Meta перенаправляет ставки на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude, сотрудники разворачивают войну за потребление токенов, чтобы выполнить KPI

Meta ставит на AI с двойной силой: Цукерберг лично пишет код с помощью Claude Code. В погоне за KPI внутри компании разгорелся хаос с расточительным расходованием ресурсов и неконтролируемыми тратами токенов. Вспоминая уроки убытков Meta в метавселенной на 80 млрд долларов, компания активно скупает стартапы, надеясь превратить технологию в реальную ценность.

Meta ставит на AI: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий социальными платформами Facebook, Instagram и Threads, в последнее время полностью направляет ресурсы компании в сферу генеративного AI.

Исполнительный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично пользоваться инструментом для написания кода на основе ИИ — Claude Code — для создания кода, тем самым нарушив рекорд многолетнего отсутствия прямого участия в разработке.

Как сообщает зарубежная пресса, в последнее время в самой компании Meta также развернулось соревнование, связанное с расходованием токенов: многие инженеры тратят большие объёмы токенов, чтобы поднять собственные показатели эффективности (KPI).

AI-кодинг сейчас в моде: основатель возвращается на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг внес 3 изменения в код в единственный репозиторий Meta, это его первое по-настоящему значимое участие в написании кода за 20 лет.

Он использует терминальный ассистент для написания кода Claude Code CLI, разработанный Anthropic: в одном из случаев это принесло одобрение более чем 200 инженеров.

Его действия отражают то, что инструменты для написания кода на базе AI всё больше привлекают основателей компаний, возвращающихся к системной разработке. Генеральный директор Y Combinator Гэрри Тан (Garry Tan) тоже вернулся к написанию кода спустя 15 лет и опубликовал с открытым исходным кодом систему, объединяющую Claude Code.

Согласно внутренним документам Meta, которые утекли в марте 2026 года, компания поставила амбициозные цели: планируется, что к середине 2026 года 65% инженеров будут использовать AI для написания более чем 75% их кода.

Источник изображения: flickr, съемка Niall KennedyОснователь Meta Цукерберг выступает на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Внутри Meta разгорелся чемпионат по расходованию токенов: KPI превращаются в представление

Чтобы продвигать применение генеративного AI, внутри Meta возникло явление, когда расход токенов привязывают к производительности. Токен — это минимальная единица, которую большие языковые модели используют для обработки текста; на китайском обычно говорят «фэнъюань» или «цзыюань».

В репортаже 《The Information》 говорится, что внутри Meta появился чарт под названием Claudeonomics — он отслеживает объёмы расходования AI-токенов сотрудниками, которых насчитывается более 85 тысяч человек. Данные показывают, что сотрудники всего за 30 дней израсходовали до 60 триллионов токенов; пользователь, занявший первое место, в среднем тратил 8B токенов.

В этом чарте учреждены титулы вроде Token Legend, чтобы поощрять сотрудников встраивать AI-инструменты в повседневную работу.

В репортаже 《Forbes》 отмечается, что технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) уже упоминал: один топовый инженер тратит количество токенов, равное его годовой зарплате. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (黄仁勳) также заявлял, что если инженер с годовой зарплатой 500 тыс. долларов не тратит токены на стоимость 250 тыс. долларов, он будет беспокоиться.

Однако такая система KPI по «внутренним гонкам» за расходом токенов несёт и недостатки. Часть сотрудников Meta, чтобы разогнать цифры эффективности, оставляет на несколько часов без работы запущенными AI-агентные программы, что приводит к растрате вычислительных ресурсов.

Кроме того, когда объём расходования токенов сотрудниками напрямую воспринимают как показатель производительности, поведение по расходу токенов превращается в игру на публику — из‑за чего система оценки эффективности сталкивается с вызовом: ей не хватает подтверждённых реальных результатов бизнеса.

Извлекая уроки неудач метавселенной: следующий шаг Meta в сегменте AI — преодолеть новые вызовы

Прежде чем массово вкладываться в AI, метавселенный сегмент, в который Meta сделала ставку, закончился провалом. Компания ранее вложила около 80 млрд долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и оборудования VR/MR, а также даже поменяла название компании на «Meta», но в итоге всё равно не смогла достичь ожидаемого на рынке масштаба пользователей.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в комментариях на социальной платформе также выразила пессимистичный взгляд на модель виртуальной экономики в блокчейн-играх и метавселенной, указывая, что в прошлом ей не хватало реальной содержательной опоры.

Источник изображения: MetaПлатформа метавселенной Horizon Worlds Meta: в исходной версии, показан виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta переносит фокус на AI и активно выстраивает стратегию присутствия на рынке. Помимо запуска собственной большой языковой модели LLaMA, она также постепенно продвигает план AI-модели под названием «Avocado».

Недавно в сообщении 《Axios》 также раскрыли, что Meta приобрела Moltbook — агентное сообщество, которое называют «Reddit в версии AI». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) присоединятся к команде Meta.

• См. также:****«Креветочный» комьюнити купили! Якобы Meta приобрела Moltbook — основатели успешно перешли из медиа-сферы в AI

Внешний мир по‑прежнему следит за тем, сможет ли Meta избежать повторения ошибок чрезмерных инвестиций в метавселенную при отсутствии реальных приложений, и превратить текущий внутренний ажиотаж вокруг расходования токенов, а также сделки по покупке таких стартапов, как Moltbook, в конкретные продукты с коммерческой ценностью — чтобы закрепиться в конкурентной среде генеративного AI.