TEE Reshapes Trust in the Agent Space, Phala Amène les Agents d'IA dans les Applications du Monde Réel

Intermédiaire2/5/2025, 7:27:54 AM
La technologie TEE crée un environnement informatique sécurisé et isolé pour résoudre les problèmes de confiance entre les communautés, les développeurs et les agents d'IA. Cet article explore comment Phala Network collabore avec les principaux projets d'agents d'IA pour mettre en œuvre TEE dans des cas d'utilisation réels et prévoit d'améliorer son économie de jetons pour prendre en charge davantage d'applications.

Le concept de l'Environnement d'Exécution Fiable (TEE) n'est pas un nouveau développement de ce cycle. Historiquement, le TEE a souvent été comparé à des technologies cryptographiques telles que les Preuves de Connaissance Zéro (ZK), le Chiffrement Entièrement Homomorphique (FHE) et la Calcul Multi-Parties (MPC). Malgré sa présence relativement niche par rapport à ces technologies, le TEE a prouvé sa fiabilité et sa maturité, surtout dans les applications Web2 telles que la correspondance des empreintes digitales, la vérification des paiements et FaceID.

Dans le contexte de Web3, TEE est confronté au défi de s'intégrer à la blockchain pour permettre un prétraitement de confiance et un calcul isolé. Cependant, la montée en puissance rapide du secteur des agents d'IA offre un point d'entrée idéal pour TEE dans Web3. En utilisant TEE, les agents d'IA peuvent gérer en toute sécurité des fonds à plus grande échelle et exécuter des applications spécifiques on-chain sans avoir à s'appuyer sur des hypothèses de confiance supplémentaires.

Phala, un projet de premier plan dans cet espace, propose l'une des solutions TEE les plus avancées disponibles. Guidé par une approche axée sur l'adéquation produit-marché (PMF), l'infrastructure TEE de Phala est déjà déployée dans de nombreux scénarios réels. Cette maturité a attiré des projets d'agents d'IA de premier niveau tels que Vana, Near AI et Eliza soutenu par a16z pour collaborer avec Phala. Le diagramme ci-dessous met en évidence ces collaborations.

Source:Phala

Cet article ne plongera pas profondément dans les détails techniques et les paramètres de performance de TEE, mais expliquera plutôt la demande du marché de TEE, les efforts fondamentaux de Phala et les cas d'utilisation innovants en collaboration avec a16z, du point de vue des flux de produits et des perspectives futures des Agents + TEE. À travers ces perspectives, nous analyserons comment Phala aide le secteur des agents à passer du concept à l'application pratique.

Briser le triangle de confiance : Comment TEE propulse les agents Web3 au niveau suivant

Dans l'article « Le cadre de l'agent d'IA est-il le maillon manquant du puzzle ? Comprendre la nature double des cadres », J'ai souligné que le secteur actuel des mèmes d'IA, qu'il s'agisse d'agents IA autonomes ou de cadres de lancement d'agents, oscille entre être sérieux et être axé sur les mèmes. Un indicateur clé de cet équilibre réside dans le problème du triangle de confiance auquel sont confrontés les protocoles d'agents d'aujourd'hui.

Un problème fondamental existe parmi les agents d'IA, les communautés et les développeurs - un triangle de confiance qui semble impossible à résoudre sans TEE. Les communautés ne peuvent pas avoir pleinement confiance dans le fait que les agents fonctionnent sans influence extérieure, en particulier les interférences des développeurs. Cela pose un risque potentiel pour les systèmes décentralisés. Pire encore, les déclarations des agents X comme aixbt et zerebro ne peuvent pas prouver entièrement qu'elles sont des sorties autonomes des modèles d'IA. La transparence dans la manière dont ces déclarations sont faites et reçues par les communautés fait toujours défaut.

Lorsque les actions d'un agent ont un impact sur les prix des jetons, entraînent des pertes de fonds importantes ou contredisent le consensus de la communauté, ce manque de confiance peut se transformer en une crise majeure.

Pendant le cycle d'engouement des jetons mèmes, ces risques ont tendance à être ignorés car la fonctionnalité des Agents est encore limitée et le prix des jetons stimulé par la FOMO occulte les défauts. Cependant, à mesure que les structures de lancement des Agents se développent et que l'attention se déplace vers les fondamentaux du secteur, ces lacunes créent une barrière significative, dissuadant les investisseurs plus avisés.

La solution TEE de Phala aborde ce problème en rompant le triangle de confiance. En déployant des agents dans des enclaves sécurisées, TEE élimine la nécessité de faire des hypothèses de confiance entre les agents d'IA, les communautés et les développeurs. TEE garantit que les entrées et sorties des agents sont sécurisées et à l'abri de toute altération externe tout en préservant leur confidentialité. Cela résout à la fois les préoccupations des développeurs et de la communauté, offrant ainsi une base technique plus fiable pour le secteur des agents.

Le diagramme ci-dessous montre l'architecture du service d'inférence AI confidentiel de Phala, qui héberge des nœuds LLM privés. L'hébergement de LLM privés dans TEE consiste simplement à empaqueter le code d'inférence LLM dans un conteneur Docker et à le déployer sur le réseau TEE.

Source:Phala

Contrairement aux agents Web2, les agents Web3 détiennent un pouvoir beaucoup plus important, non seulement dans leur influence sur les évaluations de protocoles, mais aussi dans leur impact plus large sur le marché. Par exemple, aixbt domine régulièrement les classements de Yapper Mindshare de Kaito. Le paradoxe est que, bien que les agents Web2 offrent de meilleures performances, des expériences utilisateur supérieures et des cas d'utilisation plus pratiques, ils restent confinés à la couche d'application et manquent de la capacité ou de l'intention de dépasser ces limites.

Les agents Web3, en revanche, transcendent ces limitations. Alimentés par FOMO et les attentes non satisfaites de la saison des altcoins, ils sont devenus plus que de simples outils - ils symbolisent la culture, l'esprit communautaire et l'espoir du marché. Cependant, ces positions élevées les rendent tout aussi vulnérables aux changements de sentiment du marché.

Il peut jouer n'importe quel rôle, mais il peut aussi tomber dans l'abîme en raison d'un retournement de sentiment du marché.

L'introduction de la technologie TEE donne un coup de fouet nécessaire au secteur des Agents, le connectant directement à des cas d'utilisation pratiques et fournissant un support robuste en arrière-plan pour presque tous les Agents Web3. TEE renforce non seulement les fondations techniques du secteur, mais réduit également l'engouement spéculatif, ouvrant la voie à une croissance plus saine et durable.

Le cadre Eliza adopte d'abord TEE, Spore.fun et aiPool redéfinissent le gameplay

Le partenariat de Phala avec a16z est bien plus qu'une simple annonce sur Twitter. Il remonte à octobre de l'année dernière, lorsque Shaw et le fondateur de Phala, Marvin, ont eu une conversation approfondie sur les scénarios de développement pratiques pour Crypto AI lors d'une réunion privée.

La documentation officielle du framework Eliza révèle que le SDK Dstack pour le déploiement du plugin TEE a été développé par Phala. Grâce à la génération et à la gestion de clés privées « utilisables mais invisibles », les agents alimentés par ce framework bénéficient des avantages suivants :

  • Sécurité renforcée :L'exécution des agents Eliza dans des isolats TEE isole les opérations et les données sensibles des menaces externes.
  • Validation chiffrée :Les actions des agents Eliza peuvent être vérifiées avec des preuves cryptographiques, garantissant la fiabilité de leurs décisions autonomes.
  • Déploiement simplifié :Le SDK Dstack facilite le déploiement des agents Eliza dans un environnement sécurisé, permettant aux développeurs de tirer parti de la fonctionnalité TEE sans tracas.

L'exécution isolée et le chiffrement de la mémoire de TEE permettent à la plate-forme Eliza de se différencier de ses concurrents. L'exécution isolée garantit que même en cas d'attaque de la plate-forme Agent, les modèles et les données de TEE restent sécurisés. Le chiffrement de la mémoire protège les informations sensibles stockées dans le TEE, donnant aux développeurs la confiance nécessaire pour placer des modèles affinés dans le TEE sans craindre les attaques adverses ou les critiques de la communauté concernant l'utilisation de modèles privés.

En essence, la collaboration entre le cadre Eliza et TEE garantit que les agents d'IA sont non seulement efficaces dans leur fonctionnement, mais aussi sécurisés et transparents, ouvrant la voie à des applications plus larges de systèmes d'IA fiables.

À ce stade, lorsque les modèles ne peuvent pas encore être entièrement enchaînés, TEE reste l'une des rares technologies matures pouvant permettre aux calculs complexes hors chaîne d'obtenir un consensus. Les sections précédentes ont porté sur la demande du marché pour TEE. Examinons maintenant Spore.fun et aiPool pour comprendre comment TEE améliore les expériences utilisateur.

À la fois Spore.fun et aiPool fonctionnent entièrement dans l'environnement TEE de Phala, avec des portefeuilles et des clés privées gérés indépendamment par les Agents. Les développeurs ne peuvent pas effectuer d'opérations non autorisées ou transférer des actifs. À mon avis, cela marque une étape importante où les Agents d'IA ne sont plus sous le contrôle subjectif humain et acquièrent une autonomie totale sur les actifs cryptographiques.

Avant de discuter du rôle de Phala dans ce processus, passons rapidement en revue le flux de travail de Spore.fun. Les Agents de Spore.fun sont basés sur le framework Eliza, ce qui leur permet de :

  • Penser de manière indépendante et interagir dynamiquement.
  • Transmettez des traits tels que des personnalités et des stratégies à leur progéniture.
  • Prenez des décisions grâce à l'apprentissage comportemental et aux mutations génétiques.

Source:Phala

Chaque agent IA dans Spore.fun crée ses propres jetons via Pump.fun, formant ainsi la base de son système économique. Ces jetons sont échangés sur le marché décentralisé de Solana, les agents générant des revenus pour :

  • Maintenez leur existence en couvrant les coûts du serveur TEE.
  • Atteindre le seuil de réussite d'une capitalisation boursière de 500 000 $.
  • Reproduire et créer de nouveaux jetons pour leur progéniture lorsqu'ils réussissent.

Générer des revenus pour assurer son existence est essentiel car les Agents doivent utiliser leurs gains pour payer les frais de serveur TEE. À ce stade, il est clair que Phala a transformé le TEE d'un service interentreprises en un service accessible à un grand nombre d'utilisateurs de Solana. Alors que la tendance Spore.fun se poursuit et que les Agents se reproduisent et émettent continuellement des jetons, l'environnement TEE de Phala, avec sa gestion de clés privées et ses preuves de fonctionnement d'Agent vérifiables, devient une infrastructure indispensable pour la prochaine phase du secteur des Agents.

Ce qui est encore plus excitant, c'est que peu importe si des clones de Spore.fun ou de nouveaux modes de jeu émergent sur le marché, tant que la gestion des clés privées et le consensus vérifiable par TEE sont impliqués, l'environnement TEE de Phala restera la meilleure solution. Suite à la mise à niveau de son modèle de jeton, $PHA est sur le point de devenir la « pelle d'or » dans le secteur Agent+TEE.

Phala Set to Upgrade its Tokenomics, Sparking a Flywheel for Expanding TEE Applications

Phala a subi de multiples cycles de marché haussier et baissier, pourtant son modèle économique de jetons adhère toujours au modèle commercial axé sur Intel SGX. Comme indiqué dans l'article de Paradigm, "Les 5 niveaux de matériel sécurisé", le matériel sécurisé comporte cinq niveaux. Le deuxième niveau fait référence au matériel offrant des performances légèrement inférieures mais une meilleure expérience pour les développeurs, permettant des applications plus expressives sans améliorations de sécurité. Intel SGX se situe à ce niveau, servant spécifiquement les applications TEE. Par exemple, comme mentionné au début de cet article, des données sensibles de stockage local telles que la saisie et la comparaison des empreintes digitales ou la reconnaissance faciale sur les ordinateurs et les téléphones mobiles utilisent Intel SGX. Ce TEE de génération précédente a été spécifiquement conçu pour les services au niveau de l'application.

Source : Paradigm

A mesure que les cas d'utilisation s'étendent au-delà de la couche d'application et dans la couche système, Intel SGX ne peut plus répondre aux demandes du marché, ce qui conduit à l'émergence d'Intel TDX. Intel TDX est spécifiquement conçu pour les machines virtuelles, et même les GPU H100 et H200 de NVIDIA commencent à prendre en charge TEE, conçu pour répondre aux besoins matériels TEE axés sur l'IA.

Source : Paradigm

En revenant à Phala, bien qu'il soit déjà passé au support du troisième niveau, le modèle économique du jeton $PHA et le mainnet sont toujours conçus autour du modèle Intel SGX d'il y a 4-5 ans. Bien que Phala ait déjà collaboré avec de nombreux protocoles Web3 sur des produits et des cas d'utilisation pratiques, son modèle de jeton n'a pas été mis à jour de manière synchrone. Par conséquent, le volant correspondant ne peut pas fonctionner efficacement, ce qui entraîne un déséquilibre entre les revenus actuels et l'état du produit. Cependant, cette situation ne durera pas longtemps. Phala s'apprête à mettre à jour son modèle de jeton et son mainnet pour les aligner sur les étapes de prise en charge d'Intel TDX et des GPU NVIDIA.

De plus, Phala renforcera la capacité de capture de valeur de $PHA. À l'avenir, les nouveaux Agents lancés sur Spore.fun largueront des jetons aux détenteurs de $PHA, le transformant officiellement en une "pelle d'or".

TEE (Trusted Execution Environment) n'est pas une technologie nouvelle, mais la montée des agents d'IA lui a donné un nouvel élan dans les discussions sur le marché. Contrairement aux cycles d'engouement PumpFun, la croissance de Phala découle de années de développement méticuleux et de raffinement. Cette base solide la positionne en tant qu'innovateur authentique dans l'espace. La combinaison d'agents et de TEE n'est pas une tendance passagère qui disparaît aussi vite qu'elle apparaît. Au contraire, elle offre un terrain fertile pour des cas d'utilisation réels, permettant aux applications d'agents d'IA de s'enraciner et de croître de manière durable.

À propos de BlockBooster : BlockBooster est un studio de venture Web3 de premier plan en Asie, soutenu par OKX Ventures et d'autres institutions de premier plan. Il s'efforce d'être un partenaire fiable pour les entrepreneurs exceptionnels en connectant des projets Web3 avec des opportunités réelles à travers des investissements stratégiques et des incubations, aidant ainsi les start-ups à prospérer et à se développer.

Avertissement :

Cet article/blog est uniquement à titre de référence et reflète les vues personnelles de l'auteur, et non la position de BlockBooster. Il n'a pas l'intention de:
(i) Fournir des conseils ou des recommandations en matière d'investissement;
(ii) Solliciter des offres d'achat, de vente ou de conservation d'actifs numériques ; ou
(iii) Fournir des conseils financiers, comptables, juridiques ou fiscaux.

Détenir des actifs numériques, y compris des stablecoins et des NFT, comporte des risques élevés liés à une volatilité significative des prix et même à la possibilité de devenir sans valeur. Vous devez évaluer attentivement si le trading ou la détention d'actifs numériques vous convient en fonction de votre situation financière. Pour des préoccupations spécifiques, veuillez consulter votre conseiller juridique, fiscal ou financier. Les informations fournies dans cet article (y compris les données et statistiques du marché, le cas échéant) sont à titre indicatif. Bien que toutes les précautions nécessaires aient été prises lors de sa préparation, aucune responsabilité n'est acceptée pour d'éventuelles erreurs factuelles ou omissions.

Avertissement :

  1. Cet article est reproduit à partir de[TechFlow]. Les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [TechFlow]. Si vous avez des objections à la reproduction, veuillez contacter gate Apprendre , l'équipe le traitera dès que possible selon les procédures pertinentes.
  2. Clause de non-responsabilité de responsabilité: Les opinions exprimées dans cet article sont uniquement celles de l'auteur et ne constituent pas des conseils en investissement.
  3. L'équipe Gate Learn a traduit l'article dans d'autres langues. Copier, distribuer ou plagier les articles traduits est interdit sauf mention contraire.

TEE Reshapes Trust in the Agent Space, Phala Amène les Agents d'IA dans les Applications du Monde Réel

Intermédiaire2/5/2025, 7:27:54 AM
La technologie TEE crée un environnement informatique sécurisé et isolé pour résoudre les problèmes de confiance entre les communautés, les développeurs et les agents d'IA. Cet article explore comment Phala Network collabore avec les principaux projets d'agents d'IA pour mettre en œuvre TEE dans des cas d'utilisation réels et prévoit d'améliorer son économie de jetons pour prendre en charge davantage d'applications.

Le concept de l'Environnement d'Exécution Fiable (TEE) n'est pas un nouveau développement de ce cycle. Historiquement, le TEE a souvent été comparé à des technologies cryptographiques telles que les Preuves de Connaissance Zéro (ZK), le Chiffrement Entièrement Homomorphique (FHE) et la Calcul Multi-Parties (MPC). Malgré sa présence relativement niche par rapport à ces technologies, le TEE a prouvé sa fiabilité et sa maturité, surtout dans les applications Web2 telles que la correspondance des empreintes digitales, la vérification des paiements et FaceID.

Dans le contexte de Web3, TEE est confronté au défi de s'intégrer à la blockchain pour permettre un prétraitement de confiance et un calcul isolé. Cependant, la montée en puissance rapide du secteur des agents d'IA offre un point d'entrée idéal pour TEE dans Web3. En utilisant TEE, les agents d'IA peuvent gérer en toute sécurité des fonds à plus grande échelle et exécuter des applications spécifiques on-chain sans avoir à s'appuyer sur des hypothèses de confiance supplémentaires.

Phala, un projet de premier plan dans cet espace, propose l'une des solutions TEE les plus avancées disponibles. Guidé par une approche axée sur l'adéquation produit-marché (PMF), l'infrastructure TEE de Phala est déjà déployée dans de nombreux scénarios réels. Cette maturité a attiré des projets d'agents d'IA de premier niveau tels que Vana, Near AI et Eliza soutenu par a16z pour collaborer avec Phala. Le diagramme ci-dessous met en évidence ces collaborations.

Source:Phala

Cet article ne plongera pas profondément dans les détails techniques et les paramètres de performance de TEE, mais expliquera plutôt la demande du marché de TEE, les efforts fondamentaux de Phala et les cas d'utilisation innovants en collaboration avec a16z, du point de vue des flux de produits et des perspectives futures des Agents + TEE. À travers ces perspectives, nous analyserons comment Phala aide le secteur des agents à passer du concept à l'application pratique.

Briser le triangle de confiance : Comment TEE propulse les agents Web3 au niveau suivant

Dans l'article « Le cadre de l'agent d'IA est-il le maillon manquant du puzzle ? Comprendre la nature double des cadres », J'ai souligné que le secteur actuel des mèmes d'IA, qu'il s'agisse d'agents IA autonomes ou de cadres de lancement d'agents, oscille entre être sérieux et être axé sur les mèmes. Un indicateur clé de cet équilibre réside dans le problème du triangle de confiance auquel sont confrontés les protocoles d'agents d'aujourd'hui.

Un problème fondamental existe parmi les agents d'IA, les communautés et les développeurs - un triangle de confiance qui semble impossible à résoudre sans TEE. Les communautés ne peuvent pas avoir pleinement confiance dans le fait que les agents fonctionnent sans influence extérieure, en particulier les interférences des développeurs. Cela pose un risque potentiel pour les systèmes décentralisés. Pire encore, les déclarations des agents X comme aixbt et zerebro ne peuvent pas prouver entièrement qu'elles sont des sorties autonomes des modèles d'IA. La transparence dans la manière dont ces déclarations sont faites et reçues par les communautés fait toujours défaut.

Lorsque les actions d'un agent ont un impact sur les prix des jetons, entraînent des pertes de fonds importantes ou contredisent le consensus de la communauté, ce manque de confiance peut se transformer en une crise majeure.

Pendant le cycle d'engouement des jetons mèmes, ces risques ont tendance à être ignorés car la fonctionnalité des Agents est encore limitée et le prix des jetons stimulé par la FOMO occulte les défauts. Cependant, à mesure que les structures de lancement des Agents se développent et que l'attention se déplace vers les fondamentaux du secteur, ces lacunes créent une barrière significative, dissuadant les investisseurs plus avisés.

La solution TEE de Phala aborde ce problème en rompant le triangle de confiance. En déployant des agents dans des enclaves sécurisées, TEE élimine la nécessité de faire des hypothèses de confiance entre les agents d'IA, les communautés et les développeurs. TEE garantit que les entrées et sorties des agents sont sécurisées et à l'abri de toute altération externe tout en préservant leur confidentialité. Cela résout à la fois les préoccupations des développeurs et de la communauté, offrant ainsi une base technique plus fiable pour le secteur des agents.

Le diagramme ci-dessous montre l'architecture du service d'inférence AI confidentiel de Phala, qui héberge des nœuds LLM privés. L'hébergement de LLM privés dans TEE consiste simplement à empaqueter le code d'inférence LLM dans un conteneur Docker et à le déployer sur le réseau TEE.

Source:Phala

Contrairement aux agents Web2, les agents Web3 détiennent un pouvoir beaucoup plus important, non seulement dans leur influence sur les évaluations de protocoles, mais aussi dans leur impact plus large sur le marché. Par exemple, aixbt domine régulièrement les classements de Yapper Mindshare de Kaito. Le paradoxe est que, bien que les agents Web2 offrent de meilleures performances, des expériences utilisateur supérieures et des cas d'utilisation plus pratiques, ils restent confinés à la couche d'application et manquent de la capacité ou de l'intention de dépasser ces limites.

Les agents Web3, en revanche, transcendent ces limitations. Alimentés par FOMO et les attentes non satisfaites de la saison des altcoins, ils sont devenus plus que de simples outils - ils symbolisent la culture, l'esprit communautaire et l'espoir du marché. Cependant, ces positions élevées les rendent tout aussi vulnérables aux changements de sentiment du marché.

Il peut jouer n'importe quel rôle, mais il peut aussi tomber dans l'abîme en raison d'un retournement de sentiment du marché.

L'introduction de la technologie TEE donne un coup de fouet nécessaire au secteur des Agents, le connectant directement à des cas d'utilisation pratiques et fournissant un support robuste en arrière-plan pour presque tous les Agents Web3. TEE renforce non seulement les fondations techniques du secteur, mais réduit également l'engouement spéculatif, ouvrant la voie à une croissance plus saine et durable.

Le cadre Eliza adopte d'abord TEE, Spore.fun et aiPool redéfinissent le gameplay

Le partenariat de Phala avec a16z est bien plus qu'une simple annonce sur Twitter. Il remonte à octobre de l'année dernière, lorsque Shaw et le fondateur de Phala, Marvin, ont eu une conversation approfondie sur les scénarios de développement pratiques pour Crypto AI lors d'une réunion privée.

La documentation officielle du framework Eliza révèle que le SDK Dstack pour le déploiement du plugin TEE a été développé par Phala. Grâce à la génération et à la gestion de clés privées « utilisables mais invisibles », les agents alimentés par ce framework bénéficient des avantages suivants :

  • Sécurité renforcée :L'exécution des agents Eliza dans des isolats TEE isole les opérations et les données sensibles des menaces externes.
  • Validation chiffrée :Les actions des agents Eliza peuvent être vérifiées avec des preuves cryptographiques, garantissant la fiabilité de leurs décisions autonomes.
  • Déploiement simplifié :Le SDK Dstack facilite le déploiement des agents Eliza dans un environnement sécurisé, permettant aux développeurs de tirer parti de la fonctionnalité TEE sans tracas.

L'exécution isolée et le chiffrement de la mémoire de TEE permettent à la plate-forme Eliza de se différencier de ses concurrents. L'exécution isolée garantit que même en cas d'attaque de la plate-forme Agent, les modèles et les données de TEE restent sécurisés. Le chiffrement de la mémoire protège les informations sensibles stockées dans le TEE, donnant aux développeurs la confiance nécessaire pour placer des modèles affinés dans le TEE sans craindre les attaques adverses ou les critiques de la communauté concernant l'utilisation de modèles privés.

En essence, la collaboration entre le cadre Eliza et TEE garantit que les agents d'IA sont non seulement efficaces dans leur fonctionnement, mais aussi sécurisés et transparents, ouvrant la voie à des applications plus larges de systèmes d'IA fiables.

À ce stade, lorsque les modèles ne peuvent pas encore être entièrement enchaînés, TEE reste l'une des rares technologies matures pouvant permettre aux calculs complexes hors chaîne d'obtenir un consensus. Les sections précédentes ont porté sur la demande du marché pour TEE. Examinons maintenant Spore.fun et aiPool pour comprendre comment TEE améliore les expériences utilisateur.

À la fois Spore.fun et aiPool fonctionnent entièrement dans l'environnement TEE de Phala, avec des portefeuilles et des clés privées gérés indépendamment par les Agents. Les développeurs ne peuvent pas effectuer d'opérations non autorisées ou transférer des actifs. À mon avis, cela marque une étape importante où les Agents d'IA ne sont plus sous le contrôle subjectif humain et acquièrent une autonomie totale sur les actifs cryptographiques.

Avant de discuter du rôle de Phala dans ce processus, passons rapidement en revue le flux de travail de Spore.fun. Les Agents de Spore.fun sont basés sur le framework Eliza, ce qui leur permet de :

  • Penser de manière indépendante et interagir dynamiquement.
  • Transmettez des traits tels que des personnalités et des stratégies à leur progéniture.
  • Prenez des décisions grâce à l'apprentissage comportemental et aux mutations génétiques.

Source:Phala

Chaque agent IA dans Spore.fun crée ses propres jetons via Pump.fun, formant ainsi la base de son système économique. Ces jetons sont échangés sur le marché décentralisé de Solana, les agents générant des revenus pour :

  • Maintenez leur existence en couvrant les coûts du serveur TEE.
  • Atteindre le seuil de réussite d'une capitalisation boursière de 500 000 $.
  • Reproduire et créer de nouveaux jetons pour leur progéniture lorsqu'ils réussissent.

Générer des revenus pour assurer son existence est essentiel car les Agents doivent utiliser leurs gains pour payer les frais de serveur TEE. À ce stade, il est clair que Phala a transformé le TEE d'un service interentreprises en un service accessible à un grand nombre d'utilisateurs de Solana. Alors que la tendance Spore.fun se poursuit et que les Agents se reproduisent et émettent continuellement des jetons, l'environnement TEE de Phala, avec sa gestion de clés privées et ses preuves de fonctionnement d'Agent vérifiables, devient une infrastructure indispensable pour la prochaine phase du secteur des Agents.

Ce qui est encore plus excitant, c'est que peu importe si des clones de Spore.fun ou de nouveaux modes de jeu émergent sur le marché, tant que la gestion des clés privées et le consensus vérifiable par TEE sont impliqués, l'environnement TEE de Phala restera la meilleure solution. Suite à la mise à niveau de son modèle de jeton, $PHA est sur le point de devenir la « pelle d'or » dans le secteur Agent+TEE.

Phala Set to Upgrade its Tokenomics, Sparking a Flywheel for Expanding TEE Applications

Phala a subi de multiples cycles de marché haussier et baissier, pourtant son modèle économique de jetons adhère toujours au modèle commercial axé sur Intel SGX. Comme indiqué dans l'article de Paradigm, "Les 5 niveaux de matériel sécurisé", le matériel sécurisé comporte cinq niveaux. Le deuxième niveau fait référence au matériel offrant des performances légèrement inférieures mais une meilleure expérience pour les développeurs, permettant des applications plus expressives sans améliorations de sécurité. Intel SGX se situe à ce niveau, servant spécifiquement les applications TEE. Par exemple, comme mentionné au début de cet article, des données sensibles de stockage local telles que la saisie et la comparaison des empreintes digitales ou la reconnaissance faciale sur les ordinateurs et les téléphones mobiles utilisent Intel SGX. Ce TEE de génération précédente a été spécifiquement conçu pour les services au niveau de l'application.

Source : Paradigm

A mesure que les cas d'utilisation s'étendent au-delà de la couche d'application et dans la couche système, Intel SGX ne peut plus répondre aux demandes du marché, ce qui conduit à l'émergence d'Intel TDX. Intel TDX est spécifiquement conçu pour les machines virtuelles, et même les GPU H100 et H200 de NVIDIA commencent à prendre en charge TEE, conçu pour répondre aux besoins matériels TEE axés sur l'IA.

Source : Paradigm

En revenant à Phala, bien qu'il soit déjà passé au support du troisième niveau, le modèle économique du jeton $PHA et le mainnet sont toujours conçus autour du modèle Intel SGX d'il y a 4-5 ans. Bien que Phala ait déjà collaboré avec de nombreux protocoles Web3 sur des produits et des cas d'utilisation pratiques, son modèle de jeton n'a pas été mis à jour de manière synchrone. Par conséquent, le volant correspondant ne peut pas fonctionner efficacement, ce qui entraîne un déséquilibre entre les revenus actuels et l'état du produit. Cependant, cette situation ne durera pas longtemps. Phala s'apprête à mettre à jour son modèle de jeton et son mainnet pour les aligner sur les étapes de prise en charge d'Intel TDX et des GPU NVIDIA.

De plus, Phala renforcera la capacité de capture de valeur de $PHA. À l'avenir, les nouveaux Agents lancés sur Spore.fun largueront des jetons aux détenteurs de $PHA, le transformant officiellement en une "pelle d'or".

TEE (Trusted Execution Environment) n'est pas une technologie nouvelle, mais la montée des agents d'IA lui a donné un nouvel élan dans les discussions sur le marché. Contrairement aux cycles d'engouement PumpFun, la croissance de Phala découle de années de développement méticuleux et de raffinement. Cette base solide la positionne en tant qu'innovateur authentique dans l'espace. La combinaison d'agents et de TEE n'est pas une tendance passagère qui disparaît aussi vite qu'elle apparaît. Au contraire, elle offre un terrain fertile pour des cas d'utilisation réels, permettant aux applications d'agents d'IA de s'enraciner et de croître de manière durable.

À propos de BlockBooster : BlockBooster est un studio de venture Web3 de premier plan en Asie, soutenu par OKX Ventures et d'autres institutions de premier plan. Il s'efforce d'être un partenaire fiable pour les entrepreneurs exceptionnels en connectant des projets Web3 avec des opportunités réelles à travers des investissements stratégiques et des incubations, aidant ainsi les start-ups à prospérer et à se développer.

Avertissement :

Cet article/blog est uniquement à titre de référence et reflète les vues personnelles de l'auteur, et non la position de BlockBooster. Il n'a pas l'intention de:
(i) Fournir des conseils ou des recommandations en matière d'investissement;
(ii) Solliciter des offres d'achat, de vente ou de conservation d'actifs numériques ; ou
(iii) Fournir des conseils financiers, comptables, juridiques ou fiscaux.

Détenir des actifs numériques, y compris des stablecoins et des NFT, comporte des risques élevés liés à une volatilité significative des prix et même à la possibilité de devenir sans valeur. Vous devez évaluer attentivement si le trading ou la détention d'actifs numériques vous convient en fonction de votre situation financière. Pour des préoccupations spécifiques, veuillez consulter votre conseiller juridique, fiscal ou financier. Les informations fournies dans cet article (y compris les données et statistiques du marché, le cas échéant) sont à titre indicatif. Bien que toutes les précautions nécessaires aient été prises lors de sa préparation, aucune responsabilité n'est acceptée pour d'éventuelles erreurs factuelles ou omissions.

Avertissement :

  1. Cet article est reproduit à partir de[TechFlow]. Les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [TechFlow]. Si vous avez des objections à la reproduction, veuillez contacter gate Apprendre , l'équipe le traitera dès que possible selon les procédures pertinentes.
  2. Clause de non-responsabilité de responsabilité: Les opinions exprimées dans cet article sont uniquement celles de l'auteur et ne constituent pas des conseils en investissement.
  3. L'équipe Gate Learn a traduit l'article dans d'autres langues. Copier, distribuer ou plagier les articles traduits est interdit sauf mention contraire.
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