только что прочитал последний отчет @SemiAnalysis_ о рынке аренды GPU. несколько цифр, которые стоит отметить:

– цены на аренду H100 выросли на 40% за 5 месяцев ($1.70 → $2.35/ч)
– емкость по требованию: распродана по всем типам GPU
– все поставки, запланированные до августа 2026 года, уже забронированы
– драйвер: агентные AI-рабочие процессы, потребляющие вычислительные ресурсы по парболической кривой
централизованные облака работают на полной мощности и активно пересчитывают цены из-за высокого спроса на токены от #AI моделей: Claude, ChatGPT, Gemini,…
создаваемый этим разрыв реален, и я считаю, что децентрализованные рынки GPU существуют именно для этого момента.
Вот 3 проекта, создающих альтернативу #GPU гонке:
1/ @akashnet: открытый облачный рынок.
34 300 новых договоров аренды в 4 квартале 2025 года, использование GPU около 80%, и только за первые 90 дней 2026 года достигли $5M рекордных затрат на вычисления.
средняя аренда H100: $1.53/ч.
2/ @TargonCompute: корпоративный GPU-вычислительный ресурс.
самая прибыльная подсеть на $tao ( с предполагаемым годовым доходом около $10.4М). 20 млрд+ токенов для inference в день на 1500+ узлах. привлекли $10.5М в раунде Series A. совместно с Intel подготовили белую книгу о децентрализованных вычислениях с использованием Intel TDX.
средняя аренда H100: $1.79/ч.
3/ @lium_io: слой аренды GPU.
более 500 H100 введены в эксплуатацию в начале 2026 года. создан для краткосрочных всплесков вычислений, которые централизованные облака не могут обеспечить достаточно быстро. доходы от аренды сейчас превышают эмиссию токенов.
средняя аренда H100: $1.50/ч.
для сравнения: рынок централизованных решений стоит $2.35/ч и растет. эти три проекта предлагают такое же оборудование на 35–55% дешевле и с наличием, когда у AWS его нет.