Анализ 100 трлн токенов OpenRouter: для чего люди на самом деле используют ИИ, рост китайских моделей и секрет удержания пользователей

Отчет OpenRouter раскрывает наступление эпохи агентного мышления в ИИ, стремительный взлет китайских открытых моделей благодаря ролевому взаимодействию и программным возможностям на мировом рынке, а также делится реальными пользовательскими сценариями.

(Контекст: Кэти Вуд заявила: «ИИ — не пузырь», это момент взрывного роста богатства, аналогичный интернету) (Дополнение: Google официально представила «Gemini 3»! Самая умная модель ИИ в мире — в чем ее особенности?)

Платформа агрегирования ИИ-моделей OpenRouter на этой неделе опубликовала ежегодный отчет «Отчет о состоянии ИИ 2025». Этот отчет не основан на опросах или новостном хайпе, а представляет собой эмпирический анализ данных о 100 триллионах (100 Trillion) токенов, сгенерированных на платформе OpenRouter.

Данные охватывают более 300 крупных языковых моделей (LLM) и более 60 поставщиков, предоставляя новый взгляд на то, «как ИИ действительно используется» в реальном мире.

Смена парадигмы: от «предсказания следующего слова» к «агентному мышлению»

Если до 2024 года гонка ИИ заключалась в умении продолжать текст, то главная тема 2025 года — «мышление». В отчете отмечается, что прошедший год стал настоящей водоразделом в эволюции LLM.

o1 — начало эпохи мышления моделей Отчет определяет 5 декабря 2024 года как ключевой поворотный момент для индустрии: в этот день OpenAI выпустила первую массово принятую модель мышления — o1. До этого даже самые мощные модели (например, Claude 3.5 Sonnet или GPT-4) по сути были вероятностными предсказателями с однократным прямым распространением. Они опирались на паттерны в обучающих данных, чтобы имитировать рассуждение, а не выполнять реальные внутренние вычисления.

Появление o1 изменило все. Модель ввела вычислительный процесс во время вывода: перед формированием окончательного ответа она осуществляет многоэтапное внутреннее размышление (Deliberation), латентное планирование (Latent Planning) и самокоррекцию.

Данные подтверждают: Согласно статистике OpenRouter, с начала 2025 года доля токенов, направленных на «оптимизированные для рассуждения модели», экспоненциально растет. К концу 2025 года более 50% использования токенов приходится на такие мыслящие модели. Это означает, что пользователи больше не рассматривают ИИ только как чат-бота, а используют его как «мозг», способный решать сложные логические задачи.

Взлет агентных рабочих процессов С усилением мышления «агентные рабочие процессы» становятся еще одним ключевым трендом. Пользователи начинают строить сложные автоматизированные системы, где модели не только отвечают на вопросы, но и «совершают действия».

Отчет отдельно анализирует данные по «вызову инструментов» — это способность ИИ-модели использовать внешние инструменты (например, искать в интернете, выполнять программы, обращаться к базам данных).

Тренд: Использование вызова инструментов на протяжении 2025 года стабильно и значительно растет.

Положение на рынке моделей: Сначала в этой области доминировали gpt-4o-mini от OpenAI и серия Claude 3.5 от Anthropic. Но во второй половине года рынок стал более разнообразным: модели Gemini Flash от Google, Grok Code Fast от xAI и китайская GLM 4.5 быстро догнали лидеров по инструментальным возможностям, стимулируя распространение корпоративной автоматизации.

Война открытых и закрытых моделей: взлет китайских решений

В экосистеме моделей отчет выявляет двухуровневый мир: несмотря на доминирование закрытых моделей в доходах, открытые (OSS) занимают ключевые позиции в инновациях и специализированных областях.

Закрытые модели по-прежнему лидируют, но открытые быстро растут Хотя закрытые модели (например, GPT-5, Claude 4.5) занимают около 70% от общего потребления токенов, за прошедший год доля открытых моделей выросла почти до 30%.

Это говорит о том, что разработчики и компании все чаще стремятся находить баланс между контролем, приватностью и стоимостью, а высококачественные OSS-модели предоставляют такую возможность.

Доминирование китайских открытых моделей Отчет выделяет: китайские открытые модели стали оплотом глобальной открытой экосистемы.

Ключевые игроки: Серии Qwen от Alibaba (通义千问), DeepSeek (深度求索) и Kimi от Moonshot AI занимают огромную долю мирового использования на OpenRouter.

Конкурентные преимущества: Стремительный рост китайских моделей обусловлен «интенсивным циклом итераций» и «высоким качеством моделей». Например, Qwen 2.5 Coder по программированию напрямую конкурирует с множеством закрытых моделей.

Уникальное позиционирование: Данные показывают, что китайские OSS-модели менее строги по «контент-фильтрации» (по сравнению с жесткими западными мерами безопасности), поэтому они особенно популярны у пользователей по всему миру для креативного письма, ролевых игр и продолжения историй.

«М-образное» развитие размеров моделей Внутри OSS-рынка происходят интересные структурные изменения:

Упадок малых моделей: Несмотря на запуск Google малых моделей, таких как Gemma, их общее использование снижается. Пользователи осознали, что интеллектуальный потолок малых моделей ограничивает их применение в сложных задачах.

Золотой век средних моделей: Модели около 32B (32 млрд параметров), например Qwen 2.5 Coder 32B, стали «золотой серединой»: они идеально балансируют между производительностью и стоимостью рассуждений, обеспечив «соответствие модели рынку» (Model-Market Fit).

Диверсификация крупных моделей: В диапазоне 70B–200B+ параметров рынок не монополизирован одной моделью, а характеризуется разнообразием (например, серия Llama 3, Qwen 72B). Пользователи переключаются между разными крупными моделями в зависимости от задач.

Реальные сценарии: что люди делают с ИИ?

Возможно, самая поучительная часть отчета. С помощью GoogleTagClassifier от OpenRouter исследователи классифицировали содержимое миллиардов запросов. Результаты опровергли стереотип, что «ИИ в основном для бизнес-продуктивности».

Ролевые игры Данные показывают, что ролевые игры — крупнейшая категория использования открытых моделей (OSS), более 60%.

Явление: Многие пользователи применяют ИИ для диалогов с виртуальными персонажами, создания интерактивных новелл и погружения в игры. Это не нишевое хобби, а огромный рынок с устойчивым спросом.

Движущие факторы: Пользователи предпочитают OSS-модели для ролевых игр, потому что такие модели (особенно не из США) обычно имеют меньше ограничений по модерации, обеспечивая более богатое и свободное взаимодействие.

Бизнес-ценность: Эти пользователи проявляют высокую лояльность, формируя эмоциональную привязанность и устойчивые привычки вокруг конкретных моделей.

Программирование Следом идет категория программирования — одна из самых быстрорастущих…