Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
Еще одно дело, которое, хотя и не очень полезное, очень приятно — сегодня с помощью Claude очистил 37k писем из Gmail, оставив 11k. Весь процесс я не читал ни одного письма, только дважды нажал: создать App Password и импортировать фильтр.
Использовал Python + IMAP, разделил на четыре шага:
1. Экспортировать всех отправителей, классифицируя по частоте
2. Одним кликом архивировать 555 спам-доменов в Archive-Junk
3. Проактивно остановиться и сказать: «Я случайно пометил 317 писем из банка / брокера / Coinbase / Claude как важные, нужно ли их вернуть?»
4. Создать Gmail Filter, чтобы в будущем эти домены сразу пропускались мимо INBOX
Третий шаг был неожиданностью. Изначально планировал самостоятельно проверить несколько писем, чтобы убедиться в правильности классификации, а AI сам заранее перечислил потенциальные риски.