Я недавно заметил на GitHub интересный проект, который привлек внимание многих — это умный хедж-фонд, превращающий философии легендарных инвесторов в инвестиционных агентов.

Идея проста, но очень умная: вместо того чтобы самостоятельно анализировать акции, теперь можно вызывать «умные копии» Уоррена Баффета, Чарли Мангера, Бена Грэма и других. Каждый агент имеет свою собственную логику выбора акций, а в конце они собираются вместе, чтобы решить сигнал на покупку или продажу. В настоящее время система включает 18 специализированных агентов, из которых 12 представляют стратегии легендарных инвесторов, таких как Чарли Мэнгер, который фокусируется на качестве управления и истинной стоимости, и 6 аналитиков, следящих за оценками, фундаментальными показателями, техническим анализом и рыночными настроениями.

Технически проект построен на React для фронтенда и Python с FastAPI для бэкенда, поддерживает 13 различных моделей LLM, включая OpenAI, Anthropic и DeepSeek, и его можно запускать локально без подключения к интернету. Отличительная особенность — наличие обратного тестирования, позволяющего опробовать стратегию на исторических данных перед использованием реальных денег.

Проект разработан независимым разработчиком по имени Virat Singh и после запуска как open source получил 51,7 тысяч звезд и более 9 тысяч форков на GitHub. Идея действительно привлекательна, особенно для мелких инвесторов, у которых нет больших аналитических ресурсов.

Но позвольте быть откровенным: проект имитирует философию инвестирования, а не реальные результаты. Чарли Мэнгер и Баффет добились успеха благодаря своему чутью и глубокому опыту, а не только потому, что следуют определённым правилам. Также большинство этих рамок ещё не протестировано на реальных рынках, поэтому риски присутствуют.

Действительно интересная особенность — когда вы собираете 12 разных инвестиционных экспертов, вы не получаете единое мнение, а вызываете яркую дискуссию. И, возможно, именно это делает идею ценной: вы не слышите только один голос, а множество разнообразных точек зрения, которые помогают принимать более обоснованные решения.