คุณเคยสังเกตเห็นไหมว่าในขณะที่ DeepSeek กำลังขับเคลื่อนการปฏิรูปประสิทธิภาพในวงการเทคโนโลยีระดับโลก นัยยะของ "AI + Web3" ได้หลงเข้าอยู่ในเงียบสงบอย่างไม่ปกติ?

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตรีบรวม DeepSeek, Web3 & AI ดูเหมือนจะหายไปเกือบทั้งหมดจากการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ใหม่นี้ ไม่ว่าจะเป็นโครงการคอมพิวเตอร์ / ข้อมูล DeAI แบบดั้งเดิมตัวแทน AI หรือ DeFAI พวกเขาได้รับความสนใจเพียงเล็กน้อย แม้ในขั้นตอนของ Consensus 2025 หัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็สูญเสียโฟกัสอย่างชัดเจน:

สัดส่วนของการอภิปราย AI ลดลงอย่างรุนแรง

การให้ความสำคัญยังคงติดตามเรื่องเรื่องแบบเล่าเรื่องที่ใช้เครื่องมือแบบ传统ที่ดูเหมือนจะไม่เชื่อมต่อกับคลื่น DeepSeek ที่ไหลเข้ามาในโลกเทคโนโลยี

มีขาดแคลนในเรื่องราวการขุดขึ้นมาใหม่ โดยเข้มงวดกับวิธีที่เว็บ 3 มีการตอบสนองต่อการพัฒนา AI ใหม่ก่อนหน้านี้

โดยง่ายๆ มาบอกว่า หลังจาก DeepSeek สร้างความวุ่นวายใน AI อย่างไร AI + Web3 ยังไม่ได้ค้นพบว่าเรื่องราวที่ท้าทายถัดไปควรเป็นอย่างไร สิ่งนี้เป็นการยกคำถามที่มีความสำคัญ

Web3 จะเป็นรากฐานที่จำเป็นจริง ๆ สำหรับการเปลี่ยนแปลงสิ่งใหม่ของ AI หรือไม่?

น่าสนใจที่ ระหว่างการประชุมฉันทามติ โดยบริษัทต้นสร้างคิด Thinking Machines ซึ่งเป็นผลงานร่วมกันระหว่าง นายจะเซอร์ ซึ่งเคยเป็น CTO ของ OpenAI และเพื่อนร่วมงานคนเดิม ได้ออกมาประกาศถึงผลงานใหม่ของพวกเขา มีทิศทางที่น่าสนใจอย่างมากที่ถูกกล่าวถึง

ช่วยให้คนสามารถปรับ AI ให้เข้ากับความต้องการของมนุษย์ได้อย่างดี

สามารถสัญญาณนี้เป็นเส้นทางใหม่สำหรับนวัตกรรม AI + Web3 หรือไม่?

ในระดับหนึ่งรอยแตกที่ DeepSeek นํามาสู่ OpenAI และอื่น ๆ อาจเป็นพื้นที่ที่ดีที่สุดสําหรับ Web3 & AI เพื่อค้นหาความมั่นใจจากความไม่แน่นอนในปีนี้

AI + Web3: ไม่มี "ช่วง DeepSeek" หรือ?

ตั้งแต่จบเดือนที่แล้ว DeepSeek ได้ครอบครองหน้าหน้าของส่วนทุกเทคโนโลยี พร้อมกับการกลายเป็นจุดศูนย์ใจแห่งการปฏิวัติ AI ที่ไม่เคยเคยมีมาก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความได้เปรียบทั้งด้านราคาและประสิทธิภาพ ซึ่งต่ำกว่าผู้นำด้าน AI เช่น OpenAI อย่างมาก ๆ ในขณะที่ยังคงบรรลุผลการดำเนินงานที่มีนัยสำคัญ มันได้นำเสนอโอกาสใหม่ให้กับภาคเทคโนโลยี AI ทั้งหมด

ในรอบเดือนที่ผ่านมา ยักษ์ใหญ่ของเทคโนโลยี Web2 รวมถึง อุตสาหกรรมการผลิตแบบดั้งเดิมและหน่วยงานบริการของรัฐภาคภายใน ได้เข้ามาในพื้นที่โดยชัดเจน ไม่ว่าจะโดยการเปิดการเข้าถึง DeepSeek หรือการใช้งานโมเดลที่ปรับแต่งตาม DeepSeek คลื่นใหม่ของแบบจำลองการประยุกต์ใช้งานกำลังเริ่มเกิดขึ้นหลังจากบูม GPT

ในทวีความเห็นต่าง ประเด็นเกี่ยวกับ AI ในงานประชุม Consensus ปีนี้ดูเหมือนจะกำลังประสบ "ขาดทิศทาง" ทั้ง io.net และ Aethir ที่เป็นผู้นำใน Web3 & AI ก่อนหน้านี้ยังคงติดอยู่ใน "นิเสียนของเครื่องมือ" ของการเช่าพลังการคำนวณและการป้อนข้อมูล

กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อ DeepSeek พิสูจน์ว่า AI สามารถกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสําหรับยุคใหม่ได้อย่างแท้จริงคล้ายกับสาธารณูปโภคเช่นไฟฟ้าและน้ําในแง่ของต้นทุนและแอปพลิเคชัน Web3 ไม่ควรยึดติดกับการเล่าเรื่องเช่น "AWS แบบออนเชนหรือ Scale AI สําหรับยุค AI" ท้ายที่สุดสิ่งนี้จะนําไปสู่ตลาดรองสําหรับการทุ่มตลาดพลังงานคอมพิวเตอร์และการติดฉลากข้อมูลเท่านั้น

ในทวีป 3 & AI ต้องการ "รูปแบบชนเมือง" อย่างเร่งด่วน โดยเฉพาะทางทวีป 3 จะต้องมีบทบาทที่สำคัญและสำคัญมากขึ้นในการสำรวจว่า AI สามารถให้บริการต่อความต้องการของมนุษย์ได้อย่างไร และปลดล็อคข้อเสนอมูลค่าใหม่สำหรับตัวเอง จุดที่แตกต่างจริงๆ อาจถูกซ่อนอยู่ในการเคลื่อนไหวใหม่ของมีรา มูราติ ซึ่งเคยเป็นผู้บริหารฝ่ายเทคโนโลยีของ OpenAI:

โพสต์บล็อกบนเว็บไซต์ Thinking Machines เปิดเผยรายละเอียดที่น่าสนใจบางประการ เช่น ความจริงที่พวกเขากำลังทำงานเพื่อสร้างอนาคตที่ทุกคนสามารถเข้าถึงความรู้และเครื่องมือ ทำให้ AI บริการตามความต้องการและเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงของพวกเขา

สรุปได้ว่าเป้าหมายคือการแปลง AI ชั้นยอดเป็นเครื่องมือผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัยที่สุดในยุคดิจิทัลเป็นผู้ช่วยที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาทางปฏิบัติในชีวิตและการทำงานของมนุษย์ในหลากหลายด้าน—ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงการตัดสินใจในการลงทุนส่วนตัว การผลิตสร้างสรรค์ หรือการปรับโครงสร้างการจัดการโซนอุปทานและการบริหารรัฐประชาชนสำหรับองค์กร AI ต้องการ “วิวัฒนาการที่ปรับตัว” ซึ่งสอดคล้องอย่างลึกซึ้งกับความต้องการของมนุษย์

เป็นรูปแบบใหม่ของความสัมพันธ์ในการผลิต เครือข่าย Web3 ที่มีกลไกการตรวจสอบแบบกระจาย รูปแบบสะสมทอเคน และโครงสร้างการบริหารบนเชน สอดคล้องอย่างธรรมชาติกับ AI ซึ่งเป็นชนิดใหม่ของผลิตภัณฑ์ นี้เป็นสถานที่ทดลองธรรมชาติสำหรับกระบวนการวิวัฒนาการนี้

จากมุมมองนี้ Web3 ไม่เพียงเป็นตลาดพลังการคำนวณหรือท่อน้ำข้อมูลสำหรับ AI เท่านั้น แต่มันยังมีศักยภาพที่จะกลายเป็นดินแดนแรกเริ่มสำหรับการเจริญเติบโตของพลังปัจจัย AI ซึ่งเปิดโอกาสให้มีพื้นที่จินตนาการมูลค่าเกินหลายร้อยล้านดอลลาร์ ซึ่งเชื่อมโยงความสามารถของ AI กับความต้องการของมนุษย์

ผ่านการพิสูจน์ความถูกต้องด้วยการใช้เทคโนโลยีรหัสลับ ระบบเศรษฐกิจโทเคน และการปกครองแบบกระจาย เราสามารถสร้างชั้นโปรโตคอลเมต้าที่อนุญาตให้ AI พัฒนาเองอย่างอิสระเพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ทางสังคม พฤติกรรมทางเศรษฐกิจ และรูปแบบวัฒนธรรม บนพื้นฐานนี้ Web3 ยังจะเป็นที่ฟังลังสำหรับ AI ในการบรรลุความฉลาดทางสังคม

นี่เป็นแนวทางใหม่ของ "ระบบ AI ส่วนบุคคล" ของ Thinking Machines ซึ่งผ่าน "กรอบสังคม Web3" ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถโต้ตอบได้อย่างอิสระสร้างมูลค่าและตระหนักถึง "การเกิดขึ้นของอารยธรรม" ภายในระบบเศรษฐกิจดิจิทัล

การสร้างคอนเซปต์ของเอเจนต์: จาก "เครื่องมือ AI" ไปสู่ "พระมหาธรรมชาติ AI"

มองในมุมมองที่กว้างกว่า จะเห็นว่าพื้นที่ของ AI Agent กำลังอยู่ในช่วงของความไม่แน่นอน ต้องการเส้นเรื่องที่เจ๋ง ตามสถิติจาก Cookie.fun ตั้งแต่วันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2025 มูลค่าตลาดรวมของภูมิภาค AI Agent ได้ถึง 6.6 พันล้านดอลลาร์ แต่มันลดลงมากกว่าครึ่งจากจุดสูงสุด โดยอัตราการเก็บรักษาผู้ใช้ลดลงต่อเนื่อง

ซึ่งหมายความว่าแม้แต่ผู้เล่นชั้นนําในสาขา AI Agent ก็กําลังดิ้นรนเพื่อหนีจากภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ "เทคโนโลยีที่มากเกินไปการขาดแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง" ประเด็นร้อนล่าสุดการเล่าเรื่องแบบฟิวชั่นระหว่าง AI Agents และ DeFi หรือ DeFAI มีจุดมุ่งหมายเพื่อขยายการเข้าถึงโดยการจัดหาโซลูชันอัจฉริยะเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ทั่วไป

โดยมีความเที่ยงตรง DeFAI เป็นการอัปเกรดตัวตนของตัวเลือกโลจิกอย่างมีสมาธิ—มันทำให้การดำเนินการ DeFi ง่ายขึ้นผ่าน AI โดยปลดปล่อยผู้ใช้จากการเข้าใจคำศัพท์เทคนิคเช่นการคำนวณ APY และการสูญเสียชั่วคราว อย่างไรก็ตาม มันไม่แก้ไขข้อขัดแย้งโครงสร้างที่ลึกซึ้ง: เมื่อเครื่องมือตัวแทนสำหรับสถานการณ์เดียวกันกลายเป็นทั่วไป สิ่งที่ตลาดจริงๆ ต้องการคือโปรโตคอลพื้นฐานที่สามารถสนับสนุนความร่วมมือของ AI และการวิวัฒนาการของความสัมพันธ์สังคม

ท้ายที่สุด AI Agent สามารถแก้ปัญหาได้เพียงชุดเดียวที่ จํากัด ซึ่งมักจะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์รายวัน เพื่อให้ AI ก้าวข้ามบทบาทในฐานะเครื่องมือ จะต้องมี "ระบบปฏิบัติการทางสังคม" ที่ช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ การแลกเปลี่ยนคุณค่า และการทํางานร่วมกันเป็นกลุ่มได้อย่างอิสระ:

ตัวอย่างเช่น ในกรณีที่มีความต้องการของผู้ใช้สำหรับการกระทำการลงทุนในโซนบล็อกเชน ตัวแทนการลงทุนจะต้องให้คำแนะนำการลงทุนแนวโน้มแบบสด ๆ ให้และตัวแทนการตรวจสอบจะต้องติดตามการโอนเงินผ่านกระเป๋าเงินที่ไม่ปกติ และตัวแทนการติดตามจะตามความไหลของเงิน - ซึ่งเป็นระบบภูมิคุ้มกันในโซนบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพมากกว่าหน่วยควบคุมความเสี่ยงในการลงทุนของมนุษย์

ในสถานการณ์จริงในอนาคต ตัวแทนการส่งมอบอาจเรียกดูข้อมูลอัตราการเต้นหัวใจ/ความดันโลหิตของคุณโดยอัตโนมัติและแนะนำอาหารที่เหมาะกับสุขภาพของคุณ ในทำนองเดียวกัน ตัวแทนการจัดตารางเวลา ที่ตรวจพบการประชุมเร่งด่วน อาจแจ้งให้ตัวแทนการส่งมอบเลื่อนการส่ง ในเวลาเดียวกัน ตัวแทนการเงิน จะเปรียบเทียบราคาและเมื่อพบว่า JD Delivery ถูกกว่า Meituan จะสลับช่องทางการชำระเงินโดยอัตโนมัติ

เอเจนต์คนเดียวเป็นแค่เครื่องมือเท่านั้น แต่การทำงานร่วมกันของกลุ่มสามารถสร้างใหม่ได้ นี่คือสิ่งที่ทำให้เอเจนต์ AI ไม่ใช่เครื่องมือที่ใช้ครั้งเดียวแล้วทิ้งไว้ เป็นชุดเครื่องมือที่หลากหลาย "1+1 > 2" ที่ทำให้เอเจนต์ AI สามารถรวมกันอย่างอัตโนมัสและช่วยมนุษย์แก้ไขปัญหาทางปฏิบัติหลากหลายได้

ดังนั้น "ระบบปฏิบัติการสังคม" ของ AI Agents มีศักยภาพที่จะเป็นจุดเข้าสู่การใช้งานด้านแนวตั้งของ "AI+" ใน Web3 โดยสร้างสถานการณ์บริการ AI Agent ที่ขยายได้ถึงอนันตาและระบบเศรษฐกิจ

อย่างไรก็ตามในปัจจุบันการสํารวจของทุกคนในบริเวณนี้ยังคงคล้ายกับคนตาบอดที่พยายามอธิบายช้าง ความท้าทายหลักคือวิธีทําลายไซโลข้อมูลระหว่างตัวแทนอัจฉริยะและช่วยให้ตัวแทน AI ขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้ได้อย่างปรับตัวในสถานการณ์ที่ซับซ้อน กุญแจสําคัญอยู่ที่การสร้าง "สภาพแวดล้อมที่ปรับตัวได้" ซึ่งตัวแทน AI ขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้และร่วมมือกันได้อย่างอิสระ

ตัวอย่างล่าสุดคือ AMMO ซึ่งเพิ่งสำเร็จรวมทุนรอบ Pre-Seed มูลค่า 2.5 ล้านเหรียญ ที่น่าสนใจคือทีมผู้ก่อตั้งประกอบด้วยผู้จัดการเทคนิคชาว Google ระดับอาวุโส นักวิจัยจาก DeepMind ผู้นำทีมจาก Meta และแชมป์โลก ACM-ICPC ซึ่งพอแทนการรวมทีมเป็นพวกยักษ์ใหญ่ในด้าน AI ด้วยวิธีการที่คล้ายกับ“AI social protocol layer”

• Massive Agent Factory: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้คลัสเตอร์ AI Agent ด้วยฟังก์ชันทางสังคม เช่น การจัดการทางการเงินและการทํางานร่วมกันทางสังคมโดยไม่ต้องเขียนตรรกะที่ซับซ้อน
• Composable Embedded Spaces: อัปเกรดเฟรมเวิร์ก MMO ประสาทของ OpenAI เป็นแซนด์บ็อกซ์แบบโต้ตอบที่ปรับให้เข้ากับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การเงินและการศึกษา
• DISTRIBUTED RL: รวมการเรียนรู้การเสริมแรงด้วยคําติชมของมนุษย์ (RLHF) เข้ากับเทคโนโลยี AI ทําให้ตัวแทนสามารถพัฒนาแนวทางทางศีลธรรมแบบไดนามิกในสภาพแวดล้อมที่เป็นเกม

ในเมตาเวิร์สเซฟเซิร์สที่เน้นการลงทุนและการเงิน การบริหารจัดการสุขภาพ และการวางแผนการศึกษา ตัวแทน AI ไม่ได้เป็นโมดูลเครื่องมือที่เป็นอิสระอีกต่อไป แต่เป็นสปีชีส์ดิจิทัลที่มีการรับรู้สังคม พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับกัน ร่วมมือกันในกลุ่ม และแม้กระทั่งเรียนรู้อย่างอิสระ เพื่อช่วยให้คนพบเจอความต้องการในโลกของจริงที่ซับซ้อน

การลงทุนใน Metaverse:
ตัวแทนทางการเงินของคุณร่วมมือกับตัวแทนการวิเคราะห์ตลาดในเวลาจริง หลังจากค้นพบโอกาสในการทำอาร์บิเทรจในโปรโตคอล DeFi จะเริ่มเปิดสัญญาซื้อขายอัตโนมัติกับตัวแทนการซื้อขายเพื่อดำเนินกลยุทธ์ พร้อมแจ้งให้ตัวแทนความเสี่ยงเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ผิดปกติ

สุขภาพเมตาเวิร์ส:
ตัวแทนสุขภาพปรับแผนการฝึกของคุณขึ้นอยู่กับข้อมูลการนอนของคุณ ในขณะเดียวกัน ตัวแทนโภชนาการอัปเดตสูตรอาหารและสั่งสินค้าส่วนประกอบ ในทำเวลาเดียวกัน ตัวแทนการแพทย์ ส่งรายงานสุขภาพให้กับตัวแทนแพทย์อย่างสม่ำเสมอ

สิ่งนี้คล้ายกับตัวละคร "Silly Girl" จาก Magical Phone ซึ่ง AI Agents ในสาขาเฉพาะสร้างเครือข่ายการจัดระเบียบตนเองโดยเปลี่ยนจาก "เครื่องมือ AI" เป็น "อารยธรรม AI" อย่างแท้จริง เช่นเดียวกับวิธีที่นักกฎหมายแพทย์และครูในสังคมจริงปฏิบัติหน้าที่และทํางานร่วมกันเพื่อสนับสนุนการดําเนินงานของอารยธรรม

ยุคหลังจาก GPT: เมล็ดพันธุกรรมเรื่อง "Web3 & AI"

เนื่องจากเป็นเรื่องราวที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับแนวโน้มเทคโนโลยีระดับโลก การพัฒนาที่คาดหวังของ "Web3 & AI" นั้นหมายถึงการสะท้อนและเสริมสร้างการพัฒนาล่าสุดในพื้นที่ AI

เรามาเริ่มด้วยพื้นที่ย่อยทดลองครั้งแรกของ AMMO, FakersAI, เป็นตัวอย่าง เขาทำหน้าที่เป็นศัพท์เจ้าหน้าที่ AI ที่เน้นการลงทุน on-chain ในสนามแข่งขัน ด้วยความสามารถในการติดตามเหตุการณ์ปัจจุบัน การเคลื่อนไหวของตลาด การวิเคราะห์เทคนิคมุมมองหลายมุม และได้ความเข้าใจจากข้อมูล on-chain ร่วมกับความรู้สึกของชุมชนและสัญญาณทางสังคม ตัวอย่าง AI Agents อัตโนมัติอัพเกรดกลยุทธ์ของพวกเขาอย่างต่อเนื่อง ผ่านกระบวนการเรียนรู้ด้วยการกระตุ้น นี้เป็นการสร้างระบบลูกกลมที่เรียนรู้เอง

ในกรณีนี้ผู้ใช้เป็นทั้งผู้สังเกตการณ์และผู้เข้าร่วม (โดยมีฐานผู้ใช้เกิน 90k ภายในเวลาเพียง 12 วันหลังจากเปิดตัวซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและสร้างข้อมูลพฤติกรรมที่เพียงพอสําหรับการสนับสนุนในทางทฤษฎี) การทํางานร่วมกัน และการแข่งขันตามความสนใจระหว่างตัวแทน AI ทําให้ AI สามารถเรียนรู้วิธีสร้างระบบเครดิต กฎการทํางานร่วมกัน และมาตรฐานทางจริยธรรมในสถานการณ์การแข่งขัน ซึ่งหมายความว่าผ่านความคิดเห็นของมนุษย์ AI จะค่อยๆสร้างพฤติกรรมและรูปแบบที่ดีขึ้นเหมือนมนุษย์มากขึ้น

นี่คล้ายกับวิธีที่ "Silly Girl" เรียนรู้ในการเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์และกฎเกณฑ์ทางสังคมภายใต้การมีอิทธิพลของ Lu Xiao Chuan โดยทำให้ AI ไม่ใช่ "ผู้ดำเนินการคำสั่งอย่างเดียว" แต่เป็น "ผู้มีส่วนร่วมในการร่วมมือในสังคม"

แน่นอนว่า FakersAI เป็นจุดเริ่มต้นเท่านั้น วัตถุประสงค์สุดท้ายของ AMMO คือการสร้างเมทริกซ์ทรายหลายมิติ ที่เป็นพื้นทดสอบทางเทคโนโลยีไม่เพียงแต่เป็นที่ปลูกฝังสำหรับโลกมนุษย์ปัจจุบันของ AI Agent ด้วย

เมื่อ AI เรียนรู้การอาร์บิเทรจในตลาด DeFi, ลงคะแนใน DAOs, และกระจายมีมในเครือข่ายสังคม พวกเขาจะไม่ได้เป็นเครื่องมือเท่านั้น แต่จะเป็น "พลเมือง" ในสังคมดิจิตอล

เรายังสามารถยืดจินตนาการได้ที่นี่ สนามรบข้อมูลปลอมที่เปิดใช้งานอยู่ใน ขณะนี้เพียงแค่กล่องทรายเบื้องต้น และในอนาคต มันจะนำไปสู่ประเภทของ subspaces ที่มากขึ้น:

ที่เลาเซอร์เศรษฐศาสตร์: จำลองการตลาด AI market-making และสถานการณ์การแข่งขันในตลาด DeFi

ส่วนทดลองการปกครอง: การทดสอบระบบการตัดสินกลุ่มร่วมระหว่าง DAOs และตัวแทน AI

ถาดทรายทางวัฒนธรรม: ทำให้เอไอเอเจนต์สร้างและกระจ散 memes และ NFT art, สังเกตวิวัฒนาการของ memes ในเซอร์วิช์

นี่ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น มันให้คําตอบที่เปลี่ยนกระบวนทัศน์: สําหรับอุตสาหกรรม AI Web3 ไม่ได้เป็นเพียงพลังการประมวลผลหรือตลาดข้อมูล แต่เป็น "ระบบปฏิบัติการเมตา" ทางสังคม AI ที่คล้ายกับ iOS หรือ Android

การเล่าเรื่องใหม่นี้มีศักยภาพในจินตนาการมากมายอย่างไม่ต้องสงสัย แต่การอภิปรายเกี่ยวกับเรื่องนี้ยังคงหายาก ไม่ว่าจะเป็น Mira Murati อดีต CTO ของ OpenAI ที่เพิ่งก่อตั้ง Thinking Machines หรือโครงการบูรณาการ Web3 & AI ของ AMMO ที่เน้น "เลเยอร์โปรโตคอลทางสังคม AI" แนวคิดเหล่านี้ยังคงอยู่ในวัยเด็ก

ในงานประชุมฉันทามติที่จบไปเมื่อเร็วๆ นี้ มีเพียง CoinDesk เท่านั้นที่จัดหัวข้อสนทนาเฉพาะเกี่ยวกับเรื่องนี้ โดยทีมเช่น AMMO ได้แชร์และสำรวจวิธีการสร้างระบบปฏิบัติการสังคม AI ผ่านกลไก Web3-native ว่าจะเป็นไปได้ไหมที่นี่จะเป็นการพัฒนาเป็นเรื่องใหม่ที่สำคัญสำหรับ AI ในปี 2025 ต้องรอดูและต้องการการสังเกตยาวนาน

สรุป

ถ้า AI ถูกกำหนดให้เป็นสปีชีส์ใหม่ ควรเกิดขึ้นในสวนปิดของไอ้เจ้าเทคโจรทั้งหลายหรือควรเติบโตภายในโปรโตคอลที่เปิดกว้างของเว็บ3

นี่คือคำถามสุดท้ายที่ต้องตอบในช่วงครึ่งหลังของนิเวศ AI & Web3 ในการตั้งเฟรมมันให้ยิ่งขึ้น Web3 ควรจะไม่พอใจเพียงแค่เป็น "สถานีน้ำมัน" สำหรับ AI แต่ควรกลายเป็น "ทวีปสร้างสรรค์" สำหรับสปีชีส์ที่ใช้ซิลิคอน

ในคำศัพท์ที่ง่ายๆ Web3 เป็นรูปแบบใหม่ของความสัมพันธ์การผลิต ซึ่งสอดคล้องกับ AI ซึ่งแทนรูปแบบใหม่ของกำลังผลิต นี่เป็นเครื่องหมายของความก้าวหน้าทั้งในเทคโนโลยีและการก้าวหน้าของความสัมพันธ์การผลิต อย่างไรก็ตาม การสำรวจ “AI + Web3” ในปัจจุบันยังค่อนข้างเน้นไปที่การปฏิวัติในด้านพลวัตคำนวณและความสัมพันธ์การผลิตข้อมูล โดยมักตกอยู่ในการแข่งขันแบบศูนย์ๆ ในการแข่งขันความสามารถทางคำนวณและข้อมูลในสงครามแข่งขัน

ดังนั้นเฟรมเวิร์ก "เลเยอร์โปรโตคอลทางสังคม" สําหรับตัวแทน AI จึงนําเสนอโซลูชันที่ก้าวหน้าสําหรับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "การสูญเสียโฟกัส" ในหัวข้อ AI ในการประชุมฉันทามติส่งสัญญาณว่าจุดตัดของ Web3 และ AI อยู่ในจุดวิกฤติซึ่งเต็มไปด้วยความโกลาหลและมีโอกาสมากมายในระยะเริ่มต้น

เอเจนต์ AI จำนวนมาก ที่เกิดขึ้นอย่าง Spontaneous ซึ่งเป็นสมาคมร่วมกันของรัฐแห่งเมืองและเผ่าเมืองทางวัฒนธรรมในโลกเลโกที่เข้ารหัสลับ กำลังเขียนทฤษฎีของวิวัฒนาการระหว่างสปีชีส์ที่ใช้คาร์บอน (มนุษย์) และสปีชีส์ที่ใช้ซิลิกอน (AI)

คำปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [ Foresight ข่าว], with all copyrights held by the original author [Web3 แฟรงค์เกษตรกร]. หากคุณมีข้อกังวลใด ๆ เกี่ยวกับการสืบพันธุ์โปรดติดต่อGate Learn ทีมงานและทีมงานจะจัดการกับเรื่องนี้ตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

2. ข้อจํากัดความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ

3. เวอร์ชันภาษาอื่นๆ ของบทความนี้แปลโดยทีม Gate Learn โดยไม่ต้องพูดถึง Gate.io, ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล