Мы продолжим глубоко изучать слияние искусственного интеллекта (ИИ) и технологии блокчейн, с акцентом на искусственном интеллекте, генерации и токенизации. В качестве одной из самых инновационных и спорных областей в ИИ и технологии блокчейн, нам необходимо обратиться к статьям о токенизации RWA, обработке естественного языка (NLP) в ИИ и роли ИИ в смягчении рисков и взаимодействии между блокчейнами, чтобы полностью понять более широкое влияние этого слияния двух технологий.
В этой статье мы рассмотрим мощные возможности генеративного искусственного интеллекта, его принцип работы и проблемы авторских материалов, с которыми сталкиваются при токенизации содержимого, созданного генеративным искусственным интеллектом. Затем мы обсудим роль технологии блокчейн и потенциальные решения этих проблем с помощью невзаимозаменяемых токенов (NFT). Мы также рассмотрим отрасли, которые уже используют NFT, и обсудим потенциал этой динамичной сферы и роль, которую может сыграть искусственный интеллект, в заключение статьи.
Будущее создания контента
Как и другие аспекты области искусственного интеллекта, эволюция генеративного ИИ имеет глубокие корни в области компьютерных наук и уходит корнями в 60-е годы XX века. Британский художник Харольд Коэн ранние итерации компьютерной генерации изображений в его проекте AARON в Университете Калифорнии, Сан-Диего. Однако, несмотря на эти ранние итерации генеративного ИИ в области изображений, только в конце четвертого квартала 2022 года запуск ChatGPT3.5 стал символом процветания современного искусственного интеллекта, предоставив широкой публике возможность познакомиться с этой прорывной технологией.
С выпуском Midjourney, Leonardo.ai и DALL-E в 2023 году популярность протокола генеративных изображений быстро взорвалась, генеративный искусственный интеллект (GenAI) и инженерия подсказок (prompt engineering) быстро стали известными широким массам, а также привлекли внимание крупных языковых моделей (LLMs). В одну ночь каждому была дана возможность генерировать реалистичные изображения за несколько секунд, в то время как ранее для этой работы требовались большие трудозатраты, и только профессиональные художники и фотографы могли справиться с ней.
С тех пор генеративное искусственное интеллект достигло больших успехов, постоянно итерируя и улучшая ранние версии. Даже традиционные веб-компании начали внедрять протоколы генерации и редактирования изображений с использованием искусственного интеллекта, например, в мае 2023 года Photoshop выпустил свой пакет инструментов для генерации заполнения. Мы также наблюдали расширение этой области отображения изображений до звука, видео и 3D-моделирования.
Как в конечном счете работает генеративное ИИ? Нужно ли традиционным художникам беспокоиться, и как блокчейн помогает генеративному ИИ?
Понимание этой технологии
Для выяснения возможной точки пересечения блокчейна и генеративного искусственного интеллекта сначала необходимо понять, как работает эта технология, и можно ли ее рассматривать как плагиат.
Первый шаг в создании AI такой же, как у других моделей AI - сбор, индексация и очистка исходных данных. Генеративный AI собирает образцы изображений, звуков, видео или 3D-моделей. Затем эту модель можно обучить распознавать объекты, текстуры, цвета и аудиопаттерны.
Как только модель разбивает свои образцы данных на самые базовые компоненты, ее можно использовать для восстановления и репликации шаблонов и зависимостей, таких как взаимодействие цветов и пространственные отношения между объектами. Подобно тому, как большие языковые модели используют вероятностную модель для прогнозирования следующего слова, предложения или абзаца, генеративные ИИ используют вероятностную модель для прогнозирования значений пикселей и их взаимосвязей, а затем объединяют их в одно последовательное изображение.
Последний этап генеративного искусственного интеллекта заключается в использовании этих выходных данных в своем обратной связи цикла. Путем итерации и улучшения модели со временем создаются более точные выходные данные.
Споры о авторских правах становятся все более размытыми, поскольку модели могут быть обучены на открытых данных и не копируют непосредственно какие-либо отдельные исходные данные. Они используют высоко сложные прогностические модели на основе миллиардов точек контакта с исходными данными и объединяют их в один вывод через моделирование прогнозов. Одним из способов мышления является то, что эти модели больше похожи на современных певцов, которые могут быть вдохновлены или подвержены влиянию Майкла Джексона или группы The Beatles, а не просто покрывают их песни.
Возрождение NFT
NFT впервые появился в 2014 году, когда цифровые художники Дженнифер и Кевин Маккой впервые отчеканили Quantum на блокчейне Namecoin. В 2017 году с выпуском CryptoKitties NFT начало набирать популярность в этой области среди узкого круга последователей, и в 2021 году в ходе бычьего рынка стали популярны проекты Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, а также независимые цифровые художники, такие как Beeple.
Во время бычьего рынка 2021 года NFT продемонстрировал мощные возможности своего базового блокчейн-технологии. Неизменный децентрализованный учетный реестр может решить давнюю проблему установления непрерывного доказательства происхождения. С помощью постоянной и неизменной цифровой аутентификационной печати различные отрасли могут легко определить законное владение своими продуктами. Высокотехнологичная база данных Artory впечатляет в установлении происхождения эксклюзивных художественных произведений с использованием блокчейн-технологии.
С тех пор, как в 2021 году достиг пика популярности NFT, хотя интерес к ним и снизился, их важность не уменьшилась. Введение динамических и нефункционализированных проектов NFT через стандарты токенов ERC-721 и ERC-1155, а также появление реальных мировых активов (RWA), создало новые рынки. Токенизация реальных активов, особенно в сфере недвижимости и автомобилей, имеет преимущества в возможности установления последовательного источника подтверждения, а также в обновлении NFT со временем для отражения обслуживания и улучшения.
Создание NFT
NFT взлетел в 2021 году благодаря удобству создания серий NFT. Для быстрорастущей отрасли, которая относительно небольшая и имеет технологические барьеры, возможность создания NFT на платформах OpenSea и Rarible стала простой точкой входа для миллионов пользователей. Настройка кошелька может быть более сложной задачей, чем создание своей собственной серии NFT.
Первоначальная настройка была завершена через простой процесс создания учетной записи. Затем, после подключения кошелька к своей учетной записи, пользователи могут легко загрузить и отчеканить серию за несколько минут, что аналогично удобству загрузки изображений на облачного провайдера. Пользовательский опыт непревзойденный, и как только их изображения будут одобрены, они смогут легко торговать между платформой и выбранными ими биржами.
Ликвидность цифрового искусства
Возможность создавать NFT и свободно покупать и продавать цифровые произведения искусства является важным шагом для привлечения миллионов пользователей. Это, конечно, быстрый курс по волатильности рынка криптовалют, но более важно, что это динамичный инструмент обучения для пользователей. Они быстро понимают и начинают применять операции с криптовалютами. Например, можно легко переходить с платформы NFT на кошелек и биржу, а затем обратно в фиатную валюту.
Это также позволяет многим творцам впервые реализовать свои цифровые произведения искусства. Это отражает основное обещание Web3 - вернуть финансовую и творческую независимость личностям, а не сторонним посредникам.
Новая эра роялти
В контексте установления происхождения цифровых активов часто упускается один аспект NFT: он способен автоматически выплачивать авторские отчисления оригинальным создателям. Хотя концепция прав на перепродажу художника (ARR) или droit de suite существует с начала 20 века, когда она была впервые введена во Франции в 1920 году, для многих стран это все еще новшество.
В этом отношении NFT предоставляет уникальную возможность. Для любой конкретной сделки с NFT процесс автоматического взимания роялти решает эту проблему, не требуя участия каких-либо громоздких традиционных посредников. Процесс кураторства на платформе NFT непосредственно возвращает эту власть создателям, позволяя им решать, какую долю роялти они хотят получать.
Будущее искусственного интеллекта и NFT
Впечатляющим моментом восхождения NFT в 2021 году является то, что оно не зависело от генеративных AI-протоколов. В той среде цифровые художники процветали, но теперь любой может легко создавать художественные произведения высокой стоимости, подобно использованию чат-ботов. Таким образом, доходность этого рынка в будущем пока неясна. Люди могут обращать больше внимания на практичность проекта и сообщество.
Протокол искусственного интеллекта может сделать человека выдающимся художником и открыть дверь в профессиональную сферу, которая ранее казалась недостижимой. Однако в предыдущем цикле одной из основных проблем, с которой столкнулись художники, было то, что их произведения искусства продавались как NFT без их согласия. Вопрос монетизации цифровых активов, созданных с использованием протокола искусственного интеллекта, до сих пор остается неоднозначным с юридической точки зрения. Эти два фактора могут столкнуться, особенно если активы искусственного интеллекта используются для создания поколенческого богатства через популярные серии NFT.
В предыдущем цикле плагиат также способствовал распространению NFT путем их копирования и отчеканки на нескольких блокчейнах. В предыдущих постах уже обсуждалась тема нехватки интероперабельности и данных взаимодействия. В этом отношении искусственный интеллект может сыграть важную роль. Через раннее обнаружение необычного поведения и меры по предотвращению мошенничества, искусственный интеллект может стать опорой, как в области RWA и DeFi. Это крайне важно для обеспечения безопасности межблокчейного взаимодействия при определении источника цифровых активов.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Точка пересечения генеративного искусственного интеллекта и блокчейна: творчествотокенизация
Автор: Kava Labs
Мы продолжим глубоко изучать слияние искусственного интеллекта (ИИ) и технологии блокчейн, с акцентом на искусственном интеллекте, генерации и токенизации. В качестве одной из самых инновационных и спорных областей в ИИ и технологии блокчейн, нам необходимо обратиться к статьям о токенизации RWA, обработке естественного языка (NLP) в ИИ и роли ИИ в смягчении рисков и взаимодействии между блокчейнами, чтобы полностью понять более широкое влияние этого слияния двух технологий.
В этой статье мы рассмотрим мощные возможности генеративного искусственного интеллекта, его принцип работы и проблемы авторских материалов, с которыми сталкиваются при токенизации содержимого, созданного генеративным искусственным интеллектом. Затем мы обсудим роль технологии блокчейн и потенциальные решения этих проблем с помощью невзаимозаменяемых токенов (NFT). Мы также рассмотрим отрасли, которые уже используют NFT, и обсудим потенциал этой динамичной сферы и роль, которую может сыграть искусственный интеллект, в заключение статьи.
Будущее создания контента
Как и другие аспекты области искусственного интеллекта, эволюция генеративного ИИ имеет глубокие корни в области компьютерных наук и уходит корнями в 60-е годы XX века. Британский художник Харольд Коэн ранние итерации компьютерной генерации изображений в его проекте AARON в Университете Калифорнии, Сан-Диего. Однако, несмотря на эти ранние итерации генеративного ИИ в области изображений, только в конце четвертого квартала 2022 года запуск ChatGPT3.5 стал символом процветания современного искусственного интеллекта, предоставив широкой публике возможность познакомиться с этой прорывной технологией.
С выпуском Midjourney, Leonardo.ai и DALL-E в 2023 году популярность протокола генеративных изображений быстро взорвалась, генеративный искусственный интеллект (GenAI) и инженерия подсказок (prompt engineering) быстро стали известными широким массам, а также привлекли внимание крупных языковых моделей (LLMs). В одну ночь каждому была дана возможность генерировать реалистичные изображения за несколько секунд, в то время как ранее для этой работы требовались большие трудозатраты, и только профессиональные художники и фотографы могли справиться с ней.
С тех пор генеративное искусственное интеллект достигло больших успехов, постоянно итерируя и улучшая ранние версии. Даже традиционные веб-компании начали внедрять протоколы генерации и редактирования изображений с использованием искусственного интеллекта, например, в мае 2023 года Photoshop выпустил свой пакет инструментов для генерации заполнения. Мы также наблюдали расширение этой области отображения изображений до звука, видео и 3D-моделирования.
Как в конечном счете работает генеративное ИИ? Нужно ли традиционным художникам беспокоиться, и как блокчейн помогает генеративному ИИ?
Понимание этой технологии
Для выяснения возможной точки пересечения блокчейна и генеративного искусственного интеллекта сначала необходимо понять, как работает эта технология, и можно ли ее рассматривать как плагиат.
Первый шаг в создании AI такой же, как у других моделей AI - сбор, индексация и очистка исходных данных. Генеративный AI собирает образцы изображений, звуков, видео или 3D-моделей. Затем эту модель можно обучить распознавать объекты, текстуры, цвета и аудиопаттерны.
Как только модель разбивает свои образцы данных на самые базовые компоненты, ее можно использовать для восстановления и репликации шаблонов и зависимостей, таких как взаимодействие цветов и пространственные отношения между объектами. Подобно тому, как большие языковые модели используют вероятностную модель для прогнозирования следующего слова, предложения или абзаца, генеративные ИИ используют вероятностную модель для прогнозирования значений пикселей и их взаимосвязей, а затем объединяют их в одно последовательное изображение.
Последний этап генеративного искусственного интеллекта заключается в использовании этих выходных данных в своем обратной связи цикла. Путем итерации и улучшения модели со временем создаются более точные выходные данные.
Споры о авторских правах становятся все более размытыми, поскольку модели могут быть обучены на открытых данных и не копируют непосредственно какие-либо отдельные исходные данные. Они используют высоко сложные прогностические модели на основе миллиардов точек контакта с исходными данными и объединяют их в один вывод через моделирование прогнозов. Одним из способов мышления является то, что эти модели больше похожи на современных певцов, которые могут быть вдохновлены или подвержены влиянию Майкла Джексона или группы The Beatles, а не просто покрывают их песни.
Возрождение NFT
NFT впервые появился в 2014 году, когда цифровые художники Дженнифер и Кевин Маккой впервые отчеканили Quantum на блокчейне Namecoin. В 2017 году с выпуском CryptoKitties NFT начало набирать популярность в этой области среди узкого круга последователей, и в 2021 году в ходе бычьего рынка стали популярны проекты Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, а также независимые цифровые художники, такие как Beeple.
Во время бычьего рынка 2021 года NFT продемонстрировал мощные возможности своего базового блокчейн-технологии. Неизменный децентрализованный учетный реестр может решить давнюю проблему установления непрерывного доказательства происхождения. С помощью постоянной и неизменной цифровой аутентификационной печати различные отрасли могут легко определить законное владение своими продуктами. Высокотехнологичная база данных Artory впечатляет в установлении происхождения эксклюзивных художественных произведений с использованием блокчейн-технологии.
С тех пор, как в 2021 году достиг пика популярности NFT, хотя интерес к ним и снизился, их важность не уменьшилась. Введение динамических и нефункционализированных проектов NFT через стандарты токенов ERC-721 и ERC-1155, а также появление реальных мировых активов (RWA), создало новые рынки. Токенизация реальных активов, особенно в сфере недвижимости и автомобилей, имеет преимущества в возможности установления последовательного источника подтверждения, а также в обновлении NFT со временем для отражения обслуживания и улучшения.
Создание NFT
NFT взлетел в 2021 году благодаря удобству создания серий NFT. Для быстрорастущей отрасли, которая относительно небольшая и имеет технологические барьеры, возможность создания NFT на платформах OpenSea и Rarible стала простой точкой входа для миллионов пользователей. Настройка кошелька может быть более сложной задачей, чем создание своей собственной серии NFT.
Первоначальная настройка была завершена через простой процесс создания учетной записи. Затем, после подключения кошелька к своей учетной записи, пользователи могут легко загрузить и отчеканить серию за несколько минут, что аналогично удобству загрузки изображений на облачного провайдера. Пользовательский опыт непревзойденный, и как только их изображения будут одобрены, они смогут легко торговать между платформой и выбранными ими биржами.
Ликвидность цифрового искусства
Возможность создавать NFT и свободно покупать и продавать цифровые произведения искусства является важным шагом для привлечения миллионов пользователей. Это, конечно, быстрый курс по волатильности рынка криптовалют, но более важно, что это динамичный инструмент обучения для пользователей. Они быстро понимают и начинают применять операции с криптовалютами. Например, можно легко переходить с платформы NFT на кошелек и биржу, а затем обратно в фиатную валюту.
Это также позволяет многим творцам впервые реализовать свои цифровые произведения искусства. Это отражает основное обещание Web3 - вернуть финансовую и творческую независимость личностям, а не сторонним посредникам.
Новая эра роялти
В контексте установления происхождения цифровых активов часто упускается один аспект NFT: он способен автоматически выплачивать авторские отчисления оригинальным создателям. Хотя концепция прав на перепродажу художника (ARR) или droit de suite существует с начала 20 века, когда она была впервые введена во Франции в 1920 году, для многих стран это все еще новшество.
В этом отношении NFT предоставляет уникальную возможность. Для любой конкретной сделки с NFT процесс автоматического взимания роялти решает эту проблему, не требуя участия каких-либо громоздких традиционных посредников. Процесс кураторства на платформе NFT непосредственно возвращает эту власть создателям, позволяя им решать, какую долю роялти они хотят получать.
Будущее искусственного интеллекта и NFT
Впечатляющим моментом восхождения NFT в 2021 году является то, что оно не зависело от генеративных AI-протоколов. В той среде цифровые художники процветали, но теперь любой может легко создавать художественные произведения высокой стоимости, подобно использованию чат-ботов. Таким образом, доходность этого рынка в будущем пока неясна. Люди могут обращать больше внимания на практичность проекта и сообщество.
Протокол искусственного интеллекта может сделать человека выдающимся художником и открыть дверь в профессиональную сферу, которая ранее казалась недостижимой. Однако в предыдущем цикле одной из основных проблем, с которой столкнулись художники, было то, что их произведения искусства продавались как NFT без их согласия. Вопрос монетизации цифровых активов, созданных с использованием протокола искусственного интеллекта, до сих пор остается неоднозначным с юридической точки зрения. Эти два фактора могут столкнуться, особенно если активы искусственного интеллекта используются для создания поколенческого богатства через популярные серии NFT.
В предыдущем цикле плагиат также способствовал распространению NFT путем их копирования и отчеканки на нескольких блокчейнах. В предыдущих постах уже обсуждалась тема нехватки интероперабельности и данных взаимодействия. В этом отношении искусственный интеллект может сыграть важную роль. Через раннее обнаружение необычного поведения и меры по предотвращению мошенничества, искусственный интеллект может стать опорой, как в области RWA и DeFi. Это крайне важно для обеспечения безопасности межблокчейного взаимодействия при определении источника цифровых активов.