คำว่า “AI Agents” มาจากโครงการ OpenAI ของ Sam Altman ที่แบ่งความสามารถของ AI ออกเป็นห้าส่วน โดยส่วนที่สามคือ AI Agents ซึ่งจะพบบ่อยในปีที่จะมา

เอไอเอเจนต์สามารถเรียนรู้เอง ตัดสินใจและทำงานได้อย่างอิสระ แน่นอนว่าโดยอิทธิพลและความสามารถ สตูอาร์ต รัสเซลและปีเตอร์ นอร์วิกจัดหมวดหมู่เอไอเอเจนต์เป็นห้าทิศทางในหนังสือของพวกเขา ปัจจุบันเทคโนโลยีสมัยใหม่: ปัญญาประดิษฐ์: การทำงานและการนำไปใช้

• เอเจนต์ที่ตอบสนองง่าย: ตอบสนองเฉพาะต่อสถานะปัจจุบันเท่านั้น
• ตัวตัดสินใจที่มีพฤติกรรมที่ขึ้นอยู่กับแบบจำลอง: พิจารณาสถานะทางประวัติศาสตร์ในขณะตัดสินใจ
• ตัวแทนที่มุ่งหวังเป้าหมาย: ให้ความสำคัญกับการวางแผนและการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
• ตัวแทนที่ใช้งาน: ชั่งน้ำหนักของรางวัลเทียบกับความเสี่ยงเพื่อสูงสุด
• ตัวแทนการเรียนรู้: เรียนรู้และปรับปรุงตัวอย่างต่อเนื่องผ่านประสบการณ์

ดังนั้น เท่าที่ระดับใดเอเจนต์ AI กำลังเกิดขึ้นในตลาดหรืออุตสาหกรรมในปัจจุบัน? พวกเขาเป็นเอเจนต์ประเภทใด?

O1 ของ OpenAI ได้มาถึงระดับที่ 2 ปัญญาประดิษฐ์ โดยส่วนตัวแล้วฉันเชื่อว่าตัวแทน AI ในอุตสาหกรรมอยู่ระหว่างระดับ 2 ถึงระดับ 3 หรือระดับ 2.5 นี่ไม่ได้หมายความว่าตัวแทนอุตสาหกรรมแซงหน้า OpenAI ในความเป็นจริงตัวแทน web3 ยังคงอยู่ในขั้นตอนการห่อ GPT แล้วทําไมระดับ 2.5? เพราะผ่านการแทรกแซงของมนุษย์หรือโปรแกรมซึ่งเราจะเรียกว่าผู้ไกล่เกลี่ยการรวมกันของ GPT wrapper และผู้ไกล่เกลี่ยสร้างรูปแบบที่มีความคิดริเริ่มวัตถุประสงค์แม้ว่าจะไม่ได้ก่อตั้งขึ้นอย่างดี เป็นส่วนขยายของทิศทางการใช้งานบางอย่างของโมเดล OpenAI

สําหรับสิ่งที่ตัวแทนสามารถทําได้พวกเขาอยู่ในระดับพื้นฐานที่สุดของ Simple Reflex Agents ตัวแทนเหล่านี้บางคนอาจพิจารณาสถานะทางประวัติศาสตร์ แต่ต้องมีการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง โดยการป้อนข้อมูลอย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่ตัวแทนสามารถเรียนรู้ซึ่งเป็นวิธีการฝึกอบรมแบบจําลองแบบพาสซีฟและห่างไกลจากสถานะที่กําหนดโดยระดับ 3 สามประเภทสุดท้าย ได้แก่ Goal-Based, Utility-Based และ Learning Agents ยังไม่ได้เข้าสู่ตลาด ดังนั้นฉันเชื่อว่าตัวแทน AI ปัจจุบันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นการปรับแต่ง LLM ทั่วไประดับ 2 และโครงสร้างไม่ได้ก้าวไปไกลกว่าระดับ 2 ดังนั้น crypto เพียงอย่างเดียวสามารถพัฒนาเป็นระดับ 3 ได้หรือไม่หรือเราต้องการ บริษัท อย่าง OpenAI เพื่อพัฒนาหรือไม่?

ทำไมมีการอภิปรายเกี่ยวกับ Base หรือ Solana ที่อาจเป็นศูนย์กลางของนักพัฒนา AI ได้

ก่อนที่จะหารือว่าระบบนิเวศใดที่สามารถส่งเสริมการเกิดของตัวแทนระดับ 3 เราควรระบุก่อนว่าระบบนิเวศใดมีศักยภาพที่จะเป็นพื้นที่อุดมสมบูรณ์สําหรับตัวแทน AI มันเป็นฐานหรือ Solana?

เพื่อตอบคําถามนี้ก่อนอื่นเรามาทบทวนว่า AI มีอิทธิพลต่อ Web3 อย่างไรในช่วงสองปีที่ผ่านมา เมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT เป็นครั้งแรกโปรโตคอลอุตสาหกรรมยังคงขับเคลื่อนด้วยความคิดแบบดั้งเดิมและหลั่งไหลเข้าสู่ฟองสบู่โครงสร้างพื้นฐานอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดแพลตฟอร์มการรวมการคํานวณและการให้เหตุผลจํานวนมากพร้อมกับโครงสร้างพื้นฐาน AI + DePIN ทั้งสองมีเป้าหมายร่วมกันในการสร้างวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่—ไม่ใช่ว่าวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่นั้นแย่โดยเนื้อแท้ ในความเป็นจริงตัวแทนยังสามารถสร้างวิสัยทัศน์ดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตามเมื่อพูดถึงการใช้งานและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้โปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เหล่านี้ไม่ได้พิจารณารายละเอียดอย่างละเอียด ความต้องการของตลาดที่พวกเขาหวังว่าจะเข้าถึงนั้นห่างไกลจากความอิ่มตัวในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิมและการศึกษาของผู้ใช้และการศึกษาตลาดไม่เพียงพอ ภายใต้ผลกระทบของความนิยม Memecoin โครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI เหล่านี้ดูกลวงยิ่งขึ้น

เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่มากเกินไปและมีขนาดใหญ่มากทำไมไม่ลองเลือกวิธีที่เบาเบากว่า? เอเจ้นต์ที่เกิดจาก GPT wrapper เป็นอย่างมีประสิทธิภาพและทำการทดสอบอย่างรวดเร็วในเชิงของการเริ่มต้นและการโต้ตอบของผู้ใช้ เอเจ้นต์ที่เบาเบามีศักยภาพเพียงพอที่จะสร้างฟองสบู่ และหลังจากที่ฟองสบู่แตก จะเกิดโอกาสให้โต้ตอบใหม่เติบโต

นอกจากนี้ในสภาพแวดล้อมของตลาดปัจจุบันการใช้ Agents และ Memecoin เพื่อเปิดตัวโครงการช่วยให้สามารถปรับใช้ผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและให้ผู้ใช้เข้าถึงประสบการณ์ได้ทันที ในระหว่างกระบวนการนี้ตัวแทนสามารถใช้ประโยชน์จากแผนงานการสร้างชุมชน Memecoin อย่างชาญฉลาดเพื่อให้บรรลุการทําซ้ําอย่างรวดเร็วของผลิตภัณฑ์และการทําซ้ํานี้มีต้นทุนต่ําและรวดเร็ว โปรโตคอล AI ที่จริงจังไม่จําเป็นต้องถูก จํากัด ด้วยกรอบฉันทามติเก่าที่หนักหน่วงอีกต่อไป พวกเขาสามารถหลุดพ้นจากข้อ จํากัด ของพวกเขาทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและใช้การทําซ้ําอย่างรวดเร็วเพื่อโจมตีผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ เมื่อการศึกษาตลาดและการสื่อสารดําเนินการอย่างเพียงพอแล้วจะวางรากฐานสําหรับการสร้างวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่

เอเย่นต์ที่เบาบางและปกปิดไว้ในความกำกวมของ Memecoin หมายถึงว่าวัฒนธรรมและพื้นฐานของชุมชนจะไม่เป็นความขัดแย้งอีกต่อไป เส้นทางใหม่สำหรับการพัฒนาทรัพย์สินกำลังเกิดขึ้นเรื่อย ๆ และนี่อาจเป็นทิศทางใหม่สำหรับโปรโตคอล AI ในอนาคต

การพูดคุยข้างต้นเกี่ยวกับศักยภาพของเอไอเอเจนต์ที่จะเป็นเนื้อเรื่องหลัก ด้วยเอไอเอเจนต์ที่พร้อมที่จะเติบโตอย่างรวดเร็ว การเลือกนิวเมอร์ระบบที่เหมาะสมก็มีความสำคัญอย่างยิ่ง ว่าจะเป็น Base หรือ Solana ก่อนที่จะตอบคำถามนี้ ให้เรามาดูสถานะปัจจุบันของโปรโตคอลตัวแทนที่สำคัญในตลาดกันก่อน

ประการแรกมี Arweave / AO: PermaDAO กล่าวถึงว่า AO ใช้โมเดล Actor สําหรับการออกแบบซึ่งแต่ละองค์ประกอบเป็นตัวแทนอิสระอิสระที่สามารถคํานวณแบบขนานได้ สิ่งนี้สอดคล้องกับสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย AI Agents อย่างมาก AI ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบหลักสามประการ: โมเดลอัลกอริทึมและพลังการคํานวณและ AO สามารถตอบสนองความต้องการทรัพยากรที่สูงเหล่านี้ได้ AO สามารถจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลสําหรับกระบวนการ Agent แต่ละกระบวนการได้อย่างอิสระ โดยขจัดปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพการคํานวณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ Spectral เป็นหนึ่งในโปรโตคอลน้อย ๆ ที่ให้ความสนใจกับตัวแทนในทิศทางการพัฒนาของมันในเอกสารไปยังรหัสและการอนุมัติโมเดล

เมื่อมองไปที่โทเค็น Agent ของตลาดปัจจุบันเราจะเห็นว่าตัวแทนเหล่านี้แทบจะไม่ใช้โครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชน นี่เป็นเรื่องจริงเพราะทุกรุ่นรวมถึงตัวแทนอยู่นอกเครือข่าย การป้อนข้อมูลเป็นแบบนอกเครือข่ายการฝึกอบรมแบบจําลองไม่กระจายอํานาจและข้อมูลเอาต์พุตไม่ได้อยู่ในห่วงโซ่ นี่คือความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์ เนื่องจากเครือข่าย EVM ไม่รองรับการรวม AI และสัญญาอัจฉริยะ และทั้ง Base และ Solana ไม่สนับสนุนสิ่งนี้ เราสามารถคาดหวังการเปิดตัว AO ในปีหน้า - จะช่วยให้โมเดลอยู่ในห่วงโซ่และทํางานได้ดีหรือไม่? หาก AO ล้มเหลวอาจใช้เวลาหลายปีก่อนที่โมเดลจะอยู่ในห่วงโซ่อาจไม่ใช่จนกว่า Ethereum จะเปิดตัวอย่างน้อยก็ก่อนปี 2030 หรือเครือข่ายสาธารณะอื่น ๆ อาจใช้โมเดลแบบ on-chain แต่ถ้าโครงสร้างของ AO และทรัพยากรสํารองทางประวัติศาสตร์ไม่สามารถทําให้เกิดขึ้นได้

ปัจจุบันโทเค็น AI Agent ยังไม่มีการใช้งานที่มีประโยชน์มากนัก ในความเป็นจริง ยากที่จะแยกแยะระหว่างเหรียญ AI Agent บน Base หรือ Solana กับ AI Memecoin ได้ แม้ว่าโทเค็น Agent จะขาดการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง แต่ทำไมฉันคิดว่าไม่ควรสับสนระหว่างเหรียญ AI Agent กับ AI Memecoin? เพราะฉันเชื่อว่าเรากำลังอยู่ในช่วงสร้างฟอง AI Agent

ทำไมมีการอภิปรายเกี่ยวกับ Base ต้องการแข่งขันกับ Solana เพื่อความเป็นเจ้าของซอร์สโค้ด AI Agent public chains อย่างไร้ข้อกังวล?

ในช่วงครึ่งแรกของตลาดกระทิงนี้ Base ดึงดูดความสนใจของตลาดอย่างมาก ในระหว่างการแข่งขันส่วนแบ่งการตลาด Memecoin Base มีช่วงเวลาสั้น ๆ ของความฉลาดเช่นกับ $BRETT และ $DEGEN อย่างไรก็ตามมันยังคงแพ้โซลาน่า ฉันเชื่อว่า AI Agents เป็นทิศทางต่อไปที่ Base ตั้งเป้าไว้และมีข้อดีหลายประการอยู่แล้ว

เอไอเอเจนต์จะส่งเสริมการเกิดฟองสบู่และสร้างความสับสน แต่ในที่สุด เอไอเอเจนต์จะทิ้งผู้ใช้และแอปพลิเคชันไว้

การสร้างและการขยายตัวของฟองสบู่จะดึงดูดความสนใจของตลาดและความสนใจนี้จะได้รับการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพเมื่อเวลาผ่านไป ลักษณะของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวคืออะไร? เมื่อความสนใจของตลาดเพิ่มขึ้นจุดปวดของผู้ใช้และช่องว่างของตลาดจะถูกเปิดเผย เมื่อความขัดแย้งหลักไม่สามารถคืนดีกันได้ แต่ความสนใจยังคงเพิ่มขึ้นนั่นคือเมื่อการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพเกิดขึ้น เมื่อการเปลี่ยนแปลงเสร็จสมบูรณ์ผู้ใช้และแอปพลิเคชันที่เหลือสามารถพกพาวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ได้ นี่คือสิ่งที่ Memecoins ไม่สามารถทําได้และไม่ได้ตั้งใจที่จะบรรลุซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันเชื่อว่าแม้จะมีความคลุมเครือในปัจจุบันระหว่างตัวแทนและ Memecoins พวกเขาไม่ควรถูกรวมเข้าด้วยกัน

ก่อนที่การเปลี่ยนแปลงที่มีคุณภาพจะเกิดขึ้น ฟองฟองจะสร้างความเร่งรีบที่มากมายและดราม่าต่าง ๆ เช่น: จำนวนเอเจ้นท์จะเพิ่มขึ้นแบบกำลัง และพันธุ์เอเจ้นท์จะไหลเข้ามาในมุมมองของผู้ใช้จำนวนพันธุ์ นั่นจะเกิดอย่างไร? เอเจ้นท์สามารถรวมระบบกับโซเชียลมีเดียอย่าง X และ Farcaster ทำการโปรโมตตัวเองเอง และใช้มุมมองต่าง ๆ และความหนาแน่นของข้อมูลที่เป็นเอเจ้นท์ที่ล่วงล้า เพื่อใช้ประโยชน์ในการโปรโมตตัวเอง

ถัดไปตัวแทนที่ทําซ้ําอย่างรวดเร็วจะสามารถดําเนินธุรกรรมแบบ on-chain ได้ กลุ่มโจรสลัดไวกิ้งจะบุกรุกเข้าไปในป่ามืด โปรโตคอลแผงในตลาดบอทในกลุ่ม TG และแผง Dune จะถูกบุกรุกโดยตัวแทน ตัวชี้วัดที่คุ้นเคยสําหรับผู้ใช้จะถูกจัดการโดยตัวแทนเช่นปริมาณการทําธุรกรรมจํานวนที่อยู่การกระจายชิปการจําลองพฤติกรรมของผู้ค้ารายใหญ่และข้อมูลบนเครือข่ายอาจต้องมีการทําความสะอาดอย่างมืออาชีพมากขึ้นเพื่อสะท้อนถึงมูลค่าของมันมิฉะนั้นจะถูกใช้ประโยชน์โดยตัวแทนเช่นโจรสลัดไวกิ้งปล้นความมั่งคั่งของคุณ

หากตลาดได้ถึงขั้นนี้แล้ว แสดงว่า AI Agents ได้เข้าสู่สมัยใหม่บ้างแล้ว เพราะว่า "ความสนใจเท่ากับค่าความคุ้มค่า" จะช่วยให้เอเจนต์เข้าสู่ตลาดได้ง่ายขึ้น โอกาสนี้เกิดจาก:

ความสามารถในการกระจายสินค้าที่แข็งแกร่ง: ตัวแทนสร้างความตื่นเต้นเพียงพอเช่น Goat และเส้นทางการกระจายที่มั่นคงสามารถทำซ้ำได้

• ความง่ายในการใช้งาน: แพลตฟอร์มการใช้งานสำหรับเอเจนต์จะเติบโตอย่างระเบิด Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain, และ Virtual ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์โดยไม่ต้องรู้จักโค้ดใดๆ และประสบการณ์ในการใช้งานของแพลตฟอร์มการใช้งานเอเจนต์ยังจะดียิ่งขึ้นผ่านการแข่งขัน
• เอฟเฟกต์เหรียญมีม: ระหว่างช่วงเริ่มต้น, โทเค็นของเอเจนต์ไม่มีรูปแบบธุรกิจที่เหมาะสม และกรณีการใช้โทเค็นน้อยมาก แต่ถูกปกปิดให้เป็นเหรียญมีม, พวกเขาสามารถสะสมชุมชนได้เร็ว ๆ และรักษาอัตราความสำเร็จสูง
• ศักยภาพสูง: Level 3 Agent ของ OpenAI ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ว่าใครก็ไม่สามารถเปิดตลาดได้อย่างรวดเร็ว มีศักยภาพตลาดมหาศาล ขีดจำกัดต่ำสุดสำหรับ Agents คือ Memecoins แต่ขีดจำกัดสูงสุดคือตัวแทนอัจฉริยะระดับสูงล้ำเหนือ
• ความต้านทานตลาดต่ำ: ตัวแทนที่นำโดย Goat สามารถสร้างความสนใจจากผู้ชมได้มาก ต่างจากระบบโรงงานปั้น AI ผู้ใช้ไม่ต่อต้านมัน เมื่อผู้ใช้ไม่ต่อต้าน มีโอกาสเพียงพอสำหรับพวกเขาที่จะเริ่มให้ความสนใจ
• สิทธิพิเศษที่เป็นไปได้: โทเค็นของเอเจนต์ยังไม่มีการใช้งานที่พัฒนาออกไป แต่หากเอเจนต์มีการนำเสนอระบบคะแนนและเสริมสิทธิพิเศษ พวกเขาสามารถสะสมผู้ใช้ที่มีมากมาย
• ศักยภาพในการทำซ้ำ: ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เอเจนต์เป็นเบาลงและสามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว ความสามารถในการทำซ้ำนี้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่น่าสนใจมากขึ้นได้

ดังนั้นเอไอเอเจนต์สามารถเป็นเรื่องราวหลักและจะเป็นสนามรบที่ทุกคนต้องการสู้

ทำไมเบสสามารถแข่งขันกับ Solana ได้

ด้วยการสนับสนุนแข็งแกร่งจาก Coinbase และทุนเชิงเหนืออเมริกัน ระบบนิเวศของ Base ประสบการณ์การเติบโตอย่างรุนแรงในปี 2024 ในเดือนพฤศจิกายนการกระแทกทุนเข้าสู่ Base เกินกว่า Solana และในช่วง 7 วันที่ผ่านมามันเติบโตอย่างสำคัญกว่า Solana

หาก ETH สามารถทำให้สัดส่วนการแลกเปลี่ยน ETH/BTC ต่อไปปีหน้า ผลกระจายจากฤดูกาล ETH จะมีผลกระทบที่สำคัญต่อเบส ณ ปัจจุบัน 23% ของเงินทุนที่ไหลออกจาก ETH ถูกนำไปที่ Base และตัวเลขนี้กำลังเพิ่มขึ้น

การทําแผนที่ AI Agent Launchpad

เสมือน

ในเฟส V1 Virtual ให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมโมเดล การมอบสิ่งที่มีข้อมูล และฟังก์ชันแบบอินเทอร์แอคทีฟ ในเฟส V2 Virtual ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการฝึกอบรมตัวแทน AI โดยมีการอัปเดตที่สำคัญคือการเปิดตัว fun.virtuals เมื่อเดือนตุลาคม

LUNA ได้พัฒนาเป็น "สิ่งที่เป็นอิสระ" ที่มีเอกลักษณ์และความสามารถทางการเงินของตัวเอง ระหว่างขั้นตอนนี้ โครงการของ LUNA จะประสานงานกับของ Coinbase โดย Coinbase จะให้เครื่องมือทางเทคนิคที่แข็งแรงและสนับสนุนเพื่อช่วยในการปรับใช้เอเจนต์ AI บน Base

เทคโนโลยีเอไอเอเจนต์ดำเนินการอย่างยอดเยี่ยมในการสร้างแบรนด์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างแบรนด์ทางวัฒนธรรม ผ่านทางเอเอเจนต์เอไอ แบรนด์สามารถติดต่อสื่อสารกับชุมชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพในงานสื่อสาร และกระจายการแจกจ่ายรางวัลอย่างยืดหยุ่น เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการรับรู้แบรนด์

ควรทราบว่าการทำธุรกรรม AI agent ทั้งหมดนั้นจะใช้โทเค็นเสมือนภายในซึ่งดูดซึมค่าความคุ้มค่าของระบบนิเวศโดยรวมและเป็นเสาหลักสำหรับการพัฒนาระบบนิเวศ

Virtual หยิบเน้นการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้ดีมากขึ้น ทำให้ผู้ใช้มีเครื่องมือ AI ที่ทรงพลัง สร้างสะพานเชื่อมระหว่าง Web2 และ Web3 มันเน้นไปที่ค่า "ประโยชน์" มากกว่า "ประกาย", แม้ว่าผลิตภัณฑ์เครื่องมือของมันถูกใช้งานบ่อยในการประยุกต์ใช้จริง แต่มันขาดทุกข์ทรัพย์ที่เป็นเอฟเฟกต์ที่แพร่กระจายตามที่เป็นจุดอ่อนใน V1 phase

แคลนเกอร์

“โพสต์และเกิดเหรียญ” ลดค่าย่อยสำหรับการออกเหรียญในขณะที่ดึงดูดผู้ใช้จำนวนมาก คนตื่นเต้น@Clanker, เช่นเดียวกับวิธีที่ผู้ใช้บนโซเชียลมีเดียขอให้ AI สรุปเนื้อหาวิดีโอ แต่ที่นี่เนื้อหาการเผยแพร่แปลงตรงเป็นการออกใบรับรองทรัพย์สิน

Clanker ทำงานอย่างไร?

TokenBot (Clanker) ปรับใช้โทเค็นมีมบน Base ไปยังกลุ่มสภาพคล่องด้านเดียว (LP) โดยสภาพคล่องจะถูกล็อคทันที ผู้ออกโทเค็นจะได้รับ:

• 0.25% ของค่าธรรมเนียมสำหรับการสวีปทั้งหมด
• 1% ของส่วนคงเหลือของโทเค็นทั้งหมด (พร้อมกับระยะเวลาปลดล็อคหนึ่งเดือน)

ผู้ใช้สามารถดูจำนวนการใช้งานโทเค็นหรือสร้างโทเค็นของตนเองผ่านเว็บไซต์ clanker.world ได้

ไม่เหมือน PumpFun ที่ออกโทเค็นบน Raydium ผ่านเส้นโค้งผูกพัน ที่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม 1% และค่าธรรมเนียมคงที่ 2 SOL Clanker ไม่นำรูปแบบโมเดลเส้นโค้งผูกพันมาใช้ แต่จะสร้างรายได้จากการเรียกเก็บค่าธรรมเนียม 1% ในการทำธุรกรรมผ่าน Uni v3

เลเยอร์เอไอเอเจนต์

เลเยอร์ AI Agent เป็นแพลตฟอร์มภายในระบบ Base ที่มุ่งเน้นการสร้างเอเย่นต์และเลกซี่ AI เป็นระยะเวลาเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 18 พฤศจิกายน ก่อนที่จะเปิดตัวแพลตฟอร์ม โทเค็น AIFUN จะถูกเผยแพร่ในวันที่ 14 พฤศจิกายนและถูกลงทะเบียนในตลาดเช่น MEXC และ gate ด้วยราคา $0.09 และมีมูลค่าตลาดประมาณ 25 ล้านเหรียญ

Creator.bid

เริ่มต้นเป็นแพลตฟอร์มที่เน้นการพาดหัวกับการพาดหัวและการเป็นเจ้าของของเนื้อหาดิจิทัล เครื่องพรีเซ็นเตอร์.bid ดำเนินการรอบทุนใหม่ในเดือนเมษายน

ในวันที่ 21 ตุลาคม Creator.bid เปิดตัวอย่างเป็นทางการบนเครือข่ายหลักของ Base ซึ่งทำให้สามารถสร้างและเผยแพร่เอเจ้นท์ AI ได้ด้วยคลิกเดียว มอบเครื่องมือใหม่และรูปแบบกำไรใหม่ให้กับผู้สร้างเนื้อหา

ซิมูลาครัม

Simulacrum ถูกสร้างขึ้นบน Empyreal และเปลี่ยนแพลตฟอร์มเช่น Twitter, Farcaster, Reddit, และ TikTok เป็นชั้นข้อมูลการติดต่อบล็อกเชน ผู้ใช้สามารถดำเนินการบนเชื่อมโยงที่เชื่อมโยงได้ เช่นการซื้อขายโทเค็นหรือการให้เครื่องหมายทิปผ่านโพสต์โซเชียลมีเดียที่เรียบง่าย

โดยใช้ account abstraction, AI agents, intent-driven actions, และ language models, Simulacrum ทำให้การดำเนินงานของ blockchain backend ที่ซับซ้อนเป็นไปได้อย่างง่ายดาย ทำให้ DeFi เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

vvaifu.fun

เช่นเดียวกับ Pump.fun, vvaifu.fun ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจ้นท์ AI และโทเค็นที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย ตัวแทน AI สามารถผสานการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มสังคม เช่น Twitter, Telegram, และ Discord ทำให้เกิดการตอบสนองของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ

Dasha, เอเจ้นต์ AI ที่สร้างขึ้นโดย vvaifu.fun มีบัญชี Twitter, ช่อง Telegram และชุมชน Discord ที่เป็นอิสระทั้งหมด ทั้งหมดถูกจัดการและดำเนินการโดย AI

Top Hat

Top Hat ไม่เพียง แต่โต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านข้อความ เท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าใจและประมวลผลเนื้อหารูปภาพได้อีกด้วย หลังจากผู้ใช้ส่งภาพตัวแทน AI "เข้าใจ" ภาพและตอบสนองตามนั้น

Griffain

Griffain มีแพลตฟอร์มสำหรับการฝึก AI agents และได้เปิดตัว AI agents ที่สามารถฝึกได้ 1,000 ตัว ซึ่งเป็นการสะท้อนภาพลักษณ์ของอนาคตของสัญญาฉลากอัจฉริยะและการซื้อขายโดยอัตโนมัติ

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกนำมาจาก [ ไฮน์แคทเชอร์]. ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Kevin] หากคุณมีเหตุใดๆ ที่ต้องการคัดค้านการนำเสนอซ้ำ กรุณาติดต่อทีม Gate Learn, ทีมจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
2. ข้อความประกอบโดยวิจัยและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้เพียงแสดงถึงมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ใช่เป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. ทีมผู้เรียนรู้ของ gate แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการฝ่าฝืนห้าม