Возможно, вы не знаете, но даже если AI-модель работает отлично в лабораторных условиях, в реальной среде она может «сломаться» — данные показывают, что от 87% до 90% моделей выходят из строя из-за получения непроверенных или несовместимых данных.

Сейчас TAO очень активно развивается в AI-секторе, но не стоит забывать об ещё одном важном игроке: о слое валидации данных, который разрабатывает IOTA. Когда AI начинает проникать в такие сферы, как логистика и торговля, правила игры меняются. Просто наращивать вычислительную мощность уже недостаточно — главное, насколько надёжна информация, которую вы даёте AI.

Роль IOTA здесь — проставлять якорные метки на документы, идентификационные данные, аудиторские записи, особенно в трансграничных системах. Вычислительная мощность позволяет AI работать быстро, но только проверенные данные позволяют ему работать правильно. Вот почему инфраструктурный уровень данных становится всё более важным — какая бы умная ни была модель, если «кормить» её неправильной информацией, толку не будет.