เร็วๆ นี้ฉันได้รับปริญญาเอกในวิศวกรรมเคมีและเผยแพร่เอกสารที่เป็นผู้แต่งคนแรกทั้งหมด 4 เรื่อง ซึ่งรวมถึงการเผยแพร่ในบางวารสารวิชาการระดับสูง เช่น Nature's sister journals และ Journal of the American Chemical Society (JACS)

แม้ว่าประสบการณ์ทางวิชาการของฉันจะถูก จำกัดอยู่ที่การเป็นนักศึกษาปริญญาโทโดยไม่ได้รับการบริการเป็นผู้สืบค้นหลักฐาน ซึ่งอาจเป็นมุมมองที่ไม่สมบูรณ์ แต่ในเวลาเกือบหกปีในวงการอุดมศึกษา ฉันสังเกตเห็นปัญหาโครงสร้างหลายอย่างภายในระบบ

ในบริบทนี้ ความคิดเกี่ยวกับ DeSci (วิทยาศาสตร์แบบกระจาย) ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อท้าทายโครงสร้างที่มีการกลั่นกรองทางกลางในวิทยาศาสตร์ น่าแปลกใจอย่างแน่นอน ตลาดคริปโตเรียนต่างหากได้ถูกทำให้เป็นที่ประทับใจโดยกระแส DeSci โดยมีผู้บอกว่ามันสามารถเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางวิทยาศาสตร์

ฉันก็หวังว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงแบบนั้นด้วย อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าโอกาสที่ DeSci จะเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิงไม่สูง สรุปมุมมองของฉันคือ สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดคือ DeSci จะมีบทบาทเสริมในการแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจงภายในระบบการศึกษาแบบดั้งเดิม

ดังนั้น ด้วยความกระตือรือร้นทั้งหมดสำหรับ DeSci ฉันอยากจะใช้โอกาสนี้เพื่อสำรวจปัญหาโครงสร้างบางประการในวิชาการแบบดั้งเดิมโดยอิงจากประสบการณ์สั้น ๆ ของฉัน ประเมินว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถที่จะแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างแท้จริงและพูดคุยเกี่ยวกับผลกระทบของ DeSci ต่อโลกของวิชาการ

1. ไข้ DeSci ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

1.1 DeSci: จากแนวคิดเฉพาะสู่การเติบโตของการเคลื่อนไหว

ประเด็นโครงสร้างยาวนานภายในวงการวิชาการถูกบันทึกไว้อย่างดี เช่นเห็นในบทความเช่น VOX’s “ปัญหา 7 ข้อที่ใหญ่ที่สุดที่เผชิญหน้ากับวิทยาศาสตร์ ตามคำพูดของ 270 นักวิทยาศาสตร์” และ “สงครามเพื่อเสรีภาพวิทยาศาสตร์ในระหว่างหลายปีที่ผ่านมาได้มีความพยายามมากมายในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ บางส่วนในนั้นจะถูกสำรวจในภายหลัง

แนวคิดของ DeSci ซึ่งมีจุดประสงค์ที่จะแก้ปัญหาเหล่านี้โดยการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ามาในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เริ่มมีความสนใจในปี 2020 Brian Armstrong ผู้บริหารสูงสุดของ Coinbase นำแนวคิดมาแนะนำให้กับชุมชนคริปโตResearchHub, มีเป้าหมายที่จะปรับสภาพสมดุลใหม่ในการสร้างสรรค์ความสำเร็จในวงการวิทยาศาสตร์ผ่าน ResearchCoin (RSC)

อย่างไรก็ตาม ด้วยลักษณะที่เป็นการพิสูจน์ในตลาดคริปโต DeSci ไม่สามารถดึงดูดความสนใจทั่วไปของผู้ใช้ได้ ในระยะเวลานาน มีเพียงชุมชนขนาดเล็กเท่านั้นที่สนับสนุนอนาคตของมัน - จนกระทั่งการเกิดขึ้นpump.science.

1.2 ผลกระทบของ Butterfly Effect จาก pump.science

(Source:pump.science)

ปั๊มของวิทยาศาสตร์ เป็นโครงการ DeSci ในระบบนิเวศ Solana ที่สร้างขึ้นโดยโมเลกุล, เป็นแพลตฟอร์ม DeSci ที่มีชื่อเสียง มันทำงานเป็นแพลตฟอร์มทุนในขณะที่สตรีมมิ่งการทดลองในระยะยาวโดยใช้เทคโนโลยี Wormbot ผู้ใช้สามารถเสนอสารละลายที่พวกเขาเชื่อว่าสามารถขยายอายุของพวกเขาหรือซื้อโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับความคิดเหล่านี้

เมื่อที่มูลค่าตลาดของโทเค็นเกินขีดจำกัดบางระดับ การทดลองจะถูกดำเนินการโดยใช้อุปกรณ์ Wormbot เพื่อตรวจสอบว่าสารสามารถเสริมอายุของวัตถุทดสอบได้อย่างแท้จริงหรือไม่ หากประสบความสำเร็จ ผู้ถือโทเค็นจะได้รับสิทธิ์ในการใช้สารนั้น (อย่างไรก็ตาม บางสมาชิกในชุมชนบางคนได้วิจารณ์วิธีการนี้อ้างว่าการทดลองขาดความเคร่งครับทางวิทยาศาสตร์พอประมาณและไม่น่าจะเป็นต้นแบบของยาที่สามารถเพิ่มอายุของชีวิตได้จริง. คำหมายแดงของ Gwart แสดงถึงทฤษฎีบางประการที่มอง DeSci ด้วยความสงสัยและเสนอคำถามต่อข้อความที่ผู้สนับสนุนได้นำเสนอ

pump.science ใช้กลไกเส้นโค้งพันธะคล้ายกับที่ Molecule ใช้ซึ่งหมายความว่าราคาโทเค็นจะเพิ่มขึ้นเมื่อผู้ใช้ซื้อมากขึ้น การเปิดตัวโทเค็นเช่น RIF (แทน Rifampicin) และ URO (แทน Urolithin A) เกิดขึ้นพร้อมกับความคลั่งไคล้โทเค็นมีมในตลาด crypto ทําให้ราคาสูงขึ้น การพุ่งขึ้นของราคานี้ทําให้เกิดความสนใจอย่างกว้างขวางต่อ DeSci โดยไม่ได้ตั้งใจ น่าแปลกที่มันไม่ใช่สาระสําคัญของ DeSci แต่เป็นการเพิ่มขึ้นของราคาโทเค็นที่จุดประกายกระแสความสนใจใน DeSci ในปัจจุบัน

(Source: @KaitoAI)

ในตลาด crypto ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วซึ่ง DeSci เป็นภาคเฉพาะมานานพฤศจิกายน 2024 เห็นว่ามันกลายเป็นหนึ่งในเรื่องเล่าที่ร้อนแรงที่สุด ไม่เพียงแต่โทเค็นจาก ปั๊มของวิทยาศาสตร์skyrocket, but Binance announced itsการลงทุนในโปรโตคอล DeSci ทุนสนับสนุนชีวภาพ, ในขณะที่โทเค็น DeSci ที่มีชื่อเสียงอื่น ๆ ก็ได้รับการเพิ่มราคาที่สำคัญเช่นกัน นับเป็นจุดสำคัญสำหรับการเคลื่อนไหว

2. ที่ทางวิทยาศาสตร์แบบเดิมมีข้อบกพร่อง

ไม่มีการพูดเกินจริง - วงการวิชาการเผชิญหน้ากับปัญหาระบบจำนวนมากและรุนแรง ในช่วงเวลาที่อยู่ในโลกวิชาการ ฉันตั้งคำถามอย่างต่อเนื่องว่าโครงสร้างที่ไม่สมบูรณ์แบบนี้สามารถอยู่รอดได้อย่างไร ก่อนที่จะลึกลงในศักยภาพของ DeSci ให้เรามาสำรวจข้อบกพร่องของระบบการศึกษาทางวิชาการแบบดั้งเดิมก่อน

2.1 ความท้าทายในระบบ 1: การจัดทุน

2.1.1 การวิวัฒนาการของการทุนการวิจัยและพัฒนา

ก่อนศตวรรษที่ 19 นักวิทยาศาสตร์ได้รับทุนวิจัยและหาเลี้ยงชีพในรูปแบบที่แตกต่างจากปัจจุบัน:

• อุปถัมภ์: พระมหากษัตริย์และขุนนางในยุโรปให้การสนับสนุนทางการเงินแก่นักวิจัยเพื่อเพิ่มศักดิ์ศรีและนําไปสู่ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่นกาลิเลโอได้รับการอุปถัมภ์จากตระกูลเมดิชิทําให้เขาสามารถพัฒนากล้องโทรทรรศน์และการศึกษาดาราศาสตร์ต่อไปได้ สถาบันทางศาสนายังมีบทบาทในการพัฒนาวิทยาศาสตร์โดยคริสตจักรและพระสงฆ์ให้ทุนวิจัยด้านดาราศาสตร์คณิตศาสตร์และการแพทย์ในช่วงยุคกลาง
• การทำงานเพื่อเงินเอง: นักวิทยาศาสตร์มากมายได้รองรับการวิจัยของตนเองผ่านรายได้ส่วนตัวจากอาชีพอื่น ๆ เช่น การเป็นศาสตราจารย์มหาวิทยาลัย ครู ผู้เขียน หรือวิศวกรเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานทางวิทยาศาสตร์ของพวกเขา

ในศตวรรษที่ 19 สุดท้ายและต้นศตวรรษที่ 20 ระบบการจัดทุนที่มีตัวกลางจากรัฐบาลและบริษัทเริ่มเกิดขึ้น ในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 1 และ 2 รัฐบาลจัดตั้งหน่วยงานต่าง ๆ และลงทุนอย่างมากในการวิจัยด้านการป้องกันเพื่อรักษาความชัยชนะในสงคราม

ในสหรัฐอเมริกาองค์กรต่างๆเช่นคณะกรรมการที่ปรึกษาแห่งชาติด้านการบิน (NACA) และสภาวิจัยแห่งชาติ (NRC) ก่อตั้งขึ้นในช่วงสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง ในทํานองเดียวกันในประเทศเยอรมนีบรรพบุรุษของมูลนิธิวิจัยเยอรมัน (DFG) ในปัจจุบัน Notgemeinschaft der Deutschen Wissenschaft ก่อตั้งขึ้นในปี 1920 ในเวลาเดียวกันห้องปฏิบัติการวิจัยขององค์กรเช่น Bell Labs และ GE Research ก็เกิดขึ้นเช่นกันซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ บริษัท ต่างๆเข้าร่วมกับรัฐบาลในการให้ทุนสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาอย่างแข็งขัน

รูปแบบการระดมทุนที่ขับเคลื่อนโดยรัฐบาลและองค์กรนี้กลายเป็นบรรทัดฐานและยังคงครอบงําอยู่ในปัจจุบัน รัฐบาลและบริษัทต่างๆ จัดสรรงบประมาณจํานวนมากให้กับ R&D เพื่อสนับสนุนนักวิจัยทั่วโลก ตัวอย่างเช่น ในปี 2023 รัฐบาลกลางสหรัฐฯ $190 พันล้านดอลลาร์ในการวิจัยและพัฒนา เพิ่มขึ้น 13% เมื่อเปรียบเทียบกับปี 2022.

(Source: ResearchHub)

ในสหรัฐอเมริกา กระบวนการทุนเนื่องมีการลงทุนจากรัฐบาลให้ส่วนหนึ่งของงบประมาณของตนในงานวิจัยและพัฒนา ทุนเหล่านี้จะถูกแจกจ่ายไปยังหน่วยงานต่าง ๆ ตัวอย่างที่โดดเด่นรวมถึงสถาบันการแพทย์แห่งชาติ (NIH) ซึ่งเป็นผู้ทุนที่ใหญ่ที่สุดของงานวิจัยทางชีวภาพ; กรมกองทัพบก (DoD) ซึ่งเน้นการวิจัยด้านการป้องกัน; มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (NSF) ที่ทุนงานวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมในทุกสาขา; กรมพลังงาน (DOE) ที่รับผิดชอบในพลังงานทดแทนและฟิสิกส์นิวเคลียร์; และ NASA ซึ่งสนับสนุนงานวิจัยทางอวกาศและการบิน

2.1.2 การระดมทุนแบบรวมศูนย์บิดเบือนวิทยาศาสตร์

วันนี้ เราสามารถพูดได้ว่ามหาวิทยาลัยมีความจำเป็นที่จะต้องพึ่งพาเงินทุนจากภายนอกเพื่อดำเนินการวิจัยอย่างอิสระโดยที่มีอาจารย์ทำหน้าที่ ผลที่ได้คือ พวกเขาต้องพึ่งพาการสนับสนุนทางการเงินจากรัฐบาลหรือบริษัท หลายปัญหาที่มีผลกระทบต่อวิชาการระดับสูงในปัจจุบันเกิดขึ้นจากแบบจำลองการให้ทุนแบบนี้

ปัญหาใหญ่แรก คือความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการทุน แม้ว่ารายละเอียดของกระบวนการจะแตกต่างตามประเทศและองค์กร แต่มันถูกบอกให้เป็นเวลานาน มืดมน และไม่มีประสิทธิภาพทั่วไป

เพื่อรับเงินทุน ห้องปฏิบัติการวิจัยจำเป็นต้องผ่านกระบวนการกระดานหรือการนำเสนอที่ยากลำบาก ต้องผ่านการประเมินอย่างเข้มข้นจากหน่วยงานของรัฐหรือบริษัท ในขณะที่ห้องปฏิบัติการที่มีชื่อเสียงและมีความเคร่งครัดสามารถรับเงินทุนเป็นล้านหรือหลายล้านดอลลาร์จากทุนเดียว ๆ ที่ต้องการความมุ่งมั่นในกระบวนการรับเงินทุนน้อยลง แต่สิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องปกติ

สำหรับห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่ ทุนเงินมักเป็นสิบหลายพันดอลลาร์ จำเป็นต้องทำใบสมัครซ้ำๆ การจัดเตรียมเอกสารอย่างละเอียด และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง การสนทนากับเพื่อนนักศึกษาปริญญาโทแสดงให้เห็นว่า นักวิจัยและนักศึกษามีหลายคนที่ไม่สามารถให้เวลาของตนเต็มที่กับงานวิจัย แต่กลับถูกบดบังด้วยงานที่เกี่ยวข้องกับการสมัครทุนและการเข้าร่วมในโครงการของบริษัท

นอกจากนี้ โครงการลักษณะนี้หลายโครงการยังมีความสัมพันธ์น้อยมากกับงานวิจัยเพื่อการสำเร็จการศึกษาของนักเรียน ย้ำเน้นถึงปัญหาความไมควรมีของระบบนี้

(Source: NSF)

การใช้เวลามากในการสมัครเงินทุนอาจสมควรในที่สุด แต่เสียเหตุเงินทุนไม่ได้ง่าย ตามข้อมูลจาก NSF อัตราการสนับสนุนสำหรับปี ค.ศ. 2023 และ 2024 คือ 29% และ 26% ตามลำดับ โดยมีขนาดของทุนเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ $150,000 อย่างเสียเร้อะ ในทำเดียวกัน NIH รายงานอัตราความสำเร็จในการจัดทุนที่มักจะอยู่ระหว่าง 15% และ 30% โดยทั่วไป เนื่องจากทุนเพียงซึ่งอาจจะไม่เพียงพอสำหรับนักวิจัยด้านการศึกษามากหลายคน จึงต้องสมัครหลายครั้งเพื่อรองรับงานวิจัยของตน

ความท้าทายไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น เครือข่ายมีบทบาทสําคัญในการรักษาความปลอดภัยเงินทุน อาจารย์มักจะร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานแทนที่จะสมัครอย่างอิสระเพื่อเพิ่มโอกาสในการได้รับทุน นอกจากนี้ยังไม่ใช่เรื่องแปลกที่อาจารย์จะมีส่วนร่วมในการล็อบบี้อย่างไม่เป็นทางการกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านเงินทุนเพื่อจัดหาเงินทุนขององค์กร การพึ่งพาเครือข่ายและการขาดความโปร่งใสในกระบวนการคัดเลือกเงินทุนเป็นอุปสรรคสําคัญสําหรับนักวิจัยระดับต้นที่พยายามเข้าสู่ระบบ

ปัญหาสําคัญอีกประการหนึ่งของเงินทุนจากส่วนกลางคือการขาดแรงจูงใจสําหรับการวิจัยระยะยาว เงินช่วยเหลือที่กินเวลานานกว่าห้าปีนั้นหายากมาก จากข้อมูลของ NSF เงินช่วยเหลือส่วนใหญ่จะมอบให้เป็นเวลา 1-5 ปีและหน่วยงานของรัฐอื่น ๆ ก็มีรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน โครงการ R&D ขององค์กรมักจะให้เงินช่วยเหลือเป็นเวลา 1-3 ปีขึ้นอยู่กับ บริษัท และโครงการ

การเมืองมีอิทธิพลต่องบประมาณของรัฐบาลอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ในช่วงรัฐบาลทรัมป์ งบประมาณการวิจัยและพัฒนาด้านกลางเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ในช่วงการนำทีมของฝ่ายประชาธิปไตย งบประมาณมักเน้นการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม เนื่องจากลำดับความสำคัญของรัฐบาลเปลี่ยนแปลงตามแนวปฏิบัติทางการเมือง โครงการที่มีการให้งบประมาณในระยะยาวนั้นน้อย

การทำงานร่วมกันของบริษัทเผชิญกับข้อจำกัดที่เหมือนกัน ในปี 2022 อายุเฉลี่ยของ CEO ใน S&P 500 เป็น4.8 ปีโดยมีผู้บริหารท่านอื่นดํารงตําแหน่งในระยะเวลาที่ใกล้เคียงกัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องปรับตัวให้เข้ากับอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และผู้บริหารเหล่านี้มักตัดสินใจเรื่องเงินทุน โครงการที่ได้รับทุนสนับสนุนจากองค์กรไม่ค่อยขยายออกไปเป็นเวลานาน

เป็นผลจากนั้น ระบบทุนที่มีจุดประสงค์กำลังใจให้นักวิจัยตามหาโครงการที่ให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและน่าสัมผัส ในการรักษาทุนต่อเนื่อง นักวิจัยมีความกดดันที่จะผลิตผลลัพธ์ภายในระยะเวลาห้าปี ซึ่งนำพาพวกเขาไปสู่การเลือกหัวข้อวิจัยที่เหมาะกับกาลเวลานี้ นี้ทำให้เกิดวงจรของการใส่ใจในระยะสั้น เพียงกลุ่มหรือสถาบันเล็กน้อยเท่านั้นที่ดำเนินโครงการในระยะยาวที่ต้องการเวลามากกว่าห้าปี

เงินทุนจากส่วนกลางยังผลักดันให้นักวิจัยผลิตงานที่มีคุณภาพต่ําในปริมาณที่สูงขึ้นเนื่องจากแรงกดดันในการส่งมอบผลลัพธ์ที่รวดเร็ว การวิจัยสามารถแบ่งออกเป็นความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นซึ่งสร้างขึ้นเล็กน้อยจากความรู้ที่มีอยู่และการค้นพบที่ก้าวล้ําซึ่งสร้างดินแดนใหม่ทั้งหมด ระบบการระดมทุนแบบรวมศูนย์จะจัดลําดับความสําคัญของตัวเลือกแรกในช่วงที่สอง การศึกษาส่วนใหญ่ที่ตีพิมพ์ในวารสารนอกระดับบนสุดเสนอการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นมากกว่าข้อมูลเชิงลึกที่เปลี่ยนแปลง

ในขณะที่มันเป็นความจริงว่าวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ได้กลายเป็นเชี่ยวชาญมาก ทำให้การค้นพบที่เป็นที่สำคัญยิ่งยากขึ้น ระบบการทุนที่มีการกลายเป็นส่วนกลางทำให้ปัญหาเรื้อรังมากขึ้นอีกด้วย โดยการประท้วงการวิจัยนวัตกรรม สิ่งนี้ทำให้ความชอบทางระบบสำหรับงานเพิ่มเติมมีผลเป็นอุปสรรคอีกอย่างสำคัญสำหรับการก้าวหน้าที่เป็นวิสัยไปในด้านวิทยาศาสตร์

(Source: Nature)

บางนักวิจัยก็แก้ข้อมูลหรือกล่าวขึ้นมา การดำเนินงบประมาณในปัจจุบัน ซึ่งต้องการผลลัพธ์ในช่วงเวลาที่เข้มงวด สร้างเสริมความกระทำที่ไม่ดีอย่างนี้ ในฐานะนักศึกษาบัณฑิต มันไม่แปลกที่จะได้ยินข่าวเรื่องนักศึกษาจากห้องปฏิบัติการอื่นๆ ประมาณตาม Nature สัดส่วนของเอกสารที่ถูกเรียกคืนในการประชุมและวารสารได้เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนตลอดเวลา

2.1.3 อย่าเข้าใจผิด: การระดมทุนแบบรวมศูนย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

เพื่อชี้แจงการระดมทุนแบบรวมศูนย์นั้นไม่ได้เลวร้ายโดยเนื้อแท้ แม้ว่ารูปแบบการระดมทุนนี้จะนําไปสู่ผลข้างเคียงเชิงลบเหล่านี้ แต่ก็เป็นสิ่งจําเป็นสําหรับวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ ซึ่งแตกต่างจากในอดีตการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันมีความซับซ้อนและซับซ้อนสูง โครงการวิจัยเดียวโดยนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสามารถเสียค่าใช้จ่ายได้ทุกที่ตั้งแต่หลายพันถึงหลายแสนดอลลาร์และความพยายามขนาดใหญ่เช่นการป้องกันการบินและอวกาศหรือฟิสิกส์พื้นฐานต้องการทรัพยากรมากขึ้นอย่างทวีคูณ

การทุนที่มีการควบคุมแบบกระจายเป็นสิ่งจำเป็น แต่ปัญหาที่เกิดขึ้นตามมาจำเป็นต้องได้รับการแก้ไข

2.2 ความท้าทายเชิงระบบ 2: วารสาร

2.2.1 ภาพรวมธุรกิจของวารสาร

บริษัทเช่น Tether, Circle (ผู้ออกสกุลเงินคงที่), Binance และ Coinbase (บริษัทแลกเปลี่ยนที่เซ็นทรัล) ถือว่าเป็นผู้เล่นที่สำคัญในอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัล ในวงการวิชาการเช่นกัน องค์กรที่มีอิทธิพลที่สุดคือวารสารวิชาการ ตัวอย่างสำคัญรวมถึง Elsevier, Springer Nature, Wiley, สมาคมเคมีอเมริกัน และ IEEE

สำหรับตัวอย่างเช่น Elsevier สร้าง $3.67 พันล้านบาทในรายได้และ $2.55 พันล้านบาทในกำไรสุทธิในปี 2022, บริษัทดัชนีตลาดแห่งหนึ่งได้ทำกำไรสุขภาพสูงถึงร้อยละเกือบ 70% ในมุมมองรวม Nvidia มีอัตรากำไรสุทธิประมาณ 55–57% ในปี 2024 ในขณะเดียวกัน,Springer Nature recorded $1.44 billion in revenueในเดือนเก้าเดือนแรกของปี 2024 เดียว ๆ กัน การเน้นถึงขอบข่ายขนาดใหญ่ของธุรกิจการตีพิมพ์ทางวิชาการ

รายได้ทั่วไปของวารสารทางวิชาการประกอบด้วย:

• ค่าบริการสมาชิก: การเข้าถึงเอกสารที่เผยแพร่ในวารสารมักต้องใช้ค่าบริการสมาชิกหรือค่าบริการครั้งเดียวเพื่อเข้าถึงบทความที่เฉพาะเจาะจง
• ค่าธรรมเนียมการประมวลผลบทความ (APCs): บางบทความถูกหลังจาก paywalls อยู่ อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนสามารถเลือกจ่ายค่าใช้จ่ายในการเผยแพร่เพื่อทำให้บทความของพวกเขาเปิดเผย
• การอนุญาตและการพิมพ์ซ้ำ: ในส่วนมาก ลิขสิทธิ์ถูกโอนให้กับสำนักพิมพ์เมื่อตีพิมพ์ วารสารมีกำไรจากเอกสารเหล่านี้ผ่านการให้สิทธิ์ทางการศึกษาหรือพาณิชย์

2.2.2 บทความ: จุดศูนย์ของสิ่งส่งเสริมแบบไม่สอดคล้อง

ณจุดนี้คุณอาจสงสัยว่า "ทำไมวารสารถึงเป็นพฤกษ์สุดยอดของวงการวิชาการ? ไม่ใช่โครงสร้างธุรกิจของพวกเขาคล้ายกับอุตสาหกรรมอื่นหรือไม่?" คำตอบคือไม่ วารสารเป็นตัวอย่างของสิ่งส่งเสริมแรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกันในวงการวิชาการ

ในขณะที่สำนักพิมพ์ทางด้านดั้งเดิมหรือแพลตฟอร์มออนไลน์มักจะมีเป้าหมายที่จะทำให้งานของผู้เขียนสามารถเข้าถึงได้สู่ผู้อ่านกว้าง ๆ และแบ่งรายได้กับผู้สร้างสรรค์ วารสารทางวิชาการมีโครงสร้างที่เป็นรากเพียงอย่างเดียวเพื่อสนับสนุนสำนักพิมพ์

วารสารมีบทบาทสำคัญในการสื่อข้อมูลผลวิจัยของนักวิจัยให้ผู้อ่าน แต่รูปแบบรายได้ของพวกเขาถูกออกแบบขึ้นเพื่อประโยชน์สำคัญให้กับสำนักพิมพ์ ซึ่งทำให้ผู้เขียนและผู้อ่านได้รับประโยชน์อย่างน้อย

ผู้อ่านที่ต้องการเข้าถึงบทความจากวารสารเฉพาะจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกหรือซื้อบทความแต่ละรายการ อย่างไรก็ตามหากนักวิจัยต้องการเผยแพร่ผลงานของพวกเขาในรูปแบบ open-access พวกเขาจะต้องจ่ายค่าใช้จ่ายในการประมวลผลให้กับวารสารและพวกเขาไม่ได้รับส่วนแบ่งรายได้ใด ๆ ที่เกิดขึ้น มันไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น - นักวิจัยไม่เพียง แต่ละทิ้งการแบ่งปันรายได้ แต่ในกรณีส่วนใหญ่ลิขสิทธิ์ของงานของพวกเขาถูกโอนไปยังวารสารเมื่อตีพิมพ์ทําให้วารสารสามารถสร้างรายได้จากเนื้อหา ระบบนี้ใช้ประโยชน์ได้สูงและไม่เป็นธรรมต่อนักวิจัยโดยพื้นฐาน

รูปแบบธุรกิจของวารสารเป็นรูปแบบที่ละเอียดอ่อนในการไหลเวียนรายได้และโหดเฉียดเมื่อพูดถึงขนาด เช่น หนึ่งในวารสารเปิดเผยแบบเต็มรูปแบบที่สำคัญที่สุดในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติNature Communicationsเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากผู้เขียนสูงถึง 6,790 ดอลลาร์ต่อบทความเป็นค่าธรรมเนียมการดําเนินการบทความ นักวิจัยจะต้องจ่ายเงินจํานวนนี้เพื่อให้บทความของพวกเขาตีพิมพ์ใน Nature Communications

(Source: ACS)

ค่าสมาชิกรายปีสำหรับวารสารทางวิชาการก็น่าตกใจเช่นกัน ในขณะที่ค่าสมัครสมาชิกสำหรับสถาบันการศึกษารายปีมีความแตกต่างขึ้นอยู่กับบทความในสาขาและประเภทของวารสาร ค่าสมัครสมาชิกโดยเฉลี่ยต่อปีสำหรับวารสารภายใต้สมาคมเคมีอเมริกัน (ACS) คือ $4,908 ต่อวารสาร หากสถาบันการศึกษาสมัครสมาชิกวารสารทั้งหมดของ ACS ค่าใช้จ่ายก็จะเพิ่มขึ้นไปถึง $170,000 ที่ยิ่งใหญ่ สำหรับวารสารภายใต้ Springer Natureค่าสมัครสมาชิกประจำปีเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ $10,000 ต่อวารสาร และการสมัครสมาชิกทุกวารสารของพวกเขามีราคาประมาณ $630,000. Since most research institutions subscribe to numerous journals, the subscription expenses for readers can be exceptionally high.

ปัญหาที่น่าเป็นห่วงที่สุดของระบบนี้คือนักวิจัยถูกบังคับให้เผยแพร่บทความในวารสารเพื่อสร้างคุณสมบัติทางวิชาการ และเงินที่ไหลผ่านธุรกิจวารสารมากน้อยก็มาจากเงินทุนวิจัยของรัฐบาลหรือบริษัท

• นักวิจัยต้องสร้างประวัติการศึกษาของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อรับทุนและก้าวหน้าในอาชีพของตน การตีพิมพ์ในวารสารเป็นวิธีที่สำคัญที่สุดและบ่อยครั้งเป็นวิธีเดียวที่จะบรรลุเป้าหมายนี้
• การวิจัยที่ดำเนินการเพื่อเขียนกระดาษเหล่านี้มีทุนทุนจากภาครัฐหรือบริษัทเป็นหลัก
• ค่าธรรมเนียมการประมวลผลสำหรับการเผยแพร่บทความโอเพนแอคเซสยังจ่ายด้วยทุนเหล่านี้
• ค่าบริการสมาชิกที่จ่ายโดยสถาบันเพื่อเข้าถึงบทความวารสารก็ถูกครอบคลุมโดยทุนเหล่านี้เช่นกัน

โดยทั่วไปนักวิจัยใช้เงินทุนภายนอกมากกว่าเงินส่วนตัว จึงอาจมีแนวโน้มที่จะยอมรับค่าใช้จ่ายเหล่านี้มากขึ้น วารสารวิชาการได้ใช้ระบบนี้ให้เปรียบโดยเรียกค่าธรรมเนียมจากผู้เขียนและผู้อ่านในขณะที่ยังคงครอบครองลิขสิทธิ์ของงานที่ตีพิมพ์อย่างกล้าอย่างทารุณ

2.2.3 กระบวนการตรวจทานโดยเพื่อนที่ออกแบบได้ไม่ดี

ปัญหาที่เกิดขึ้นกับวารสารไม่ได้ถูกจำกัดไว้ที่โครงสร้างรายได้เท่านั้น แต่ยังมีปัญหาเรื่องความไม่เป็นประสิทธิภาพและขาดความโปร่งใสในกระบวนการตีพิมพ์ของพวกเขาด้วย ในระยะเวลา 6 ปีในวงการวิชาการของฉัน ซึ่งในระหว่างนั้นฉันได้ตีพิมพ์บทความ 4 บทความ ฉันพบเจอกับปัญหามากมาย โดยเฉพาะกระบวนการส่งบทความที่ไม่เป็นประสิทธิภาพและระบบการทบทวนจากเพื่อนที่มีโชคโดยไม่โปร่งใส

กระบวนการตรวจทานโดยคู่ค้ามาตรฐานสำหรับวารสารส่วนมาก通常จะปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. นักวิจัยรวบรวมข้อความของตนเองเข้าไปในหนังสือบทความและส่งมันไปยังวารสารเป้าหมายของพวกเขา
2. บรรณารักษ์วารสารจะประเมินว่าบทความตรงกับขอบเขตและตรงตามมาตรฐานทั่วไปหรือไม่ หากถือว่าเหมาะสม บรรณารักษ์จะมอบหมายให้ผู้ประเมินจากทรัพยากร 2-3 คนเพื่อประเมินบทความ

ผู้ทบทวนวิจารณ์บทความ โดยให้คำปรึกษาผ่านความคิดเห็นและคำถาม จากนั้นพวกเขาจะให้ข้อเสนอแนะหนึ่งในสี่รูปแบบ:

ยอมรับ: อนุมัติเรื่องโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยน

การแก้ไขเล็กน้อย: อนุมัติเอกสารตามที่กำลังรอการแก้ไขเล็กน้อย

การปรับปรุงใหญ่: อนุมัติเอกสารตามที่เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงมาก

1. Reject: ปฏิเสธเรื่องเขียนโดยตรง
2. นักวิจัยปรับปรุงกระดาษตามคำติชมของผู้ทรงคุณค่า หลังจากนั้นบรรณาธิการจะตัดสินใจสุดท้าย

ในขณะที่ดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่เข้าใจง่าย กระบวนการนี้มีปัญหาอย่างมากในด้านความไม่เพียงประการหนึ่ง ความไม่สอดคล้อง และการพึ่งพาอย่างมีนัยสำคัญที่ผู้ดูแลระบบต้องใช้การตัดสินใจตามอคติที่อาจทำใให้คุณภาพและความเป็นธรรมของระบบถูกทำลาย

ปัญหาแรกคือกระบวนการตรวจสอบที่ไม่มีประสิทธิภาพมากนัก ในขณะที่ฉันไม่สามารถพูดในส่วนอื่น ๆ ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและวิศวกรรม กำหนดเวลาสำหรับการส่งบทความและดำเนินการผ่านกระบวนการตรวจสอบโดยประมาณคือดังนี้

• เวลาที่จะได้รับการปฏิเสธจากบรรณาธิการหลังจากส่งมอบ: 1 สัปดาห์ถึง 2 เดือน
• เวลาในการรับการทบทวนจากเพื่อนหลังจากส่ง: 3 สัปดาห์ถึง 4 เดือน
• เวลาในการรับคำตัดสินสุดท้ายหลังจากส่ง: 3 เดือนถึง 1 ปี

เมื่อเกิดความล่าช้าเนื่องจากสถานการณ์ของวารสารหรือผู้ทบทวน และหากต้องมีการทบทวนโดยรอบหลายรอบ อาจใช้เวลาเกินหนึ่งปีในการเผยแพร่บทความ ตัวอย่างเช่นในกรณีของฉัน บรรณาธิการส่งบทความของฉันไปยังผู้ทบทวนสามคน แต่คนหนึ่งไม่ตอบสนอง ซึ่งต้องการหาผู้ทบทวนคนอื่นเพื่อขยายกระบวนการทบทวนโดยการทบทวนรอบเพิ่มอีกสี่เดือน

แย่กว่านั้นหากกระดาษถูกปฏิเสธหลังจากกระบวนการที่ยาวนานนี้วงจรทั้งหมดจะต้องทําซ้ํากับวารสารอื่นเพิ่มเวลาเป็นสองเท่า กระบวนการเผยแพร่ที่ไม่มีประสิทธิภาพและใช้เวลานานดังกล่าวอาจเป็นอันตรายต่อนักวิจัยเนื่องจากการศึกษาที่คล้ายกันโดยกลุ่มอื่น ๆ อาจได้รับการตีพิมพ์ในช่วงเวลานี้ ฉันเคยเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยครั้งและเนื่องจากความแปลกใหม่เป็นหนึ่งในแง่มุมที่สําคัญที่สุดของกระดาษสิ่งนี้สามารถนําไปสู่ผลกระทบที่รุนแรงสําหรับนักวิจัย

ปัญหาครั้งที่สองคือขาดความต้องการของผู้ทบทวนจากที่พูดมาก่อนหน้านี้ บทความที่ส่งมักถูกประเมินโดยผู้ทบทวนสองถึงสามคน ว่าบทความจะได้รับการยอมรับหรือปฏิเสธขึ้นอยู่โดยส่วนใหญ่กับความคิดเห็นของบุคคลเหล่านี้ เหมือนว่าผู้ทบทวนเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้อง และมักมีข้อคิดเห็นร่วมกันเกี่ยวกับคุณภาพของบทความ แต่ก็ยังมีปัจจัยของโอกาสเกี่ยวข้อง

ให้ฉันอธิบายด้วยตัวอย่างจากประสบการณ์ของฉัน ฉัน曾เสนอบทความที่วารสารชั้นนำ A แม้ว่าได้รับความคิดเห็นสำคัญสองรายการและความคิดเห็นทางลักษณะเล็กน้อยหนึ่งรายการ แต่บทความของฉันถูกปฏิเสธ ฉันจึงเสนอบทความเดียวกันไปยังวารสาร B ซึ่งมีชื่อเสียงเล็กน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม มันถูกปฏิเสธอีกครั้งหลังจากได้รับการปฏิเสธหนึ่งครั้งและความคิดเห็นสำคัญหนึ่งรายการ ที่น่าสนใจคือผลลัพธ์เลวร้ายขึ้นในวารสาร B แม้ว่ามีชื่อเสียงน้อยกว่าวารสาร A

สิ่งนี้เน้นปัญหา: การประเมินกระดาษขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญจํานวนน้อยและการเลือกผู้ตรวจสอบขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของบรรณาธิการวารสาร ซึ่งหมายความว่ามีองค์ประกอบของโชคว่ากระดาษได้รับการอนุมัติหรือไม่ ในตัวอย่างที่รุนแรงกระดาษเดียวกันอาจได้รับการยอมรับหากตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบที่ผ่อนปรนสามคน แต่ถูกปฏิเสธหากมอบหมายให้สามคนที่สําคัญ

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มจำนวนผู้ประเมินร่วมอย่างมีนัยสำคัญเพื่อการประเมินที่ยุติธรรมไม่สามารถทำได้ในทางปฏิบัติ จากมุมมองของวารสาร ผู้ประเมินมากขึ้นหมายถึงการสื่อสารและความไมประสานมากขึ้น

ปัญหาที่สามคือขาดแรงจูงใจในกระบวนการตรวจทานโดยเพื่อนร่วมงาน ทำให้ความคิดเห็นที่มีคุณภาพต่ำลง สิ่งนี้แตกต่างไปตามผู้ที่ทำการทบทวน บางคนทบทวนอย่างละเอียดเช่นเข้าใจเนื้อหาของเอกสารอย่างลึกซึ้งและให้ความเห็นและคำถามอย่างมีเหตุผล ในขณะที่บางคนก็ไม่ได้อ่านเอกสารอย่างละเอียด ถามเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว หรือให้ความวิจารณ์และความเห็นที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้ต้องทำการปรับปรุงหรือปฏิเสธ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นสถานการณ์ที่พบบ่อยและสามารถทำให้นักวิจัยรู้สึกถูกทรยศเพราะรู้สึกว่าความพยายามของพวกเขาถูกยกเลิก

สิ่งนี้มาจากขาดแรงจูงใจสำหรับกระบวนการตรวจสอบจากเพื่อน ซึ่งทำให้การควบคุมคุณภาพยากลำบาก เมื่อวาราระบบได้รับเอกสารบทความเขาไป บรรณาธิกรมักจะขอให้ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยหรือนักวิจัยในสาขาที่เกี่ยวข้องทบทวนเอกสาร อย่างไรก็ตาม แม้ว่าผู้เหลือเวลาในการอ่าน วิเคราะห์ และแสดงความคิดเห็นต่อเอกสารเหล่านี้ พวกเขาก็ไม่ได้รับรางวัลในการทำความพยายามของตน จากมุมมองของศาสตราจารย์หรือนักศึกษาปริญญาโท การทบทวนโดยเพื่อนเป็นเพียงงานที่ไม่ได้รับเงินตอบแทนและเป็นภาระ

ปัญหาที่สี่คือข้อสะท้อนที่ขาดความโปร่งใสในกระบวนการตรวจทานระดับเพื่อนรีวิว การตรวจทานระดับเพื่อนรีวิวถูกดำเนินการโดยไม่ระบุชื่อเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นยุติธรรม และบรรณาธิการวารสารจะเลือกผู้ตรวจทาน อย่างไรก็ตาม ผู้ตรวจทานสามารถระบุผู้แต่งบทความของบทความที่ตัวเองตรวจทานได้ สิ่งนี้อาจทำให้มีการประเมินที่เอื้อต่อไปกว่าที่ควร เช่น การให้คะแนนที่ดีต่อบทความจากนักวิจัยที่เป็นเพื่อนหรือการให้ความเห็นที่ตรงประเด็นต่อบทความจากกลุ่มที่เป็นคู่แข่งอย่างจำกัด การเกิดเหตุการณ์แบบนี้มักจะพบมากกว่าที่คนอาจจะคาดหวัง

2.2.4 ความเห็นของตัวเลขปัจจัยการกระทบ

ประเด็นสุดท้ายที่ฉันต้องการกล่าวถึงเกี่ยวกับวารสารคือจํานวนการอ้างอิง เราจะประเมินอาชีพและความเชี่ยวชาญของนักวิจัยได้อย่างไร? นักวิจัยแต่ละคนมีจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์: บางคนเก่งในการออกแบบการทดลองคนอื่น ๆ มีทักษะในการระบุหัวข้อการวิจัยและบางคนสามารถตรวจสอบรายละเอียดที่ถูกมองข้ามได้อย่างละเอียด อย่างไรก็ตามแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะประเมินนักวิจัยทุกคนในเชิงคุณภาพ ด้วยเหตุนี้สถาบันการศึกษาจึงอาศัยเมตริกเชิงปริมาณซึ่งแสดงด้วยตัวเลขเดียวเพื่อประเมินนักวิจัยโดยเฉพาะจํานวนการอ้างอิงและดัชนี H

นักวิจัยที่มีคะแนน H-index และจำนวนการอ้างอิงสำหรับเอกสารที่เผยแพร่สูงกว่าส่วนใหญ่ถือว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น สำหรับบริบท H-index เป็นตัวชี้วัดที่ประเมินผลผลิตและผลกระทบของนักวิจัย ตัวอย่างเช่น H-index ของ 10 หมายถึงนักวิจัยมีอย่างน้อย 10 เอกสาร ที่อ้างอิงอย่างน้อย 10 ครั้งหรือมากกว่า โดยท้ายที่สุดจำนวนการอ้างอิงยังคงเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด

นักวิจัยสามารถทำอย่างไรเพื่อเพิ่มจำนวนการอ้างอิงของตนเอง? ขณะที่การผลิตเอกสารที่มีคุณภาพสูงเป็นวิธีการที่สำคัญ การเลือกหัวข้อวิจัยที่เหมาะสมก็มีความสำคัญเช่นเดียวกัน ยิ่งฟิลด์การศึกษานั้นเป็นที่นิยมและมีนักวิจัยจำนวนมาก โอกาสที่จำนวนการอ้างอิงจะเพิ่มขึ้นโดยธรรมชาติก็จะมากขึ้น

(Source: Clarivate)

ตารางด้านบนแสดงอันดับปัจจัยผลกระทบของวารสารปี 2024 ที่เผยแพร่โดย Clarivate ปัจจัยผลกระทบ (IF) แสดงถึงจำนวนเฉลี่ยของการอ้างอิงที่เอกสารในวารสารที่เฉพาะเจาได้รับในแต่ละปี ตัวอย่างเช่น หากปัจจัยผลกระทบของวารสารคือ 10 นักวิจัยที่เผยแพร่ในวารสารนั้นสามารถคาดหวังให้เอกสารของตนได้รับประมาณ 10 การอ้างอิงต่อปี

เมื่อมองไปที่อันดับ จะเห็นได้ว่าวารสารที่มีปัจจัยอิมแพ็กสูงมักจะมีความ-concentrated ในบางสาขาของการวิจัย ตัวอย่างเช่น มะเร็ง, การแพทย์, วัสดุ, พลังงาน และการเรียนรู้ของเครื่อง แม้ในสาขาที่กว้างกว่าเช่นเคมี สาขาย่อยที่ระบุเฉพาะเช่น กลุ่มแบตเตอรีและพลังงานเพื่อความเป็นเพื่อนบ้านมักมีประโยชน์ในการนับอ้างอิงเมื่อเปรียบเทียบกับพื้นที่传统เช่นเคมีอินทรีย์ นี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่เป็นไปได้ในวงกลมวิชาการ, ที่ทำให้นักวิจัยอาจมุ่งหันไปสู่หัวข้อที่เฉพาะเจาะจงเนื่องจากการพึ่งพาอย่างมากในการนับอ้างอิงเป็นวิธีการประเมินหลัก

นี่เน้นว่าวัดดัชนีออกแบบเช่นจำนวนการอ้างอิงและปัจจัยผลกระทบไม่ใช่เครื่องมือสากลสำหรับการประเมินคุณภาพของนักวิจัยหรือวารสาร ตัวอย่างเช่นภายในกลุ่มสำนักพิมพ์ ACS เดียวกัน ACS Energy Letters มีปัจจัยผลกระทบอยู่ที่ 19 ในขณะที่ JACS มีปัจจัยผลกระทบอยู่ที่ 14.4 อย่างไรก็ตาม JACS ถือว่าเป็นหนังสือระดับหนึ่งในสาขาเคมีที่มีเกียรติซึ่งมีผลกระทบโดย Nature ถือว่าเป็นหนังสือชั้นนำสำหรับนักวิจัยที่ต้องการตีพิมพ์ อย่างไรก็ตามปัจจัยผลกระทบของมันอยู่ที่ 50.5 เนื่องจากมีการตีพิมพ์เกี่ยวกับหัวข้อหลากหลาย ในทวีปของ Nature Medicine ซึ่งเป็นนิตยสารน้องๆ ที่ให้ความสำคัญกับสาขาที่เฉพาะเจามีปัจจัยผลกระทบที่สูงกว่าที่ 58.7

2.2.5 เผยแพร่หรือพ่ายแพ้

ความสําเร็จเกิดจากความล้มเหลว ความก้าวหน้าในโดเมนใด ๆ ต้องล้มเหลวเป็นก้าวสําคัญ ผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในสถาบันการศึกษาในปัจจุบันมักเป็นผลมาจากความพยายามนับไม่ถ้วนและล้มเหลว อย่างไรก็ตามในแวดวงวิทยาศาสตร์สมัยใหม่เอกสารเกือบทั้งหมดรายงานเฉพาะผลลัพธ์ที่ประสบความสําเร็จในขณะที่ความล้มเหลวมากมายที่นําไปสู่ความสําเร็จเหล่านั้นจะไม่ถูกเผยแพร่และละทิ้ง ในโลกการแข่งขันของสถาบันการศึกษานักวิจัยมีแรงจูงใจเพียงเล็กน้อยในการรายงานการทดลองที่ล้มเหลวเนื่องจากไม่เป็นประโยชน์ต่ออาชีพของพวกเขาและมักถูกมองว่าเป็นการเสียเวลาในการจัดทําเอกสาร

2.3 ความท้าทายระบบ 3: ความร่วมมือ

ในซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ โครงการโอเพนซอร์สได้เปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาโดยการเปิดโอกาสให้โค้ดเป็นสาธารณะและส่งเสริมการมีส่วนร่วมทั่วโลกซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้นแบบร่วมมือได้ อย่างไรก็ตาม ทิศทางของวงจรวิชาการกลับไปในทิศทางที่ตรงข้าม

(Issac Newton จดหมายถึง Robert Hooke)

ในยุควิทยาศาสตร์ต้น ๆ เช่นศตวรรษที่ 17 นักวิทยาศาสตร์ให้ความสำคัญกับการแบ่งปันความรู้ภายใต้ปรัชญาธรรมธรรมชาติและแสดงท่าทีเปิดกว้างและร่วมมือกัน โดยห่างไกลจากเจ้าหน้าที่ที่เข้มงวด เช่นเดียวกับนักแขนกันระหว่างอิแซค นิวตันและโรเบิร์ต ฮุค ได้ส่งจดหมายเพื่อแลกเปลี่ยนและวิจารณ์ผลงานของกันและกัน เพื่อสืบค้นความรู้อย่างร่วมมือ

ในทางตรงกันข้ามวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ได้กลายเป็นไซโลมากขึ้น นักวิจัยได้รับแรงผลักดันจากการแข่งขันเพื่อให้ได้เงินทุนและตีพิมพ์ในวารสารที่มีปัจจัยผลกระทบสูงกว่า งานวิจัยที่ไม่ได้เผยแพร่มักถูกเก็บไว้เป็นความลับ และห้ามมิให้มีการแบ่งปันจากภายนอก ดังนั้นห้องปฏิบัติการวิจัยในสาขาเดียวกันจึงมองกันและกันเป็นคู่แข่งโดยธรรมชาติโดยมีลู่ทางน้อยที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับงานที่กําลังดําเนินอยู่ของกันและกัน

เนื่องจากการวิจัยส่วนใหญ่สร้างขึ้นทีละน้อยจากสิ่งพิมพ์ก่อนหน้านี้จึงมีความเป็นไปได้สูงที่ห้องปฏิบัติการคู่แข่งจะทําการศึกษาที่คล้ายกันมาก ในกรณีที่ไม่มีกระบวนการวิจัยที่ใช้ร่วมกันการวิจัยแบบขนานในหัวข้อที่เหมือนกันจะเกิดขึ้นพร้อมกันในห้องปฏิบัติการหลายแห่ง สิ่งนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่ไม่มีประสิทธิภาพและผู้ชนะทั้งหมดซึ่งห้องปฏิบัติการที่เผยแพร่ผลลัพธ์จะได้รับเครดิตทั้งหมดก่อน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่นักวิจัยจะพบว่าการศึกษาที่คล้ายกันได้รับการตีพิมพ์เช่นเดียวกับที่พวกเขากําลังจะทํางานให้เสร็จทําให้ความพยายามส่วนใหญ่ไร้ประโยชน์

ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด บางครั้งแม้ในห้อง实验เดียวกัน นักเรียนอาจเก็บวัสดุทดลองหรือข้อมูลการวิจัยไว้จากกันโดยเดียวกัน การแข่งขันภายในมากกว่าการร่วมมือกัน หรือสร้างความร่วมมือ โดยการชุมนุมไว้เป็นปกติ สำหรับวัฒนธรรมการเปิดของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ชุมชนวิทยาศาสตร์ยุคสมัย จำเป็นต้องนำวัฒนธรรมการเปิดและการร่วมมือมาทำให้เป็นปกติ และรับบทบาทในการรับใช้ส่วนสาธารณะที่ใหญ่กว่า

3. วิธีการแก้ไข TradSci อย่างไร?

3.1 หลายคนได้ลองแล้ว

นักวิจัยทราบถึงปัญหาเหล่านี้อย่างดีในวงการวิทยาศาสตร์ แม้พวกเขาจะรับรู้ถึงปัญหาเหล่านั้น ท้ายที่สุดก็ยังเป็นปัญหาโครงสร้างที่ลึกซึ้งที่บุคคลไม่สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย แม้ว่ามีการพยายามหลายรายที่พยายามแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในระยะหลายปี

3.1.1 การแก้ไขเรื่องการจัดทุนแบบกระจาย

• เงินช่วยเหลือด่วน: ในช่วงการระบาดของ COVID-19 พัทริค คอลลิสัน ประธานบริษัท Stripe จำแนกพบความไมประสบกับกระบวนการทางการเงินแบบดั้งเดิมและเปิดโครงการ Fast Grants ขึ้นมูลค่า $50 ล้านเพื่อสนับสนุนโครงการหลายร้อยโครงการ การตัดสินใจในการอนุมัติทุนถูกทำในระยะเวลา 14 วัน โดยมีจำนวนทุนที่ได้รับระหว่าง $10k ถึง $500k—จำนวนเงินที่มีขนาดใหญ่สำหรับนักวิจัย
• การทุนศิลปะยุคสมัย: สร้างโดย Tom Kalil, ที่เคยเป็นที่ปรึกษาด้านนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในรัฐบาลประธานาธิบดีคลินตันและโอบามา องค์การที่ให้คำปรึกษาที่ไม่แสวงหาผลกำไรนี้เชื่อมโยงผู้บริจาคกับโครงการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่มีผลกระทบสูง ได้รับการสนับสนุนจาก Eric และ Wendy Schmidt มันคล้ายกับระบบสงสัยที่เคยเป็นที่สำคัญในวงการวิทยาศาสตร์ในยุโรป
• HHMI: สถาบัน Howard Hughes Medical Institute ใช้รูปแบบการจัดทุนที่เป็นเอกลักษณ์โดยการสนับสนุนนักวิจัยแต่ละคนแทนที่จะเป็นโครงการเฉพาะเจาะจง โดยการให้ทุนในระยะยาว จะช่วยบรรเทาความกดดันในผลลัพธ์ในระยะสั้น และช่วยให้นักวิจัยสามารถโฟกัสในการสอบสวนที่ยั่งยืน
• experiment.com: แพลตฟอร์มทำนายออนไลน์นี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถเสนอผลงานของตนให้กับสาธารณะและระดมทุนที่จำเป็นจากบุคคลที่สนับสนุนได้

3.1.2 การแก้ไขวารสารวิชาการ

• PLOS ONE: PLOS ONE เป็นวารสารวิชาการแบบเปิดที่ใครก็สามารถอ่าน ดาวน์โหลด และแบ่งปันบทความได้อย่างอิสระ มันประเมินบทความโดยดูจากความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์มากกว่าผลกระทบและเป็นที่รู้จักดีในการเผยแพร่ผลลบ ผลเฉย หรือผลที่ไม่สมบูรณ์ กระบวนการเผยแพร่ที่เร็วและกระชับของ PLOS ONE ช่วยให้นักวิจัยสามารถเผยแพร่ผลงานวิจัยได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม PLOS ONE มีค่าธรรมเนียมในการประมวลผลบทความ 1,000–5,000 ดอลลาร์สหรัฐ
• arXiv, bioRxiv, medRxiv, PsyArXiv, SocArXiv: นี้คือเซิร์ฟเวอร์ preprint ที่ให้นักวิจัยแบ่งปันร่างกายของเอกสารของพวกเขาก่อนที่จะเผยแพร่ในวารสารอย่างเป็นทางการ พวกเขาทำให้การเผยแพร่ของผลสำรวจวิจัยเป็นไปอย่างรวดเร็ว อ้างสิทธิ์เกี่ยวกับหัวข้อที่เฉพาะเจาะจง และให้โอกาสสำหรับคำแสดงความคิดเห็นและการร่วมมือร่วมงานของชุมชน ทั้งๆที่ยังมีการเข้าถึงฟรีสำหรับผู้อ่าน
• Sci-hub: ก่อตั้งโดย Alexandra Asanovna Elbakyan โปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ชาวคาซัค Sci-hub ให้การเข้าถึงเอกสารเพย์วอลล์ฟรี แม้ว่าจะผิดกฎหมายในเขตอํานาจศาลส่วนใหญ่และอาจถูกฟ้องร้องจากผู้เผยแพร่เช่น Elsevier แต่ก็ได้รับการยกย่องในการส่งเสริมการเข้าถึงเนื้อหาทางวิชาการอย่างเสรีในขณะที่ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าละเมิดกฎหมาย

3.1.3 การแก้ปัญหาความร่วมมือ

• ResearchGate: แพลตฟอร์มเครือข่ายสำหรับนักวิจัยในการแชร์เอกสาร ถามตอบคำถาม และค้นหาคู่ความร่วมมือ
• CERN: CERN, องค์การไม่แสวงหาผลกำไรสำหรับการวิจัยทางฟิสิกส์ของอนุกรมอนุกรม, ดำเนินการทดลองขนาดใหญ่ที่ยากสำหรับห้องปฏิบัติแต่ละที่จะดำเนินการ ช่วยรวมนักวิจัยจากหลายประเทศ, โดยมีการสนับสนุนทางการเงินจากประเทศที่เข้าร่วมตาม GDP ของประเทศที่เข้าร่วม

3.2 DeSci, คลื่นใหม่

ในขณะที่ความพยายามดังกล่าวได้ทำความคืบหน้าในการแก้ไขปัญหาของวิทยาศาสตร์ยุคใหม่บางส่วน แต่ก็ยังไม่สร้างผลกระทบการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการปฏิวัติฟิลด์นี้ ในช่วงเร็วๆ นี้ พร้อมกับการเติบโตของเทคโนโลยีบล็อกเชน มีแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า วิทยาศาสตร์ที่ทำการกระจาย (DeSci) ได้รับความสนใจเป็นวิธีการที่เป็นไปได้ในการแก้ไขปัญหาโครงสร้างเหล่านี้ แต่ DeSci คืออะไรและมันสามารถปฏิวัติระบบนิเวศวิทยาศาสตร์ยุคใหม่จริงๆ หรือไม่?

4. ป้อน DeSci

4.1 ภาพรวมของ DeSci

DeSci, ย่อมาจาก Decentralized Science, หมายถึง ความพยายามในการทำให้ความรู้ทางวิทยาศาสตร์เป็นสาธารณสมบัติโดยการปรับปรุงการทุนทุนการวิจัยการทบทวนจากเพื่อนและการแบ่งปันผลลัพธ์การวิจัยภายในชุมชนวิทยาศาสตร์ มันมุ่งเน้นที่จะมีระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ยุติธรรม โปร่งใส และเข้าถึงได้สู่ทุกคน เทคโนโลยีบล็อคเชนเล่นบทบาทสำคัญในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้โดยการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติต่อไปนี้:

• ความโปร่งใส: ยกเว้นในเครือข่ายที่มีความเป็นส่วนตัว ระบบบล็อกเชนมีความโปร่งใสโดยธรรมชาติ ทำให้ใครก็สามารถดูธุรกรรมได้ ลักษณะนี้สามารถเสริมความโปร่งใสของการจัดการเงินทุนโครงการและกระบวนการตรวจทานโดยเพื่อน
• การเป็นเจ้าของ: ทรัพย์สินบล็อกเชนได้รับความปลอดภัยด้วยกุญแจส่วนตัว ทำให้สามารถขอสิทธิ์เป็นเจ้าของได้ง่าย คุณลักษณะนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถหากำไรจากข้อมูลของตนหรือยืนยันสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) สำหรับงานวิจัยที่ได้รับทุน
• โครงการสร้างสรรค์กำลังสำคัญ: การสร้างสรรค์กำลังมีบทบาทสำคัญในเครือข่ายบล็อกเชน เพื่อส่งเสริมความร่วมมือและการมีส่วนร่วมอย่างใจจดในกระบวนการวิจัยต่างๆ สามารถใช้กำลังสร้างสรรค์โทเค็นเพื่อรางวัลผู้เข้าร่วมในกระบวนการวิจัยต่างๆ
• สมาร์ทคอนแทร็ค: การประยุกต์ใช้บนเครือข่ายที่เป็นกลาง สมาร์ทคอนแทร็คดำเนินการตามที่กำหนดไว้ในรหัสของตน สามารถใช้ในการสร้างและอัตโนมัติตรรกะการโต้ตอบระหว่างผู้เข้าร่วมอย่างโปร่งใส

4.2 การใช้งาน DeSci ที่เป็นไปได้

เช่นที่ชื่อเสียงบอก DeSci สามารถนำไปใช้ในหลายด้านของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ResearchHub จัดประเภทศักยภาพในการใช้ DeSci เป็น 5 พื้นที่ต่อไปนี้:

1. DAO การวิจัย: นี่คือองค์กรอิสระแบบทวิศวกรที่เน้นไปที่หัวข้อการวิจัยที่เฉพาะเจา เขาผู้ใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนในการจัดการแผนการวิจัย การจัดทุน การลงคะแนนในการบริหาร และการบริหารโครเจคต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์โปรเจกต์
2. การเผยแพร่: บล็อกเชนสามารถทำให้กระจายอำนวยความสะดวกและเปลี่ยนแปลงกระบวนการการเผยแพร่ เอกสารวิจัย ข้อมูล และโค้ดสามารถบันทึกไว้บนบล็อกเชนอย่างถาวรเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือ ให้การเข้าถึงได้ฟรีแก่ทุกคน และให้ประสิทธิภาพให้ผู้ทบทวนด้วยโทเคน รวมถึงการประสงค์ให้ผู้ทบทวนด้วยโทเคน นอกจากการปรับปรุงอื่น ๆ
3. การจัดทุนและทรัพย์สินประที: นักวิจัยสามารถรับการสนับสนุนได้อย่างง่ายๆ จากผู้ชมระดับโลกผ่านเครือข่ายบล็อกเชน นอกจากนี้ โดยการทำ Tokenization ให้กับโครงการวิจัย เจ้าของโทเค็นสามารถเข้าร่วมในการตัดสินใจเกี่ยวกับทิศทางของโครงการหรือร่วมแบ่งปันรายได้จากทรัพย์สินประดิมในอนาคต
4. ข้อมูล: บล็อกเชนช่วยให้การจัดเก็บข้อมูล การจัดการ และการแบ่งปันข้อมูลสำหรับการวิจัยเป็นไปอย่างปลอดภัยและโปร่งใส
5. โครงสร้างพื้นฐาน: ซึ่งรวมถึงเครื่องมือการบริหาร, โซลูชันการเก็บข้อมูล, แพลตฟอร์มชุมชน, และระบบบุคคลภาพที่สามารถนำมาใช้งานในโครงการ DeSci ได้โดยง่าย

วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าใจ DeSci คือการสำรวจโครงการในนิเวศ และตรวจสอบว่าพวกเขาจะแก้ปัญหาโครงสร้างในวิทยาศาสตร์ยุคใหม่อย่างไร มาชมโครงการที่สำคัญบางประการภายในนิเวศ DeSci อย่างใกล้ชิด

5. ระบบ DeSci

(ต้นฉบับ: ResearchHub)

5.1 เหตุผลที่ Ethereum Ecosystem เหมาะสมสำหรับ DeSci

ไม่เหมือนกับแอปพลิเคชั่นใน DeFi, เกมหรือ AI, โครงการ DeSci มักเน้นมากที่ในระบบนิเวศ Ethereum แนวโน้มนี้สามารถกล่าวได้ว่าเกิดจากเหตุผลต่อไปนี้:

• ความเป็นที่น่าเชื่อถือ: Ethereum เป็นเครือข่ายที่เป็นกลางที่สุดในหมวดหมู่แพลตฟอร์มสมาร์ทคอนแทรคทั้งหมด โดยใน DeSci ที่มีการไหลเวียนเงินทุนที่สำคัญ (เช่น งบประมาณทางวิจัย) เกี่ยวข้อง ค่าเหล่านั้น เช่น การกระจาย, ความยุติธรรม, การต้านการเซ็นเซอร์, และความน่าเชื่อถือ เป็นสิ่งจำเป็น ซึ่งทำให้ Ethereum เป็นเครือข่ายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสร้างโครงการ DeSci
• ประสิทธิภาพของเครือข่าย: อีเธอเรียมมีผู้ใช้ฐานใหญ่ที่สุดและ Likquidity ในหมวดหมู่ของเครือข่ายสมาร์ทคอนแทร็ค และภายใน DeSci ซึ่งเป็นภาคสาขาที่เป็นพื้นที่จำกัดเมื่อเปรียบเทียบกับแอพพลิเคชันในหมวดหมู่อื่น ๆ มีความเสี่ยงที่จะเกิดการแยกแยะหากโครงการกระจายอยู่บนเครือข่ายหลายระบบ การแยกแยะดังกล่าวอาจจะขัดขวางการจัดการโครงการเนื่องจาก Likquidity และอุปสรรค์ที่เกี่ยวข้องกับระบบนั้น ๆ โครงการ DeSci ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนเครือข่ายของมันเพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของเครือข่ายของอีเธอเรียม
• โครงสร้าง DeSci: โครงการ DeSci บางส่วนถูกสร้างขึ้นจากพื้นฐานใหม่โดยสิ้นเชิง แต่มีหลายโครงการใช้เฟรมเวิร์กที่มีอยู่เช่น Molecule เพื่อเร่งการพัฒนา โดยเนื้อหาส่วนใหญ่ของเครื่องมือโครงสร้าง DeSci เป็นที่ตั้งบน Ethereum ดังนั้นโครงการในพื้นที่นี้ส่วนใหญ่ก็ดำเนินงานบน Ethereum

เพราะเหตุผลเหล่านี้ โครงการ DeSci ที่นำเสนอในการอภิปรายนี้เป็นส่วนใหญ่เชื่อมโยงกับระบบนิเวศ Ethereum ของ Let’s มาสำรวจโครงการแทนที่สำคัญภายในแต่ละภาคของ DeSci

5.2 การจัดทุนและทรัพย์สินปัจจุบัน

5.2.1 โมเลกุล

(Source: Molecule)

โมเลกุลเป็นแพลตฟอร์มทุนและการทำเหรียญสำหรับทรัพย์สินปัจจุบันทางชีวภาพ นักวิจัยสามารถรับการทำเหรียญจากบุคคลหลายคนผ่านบล็อกเชน ทำเหรียญทรัพย์สินของโครงการและผู้ทำทุนสามารถเรียกเบื้องต้น IP Tokens สัมพัทธ์กับการมีส่วนร่วมของพวกเขา

Catalyst, เวทีเรื่องราวการระดมทุนแบบกระจายของ Molecule, เชื่อมโยงนักวิจัยและผู้สนับสนุน นักวิจัยจัดเตรียมเอกสารที่จำเป็นและแผนโครงการเพื่อข้อเสนอโครงการของพวกเขาบนแพลตฟอร์ม ผู้สนับสนุนตรวจสอบข้อเสนอเหล่านี้และให้ ETH ให้กับโครงการที่พวกเขาสนับสนุน หลังจากระดมทุนเสร็จสมบูรณ์ IP-NFTs และ IP Tokens จะถูกออกให้ซึ่งผู้สนับสนุนจากนั้นสามารถเรียกร้อง

(Source: Molecule)

IP NFT แสดงถึงเวอร์ชันโทเค็นของ IP ของโครงการแบบ on-chain ซึ่งรวมข้อตกลงทางกฎหมายสองฉบับไว้ในสัญญาอัจฉริยะ ข้อตกลงทางกฎหมายฉบับแรกคือข้อตกลงการวิจัยซึ่งลงนามระหว่างนักวิจัยและผู้ให้ทุน มันรวมถึงข้อกําหนดเกี่ยวกับขอบเขตการวิจัยการส่งมอบกําหนดการงบประมาณการรักษาความลับทรัพย์สินทางปัญญาและความเป็นเจ้าของข้อมูลสิ่งพิมพ์การเปิดเผยผลลัพธ์การออกใบอนุญาตและเงื่อนไขสิทธิบัตร ข้อตกลงทางกฎหมายที่สองคือข้อตกลงการโอนสิทธิ์ซึ่งโอนข้อตกลงการวิจัยไปยังเจ้าของ IP NFT เพื่อให้แน่ใจว่าสิทธิ์ที่เจ้าของ IP NFT ปัจจุบันถืออยู่สามารถโอนไปยังเจ้าของใหม่ได้

IP Tokens แทนสิทธิการปกครองเฉพาะเจาะจงที่ส่วนเสียกับทรัพย์สินทางปัญญา ผู้ถือ Token สามารถมีส่วนร่วมในการตัดสินใจสำคัญในการวิจัยและเข้าถึงข้อมูลที่เป็นพิเศษ แม้ว่า IP Tokens จะไม่รับประกันในการแบ่งปันรายได้จากการวิจัย ขึ้นอยู่กับเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญา กำไรจากการพาณิชย์ในอนาคตอาจจะถูกแจกจ่ายให้กับผู้ถือ IP Token

(Source: Molecule)

ราคาของ IP Tokens ถูกกําหนดโดย Catalyst Bonding Curve ซึ่งสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างอุปทานและราคาของโทเค็น เมื่อมีการออกโทเค็นมากขึ้นราคาของพวกเขาจะเพิ่มขึ้น สิ่งนี้จูงใจให้บริจาคก่อนกําหนดโดยอนุญาตให้ผู้ให้ทุนรายแรกได้รับโทเค็นด้วยต้นทุนที่ต่ํากว่า

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของกรณีที่ได้รับทุนสำเร็จผ่านโมเลกุล:

• ห้องปฏิบัติการฟังที่มหาวิทยาลัยออสโล: ห้องปฏิบัติการ Fang วิจัยเกี่ยวกับการเสื่อมของและโรคอัลไซเมอร์ ห้องปฏิบัติการได้รับการสนับสนุนจาก VitaDAO ผ่านกรอบ IP-NFT ของ Molecule เพื่อสืบหาและระบุลักษณะของตัวเลือกยาใหม่สำหรับการกระตุ้นการทำงานของมิโทฟาจี ซึ่งมีผลกับการวิจัยโรคอัลไซเมอร์ให้ดีขึ้น
• Artan Bio: Artan Bio focuses on tRNA-related research. It received $91,300 in funding from the VitaDAO community through Molecule’s IP-NFT framework.

5.2.2 Bio.xyz

(Source: Bio.xyz)

Bio.xyzเป็นโปรโตคอลที่เกี่ยวกับการคัดเลือกและ Likuidity สำหรับ DeSci ที่เปรียบเทียบได้กับที่เป็นที่เป็นเสริมสนับสนุน BioDAOs จุดมุ่งหมายของBio.xyz are:

• การคัดเลือก สร้าง และเร่งความเร็วของการเงินสำหรับวิทยาศาสตร์ในเครือข่ายของ BioDAOs ใหม่
• เงินทุนถาวรและความเป็นเหลือสำหรับ BioDAOs และสินทรัพย์ไบโอเทคบนเชื่อมโยง
• มาตรฐานของกรอบงาน BioDAO, โทเคนอมิกส์ และชุดข้อมูล/ผลิตภัณฑ์
• การสร้างและการค้าขายทรัพย์สินทางปัญญาและข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

เจ้าของโทเค็น BIO ลงคะแนนเลือก BioDAOs ใหม่ที่จะเข้าร่วมระบบนิวส์จะระบบนิวส์ หลังจากที่ BioDAO ได้รับการอนุมัติให้เข้าร่วมในระบบนิวส์ที่ BIO ผู้ถือโทเค็นที่ลงคะแนนเสียงเพื่อมันสามารถเข้าร่วมการประมูลโทเค็นส่วนตัวเบื้องต้น กระบวนการนี้คล้ายกับการรองรับรอบเริ่มต้นที่ได้รับการอนุมัติ

โทเคนการบริหารของ BioDAO ที่ได้รับการอนุมัติจะถูกจับคู่กับโทเคน BIO และเพิ่มเข้าสู่สระเหลือทุน เพื่อลดความกังวลของ BioDAO ในเรื่องของสะสมเหรียญโทเคน (เช่น VITA/BIO) อีกด้วยBio.xyzเรียกเกต/แอครีวอร์ด โปรแกรมรางวัลพืชพันธุ์ ให้สิทธิในการรับสิทธิของโทเคน BIO ให้กับ BioDAOs เมื่อพวกเขาบรรลุขั้นตอนสำคัญ

นอกจากนั้น โทเคน BIO ทำหน้าที่เป็นโทเคนเมต้าสำหรับ BioDAOs หลายรายในนิเวศวิสาหกิจ นี้ช่วยให้เจ้าของ BIO สามารถมีส่วนร่วมในการปกครองของ BioDAOs ต่าง ๆ อีกด้วย นอกจากนี้ เครือข่าย BIO จะให้ทุนสำหรับ BioDAOs ที่ได้รับการฝึกอบรม ด้วยเงินทุน $100,000 และเข้าถึง 6.9% ของการจัดหาโทเคนของ BioDAOs สำหรับสมุหบอังคาร นี้เพิ่มมูลค่าให้กับ AUM (สินทรัพย์ภายใต้การบริหาร) ของโพรโทคอล และสะสมมูลค่าให้กับโทเคน BIO

Bio.xyzใช้โครงสร้าง NFT และ IP Tokens ของ Molecule ในการจัดการและเรื่องการเป็นเจ้าของ IP ตัวอย่างเช่น VitaDAO ได้ออก IP Tokens เช่น VitaRNA และ VITA-FAST ในระบบนิวคลีโอต่ำของชีววิทยา ด้านล่างคือรายการของ Research DAOs ที่กำลังถูก孵化ผ่านBio.xyz, ซึ่งจะถูกพูดถึงอย่างละเอียดในส่วนถัดไป:

• Cerebrum DAO: โฟกัสที่จะป้องกันการเกิดของโรคล้างตัวประสาท
• PsyDAO: มุ่งเน้นการวิวัฒนาการที่มีสติผ่านประสบการณ์ไพเซเดลิกที่ปลอดภัยและเข้าถึงได้
• cryoDAO: มีส่วนร่วมในโครงการวิจัยเกี่ยวกับการเก็บยางแข็ง
• AthenaDAO: ทำงานเพื่อส่งเสริมการวิจัยด้านสุขภาพของผู้หญิง
• ValleyDAO: รองรับการวิจัยชีววิทยาสังเคราะห์
• HairDAO: ร่วมมือเพื่อพัฒนาการรักษาใหม่สำหรับผมร่วง
• VitaDAO: โฟกัสที่ยาวนานของมนุษยชาติ

สรุปแล้ว,Bio.xyz curates BioDAOs และ提供token frameworks, บริการความเหมือนสาร, ทุนสนับสนุน, และการสนับสนุนการฟังก์ชันขึ้นระหว่างการเป็นสำเร็จของ BioDAOs ภายในระบบนี้เมื่อ IP ของ BioDAOs ที่ประสบความสำเร็จในการทำธุรกิจ, ค่าของBio.xyzสมบัติเพิ่มขึ้น สร้างวงจรที่ดี

5.3 องค์กร DAO ทางด้านวิจัย

5.3.1 VitaDAO

เกี่ยวกับ Research DAO ที่มีชื่อเสียงมากที่สุด บ่อยครั้ง VitaDAO จะถูกนึกถึงก่อนเสมอ ความมีชื่อเสียงของมันมาจากการเป็นโครงการ DeSci เริ่มต้นและได้รับการลงทุนหุ้นเริ่มต้นจาก Pfizer Ventures ในปี 2023. VitaDAO สนับสนุนโครงการที่เน้นการวิจัยเกี่ยวกับความยืดอายุและการเกิดอายุ โดยได้สนับสนุนโครงการมากกว่า 24 โครงการด้วยเงินทุนมากกว่า 4.2 ล้านดอลลาร์ ในการตอบแทนเพื่อการสนับสนุน VitaDAO จะได้รับ IP NFTs หรือสิทธิในบริษัท โดยใช้ Molecule.xyzกรอบของ 's สำหรับ IP NFTs.

VitaDAO ใช้การโปร่งใสบนบล็อกเชนโดยการทำให้เงินสมทบของตนเป็นสาธารณะเข้าถึงได้ค่างินสำรองของรัฐบาลมูลค่าประมาณ 44 ล้านเหรียญสหรัฐ, รวมถึงประมาณ 2.3 ล้านเหรียญสหรัฐในหุ้นและ 29 ล้านเหรียญสหรัฐในทรัพย์สินที่ถูกตราสารเหรียญ, รวมถึงสินทรัพย์อื่น ๆ เจ้าของโทเค็น VITA เข้าร่วมลงคะแนนในการปกครองเพื่อร่วมรณรงค์ทางการของ DAO และได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงบริการด้านสุขภาพต่างๆ.

โครงการที่สำคัญที่ได้รับการสนับสนุนจาก VitaDAO คือ VitaRNA และ VITA-FAST ทั้งสองโครงการมีการทำ IP และถูก tokenize และเป็นการซื้อขายอย่างใช้การกับ VITARNA ที่มียอดทุนตลาดประมาณ 13 ล้านเหรียญสหรัฐ และ VITA-FAST ที่มียอดทุนตลาดประมาณ 24 ล้านเหรียญสหรัฐ ทั้งสองโครงการจัดโทรคมนาที่ประจำกับ VitaDAO เพื่ออัพเดทความก้าวหน้าของพวกเขา

• VitaRNA: VitaRNA เป็นโครงการ IP Token ที่นำโดยบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพArtan Bio. โครงการได้รับทุนสำเร็จในเดือนมิถุนายน 2023 โดยออก NFT ที่เกี่ยวกับ IP และแยกเป็น IP Tokens เมื่อมกราคม 2024 การวิจัยนวัตกรรมของพวกเขาเน้นไปที่การลดการเกิดของการเปลี่ยนสเต็ป arginine โดยเฉพาะ codon CGA ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับความเสียหายของ DNA, การเกิดโรคสมองเสื่อม, และการยับยั้งเนื้องอก
• VITA-FAST: VITA-FAST เป็นโครงการ IP Token จากห้องปฏิบัติการ Viktor Korolchuk ที่มหาวิทยาลัยนิวคาสเซิล โปรเจกต์เน้นการค้นพบตัวกระตุ้นออโตฟาจีที่ใหม่ Autophagy กระบวนการในระดับเซลล์ซึ่งการลดลงของมันมีส่วนช่วยในกระบวนการเพิ่มอายุของชีวิต ถูกกระตุ้นเพื่อสำรวจวิธีการรักษาที่ต่อต้านเรื่องอายุและโรคที่เกี่ยวข้อง โดยมีเป้าหมายสุดท้ายคือการเสริมสุขภาพของมนุษย์ให้ดีขึ้น

5.3.2 HairDAO

HairDAO เป็นเครือข่าย R&D แบบโอเพนซอร์สที่ผู้ป่วยและนักวิจัยร่วมมือกันพัฒนาการรักษาผมร่วง ตามที่Scandinavian Biolabs, ปัญหาผมร่วงมีผลกระทบต่อ 85% ของผู้ชายและ 50% ของผู้หญิงในชีวิตของพวกเขา อย่างไรก็ตาม มีเพียงการรักษาเท่านั้น เช่น Minoxidil, Finasteride, และ Dutasteride ที่มีอยู่บนตลาด ควรจะทราบว่า Minoxidil ได้รับการอนุมัติจาก FDA เมื่อปี 1988 และ Finasteride เมื่อปี 1997.

แม้ว่าการรักษาที่ได้รับอนุมัติเหล่านี้จะมีผลกระทบจำกัด เช่น การชะลอหรือหยุดชั่วคราวการสูญเสียของเส้นผม มากกว่าการให้การรักษาที่สมบูรณ์ การพัฒนาการรักษาผมร่วงช้าเพราะหลายเหตุผล

• สาเหตุที่ซับซ้อน: การสูญเสียผมเกิดจากปัจจัยหลายประการ รวมถึงพันธุกรรม การเปลี่ยนแปลงฮอร์โมน และการตอบสนองภูมิคุ้มกัน ซึ่งทำให้มันท้าทายในการพัฒนาการรักษาที่มีประสิทธิภาพและเน้นเป้าหมาย
• ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาสูง: การพัฒนายาต้องใช้เวลาและการลงทุนมาก แต่เพราะการสูญเสียผมไม่เป็นอันตรายต่อชีวิต มันจึงมักจะอยู่ในลำดับความสำคัญในการเลือกทุนวิจัย

HairDAO ให้รางวัลให้ผู้ป่วยด้วย HAIR governance tokens สำหรับการแบ่งปันประสบการณ์การรักษาและข้อมูลผ่านแอปพลิเคชัน ผู้ถือ HAIR tokens สามารถเข้าร่วมการลงคะแนนเสียงใน DAO governance votes, เพลิดเพลินกับส่วนลดบนผลิตภัณฑ์แชมพู HairDAO, และ staking tokens เพื่อเข้าถึงข้อมูลการวิจัยที่ลับได้อย่างรวดเร็ว

5.3.3 อื่นๆ

• CryoDAO: CryoDAO มุ่งเน้นการวิจัยเกี่ยวกับการเก็บรักษาแบบ cryopreservation โดยมีคลังเงินเกิน 7 ล้านเหรียญ และมีทุนสำหรับโครงการ 5 โครงการ ผู้ถือโทเค็น CRYO สามารถเข้าร่วมลงคะแนนในการปกครอง และอาจได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลจากการวิจัยที่ได้รับทุนล่วงหน้าหรือเฉพาะของ
• ValleyDAO: ValleyDAO มีเป้าหมายที่จะแก้ไขอุปสรรคทางสภาพอากาศโดยการทำการวิจัยเชิงชีววิวัฒนาการ ชีววิวัฒนาการมีวัตถุประสงค์ที่จะสังคมอนุรักษ์สารอาหาร เชื้อเพลิง และยาโดยใช้อินทรียวิวัฒนาการ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ ValleyDAO ได้ทำการทุนให้กับโครงการหลายโครงการ รวมถึงการวิจัยโดยProf. Rodrigo Ledesma-Amaro ที่ Imperial College London.
• CerebrumDAO: CerebrumDAO เน้นการวิจัยด้านสุขภาพสมองโดยเฉพาะการป้องกันโรคอัลไซเมอร์ หน้าสรุปข้อมูลแสดงผลการเสนอของโครงการจำนวนมากที่กำลังมองหาเงินทุน การตัดสินใจเป็นแบบกระจายและดำเนินการผ่านการโหวตของสมาชิก DAO

5.4 การเผยแพร่

5.4.1 ResearchHub

(ที่มา: ResearchHub)

ResearchHub เป็นแพลตฟอร์มการเผยแพร่ DeSci ชั้นนำ มีเป้าหมายที่จะกลายเป็น “GitHub สำหรับวิทยาศาสตร์” ร่วมกับ Coinbase CEO Brian Armstrong และ Patrick Joyce ผู้ก่อตั้ง ResearchHub ได้ระดมทุนสำเร็จ 5 ล้านเหรียญในรอบซีรีส์ A เมื่อมิถุนายน 2023 ซึ่งถูกนำโดย Open Source Software Capital

ResearchHub เป็นเครื่องมือสำหรับการเผยแพร่และการอภิปรายเกี่ยวกับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยให้แรงสนับสนุนให้นักวิจัยเผยแพร่ ประเมินคุณภาพ และคัดเลือกผ่านทางโทเค็น RSC ของตัวเอง คุณลักษณะหลักของมันประกอบด้วย:

Grants

(Source: ResearchHub)

ใช้โทเค็น RSC ผู้ใช้สามารถสร้างทุนทุนเพื่อของร้องของงานที่เฉพาะเจากผู้ใช้ ResearchHub คนอื่น ๆ ประเภทของทุนรวมถึง:

• Peer Review: ขอคําวิจารณ์ต้นฉบับ
• คำตอบสำหรับคำถาม: ขอคำตอบเฉพาะต่อคำถาม

เงินทุน

(Source: ResearchHub)

ในแท็บการจัดทุน นักวิจัยสามารถอัปโหลดข้อเสนอวิจัยและรับทุนจากผู้ใช้ใน RSC โทเคน

บทความ

(Source: ResearchHub)

ส่วนวารสารเก็บบทความจากวารสารที่ผ่านการประเมินจากบุคคลที่เชี่ยวชาญและเซิร์ฟเวอร์พรีพริ้นต์ ผู้ใช้สามารถเรียกชมวรรณกรรมและเข้าร่วมการสนทนา อย่างไรก็ตาม บางบทความที่ผ่านการประเมินจากบุคคลที่เชี่ยวชาญหลายรายเป็นที่เก็บประตูระหว่างการเสียค่าใช้จ่ายและผู้ใช้สามารถเข้าถึงเฉพาะสรุปที่เขียนโดยผู้อื่น

ศูนย์

(Source: ResearchHub)

Hubs สำรวจกระดาษที่ตีพิมพ์ล่วงหน้าจำแนกตามสาขา ส่วนนี้มีกระดาษทั้งหมดในรูปแบบเปิดเข้าถึงทั้งหมด ทำให้ใครๆ ก็สามารถอ่านเนื้อหาทั้งหมดและเข้าร่วมในการสนทนา

สมุดบันทึกห้องปฏิบัติการ

Lab Notebook เป็นพื้นที่ทำงานออนไลน์ร่วมกันที่ผู้ใช้หลายคนสามารถร่วมเขียนบทความร่วมกันได้ เหมือน Google Docs หรือ Notion คุณลักษณะนี้ช่วยให้การเผยแพร่ได้โดยตรงบน ResearchHub ได้อย่างไม่มีข้อบกพร่อง

RH Journal

(Source: ResearchHub)

RH Journal เป็นวารสารภายในของ ResearchHub ซึ่งมีกระบวนการ peer-review ที่มีประสิทธิภาพที่เสร็จสิ้นภายใน 14 วัน และตัดสินใจในระยะเวลา 21 วัน นอกจากนี้ยังมีระบบส่งเสริมสำหรับ peer reviewers โดยแทนที่จะแก้ปัญหาแรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องในระบบ peer-review แบบดั้งเดิม

โทเค็น RSC

(Source: ResearchHub)

โทเค็น RSC เป็นโทเค็น ERC-20 ที่ใช้ในระบบนิเวศวิจัย ResearchHub โดยมีจำนวนทั้งหมด 1 พันล้าน โทเค็น RSC สนับสนุนการติดต่อและสนับสนุนวิสัยทัศน์ของ ResearchHub ที่จะกลายเป็นแพลตฟอร์มเปิดที่จำแนกออกมาอย่างสมบูรณ์

• การลงคะแนนเสียงในการปกครอง
• การให้เงินเกิน
• โปรแกรมรางวัล
• Incentives for peer reviewers
• รางวัลสำหรับการดูแลรับผิดชอบงานวิจัย

5.4.2 ScieNFT

ScieNFT เป็นเซิร์ฟเวอร์ preprint แบบกระจายอํานาจที่นักวิจัยสามารถเผยแพร่ผลงานของพวกเขาเป็น NFT ได้ รูปแบบของสิ่งพิมพ์อาจมีตั้งแต่ตัวเลขและแนวคิดง่ายๆไปจนถึงชุดข้อมูลงานศิลปะวิธีการและแม้แต่ผลลัพธ์เชิงลบ ข้อมูลการพิมพ์ล่วงหน้าจะถูกเก็บไว้โดยใช้โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจ เช่น IPFS และ Filecoin ในขณะที่ NFT จะถูกอัปโหลดไปยัง Avalanche C-Chain

ในขณะที่ใช้ NFT เพื่อระบุและติดตามการเป็นเจ้าของของงานเป็นข้อดี ข้อเสียที่สำคัญคือประโยชน์ที่ไม่ชัดเจนของการซื้อ NFT เหล่านี้ นอกจากนี้ ตลาดยังขาดการคัดเลือกที่มีประสิทธิภาพ

5.4.3 deScier

(Source: deScier)

deScierเป็นแพลตฟอร์มวารสารวิทยาศาสตร์แบบกระจาย. เช่น สำนักพิมพ์เช่น Elsevier หรือ Springer Nature ที่จัดการวารสารหลายรายในบรรดาของตน deScier ยังเป็นโฮสต์วารสารต่าง ๆ ลิขสิทธิ์สำหรับเอกสารทั้งหมดยังคงอยู่กับนักวิจัย 100%, และการทบทวนจากผู้ร่วมวิจารณ์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ อย่างไรก็ตาม, จากที่ระบุด้านล่าง ข้อจำกัดที่สำคัญคือ จำนวนเอกสารที่เผยแพร่ในวารสารมีน้อยมาก และอัตราการอัปโหลดช้า

5.5 ข้อมูล

5.5.1 ทะเลข้อมูล

ซอฟต์แวร์ Data Lake ช่วยให้นักวิจัยสามารถรวมช่องทางการสรรหาผู้ใช้ต่าง ๆ ติดตามประสิทธิภาพของพวกเขา จัดการความยินยอม และดำเนินการสำรวจก่อนการคัดเลือก พร้อมทั้งให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลของตนเอง นักวิจัยสามารถแบ่งปันและจัดการความยินยอมของผู้ป่วยสำหรับการใช้ข้อมูลในหมู่บุคคลที่สาม Data Lake ใช้ Data Lake Chain ซึ่งเป็นเครือข่าย L3 ที่อิงอยู่บน Arbitrum Orbit เพื่อจัดการความยินยอมของผู้ป่วย

5.5.2 Welshare Health

(Source: Welshare Health)

ในการทำวิจัยทางการแพทย์แบบดั้งเดิม ปัญหาสำคัญที่สุดคือความล่าช้าในการรวบรวมผู้เข้าร่วมการทดลองคลินิกและขาดคนไข้ นอกจากนี้ ข้อมูลการแพทย์ของผู้ป่วยมีค่ามาก แต่ก็เสี่ยงต่อการนำไปใช้ไม่ดี Welshare มุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยใช้เทคโนโลยี Web3

ผู้ป่วยสามารถจัดการข้อมูลของตนอย่างปลอดภัย มีรายได้จากการขายข้อมูล และเข้าถึงบริการดูแลสุขภาพที่ปรับให้เหมาะกับตัวตน ในขณะเดียวกัน นักวิจัยทางการแพทย์ได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงชุดข้อมูลที่หลากหลายได้ง่ายขึ้น ซึ่งสนับสนุนงานวิจัยของพวกเขา

ผ่านแอปพลิเคชันที่ใช้เครือข่ายเบสผู้ใช้สามารถให้ข้อมูลโดยเลือกเฉพาะเพื่อรับคะแนนรีวอร์ดในแอปฯ ซึ่งสามารถแปลงเป็นสกุลเงินดิจิทัลหรือสกุลเงินเงินด้วยภายหลัง

5.5.3 Hippocrat

Hippocratเป็นโปรโตคอลข้อมูลด้านสุขภาพแบบไม่ centralize ที่ช่วยให้บุคคลสามารถจัดการข้อมูลสุขภาพของตนอย่างปลอดภัยโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและซีโร่ของพยาบาลศาสตร์ (ZKP) ผลิตภัณฑ์แรกของมัน HippoDoc เป็นแอปพลิเคชั่นทางการแพทย์คลินิกที่ให้การปรึกษาด้านสุขภาพโดยใช้ฐานข้อมูลทางการแพทย์เทคโนโลยี AI และความช่วยเหลือจากผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ตลอดกระบวนการนี้ ข้อมูลผู้ป่วยถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยบนบล็อกเชน

5.6 โครงสร้างพื้นฐาน DeSci

5.6.1 เซรามิก

เซรามิกเป็นโปรโตคอลสตรีมมิ่งสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่มีการ centralize ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างฐานข้อมูลแบบ decentralized, ท่วงท่า, การส่งข้อมูลที่ได้การรับรอง และอื่น ๆ คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้มันเหมาะสำหรับโครงการ DeSci ที่ทำให้พวกเขาสามารถใช้ Ceramic เป็นฐานข้อมูลแบบ decentralized

• ข้อมูลบนเครือข่ายเซรามิกสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องขออนุญาตซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถแบ่งปันและร่วมมือกันในการใช้ข้อมูล
• การดำเนินการ เช่น งานวิจัย การอ้างอิง และรีวิวบนเครือข่ายเซรามิค ถูกแสดงในรูปแบบของ “สตรีมเซรามิค” สตรีมแต่ละตัวสามารถถูกแก้ไขได้เฉพาะโดยบัญชีผู้เขียนต้นฉบับของตนเอง ทำให้มั่นใจได้ในแหล่งกำเนิดของทรัพย์สินประสิทธิภาพ
• Ceramic also provides infrastructure for verifiable claims, enabling DeSci projects to adopt its reputation infrastructure.

5.6.2 bloXberg

bloXberg เป็นโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ถูกสร้างขึ้นภายใต้ความนำทางของ Max Planck Digital Library ในเยอรมนี โดยมีการเข้าร่วมจากสถาบันการวิจัยชื่อดัง เช่น ETH Zurich, มหาวิทยาลัย Ludwig Maximilian ของมิวนิค และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศของโคเปนเฮเกน

bloXberg ถูกออกแบบเพื่อนวนทางการวิจัยต่าง ๆ เช่น การจัดการข้อมูลการวิจัย การประเมินจากเพื่อนร่วมงาน และการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา การใช้บล็อกเชนในการกระจายกระบวนการเหล่านี้ เพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพในการวิจัย นักวิจัยสามารถแชร์ข้อมูลการวิจัยและร่วมมือกันอย่างปลอดภัยโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน

6. DeSci จริงหรือไม่เป็นกระสุนเงิน?

เราได้สำรวจประเด็นโครงสร้างในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่และว่า DeSci มีเป้าหมายที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ แต่รอสักครู่นะ DeSci สามารถเปลี่ยนแปลงชุมชนวิทยาศาสตร์และเล่นบทบาทที่สำคัญได้จริงหรือไม่ ฉันไม่เชื่อ อย่างไรก็ดี ฉันคิดว่า DeSci มีศักยภาพที่จะเล่นบทบาทในบางพื้นที่ได้

6.1 บล็อกเชนสามารถและไม่สามารถแก้ไขอะไร

บล็อกเชนไม่ใช่เวทมนตร์ มันไม่สามารถแก้ทุกปัญหา เราต้องแยกแยะอย่างชัดเจนว่าบล็อกเชนสามารถแก้ปัญหาอะไรได้ และอะไรไม่ได้

6.1.1 การจัดทุน

DeSci มีความคาดหวังที่จะประสบความสำเร็จในสถานการณ์ที่ได้รับเงินทุนตามเงื่อนไขต่อไปนี้:

• ทุนเล็กๆ
• การวิจัยที่มีศักยภาพในการพาธุรกิจขึ้น

มาตราส่วนของการจัดทุนในชุมชนวิชาศาสตร์แตกต่างกันอย่างมาก ครอบคลุมตั้งแต่หลายหมื่นถึงล้าน หรือ แม้แต่สิบล้านดอลลาร์ สำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ต้องการทุนมาก การจัดทุนจากภาครัฐหรือบริษัทที่มีอำนาจควบคุมเป็นเรื่องที่หนีไม่พ้น อย่างไรก็ตาม โครงการขนาดเล็กสามารถหาทุนได้อย่างเป็นไปได้ผ่านแพลตฟอร์ม DeSci

จากมุมมองของนักวิจัยที่ดำเนินโครงการขนาดเล็ก ภาระของเอกสารที่มีขนาดใหญ่และกระบวนการตรวจสอบเงินทุนที่ยาวนาน อาจทำให้รู้สึกซับซ้อนได้ ในบริบทนี้ แพลตฟอร์มทุน DeSci ที่ให้เงินทุนอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากมาย

นอกจากนี้ เพื่อเพิ่มโอกาสในการรับทุนจากสาธารณะผ่านแพลตฟอร์ม DeSci โครงการวิจัยจำเป็นต้องมีโอกาสทางธุรกิจที่เหมาะสม เช่น ผ่านทางสิทธิบัตรหรือการโอนเทคโนโลยี ซึ่งจะสร้างสิ่งประกอบให้สาธารณะสนใจที่จะลงทุนในโครงการ อย่างไรก็ตาม วิจัยทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ๆ ส่วนใหญ่ไม่ได้รับการตั้งใจที่จะสู้ต่อธุรกิจ แต่มีการสนับสนุนเพื่อเสริมความแข่งขันทางเทคโนโลยีของประเทศหรือองค์กร

สรุปมาแล้ว สาขาที่เหมาะสำหรับการระดมทุนบนแพลตฟอร์ม DeSci รวมถึง ไบโอเทคโนโลยี ด้านสุขภาพ และ ยา. การเน้นในโครงการ DeSci ปัจจุบันส่วนใหญ่ที่เน้นในพื้นที่เหล่านี้สอดคล้องกับเหตุผลนี้. สาขาเหล่านี้มีโอกาสสูงที่จะการค้าได้หากการวิจัยประสบความสำเร็จ. อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ต้องใช้งบประมาณสำคัญสำหรับการค้าขายในระยะปลายฝน ระยะต้นของการวิจัยมักต้องการงบประมาณน้อยกว่าสาขาอื่น ๆ ทำให้แพลตฟอร์ม DeSci เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับการระดมทุน.

ฉันสงสัยว่า DeSci สามารถเป็นที่สนใจสำหรับการวิจัยในระยะยาวหรือไม่ ในขณะที่จำนวนน้อยของนักวิจัยอาจได้รับการสนับสนุนจากผู้ทุนอย่างอวยพรและอิสระในการดำเนินการศึกษาในระยะยาว วัฒนธรรมเช่นนี้ไม่น่าจะกระจายออกไปอย่างกว้างขวางในหมู่นักวิทยาศาสตร์ แม้แต่กับแพลตฟอร์ม DeSci ที่ใช้บล็อกเชนเพื่อช่วยเหลือ ไม่มีการเชื่อมโยงตรงสัมพันธ์ที่ระบุว่าพวกเขาสามารถรักษาการสนับสนุนในระยะยาวได้ หากใครต้องการค้นหาการเชื่อมโยงระหว่างบล็อกเชนและการวิจัยในระยะยาวอย่างตั้งใจ หนึ่งข้อคิดที่เป็นไปได้คือการพิจารณาเรื่องการสนับสนุนโดยใช้สัญญาฉลากผ่านสมาร์ทคอนแทรค

6.1.2 บันทึกวารสาร

อย่างที่ควรเป็น พื้นที่ที่ DeSci สามารถนำนวัตกรรมมากที่สุดคือวารสารวิชาการ ผ่านทัวร์สมาร์ทและสิทธิ์ของโทเค็น DeSci อาจสามารถที่จะทำให้โครงสร้างรายได้ที่ถูกควบคุมโดยวารสารเปลี่ยนเป็นโมเดลที่เน้นไปที่นักวิจัย อย่างไรก็ตามในความเป็นจริงนี้จะเป็นที่ท้าทาย

ปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิจัยที่กำลังสร้างอาชีพของตนเองคือการเผยแพร่บทความ ในวงการวิชาการ ความสามารถของนักวิจัยจะถูกประเมินโดยหลักโดยสำคัญโดยวารสารที่พวกเขาเผยแพร่ในนับจากการอ้างอิงและดัชนี h ของพวกเขา มนุษย์มีลักษณะที่เอื้อต่ออำนาจในตัวอย่างจากยุคก่อนประวัติสมัยจนถึงปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น นักวิจัยที่ไม่รู้จักสามารถกลายเป็นดาราในตอนดึกด้วยการเผยแพร่ในวารสารระดับบนเช่น Nature, Science หรือ Cell

ในขณะที่การประเมินคุณภาพของทักษะของนักวิจัยจะเป็นสิ่งที่理想 การประเมินเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการอ้างอิงจากเพื่อนพูดถึงเรื่องการประเมินที่เป็นตัวเลขโดยสิ้นเชิง เนื่องจากเหตุนี้วารสารมีอำนาจอย่างมาก โดยที่นักวิจัยจำเป็นต้องยอมรับ ในการที่วารสาร DeSci จะได้รับอิทธิพลมากขึ้นพวกเขาจำเป็นต้องสร้างอำนาจ แต่การที่จะบรรลุชื่อเสียงที่วารสารแบบดั้งเดิม สะสมมากกว่าร้อยปีผ่านการสรรหาด้วยโทเค็นเท่านั้นไม่เป็นเรื่องง่ายอย่างมาก

ในขณะที่ DeSci อาจจะไม่ทำให้ทิวทัศน์ของวารสารเปลี่ยนไปอย่างสมบูรณ์ แต่มันก็สามารถช่วยในบางด้านได้อย่างแน่นอน เช่น การทบทวนจากเพื่อนร่วมงาน และผลลัพธ์ที่เป็นลบ

เช่นที่กล่าวไว้แล้ว ผู้ทบทวนจากเพียร์ได้รับสิ่งส่งเสริมน้อยมากหรือไม่มีเลย ซึ่งทำให้คุณภาพและประสิทธิภาพของการทบทวนลดลง การให้สิ่งส่งเสริมโทเค็นให้กับผู้ทบทวนอาจเพิ่มประสิทธิภาพของการทบทวนและยกระดับมาตรฐานของวารสาร

นอกจากนี้ สิทธิผลตอบแทนบนโทเค็นอาจสามารถเริ่มต้นเครือข่ายวารสารที่ถูกกำหนดเฉพาะเพื่อการเผยแพร่ผลลัพธ์ทางลบ โดยเรายึดถึงมาตรฐานมีความสำคัญน้อยกว่าสำหรับวารสารที่เผยแพร่ผลลัพธ์ทางลบเท่านั้น การรวมกันของการส่งเสริมผลตอบแทนด้วยโทเค็นจะสร้างสรรค์แรงกระตุ้นให้นักวิจัยเผยแพร่ผลลัพธ์ของพวกเขาในวารสารเช่นนี้

6.1.3 การร่วมมือ

ในมุมมองของฉัน บล็อกเชนไม่น่าจะช่วยในการแก้ปัญหาการแข่งขันรุนแรงในวงการวิทยาศาสตร์สมัครเล่น ไม่เหมือนในอดีต จำนวนนักวิจัยในปัจจุบันมีมากขึ้นมากและทุกความสำเร็จจะมีผลต่อการก้าวหน้าในอาชีพโดยตรงทำให้การแข่งขันเป็นสิ่งที่ห้ามไม่ได้ มันไม่เป็นไปได้ที่จะคาดหวังให้บล็อกเชนแก้ปัญหาความร่วมมือโดยรวมในชุมชนวิทยาศาสตร์ได้

ส่วนอีกด้าน ในกลุ่มเล็ก ๆ เช่น ระบบ DAO ที่ศึกษา บล็อกเชนสามารถส่งเสริมความร่วมมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิจัยใน DAO จะปรับตัวให้สอดคล้องกับสิทธิและแบ่งปันวิสัยทัศน์ร่วมกัน และบันทึกผลงานบนบล็อกเชนผ่านการลงเวลาเพื่อได้รับการยอมรับ ฉันหวังว่าจะเห็นการเพิ่มขึ้นในจำนวนและกิจกรรมของระบบ DAO ที่ศึกษาไม่เพียงแค่ในสาขาชีววิทยา แต่ยังรวมถึงสาขาอื่น ๆ ด้วย

7. ความคิดสุดท้าย: DeSci ต้องการช่วงเวลาของ Bitcoin

ชุมชนวิทยาศาสตร์สมัยใหม่เผชิญกับความท้าทายด้านโครงสร้างมากมาย และ DeSci นําเสนอการเล่าเรื่องที่น่าสนใจสําหรับการจัดการกับพวกเขา แม้ว่า DeSci อาจไม่ปฏิวัติระบบนิเวศทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมด แต่ก็สามารถค่อยๆขยายตัวผ่านนักวิจัยและผู้ใช้ที่พบคุณค่าในนั้น ในที่สุดเราอาจเห็นความสมดุลระหว่าง TradSci และ DeSci เช่นเดียวกับ Bitcoin ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นของเล่นสําหรับนักคอมพิวเตอร์ตอนนี้มีสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมรายใหญ่เข้าสู่ตลาดฉันหวังว่า DeSci จะได้รับการยอมรับในระยะยาวและบรรลุ "ช่วงเวลา Bitcoin"

Disclaimer:

1. บทความนี้ถูกนำมาจาก [Gate100y.eth]. All copyrights belong to the original author [100y.eth] หากมีข้อโต้แย้งใดๆในการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร่งด่วน
2. คำโต้แย้งความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. ทีม Gate Learn ทำการแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถูกห้าม นอกจากจะได้ระบุไว้