Расходы предприятий на ИИ смещаются в сторону консолидации в 2026 году — меньше поставщиков добиваются больших успехов

После лет исследований и пилотных программ корпоративные компании готовятся принимать решительные решения относительно своих инвестиций в искусственный интеллект. Недавний отраслевой опрос 24 венчурных капиталистов выявил ясное единодушие: организации увеличат свои бюджеты на ИИ в 2026 году, но модель роста будет кардинально отличаться от экспериментальной фазы, предшествовавшей этому.

Наблюдающаяся тенденция указывает на значительную перераспределение ресурсов. Вместо того чтобы распылять инвестиции на множество инструментов и поставщиков, предприятия сосредоточатся на проверенных решениях, одновременно избавляясь от недоходных платформ. Это критический поворотный момент, когда компании переходят от режима тестирования к внедрению в производство.

Конец рассеянных экспериментов

Вице-президент Databricks Ventures Эндрю Фергюсон формулирует этот момент так: сегодня предприятия используют несколько инструментов ИИ для одинаковых задач, а экосистема стартапов распалась на бесчисленные узкоспециализированные решения, конкурирующие внутри конкретных бизнес-функций. Задача для команд закупок — отличить настоящие отличия, когда поставщики демонстрируют схожие возможности на этапах proof-of-concept.

Фергюсон прогнозирует, что в 2026 году предприятия начнут безжалостно сокращать список поставщиков. Как только организации выявят технологии ИИ, приносящие ощутимую бизнес-ценность, они перераспределят бюджеты, избавятся от экспериментальных платформ и направят сэкономленные средства на выигрышные решения, показавшие измеримый эффект.

Концентрация создает победителей и проигравших

Управляющий партнер Asymmetric Capital Partners Роб Бидерман рисует более драматичную картину. Он ожидает, что в отрасли значительно сузится круг поставщиков ИИ, и большая часть корпоративных расходов сосредоточится у нескольких доминирующих игроков. Эта «бифуркация» создаст сильную асимметрию: избранная группа поставщиков получит чрезмерную долю корпоративных бюджетов на ИИ, в то время как многие другие столкнутся с застойом или сокращением доходов.

Ясно одно — 2026 год станет годом победителей и проигравших на рынке корпоративного ИИ, при этом для второстепенных поставщиков останется мало шансов на успех.

Стратегические направления перераспределения бюджета

Партнер Norwest Venture Partners Скотт Бичук выделяет конкретный приоритет инвестиций: предприятия все больше будут финансировать решения ИИ, ориентированные на снижение рисков и управление ими. Теперь организации понимают, что истинная ценность корпоративного ИИ заключается в защитных механизмах, системах надзора и возможностях соблюдения нормативных требований, делая искусственный интеллект безопасным и надежным для бизнес-операций.

По мере развития этих защитных механизмов и снижения организационных рисков, Бичук утверждает, что компании приобретут уверенность в переходе от пилотных проектов к полномасштабным внедрениям, что вызовет соответствующее увеличение бюджета.

Харша Капре, директор Snowflake Ventures, выделяет три основные категории расходов, на которые в 2026 году сосредоточатся предприятия: укрепление базовой инфраструктуры данных, оптимизация работы моделей с помощью методов постобучения и устранение дублирования инструментов в операциях.

Капре отмечает, что руководители по инвестициям активно сокращают портфели SaaS-программ, переходя к интегрированным интеллектуальным платформам, снижающим сложность интеграции и демонстрирующим ясную отдачу от инвестиций. Системы на базе ИИ получат наибольшую выгоду от этого процесса консолидации.

Последствия для экосистемы стартапов

Это перераспределение расходов кардинально изменит ландшафт стартапов в области ИИ. Итог остается несколько неопределенным, но модели из предыдущих циклов консолидации SaaS дают определенные ориентиры.

Стартапы, предлагающие сложные для воспроизведения решения — особенно вертикально-специализированные приложения или платформы, построенные на собственных наборах данных — скорее всего, сохранят траекторию роста. В то время как стартапы, разрабатывающие стандартизированные решения, конкурирующие напрямую с крупными поставщиками корпоративного программного обеспечения, такими как AWS или Salesforce, могут столкнуться с исчезновением возможностей пилотных проектов и сокращением финансирования.

Сами венчурные капиталисты понимают, какие компании ИИ обладают защитными позициями. Многие инвесторы подчеркивают, что стартапы, контролирующие собственные данные и технологии, которые крупные корпорации или ведущие разработчики моделей ИИ не могут легко воспроизвести, являются наиболее устойчивыми инвестициями.

Если 2026 год развернется так, как предсказывают эти лидеры венчурных инвестиций, то этот год станет проявлением парадокса: несмотря на рост общего бюджета на корпоративный ИИ, многие стартапы получат меньшую долю от расширяющихся инвестиций, поскольку капитал сосредоточится вокруг проверенных, защищенных победителей.