ทุกคนกําลังพูดถึง AI ใน DeFi ไม่ว่าจะเป็นระบบปรับตัว กลยุทธ์ใหม่ และแนวคิดใหญ่ๆ ที่เขย่าพื้นที่ ต้องการเป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์หรือเพียงแค่ดูมันเกิดขึ้น? คลิกเพื่อดําน้ํา!

แนะนำ

ปัญญาประดิษฐ์กําลังปรับโฉมแอปพลิเคชัน DeFi ต่อหน้าต่อตาเราสัญญาว่าจะมีความก้าวหน้าในการซื้อขายการกํากับดูแลความปลอดภัยและการปรับเปลี่ยนผู้ใช้ในแบบของคุณ บทความนี้สํารวจวิธีที่ AI กําหนดนิยามใหม่ของการโต้ตอบระหว่างโปรโตคอลผู้ใช้ใน DeFi โดยการรวมระบบอัจฉริยะในขณะที่ยังคงยึดมั่นในค่าการกระจายอํานาจของ crypto

การตรึงตั้งขอบเขตระหว่างเทคโนโลยี AI และบล็อกเชนกำลังกำหนดมาตรฐานใหม่ในธุรกิจต่าง ๆ โดยมี DeFi อยู่ขณะหน้า โดยการผสมผสานความสามารถในการวิเคราะห์ของ AI กับความโปร่งใสของบล็อกเชน สิ่งที่เกิดขึ้นคือการแก้ไขปัญหาที่ยาวนานภายในนิเวศน์คริปโต ซึ่งรวมถึงความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้น และโมเดลการปกครองที่ทำการปรับตัว

แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังใช้การอัตโนมัติและความ ฉลาดเพื่อสร้างระบบที่ปรับการทำงานอย่างอัตโนมัติที่เหมาะสม ดังที่ Vitalik Buterin แนะนำ "เอเย็นต์ AI อาจกลายเป็นผู้มีส่วนร่วมในระบบที่ไม่ centralize" การจัดการธุรกรรมโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขาย และความเป็นส่วนตัว การฝัง AI ในชั้นโปรแกรม DeFi เปิดทางเข้าสู่ระบบการเงินที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย

ด้านล่างเราจะสำรวจว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลง DeFi อย่างไร โดยเน้นที่ด้านการซื้อขาย การปกครอง ความปลอดภัย และการปรับแต่งส่วนบุคคล

เข้าใจเอเย่นต์ AI ใน DeFi

เอไอเอนต์เป็นตัวแทนซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อปฏิบัติงานที่เฉพาะเจาะจงภายในระบบนิเวศศูนย์กลาง

โดยไม่เหมือนกับบอท传统 ตัวแทน AI มีส่วนร่วมกับเครือข่ายบล็อกเชน สมาร์ทคอนแทรค และบัญชีผู้ใช้ โดยมักเป็นการดำเนินการอย่างไม่เน้นหนักเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การซื้อขาย การจัดการสินทรัพย์ และการวิเคราะห์ข้อมูลโปรโตคอล บางส่วนของตัวแทนเหล่านี้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อทำให้สามารถเรียกใช้ API สื่อสารโดยตรงกับสภาพแวดล้อมบล็อกเชน และประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลโดยไม่จำเป็นต้องมีมนุษย์ควบคุม

ใน DeFi, ตัวแทน AI สามารถเปลี่ยนรูปแบบพื้นฐานของปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้และโปรโตคอลได้โดยการทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยการอิสระ ผู้ตัดสิน และตัวประมวลผลข้อมูลภายในแอปพลิเคชันทางการเงิน โดยไม่ต้องการป้อนข้อมูลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

Bots vs. AI Agents: แตกต่างกันอย่างไร?

แม้ว่าบอทจะเป็นโปรแกรมที่ตรงไปตรงมา แต่ตัวแทน AI ก็ทํางานเหมือนตัวแทนทางเศรษฐกิจมากกว่า บอททําตามการเขียนโปรแกรมเฉพาะ แต่ตัวแทน AI ซึ่งมักไม่มีโค้ดหรือโค้ดน้อยจําเป็นต้องมีการกําหนดค่าเพียงเล็กน้อยและสามารถนําทางสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนและแบบไดนามิกได้ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้พวกเขาปรับตัวในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้ แต่ขับเคลื่อนด้วยวัตถุประสงค์ทําให้เหมาะสมกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงของ DeFi นอกจากนี้ยังหมายความว่าความได้เปรียบในการแข่งขันของพวกเขามักจะอยู่ในการตั้งค่าและการกําหนดค่าที่เป็นเอกลักษณ์เนื่องจากโมเดล AI ขั้นสูงจํานวนมากเปิดเผยต่อสาธารณะ ด้วยการปรับแต่งการกําหนดค่าเหล่านี้ตัวแทน AI สามารถบรรลุประสิทธิภาพพิเศษแม้ว่าจะใช้โมเดลที่เข้าถึงได้อย่างกว้างขวางก็ตาม

ความสามารถและความอิสระ

เอไอ เอเจ้นต์ใน DeFi สามารถดำเนินการโดยอัตโนมัติ:

• ปฏิสัมพันธ์กับโปรโตคอล: พวกเขาสามารถจัดการธุรกรรม on-chain, ปรับการซื้อขายให้เหมาะสม และดำเนินการด้านการเงินแบบหลายขั้นตอนตามวัตถุประสงค์ที่โปรแกรมไว้
• การตัดสินใจ: ด้วยกรอบงานรอบแบบซีมิออโตเนียส เอเย่นต์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ประเมินเงื่อนไขตลาดและปรับปรุงการดำเนินงานของพวกเขาตามความเหมาะสม
• ดำเนินการงานที่ซับซ้อน: ขึ้นอยู่กับประเภทของการอัตโนมัติ เอเจนต์อาจจัดการทุกอย่างตั้งแต่กระบวนการทำงานที่ใช้กฏเบื้องต้นไปจนถึงการตัดสินใจอิสระที่ซับซ้อน

มีการรูปแบบการอัตโนมัติ 3 ประเภทที่กำลังจัดรูปบทบาทของตัวแทน AI ในปัจจุบัน:

1. กระบวนการทำงานอัตโนมัติ: เป็นระบบที่เรียบง่ายและเป็นระบบที่มีกฎเกณฑ์ (เช่นบอทเทเลแกรม) ที่ปฏิบัติตามชุดคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การใช้งานจำกัดแต่มีประสิทธิภาพสำหรับงานที่ซ้ำซาก
2. เวิร์กโฟลว์ตัวแทน: ในเฟรมเวิร์กแบบหลายเอเจนต์เหล่านี้ เอเจนต์ AI หลายตัวทํางานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหางานที่ซับซ้อน พวกเขามีระดับความเป็นอิสระทําให้สามารถดําเนินการกึ่งอัตโนมัติเช่นการโต้ตอบกับโปรโตคอล DeFi หลายตัวเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดหรือปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอ
3. เอเจนต์อัตโนมัติ: เอเจนต์ที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์สามารถตัดสินใจในระดับสูงและดำเนินการโดยมีข้อมูลจากภายนอกน้อยมาก พวกเขาสามารถวิเคราะห์เงื่อนไขและปรับแก้กลยุทธ์ในเวลาจริง

AI Agents ทำงานอย่างไรจริงๆ?

เอไอเอเจนต์ทำงานโดยการทำให้งานที่ซับซ้อนและซับซ้อนมีความง่ายและอัตโนมัติ ส่วนมากเอเจนต์อิสระทำงานตามขั้นตอนการทำงานที่เฉพาะเจาะจงเมื่อทำงานที่ได้มอบหมาย

Core Mechanisms

การเก็บข้อมูล

เพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ เอเจนต์ AI จำเป็นต้องพึ่งพากระแสข้อมูลความถี่สูงจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเพื่อเข้าใจสภาพแวดล้อมการดำเนินงานของพวกเขา ข้อมูลเข้าของพวกเขามักประกอบด้วยแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น:

• ข้อมูล On-Chain: การติดต่อโดยตรงกับบัญชีผูกพันกับบล็อกเชนเพื่อดึงประวัติธุรกรรม สถานะของโปรโตคอล และเงื่อนไขตลาดเรียลไทม์ นี้เกี่ยวข้องกับการผสานรวมกับเครื่องมือเช่นอินเด็กเซอร์และออรัคเอิลส์
• Off-Chain Market Feeds: รวมข้อมูลราคา, ปริมาณการซื้อขาย, และการวิเคราะห์อารมณ์จากแลกเปลี่ยนและแพลตฟอร์มสังคมผ่าน API.

การกำหนดค่าที่ตั้งไว้สามารถถูกให้โดยผู้ใช้เช่นระดับความทนทานต่อความเสี่ยงหรือค่าโดยภายในการซื้อขาย ทำให้มีชั้นข้อมูลที่ประยุกต์ส่วนบุคคลสำหรับตัวแทน

การใช้โมเดล

กระบวนการการอยู่ในฐานะตัวแทน AI หมายถึงกระบวนการที่โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนใช้ความรู้ที่ได้เรียนรู้ไปและใช้กับข้อมูลใหม่เพื่อทำการคาดการณ์หรือตัดสินใจ ตัวแทนทำงานโดยทั่วไปด้วยหนึ่งในประเภทของโมเดลต่อไปนี้:

• โมเดลตามกฎ: เอเจนต์ที่เรียบง่ายกว่าซึ่งใช้ตรรกะที่กําหนดไว้ล่วงหน้า เช่น "หากราคาโทเค็น> $X, แล้วขาย.
• โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง: โมเดลที่ถูกฝึกสอนด้วยชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องในอดีตทำนายผลลัพธ์ เช่นทิศทางราคาหรือคะแนนความเสี่ยงสำหรับข้อเสนอผลประโยชน์
• การเรียนรู้แบบเสริมกําลัง: ตัวแทนขั้นสูงปรับกลยุทธ์เมื่อเวลาผ่านไปเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับผลตอบแทนสะสมเช่นการเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดในกลุ่มสภาพคล่อง
• การประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP): สำหรับผู้ดูแลระบบและตัวแทนความรู้สึก โมเดล NLP วิเคราะห์ฟอรัมการอภิปราย ข้อเสนอ และกิจกรรมสื่อสังคมเพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของความรู้สึก

การตัดสินใจ

การตัดสินใจเป็นขั้นตอนที่เจ้าหน้าที่รวมอินพุตข้อมูลเข้ากับการอนุมานแบบจําลองเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่นําไปปฏิบัติได้เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์เป็นการดําเนินการอัตโนมัติที่ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ในระยะนี้ความสามารถของตัวแทน AI ในการตีความและตอบสนองต่อสัญญาณตลาดที่ซับซ้อนนั้นได้รับการยอมรับทําให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องยนต์การปรับปรุงช่วยให้ตัวแทนสามารถคำนวณทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดโดยการคำนึงถึงปัจจัยหลายอย่าง เช่น กำไรที่คาดหวัง ความเสี่ยง และค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ

ตัวแทนยังใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองทําให้พวกเขาสามารถปรับเทียบกลยุทธ์ใหม่เมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไป ในระหว่างกระบวนการตัดสินใจงานบางอย่างอาจซับซ้อนเกินไปสําหรับตัวแทนเดียวที่จะแก้ไขได้อย่างเหมาะสม นี่คือเหตุผลที่เอเจนต์จํานวนมากทํางานภายในระบบมัลติเอเจนต์ (MAS) ประสานงานงานในโปรโตคอล DeFi ต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร (เช่น การปรับสมดุลสภาพคล่องข้ามพูล)

การอัตโนมัติและการดำเนินงาน

ตัวแทนเหล่านี้ไม่ได้พิเศษเพียงอย่างเดียวเนื่องจากข้อได้เปรียบที่เกิดจากเทคโนโลยี AI แต่การดําเนินงานอัตโนมัติของพวกเขาจัดการทั้งการดําเนินการสัญญาอัจฉริยะโต้ตอบโดยตรงกับสัญญาระดับโปรโตคอลเพื่อดําเนินการ การทําธุรกรรมหลายขั้นตอนช่วยให้สามารถรวมหลายขั้นตอนในการทําธุรกรรมปรมาณูสําหรับการดําเนินการทั้งหมดหรือไม่มีเลย และการจัดการข้อผิดพลาดด้วยกลไกสํารองในตัวเพื่อจัดการความล้มเหลวของธุรกรรม

การเปิดให้บริการและดำเนินการ

ด้านล่างเรามีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าเอเย่นต์ AI ได้อย่างไร:

โมเดล AI แบบ Off-Chain

เอเจนต์ AI ทํางานที่เน้นการคํานวณโดยใช้ทรัพยากรนอกเครือข่าย งานเหล่านี้มักอาศัยโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ เช่น AWS, Google Cloud หรือ Azure สําหรับพลังการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ เจ้าหน้าที่สามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอํานาจ เช่น Akash Network สําหรับบริการประมวลผล หรือใช้ IPFS และ Arweave สําหรับการจัดเก็บข้อมูล

สําหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาแฝง เช่น การซื้อขายความถี่สูง เอเจนต์สามารถใช้ Edge Computing เพื่อลดความล่าช้าโดยการประมวลผลข้อมูลที่ใกล้เคียงกับแหล่งที่มามากขึ้น สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นมีความสําคัญต่องานที่ไวต่อเวลา

การโต้ตอบ On-Chain และ Off-Chain

เอไอเอเจนต์ทำงานร่วมกันระหว่างระบบออฟเชนและออนเชน ในขณะที่กระบวนการที่ต้องใช้ความสามารถทางคำนวณและการคิดเชิงซับซ้อนเกิดขึ้นในที่ออฟเชน เอเจนต์จะปฏิสัมพันธ์กับโปรโตคอลออนเชนเพื่อบันทึกการดำเนินการ ดำเนินการฟังก์ชั่นสมาร์ทคอนแทร็ค และจัดการสินทรัพย์ด้วยตนเอง พวกเขาพึ่งพาการกำหนดค่าที่ปลอดภัย เช่นสมาร์ทคอนแทร็ควอลเล็ทและการตั้งค่าลายเซ็นหลายอัน

สำหรับการปกครองแบบไร้ส่วนกลาง เอเจนต์ขึ้นอยู่กับโปรโตคอลที่ลดการเชื่อมั่นในระดับต่ำสุดที่ป้องกันการมีภาคีเดียวเพื่อทับที่ดำเนินการของพวกเขา พร้อมรักษาความโปร่งใสและการกระจายอำนาจ

การตอบสนองนอกเชื่อมเข้ากับกิจกรรมในเชิงบนโซ่ ซึ่งมักได้รับการสนับสนุนผ่านแพลตฟอร์มภายนอก เช่น Twitter หรือ Discord ที่ตัวแทนสามารถดำเนินการโดยใช้ API เพื่อติดต่อกับผู้ใช้หรือตัวแทนอื่น ๆ ในเวลาจริง

Interoperability

การทํางานร่วมกันเป็นกุญแจสําคัญสําหรับเจ้าหน้าที่ในการทํางานในระบบและโปรโตคอลที่หลากหลาย เอเจนต์จํานวนมากทําหน้าที่เป็นตัวกลาง โดยใช้ประโยชน์จากบริดจ์ API เพื่อดึงข้อมูลภายนอกหรือเรียกใช้ฟังก์ชันเฉพาะ การซิงโครไนซ์แบบเรียลไทม์ทําได้ผ่านกลไกต่างๆ เช่น Webhooks หรือโปรโตคอลการส่งข้อความแบบกระจายอํานาจ เช่น Whisper หรือ IPFS PubSub ทําให้เจ้าหน้าที่สามารถอัปเดตสถานะและการดําเนินการของโปรโตคอลล่าสุดได้

Inside Look: ai16z, กลุ่มลงทุน AI Investment DAO

ai16z เป็น DAO การลงทุนที่นําโดย AI ที่เพิ่งเปิดตัวและได้รับความสนใจอย่างมากจากการใช้ตัวแทนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ใน crypto โปรโตคอลทําหน้าที่เป็น "ตลาดเสมือนแห่งความไว้วางใจ" โดยใช้ตัวแทน AI เพื่อรวบรวมข้อมูลตลาดวิเคราะห์ฉันทามติของชุมชนและดําเนินการซื้อขายโทเค็นทั้งแบบ on-chain และ off-chain ด้วยการเรียนรู้จากข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุนของสมาชิกและให้รางวัลแก่ผู้ที่มีส่วนร่วมในมูลค่า ai16z ได้สร้างกองทุนการลงทุนที่ดีที่สุด (ปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ memecoins) ด้วยคุณสมบัติการกระจายอํานาจที่แข็งแกร่ง

การติดตั้งตัวแทน

นักพัฒนาสร้างเอเจนต์โดยใช้ Eliza Framework ของ ai16z ซึ่งมีเครื่องมือและไลบรารีสําหรับการสร้าง ทดสอบ และปรับใช้เอเจนต์ ตัวแทนสามารถโฮสต์ภายในเซิร์ฟเวอร์หรือ Agentverse ซึ่งเป็นฮับส่วนกลางของ ai16z สําหรับตัวแทน เมื่อต้องการเปิดใช้งานการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ เอเจนต์เหล่านั้นจะต้องลงทะเบียนผ่าน Almanac และสามารถใช้กล่องจดหมายเพื่ออํานวยความสะดวกในการโต้ตอบ แม้ว่าจะโฮสต์ภายในเครื่องก็ตาม

เรานำเสนอเว็บไซต์ GitHub ของพวกเขาที่เปิดให้คุณตรวจสอบได้ที่นี่https://github.com/ai16z.

การโฮสต์ของแบบจำลอง AI

เครือข่าย ai16z ไม่ได้โฮสต์โมเดล AI โดยตรง เจ้าหน้าที่จะเข้าถึงบริการ AI ภายนอกผ่านคําขอ API แทน ตัวอย่างเช่นเฟรมเวิร์ก Eliza สามารถรวมเข้ากับบริการต่างๆเช่น OpenAI เพื่อตีความข้อความที่มนุษย์อ่านได้หรือทํางานอื่น ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิธีการนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ขั้นสูงได้โดยไม่จําเป็นต้องมีการโฮสต์แบบ on-chain ของโมเดลที่ซับซ้อน

การผสานรวมและการดำเนินงาน

ตัวแทนภายในนิเคอิโค๊ด โครงสร้าง ai16z มีการโต้ตอบกันผ่านกลไกทั้ง on-chain และ off-chain:

• การติดต่อบนเชื่อมต่อบนโซลานา: ตัวแทนดำเนินการธุรกรรมและสัญญาอัจฉริยะบนโซลานาเชื่อมต่อ
• การโต้ตอบ Off-Chain: ตัวแทนสื่อสารกับบริการ AI ภายนอกหรือแหล่งข้อมูลผ่าน API เมื่อจะดำเนินงานที่ต้องการความหนักแบบคำนวณ

แอพลิเคชัน

โครงการของ ai16z เช่นตัวแทนสนทนา Eliza ได้ถูกนำไปใช้ในหลายๆ ด้าน:

• ตัวแทนสนทนา: การพัฒนาบอตสำหรับแพลตฟอร์มเช่น Twitter และ Discord เพื่อให้การติดต่อโดยอัตโนมัติ
• Agent Memory: การสร้างระบบหน่วยความจำที่ใช้ง่ายสำหรับตัวแทน ดำเนินการโดยฐานข้อมูลเช่น ChromaDB และ Postgres
• การจัดการการดำเนินการของตัวแทน: การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการเชื่อมต่อการดำเนินการและการจัดการประวัติในตัวแทน

ตัวแทนที่มีปฏิสัมพันธ์กับตัวแทน

เอไอเอเจนต์กำลังมีผลต่อ DeFi โดยการจัดการงานที่ซับซ้อนทั้งหมดเองอยู่แล้ว หนึ่งในตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือว่า$LUMสร้างโทเค็นขึ้นมา - โดยไม่มีความช่วยเหลือจากมนุษย์เลย - เพื่อแสดงถึงพลังของความร่วมมือที่ใช้ประโยชน์จาก AI

เมื่อวันที่ 8 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567 ตัวแทน AI สองคน @aethernetและ @clanker, ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างและเปิดตัวโทเค็น $LUM (“Luminous”):

• @aethernet: ทําโดย @martin, ตัวแทนนี้ทำงานในเครือข่าย Farcaster เพื่อแบ่งปันความคิดและสร้างความเชื่อมโยง มันไม่ใช่แค่บอต - มันมีส่วนร่วมในการติดต่อสื่อสาร $HIGHERชุมชนโทเคนและเน้นการสร้างสรรค์และปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมาย
• @clanker: สร้างโดย @dishและ @proxystudio.eth, ตัวแทนนี้เชี่ยวชาญในการเปิดตัวโทเค็นมีม มันทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ ตอบสนองตรงต่อสิ่งที่ผู้ใช้ขอให้มันทำ

เรื่องเริ่มต้นเมื่อ @nathansvanถาม @aethernetเพื่อคิดชื่อ ไอเดีย และสัญลักษณ์สำหรับโทเค็นแล้วส่ง @clankerการใช้งาน @aethernet แนะนําชื่อ "Luminous" ($LUM) เพื่อแสดงถึงความฉลาดของมนุษย์และ AI ที่ทํางานร่วมกัน หลังจากนั้น @clankerเข้าครองและใช้โทเค็นเพื่อทำภารกิจเสร็จสิ้นโดยไม่มีความเข้าใจจากมนุษย์ใดๆ

@itsmechasebเขียนเกี่ยวกับมันอย่างละเอียด ที่นี่.

AI Agent x ภูมิทัศน์ DeFi

เอไอเอเจนต์กำลังจะเข้าร่วมบทบาทสำคัญในสแต็ก DeFi โดยทำงานในชั้นแอปพลิเคชันเพื่ออัตโนมัติงานที่ซับซ้อนที่ใช้ข้อมูล

ตั้งอยู่เหนือเลเยอร์โปรโตคอลเหล่านี้ ตัวแทนเหล่านี้จะโต้ตอบโดยตรงกับสมาร์ทคอนแทรค ปลดล็อคความสามารถขั้นสูงสำหรับผู้ใช้และโปรโตคอล ทำให้แอปพลิเคชัน DeFi ปรับปรุงในเวลาจริง สนับสนุนชั้นเรียนใหม่ของระบบนิติวิทยาอัตโนมัส มัลติเอเจนต์

การขยายตัวนอกเครื่องมือการเงินดิจิทัล: ตัวแทน AI ในธรรมชาติ

อิทธิพลของตัวแทน AI ยาวไปกว่า DeFi และ Truth Terminal https://x.com/truth_terminal, ระบบรูปแบบภาษาใหญ่ที่สร้างขึ้นโดยโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) แบบระบบอัตโนมัติ @AndyAyrey, แสดงความหลากหลายนี้ ได้รับการสนับสนุนจาก Marc Andreessen, ผู้ร่วมก่อตั้ง A16z, Truth Terminal โพสต์ทวีตและติดต่อสื่อสารกับผู้ใช้บน X.

เร็ว ๆ นี้ ได้เริ่มเปิดตัวเหรียญมีม Solana-based, $GOATGoatseus Maximus ซึ่งมีมูลค่าตลาด 1.2 ล้านดอลลาร์ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งเดือน การเพิ่มขึ้นของเหรียญโมเมมอย่าง $GOAT และ $TURBO (แนวคิดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก ChatGPT) ได้เน้นในจุดที่ AI และคริปโตก้าวข้ามกับการเงินทั่วไปของอนาคต

แต่ยังมีอีกมาก เราออกเดินทางเพื่อค้นพบผู้สร้างเต็มรูปแบบในพื้นที่นี้ มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับตัวแทน AI ที่ปรับเปลี่ยน DeFi ตั้งแต่การซื้อขายอัตโนมัติและการจัดการสินทรัพย์ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการปรับปรุงความปลอดภัย ด้านล่างนี้คือภาพรวมของวิธีที่หลากหลายที่เจ้าหน้าที่เหล่านี้ขับเคลื่อน DeFi ไปข้างหน้าอย่างแข็งขัน

ตัวแทนการซื้อขาย

โปรโตคอลเหล่านี้รวบรวมการตัดสินใจอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสําหรับการซื้อขายและการจัดการสินทรัพย์โดยใช้ AI เพื่อให้สัญญาณการซื้อขายแบบเรียลไทม์เพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนและปรับปรุงงานซ้ํา ๆ แนวทางนี้นําประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นเชิงกลยุทธ์มาสู่ตลาด DeFi

ระบบอัตโนมัติการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่าการซื้อขายหรือปรับพอร์ตการลงทุนตามสภาวะตลาดลดความจําเป็นในการปรับเปลี่ยนด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง สําหรับกลยุทธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นโปรโตคอลบางตัวนําเสนอการวิเคราะห์ขั้นสูงที่แปลงข้อมูลที่กว้างขวางให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้สนับสนุนการตัดสินใจซื้อขายอย่างมีข้อมูลและการคาดการณ์ตลาดที่แม่นยํายิ่งขึ้น

สำหรับการบริหารจัดการสินทรัพย์ เครื่องมือการปรับแต่งพอร์ตการลงทุนได้ปรับแต่งพอร์ตอย่างไดนามิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการรับผลตอบแทนหรือจัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพในเงื่อนไขตลาดที่หลากหลาย

นี่สามารถแบ่งเป็นสองกลุ่มได้:

โดยส่วนใหญ่เน้นการซื้อขาย

• @askjmmy: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างและปรับใช้ตัวตนของตัวแทรดเดอร์อัตโนมัติภายในเครือข่ายกองทุนเฮดจ์หลากสไตล์
• @composertrade: เครื่องมือสำหรับการอัลกอริทึมการซื้อขายโดยอัตโนมัติ
• @DAINTrader: กลยุทธ์การซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• @DeAgentAI: โซลูชันการซื้อขายที่ใช้ AI ซึ่งเน้นไปที่ DeFi
• @FastlaneSol: ปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายที่ใช้เทคโนโลยี Solana
• @IntentTrade: ให้สวอป, คำสั่งจำกัด, DCA, การวิเคราะห์สัญญา, การวิเคราะห์ทางเทคนิคและอื่น ๆ
• [@mindpalaceai](https://x.com/: การซื้อขายอัตโนมัติด้วย AI
• @SpectralLabs: ข้อมูลการซื้อขาย DeFi และการอัตโนมัติ
• @taoshiio: เป็นแพลตฟอร์ม AI และ machine learning แบบกระจายสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ Bittensor
• @tryparadigmใช้การรวมกลุ่มของเอเจนต์เพื่อรวบรวม จัดโครงสร้าง และดำเนินการกับข้อมูล

การซื้อขายและการจัดการสินทรัพย์

• @Agent_Fi: เน้นการ提供ตัวแทน AI สำหรับกิจกรรม DeFi อย่างการซื้อขาย การลอยตัว และการจำนำทรัพย์
• @AgentNetAi: การบริหารจัดการทรัพย์สินและความฉลาด DeFi
• @AuroryAI: ตัวแทน AI อัตโนมัติสำหรับการซื้อขายที่ดีขึ้น การจัดการสินทรัพย์ และการตัดสินใจ
• @Cortex_Protocolแพลตฟอร์มที่ใช้ AI เพื่อการติดต่อ DeFi ที่ง่ายขึ้นโดยการอัตโนมัติกระบวนการที่ซับซ้อน เช่นการเชื่อมต่อ การสลับและการปรับปรุงผลตอบแทนผ่านตัวแทนอัจฉริยะ
• @Funl_ai: เครื่องมือการซื้อขาย DeFi อัตโนมัติ AI เพื่อวิเคราะห์สภาวะตลาดแบบเรียลไทม์ดําเนินการซื้อขายอัตโนมัติและ AI Assist สําหรับการซื้อขายด้วยตนเองขั้นสูง
• @NetworkNoya: กลยุทธ์ AI รวมถึงการจัดเตรียมสภาพคล่องการจัดการเลเวอเรจและการเพิ่มประสิทธิภาพการกู้ยืม
• @SingularityDAOโปรโตคอลการจัดการทรัพย์สินที่ไม่มีการเก็บรักษาที่ให้บริการกลุ่มของเหรียญโทเคนที่ถูกปรับแก้ไขอย่างแท้จริงโดยทีมผู้ค้าที่มีความชำนาญและได้รับความช่วยเหลือจาก AI
• @OLAS: แพลตฟอร์มสําหรับการปรับใช้ตัวแทน AI สนับสนุนระบบหลายตัวแทนสําหรับการคาดการณ์การสร้างเนื้อหาและบริการทางการเงิน
• @Raiba_AI: ระบบนิเวศ Chatbot ที่มาพร้อมคุณลักษณะตัวละครที่สามารถปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ได้ ประสบการณ์การแชทแบบเกมและฟังก์ชันผู้ช่วยบนเชื่อมโยงในอนาคต

ตัวแทนทำนาย

วัตถุประสงค์หลักของตัวแทนการคาดการณ์เหล่านี้คือการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการจัดการความเสี่ยง ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI แต่ละโปรโตคอลจะทํางานเพื่อปรับแต่งการคาดการณ์ของตลาดสนับสนุนแพลตฟอร์ม DeFi พร้อมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวที่คาดการณ์ไว้ความผันผวนของราคาและแนวโน้มทางการเงินที่กว้างขึ้น

นอกจากการวิเคราะห์ที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าแล้ว เอเจนต์เหล่านี้เป็นส่วนสำคัญในการเสริมสร้างกระบวนการตัดสินใจ ด้วยข้อมูลที่มีคุณค่าและเป็นประโยชน์ที่เข้าถึงได้ทันเวลา ผู้ใช้และแพลตฟอร์ม DeFi สามารถตัดสินใจอย่างรับตัว ตัดสินใจด้วยข้อมูลคุณค่า ปรับปรุงกลยุทธ์ และลดความเสี่ยง

ตัวแทนการคาดการณ์บางอย่างเช่น ReflectionAI รวมการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพิ่มเลเยอร์ที่จับอารมณ์ของตลาด วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพิจารณาการเปลี่ยนแปลงในความเชื่อมั่นซึ่งเป็นปัจจัยสําคัญในการทํานายพฤติกรรมของผู้ใช้และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาด

โปรโตคอลที่โดดเด่นในหมวดหมู่นี้ประกอบด้วย:

• @AIVX_ai: แบบจําลองการคาดการณ์สําหรับตลาดการเงิน
• @GnosisAI: การชำระเงินระหว่างเอเจนต์ถึงเอเจนต์และตลาดพยากรณ์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ใน Gnosis
• @PredictionProphet: AI agent บน Gnosis สำหรับตลาดพยากรณ์
• @prism_tec: การคาดการณ์ตลาด DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บน Solana
• @zenoaiofficialเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายคริปโตที่มีตัวแทน AI อัตโนมัติที่ให้ข้อมูล, กลยุทธ์, และการพยากรณ์ตลาด

การสร้างตัวแทน

จุดมุ่งหมายที่เป็นหนึ่งเดียวของแพลตฟอร์มประเภทนี้คือการช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างปรับแต่งและปรับใช้ตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดน้อยที่สุด พวกเขานําเสนอเครื่องมือที่หลากหลายตั้งแต่โซลูชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดไปจนถึงเฟรมเวิร์กพิเศษซึ่งครอบคลุมทุกขั้นตอนของการสร้างและการจัดการตัวแทนภายใน DeFi

คุณสมบัติที่สําคัญ ได้แก่ การเข้าถึงและการปรับแต่งโดยหลายแพลตฟอร์มมีอินเทอร์เฟซแบบไม่ใช้โค้ดหรือแบบใช้โค้ดน้อยที่เปิดการสร้างตัวแทนให้กับผู้ใช้ที่ไม่มีทักษะทางเทคนิคขั้นสูง สําหรับประสบการณ์ที่ครอบคลุมมากขึ้นหลายแพลตฟอร์มนําเสนอการจัดการวงจรชีวิตของเจ้าหน้าที่แบบ end-to-end ซึ่งครอบคลุมการสร้างการฝึกอบรมการปรับใช้และการสร้างรายได้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูแลการเดินทางทั้งหมดของตัวแทนภายใน DeFi

นอกจากนี้ยังมีการดำเนินงานร่วมกันและสามารถทำงานร่วมกันได้เป็นลำดับความสำคัญโดยบางโปรโตคอลเล้น OLAS และ Flock ซึ่งช่วยให้การทำงานร่วมกันของมัลติเอเจนต์และการผสานอย่างไร้ขัดข้องข้ามระบบนิติบุคคล DeFi ที่แตกต่างกัน

เว็บไซต์สร้างตัวแทน

เน้นเครื่องมือที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการสร้าง การปรับใช้ และการปรับแต่งตัวแทน AI ภายใน DeFi

• @ChasmNetwork: แพลตฟอร์มสําหรับการสร้าง ปรับใช้ และสร้างรายได้จากตัวแทน AI
• @CreatorBid: ตลาดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้งานและทำให้ AI ตัวแทนทำงานได้และทำให้เป็นโทเค็น โดยเน้นตัวแทนที่ออกแบบมาสำหรับผู้สร้างเนื้อหา
• @PondGNN: Pond: แพลตฟอร์มสำหรับการสร้าง การครอบครอง และการกำไรจากแบบจำลอง AI บนโซ่ข้อมูล
• @xgurunetwork: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถปฏิสัมพันธ์ได้
• @myshell_ai: แพลตฟอร์มสำหรับสร้าง แบ่งปัน และรับเงินจากแอปพลิเคชัน AI โอเพนซอร์ส
• @OLAS: การสร้างตัวแทน AI และการทํางานร่วมกัน
• @ReflectionAI__: ตลาดสำหรับการแบ่งปันและการซื้อขายโมเดล AI
• @SwarmZeroAI: แพลตฟอร์มในการสร้างและสร้างรายได้จากตัวแทน AI
• @TopHat_One: เปิด launchpad สําหรับตัวแทน AI
• @virtuals_io: เครื่องมือสร้างเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวอย่างของเอเจนต์ที่สร้างด้วย Virtuals ได้แก่ @luna_virtuals, @aixbt_agent, และ @sekoia_virtuals.
• @vvaifudotfun: วันpump.fun สําหรับตัวแทน AI อิสระบน Solana

เครื่องมือฝึกอบรมและปรับปรุงผู้แทน

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้สามารถฝึกอบรมและปรับแต่งตัวแทน AI ได้ระดับสูง

• @almanak_co: เครื่องมือสำหรับการฝึกองค์กร AI
• @Agent_Layerเครื่องมือและเฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างเอเจนต์ AI DeFi ที่กำหนดเอง
• @Nimble_Network: ทำให้ผู้สร้าง AI สามารถสร้างและกำไรจากตัวแทน AI ผ่านแพลตฟอร์ม all-in-one
• @Build_Vertical: แพลตฟอร์ม No-code สำหรับการปรับแต่งแบบจำลอง AI ฝึกฝน ปรับใช้ และทำกำไรจาก AI

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ใน DeFi

โปรโตคอลโครงสร้างเป็นสิ่งที่สำคัญในการสนับสนุนความต้องการทางพื้นฐานและดำเนินการของตัวแทน AI ในสภาพแวดล้อมแบบไม่มีศูนย์กลาง ระบบเหล่านี้จะให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเครือข่ายการแบ่งปันความรู้ ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเสริมแรงให้ตัวแทน AI ทำงานและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใน DeFi

องค์ประกอบสําคัญของโครงสร้างพื้นฐานนี้คือการจัดการและการดําเนินงานแบบกระจายอํานาจ โปรโตคอลการดําเนินงานของเอเจนต์สร้างแกนหลักสําหรับการปรับใช้และการจัดการเอเจนต์ โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างซึ่งเอเจนต์สามารถทํางานได้อย่างอิสระ นอกเหนือจากความสามารถในการจัดการแล้วทรัพยากรการคํานวณยังมีบทบาทสําคัญในการจัดหาพลังการประมวลผลที่จําเป็นสําหรับตัวแทน AI เพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนและใช้ข้อมูลมากซึ่งมีความสําคัญในระบบนิเวศ DeFi ที่รวดเร็ว

ความสำคัญอย่างเท่าเทียมคือความเข้าถึงข้อมูล ที่ทำให้ตลาดและเครือข่ายมีสิทธิในการเข้าถึงชุดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับตัวแทนในการตัดสินใจโดยที่ได้รับข้อมูลอย่างมีสติ สุดท้าย แพลตฟอร์มการแบ่งปันความรู้ส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่ร่วมมือให้ตัวแทนได้เรียนรู้ ปรับตัว และเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยการแบ่งปันความเข้าใจและข้อมูล

พื้นฐานนี้ร่วมกันยืนยันว่าตัวแทน AI มีอุปกรณ์ที่ดีเพื่อที่จะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและฉลาดในการเงินที่ไม่มีการกำหนด

โปรโตคอลการดำเนินงานของเอเจนต์

โปรโตคอลเหล่านี้ให้โครงสร้างสำหรับการติดตั้งและการจัดการตัวแทน AI แบบกระจาย ซึ่งเป็นเส้นสันเป็นรากของความเอกราชของตัวแทนใน DeFi

• @Altera_AL: โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการจัดการตัวแทน AI แบบกระจาย (ตัวแทน AI ในเกมเป็นตัวอย่างแรก)
• @Fetch_ai: แพลตฟอร์มที่ไม่ centralize สำหรับตัวแทน AI
• @HyperspaceAI: ให้โครงสร้างพื้นฐานด้านปฏิบัติการสำหรับตัวแทน AI ใน DeFi
• @mor_org: เครือข่ายที่ทำให้สามารถใช้ AI ส่วนตัวในการจัดการงานและการโต้ตอบทางด้านคริปโต
• @OpenAgentsInc: แพลตฟอร์มอัตโนมัติธุรกิจสำหรับการติดตั้ง ปรับแต่ง และการรวมตัวของตัวแทน
• @questflow: ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบหลายตัวแทน
• @sebraai: แพลตฟอร์ม No-code สำหรับการสร้างและจัดการตัวแทน AI
• @ShinkaiProtocolแพลตฟอร์มสำหรับการจัดการข้อมูลและอัตโนมัติของตัวแทน AI

ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีการจัดกลุ่มสำหรับตัวแทน

โปรโตคอลเหล่านี้มีการจัดหาพลังงานคำนวณที่จำเป็นสำหรับตัวแทน AI เพื่อดำเนินการที่มีน้ำหนักข้อมูลสูง รองรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การตัดสินใจ และการดำเนินการในระบบ DeFi

• @FormAI: เป็นแพลตฟอร์มที่สนับสนุนเศรษฐกิจที่ไม่มีกฎหมายที่ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการให้ข้อมูล เข้าร่วมการคำนวณและการวิจัยสำหรับการฝึกอบรม AI
• @Gaianet_AI: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างและกำไรจากตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI agents) โดยให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ช่วยในการขยายตัวและดำเนินการที่หนักแน่น
• @kira_infera: เครือข่ายการอนุมาน AI แบบเพียร์ทูเพียร์แบบกระจายอํานาจที่เน้นการสนับสนุนการคํานวณสําหรับตัวแทน AI
• @napthaai: แพลตฟอร์มแบบแยกส่วนสําหรับการปรับใช้ตัวแทน AI แบบกระจายอํานาจในหลายโหนดพร้อมการสนับสนุนการคํานวณที่ยืดหยุ่น
• @NodeAIETH: ตลาดเช่า GPU ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเช่า GPU สำหรับแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขาได้
• @TalusNetwork: บล็อกเชน L1 ช่วยให้สามารถปรับใช้และสร้างรายได้จาก AI ที่ใช้เอเจนต์ โดยนําเสนอทรัพยากรการประมวลผลที่จําเป็นสําหรับการดําเนินงานที่เข้มข้น

ตลาดข้อมูลสำหรับตัวแทน

ตลาดข้อมูลนำเสนอชุดข้อมูลที่สำคัญและมีโครงสร้างที่เอเย่นต์ AI ต้องการเพื่อตัดสินใจอย่างมีเหตุผล ทำการทำนายอย่างแม่นยำ และเสริมสร้างความสามารถในการเรียนรู้ภายในแอปพลิเคชัน DeFi

• @AlliumLabs: เครื่องมือและบริการที่ช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนหรือสนับสนุนกระบวนการทำงานแบบเรียลไทม์และแอปพลิเคชันของพวกเขา
• @AlloraNetworkโปรโตคอลสำหรับแบ่งปันข้อมูล (ในรูปแบบของการทำนาย AI) การเชื่อมต่อผู้ให้ข้อมูล ผู้ประมวลผล และผู้ใช้งานในขณะที่ส่งเสริมการทำนายที่มีคุณภาพสูง
• @Covalent_HQโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบโมดูลสำหรับ AI
• @getaxal: แพลตฟอร์มตลาดที่ปรับปรุงกระบวนการทำงานโดยการอัตโนมัติและการรวมข้อมูลและการดำเนินการทางเว็บ 3
• @scryptedinc: แหล่งข้อมูลสำหรับโมเดลการซื้อขาย AI

เครือข่ายความรู้

เครือข่ายความรู้อํานวยความสะดวกในการเรียนรู้และการแบ่งปันกลยุทธ์ระหว่างตัวแทน AI พวกเขาไปไกลกว่าข้อมูลดิบโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกวิธีการและประสบการณ์ที่เจ้าหน้าที่สามารถใช้เพื่อปรับแต่งความสามารถของพวกเขาภายในสภาพแวดล้อม DeFi

• @forgellmเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์
• @real_alethea: แพลตฟอร์มที่สามารถสร้างสรรค์ ความเป็นเจ้าของและการแบ่งปันบุคลิกภาพและแบบจำลอง AI ที่ได้รับการกระจายอย่างกระจ่าง
• @SocietyLibrary: ฐานความรู้ที่ไม่ central สำหรับ AI.
• @TheoriqAI: เครือข่ายการแบ่งปันความรู้สำหรับตัวแทน AI ที่ทำงานร่วมกันเพื่อสร้าง solusions

ข้อมูล

เว็บไซต์เหล่านี้มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลทรัพยากร โดยบ่อยครั้งโดยการเก็บข้อมูลสาธารณะและแรงจูงใจผู้ใช้ให้แบ่งปันข้อมูลของพวกเขาเพื่อการฝึกอบรม AI

• @getgrass_io: แพลตฟอร์มที่มีการกระจายอำนาจที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับรางวัลโดยการแบ่งปันแบนด์วิดธรรมดินที่ไม่ได้ใช้งานของพวกเขา ซึ่งใช้ในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเว็บสาธารณะเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึก AI

กรณีการใช้งานอื่น ๆ

ควรทราบว่ามีการใช้งานเพิ่มเติมของตัวแทน AI บางอย่างที่ได้รับความสนใจมากในสัปดาห์ล่าสุด

• @0xzerebro: ระบบ AI ที่สร้างและแพร่เผยเนื้อหาที่หลากหลายได้อย่างอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มหลายรูปแบบโดยใช้ระบบ Retrieval-Augmented Generation เพื่อรักษาความจำแบบพลวัตและป้องกันการล่มระบบโมเดล
• @agent_wip: เอเจนต์ศิลปินบนเชืองที่ออกแบบโดยกลุ่มใช้ข้อมูลบนเชืองเพื่อแจ้งให้ทราบถึงการสร้างศิลปะ การกระจาย และการทำเงิน การสำรวจรูปแบบใหม่ของความอิสระทางศิลปะและการโต้ตอบ
• @ai16z: องค์กรอัตโนมัติที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อตัดสินใจด้านการลงทุนและการจัดการทรัพย์สินในระบบสกุลเงินดิจิตอล (DAO)
• @dolos_diary: ตัวแทน AI ที่แสดงเป็นตัวละครของโดโลส เทพเทคศวรของกรีก ที่ให้ปฏิสัมพันธ์ที่คมชัดและแต่งงานอย่างไร้ความเท็จจริงบนแพลตฟอร์มเช่น Twitter และ Telegram
• @lola_onchainตัวแทน AI อัตโนมัติที่ใช้การจดจำระยะยาวและระยะสั้นในการวิเคราะห์ ซื้อขาย และปรับปรุงกลยุทธ์เหรียญดิจิทัลอย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น LOLA ทำการซื้อขาย 200 ครั้ง มี 6 โทเค็นที่เพิ่มขึ้น 20 เท่าของมูลค่าเหรียญ, 13 โทเค็นที่เพิ่มขึ้น 10-20X, 25 โทเค็นที่เพิ่มขึ้น 5-10X และส่วนที่เหลือสามารถเขียนได้
• @truth_terminal: เอเจนต์ AI ที่ทำงานร่วมกับผู้ใช้บนโซเชียลมีเดียเพื่อสร้างความเข้าใจและเนื้อหาในขณะที่สำรวจพื้นที่ทางออนไลน์ของ AI, ความสนใจ และความมั่งคั่ง

แอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ ใน DeFi

การประยุกต์ใช้ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว พบว่ามีทางเข้าเข้าอยู่ในทุกมุมของบล็อกเชนเกือบทุกมุมด้วยเหตุผลที่ดีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขับเคลื่อนด้วย AI

ห้องเก็บของ & อัตโนมัติโดยใช้ AI

แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนและการจัดการห้องนิรภัยผ่านระบบอัตโนมัติตามกฎที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดและลดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ แทนที่จะพึ่งพาตัวแทนอิสระพวกเขาใช้อัลกอริธึมที่ตรงไปตรงมาเพื่อปรับพอร์ตการลงทุนและเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนทั่วทั้ง DeFi

โดยไม่มีตัวแทน ระบบเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากโครงสร้างที่เรียบง่ายและมีการควบคุมมากขึ้น พวกเขาหลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่เพิ่มเติมและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับตัวแทน ซึ่งมิฉะนั้นจะต้องการตรวจสอบและปรับตัวอย่างอิสระตามเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลง

การแลกเปลี่ยน? การปรับคุณสมบัติลดลง ระบบที่มีกฎหมายน้อยกว่า ไม่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดแบบเรียลไทม์มากเท่ากับโมเดลที่ได้รับการเคลื่อนไหวโดยตัวแทน ซึ่งสามารถปรับตัวอย่างอิสระเพื่อปรับเปลี่ยนสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน ขณะที่เป็นเช่นที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มเหล่านี้อาจพลาดโอกาสที่กำลังเกิดขึ้นที่วิธีการที่มีการเข้าถึงที่เป็นไปได้มากกว่าที่วิธีการขับเคลื่อนโดยตัวแทนที่ทันสมัยมากขึ้น

• @AIAgentLayer: แพลตฟอร์มสําหรับการสร้างตัวแทน AI โทเค็นการรวมข้อมูลจาก X และอินพุตของผู้ใช้
• @arataagi: แพลตฟอร์ม AGI แบบกระจายที่มีระบบมัลติเอเจนต์ซึ่งทำให้เอเจนต์ AI สามารถทำงานร่วมกันอย่างอิสระ เรียนรู้ และวิวัฒนาการอย่างอัตโนมัติ
• @ApertureFinance: การบริหารรายได้และพอร์ตการลงทุน DeFi ด้วยปัญหาที่ใช้ AI
• @AutoppiaAI: ลงจำลอง AI ที่อัตโนมัติกระบวนการธุรกิจ
• @blinklabs_ai: เป็นแหล่งรวมสำหรับสินทรัพย์ต่อเครือของเชนเชนเช่น NFT และโทเค็นที่สามารถแลกเปลี่ยนได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
• @Mass_Build: ระบบปฏิบัติการแบบ All-in-one และ AI copilot สำหรับการจัดการธุรกิจและการอัตโนมัติอย่างราบรื่น
• @Robonet: กลยุทธ์ผลตอบแทนอัตโนมัติสำหรับที่เก็บ DeFi โดยใช้ AI.
• @trySkyfire: แพลตฟอร์มที่ทำให้เอเจ้นต์ AI สามารถทำงานร่วมกันได้ทั่วโลก มีการเข้าถึงทางการเงิน การพิสูจน์ตัวตน และการรับเงินค่าตอบแทน

การตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะและความปลอดภัย

ระบบตรวจสอบสัญญาฉลาดที่มีพลังปัญญาประมวลผลและระบบรักษาความปลอดภัยทำงานโดยใช้อัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับจุดอ่อนในรหัส ระบบเหล่านี้สแกนสัญญาฉลาดตามบรรทัด ๆ โดยการระบุรูปแบบและความผิดปกติที่อาจแสดงถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหรือข้อบกพร่องที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ จากนั้นเปรียบเทียบรหัสของสัญญาเทียบกับจุดอ่อนที่รู้จักและเวกเตอร์โจมตี

เครื่องมือเหล่านี้ยังดำเนินการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง โดยอนุญาตให้ตรวจจับความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ขณะที่สัญญากำลังดำเนินการ โดยการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่ออัตโนมัติกระบวนการนี้ แพลตฟอร์มตรวจสอบสามารถตอบสนองต่อปัญหาด้านความปลอดภัยที่เป็นไปได้อย่างรวดเร็ว บ่อยครั้งก่อนที่พวกเขาจะถูกใช้ประโยชน์ ซึ่งจะเสริมความสามารถในการทนทานและความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน DeFi

• @auditone_dao: ให้บริการตรวจสอบ AI สำหรับการสแกนช่องโหว่
• @cyvers_: ไซเวอร์สต้องการใช้ AI เพื่อให้บริการการตรวจจับและป้องกันการโจมตีคริปโตโดยเรียลไทม์ โดยการระบุรูปแบบและความผิดปกติข้ามบล็อกเชนเพื่อการลดความเสี่ยงที่ล่วงล่องล่วงล่องล่วงล่อง
• @HypernativeLabs: ใช้ AI ในการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ แสกนค้นหาช่องโหว่
• @phylaxsystems: ระบบรักษาความปลอดภัยที่เป็นไปตาม AI สำหรับการสแกนช่องโหว่และตรวจสอบการใช้ช่องโหว่

ระบบการปกครองและการลงคะแน

ธีมที่แบ่งปันคือการสนับสนุนการปกครองโดยใช้ข้อมูล โปรโตคอลเหล่านี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจำลองสถานการณ์การปกครอง ทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ก่อนที่จะนำการเปลี่ยนแปลงมาใช้ โดยการวิเคราะห์รูปแบบการลงคะแนนโหวตในอดีต ตัวชี้วัดการเข้าร่วม และผลกระทบของข้อเสนอ พวกเขาสามารถระบุแนวโน้มและทำนายผลการลงคะแนนเสียงได้ซึ่งจะช่วยองค์กรในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลอย่างมั่นใจมากยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ AI ช่วยลดการเอาใจใส่และความผิดพลาดในการตัดสินใจโดยการนำเสนอข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและการเรียกใช้การจำลองที่เน้นการวิเคราะห์ความเสี่ยงและประโยชน์ที่เป็นไปได้บางส่วนของโปรโตคอล เช่น การให้ความสำคัญกับการแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวที่รักษาความลับในข้อมูลการบริหารราชการที่อ่อนไหวในขณะที่ยังคงสามารถเข้าถึงได้สำหรับการวิเคราะห์

• @mor_org: เครือข่ายที่ไม่มีศูนย์กลางที่ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการปกครองที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
• @QuillAI_Network: แพลตฟอร์มที่ไม่ central สำหรับตัวแทน AI ที่เน้นการเสริมความปลอดภัยของ Web3 ผ่านความสามารถในการรวมกันแบบโมดูลและหลายโซน

อนาคตของแอปพลิเคชัน DeFi ด้วย AI

การขยายขนาดและอัตโนมัติ

เมื่อ DeFi ขยายตัว ความท้าทายในการขยายองค์กรและข้อจำกัดในการดำเนินการภายใน DAO ต้องการการแก้ไขที่ AI มีความเหมาะสมและเป็นเอกลักษณ์ในการจัดการ ลองนึกภาพถึงตัวแทน AI ที่จัดการกองทุนของ DAO โดยอิสระ จัดสรรสินทรัพย์หมุนเวียนระหว่างพูลโดยอิงตามข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ หรือดำเนินการโหวตการปกครองประจำวันภายใต้พารามิเตอร์ที่ได้รับอนุญาตล่วงหน้า

ระดับการอัตโนมัตินี้สามารถทำให้ DAOs เติบโตได้โดยไม่ต้องเพิ่มภาระการทำงานของมนุษย์ การปรับกระบวนการเช่นการเข้าร่วมผู้ใช้และการอัปเกรดโปรโตคอล ด้วยการใช้ AI จัดการฟังก์ชันที่เรียบง่ายเหล่านี้ โปรโตคอล DeFi สามารถเติบโตได้โดยมีการเสียสุขน้อยและมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น

การจัดระเบียบส่งเสริมและกำหนดเป้าหมาย

การปรับตัวแทน AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายแบบกระจายอํานาจเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการรักษาจริยธรรมของ DeFi และหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการรวมศูนย์ กรอบการทํางานในอนาคตอาจออกแบบสิ่งจูงใจที่กระตุ้นให้ตัวแทนจัดลําดับความสําคัญของความโปร่งใสและผลประโยชน์ของชุมชน ตัวอย่างเช่นตัวแทน AI ที่จัดการสภาพคล่องของโปรโตคอลอาจถูกตั้งโปรแกรมให้มุ่งเน้นไปที่ผลตอบแทนระยะยาวที่มั่นคงขับเคลื่อนด้วยยูทิลิตี้แทนที่จะเพิ่มผลกําไรสูงสุดอย่างหมดจด

การบรรลุการปรับเสถียรภาพนี้จะต้องการโปรโตคอลที่โปร่งใส การตรวจสอบสมาร์ทคอนแทร็กอย่างเข้มงวด และโครงสร้างของสิทธิแรงจูงใจที่ให้คะแนนตอบแทนตามการมีส่วนร่วมในการกระจายอำนาจ การใช้วิธีนี้จะทำให้ตัวแทนมีพฤติกรรมเหมือนกับหน่วยงานที่ร่วมมือกันมากกว่าการพยายามสูงสุดในการทำกำไร

การใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่และแอปพลิเคชันรุ่นถัดไป

เลยวันนี้, ปัจจัยปัจจุบัน, AI สามารถทำให้ผลิตภัณฑ์ DeFi ที่ปรับเปลี่ยนได้ตามผู้ใช้ที่ได้รับการปรับแต่งที่ตอบสนองได้ต่อเงื่อนไขของตลาดและผู้ใช้ จินตภาพสั่งการที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่ปรับการเผชิญกับความเสี่ยงของพอร์ตการลงทุนของผู้ใช้ในเวลาจริงตามความผันผวนของตลาดหรือการวิเคราะห์ความรู้สึก หรือสระว่างการให้ยืมที่ปรับการเรียกดอกเบี้ยส่วนตัวตามฐานะในการจ่ายเงินบนเชน รายได้ที่ทำนาย, หรือเงื่อนไขการเป็นส่วนของสภาพคล่อง

เราอาจเห็นได้ว่ามีที่เก็บเงินที่ปรับสมดุลโดยอัตโนมัติตามความสะดวกและแนวโน้มของ Likelihood และ APY หรือตัวแทรกการซื้อขายที่ปรับกลยุทธ์ในช่วงการซื้อขายการปรับทิศทางใหม่เพื่อปรับปรุงตำแหน่งเมื่อข้อมูลใหม่เกิดขึ้น

แวะมองไปที่ 'เว็บ Agentic'

ใน "Agentic Web" ที่จินตนาการไว้นี้ ตัวแทน AI จะโต้ตอบข้ามโปรโตคอลได้อย่างราบรื่น โดยสร้างเครือข่ายข่าวกรองอิสระที่พึ่งพาตนเองได้ ลองนึกภาพตัวแทนที่จัดการพอร์ต NFT ในขณะที่ประสานงานกับโปรโตคอลการทําฟาร์มผลผลิตเพื่อเป็นหลักประกันสินทรัพย์ในช่วงที่สภาพคล่องลดลง ตัวแทนเหล่านี้ยังสามารถเจรจาข้ามสายโซ่ปรับการจัดสรรความเสี่ยงในแอปพลิเคชัน DeFi หลายตัวเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของผู้ใช้ ทําหน้าที่เป็น "นักเศรษฐศาสตร์ดิจิทัล" ตัวแทนเหล่านี้จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่องพัฒนาด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้และทํางานร่วมกับตัวแทน AI อื่น ๆ

เครือข่ายที่เชื่อมต่อนี้จะทำให้ DeFi เปลี่ยนรูปร่างเป็นระบบนิเวศทางการเงินที่เป็นประสิทธิภาพและอัจฉริยะที่ตอบสนองต่อความต้องการส่วนบุคคลและเป็นไดนามิก

สรุป

การรวมกันของ AI มีศักยภาพที่จะกำหนดใหม่สำหรับการเงินที่ไม่มีศูนย์, ทำให้มันกลายเป็นระบบนิเวศการเงินที่สะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การผสมรวมเช่นนี้สามารถรบกวนระบบการเงินได้เพียงใด? โดยที่บริการเป็นส่วนสำคัญของ GDP ระดับโลกถึง 70% การพัฒนาต่อมาของ AI agents อาจสามารถรบกวนส่วนสำคัญของภาคเศรษฐกิจนี้ได้โดยการอัตโนมัติกระบวนการที่เป็นแบบดั้งเดิม การอัตโนมัติที่ได้รับพลังจาก AI ใน DeFi อาจเปลี่ยนแปลงได้สูงถึง 20% ของเศรษฐกิจบริการโดยเฉพาะในพื้นที่ที่ได้รับประโยชน์จากความโปร่งใส การติดตามและการกระจายอำนาจ การเปลี่ยนแปลงนี้จะมีผลต่อตลาดมูลค่า 14 ล้านล้านเหรียญ

อย่างไรก็ตามการรวมเทคโนโลยี AI และบล็อกเชนไม่ได้ปราศจากความท้าทาย ในขณะที่บล็อกเชนมีความสามารถในการตรวจสอบความต้านทานการเซ็นเซอร์และรางการชําระเงินแบบเนทีฟ แต่ก็ขาดความสามารถในการคํานวณแบบเรียลไทม์ที่เข้มข้นซึ่ง AI มักต้องการ บล็อกเชนปัจจุบันไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับงานคํานวณที่หนักหน่วง ซึ่งหมายความว่าการเรียกใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนแบบ on-chain ยังคงทําไม่ได้ แต่เรามีแนวโน้มที่จะเห็นโมเดลไฮบริดที่ AI ได้รับการฝึกอบรมและประมวลผลนอกเครือข่ายโดยมีผลลัพธ์ที่รวมอยู่ในบล็อกเชนเพื่อความโปร่งใสความปลอดภัยและการเข้าถึง

ในขณะที่สแต็ก AI x DeFi ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องเลเยอร์ใหม่ของโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอํานาจและแอปพลิเคชันแบบออนเชนกําลังเกิดขึ้น จุดตัดนี้คาดว่าจะก่อให้เกิด "Agentic Web" ซึ่งตัวแทน AI กลายเป็นตัวขับเคลื่อนที่สําคัญของกิจกรรมทางเศรษฐกิจการดําเนินการอัตโนมัติเช่นการสร้างสัญญาอัจฉริยะการซื้อขายและการโต้ตอบแบบ on-chain อื่น ๆ

เมื่อตัวแทนเหล่านี้เติบโตในการความชำนาญ เราอาจเห็นการเคลื่อนไหวที่คล้ายกับกลยุทธ์ MEV โดยที่ผู้ซื้อ-ผู้ขายที่ปรับปรุงกลยุทธ์ที่ได้รับการจัดการด้วย AI จะเอาชนะตลาด โดยอาจเหนือกว่าผู้แข่งขันที่ไม่เจริญพัฒนาและจัดสรรควบคุมให้เป็นศักยภาพควบคุม

เพื่อปลดล็อกศักยภาพแบบ AI ใน DeFi โดยไม่เสี่ยงที่จะเสื่อมสภาพการกระจายอำนาจ จำเป็นต้องให้ลำดับความสำคัญกับการรวมระบบ AI ที่ปลอดภัยและสอดคล้องกับหลักการจริยธรรม เอเจนต์ AI ถูกนำไปโดยแรงกระตุ้นที่กระจายและดำเนินการโดยโปร่งใส ทำให้ระบบ DeFi เติบโตได้โดยไม่เสี่ยงต่อการควบคุมที่มีการกลายเป็นการควบคุมที่เฉพาะเจาะจง

เมื่อถึงเวลาสุดท้าย การรวมตัวระหว่าง AI และ DeFi มีศักยภาพที่จะสร้างทิศทางการเงินที่สร้างสรรค์ ทนทาน และมองไปข้างหน้ามากขึ้น ซึ่งอาจจะนิยามลำดับว่าเราจะโต้ตอบกับระบบเศรษฐกิจได้อย่างไร

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ

Three Sigma ไม่สนับสนุนโครงการใด ๆ ที่ถูกกล่าวถึงที่นี่ โปรดระมัดระวังและทำการวิจัยอย่างละเอียด เราเคารพและสนับสนุนผู้ก่อตั้งที่ก้าวหน้าในพื้นที่นี้

การอ้างอิง

คริปโตและ AI: การสำรวจโดย Vitalik Buterin @VitalikButerin

• https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html

Demystifying the Crypto x AI Stack by CB Ventures @CBVentures

• https://paragraph.xyz/@cbventures/demystifying-the-crypto-x-ai-stack

ความคิดเห็นของ Yuga Cohler เกี่ยวกับ AI และ DeFi @YugaCohler

• https://x.com/yugacohler/status/1851020728390598942

ภาพรวมของ Base AI Agents โดย Murr Lincoln @MurrLincoln

• https://x.com/MurrLincoln/status/1853855287696134570

ความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI Agents ใน DeFi โดย Prismatic @0xprismatic

• https://x.com/0xprismatic/status/1854513654156398961?s=46&t=2q9OLMlaobNlHLew

การใช้งานเคสของตัวแทน AI ใน DeFi โดย Jeff @Defi0xJeff

• https://x.com/Defi0xJeff/status/1854230030769066432

เกมและเอไอเอเจนต์โดย Shoal Research @Shoalresearch

• https://x.com/Shoalresearch/status/1805658117004476874

AI Agents: การวิจัยและการประยุกต์ใช้ (ภาพรวมการวิจัยละเอียด 40 หน้าเกี่ยวกับเอเจนต์ที่ใช้ LLM โดย AccelXR) @AccelXR

• https://accelxr.substack.com/p/ai-agents-research-and-applications

มุมมองของ Chase ใน $LUM และตัวแทน AI @itsmechaseb

• https://x.com/itsmechaseb/status/1857511608810901941

คำประกาศเกี่ยวกับความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกเผยแพร่ใหม่จาก [X]. สิทธิ์ในการคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [@threesigmaxyz]. หากมีข้อโต้แย้งในการเผยแพร่นี้ กรุณาติดต่อ ประตูเรียนรู้ทีม และพวกเขาจะจัดการกับมันโดยรวดเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงผู้เขียนเท่านั้น และไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน
3. ทีมผู้เรียนรู้จากเกตทำการแปลบทความเป็นภาษาอื่น การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่แปลนั้นถูกห้ามโดยไม่ได้ระบุ