Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Только что заметил кое-что интересное в последних движениях технологической индустрии. Похоже, крупные игроки делают серьезный поворот в сторону ИИ, и это меняет их подход к стратегии всей рабочей силы.
Сундар Пичаи из Google недавно ясно дал понять в утечке аудио, что компания делает ставку на ИИ для повышения производительности. Он по сути говорит сотрудникам, что им нужно быстро освоить эти инструменты, если они хотят оставаться конкурентоспособными. Вместе с ним, Брайан Салузо, руководитель команды разработчиков в Google, продвигает ту же идею внутри компании. Логика проста: раньше, когда компания хотела больше результатов, она просто нанимала больше людей. Сейчас это меняется.
Что удивительно — это объем капитальных затрат, который мы видим. Только Google планирует потратить около 85 миллиардов долларов на капитальные расходы в этом году, что на 10% больше по сравнению с 75 миллиардами, потраченными ранее. Это серьезные деньги, и они идут на развитие инфраструктуры для масштабных моделей ИИ. Проблема в том, что для финансирования этих инвестиций приходится сокращать расходы в других областях. Входят сокращения рабочей силы.
Это касается не только Google. Энди Джасси из Amazon отправил сообщение сотрудникам, в котором говорится, что компания уволит часть корпоративного персонала по мере расширения своих генеративных инструментов ИИ. Он говорит, что людям нужно учиться ИИ сейчас, иначе они рискуют стать менее актуальными. Джулия Лиусон из Microsoft сделала похожий акцент, представляя внедрение ИИ как неотъемлемую часть. Даже Тоби Лутке из Shopify вмешался, сказав, что команды должны доказать, что не могут достичь своих целей с помощью ИИ, прежде чем просить о расширении штата.
Если говорить о Google конкретно, цифры рассказывают свою историю. Alphabet начал 2023 год с примерно 191 000 штатных сотрудников. Недавно их число снизилось примерно до 187 000. Компания начала сокращение штата на 6% в 2023 году и продолжает в том же духе. Брайан Салузо и другие руководители ясно дают понять, что это осознанная стратегия, а не просто экономия.
Сам Пичаи признал, что это сознательный выбор. Он говорит, что сейчас — время делать крупные инвестиции в инфраструктуру ИИ, что требует дисциплины в распределении ресурсов в других областях. Он также выразил удовлетворение прогрессом Google в области ИИ, считая это необходимым для повышения эффективности компании.
Общая картина с точки зрения рынка очень интересна. Технологические компании делают расчетливую ставку на то, что рост производительности за счет ИИ компенсирует сокращение человеческого штата. Смогут ли они это реализовать — вопрос, за которым следят все. Пока что сигнал ясен: если вы работаете в техе и не начинаете привыкать к инструментам ИИ, вы плывете против течения.