Скорость развития искусственного интеллекта продолжает увеличиваться, способности, о которых раньше мы и не думали, теперь стали реальностью. Особенно это касается AI-агентов, или можно сказать, виртуальных коллег, которые будут работать с нами в будущем и, возможно, даже выполнять задачи самостоятельно.
Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономными агентами искусственного интеллекта (в настоящее время этот показатель составляет 0% к 2024 году).
Для того, чтобы еще больше подчеркнуть потенциал технологии искусственного интеллекта, компания назвала ее одним из ведущих стратегических технологических трендов на 2025 год. Аналитик выдающегося заместителя генерального директора Gartner, Джин Альварес, отмечает: «Все происходит очень-очень быстро».
«Никто не может закончить все работу перед сном, и компаниям тоже требуется много времени на контроль за всем. Создание искусственного интеллекта не только может заменить часть работы, помочь компаниям в обнаружении и т. д., но также повысить эффективность работы и сэкономить время.»
Какие еще прогнозы по стратегическим технологиям будут даны Gartner в будущем? Вот некоторые тенденции, обсуждаемые компанией на конференции Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Искусственный интеллект делает людей «смешанными чувствами»
Альварес объясняет: «Первоначальная роль искусственного интеллекта состоит в решении утомительных задач, требующих времени и усилий человека. Следующий уровень - искусственный интеллект, способный самостоятельно контролировать и управлять системой».
Источник изображения: Foresight News
«Агент искусственного интеллекта обладает способностью планировать, воспринимать и принимать меры, способен анализировать, восстанавливать и сообщать о происходящих событиях, а не просто существует в качестве системы наблюдения.»
«В более сложных ситуациях агенты могут в будущем помочь улучшить навыки сотрудников. Например, вместо того, чтобы новым сотрудникам приходилось учиться у человеческих коллег, они могут получать руководство от искусственного интеллекта.»
Альварес признает, что все это и волнующе, и обеспокоенность остается, и страх потери работы все еще существует.
"Однако, если агент искусственного интеллекта действительно сможет научить меня новому навыку, я смогу перейти с работы, которую скоро потеряю, на работу, которая мне нужна."
Построение доверия к искусственному интеллекту
Альварес затем указал на следующий основной тренд: "Сейчас у нас есть совершенно новая рабочая сила, как мы должны их управлять?"
Основанные на управлении темы породят ряд платформ управления искусственным интеллектом, которые позволят компаниям управлять юридическими, этическими и операционными показателями своих систем искусственного интеллекта.
Новый инструмент будет создавать, управлять и выполнять политики для обеспечения прозрачности искусственного интеллекта. Эти платформы также могут проверять, существует ли предвзятость у искусственного интеллекта и предоставлять информацию для создания моделей.
Альварес прогнозирует, что эти инструменты в конечном счете станут частью процесса создания искусственного интеллекта, чтобы с самого начала внедрить этические и управленческие аспекты в модель.
Источник изображения: Foresight News
Альварес говорит: «Мы можем создать доверие через прозрачность, если люди потеряют доверие к искусственному интеллекту, они больше не будут его использовать».
«Не просто модель вычислений»
Alvarez указывает, что в настоящее время используются семь режимов вычислений, а именно: CPU, GPU, Передовые вычисления, интегральные схемы для специальных приложений, нейроморфные системы, классические Квантовые вычисления ликвидности и оптические вычисления.
Альварес говорит: "У нас всегда было отношение, которое постоянно приспосабливается к изменениям, но в будущем гибридный режим вычислений будет объединять различные механизмы вычислений, хранения и сетей для функционирования. Программное обеспечение будет перемещать вычисления с одного механизма на другой в соответствии с задачей и наиболее подходящим методом для нее."
"В то же время, новые, более специализированные вычислительные технологии значительно снизят энергопотребление. Это очень важно, поскольку давление на энергопотребление и углеродный след становится все более сильным. Однако за этим последует стремительный рост спроса на вычислительные мощности искусственного интеллекта в области информационных технологий."
"Постепенное улучшение недостаточно, компаниям нужны долгосрочные решения. Компании также нужны новые технологии, такие как зеленые облачные сервисы или более эффективные новые алгоритмы, которые могут повысить эффективность на несколько крат, даже на многие тысячи или десятки тысяч раз."
Активно реагировать на проблемы информационной безопасности
Искусственный интеллект позволяет некоторым «угрозам» распространять ложную информацию быстрее и проще. Они могут распространять поддельную информацию, создавать электронные письма для рыбалки, использовать уязвимости в средствах совместной работы, использовать вредоносные программы для прослушивания, запускать атаки на счета и т. д.
Источник изображения: Foresight News
Поэтому крайне важно бороться с этой ложной информацией, защищать информационную безопасность, активно оценивать достоверность, отслеживать распространение вредной информации и предотвращать появление поддельной информации.
Его элементы включают подделку брендового сканирования, оценку контента третьих сторон, исковые требования и проверку личности, смягчение рыболовства в Интернете, предотвращение захвата счета, мониторинг социальных / массовых медиа и дарквэб, а также манипуляцию эмоциями.
Альварес объясняет, что инструменты для обнаружения подделок также смогут распознавать синтетические медиа, а инструменты с водяными знаками помогут обеспечить взаимодействие с реальными людьми для пользователей.
По прогнозам Gartner, к 2028 году половина предприятий начнет использовать продукты, услуги или функции, специально разработанные для обеспечения безопасности от фальшивой информации, в то время как на данный момент этот показатель составляет менее 5%.
Альварес говорит: "Ложная информационная безопасность не будет просто одной технологией, она будет серией технологий."
Готовьтесь к безопасности в "после-квантовую эру"
目前，網路使用的是криптография с открытым ключомшифрование技術，即非對稱шифрование技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Альварес объясняет, что этот тип шифрования сложно взломать, потому что время взлома слишком долгое. Однако квантовые технологии развиваются быстро и в некоторый момент они смогут использовать свои математические способности для мгновенного взлома.
Альварес дополнил: «Все организации теперь должны быть готовы к постквантовому шифрованию, чтобы обеспечить защиту своих данных от расшифровки. Переход на новые методы шифрования не является простой задачей, и это «не просто патч».
Источник изображения: Foresight News
Установленный стандарт Национального института стандартов и технологий (NIST) - это хороший старт. Альварес отмечает, что этот орган планирует выпустить весной 2025 года второе издание руководства по квантовому шифрованию.
Когда все замки сломаны, что вы будете делать? Вам нужен новый замок. Мы должны обновить нашу безопасность, прежде чем квантовые технологии станут реальностью.
Искусственный интеллект повышает наше познание
Gartner дополнительно обращает внимание на научно-фантастическую индустрию и ожидает увеличения использования двунаправленных мозговых компьютерных интерфейсов (BBMI), которые могут считывать и декодировать активность мозга для улучшения когнитивных способностей человека.
Альварес объясняет, что эти устройства можно напрямую интегрировать в наш мозг, а также реализовать с помощью носимых устройств, таких как очки или повязка на голову.
Gartner прогнозирует, что к 2030 году 30% знание работников будут использовать технологии, такие как BBMI, чтобы оставаться конкурентоспособными в среде, ориентированной на искусственный интеллект (к 2024 году этот процент составляет менее 1%).
Альварес говорит: "Я вижу потенциал улучшения навыков человека и маркетинга следующего поколения, например, бренды смогут понимать мысли и чувства потребителей, чтобы определять их эмоции."
Альварес в конце сравнил его с фильмом 2011 года "Безграничное" и веб-сериалом AppleTV "Искусство нарезки жизни".
Альварес говорит: "Честно говоря, оба этих произведения не совсем позитивно относятся к этой технологии, но она улучшает познавательные способности людей путем воздействия на человеческий мозг".
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Эта статья была разрешена для публикации в «Foresight News»
Оригинально написано VentureBeat
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AI коллега будет на рабочем месте! Эксперты: к 2028 году 15% повседневной работы будет выполняться с помощью AI агентов.
Скорость развития искусственного интеллекта продолжает увеличиваться, способности, о которых раньше мы и не думали, теперь стали реальностью. Особенно это касается AI-агентов, или можно сказать, виртуальных коллег, которые будут работать с нами в будущем и, возможно, даже выполнять задачи самостоятельно.
Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономными агентами искусственного интеллекта (в настоящее время этот показатель составляет 0% к 2024 году).
Для того, чтобы еще больше подчеркнуть потенциал технологии искусственного интеллекта, компания назвала ее одним из ведущих стратегических технологических трендов на 2025 год. Аналитик выдающегося заместителя генерального директора Gartner, Джин Альварес, отмечает: «Все происходит очень-очень быстро».
«Никто не может закончить все работу перед сном, и компаниям тоже требуется много времени на контроль за всем. Создание искусственного интеллекта не только может заменить часть работы, помочь компаниям в обнаружении и т. д., но также повысить эффективность работы и сэкономить время.»
Какие еще прогнозы по стратегическим технологиям будут даны Gartner в будущем? Вот некоторые тенденции, обсуждаемые компанией на конференции Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Искусственный интеллект делает людей «смешанными чувствами»
Альварес объясняет: «Первоначальная роль искусственного интеллекта состоит в решении утомительных задач, требующих времени и усилий человека. Следующий уровень - искусственный интеллект, способный самостоятельно контролировать и управлять системой».
Источник изображения: Foresight News
«Агент искусственного интеллекта обладает способностью планировать, воспринимать и принимать меры, способен анализировать, восстанавливать и сообщать о происходящих событиях, а не просто существует в качестве системы наблюдения.»
«В более сложных ситуациях агенты могут в будущем помочь улучшить навыки сотрудников. Например, вместо того, чтобы новым сотрудникам приходилось учиться у человеческих коллег, они могут получать руководство от искусственного интеллекта.»
Альварес признает, что все это и волнующе, и обеспокоенность остается, и страх потери работы все еще существует.
"Однако, если агент искусственного интеллекта действительно сможет научить меня новому навыку, я смогу перейти с работы, которую скоро потеряю, на работу, которая мне нужна."
Построение доверия к искусственному интеллекту
Альварес затем указал на следующий основной тренд: "Сейчас у нас есть совершенно новая рабочая сила, как мы должны их управлять?"
Основанные на управлении темы породят ряд платформ управления искусственным интеллектом, которые позволят компаниям управлять юридическими, этическими и операционными показателями своих систем искусственного интеллекта.
Новый инструмент будет создавать, управлять и выполнять политики для обеспечения прозрачности искусственного интеллекта. Эти платформы также могут проверять, существует ли предвзятость у искусственного интеллекта и предоставлять информацию для создания моделей.
Альварес прогнозирует, что эти инструменты в конечном счете станут частью процесса создания искусственного интеллекта, чтобы с самого начала внедрить этические и управленческие аспекты в модель.
Источник изображения: Foresight News
Альварес говорит: «Мы можем создать доверие через прозрачность, если люди потеряют доверие к искусственному интеллекту, они больше не будут его использовать».
«Не просто модель вычислений»
Alvarez указывает, что в настоящее время используются семь режимов вычислений, а именно: CPU, GPU, Передовые вычисления, интегральные схемы для специальных приложений, нейроморфные системы, классические Квантовые вычисления ликвидности и оптические вычисления.
Альварес говорит: "У нас всегда было отношение, которое постоянно приспосабливается к изменениям, но в будущем гибридный режим вычислений будет объединять различные механизмы вычислений, хранения и сетей для функционирования. Программное обеспечение будет перемещать вычисления с одного механизма на другой в соответствии с задачей и наиболее подходящим методом для нее."
"В то же время, новые, более специализированные вычислительные технологии значительно снизят энергопотребление. Это очень важно, поскольку давление на энергопотребление и углеродный след становится все более сильным. Однако за этим последует стремительный рост спроса на вычислительные мощности искусственного интеллекта в области информационных технологий."
"Постепенное улучшение недостаточно, компаниям нужны долгосрочные решения. Компании также нужны новые технологии, такие как зеленые облачные сервисы или более эффективные новые алгоритмы, которые могут повысить эффективность на несколько крат, даже на многие тысячи или десятки тысяч раз."
Активно реагировать на проблемы информационной безопасности
Искусственный интеллект позволяет некоторым «угрозам» распространять ложную информацию быстрее и проще. Они могут распространять поддельную информацию, создавать электронные письма для рыбалки, использовать уязвимости в средствах совместной работы, использовать вредоносные программы для прослушивания, запускать атаки на счета и т. д.
Источник изображения: Foresight News
Поэтому крайне важно бороться с этой ложной информацией, защищать информационную безопасность, активно оценивать достоверность, отслеживать распространение вредной информации и предотвращать появление поддельной информации.
Его элементы включают подделку брендового сканирования, оценку контента третьих сторон, исковые требования и проверку личности, смягчение рыболовства в Интернете, предотвращение захвата счета, мониторинг социальных / массовых медиа и дарквэб, а также манипуляцию эмоциями.
Альварес объясняет, что инструменты для обнаружения подделок также смогут распознавать синтетические медиа, а инструменты с водяными знаками помогут обеспечить взаимодействие с реальными людьми для пользователей.
По прогнозам Gartner, к 2028 году половина предприятий начнет использовать продукты, услуги или функции, специально разработанные для обеспечения безопасности от фальшивой информации, в то время как на данный момент этот показатель составляет менее 5%.
Альварес говорит: "Ложная информационная безопасность не будет просто одной технологией, она будет серией технологий."
Готовьтесь к безопасности в "после-квантовую эру"
目前，網路使用的是криптография с открытым ключомшифрование技術，即非對稱шифрование技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Альварес объясняет, что этот тип шифрования сложно взломать, потому что время взлома слишком долгое. Однако квантовые технологии развиваются быстро и в некоторый момент они смогут использовать свои математические способности для мгновенного взлома.
Gartner预测，到2029年，Квантовые вычисления ликвидности的进步将使大多数传统的非对称шифрование技术变得不安全。
Альварес дополнил: «Все организации теперь должны быть готовы к постквантовому шифрованию, чтобы обеспечить защиту своих данных от расшифровки. Переход на новые методы шифрования не является простой задачей, и это «не просто патч».
Источник изображения: Foresight News
Установленный стандарт Национального института стандартов и технологий (NIST) - это хороший старт. Альварес отмечает, что этот орган планирует выпустить весной 2025 года второе издание руководства по квантовому шифрованию.
Когда все замки сломаны, что вы будете делать? Вам нужен новый замок. Мы должны обновить нашу безопасность, прежде чем квантовые технологии станут реальностью.
Искусственный интеллект повышает наше познание
Gartner дополнительно обращает внимание на научно-фантастическую индустрию и ожидает увеличения использования двунаправленных мозговых компьютерных интерфейсов (BBMI), которые могут считывать и декодировать активность мозга для улучшения когнитивных способностей человека.
Альварес объясняет, что эти устройства можно напрямую интегрировать в наш мозг, а также реализовать с помощью носимых устройств, таких как очки или повязка на голову.
Gartner прогнозирует, что к 2030 году 30% знание работников будут использовать технологии, такие как BBMI, чтобы оставаться конкурентоспособными в среде, ориентированной на искусственный интеллект (к 2024 году этот процент составляет менее 1%).
Альварес говорит: "Я вижу потенциал улучшения навыков человека и маркетинга следующего поколения, например, бренды смогут понимать мысли и чувства потребителей, чтобы определять их эмоции."
Альварес в конце сравнил его с фильмом 2011 года "Безграничное" и веб-сериалом AppleTV "Искусство нарезки жизни".
Альварес говорит: "Честно говоря, оба этих произведения не совсем позитивно относятся к этой технологии, но она улучшает познавательные способности людей путем воздействия на человеческий мозг".
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Эта статья была разрешена для публикации в «Foresight News»
Оригинально написано VentureBeat