Три основные конкурентные преимущества в эпоху ИИ: почему у вас есть только 12 месяцев

Написано: Глубокий Размышляющий Круг

Заметили ли вы, что все вокруг, кто использует ИИ, делают одно и то же? Подсказки, принятие, публикация. Без оценки, без вкуса, механически повторяя одни и те же действия, как на конвейере. Недавно я прочитал статью предпринимателя из Кремниевой долины Шанна, он прямо заявил: сейчас 90% людей, использующих ИИ, попали в эту ловушку. Они думают, что овладели инструментами ИИ и значит — будущее в их руках, но при этом не понимают, что настоящая конкуренция только начинается. Еще важнее, по мнению Шанна, у нас есть примерно 12 месяцев, чтобы построить по-настоящему защищенную конкурентную позицию, иначе, как только этот окно закроется, выделиться станет еще сложнее. Это сильно меня задело, потому что я сам проходил через подобное пробуждение.

Я помню, примерно год назад, когда я впервые всерьез начал использовать ИИ для создания продуктов и контента, это ощущение было просто зависимостью. От идеи до запуска — почти не было разницы по времени. За три месяца я сделал больше проектов, чем за последние два года вместе взятые. Но когда я осмелился оглянуться и посмотреть, что я выпустил, пришлось признать жесткую правду: половина из этого — посредственность. Технически все было в порядке, функции работали, но не было запоминающихся моментов. Они выглядели как все остальные, потому что способ их создания был таким же, как у всех. Те же подсказки, те же стандартные настройки, поверхностное понимание “отличия”. Я попал в самую распространенную ловушку эпохи ИИ: считать количество произведенного за качество, считать быстрый выпуск за производительность, а большее количество — за лучшее качество. Это заставило меня остановиться и задуматься: в эпоху, когда ИИ позволяет всем быстро производить, в чем же настоящее конкурентное преимущество?

Моя новая книга «Выход на международный рынок: практика глобального маркетинга продуктов» скоро выйдет. В знак благодарности всем читателям, поддерживающим Глубокий Размышляющий Круг, я подготовил акцию по раздаче книг: вы сможете получить бесплатную копию в первую же минуту. Заинтересованные могут оставить свои данные ниже. Поскольку издательство выделяет ограниченное количество экземпляров, я выберу часть участников, заполнивших анкету, и, к сожалению, не смогу гарантировать, что все получат книгу. Прошу понять и простить.

Распространение и кризис доверия к «ИИ-отходам»

Термин «ИИ-отходы» (AI Slop) был признан словом 2025 года. Упоминания этого слова выросли в 9 раз — с 461 тысяч до 2,4 миллиона. Но цифры сами по себе не полностью отражают реальное ощущение потребителей. Наверняка вы видели такие материалы: посты в LinkedIn, которые выглядят как сгенерированные подсказками среднего уровня маркетинга, лендинги с одинаковыми градиентами и шрифтами типа Inter с заголовками вроде «Революционизируй свой рабочий процесс», блоги, которые охватывают все возможные аспекты темы, но ничего конкретного не говорят. Эти материалы технически безупречны, но им не хватает самого важного — человеческого следа.

Шанн поделился очень интересным исследованием. Исследование Нью-Йоркского университета и Эмори показало, что реклама, созданная ИИ, по кликабельности на 19% лучше, чем ручная. По стандартным метрикам, выводы ИИ объективно лучше. Но как только потребители узнают, что эти объявления созданы ИИ, их готовность купить снижается на 33%. Этот феномен заставляет задуматься: качество вывода лучше, а люди все равно отказываются. Не потому, что содержание плохое, а потому, что ощущают отсутствие человека за этим. Никто не принимает решений, никто не заботится о том, чтобы поставить свое имя. Потребители чувствуют это отсутствие, даже если не могут точно объяснить, в чем дело.

Я заметил, что это явление распространяется во всех сферах. По статистике, 80–90% проектов с ИИ-агентами терпят неудачу в производственной среде, ежедневно запускается тысячи сайтов, которые выглядят как копии друг друга, с текстами, написанными роботами, подытоживающими работу других роботов. Порог «функциональности» никогда не был таким низким, а значит — порог «превосходства» никогда не был таким важным. Функциональность сейчас — бесплатно, а за превосходство все равно приходится платить. И цена — вкус, внимание и желание превзойти первый результат. Потребители доверяют контенту, созданному ИИ, примерно на 50% меньше, чем раньше, и это не случайность, а естественная реакция на поток контента.

Три ключевых защиты: способности, которые ИИ не сможет заменить

Поль Грэм однажды сказал: «В эпоху ИИ вкус станет еще важнее. Когда любой может делать что угодно, настоящая разница — в том, что именно ты выбираешь создавать». Он прав, но я считаю, что одного вкуса недостаточно. За год практики и наблюдений я понял, что только три вещи могут построить защитный пояс в эпоху ИИ: вкус (taste), распространение (distribution) и высокая инициативность (high agency).

Вкус — это понимание, что хорошо, а что плохо. Это не абстрактное понятие, а конкретное умение судить в каждом решении. Распространение — это донести хорошие вещи до тех, кому они важны. В эпоху информационного взрыва быть замеченным — это уже редкость. Высокая инициативность — это желание разобраться, что делать, даже если никто не подсказывает. Это черта характера, которая определяет, будешь ли ты обходить препятствия или остановишься.

Почему ИИ не сможет заменить эти три качества? Потому что умение судить приходит с опытом, доверие — с постоянством, а внутренний драйв — с желаниям не сдаваться, когда путь не ясен. У большинства людей есть фундаментальная ошибка в понимании ИИ: он не уравнивает конкуренцию, а лишь усиливает ее наклон. ИИ — это зеркало, отражающее, насколько человек понимает, что делает. Передать его человеку без контекста, без вкуса, без понимания, что он строит, — значит получить массовый универсальный продукт. Передать его тому, кто хорошо разбирается в своей области и умеет оценивать выводы с помощью тренированного взгляда, — значит получить мощнейший инструмент. Одни и те же входные данные — разные результаты. Переменная — всегда человек.

Первая защита: Вкус (Taste)

Шанн рассказал о моменте пробуждения в процессе создания. Когда он оглянулся на свои быстрые публикации, он понял — половина из них посредственны. Тогда он сделал то, что большинство пропустит: остановился и начал учиться. Провел сотни часов, чтобы понять, что такое по-настоящему «хорошо». Читал мысли других создателей, изучал тех, кто постоянно создает уникальные работы. Не ради того, чтобы быть «лучше других», а потому, что кто-то достаточно заботится и принимает реальные решения, а не просто принимает первый результат ИИ. Он изучал дизайн сайтов, типографику, межстрочные расстояния, визуальную иерархию, анализировал сайты, которые действительно конвертируют, и пытался понять, почему они работают, а тысячи похожих — нет. Читал о нарративе, напряжении в рассказе, о том, что заставляет людей продолжать прокручивать страницу, а не уходить.

Это напомнило мне мой собственный опыт. В создании маркетинговых материалов на базе ИИ я сначала использовал все доступные инструменты: Gamma, Chronicle, Beautiful.ai и другие. Результаты были одинаковыми — «так себе», технически завершенные, чистые визуально, но забываемые. Тогда я перестал искать инструменты, которые могли бы сделать работу за меня, и начал делать сам. Провел несколько дней, тщательно изучая материалы, не просто читая, а размышляя. Что рассказывают эти данные? Что заставляет людей заботиться о цифрах? Какая история связывает все эти элементы? Я изучал принципы презентационного дизайна, как дизайнеры работают с плотностью информации, как строят напряжение и его разрядку, как визуальная иерархия ведет взгляд по странице без подсказок. В итоге я четко распределил роли: Claude Opus 4.6 писал сценарии и тексты, Gemini создавал визуальные эффекты, а я руководил обоими, задавая конкретные ориентиры, ограничения и примеры желаемого ощущения.

Почему ИИ всегда предполагает универсальность? У Леона Лина есть отличное объяснение. Он создал для Claude Code «навык вкуса», потому что он понял один из базовых принципов работы больших языковых моделей: они — вероятностные машины. Без строгих правил они статистически предполагают наиболее часто встречающиеся шаблоны в обучающих данных. Поэтому все сайты, сгенерированные ИИ, выглядят одинаково: шрифт Inter, градиенты, скругленные углы в сетке. Не потому, что ИИ не может делать лучше, а потому, что наиболее вероятный результат — это среднее всех увиденных им образцов. Решение Леона — четкие правила на 400 токенов: конкретные шрифты (Press Start 2P, VT323), конкретные цвета (неоновый розовый, электролазурь, кислородный зеленый), правила по движению, композиции, фону, а также список «чего избегать», чтобы не возвращаться к стандартным настройкам.

Этот список «чего избегать» — настоящее открытие. Вкус — это не только знать, чего хочешь, а еще и уметь отказываться. Иметь собственное мнение о стандартных настройках и быть готовым их менять. Большинство принимают любой результат, потому что у них недостаточно яркое восприятие, каким должно быть «лучше», и потому не знают, как двигаться дальше. Вот почему вкус не может быть получен по быстрому: его нельзя выучить из уроков. Его приобретаешь через опыт, наблюдая за тысячами примеров, формируя внутреннюю модель того, что хорошо, а что — нет. Изучая типографику, ты начинаешь чувствовать, почему одна комбинация шрифтов выглядит изысканно, а другая — универсально, даже если не можешь полностью объяснить почему. Читая много хороших текстов, начинаешь ощущать, когда предложение несет свой вес, а когда просто заполняет пространство.

Я понял, что развитие вкуса требует времени и целенаправленных усилий. Шанн предложил новый закон 80/20: 80% — делай с помощью ИИ, 20% — твой вкус. Пусть ИИ занимается тем, в чем он силен — исследованием, черновиками, шаблонами, структурой, форматированием, скоростью. Это — те 80%. Не сопротивляйся, не тормози его, не делай вручную то, что ИИ может сделать за секунды. Это — растрата самых ценных ресурсов: внимания и оценки. А оставшиеся 20% — твои. Там ты решаешь, что оставить, а что убрать. Ты переписываешь начало, потому что ИИ дал тебе безопасный выбор, а безопасное не заставит тебя продолжать прокручивать. Ты заменяешь стандартные компоненты на действительно подходящие. Ты оцениваешь выводы, применяя все знания о том, что хорошо в конкретной области.

Большинство людей переворачивают этот баланс. Они тратят 80% усилий на подсказки и настройку ИИ, пытаясь один раз получить идеальный результат, запускают один и тот же промпт пятнадцать раз с небольшими вариациями, ищут магическую комбинацию слов, которая даст именно то, что нужно. И почти не тратят времени на кураторство и оценку. Они оптимизируют неправильное уравнение — количество без качества. Производство без качества — это просто движение. Интернет заполнен посредственными работами, которые можно использовать, но они не выделяются, потому что все остановились в одном месте.

Вторая защита: Распространение (Distribution)

Можно иметь лучший продукт, лучший контент, лучший дизайн. Но если никто не увидит — это ничего не значит. Это — серьезная слабость большинства создателей, особенно технических. ИИ снизил порог создания, но не тронул порог доверия. Создание становится товаром, любой может публиковать продукты, создавать контент, запускать маркетинговые кампании. Барьер для производства — почти нулевой. А что с доверием? Он остается высоким, а иногда — даже выше, потому что поток контента, созданного ИИ, вызывает у людей еще большее сомнение, а не меньше. Когда все может быть создано ИИ, доверие к человеку за этим — это уже ценность.

Шанн отметил важное различие: разрыв между «вибрацией, закодированной в атмосферу и опубликованной» и «когда кто-то реально использует и платит за это» — почти полностью связан с распространением. А его ядро — это масштабное доверие. Да, ты можешь за час сделать 50 постов. Ты можешь автоматизировать коммуникацию, перепрофилировать контент между платформами, планировать все на месяц вперед. Кто-то публикует сотни сообщений в день на сотнях аккаунтов, а вовлеченность — почти нулевая. Потому что количество без качества — это просто шум, и аудитория чувствует разницу между массовой рассылкой и контентом, созданным специально для них.

Разница между успешным и неуспешным контентом редко заключается в информации, которую он содержит. Скорее — в доверии читателя к автору. Доверие — это постоянство, узнаваемый голос, накопленные доказательства того, что человек знает, о чем говорит, потому что он показывает свою работу месяцами или годами. Невозможно создать это только подсказками. Доверие работает по совершенно другим законам. ИИ может сократить создание с нескольких дней до нескольких минут, но доверие все равно требует месяцев или лет. Нет коротких путей, нет хаков. Невозможно «запрограммировать» vibe доверия.

Я считаю, что есть важное отличие, которое большинство упускает: пассивная аудитория — это товар, а подписчики — показатель тщеславия. Активное сообщество — это защита. Те, кто взаимодействует в ваших ответах, делится вашей работой без просьб, возвращаются каждый день, потому что вы стали частью их размышлений — их нельзя создать с помощью контент-календарей или планировщиков. Это достигается через действительно полезный, конкретный контент, честность в том, что вы знаете и чего не знаете, и постоянное появление, чтобы люди начали вас замечать. Настоящее преимущество в распространении в эпоху ИИ — это использование ИИ для логистики: форматирования, перепрофилирования, планирования, анализа. Всё ваше внимание — на улучшение самого ценного: того, что стоит распространять.

Вкус подпитывает распространение. Если ваше творчество действительно хорошее, люди начнут делиться им сами. Они делятся им потому, что оно заставляет их думать, а не потому, что вы им это сказали. Если ваш продукт универсален, никакая частота публикаций не спасет его. Вы просто быстрее показываете больше посредственных работ.

Третья защита: Высокая инициативность (High Agency)

Это — одна из самых недооцененных защитных черт, и, возможно, — самая важная из трех. Вкус можно развивать, распространение — строить, а высокая инициативность — это либо движущая сила всего остального, либо препятствие. Высокая инициативность — это желание разобраться, что делать, даже если никто не подсказывает. Это находить обходные пути, а не останавливаться. Это способность комбинировать инструменты, потому что ты достаточно любопытен, чтобы экспериментировать. Когда что-то не работает — открываешь документацию и пробуешь разные подходы, прежде чем искать помощь.

Генеральный директор Replit сказал: «Тебе не нужен опыт разработки. Тебе нужна настойчивость. Тебе нужно быстро учиться». Генеральный директор Coinbase сказал примерно то же самое: их лучшие сотрудники зачастую — полные аутсайдеры по бумаге, но все они — люди с высокой инициативностью, которые делают дела без постоянного контроля. Сейчас успешными становятся не самые опытные или технически подготовленные, а те, кто действует без разрешения. Люди, не разработчики, за один уикенд выпускают расширения Chrome, SaaS-продукты и полноценные мобильные приложения, потому что у них есть любопытство открыть инструменты и начать экспериментировать, а не ждать идеальных курсов или подходящего момента.

ИИ — это множитель, а не балансировщик. Это — одна из самых больших ошибок в понимании этих инструментов. Говорят о демократизации доступа к ИИ и выравнивании конкуренции. В техническом плане это правда, но на практике — вводит в заблуждение. Множитель увеличивает все, что вы ему даете. Любопытство плюс ИИ — это десятикратный рычаг: вы движетесь быстрее, учитесь быстрее, строите быстрее, и быстрее исправляете курс. Пассивность плюс ИИ — это ноль. Ноль умножить на десять — все равно ноль.

На практике высокая инициативность выглядит так: не спрашиваешь «Что мне делать?», а — «Что если попробовать вот так?». И действительно пробуешь. Перед публикацией, перед поиском ответов — что-то делаешь. Ты терпишь неудачи, учишься на них, используешь новую информацию и пробуешь снова. Готовность участвовать в неопределенности, а не убегать — это разница между теми, кто создает реальные вещи, и теми, кто только потребляет контент о создании.

Это видно у тех, кто не только пишет код с помощью Claude, но и ходит на X, Reddit, в сообщества и изучает исходники, чтобы понять, что делают лучшие создатели. Они разбираются, почему некоторые продукты выглядят лучше, чем стандартные настройки ИИ. Они изучают базовые фреймворки, а не просто копируют подсказки. Они требуют, чтобы Claude критиковал их работу, используют ИИ для проверки своих гипотез, а не только для подтверждения. Люди с высокой инициативностью считают терпение стратегическим активом. Остальные соревнуются за первый рабочий продукт, что создает возможности для тех, кто готов углубляться. Когда рынок переполнен быстрым и поверхностным, медленное и глубокое — становится конкурентным преимуществом.

Самое большое заблуждение о ИИ — это то, что он — короткий путь. Он — множитель скорости, и применение его к плохому суждению только ускорит ошибку. Он не спасет вас от создания неправильных вещей. Он позволит построить ошибку за рекордное время. В трех защитных поясах, возможно, самое трудно подделываемое — высокая инициативность. ИИ может приблизительно выполнять большинство задач: код, дизайн, тексты, исследования. Но он не способен заменить мотивацию разбираться, когда все неясно и никто не говорит, что делать дальше. Это — именно вы, и, честно говоря, это — основа, которая делает возможными остальные два.

Окно возможностей закрывается

Сейчас большинство пользователей ИИ ленивы. Я говорю это не для того, чтобы уколоть, а потому, что это — очевидный факт. Стандартное поведение — подсказка, принятие, публикация. Они почти не редактируют, почти не используют оценку, почти не вкладывают в это вкус. В результате получается все более растущий океан бесполезных, забываемых, трудноразличимых продуктов.

Это не продлится вечно. По мере совершенствования ИИ, становления инструментов более интуитивными, и по мере того, как все больше людей поймут технологический уровень, разрыв между ленивым и осознанным использованием сократится. Сейчас, обладая этими тремя защитами, вы опережаете 95% тех, кто использует одинаковые инструменты. Это окно еще открыто, но скоро закроется.

Я заметил один феномен: ваша аудитория тонет в AI Slop. Каждый свайп — это стена универсальных выводов, которые выглядят, звучат и ощущаются одинаково. Воспитание вкуса, понимание, что стоит создавать, умение строить настоящую распространение, постоянство и инициативность — вот что сразу выделит вас. Не потому, что у вас быстрее или лучше инструменты, или вы нашли секретный подсказочный хак, а потому, что вы делаете то, что почти никто не хочет — заботитесь о том, что происходит после завершения работы ИИ.

Шанн дает срок в 12 месяцев. Я считаю, он прав. Через год умение чувствовать вкус станет нормой, это будет ожидаемо. Распространение станет сложнее — все начнут пробовать. Те, кто начнет сейчас, получат эффект сложного процента. Это не попытка создать искусственную нехватку или срочность, а реальность кривой технологического принятия. Ранние последователи создают инфраструктуру, накапливают экспертизу, завоевывают доверие. Поздние — будут конкурировать в более насыщенном пространстве.

Мой совет очень прост: стройте все три защиты. Вкус — знает, что стоит делать, распространение — чтобы это увидели, инициативность — чтобы продолжать двигаться, когда все неясно. Так вы создадите то, что люди действительно запомнят. Остальные будут публиковать быстрее и задаваться вопросом, почему никто не ценит. Инструменты — это всего лишь инструменты, важна только ваша деятельность и то, сколько в нее вложено вашего личного.