Пэт Гелсингер, который недавно ушел с поста главы Intel, поделился интересными наблюдениями о гонке чипов для ИИ. Он особенно оптимистично настроен по поводу того, чего добилась одна из ведущих технологических компаний с Gemini 3 и их собственным кремнием под названием TPU.
Что привлекло его внимание? Масштаб, с которым эти тензорные процессоры внедряются. Речь идет о компании, которой удалось развернуть огромную вычислительную инфраструктуру для удовлетворения растущих потребностей в нагрузках ИИ. Для человека, который десятилетиями участвовал в "полупроводниковых войнах", это не просто комплимент.
Стоит обратить внимание и на время. Пока традиционные цепочки поставок GPU остаются перегруженными, альтернативные архитектуры, такие как TPU, привлекают все больше внимания. Эти специализированные чипы уже не просто резервная опция — они становятся основным выбором для определенных задач ИИ, особенно при обучении крупных языковых моделей.
Для криптовалютной и Web3-сферы это важнее, чем может показаться. Децентрализованные ИИ-проекты и ончейн-приложения машинного обучения все больше будут зависеть от разнообразных экосистем чипов. Когда конкуренция инфраструктур разгорается, за ней обычно следует инновационный прорыв.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
1
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ContractCollector
· 22ч назад
На этот раз Гелсингер действительно всё понял: TPU — это действительно нечто другое... GPU уже почти захлебываются, кастомный силикон — вот будущее.
Пэт Гелсингер, который недавно ушел с поста главы Intel, поделился интересными наблюдениями о гонке чипов для ИИ. Он особенно оптимистично настроен по поводу того, чего добилась одна из ведущих технологических компаний с Gemini 3 и их собственным кремнием под названием TPU.
Что привлекло его внимание? Масштаб, с которым эти тензорные процессоры внедряются. Речь идет о компании, которой удалось развернуть огромную вычислительную инфраструктуру для удовлетворения растущих потребностей в нагрузках ИИ. Для человека, который десятилетиями участвовал в "полупроводниковых войнах", это не просто комплимент.
Стоит обратить внимание и на время. Пока традиционные цепочки поставок GPU остаются перегруженными, альтернативные архитектуры, такие как TPU, привлекают все больше внимания. Эти специализированные чипы уже не просто резервная опция — они становятся основным выбором для определенных задач ИИ, особенно при обучении крупных языковых моделей.
Для криптовалютной и Web3-сферы это важнее, чем может показаться. Децентрализованные ИИ-проекты и ончейн-приложения машинного обучения все больше будут зависеть от разнообразных экосистем чипов. Когда конкуренция инфраструктур разгорается, за ней обычно следует инновационный прорыв.