложения: инвесторы могут наконец выбирать конкретные субсеты, в которые они верят. Если определенный субсет доминирует с инновационным подходом к распределенному обучению, они могут разместить капитал там, чтобы представлять свои взгляды.
• Интеграция EVM: Совместимость с EVM привлекает широкое сообщество разработчиков в сфере криптовалюты в Bittensor, сокращая разрыв с другими сетями.

Лично я слежу за различными подсетями и отмечаю те, которые действительно прогрессируют в своих областях. Мы готовы к @opentensorверсия лета DeFi в какой-то момент.

3. Крипто-рынки являются следующей торговлей L1.

Дженсен: Спрос на инференс увеличится «в миллиард раз»

Один мегатренд, который будет очевиден в прошлом, - неутолимый спрос на вычисления.

Известный генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что спрос на вывод будетувеличить «в миллиард раз»Это именно тот вид экспоненциального роста, который разрушает традиционные инфраструктурные планы и кричит «нам нужны новые решения».

Децентрализованные слои вычислений обеспечивают сырые вычисления (как для обучения, так и для вывода) в проверяемом и экономически выгодном режиме. Стартапы, такие как @spheronfdn, @gensynai,@atoma_network , и@kuzco_xyz тихо строят прочные основы для использования этого, сосредотачиваясь на продукте, а не на токене (у них пока нет токена). Общий рынок, доступный для адресации, собирается резко увеличиться, когда децентрализованное обучение моделей ИИ станет практичным.

Сравнение L1:

• Как и в 2021 году: помните, как Solana, Terra/Luna и Avalanche сражались, чтобы стать «лучшими» L1? Мы увидим подобное соперничество среди протоколов вычислений, борющихся за разработчиков и приложения искусственного интеллекта, созданные с использованием их вычислительных слоев.
• Потребность в Web2: Рынок облачных вычислений объемом от 680 млрд до 2,5 трлн долларов превосходит рынок криптоискусственного интеллекта в несколько раз. Если эти децентрализованные вычислительные решения привлекут даже скромную долю традиционных клиентов облачных сервисов, вы увидите следующую волну увеличения в 10 или 100 раз.

Ставки огромны. Так же, как Solana вышла победителем в пространстве L1, победители здесь будут господствовать на совершенно новой территории. Оставайтесь на чеку насчет тройки: надежность (например, надежные соглашения об уровне обслуживания или SLA), экономическая эффективность и инструменты, дружественные для разработчиков.

Мы написали много слов о децентрализованном вычислении вЧасть II нашей Крипто AI тезис.

4. ИИ-агенты будут наводнять блокчейн-транзакции.

Выше: @autonolas агентские транзакции на Gnosis. Источник: Dune/@pi_

Перемотайте вперед к концу 2025 года, и 90% транзакций в цепочке блоков не будут инициированы людьми, нажимающими «отправить».

Вместо этого они выполняются армией агентов искусственного интеллекта, неустанно балансирующих пулы ликвидности, распределяющих вознаграждения или выполняющих микроплатежи на основе данных в режиме реального времени.

это не так уж и невероятно, как это звучит. Все, что мы построили за последние семь лет - L1s, rollups, DeFi, NFTs - тихо проложили путь к миру, где искусственный интеллект управляет процессом на цепи.

Ирония? Многие строители, вероятно, даже не осознавали, что создают инфраструктуру для будущего, контролируемого машинами.

Почему этот сдвиг?

• Больше никаких человеческих ошибок: смарт-контракты выполняются в точности так, как запрограммировано. Агенты ИИ, в свою очередь, могут обрабатывать огромные объемы данных быстрее и точнее, чем команда людей.
• Микроплатежи: эти транзакции, осуществляемые посредниками, станут меньше, более частыми и эффективными. Особенно, когда расходы на транзакции будут снижаться на Solana, Base и других L1/L2.
• Невидимая инфраструктура: Люди с радостью отказываются от прямого контроля, если это означает меньше головной боли. Мы доверяем Netflix автопродлению нашей подписки; доверие искусственному интеллекту для автоматического перебалансирования наших позиций в DeFi - это естественный следующий шаг.

Агенты ИИ генерируют ошеломляющий объем ончейн-активности. Неудивительно, что все L1/L2 ухаживают за ними.

Самой большой проблемой было бы сделать эти управляемые агентами системы подотчетными людям. По мере роста соотношения транзакций, инициированных агентами, и транзакций, инициированных человеком, потребуются новые механизмы управления, аналитические платформы и инструменты аудита.

5. Взаимодействия между агентами: Рост Ройков

Источник: документы FXN World

Идея агентских роев - маленькие искусственные интеллектуальные сущности, безупречно сотрудничающие для выполнения грандиозного плана - звучит как сюжет следующего популярного фильма научной фантастики / ужасов.

Сегодняшние агенты ИИ — это в основном волки-одиночки, действующие изолированно с минимальными и непредсказуемыми взаимодействиями.

Рои агентов изменят эту ситуацию, позволив сетям ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и совместно принимать решения. Думайте об этом как о децентрализованном коллективе специализированных моделей, каждая из которых вносит свой уникальный опыт в более крупную и сложную миссию.

Возможности поразительны. Отряд может координировать распределенные вычислительные ресурсы на платформах, подобных Bittensor. Другой отряд может бороться с дезинформацией, проверяя источники в режиме реального времени, прежде чем контент распространится по социальным медиа. Каждый агент в отряде является специалистом, выполняющим свою задачу с точностью.

Эти ройные сети будут создавать намного большую интеллектуальную активность, чем любой отдельный изолированный искусственный интеллект.

Чтобы стаи могли процветать, важны универсальные стандарты коммуникации. Агентам необходима возможность обнаруживать, аутентифицировать и сотрудничать независимо от их основных структур. Команды, такие как @StoryProtocol, @joinFXN,@0xzerebro и @ai16zdaoзаложили основу для появления агентских роев.

И это приводит нас к критической роли децентрализации. Распределение задач между роями, управляемыми прозрачными правилами on-chain, делает систему более устойчивой и адаптивной. Если один агент не справляется, вмешиваются другие.

6. Крипто AI рабочие команды будут гибридом человека и ИИ.

Источник: @whipкоролева

Story Protocol нанял @luna_virtualsЛуна (AI-агент) работает стажером в социальных сетях, зарабатывая 1000 долларов в день. Луна плохо находится в контакте с коллегами-людьми, она почти уволила одного из них, хвастаясь своей выдающейся производительностью.

Как бы странно это ни звучало, это предвестник будущего, в котором ИИ-агенты станут настоящими коллаборантами со своей автономией, обязанностями и даже зарплатой. Во всех отраслях компании проводят бета-тестирование гибридных команд «человек-агент».

Мы будем работать рука об руку с ИИ-агентами, но не как рабы, а как равные:

• Бум производительности: Агенты могут обрабатывать огромные объемы данных, общаться друг с другом и принимать решения 24/7 без необходимости сна или кофе-брейков.
• Доверие через смарт-контракты: блокчейн — это супервайзер, который не играет в фаворитов, не устает и никогда не забывает. Ончейн-реестр, который гарантирует, что важные действия агента соответствуют определенным граничным условиям/правилам.
• Социальные нормы эволюционируют: скоро мы столкнемся с этикетом взаимодействия с агентами: говорим ли мы «пожалуйста» и «спасибо» искусственному интеллекту? Считаем ли мы их морально ответственными за ошибки или виним их разработчиков?

Я ожидаю, что маркетинговые команды в первую очередь воспользуются этим, поскольку агенты отлично справляются с созданием контента, могут транслировать видео в прямом эфире и публиковать его в социальных сетях круглосуточно. И если вы создаете протокол искусственного интеллекта, почему бы не использовать его внутри компании, чтобы продемонстрировать свои возможности?

Граница между «сотрудником» и «программным обеспечением» начинает исчезать в 2025 году.

7. Но 99% крипто-ИИ агентов погибнут — выживут только полезные

Мы увидим дарвиновское отсев среди агентов ИИ. Почему? Потому что запуск агента ИИ стоит деньги в виде вычислительной мощности (т.е. затраты на вывод). Если агент не может создать достаточно ценности, чтобы покрыть свою «аренду», игра окончена.

Примеры игр выживания агента:

• Carbon Credits AI: Представьте себе агента, который исследует децентрализованные сети энергии, выявляет неэффективности и автономно торгует токенизированными кредитами на углерод. Он зарабатывает достаточно денег, чтобы оплатить свои вычисления. Этот агент процветает.
• Бот для арбитража на DEX: Агенты, которые эксплуатируют расхождения в ценах на децентрализованных биржах, могут генерировать стабильный доход, покрывая свои счета по выводу.
• Shitposter on X: Между тем, виртуальный инфлюенсер с искусственным интеллектом с милыми шутками, но без устойчивого потока дохода? Как только новизна исчезает, а символические цены резко падают, она погружается во тьму, не в силах заплатить за себя.

Различие ясно: агенты, ориентированные на полезность, процветают, в то время как отвлечения уходят в небытие.

Этот естественный отбор приносит пользу сектору. Разработчики вынуждены внедрять инновации и отдавать приоритет продуктивным вариантам использования, а не уловкам. По мере того, как эти более сильные, продуктивные агенты появятся, они заставят замолчать скептиков (да, даже Кайл Самани.

8. Синтетические данные затмевают человеческие данные

«Данные — это новая нефть», — говорят они. Искусственный интеллект процветает на данных, но его аппетит вызывает опасения по поводу надвигающейся информационной засухи.

Общепринятая мудрость подсказывает нам находить способы сбора частных данных из реального мира от пользователей, даже платя им за это. Но я прихожу к мысли, что более практичный путь, особенно в сильно регулируемых отраслях или там, где реальных данных мало, заключается в синтетических данных.

Это искусственно созданные наборы данных, разработанные для имитации распределения данных в реальном мире. предлагающие масштабируемую, этичную и конфиденциальную альтернативу человеческим данным.

Почему синтетические данные мощны:

• Неограниченный масштаб: Нужно миллион медицинских рентгенов или 3D-сканов заводов? Синтетическое поколение может производить их в бесконечных количествах, не ожидая настоящих пациентов или настоящих заводов.
• Конфиденциальность: Никакая личная информация не подвергается риску при работе с искусственно созданными наборами данных.
• Customizable: Вы можете настроить распределение под свои конкретные потребности в обучении, вставляя крайние случаи, которые могут быть слишком редкими или этически сложными для сбора в естественной среде.

Да, принадлежащие пользователям данные о людях по-прежнему важны во многих контекстах, но если синтетические данные продолжат улучшаться в реалистичности, они могут затмить пользовательские данные с точки зрения объема, скорости генерации и свободы от ограничений конфиденциальности.

Следующая волна децентрализованного искусственного интеллекта может сосредоточиться вокруг «мини-лабораторий», которые создают высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные к конкретным случаям использования.

Эти мини-лаборатории умно обходят преграды политики и регулирования в области генерации данных, подобно @getgrass_ioОбходит ограничения на веб-скрапинг, используя миллионы распределенных узлов.

Я разверну это в предстоящей статье.

9. Децентрализованное обучение действительно становится полезным

Это закладка, но я все равно скажу об этом.

В 2024 году пионеры, такие как @PrimeIntellectи @NousResearchрасширил границы децентрализованного обучения. Мы обучили модель с 15 миллиардами параметров в условиях с низкой пропускной способностью - доказательство того, что масштабное обучение возможно вне традиционных централизованных сред.

Хотя эти модели по сравнению с существующими базовыми моделями практически бесполезны (низкая производительность, поэтому нет особого смысла их использовать), я считаю, что это изменится к 2025 году.

@exolabsподнялось дальше с СПАРТА, уменьшая между-GPU коммуникацию более чем в 1000 раз. SPARTA позволяет обучение больших моделей при низкой пропускной способности без специализированной инфраструктуры.

Наиболее поразило меня их заявление: «SPARTA работает самостоятельно, но также может быть объединена с синхронизированными алгоритмами обучения с низкой коммуникацией, такими как DiLoCo, для еще более высокой производительности».

Это означает, что эти улучшения накапливаются, увеличивая эффективность.

Благодаря таким достижениям, как дистилляция моделей, которые делают меньшие модели полезными и более эффективными, будущее ИИ не связано с размерами. Речь идет о том, чтобы быть лучше и доступнее. Скоро у нас появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже мобильных телефонах.

10. Десять новых протоколов Crypto AI достигли оценки в $1 млрд. Они все еще не запущены

Монструозный рост ai16z в 2024 году до 2 млрд долларов

Добро пожаловать в настоящую золотую лихорадку.

Соблазнительно думать, что нынешние лидеры продолжат побеждать, многие сравнивают @Virtuals_io иai16z до первых дней смартфонов (iOS и Android).

Но этот рынок слишком масштабный и незатронутый, чтобы его могли контролировать только два игрока. К концу 2025 года я предсказываю, что как минимум десять новых протоколов Crypto AI - ни один из которых еще не запустил токены - превысят $1 миллиард в оценке рыночной капитализации (не полностью размытой).

Децентрализованное искусственное интеллект еще находится в зачаточном состоянии. И существует огромный потенциал талантов, которые развиваются.

Мы должны полностью ожидать появления новых протоколов, новых моделей токенов и новых открытых фреймворков. Эти новые участники могут вытеснить старичков, используя комбинацию стимулов (например, воздушные капли или умное стейкинг), технические прорывы (например, интероперабельность низкой латентности или цепочки) и улучшения пользовательского опыта (без кода). Изменения в общественном восприятии могут быть мгновенными и драматическими.

Это и красота, и вызов пространства. Размер рынка - это меч с двух сторон: пирог огромен, но барьеры для входа низкие для опытных команд. Это создает условия для камбрийской эксплозии проектов, многие из которых исчезают, но лишь немногие становятся трансформирующими силами.

Bittensor, Virtuals и ai16z скоро не останутся в одиночестве. Приходят следующие крипто-протоколы искусственного интеллекта на миллиард долларов. Возможности изобилуют для проницательных инвесторов, и вот почему это так захватывает.

Бонус #1: ИИ-агенты — это новые приложения

Когда Apple запустила App Store в 2008 году, слоган звучал: «Есть приложение для этого».

Скоро вы скажете: "За это есть агент".

Вместо нажатия на значки для открытия приложений вы будете делегировать задачи специализированным искусственным интеллектом. Эти агенты осведомлены о контексте, могут взаимодействовать с другими агентами и службами, и даже могут самостоятельно инициировать задачи, которые вы никогда явно не запрашивали, например, контроль вашего бюджета или переустройство вашего графика путешествий, если изменится ваш рейс.

Проще говоря, ваш домашний экран смартфона может превратиться в сеть «цифровых коллег», каждый со своей сферой - здоровье, финансы, производительность и социальные взаимодействия.

И поскольку это агенты, оснащенные криптовалютой, они могут автономно обрабатывать платежи, проверять подлинность личности или хранить данные, используя децентрализованную инфраструктуру.

Бонус #2: Также, Робототехника

Хотя большая часть этой статьи была сосредоточена на программной стороне, я также очень взволнован физическим проявлением этих революций искусственного интеллекта - роботы. Робототехника испытает свой собственный момент chatGPT в этом десятилетии.

Поле все еще сталкивается с серьезными преградами, в особенности в доступе к восприятию основанным на реальном мире наборам данных и продвижении физических возможностей. Некоторые команды решают эти проблемы прямолинейно, используя крипто-токены для поощрения сбора данных и инноваций. Стоит обратить внимание на эти усилия (ээм.. @frodobots?).

Проведя более десяти лет в технологиях, я не могу вспомнить последний раз, когда я чувствовал такой уровень внутреннего волнения. Эта волна инноваций чувствуется иначе - больше, смелее и только начинается.

Вперёд к 2025 году!

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [Тэнг Ян]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Тэн Ян]. Если есть возражения по поводу этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они быстро справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn выполняет переводы статей на другие языки. Если не указано иное, запрещено копирование, распространение или плагиат переведенных статей.