FOMO охватывает всю индустрию криптовалют. От бирж до компаний по кибербезопасности — все стремятся запустить AI-услуги. Эта статья основана на отчёте Tiger Research, в нём подробно рассматривается логика их текущего выхода на рынок, подготовлено и переведено командой Движущегося сектора.
(Предыстория: Полный текст GTC2026 от Нюджена Хуанг: спрос на AI достигает триллионов долларов, вычислительная мощность выросла в 350 раз, OpenClaw превращает каждую компанию в AaaS)
(Дополнительный фон: Strategy — прибыль от позиций превысила убытки, 120 миллионов долларов в прибыли, Saylor: BTC — крупнейшая выгода для эпохи AI)
Содержание статьи
Переключить
- Краткое изложение ключевых моментов
-
- Криптовалютные компании активно внедряют AI-услуги
-
- Как криптовалютные компании принимают AI
- 2.1. Аналитика и исследования
- 2.2. Трейдинг
- 2.3. Кибербезопасность и аудит
- 2.4. Платёжная инфраструктура
-
- Почему именно сейчас криптовалютные компании начинают внедрять AI
Краткое изложение ключевых моментов
- Биржи, компании по кибербезопасности, платёжные системы и исследовательские организации — все одновременно разворачивают AI-стратегии
- В отличие от прошлых циклов, на передний план вышли уже прибыльные игроки, такие как Coinbase и Binance — AI перестало быть лишь нарративом и стало реальной операционной потребностью
- Мотивации внедрения в разных сегментах различны: биржи борются с утечкой пользователей; компании по кибербезопасности заполняют пробелы в аудитах; платёжные инфраструктуры ориентируются на формирующуюся экономику интеллектуальных агентов
- «Обладание функциями» и «реальное использование» — это два совершенно разных вопроса — FOMO и конкуренция ускоряют внедрение до уровня, превышающего реальные потребности
- В совокупности существуют реальные потребности и конкуренционный стресс — ключ к успеху — различать «создаваемую ценность» и «приспособление к требованиям листинга»
1. Криптовалютные компании активно внедряют AI-услуги
AI — одна из самых горячих тем на мировом рынке сегодня. Общие инструменты вроде ChatGPT, Claude давно вошли в повседневную жизнь, а платформы вроде OpenClaw ещё больше снизили технологический барьер для создания AI-агентов.
Хотя криптоиндустрия немного отстала, сейчас она активно интегрирует AI в каждую вертикаль.
Что именно предлагают эти компании? И почему именно сейчас они делают ставку на AI?
2. Как криптовалютные компании принимают AI
2.1. Аналитика и исследования
Криптоисследования сталкиваются с системной проблемой: данные на блокчейне, настроения сообщества и ключевые показатели разбросаны по разным платформам, их проверка очень сложна; при этом универсальные AI-системы при обработке запросов, связанных с крипто, показывают высокий уровень ошибок.
Проекты вроде Surf пытаются решить эту проблему, объединяя разрознённые источники данных и создавая специализированные AI-инструменты для криптоисследований. В рамках всех сценариев использования AI, аналитика и исследования — самые доступные: не требуют программирования и опыта трейдинга.
2.2. Трейдинг
Биржи ведут внедрение AI в торговлю.
Подходы у разных игроков различны: некоторые открывают доступ к своим торговым данным; другие позволяют пользователям управлять AI-агентами с помощью естественного языка, полностью автоматизируя анализ и исполнение сделок.
API давно не новость — биржи начали их предоставлять ещё много лет назад. Но настоящее изменение — появление интерфейса: MCP и AI Skills позволяют даже непрофессионалам через AI-агентов вызывать функции биржи, ранее доступные только разработчикам, — всё через естественный язык.
Это очень хорошо сочетается с текущими изменениями в сообществе. Всё больше непрофессиональных трейдеров используют AI-агентов для автоматизации стратегий, не пишут код — просто описывают стратегию, а агент строит и запускает алгоритм.
Для бирж это и возможность, и риск. По мере расширения аудитории, использующей AI, привязка к одной платформе снижается, потому что агент может торговать везде. Логика внедрения AI у бирж одна: быстро привлечь пользователей и удержать их на своей платформе.
Торговля связана с управлением реальными активами, требования к аналитике и ответственности здесь выше, чем в исследовательских сценариях. Но по мере снижения порога входа, эта сфера всё больше открывается обычным пользователям.
2.3. Кибербезопасность и аудит
Долгое время аудит смарт-контрактов полагался на ручной разбор строк кода — процесс долгий, дорогой и субъективный. Сейчас AI интегрирован во весь рабочий процесс: сначала AI сканирует код, затем человек-эксперт проводит углублённую проверку, не заменяя человека, а повышая скорость и охват.
CertiK — один из самых известных примеров. Ранее компания критиковалась за то, что после аудита проекты подвергались атакам — но эти инциденты выходили за рамки аудита. В основе аудита — статическая проверка кода на определённый момент времени, без постоянного мониторинга.
CertiK заполнила этот пробел, внедрив систему реального времени и публичную панель мониторинга. За счёт расширения охвата за счёт AI, а не человеческих ресурсов, обе стороны — и аудиторы, и проекты — выигрывают.
В сфере кибербезопасности AI помогает не радикально менять услуги, а расширять возможности специалистов: повышать точность аудита в реальном времени и закрывать пробелы после него. Для блокчейн-компаний AI — не новая бизнес-линия, а инструмент для устранения слабых мест.
2.4. Платёжная инфраструктура
Чтобы AI-агент участвовал в экономике, ему нужны платёжные каналы — API для оплаты, покупки данных, закупки услуг у других агентов. Самый естественный способ — привязка к стабильной монете через on-chain кошелёк.
Сейчас формируются два подхода: первый — интеграция платёжных функций в универсальный протокол HTTP-запросов, позволяющая агентам автоматически рассчитываться за API-платежи; второй — специальные платёжные плагины для агентов, которые могут выполнять платежи только в рамках заранее заданных разрешений и лимитов.
Платёжная инфраструктура — наиболее связанная со стабильными монетами сфера. Но поскольку платёж осуществляется AI-агентом, а не человеком, пока коммерческая модель полностью не реализована.
Эмитент USDC — Circle — также вызывает интерес. Компания предложила проект, в рамках которого планирует связать свою платёжную инфраструктуру Gateway с протоколом x402, и открыто приглашает разработчиков и исследователей к участию и совместной работе.
Этот рынок ещё не зрел, но капитал уже начал оценивать развитие этой темы. Одним из ключевых драйверов роста стоимости Circle стала идея AI-агентов для платежей. Реализация платёжной инфраструктуры займёт больше времени, чем другие сегменты, но она уже закрепила за собой статус одного из самых обсуждаемых макроприсутствий на рынке.
3. Почему криптовалютные компании выбирают именно сейчас для внедрения AI
Когда в ноябре 2022 года появился ChatGPT, ни AI, ни криптоиндустрия ещё не были готовы. Модели AI были впечатляющими, но не могли надёжно выполнять задачи; рынок криптовалют находился в полном кризисе после краха FTX.
Но с тех пор AI резко продвинулся вперёд. За последний год все основные модели значительно улучшили свои возможности, повысилась практическая ценность. В то же время, криптоиндустрия лишь «заимствовала» AI: мем-койны на тему AI, недоработанные AI-агенты, маркетинговые трюки — всё это заполнило пространство. Проекты децентрализованных инфраструктур AI множатся, но по сравнению с нативными AI-сервисами их качество очевидно.
Разрыв продолжает расти. В индустрии AI уже есть MCP (прямой вызов внешних инструментов агентами) и OpenClaw (создание безкодовых агентов), что делает эпоху агентов практически реальной. И только сейчас криптовалютные компании начинают активизироваться.
Что отличает нынешний запуск — это не новые стартапы с AI-лейблом, а зрелые игроки с устоявшейся бизнес-моделью: Coinbase, Binance, Bitget. У них нет смысла делать AI-услуги маркетинговым трюком. Их движет не текущий доход, а страх отставания — FOMO.
Эта тревога ярко проявилась в действиях генерального директора Coinbase Брайана Армстронга: он дал указание всем инженерам за одну неделю внедрить инструменты для AI-программирования, в противном случае — уволить.
Но и трезвый анализ важен. Например, автоматизация трейдинга — агент может получать котировки, предлагать стратегии, но сколько реальных пользователей действительно доверят свои деньги агенту для торговли? И реализована ли уже эта система в реальности?
В конечном итоге, внедрение AI в криптоиндустрию — не просто мода. Эпоха AI уже наступила, и компании начинают действовать, чтобы не отстать. «Обладание функциями» и «реальное использование» — это всё ещё разные вещи, но важнее всего — кто и как движется вперёд.
Можно представить индустрию AI как бассейн, в который начинают наливать воду. Первые, кто прыгнул, — те, кто вообще не умеет плавать, только притворяются; сейчас туда прыгают профессиональные серферы, представляющие страну на Олимпиаде. Никто не знает, насколько поднимется уровень воды, и неясно, превратится ли бассейн в океан. Но криптоиндустрия точно не утонет в этом водоёме.
